1、2021年12月21日通信行业通信行业跟踪报告跟踪报告智慧中台：点亮企业数字化未来智慧中台：点亮企业数字化未来目录目录CONTENTS1一、智慧中台：企业数字化转型的重要抓手，由数据、业务、技术中台有机构成一、智慧中台：企业数字化转型的重要抓手，由数据、业务、技术中台有机构成二、数据中台：背景、价值、趋势、现状、驱动因素、应用挑战、行业案例三、业务中台：概念定义、核心价值、关键要素、经典案例四、技术中台：概念定义、核心组件、经典案例PYgYgVaXnVaXwVxU7NaO6MnPoOmOmNiNnMtRkPmOtRaQpOpPuOoPqOvPmNyQ2 2发展背景：政策推动企业信息化转型加速发

2、展背景：政策推动企业信息化转型加速中信证券研究部数字经济政策持续加码数字经济政策持续加码近年来数字经济日益融入经济社会发展和人民生活的全过程，已成为经济增长的新动能。推动数字经济建设政策不断加推动数字经济建设政策不断加码码，数字化发展数字化发展、转型是企业未来的发展趋势转型是企业未来的发展趋势。我国我国“十四五十四五”规划明确提出加快数字化发展规划明确提出加快数字化发展, ,建设数字中国建设数字中国, ,推动数据赋能全产业链协同转型推动数据赋能全产业链协同转型。全球已有170+国家陆续发布了数字国家相关战略,分别从影响经济、社会、治理等全方面赋能各行各业,提升生产效率,形成产业核心竞争力,助力

3、实现兴业、善政、惠民。数字经济是大势所趋。2015年2017年2020年2019年2018年2020+数智化转型 “十三五”规划，实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享 十九大报告，推动“互联网+”深入发展、促进数字经济加快成长 中共中央政治局第二次集体学习，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，加快建设数字中国 政府工作报告，加大网络提速降费力度，实现高速宽带城乡全覆盖 国家数字经济创新发展试验区实施方案，5个地方试点，通过3年左右探索，数字产业化和产业数字化取得显著成效 十九届四中全会，推进数字政府建设，加强数据有序共享 关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，大力培育数

4、字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数据供应链，形成跨行业融合的数字化生态体系3 3发展背景：发展背景： 产业趋势叠加企业战略产业趋势叠加企业战略推进“中台战略”发展推进“中台战略”发展数字化趋势数字化趋势下的企业组织结构下的企业组织结构“上云用数赋智”产业趋势加快企业数字化转型“上云用数赋智”产业趋势加快企业数字化转型用数赋智上云探索推行普惠型的云服务支持政策。更深层次推进大数据的融合运用加大对企业智能化改造的支持力度，推进人工智能和实体经济的深度融合“不会转”引导中小微企业提需求，形成数字化转型的市场能动性。“没钱转”推行普惠性“上云用数赋智”服务，降低企业数字化转型成本“不敢转”支

5、持具有产业链带动能力的核心企业搭建网络化协同平台，带动上下游企业加快数字化转型解决资料来源：数字经济时代的企业管理变革戚律东、肖旭发表于管理世界，中信证券研究部组织模式趋于网络化、扁平化用工模式趋于多元化、弹性化营销模式区域精准化、精细化生产模式趋于模块化、柔性化研发模式趋于开发化、开源化产品设计趋于版本化、迭代化4 4概念定义：智慧中台是一套能力服务体系概念定义：智慧中台是一套能力服务体系智慧中台以大数据、智能算法、云计算等为技术基础，通过大数据技术存储和分析数据，通过云计算降低企业存储成本、提高企业算力，通过智能算法赋能企业业务通过智能算法赋能企业业务，优化企业业务优化企业业务。智慧中台是

6、一套能力服务体系智慧中台是一套能力服务体系，是应用软件、硬件设备、规范标准、组织、文化、流程等一系列元素有机结合并形成的运行机制。智慧中台通过汇聚相关系统中的原始数据，面向企业的业务需求打通、整合和分析数据，实现企业直接面向顾客、企业最终目标的智能决策，是支撑数据智能落地的基础设施支撑数据智能落地的基础设施。，中信证券研究部智慧中台整体定位智慧中台整体定位智慧中台与5G、算力网络共同构成“连接+算力+能力”新基建，积极推动实现网络无处不达算力无处不在智能无所不及5 5内涵价值：智慧中台公司数智化转型升级的关键基础设施内涵价值：智慧中台公司数智化转型升级的关键基础设施公司内部公司内部公司外部公司

