1、秘地复种指数和l阁能够为定拉分析耕地利用强度和l可持续利用状况提供科学曼史据文稼。 案例开展的年ff刹1指数监测显示. 中阁复种指数总体垒略微下降趋势。 然而 . 遥感监测显示近 20 年全国粮食总产最均加了约29%. 且绝大多敛年份粮食产最同tt均实现增加 . 这与育种技术 、 管理街施(施肥 、 灌溉等对单产的提升作用密切相关。未来.将考虑引人合成孔径霄达(Syntl1etic Aperture Radar, SAR )数据.曲T决南方多云雨地区光学敏据质f注重皇导放利1指数提取结果不确定性高的难题.提升中同复刹1指数数据产品的可报性。通过融合基于时
2、序遥感数据的种植模式和分区作物农时历及种植面积统计信息，实现了中国2000年和2015年14种主要作物1 km分辨率空间分布制图，其反映的作物分布空间异质性较常用的平均分配制图方法提高约30%。2000到2015年间, 作物分布重心主要向东北(玉米.花生.大豆等,占总面积的51%).西北(棉花、谷子等，占作物播种面积的24%和西南(高粱、甜菜等，占作物播种面积的25%)方向转移，主要受耕地分布变化、复种模式变化，以及种植结构变化的影响。耕地上种植的作物是人类赖以生存的食物来源，它提供了90%以上的人类生命活动所需热量以及约80%的蛋白质(Kastner et al.,2012)。作物空间分布及
3、种植结构的变化通常会使得营养供给发生变化。同时，由于不同作物具有不同的生物特征,其管理方式也不尽相同，种植过程中所产生的环境效益也差异较大。不同作物种类的空间制图能够为全球粮食安全、环境变化和气候变化的分析提供基本信息。目前，尽管对地观测技术的发展使得作物制图能力不断提升，但大多数研究都集中在少数几种作物上。大尺度多类型作物制图仍以遥感与统计数据融合为主，且遥感信息的融合仍有待加强，以更好地反映作物分布的空间差异。作物空间分布的变化受人类活动影响较大，包括土地利用变化、农业政策、需求变化和市场供求变化等因素( Stabile et al.,2020)。通过对20002015年14种作物种植区分布重心变化分析发现,各作物主要向东北(玉米、大豆、花生等，占作物播种面积的51%)、西北(棉花、谷子等，占作物播种面积的24%)、西南(高粱、马铃薯、甜菜等,占作物播种面积的25%)三个方向转移。耕地的空间分布变化、复种模式变化，以及种植结构调整是造成这些变化的主要原因。中国东南部城市化导致耕地流失，而东北和西北地区由于粮食市场和政策影响耕地面积增加(Zuo et al., 2018)。东北和西北地区大多属于一熟种植区，作物面积向这一区域的转变，对于粮食增产潜力具有一定影响。
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