1、在过去两年的巨大变化中,很少有行业接受并启用了数字化A35fe5eSrp照器十亿会议纪要在一天之内,增加了200%从16.3月的9亿微软和其他许多tmt公司已经见证了2年的数字转型在短短几个月内完成。然而,数据往往不是数字转换等式的一部分。当被问及未来12至24个月的数据使用情况时,46%的tmt企业强烈同意,大流行将紧急重点转移到云部署,从而影响了数据使用的进展,而云部署是数字化转型的关键基础。此外,当被问及未来12至24个月的数据使用情况时,73%的受访者认为,由于企业急于生存和发展,大多数人没有时间去思考他们为自己创建的数据宝库。全球超过80%的tmt公司认为,由于与大流行相关的更紧迫的
2、业务问题,它们没有充分利用自己的数据量来获得竞争优势,这突显了这一趋势。解决这一数据利用不足的问题是TMT公司的关键任务。服务交付方面的许多进步。个性化服务和新的成本模型依赖于数据的有效使用全面、企业级数据的策略。基本要素,包括人工智能(所有,机器学习(MlLl。有效的自动化,以及更好地理解和服务客户的智能分析,都依赖于tmt公司成为数据优先组织者的能力。当我们深入研究这个问题时,我们发现很多公司都不具备这些能力。例如,虽然大多数公司都有基础设施计划和程序来跨竖井连接数据,并将数据管理和访问的云使用标准化,但只有不到50%的公司有明确的企业数据战略。机会的领域包括利用数据作为资产,使用数据来转
3、换业务模型,并拥有数据分析的集中功能。基础要素可能已经到位,但获取数据的全部价值仍遥遥领先。最能说明数据和整体数字转换工作之间关系的是,只有11%的数据在转换工作之前进行了数据处理,并且显著利用了数据。如果数据是新的石油就像过去5年里许多人描述的那样那么就应该重新评估优先级。可以理解的是,大流行改变了大多数精心安排的计划,几乎一半的调查答复表明,转型努力先于数据延迟,数据未得到充分利用。尽管疫情改变了许多企业的“路线图”,但确实如此重要的是要记住,dligitall transfarmations可以成为新数据集的重要来源。至少,数据和数字转型应该处于相同的优先级;在许多情况下,数据应该在追求真正的竞争差异化方面领先。否则,企业可能会错失一个获取有意义的数据并为更好的商业决策提供见解的机会。有趣的是,亚太地区的比例最高数据部署先于转换工作并显著利用数据部署的公司百分比。这可能是由于在使用数据来塑造客户旅程和交互模式方面具有更大的灵活性。此外,服务以数据为中心、跨越多个行业的数字初创公司也越来越多。令人惊讶的是,当我们观察特定类型数据的使用时,完全或显著地用于竞争优势的数据有很大的差异。15%(15%)完全使用主/元数据。与此同时,只有32%的公司充分利用了客户数据。有机会利用客户数据在市场中发展差异化,例如,个性化内容和产品提供。产品多了。
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