Autopilot仿真系统自动驾驶仿真系统,在一定程度上能够解决“数据来源难”“数据分类难”“数据闭环” 等领域中的问题。Autopilot仿真系统:提供5个重要的功能提供准确的传感器感知数据、提供逼真的渲染环境、提供不同的环境&位置、提供可扩展的应用场景、提供场景重建功能。Autopilot仿真系统:取得的成果 已取得的成果:基于3.71亿张图像、4.8亿立体时空点的学习,可实现行人、自行车、车辆的检测与运动; 未来规划:通过“通用静态世界道路”拓展更多的车辆和行人学习。特斯拉:AI评估 特斯拉还在用FSD 3.0芯片做AI 评估: 超过 3000 块 HW3.0 主板组成的3 个数据中心;
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