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中国电信:中国电信MEC最佳实践白皮书(17页).pdf

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中国电信:中国电信MEC最佳实践白皮书(17页).pdf

1、工业质检一直是困扰多数制造商的一大难点,市场发展迅速,早期人工质检的方式已无法满足庞大的订单需求。渐渐的,人们采用工位机器质检替换人工目检,试图解决人工检测成本高、效率低等问题。但传统模式下,工厂大多依靠有线技术来连接机器设备,导致设备部署难度大,调试时间长,线路维护及软件升级困难。同时,机器质检还面临空间占用大、单机检测成本高、机器算力不足,以及企业工厂间数据不流通,存在数据孤岛等问题。5G 与边缘计算技术凭借其高带宽、低时延、高算力、高可靠性等特性,为工业视觉机器质检注入了新的动力。首先,以 5G 无线连接方式代替有线连接,解决设备部署难问题,使其更能适应复杂的制造环境,同时大幅降低线路升

2、级带来的高昂成本。其次,5G 超过50Mbps 甚至 200Mbps 的超高上行带宽以及 10ms 级的端到端通信时延,完美满足工业视觉系统的网络需求,支持系统实时处理海量工业生产数据。中国电信结合 5G 及 MEC,打造智能工厂工业质检解决方案,通过云边端相结合的网络设计,实现了实时检测、云化共享、算法自优化,并提供了企业数据不出园区的安全性保障。以某洗衣机制造厂机器视觉系统为例。中国电信将自研机器视觉检测算法集中部署在5G MEC 平台上,通过英特尔 OpenVINO工具套件在英特尔 酷睿 处理器下对算法进行推论加速,帮助工厂以较低的成本、简易的维护,实现了洗衣机外壳瑕疵检测、洗衣机铭牌 OCR 识别以及质检人员动作识别等场景应用功能,有效提高了该厂的检测效率。5G MEC 智慧工厂质检方案如图 7 所示,通过 3D 激光相机等终端采集实时生产数据,在中国电信 MEC 平台节点进行数据的处理和分析,通过平台上部署的算法实现划痕检测、凹槽检测、铭牌识别等功能。MEC 平台集成丰富的通用机器视觉算法,使方案具有普适性,既能满足广大工厂的基本需求,也能为特殊行业客户独家定制。

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