字母点评：2021年中国人工智能产品采购指南：机器学习平台（21页）.pdf

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数据接：持多种类型数据的接，既包括结构化数据，包括结构化数据，并提供多种接式。数据准备：包括数据清洗和数据探索，在数据清洗环节，机器学习平台般具备数据融合、数据缺失处理、数据分类、打标签、数据异常处理、数据平滑等功能，在数据探索环节，机器学习平台具备单变量统计、多变量统计、聚类分析、相似度度量、密度检验等功能。特征程：持特征构建、特征选择、特征降维、特征编码等特征程必备流程，同时提供可视化的特征重要性评估功能，使户可以快速发现模型中存在的问题。模型训练：在建模环节，对于编程能较弱的户，平台提供拖拉拽的式便户快速建模，降低户使槛，同时也持 Notebook；模型建后，平台提供可视化超参调整、超参搜索等功能，提模型训练的效率。模型部署：通过 API 接，键实现模型从开发环境到产环境的部署，实现模型快速上线。

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