1、在本届智源大会上，从 6 月 1日至 3 日共举办了四个场次的全体大会，分别从机器学习技术、AI经济、科学与智能、脑与智能、自动驾驶、AI伦理与安全等多个角度探讨人工智能的未来发展趋势。在首日全体大会上，图灵奖获得者，加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio探讨了基于“System 2”的机器学习研究思路，清华大学国家金融研究院院长朱民分析了智能时代下数字资产的重要战略意义，中国科学院院士、普林斯顿大学教授、北京大数据研究院院长鄂维南提出传统科学研究领域即将成为人工智能的主战场。在大会第二天上午的全体大会中，滴滴出行联合创始人兼CTO张博与 Udacity创始人、Google X创始人
2、、Google自动驾驶之父Sebastian Thrun从宏观视角探讨了自动驾驶未来发展方向， Numenta首席科学家、美国工程院院士 Je Hawkins 提出“千脑理论”指导下的机器智能发展路径，加州大学伯克利分校教授宋晓冬介绍了如何构建负责任的数据经济，2017年图灵奖得主、加州大学伯克利分校教授、RISC-V国际开源(RIOS)实验室主任David Patterson对如何构建RISC-V 开源社区提供了重要建议。在第二天下午的全体大会中，智源研究院理事长张宏江博士与新南威尔士大学教授Toby Walsh、康奈尔大学教授Bart Selman分别就大模型和新型AI组织的意义进行了轻松
3、交流，美团首席科学家、副总裁夏华夏主持的尖峰对话中深刻探讨了自动驾驶的发展趋势，德国图宾根大学和马克斯普朗克脑研究所李兆平教授就融合人类视觉感知与注意选择的机制给出了自己的意见。在大会的最后一场全体大会中，智源研究院理事长张宏江博士与加州大学伯克利分校教授Stuart Russell的尖峰对话中围绕AI对社会的影响做了深刻探讨;大脑奖获得者、马克斯普朗克生物控制论研究所所长Peter Dayan提出借鉴最新的大脑学习机制来发展新一代的人工智能强化学习系统的理念;在整个大会的最后一场报告中，康奈尔大学教授Carla Gomes强调了人工智能在环境保护、可持续发展中的重要作用和进展。6月1日报告一
4、： Towards Robust Generalization in Machine Learning with System 2 Deep LearningYoshua Bengio | 图灵奖获得者，加拿大蒙特利尔大学教授随着深度学习的不断发展，其算力需求大、依赖大量数据训练、缺乏可解释性的问题日益严重。2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”之一，魁北克人工智能研究所(MILA)科学主任约书亚本吉奥(Yoshua Bengio)在本次全体大会的演讲中指出，诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼(Daneil Kahneman)在思考：快与慢一书中讨论了大脑的两种计算模型，即系统一(System
5、1)和系统二(System2)。System 1是直觉系统，主要负责快速、无意识、非语言的认知，比如当人被问到一个问题的时候，下意识或者习惯性的回答，就属于System 1的范畴。Bengio认为目前深度学习主要就在做System 1的事情。System 2是逻辑分析系统，是有意识的、带逻辑、规划、推理以及可以语言表达的系统。人在通过System 2处理问题的时候，往往要收集相关数据、进行逻辑分析和推理，最终做出决策。目前的绝大多数人工智能系统都还没能实现System 2，Bengio提出这正是未来深度学习需要着重考虑的。基于深度学习实现的System 1，对于OoD(Out-of-Distribution，分布外数据)场景，即训练样本的概率分布和测试样本的概率分布不同的情况,训练出的模型很难在目标域取得良好的表现，造成模型鲁棒性不强、抗攻击能力弱的问题。System 2之所以在新的环境下(分布外数据，OoD)奏效，是因为它擅长于以新的方式重新整合现有的知识。
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