7、外部交付难交付难智慧中台对内、对外价值智慧中台对内、对外价值，中信证券研究部降本、增效、提质降本、增效、提质形成内部资源、产品服务、用户需形成内部资源、产品服务、用户需求的正向循环求的正向循环为生产经营、管理、服务等各环节为生产经营、管理、服务等各环节注智赋能注智赋能合作、共赢、赋智合作、共赢、赋智支撑社会信息的多维采集、海量分析、支撑社会信息的多维采集、海量分析、实时处理实时处理助力提升生产生活、社会治理数智化助力提升生产生活、社会治理数智化水平水平智慧中台：智慧中台：企业推动治理体系和治理能力现代化决策部署的重要抓手重要抓手充分发挥数据、技术要素作用的有效手段有效手段,公司数智化转型升级、

8、实现价值经营的关键基础设施关键基础设施。6 6有机构成：智慧中台由业务中台、数据中台和技术中台有机组成有机构成：智慧中台由业务中台、数据中台和技术中台有机组成 ，中信证券研究部智慧中台有机构成智慧中台有机构成智慧中智慧中台能力台能力由业务中台能力由业务中台能力、数据中台能力和技术中台能力组成数据中台能力和技术中台能力组成, ,三者有机结合三者有机结合, ,协同一体协同一体。积淀网络、认证、支付等传统CT能力汇聚AI、区块链、安全、大视频等新兴领域能力以技术要素为核心,赋能业务和数据。技术中台能力技术中台能力沉淀B、O、M、S四域共性业务能力,通过跨域能力共享、组合编排,深度参与业务赋能,助力产

9、品服务、商业模式的敏捷创新,持续沉淀基础数据和共性技术能力,丰富数据、技术中台能力。业务中台能力业务中台能力汇聚内外部价值数据抽象共性数据能力,形成企业级可复用的数据资产实现海量数据资源向资产、资本的转换,支撑技术和业务的数智化数据中台能力数据中台能力目录目录CONTENTS7一、智慧中台：企业数字化转型的重要抓手，由数据、业务、技术中台有机构成二、数据中台：背景、价值、趋势、现状、驱动因素、应用挑战、行业案例二、数据中台：背景、价值、趋势、现状、驱动因素、应用挑战、行业案例三、业务中台：概念定义、核心价值、关键要素、经典案例四、技术中台：概念定义、核心组件、经典案例8 8发展背景：企业的业务

10、、技术发展阶段发展背景：企业的业务、技术发展阶段从分层和模块化视角看，可以把企业的业务和技术发展史划分成4个阶段。今天的企业技术、业务流程乃至包括企业的组织结构等，大部分都奠定于第三个时期大部分都奠定于第三个时期（信息时代信息时代），根据根据分层和模块化的方式来进行组织分层和模块化的方式来进行组织。企业的业务和技术发展阶段企业的业务和技术发展阶段9 9发展背景：平台崛起使得横向竞争转变为纵向竞争发展背景：平台崛起使得横向竞争转变为纵向竞争部横向竞争横向竞争模块和分层内部寻求产品和服务的替代者平台打破传统价值链分层竞争的模式，统一用户和客户视角，围绕顾客价值链进行纵向优化纵向竞争纵向竞争竞争发生

11、在整个渠道以及价值链上，渠道的每个阶段或者价值链中的参与者，都从为消费者提供的最终产品和服务所中分到收益。对企业数字化转型提出挑战如何统一顾客视角，把高度横向分化的价值模块整合成“以顾客为中心”的纵向价值链条，打造端到端的顾客服务体系业务如何统一开展数据治理，把分散的孤岛数据转变成可信的数据资产，形成全局数据支撑“以顾客为中心”的端到端服务体系如何改变高度依赖横向竞争者的分布式架构，围绕核心价值链构建“以顾客为中心”的平台式架构，从流程驱动转向数据驱动数据组织1010发展背景：面向业务的纵向竞争格局对发展背景：面向业务的纵向竞争格局对数据中台数据中台提出需求提出需求部纵向竞争格局下企业的需求纵

12、向竞争格局下企业的需求需要统一管理、统一调度、面向业务的技术平台和数据平台来支撑企业快速解决市场需求和消费者痛点 企业需要调整组织架构以适应全新的商业挑战 打造基于业务的框架设计的数据中台即成为企业新竞争格局下的必由之路企业线上业务与客户交互多，需要随时监控用户需求，实现快速迭代升级，根据用户反馈数据不断优化业务多业务、多场景、多子部门的企业级数据需要通过一个全域的平台进行多源数据归一处理、统一调度，以保证业务高效运转以及为企业新业务、新部门提供数据支撑需要企业进行转型1111发展阶段：数据库、数据仓库、数据平台动态构成数据中台发展阶段：数据库、数据仓库、数据平台动态构成数据中台部企业对数据的

