中国评测：2021年企业数据合规白皮书（58页）.pdf

编号：52220

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中国评测：2021年企业数据合规白皮书（58页）.pdf

1、自 2020 年 2 月国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部等多部委联合印发智能汽车创新发展战略以来，我国智能企业产业越来越受到国家和社会各界的重视和关注。智能汽车是汽车产业发展的战略方向，在汽车智能化、网联化发展给人们带来便利的同时，也会产生诸如未经授权的个人信息和重要数据采集、利用等数据问题，网络攻击、网络侵入等网络安全问题。因此，无论是智能汽车企业、广大消费者，还是国家有关监管部门，都越来越重视智能汽车行业的数据合规问题。为帮助中国广大智能汽车企业系统了解相关法律法规等对智能汽车行业的数据合规要求，本文特对中国智能汽车企业的数据合规要点进行系统性梳理，希望能够对中国广大智能汽车企业

2、以及整个智能汽车行业的数据合规工作有所帮助。智能汽车是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体，集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术的智能化交通车辆。目前对智能汽车的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。智能汽车己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。相比传统的普通汽车，智能汽车具有如下的特点：(1)驾乘功能的智能化。智能汽车最大的特点在于驾乘功能的智能化，在车载的传感器、摄像头等硬件及相关软件的支撑下，汽车具有了诸多智能化的功能，如：辅助驾驶、自动驾

3、驶、智能泊车、智能大灯、智能车门等功能。(2)数据处理的海量化。智能汽车通过各种摄像头、传感器、芯片，实时收集各种车内外的信息，与传统汽车不同的是，智能汽车与人的行为以及出行环境的结合更为紧密，功能更为全面，因而需要收集的数据类型也更为丰富、数据量也更为巨大。实际上，智能汽车驾乘功能智能化和娱乐功能多样化的特点，也奠定了智能汽车的数据处理海量化的特点。而这其中的数据，既涉及个人信息，也可能涉及各种重要数据，因此智能汽车企业需要严格做好数据合规管理。智能汽车行业涉及的海量数据主要包括两大类：一类是用户相关数据，另一类是车辆相关数据。用户相关数据主要包括：用户主动提供的身份信息数据(如：姓名、证件

4、类型及号码、年龄、性别、职业、工作单位、地址、宗教信仰、民族、国籍、电话号码等)，使用车辆时产生的用户行为数据(如：驾驶及行车安全服务信息、生活服务信息、联系人信息、用户操作日志等)，以及语音、人脸图像等数据。车辆相关数据主要包括：车辆基本资料(如：车辆类型、品牌、型号、底盘型号、发动机号、燃油种类、车牌号、发动机号、车辆识别代码等)，车辆辅助或自动驾驶软硬件的数据，车辆外部数据，车载导航数据以及服务于自动驾驶的高精度地图定位数据。在智能汽车的用户相关数据和车辆相关数据中，大量数据属于驾驶员等的个人信息，也有不少数据属于国家严格管控的重要数据。在对这些数据进行处理时，应当严格遵守国家相关法律法规及部门规章等的规定。基于上述的行业现状，结合中国智能汽车企业的数据处理实践，对中国智能汽车企业在面临的数据合规要点进行梳理发现，中国智能汽车企业的数据合规问题主要来自以下几个方面：根据民法典的规定，对于智能汽车企业而言，除法律、行政法规另有规定外，在处理驾驶员、乘客等的个人信息前应当征得该自然人或其监护人的同意。根据最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定第二条，对于智能汽车企业而言，在处理驾驶员、乘客等的人脸信息前，除了按照法律、行政法规的规定征得自然人或者其监护人的书面同意的情形外，应当征得该自然人或者其监护人的单独同意。

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