2018医疗大数据产业报告（38页）.pdf

编号：52512

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2018医疗大数据产业报告（38页）.pdf

1、医生辅助工具通过对医疗大数据的整理，形成医生的辅助工具，帮助医生诊疗过程中更好地进行处方管理、病历管理、手术规划，诊疗结束后对患者进行随访管理，或者加快科研数据分析进程，提高工作效率，促进转化医学研究。在单一病种的垂直领域中，临床科室往往缺少针对具体疾病的专业信息化工具，将患者的多源头医疗数据、治疗方案、用药情况、治疗效果等信息全面整合起来。医生想要在繁忙的诊疗工作中抽出时间来整理相关医疗数据、进行临床研究并不容易。临床中还有一个常见的现象是由于行业标准不统一，不同医院、不同医生在病历书写时难免在表述上会有差异，这就给数据录入和分析造成困难。要获取高质量的数据，就要建立统一病历填写标准和规范，

2、从源头保证数据的真实和准确。有企业对医疗机构所产生的电子病历进行数据治理，形成有科研价值的结构化数据。虽然利用的仍然是临床数据，使用者也都是医生，但是医生辅助工具的应用对象和临床辅助决策不同。临床辅助决策是医生为患者服务，而医生辅助工具是为医生服务。案例：博时医疗云索闻博识科技(北京)有限公司致力于深度开发各类疾病专业信息化工具，打造医疗数据的收集-分析-应用-管理为一体的专业化平台，为医生们提供“疾病专业化、数据结构化”服务，满足其科研与临床的需求。博识医疗云自主开发了底层数据架构和核心技术，产品功能完全以医生需求为导向，最初通过结构化电子表单为临床科研提供数据分析工具入手，进而不断加入了随访、查房、会诊、手术质控、多中心合作等多种功能。目前的博识医疗云平台已经涵盖临床学术研究、科室运营分析、病患整合管理等多个模块，为医护人员的临床研究、患者管理、科室管理、学术交流提供支持，极大缩短了医生的工作时间，让医生获益。2017年6月，索闻博识获得经纬中国数千万人民币A轮融资，当时博识医疗云覆盖了全国超过400家三甲医院的涵盖肿瘤，血液，骨科，神经内科、神经外科等重大疾病领域的超过2700个临床科室，为国内超过20000名临床医生提供临床数据服务。

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