1、调整人工智能监管的关键方面可以使人工智能开发的专业公司蓬勃发展。这些公司通过开发专门的人工智能系统的专业知识来产生业务,然后授权这些到其他公司作为更广泛工具的一部分。随着人工智能变得越来越普遍,许多领域可能会出现复杂的专业人工智能系统堆栈。一个更加开放的全球市场将使公司能够利用数字供应链,使用带有在加拿大构建的自然语言模型的单一产品,经过训练的视频分析算法在日本,网络分析在法国发展。通过这些专业公司实现全球竞争将鼓励更健康的市场和更多的人工智能创新。加强贸易合作对于避免对商品和数据流动的不合理限制至关重要,这将大大降低人工智能传播的预期收益。虽然数据和主权的战略重要性在许多国家引发了旨在规划和
2、减少对世界其他地区依赖的合法产业政策举措,但保护主义措施可能危及全球合作,冲击全球价值链,并对消费者的选择产生负面影响,从而减少投资有意义的人工智能解决方案的市场规模和整体激励。需要加强合作,挖掘人工智能解决方案的潜力,以应对全球挑战。没有一个国家可以在人工智能领域“单打独斗”,尤其是在共享数据和应用人工智能来应对气候变化或流行病防范等全球挑战方面。参与 FCAI 的政府在部署 AI 以实现全球社会、人道主义和环境利益方面具有共同利益。例如,欧盟提议使用人工智能来支持其绿色协议,G-7 和 GPAI 呼吁利用人工智能实现联合国可持续发展目标。协作“登月计划”可以汇集资源以利用人工智能和相关技术的潜力来解决医疗保健、气候科学或农业等领域的关键全球问题,同时它们提供了一种共同测试负责任人工智能方法的方法。
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布鲁金斯学会:2023推动基础人工智能模型的国际合作报告(英文版)(42页).pdf
布鲁金斯学会:人工智能实地合作:全球范围的人工智能研发(英文版)(26页).pdf
ETSI:ETSI在人工智能领域的活动-准备实施欧洲人工智能法案(英文版)(34页).pdf
PA:人工智能展望报告-在支付中科学的使用人工智能(英文版)(23页).pdf
世界经济论坛(WEF):人工智能领域的公平和包容蓝图(英文版)(30页).pdf
The center for internet and society: 印度人工智能在健康领域的发展(英文版)(45页).pdf
世界经济论坛(WEF):2022年人工智能领导力战略规划报告(英文版)(122页).pdf
BCLP:2023国际仲裁中的人工智能:机器学习的兴起调查报告(英文版)(16页).pdf
CSET:决策者如何可信地揭示和评估人工智能领域的意图(2023)(英文版)(66页).pdf
2021年公司人工智能的文化优势报告(英文版)(27页).pdf
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