13、需求不断升级，数据存储、调用及分析的生产工具或平台也不断迭代演进。最终形成数据中台数据中台企业级的数据共享企业级的数据共享、能力复用平台能力复用平台，将企业全域多源的数据整合资产化。数据中台和之前的数据产品最大的优势是数据中台基于业务的框架设计数据中台基于业务的框架设计，为企业新业务、新部门提供支撑。数据中台的发展阶段数据中台的发展阶段单一的业务系统阶段，简单OLTP系统处理基本、日常的实务，不适用数据的多维分析数据库数据库数据仓库数据仓库数据中台数据中台数据平台数据平台基于多个数据库的存储库实现数据生命周期管理以及主题域开发，提供直观易懂的查询结果在数据和业务预测方面应用有限基于分布式的计算

14、框架，建立计算集群以运行各种计算任务提供完善的大数据分析基础运行环境。支持多数据集实时同步、数据资产管理数据达到EB级别，具有全域级、可复用的数据资产中心与数据能力中心能够对接OLTP和OLAP的需求，把前台业务的分析需求和交易需求直接在中台对接，通过数据中台处理和逻辑运算1212概念起源：阿里提出，互联网厂商推动概念起源：阿里提出，互联网厂商推动部20152015年年，阿里提出了阿里提出了“大中台大中台、小前台小前台”战略战略，“数据中台数据中台”概念首次出现概念首次出现。15年来，各互联网企业均开始了内部数据中台的建立，数据服务企业也推出了“数据中台”服务，目前数据中台的定义尚末统一,但均

15、强调数据及分析技术对于前台业务的复用价值数据及分析技术对于前台业务的复用价值。数据中台起源及推广数据中台起源及推广阿里提出 20152015年，马云带领阿里众高管拜访了游戏公司年，马云带领阿里众高管拜访了游戏公司SupercellSupercell。该公司设置了两个强大的中台，用中台支持众多的该公司设置了两个强大的中台，用中台支持众多的小团队进行游戏研发，各团队可以专心创新，不必担心基础技术小团队进行游戏研发，各团队可以专心创新，不必担心基础技术 20152015年年末，时任阿里巴巴集团年年末，时任阿里巴巴集团CEOCEO的张勇通过内部邮件宣布启动阿里巴巴的张勇通过内部邮件宣布启动阿里巴巴20

16、182018年中台战略，构建符合年中台战略，构建符合DTDT时代时代的更创新灵活的“大中台、小前台”的组织机制和业务机制。的更创新灵活的“大中台、小前台”的组织机制和业务机制。众多互联网公司跟进 2017年12月，滴滴出行分享了如何构建滴滴出行业务中台。 2018年9月，腾讯宣布新成立云与智慧产业事业群（CSIG）和技术委员，该违约会会将负责打造技术中台。 2018年12月，京东宣布将采用前台、中台和后台的组织架构。 2018年12月，百度调整组织架构，其战略方向之一是打造技术中台。各行各业推广 各行各业对也开始对数据中台建设的投入：2019年12月，国家电网公司初步建成总部数据中台2019年

17、12月，青岛开始青岛搭建政务数据中台 以建设数据中台为核心业务的创业型服务商，也频频受到资本的青睐包括明略科技、袋鼠云、奇点云、数澜科技、才云科技、熵简科技等在内的多家相关企业，成功获得新一轮的战略投资1313定义：数据中台是技术架构，更是企业管理的概念定义：数据中台是技术架构，更是企业管理的概念通信网、中信证券研究部数据中台是企业级的数据共享数据中台是企业级的数据共享、能力复用平台能力复用平台，是数字化转型的基础和中枢系统是数字化转型的基础和中枢系统，居于前台和后台之间。阿里以及其他的互联网巨头、数字科技企业、软件服务方案提供商均对“中台”基于自己的角度作出了不同的解读，体现出不同企业对于“

18、中台”的理解。部分企业对于数据中台的表述部分企业对于数据中台的表述企业企业描述描述阿里巴巴中台不仅是个组织，中台是个理念。中台自己单独的产品不能直接产生价值、不能直接对外服务，一定要变成别人产品的一部分,让别人的产品提供更好的服务。腾讯中台既有分析能力，也有管理能力。中台可以把腾讯过去服务内部业务过程中形成的能力进一步开放。字节跳动中台的出现是为了在解决技术架构与业务架构慢与贵的矛盾，进行业务“提速”而生，合理的中台技术必然是以解决当前的业务与技术矛盾为出发点的。奇点云数据中台不是一套软件系统，也不是一个标准化产品，而是以业务场景应用为指引规划建设的架构滴普科技数据中台通过汇聚相关系统中的原始

