1、排名前30位城市中仅有6个来洎安徽,较2018年多出铜陵。而32位至41位的10个城市均为安徽城市。综合来看,城市高质量发展水平与经济实力密切相关, 41城市高质量发展水平存在梯度化特征。虽然高质量发展总体趋向均衡，但城市之间的差距尤其是安徽各城市高质量发展水平与沪苏浙差距依旧较大。但伴随长汪角洲区域-体化发展规划纲要以及长三角一体化各地行动计划实施,各城市差异化发展特色逐渐显现,城市经济实力与高质量发展水平的关联度进一步降低。梯度创新格局加快形成以上海为龙头, 南京杭州、苏州为第二梯队,无锡、常州、宁波、合肥、镇江、芜湖为第三梯队,其他城市为第四梯队,长三角城市群的创新发展指数呈现金字塔形分
2、布。上海创新策源地效应十分显著。2019 年上海创新发展各项指标都保持较快增长态势,其中每万人口发明专利拥有量、全员劳动生产等指标都有明显增长, 52项重大科技成果获2019年国家科学技术奖,占全国总数的16.9% ,连续18年比例超过10% , 并首次获得国家科技进步奖特等奖。随着上海科创中心基本框架建成,创新资源投入力度明显加大,大科学装置、国家实验室等建设运行,未来上海在科创方面的集中度和显示度将更加明显,创新策源能力将继续提升。此外,长三角创新发展水平比较高的城市,基本上都集聚在上海周边，如杭州、苏州无锡、常州、宁波等。苏南城市的创新能力普遍较强。在创新发展指数排名前十的城市中，江苏占据5席,且都是苏南城市,数量与上年持平,但位次有明显提升,中苏州从第4位升至第3位,南京、无锡、常州保持不变;镇江从第8位降至第9位。值得关注的是,经济规模并不抢眼的镇江，创新发展指数得分保持在TOP10 ,说明其创新能力和经济发展质量相对较高.安徽城市的创新能力亟待提升。作为长三角副中心城市的合肥,在创新发展指数方面明显低于南京和杭州, 2019年创新发展指数排名第八位,这与合肥作为国家科学中心的功能定位不相符。于合肥的创新发展水平不高,带动作用不强,也导致安徽省整体创新能力不足，创新发展指数排名前二十的城市,安徽仅有4个城市入围;排名最后的十个城市中，安徽占 了九席。
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