1、IT/业务云统一云平台。中间平台层要整理各域能力，拉通各域数据，提升数据要素效能。(4)构建智慧运营体系，实现IT和业务高效协同。将数据要素贯通生产、经营、网络、管理全流程中，实现生产自动化、经营可视化、网络资源可视化、管理高效化。以业务模式重构倒逼流程优化，(5)加强网业协同，提升网络资源效能。紧密围绕业务发展需要，完善网络基础设施布局，提升网络质量，持续推进网络资源可视化，通过大数据、人工智能等手段实现网络资源的精准配置和不断优化，进而全面提升网络资源效能。(6)培育数字化人才，打造数字化转型队伍。打造以层级扁平、协同共享、敏捷响应、生态创新为主要特点的平台型组织、人才与文化。平台型组织需
2、要组织结构扁平化、组织关系网络化、组织规模灵活化，形成“小前端+大平台+富生态+共治理”的组织，培养数字化文化。3.2.2理论特点结合通信行业内外部信息化发展成熟度、业务转型实践起步早等实际情况，体现出了客户优先、双轮驱动、数据要素为主导的数字化转型特点。一是坚持客户体验优先，不断提升涵盖从客户获取、入网、使用、离网端到端的全过程客户体验，借助数据要素对潜在客户进行精准化营销，完善线上线下一体化渠道优化客户业务办理体验，提供个性化、全流程的服务使用体验。二是坚持业务与技术双轮驱动，技术架构升级改造是为了能敏捷赋能业务发展，同时探索和学习新技术，将新技术变为实际的业务价值，推动业务持续变革。三是
3、坚持数据要素驱动，保证将企业内资产和资源进行在线化、数据化，可以实时查看资源状况，要以数据要素贯穿到企业的全过程，用数据发现问题、用数据优化资源配置等。金融行业数字化转型的目标有三个方面：首先是考虑金融风险的控制，变革首先应当符合风控监管要求，不能随性而变;其次是打造智慧金融，更好地洞察客户需求，送达金融服务;再次是服务政府改革、服务产业升级、服务民生改善。通过运用中台的柔性架构能力，加速创新业务的快速落地，达到促进技术架构与业务架构深度融合和业务信息结构化的目标;通过建立数字画像，提升数字化的智能决策能力。具体表现在：(1)数据与业务。数据是企业运行的核心能源和动力，以数据要素驱动企业数字化
4、转型，需要以流程为核心，关注流程的当事人、责任主体和交易事件，实现业务数据化、数据业务化。根据产品、渠道、运营、营销、风险、客户、合作伙伴、机构、协议、事件 等十个维度加工、组织数据主题，通过标签化方式聚合数据提供数据服务，提供客户画像、网点画像之类的解决方案供业务使用，形成业务到数据、数据到业务的闭环。(2)过程与方法。通过在研发过程中将领域工程与应用工程分离设计，加速实现金融企业安全稳定的稳态建设与灵活应变的敏态建设。(3)平台与架构。金融企业数字化中台分为业务中台、数据中台和技术中台，前两者提供可重用的流程与数据，后者是软件生产需要的架构、技术组件与生产过程;业务中台通过结构化沉淀业务数
5、据，促进业务数据化;同时，数据中台通过数字空间建设，提供知识图谱、智能决策，实现数据驱动业务创新。(4)资产与知识。数字化建设积累的业务组件、技术组件、模型与数据，将成为企业资产被管理起来。(5)组织与团队：数字化转型过程中，企业通过建设数字化能力培养大批的数字化科技人才，业务团队中越来越多的数字化人才使得业务更懂数据，同时相互结合，使得科技团队更全面了解业务与技术。1.业务场景化实现体验创新。一是全渠道整合，数字化客户体验。以用户流程为中心整合原有分散的各个渠道业务能力，从用户体验出发重构业务流程、实现业务创新，把用户细分，然后分析每一种用户场景以及用户在该场景下的体验需求，再优化用户流程。
6、二是业务流程重构，数字化客户运营。通过大数据、AI、机器学习等技术，建立客户的精准画像、智能营销、智能风控体系，实现千人千面的功能、个性化的服务、精准的营销推荐、智能化精细化运营、实时防范线上业务风险。三是技术融合场景，数字化产品创新。以人脸识别、语音识别为代表的智能化服务技术，将赋能传统金融产品创新，围绕客户在各类生产生活场景中的需求，引入场景化应用服务，提升对客户的服务黏性，打造“生活+金融”的场景金融服务。2.能力开放互联实现生态创新。金融行业已经从金融产品、金融服务进入了场景金融。通过建立金融生态服务平台，将金融服务融入用户的生活场景中，让用户有更好的体验，以更加开放的形式，来提供更佳的数字化生态服务。通过金融企业与非银体系建立深度和广泛的数据联系，形成金融服务支撑下的数字化生态，通过金融服务的洞察能力和送达能力，实现各行业创新。
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