阿里云：工业大脑：数据智能解决方案（89页）.pdf

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阿里云：工业大脑：数据智能解决方案（89页）.pdf

1、工业大脑开放平台是集数据工厂、算法工厂、Al创作间以及应用工厂于一体的智能应用平台。数据工厂:负责采集、存储和管理来自不同渠道的数据。Al创作间:依托创作间，行业顾问可创建行业知识图诺，配置通用算法引擎，将算法用业务化的语言进行表达，形成行业算法引擎模板。交付工程师根据实际业务场景来选择和使用行业算法引擎模板,并在此基础上开发出企业专属的智能算法服务。算法工厂:算法工厂的作用是为算法提供各种工具上的支持，包括提供数据格式和数据接入的管理等。应用工厂:应用工厂为用户提供一站式工业智能应用服务平台，涵盖工业特色的应用开发、部署、运维全生命周期能力。核心价值提供高效数据集成、治理能力，提供种类丰富的

2、大数据、人工智能算法模型以及行业模板，可以快速、高效地开发面向特定工业场景的各类智能算法应用，实现实时在线地赋能和提升业务，为用户直接输出价值。工业企业数据化转型不只是为了实现制造过程的数字化。通过5G、AIOT等最新技术所获取的设备、作业的实时数据还需要延伸到整个价值链中，实现基于产品、用户、服务的全面创新。因此，企业未来的创新必须是站在“上帝视角”的创新从用户视角去看产品的设计研发、从集团视角去看工厂的运营、从供应链视角去看生产排产、从产线视角去看每一台设备的管理。更多企业意识到，全要素、全链路间的数据协同所带来的系统性优化，其收益要成倍于单点或是局部上的创新。因此，看不见的自动化(数据自动化)，决定了未来企业的数据创新力，是制造企业实现全面业务变革的充分且必要条件。而现阶段制造企业数字化变革最大的困扰在于旧有的数据资产管理念难以应对当前的“数据陷阱”(数据孤岛、数据不通、数据不可用、数据重复开发、数据管理混乱、数据安全)，因此严重影响到数据资产的变现能力。工业互联网平台所肩负的责任不仅是创造链接与数据，更重要的是打破数据之间的壁垒，让数据低成本共享,为业务创新打下扎实的数据基础。制造业的“数据中台”是企业数字化转型必备的利器，可帮助企业跳出“数据陷阱”，围绕“打通、整合、共享”，做到数据统一、实时、与在线,进而支撑前端业务的多变与创新。

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