中国电子技术标准化研究院：认知智能时代-知识图谱实践案例集（203页）.pdf

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中国电子技术标准化研究院：认知智能时代-知识图谱实践案例集（203页）.pdf

1、案例背景目前的产品可持续设计方法没有充分利用产品全生命周期的信息，未能有效地建立各生命周期阶段可持续设计之间的关系。知识图谱在数据挖掘与信息处理中的优势可以有效解决上述问题。本案例主要研究如何利用知识图谱在产品概念设计阶段融入可持续约束，并对产品全生命周期碳足迹进行预测，为用户整合多目标优化的可持续综合设计方案。应用成效1. 充分利用产品全生命周期信息本案例充分利用产品全生命周期信息，考虑了产品各生命周期阶段之间的联系与影响，可以更全面更快速地获得产品的综合可持续设计方案。2. 全面的可持续评价本案例在保证产品环境可持续的基础上，通过构建的知识图谱，协助设计人员对产品进行多目标优化。3. 智能

2、检索与推理能力通过三方面的可持续优化目标并基于知识图谱的关联信息，系统以多种图谱的形式直观生动地展示数据及其关系，推荐对应的优化设计，协助设计人员进行方案改进。可持续智能设计系统组成应用层：检索功能：根据检索词的关键属性给出相关的数据信息，通过组合定义多个检索词，完成与用户检索期望相关度最大的设计方案。推荐功能：根据用户的多次关键词检索，结合搜索历史中各信息的关系分析与知识计算，对用户可能感兴趣的设计做出智能推荐。智能优化：利用知识图谱知识关系的计算能力，为用户推荐可靠的设计优化方向。数据底层：数据获取：源自行业专家和从业人士的高可信度数据;通过构建爬虫从智能设计、可持续设计等行业专业、主流网

3、站与数据库上获取的设计信息。数据存储：基于表结构和基于图结构的两种不同存储方式。数据处理：知识融合技术对多源异构的数据信息进行匹配、继承、挖掘等处理;知识计算对数据库中的数据进行知识补全、知识纠错、知识更新、知识链接等操作。案例背景现代智能装备制造急需利用包括工业互联网、智能制造、知识图谱等技术在内的高新技术改造传统的智能装备制造业，推动互联网与制造业融合，可持续智能制造系统在生产制造现场管理和控制，充分利用生产制造的资源，基于知识图谱相关技术降低生产成本，提高生产效率，保证完工计划，实现可持续制造。应用成效可持续智能制造系统正在改变着离散制造企业的生产制造模式，系统依托企业海量的制造数据，构建完善的产品模型和评价体系，并据此了解企业的研发、设计、制造和营销等，为制造企业提供了一种新的发展方式，提升企业的市场竞争力;可持续智能制造系统由上海市智能制造及机器人重点实验室研制，并在一批汽车、船舶、飞机等制造业企业得到示范应用，通过减少的产品零部件的试制与实验，每年为公司减少材料、生产资源、人力等运营成本。

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