19、数据，面向公司的业务需求整合和分析数据，将公司关注的数据直接展现出来。用友网络数据中台可以激活企业“数字+智能”融合发展,为更多企业提供全方位数字化和智能化的服务1414数据中台价值：打破数据孤岛，帮助企业完成数字化转型数据中台价值：打破数据孤岛，帮助企业完成数字化转型部数据中台的建设天然会帮助企业打通数据孤岛打通数据孤岛，并建设统一的数据标准并建设统一的数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。此外，数据中台甚于原有的数据关系及SOA架构等企业数据管理的经验,能解决企业信息管理中“数据烟囱的问题,从全生命周期的角度管理数据。随着数据中台的建设，数据二义性逐渐消除，透明度和利用率提高，能有效发

20、挥数据及分析技术对前台业务的复用价值能有效发挥数据及分析技术对前台业务的复用价值，降降低数据计算和存储成本低数据计算和存储成本。最终实现数据实时共享，直接赋能业务，改进企业数据治理全链条，最终帮助企业完成数字化转型。传统数据使用模式传统数据使用模式数据中台架构下数据使用模式数据中台架构下数据使用模式App数据库小程序小程序数据库网页网页数据库客服客服数据库支付支付数据库供应链供应链数据库前台业务模块1业务模块1业务模块1中台全域的业务、系统数据后台基础服务基础设施1515数据中台价值：数据赋能企业运营、决策数据中台价值：数据赋能企业运营、决策部数据中台基于企业组织数据中台基于企业组织、战略及业

21、务框架设计战略及业务框架设计，对企业全域的数据资产进行高效的开发、应用及质量管理。整合统一管理数据，使数据更易于企业日常经营活动中进行搜索、清洗和管理，充分激活数据的商业价值。数据中台匹配和衔接了当前业务与数据间协作的需求数据中台匹配和衔接了当前业务与数据间协作的需求，形成价值链闭环形成价值链闭环。在实现数据接口标准化和在线交互实时化的基础上，集成可快速复用的数据生产力工具或模块，使数据具备敏捷地对外服务的能力，智能服务全流程的部门及人员，有效赋能业务决策。数据中台赋能企业运营决策数据中台赋能企业运营决策企业内、外部所有数据数据自动采集、清洗数据自动采集、清洗数据中台数据中台数据存储数据存储自

22、动计算自动计算自动建模自动建模自动管理自动管理管理人员数据接口标准化数据接口标准化在线交互实时化在线交互实时化数据开发可视化数据开发可视化集成数据服务集成数据服务决策、运营支持1616数据中台价值：改造企业业务流程，升级组织架构数据中台价值：改造企业业务流程，升级组织架构数据中台让大数据进入决策阶段数据中台让大数据进入决策阶段，数据成为支撑决策的重要依据数据成为支撑决策的重要依据，企业的业务流程快速化、扁平化，由原先依赖业务人员经验的流程驱动逐步转向数据驱动。减少决策不确定性较强减少决策不确定性较强，极大加快业务流程的迭代速度极大加快业务流程的迭代速度，与快速变化的前端应用与快速变化的前端应用

23、形成匹配形成匹配。数据中台的部署应用打通了数据的壁垒也打通了部门数据中台的部署应用打通了数据的壁垒也打通了部门、事业群间的壁垒事业群间的壁垒，使企业组织灵敏性得到提升使企业组织灵敏性得到提升，以数据带动技术、业务在不同部门事业群间交流。解决了传统组织架构下由于数据孤岛、组织架构分割带来的“部门墙”、业务割裂、资源分配等问题。数据中台升级企业组织架构数据中台升级企业组织架构数据中台改造企业业务流程数据中台改造企业业务流程1717数据中台价值：促进面向业务的中台组织形成数据中台价值：促进面向业务的中台组织形成数据中台通过业务模块与数据模块对于数据的梳理、整合、分析及应用环节形成闭环，完成业务与的一

24、体化完成业务与的一体化促进面向业务的中台组织形成促进面向业务的中台组织形成。数据中台业务应用数据中台业务应用数据中台赋能业务数据中台赋能业务1818数据中台所需关键能力：企业级大数据架构数据中台所需关键能力：企业级大数据架构资料来源：IBM官网大数据大数据：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。数据中台具有处理大数据的能力数据中台具有处理大数据的能力，可以对海量数据进行分布式数据挖掘可以对海量数据进行分布式数据挖掘，具有更强的决策力具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力洞察发现力和流程优化能力。的海量、

