FPGA 由于其灵活的架构拥有其他协处理器无法比拟的优势。在摩尔定律发展规则下,现阶段集成电路性能提升速度已无法满足数据增长对计算性能需求的增长速度。在芯片材料等基础技术未取得突破前,一种有效的解决方法就是采用专用“CPU+协处理器” 来提升处理性能。现有的协处理器主要有 FPGA、GPU 和 ASIC 专用芯片,FPGA 不仅拥有软件的可编程性和灵活性,还兼具硬件的并行性和低延时性,在上市周期、成本上也具有优势。因此,在 5G 通信、人工智能等具有较频繁的迭代升级周期、较大的技术不确定性的领域,FPGA 是较为理想的解决方案。FPGA 应用推广受制于成本、功耗和编程设计三大缺陷。成本上,实现同样逻辑的 FPGA成本将是 ASIC 的 10 倍以上,FPGA 仅在小批量多批次的情况下有成本优势;功耗上, FPGA 中的芯片面积大于 ASIC;编程设计上,FPGA 编程需要采用的专用工具进行 HDL编译,再烧录至 FPGA 中,其技术门槛非常高。FPGA 设计处于 FPGA 产业链中游。FPGA 上游为 EDA 软件工具和 IP,中游包括设计、制造、封测三个环节,下游应用中通信市场占比最大,达到 40%,其次是电子,占比23%,汽车和数据中心次之。其中 5G 和 AI 是当前 FPGA 主要应用场景。
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