云徙：国有企业全链路数字化转型白皮书（35页）.pdf

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云徙：国有企业全链路数字化转型白皮书（35页）.pdf

1、第5步决策智能化构建企业的”数智大脑”是企业数字化转型的重要方向。基于复杂智能算法的推荐、预测、决策等结果，企业在系统层级直接采取相应行动并根据数据不断的完善和补充。企业的智能化场景会日益丰富，智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链路的高效决策。第4步运营数字化企业在数字化时代需要启动和激活数据的商业价值，充分挖掘自身高价值的“小数据”并充分结合生态的“大数据”，实现数据驱动业务，进而形成分析和洞察驱动型的上海品茶。通过完善的数据体系，数字化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链为企业的员工和合作伙伴提供运营指导，实现降

2、本增效，同时，提高合作伙伴之间协同效率，改善消费者体验。第3步业务在线化企业通过业务能力服务化的方式帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面，企业需要快速响应来自各触点的变化，对业务流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升;另一方面，为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系统进行升级，通过不断的业务服务重构来实现业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同。第2步触点数字化企业借助AlOT、移动互联网等技术，保持与消费者、员工、商品、合作伙伴等全链路的连接。触点数字化反映了企业数字化转型过程中，企业与各方交互触点数字化水平的成熟度。数字化的触点主要通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的消费者行为感知、员工和组织感知、商品状态感知、合作伙伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接和数据获取能力。第1步基础设施云化基础设施云化程度反映了企业数字化转型的基本技术能力。云计算除了为企业数字化转型提供了算力基础外，还涵盖到支撑企业智能运算的算法模型能力、数据存储能力、数据之间传输的网络连通能力、敏感数据的安全能力以及对数据实时和离线处理的能力等。此外，企业同样需要一个敏捷的、连续稳定的、成本优化的、安全和风险可控的智能运算环境。

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