25、高增长率和多样化的信息资产。大数据的大数据的5V特征特征大数据5V特点Volume海量Velocity高速Variety多样Value低价值密度Veracity真实资料来源：中信证券研究部绘制1919数据中台所需关键能力：云计算，企业云化数据中台所需关键能力：云计算，企业云化云计算云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

26、不同云计算服务模型所提供服务不同云计算服务模型所提供服务2020数据中台所需关键能力：人工智能赋能数据中台所需关键能力：人工智能赋能部人工智能人工智能即AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，人工智能主要领域的研究包括机器人人工智能主要领域的研究包括机器人、语言识别语言识别、图像识别图像识别、自然语言处理和专家系统自然语言处理和专家系统。感知感知 计算机视觉 语音识别认知认知 自然语言处理 知识图谱决策决策 智能决策 专家系统人工

27、智能技术人工智能技术说明性解决方案说明性解决方案虚拟代理身份分析认识机器人语音分析推荐系统2121数据中台代表性企业数据中台代表性企业年中国ICT技术成熟度曲线报告2021年7月13日，Gartner发布2021年中国ICT技术成熟度曲线报告(Hype Cycle for ICT in China,2021）。报告中指出，数据中台（Data Middle Office)作为去年的新增技术热点，已平稳度过预期炒作高峰，但在市场仍热度不减。数数据中台是最热门的投资方向之一据中台是最热门的投资方向之一，中国数据中台企业的服务能力以及技术水平在不断加强中国数据中台企业的服务能力以及技术水平在不断加强。

28、2021年中国年中国ICT技术成熟度曲线技术成熟度曲线2222数据中台代表性企业数据中台代表性企业数据中台代表企业数据中台代表企业企业企业数据中台业务数据中台业务腾讯云腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，在社交、游戏及其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯云为腾讯在云端完成的重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。阿里云阿里云是全球领先的云计算及人工智能科技公司，以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力。阿里云在制造、金融、能源等多个行业拥有大型企业客户，客户包括中国联通、12306、中石化、中石油等。袋鼠云袋

29、鼠云以云原生一站式数据中台PaaS“数栈DTinsight”产品为核心,提供数据中台解决方案、数据可视化服务、数据化运维解决方案等系列产品,全方位帮助客户建设数字化基础设施,实现数字化转型。数澜科技数澜科技本着让数据用起来的使命,以一站式数据中台搭建基础设施“数栖平台”为核心,数栖平台是行业领先的数据中台构建套件，通过构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系，解决企业存、通、治、用的问题，提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据用起来。滴普科技滴普科技所提供数据科学分析平台“DataSense”作为普适化、可组装的企业级数据应用平台，通过增强数据准备、探索式数据分

30、析，降低数据使用门槛，提升数据资产可用性，为企业提供真正覆盖全员的数据服务及应用。部2323数据中台市场驱动因素：数字经济规模稳步扩张数据中台市场驱动因素：数字经济规模稳步扩张院（含预测）、中信证券研究部2019、2020年数字经济占GDP比重就已达到36.4%以及40.98%，数字经济规模稳步扩张数字经济规模稳步扩张，数字经济在GDP中所占的比重逐年提升，数字经济已经成为国民经济增长强大的引擎之一。全国数字经济市场规模及全国数字经济市场规模及GDP全球与中国数据量规模及增速全球与中国数据量规模及增速0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0

31、%02040608000192020数字经济规模（万亿）全国GDP规模（万亿）占GDP比重（%）数字经济YoY（%）2424数据中台市场驱动因素：企业信息孤岛普遍存在，制约企业发展数据中台市场驱动因素：企业信息孤岛普遍存在，制约企业发展官网早期业务发展过程中，企业为了解决一些当下的业务问题，按照垂直的、个性化的业务逻辑部署IT系统，各种信息系统大多是独立采购与建设的，与流程、底层系统耦合较深，横向和上下游系统之间的交叉关联也较多，导致企业内部形成多个数据孤岛企业内部形成多个数据孤岛，很难做到信息的完全互联互通很难做到信息的完全互联互通，这成为企业数字

32、化转型以及进一步发展的瓶颈这成为企业数字化转型以及进一步发展的瓶颈。信息信息孤岛孤岛数据孤岛数据孤岛2525数据中台市场驱动因素：数据的价值化需求提升数据中台市场驱动因素：数据的价值化需求提升客户需求迭代越来越快，对企业数据以及技术支持快速相应业务提出新的要求，而企业数据资产化程度低企业数据资产化程度低、数据服务提数据服务提供效率与业务诉求不匹配供效率与业务诉求不匹配等“让数据用起来”的问题成为摆在企业面前的新型数字化转型难题，数据中台基于业务的框架设计可以完美解决企业这一需求痛点，提高企业数据价值。企业对数据的快速响应需求企业对数据的快速响应需求企业对信息的价值化需求企业对信息的价值化需求2

