1、在我们历史的大部分时间里,数据都是稀缺的,获取成本也很高,经济研究进展缓慢,尤其是在数据贫乏的国家。例如,影响评价的高成本主要是由收集数据的成本决定的。由于最近技术的进步,这种情况正在迅速改变(见世界银行的2021年世界发展报告)。智能手机、移动网络、电子服务和电子政务等技术改变了数据生成的过程,并创造了大量实时事务级数据,过去两年生成的数据超过了人类历史上所有数据的总和。然而,大多数数据都没有使用,尤其是在公共部门和低容量环境中。我们现在面临的稀缺性是另一种性质:我们受到高质量研究技能和机构能力的限制,无法理解所有数据并将其转化为人类进步的资源。建立知识需要时间,而且证据,特别是在发展经济学
2、中,是稀缺和难以产生的。事实上,每天所做的政策决定中,只有很小一部分是由证据决定的。要在弥合知识鸿沟方面取得稳步进展,就需要将研究从微型企业家转变为企业的交付方式。在发展影响评估(DIME)中,我们投资了一个研究生产函数和工作流程,利用研究交付的规模和专业化。通过这样做,我们降低了研究成本,同时优化了研究产出的数量和质量。我们成立了DIME分析团队,作为一个机构解决方案,以提高数据收集和分析的质量,为我们的研究组合。这是一项高回报的投资。该团队帮助我们改变了工作方式,并在此过程中创建了大量开源资源,如DIME Wiki、工具包和可复制性协议,这些资源已提供给更广泛的发展经济学研究人员和实践者社区。我们认为,提供有助于改进发展经济学研究全球成果的工具和创新,是世界银行和其他学术精英中心等机构的责任的一部分,这些机构拥有创造和提供公共知识产品的组织和资源。在这样做的时候,我们希望为在内部和全球研究界其他方面的能力建设作出贡献,特别是为那些可能没有像我们这样拥有同样水平的组织和资源的研究机构。
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