中国联通：CUBE-Net3.0网络创新体系白皮书-63页（61页）.pdf

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1、当前，运营商的云网融合实践以 SDN/NFV 为主要技术特征，汇聚层预先进行多云连接，网络控制系统与云侧的管理系统互联，实现了云网业务的快速开通和协同服务，这个阶段可称为云网融合 1.0。未来 IP 网络将向算网一体演进，在云网融合基础上，重点关注网络与算力融合，将算力相关能力组件注入到网络框架中。在算网一体架构下，网络感知算力，实现云、网、边、端、业协同，以更加灵活、弹性、可靠的能力为最终商业服务。算网一体架构如图 5 所示，包含以下关键技术。算力网络将计算资源整合，以服务的形式为用户提供算力。与基于链路度量值进行路径计算的网络路由协议类似，在算力网络中，基于算力度量值来完成路径的计算，而算

2、力度量值来源于全网计算资源信息及网络链路的带宽、时延、抖动等指标。算力网络的实现不可能一蹴而就，面向算力承载的网络应遵循“目标一致、分期建设”的原则，通过 DC 网关设备联网来搭建 MEC 节点之间的算力“薄层”，可以首先在 overlay 层面引入 SRv6 与 CFN 等协议，进而逐步扩大到承载网全网 underlay 层面的算力感知和算网联合优化。DIP（Deterministic Internet Protocol）是在 IP 网络上，通过增强的周期排队和转发技术实现的一种新型网络转发技术。确定性IP 网络能够保证网络报文传输时延上限、时延抖动上限、丢包率上限。它既适用于中小规模网络，

3、也适用于解决大规模、长距离 IP 网络端到端确定性传送问题。DIP 技术通过在原生报文转发机制中，加入周期排队和转发技术，通过资源预留、周期映射、路径绑定、聚合调度等手段实现大网的确定性转发能力。通过确定性技术和算力结合，可以提供精确保障的业务体验，满足算力抖动敏感型业务的需求。基于应用感知网络（APN，App-aware networking）技术，利用IPv6 扩展头将应用信息及其需求传递给网络，网络根据这些信息，通过业务的部署和资源调整来保证应用的 SLA 要求。特别是当站点部署在网络边缘（即边缘计算）时，APN 技术有效衔接网络与应用以适应边缘服务的需求，将流量引向可以满足其要求的网络路径，从而充分释放边缘计算的优势。业务链使得不同算力服务链接成为现实，可以快速提供新型业务。业务链是一种业务功能的有序集合，可以使业务流按照指定的顺序依次经过指定的增值业务设备，以便业务流量获取一种或者多种增值服务。业务链在算力网络中的本质是意图驱动算力服务，即依据客户的意图，实现不同算力服务的连接，结合 SRv6 SID 即服务，可以构建算力交易平台。各种生态算力将自己的服务以 SRv6 SID 的形式注册到网络中，购买者通过购买服务来使用算力，而网络则通过业务链将算力服务链接，从而无感知地将服务提供给购买者。

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