33、626数据中台未来发展趋势：融合新兴技术数据中台未来发展趋势：融合新兴技术人工智能人工智能使得数据采、存、通、治的加工链条大幅缩短。在应用侧，数据智能将更多地辅助业务决策、提高生产效率，赋能更多应用领域。大数据大数据以丰富的数据计算和存储技术为数据中台提供了强大的数据处理能力。云计算云计算的按需付费、弹性扩展等特性，使数据中台使用和迁移成本更低，为更多企业运用数据中台等新技术提供了条件。现阶段数据中台是基于云计算、大数据、人工智能等新一代技术打造的持续演进的企业级数据共享服务平台，是技术和方法论的结合。随着技术的发展、数据源越来越丰富，数据使用场景越来越多元，数据中台将会融合更多新兴技术数据中

34、台将会融合更多新兴技术，释放出更多能量释放出更多能量。数据中台与新兴技术融合数据中台与新兴技术融合2727数据中台应用挑战：企业内外部认知和推广数据中台应用挑战：企业内外部认知和推广认知和推广仍是数据中台目前应用以及推广上较大挑战认知和推广仍是数据中台目前应用以及推广上较大挑战，需要供应商和企业长期共同协作来解决需要供应商和企业长期共同协作来解决。企业负责人没有深入梳理企业业务现状及需求时盲目建设数据中台以及目前市场上信息混乱，数字化产品质量参差不齐、界限不明确都给数据中台推广带来困难。公司内部公司内部公司外部公司外部交付难交付难数据中台在认知和推广上的挑战数据中台在认知和推广上的挑战企业对数

35、据中台的认知依赖市企业对数据中台的认知依赖市场内正确信息的传递和头部企场内正确信息的传递和头部企业的成功案例示范。业的成功案例示范。宣传混乱很多数仓、宣传混乱很多数仓、BI可视化可视化产品被夸大为数据中台产品被夸大为数据中台数据中台外在表现为偏定制化数据中台外在表现为偏定制化的解决方案，涉及不同的应用的解决方案，涉及不同的应用领域、覆盖不同的生产环节，领域、覆盖不同的生产环节，很难有一套面对全行业、全领很难有一套面对全行业、全领域通用的中台产品域通用的中台产品数据中台不能起到数据资产假数据中台不能起到数据资产假设的功能，反而提高企业的存设的功能，反而提高企业的存储、计算成本储、计算成本业务人员

36、由于不了解和适应困业务人员由于不了解和适应困难而拒绝使用数据中台难而拒绝使用数据中台建设数据中台成本高、周期长、建设数据中台成本高、周期长、投资回报率难以量化，决策者投资回报率难以量化，决策者要承担较大落地效果不好所带要承担较大落地效果不好所带来的风险来的风险盲目建设数据中台盲目建设数据中台市场信息混乱产品界限不明确市场信息混乱产品界限不明确2828数据中台应用挑战：数据处理困难，企业数据治理水平有待提高数据中台应用挑战：数据处理困难，企业数据治理水平有待提高多数企业在过去的信息化建设过程中存在一些遗留的数据问题，这些在建设数据中台前需要解决：(1)多源异构的数据需要标准化：企业不同系统中架构

37、、标准不一致，同一个项目中生产、运营、营销的数据编码定义不一致。(2)数据在保持及时性、准确性和完整性的同时进行各系统之间的集成打通。(3)业务数据量大，多源异构数据处理的技术水平要求高。(4)各部门数据共享意愿低:部分数据的敏感性、重要性较高，相关部门共享资源的意息较低。这些问题在客观上阻碍了数据共享这些问题在客观上阻碍了数据共享、复用的过程复用的过程，成为建设数据中台必须解决的问题成为建设数据中台必须解决的问题。数据中台各阶段建设时间占比数据中台各阶段建设时间占比数据标准化必要性数据标准化必要性2929数据中台应用挑战：收益指标难以量化数据中台应用挑战：收益指标难以量化数据中台的成本投入有

38、不确定性，且数据中台的建设周期长数据中台的建设周期长，投入成本高投入成本高，随着业务的快速増长，可能造成初期对数据增长的须估错误导致整个建设过程中成本的极大波动。数据中台输出的是无形的数据能力，要求企业对业务要有充分的理解，否则企业将难以发挥数据中台效用。对于企业而言，存在数据中台选型困难，实施风险大，且投资收益难以量化投资收益难以量化的问题。不管是使用者还是使用场都多元而复杂，难以界定数据中台的直接受益难以界定数据中台的直接受益。数据中台收益指标数据中台收益指标3030数据中台应用挑战：企业战略及组织难变革数据中台应用挑战：企业战略及组织难变革部数据中台技术是服务于企业战略、组织管理及业务需

