爱立信（Ericsson）：聚焦人工智能（英文版）（36页）.pdf

编号：43839

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爱立信（Ericsson）：聚焦人工智能（英文版）（36页）.pdf

1、人工智能(AI)无疑是下一代系统自动化的主要使能技术。除了释放宝贵的资源、提高性能和促进创新之外，人工智能还为通信服务提供商(csp)提供了丰富的机会，使他们的业务不仅仅是提供连接。然而，大规模采用人工智能面临的最大挑战之一是，需要充分解决与该技术相关的信任问题，特别是在文化和教育差异方面。在爱立信，我们相信建立信任的最佳方式是通过与利益相关者分享知识和对话，了解我们在产品和解决方案中探索、测试和使用的特定人工智能技术。我们为数字企业提供的关键基础设施使我们的客户确信，我们正在以可靠的方式在网络中部署人工智能，使用可靠、可解释、可追踪和无偏见的技术。爱立信技术评论特刊的目的是让我们的利益相关者

2、更深入地了解我们对人工智能在未来网络发展中的作用的看法。在这篇文章中，我们介绍了我们关于可信人工智能技术潜力的最新发现，以帮助我们在六个关键领域取得突破：业务支持系统(BSS)、操作支持系统(OSS)、隐私、数据摄取、RAN和整体网络性能。AI native BSS使BSS中的各种应用程序能够以高效和安全的方式彼此共享业务信息。同样，我们的人工智能支持的OSS概念支持使用行业定义的接口和开源模块，与传统OSS相比具有很大的优势，尤其是在支持新兴的5G和物联网用例方面。先进的人工智能技术也被证明在解决隐私问题和减少网络占用方面有巨大的帮助。我们的研究表明，从传统的机器学习模型到联邦学习模型(一种

3、更先进的人工智能技术)的迁移大大减少了网络不同部分之间交换的信息量，而不会对QoE产生负面影响。人工智能技术也为实现RAN自动化水平提供了新的可能性，以解决5G和未来无线电系统所带来的复杂资源管理挑战。例如，我们的RAN专家已经将基于AI的RAN自动化的关键软件推动者集成到一个全面的框架中，为基于人工智能的RAN的开发提供坚实和灵活的技术基础。为了帮助客户服务提供商在其整个运营中确保卓越的性能，我们还使用人工智能技术开发了一个统一的数据摄取体系结构，以确保安全高效地访问数据。达到创造完全认知的最终目标，零接触网络将需要与人类能力相一致的人工智能来在复杂的依赖性和广泛的领域内进行推理和决定。爱立信的一组专家已经证明，通过在一个灵活的架构中结合现有的人工智能技术来创建我们所称的认知层，已经有可能在网络中实现高度的实际自主操作。这是朝着正确方向迈出的激动人心的一步。我们希望我们杂志的这期特刊能启发您思考基于人工智能的解决方案在未来几年将在您的组织中扮演的角色。请与您的同事和商业伙伴分享，帮助我们传播值得信赖的人工智能将给我们的行业带来的好处。

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