1、半同步复制机制保障了主库故障切换时事务数据能够在至少一个从库中持久化存储,保证切换过程不丢失最新数据。随着数据库集群规模逐渐增大,同城和异地多机房灾备架构对同步的要求也愈发提高。当跨多机房部署的集群出现大规模故障,例如机房故障或专线故障时,主库和完成接收binlog数据的从库节点可能同时出现故障。因此在半同步的基础上,出现了分组强同步机制。分组强同步机制能够保证在跨机房的场景下仍然保持高可用和强同步的能力。任何一个集群的从库可以分成若干组,在每一组中,只要有一个从库返回成功,则认为该组复制成功。当所有的组都复制成功,主库的事务才能完成提交。分组强同步复制算法可以保证已经提交成功事务的数据不丢失
2、,修复了MySQL原生半同步可能丢失数据的隐患,确保在主库发生故障情况下,不会因为二进制日志丢失导致从库丢失数据,进一步提升了数据的可靠性。为了与数据库产品配套,云平台供应商和数据库厂商推出数据传输服务(Data Transmission Service,以下简称“DTS”),该服务用于在异构数据库之间进行数据迁移、数据同步和数据订阅。DTS 支持在业务不影响源数据库服务的前提下进行数据库迁移,利用实时同步通道构建异地容灾的高可用数据库架构。DTS 往往支持在主流数据库之间进行结构迁移、全量数据迁移和实时增量数据同步,其迁移同步任务还可按照同步范围并行进行同步。数据传输服务在异地灾备场景下也被作为异步同步的重要方案。当分布式数据库各类节点出现故障时,其监控系统应该能实时感知到故障种类和范围,包括各类节点的进程故障、服务器故障、磁盘故障和网络故障等,都可以依据预案配置,自动进行故障切换。主备容灾架构下,容灾机房内会建设一套与生产机房相同规模的服务。如果生产中心出现灾难而不可用,数据库管理系统应该能自动将数据库服务切换至灾备中心。在异地容灾架构下,数据库甚至能够抵御地理级灾难,如地震洪水等。该类灾难可能会影响整个城市区域,使得同城机房均不可用,从而将服务切换至异地容灾中心。
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