1、政府对人工智能 (Al) 和自动决策 (ADM) 系统的兴趣正在迅速增长。这是因为 AI 和 ADM 在改变政府决策和公共服务方面具有巨大潜力。根据最近的一项研究(Engstrom 等人,附录 A ) 的美国行政机构,人工智能的快速发展有可能降低核心治理的成本功能,提高决策质量,释放行政数据的力量,从而使政府绩效更加高效和有效。同一项研究指出,在美国,Al 和 ADM 工具目前正被用于协助政府运作“跨所有治理任务”,包括:- 执行以市场效率、工作场所安全、医疗保健和环境保护为中心的监管要求;- 裁定政府福利,从残疾福利到知识产权;- 监测和分析公共健康和安全风险;- 从政府的海量数据流中提取有
2、用的信息,从消费者投诉到天气模式;和与公众沟通其作为福利受益人、纳税人、寻求庇护者和企业主的权利和义务。然而,巨大的潜力伴随着巨大的关注。由于严重关注种族偏见、缺乏透明度和法律问责制、数据问题和公众参与不足,许多政府的 Al 和 ADM 系统受到批评。在许多情况下,Al 和/或 ADM 系统被用于制定或协助影响个人权利、利益和义务的政府决策。例如,许多政府目前正在使用 Al 和 ADM 系统来确定政府福利、移民资格、评估虐待儿童的风险,识别可能成为犯罪分子的个人并优先考虑获得住房,仅举几例。 因此,加拿大和其他地方的司法系统利益相关者正在分析政府决策时出现的法律原则、法定规则和宪法要求由机器辅助。该分析的一个重要部分是考虑“传统法律规则和法规如何适用于这些系统,以及是否制定新的法律或法规”。为解决这些问题,安大略省法律委员会 (LCO) 和安大略省数字服务机构 (ODS) 将安大略省政府的律师、政策制定者、运营经理和技术专家与法律委员会的法律顾问和顾问聚集在一起,就人工智能进行非正式和合作讨论、自动化决策和法律。
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