39、求，因此企业的数据中台推广不仅需要在技术层面上进行变革，数据中台推广还需要企业在组织及战略层面做出调整及改革企业在组织及战略层面做出调整及改革。企业变革困难企业变革困难企业需要从战略上认识到中台化，需要做到数据和业务需求在战略上的统一集团型企业在组织架构调整往往具有阻碍，调动组织往往会受到很大阻碍在项目实际执行过程中需要领导者懂业务及架构进行需求的提出及整体项目推动3131数据中台应用挑战：落地成本高、相关人才缺乏数据中台应用挑战：落地成本高、相关人才缺乏部数据中台实际建设过程中,対数据进行模型开发以技术人员为主。而针对大型企业复杂流程的中台设计中,要求多名理解需求及模型的人员参与,企业往往缺

40、乏相应人才衔接数据与业务人才少数据中台由于项目时间长,数据需求多,涉及业务多，IT技术部门的预算无法支撑。实际过程中，往往企业把中台的建设看做IT的纯成本支出，对于预算或者人手的认识不足，增加了企业中台项目的实施风险数据中台建设成本高建设数据中台是个长期过程，其中对于业务的赋能末必能在短期显现。各业务部门保持原有的OKR或者KPI，在短时间内数据中台可能阻碍当年KPI达成数据赋能短期难以见效随着业务及场景需求不断变化，原始数据模型需要不断进行调整及迭代,并根据企业业务不断进行调整，在后续运营过程中需要不断进行数据中台的调优及运营中台在运营中需不停迭代3232阿里云基于计算与存储底座, 提供标准

41、统一、可连接萃取的数据中台, 包含数据采集与研发、数据连接与萃取、数据资产管理及统一数据服务, 服务于上层业务, 如经营分析、消费者营销洞察等场景。阿里云数据中台解决方案架构阿里云数据中台解决方案架构数据中台：案例数据中台：案例-阿里云阿里云3333可解决的问题可解决的问题方案优势方案优势数据中台：案例数据中台：案例-阿里云阿里云-续续精准洞察消费者需求，将合适的商品推荐给相应的消费者结合当下全渠道的优势进行连接消费者，提高品牌忠诚度有效联动外部数据，帮助企业获得数据红利前沿：阿里研发体系完善，具有市场最前沿的技术加持的产品，畅享技术红利完善：整合全整套企业服务体系，实现资源聚焦高效：快速构建

42、互联网数据中台，联动线上线下数据，用数据获取商业红利客户案例客户案例资料来源：公司官网，中信证券研究部3434数据中台：案例数据中台：案例-腾讯云腾讯云腾讯云腾讯云作为腾讯旗下的云平台一站式服务方案提供商，有着深厚的基础架构以及多年对海量互联网服务的经验。腾讯云所提供的数据中台解决方案依托腾讯大数据平台能力构建数据中台体系架构，融合行业知识为不同行业企业提供整套的数据台及应用解决方案腾讯云融媒数据中台整体架构腾讯云融媒数据中台整体架构腾讯云融媒数据中台技术架构腾讯云融媒数据中台技术架构3535数据中台：案例数据中台：案例-腾讯云腾讯云-续续客户案例客户案例人民日报社人民日报社中央广播电视总台中

43、央广播电视总台腾讯云云助力人民日报研究“党媒算法”, 通过媒体、微博、微信等平 台数据的抓取和分析, 精准把握受众阅读的兴趣偏好、需求 及心态变化, 实现分众化、个性化、差异化内容推送。中央广播电视总台基于5G+4K+Al+大数据+云计算等技术, 构建了首个国家级5G新媒体平台, 为其新媒体业务提供内容 汇聚、制作、分发、运营、归档等全链媒体服务平台。中信证券研究部腾讯云数据中台功能架构腾讯云数据中台功能架构目录目录CONTENTS36一、智慧中台：企业数字化转型的重要抓手，由数据、业务、技术中台有机构成二、数据中台：背景、价值、趋势、现状、驱动因素、应用挑战、行业案例三、业务中台：概念定义、

