国际金融公司（IFC）：支持新兴市场环境、社会和治理一体化的人工智能解决方案（英文版）（30页）.pdf

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国际金融公司（IFC）：支持新兴市场环境、社会和治理一体化的人工智能解决方案（英文版）（30页）.pdf

1、评估发行人的环境、社会和治理(ESG)质量是投资决策的关键，不仅要考虑到可能削弱发行人财务实力的可持续风险，还要评估产品对代表社会系统性风险的关键问题(如气候变化)的影响，欺诈和腐败，以及社会凝聚力。要执行此评估，访问数据至关重要。如今，由于监管的差异，不同地区的信息披露也不尽相同。尽管如此，仍有一些数据来源未得到充分利用，如果正确分析，可能会加强我们的ESG评估。人工智能，特别是自然语言处理(NLP)可以使投资者以有效的方式访问新的数据源。特别是，它可以让我们访问来自非结构化数据的信号，因此大大增加了我们的分析范围。非结构化数据使我们能够访问新类型的信息，但它也为已经在手的数据提供了色彩和视

2、角。它还可以帮助发行人确保更有效地传达和使用可用的数据，从而有助于克服“ESG报告疲劳”。此外，它还可以限制由于企业社会责任沟通手段的差异而产生的偏见。因此，NLP在新兴市场领域尤其有用。ESG是一个复杂的多维领域。为了理解现实，我们需要从不同的角度来分析它，就像我们评估一个物体或球体的不同侧面一样。数据的差异可能意味着使用的角度不同。因此，交叉核对来源是ESG分析师的一项重要任务，既要核对事实，又要提高分析质量，捕捉案件的复杂性。认识和处理复杂性，评估风险，做出专业判断，并用简短易懂的方式表达：这就是ESG分析师所做的。数据的质量和可追溯性也是ESG分析师的关键。在与公司接触讨论其观点、影响和鼓励他们采用最佳做法以及对可持续发展目标等关键社会问题产生积极影响时，获得原始数据对于进行健全和富有成效的对话至关重要。因此，获得大量发行人的高质量数据，将提高Amundi ESG分析的质量，并提高发行人的平等待遇。因此，这是一项公益事业，可以提高ESG评估的质量，特别是在新兴市场。

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