科尔尼咨询：中国公路货运安全白皮书2021（25页）.pdf

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1、物联网技术在安全管理领域的本质作用是连接产生数据，数据创造价值。以 G7 提供的主动安全管理解决方案为例。在为货运车辆安装主动安全管理设备(ADAS+DMS)后，车队管理者可以远程实时地监控车辆在途的所有风险事件，包括前车过近事件、车道偏离事件、司机疲劳事件(打瞌睡、闭眼)、司机激进驾驶事件(急加速、急减速、超速行驶)、司机玩手机等注意力分散等导致事故发生的高危事件。应用了 AI 人工智能技术的安全设备在识别出司机危险驾驶行为后，会触发相应的警示语音，及时将司机从危险状态唤醒，避免交通事故发生;安全算法还会叠加性计算司机的风险值，当某司机的风险值达到高危区间，则会由 G7 的人工服务团队(安全

2、小姐姐)直接拨打司机手机，帮助其脱离危险状态。物联网技术下的主动安全管理从根本上打破运输过程黑盒，帮助管理者以上帝视角掌握运输全程，同时也及时地对司机进行警示，降低恶性事故的发生概率。我们在分析了所有使用 G7 主动安全管理服务的客户数据发现，实施主动安全管理的车辆，在使用 15 天后风险指数显著下降 10%，在 90 天后下降 13%，在 180 天后下降 18%。货运在途风险改善明显。相较之下，规模化车队由于管理严格，责任分工明确，且有实时的风险数据作为管理抓手，能够更加稳定地控制车队在途风险。高速免费通行政策结束后，规模化车队的整体风险指数较前期甚至有所下降。分析认为，此现象缘于3月 -5月报复性复工后，企业运输进入良性周期，上游货主能够合理安排生产，运输企业相应调整了运输计划，司机也恢复到正常的工作节奏。基于物联网技术的主动安全管理方案到底有多有效?使用深度不同的企业安全成效差异能有多大?在大量分析各行业标杆企业数据后我们得到可喜的答案。行业普遍认知中，危化品运输因其行业特点安全管理会相对严格，整体上危化行业的货运风险最低，这也得到了 G7 数据的验证。但经对比标杆企业间的数据发现，G7 服务的客户中某快递快运企业的平均货运风险指数最低，2020 年度的平均安全水平是同行业平均水平的 1.5 倍，是安全水平最低的大宗行业平均水平的 2 倍。

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