中国电信＆京东物流：5G赋能未来物流（35页）.pdf

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智能运输编队驾驶辅助干线运输由于干线物流运输往往距离较长且为编队行驶，仅使用ACC等辅助驾驶技术是无法有效利用车队中真他车辆的控制指令和采集信息，造成罔行车辆的驾驶员疲劳驾驶和成本浪费，干线物流运输的安全性和成本优化已是行业内最关心的核心问题。车路协罔提高运输能效随着汽革保有量的不断提升，城市交通拥堵频繁出现，大大影响整体通行效率，道路事件缺乏探测，交通行为难以有效监管。智能路侧终端摄入交警数据平台后，可将原始数据和本地处理的结果上传云端，通过对海量交通运行数据进行整合处理，形成分析预测模型，运用于交通调度引导、线路规划、车辆管控等方面，推动道路基础设施要素资源全面数字化、 ”人车”货亘联亘通。运输全程追踪可视化随着业务的发展和用户需求的提升，企业对货物的追踪可视化将有更大的需求，但因技术、成本限制，物流追踪应用普遍存在高延迟且无法全程覆盖等问题。各类物流合库和场站分布着大量摄像头，需要从简单的监控固溯设施升级为智能感知设备组成的云监控网络，与物流运输过程中的数据融合分析，实现全程智能化的物流追踪管理。

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