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半导体行业:SoC芯片研究框架-210916(89页).pdf

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半导体行业:SoC芯片研究框架-210916(89页).pdf

1、 智能空调在自动控温的基础上新增SoC实现AI语音识别,具有自动识别、调节、控制等功能,侦测室外气候与室内温度湿度,通过主控芯片分析调节温度与湿度,通过手机实现的开关机与温度调节。 智能冰箱新增SoC实现图像识别与AI互动,嵌入智慧屏幕并包含语音与影音模块,配备Wi-Fi连网能力的触摸屏,可提供食材管理、查找食谱、采购列表、影音娱乐等功能。智能冰箱需要大量的感应器且配置液晶显示屏进行人机交互。冰箱人机互动比较频繁,未来的智慧冰箱,将会成为厨房经济的核心终端和智慧家居的重要入口。 智能洗衣机新增远端控制、AI诊断、自动化清洗等功能,通过在智能终端加入WiFi模组。智能空调先行,AI提高产品附加价

2、值,冰箱、洗衣机有较大智能化空间。2020年智能空调渗透率达64%,智能冰箱与智能洗衣机的渗透率分别为18%和19%,随着消费的升级以及产品智能化,白电有很大的成长空间。中国白色家电年产量约3亿多台,产业链具备较强话语权。2015年产量2.56亿台,2020年产量3.15亿台,年增长率达到4.2%。家用空调2020年出货量为1.45亿台,占白电产量的46%;家用冰箱与洗衣机产量分别为0.9亿台与0.8亿台。2019年中国冰箱、空调、洗衣机全球占比分别为83.9%、50%、50%。 小家电为智能家居中成长弹性最大的领域。2019年全球小家电销售额为1044亿美元, 2021年全年小家电市场收入可

3、达2164亿美元,年复合增长率达到44%。当下智能小家电致力于预约运行、状态反馈,其中智能音箱、扫地机器人注重用户体验与人机交互,对于AI算法要求较高,随着技术的成熟,用户的渗透率持续提高。 全球智能音箱普及率仅15%,中国是智能音箱用户数最多但渗透率最低的国家,用户规模达8600万但渗透率仅10%,假设中国的智能音箱渗透率达到世界平均水平,则有50%成长空间。智能音箱集成了人工智能处理能力,能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。2020年全球智能音箱出货量1.35亿台,预计2021年出货量将达到1.63亿台,同比增长21%。 智能音箱采用主控SoC实现语音算法,外接通讯模块

4、进行互联,其中音频相关IP是智能音箱SoC的核心模块。目前市面上带屏幕的智能音箱渗透率有上升的趋势,这类型音箱需要额外的视频相关IP,SoC集成的模块更丰富。智能音箱作为AIoT重要的控制接入口,具备一户一机的广阔场景,持续推动智能家居市场向前发展。 扫地机器人采用SoC集成各类AI算法核心模块,使用MCU作为控制芯片,以实现机器人前进后退等简单的操作。第三代扫地机器人具备SLAM,利用传感器进行数据收集,核心运算仍在SoC进行,因此SoC算力的提升,是改善扫地机器人用户体验,市场持续突破与渗透的关键。 IDC数据显示,2022年全球智能音箱市场收入将达到278亿美元,比2018年增长135.6%,2018-2022CAGR为23.9%。 奥维云网数据显示,2020年中国智能音箱销量将达4260万台,同比增长15.7%。随着智能音箱市场渗透率的提高和行业逐步步入成熟期,前瞻预计智能音箱行业增速将逐步放缓,2026年中国智能音箱行业出货量有望达到1.38亿台,2021-2026年5年复合增长率为20%。

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