44、核心价值、关键要素、经典案例三、业务中台：概念定义、核心价值、关键要素、经典案例四、技术中台：概念定义、核心组件、经典案例3737业务中台：去糟取精，实现核心业务复用业务中台：去糟取精，实现核心业务复用业务中台框架示例业务中台框架示例业务中台的概念：业务中台的概念：业务中台将企业的核心业务以数字化形式沉淀为各种服务中心业务中台将企业的核心业务以数字化形式沉淀为各种服务中心。面向众多的业务系统，提取出它们共有业务系统的集合进行重复利用，减少通用系统的重复开发，帮助业务系统实现快速的开发，满足业务查询等业务需求。PC端应用移动端应用第三方应用前台应用提供可复用的业务能力业务中台用户中心商品中心交易

45、中心支付中心会员中心订单中心物流中心其他业务领域边界划分和领域建模通用能力用户管理订单管理商品管理支付部整理3838业务中台：去糟取精，实现核心业务复用业务中台：去糟取精，实现核心业务复用业务中台的建设目标业务中台的建设目标业务中台通过构建企业共享服务中心业务中台通过构建企业共享服务中心，提供企业能够快速提供企业能够快速，低成本创新的能力低成本创新的能力。业务中台的过程是通过业务板块之间的链接和协同，持续提升业务创新效率，确保关键业务链路的稳定高效和经济性兼顾的思想体系，并突出组织和业务机制。业务中台也包含技术和组织两大部分业务中台也包含技术和组织两大部分，通过“方法+工具+业务理解”加以实现

46、。业务中台的建设目标是：业务中台的建设目标是：沉淀可复用的业务能力实现企业级业务能力复用和各业务板块之间的联通和协同确保关键业务链路的稳定高效，提升业务创新效能各项业务能力可复用的业务能力业务中台企业共享服务中心销售用户产品业务链路的稳定高效技术组织业务理解工具方法3939起源：起源于阿里“共享事业部”起源：起源于阿里“共享事业部”阿里业务中台核心框架阿里业务中台核心框架业务中台起源于阿里业务中台起源于阿里。阿里早在 2009 年建设“共享事业部”开始，就已经开始了对业务中台的探索，并通过十年上百个客户的实践，将自己的技术和业务能力沉淀成为一整套解决方案和方法论体系。业务中台的使命是从下到上逐

47、步完善阿里的整个体系业务中台的使命是从下到上逐步完善阿里的整个体系。阿里巴巴超过数十个业务单元均不是独立构建在阿里云之上，在后端阿里云技术平台和前端业务之间有“共享业务事业部“（也就是这里讲的“业务中台”），将业务当中公共、通用的业务沉淀下来，从阿里云、数据、中间件、算法，到上面支撑的各种业务解决方案，构建核心能力。阿里巴巴集团业务Ail Express1688淘宝天猫聚划算飞猪阿里妈妈菜鸟物流共享业务事业部用户中心商品中心交易中心评价中心店铺中心数据服务中心支撑阿里云平台阿里云飞天及IaaS服务支撑阿里云PaaS服务及业务中台技术支撑平台运维保障部监控预警故障处理系统升级应用发布安全防护业务

48、监管4040双中台联动双中台联动业务中台内涵：业务中台内涵：“一切业务数据化，一切数据业务化一切业务数据化，一切数据业务化”阿里用阿里用“一切业务数据化一切业务数据化，一切数据业务化一切数据业务化”描述业务中台与数据中台的关系描述业务中台与数据中台的关系。业务中台源源不断地从业务造数据，把业务实时在线的交易数据进行统一记录和沉淀，这就是“业务数据化”；而数据中台对沉淀的数据进行二次加工，通过数据标准及算法，产生进一步的分析型数据服务，这些数据服务反向又服务于业务，将业务固化，形成业务闭环，也就是“数据业务化”。报，中信证券研究部业务数据化业务数据化业务场景标准化、数据化、智能化销售/服务流程完

49、善、提效降本提升技术应用潜力、业务创新能力业务中台业务中台数据业务化数据业务化企业数据资产化延伸服务场景，拓展业务范围数字化收入规模/占比/增长率用户体验优化、个性化服务决策支持、赋能前端业务数据中台数据中台实现数据及逻辑业务的可实现数据及逻辑业务的可复用性复用性沉淀业务数据数据服务业务数据驱动数据驱动数据闭环数据闭环数据价值数据价值4141业务中台价值：直击企业痛点，激发企业需求业务中台价值：直击企业痛点，激发企业需求烟囱式系统与共享式系统烟囱式系统与共享式系统业务具有不确定性业务不在线烟囱式系统多系统重复建设业务与互联网联系紧密产品需求变化快、不确定性高，但目前产品无法实现快速迭代以应对变

50、化的需求渠道扁平化管理，统一会员营销，全渠道等企业信息化程度不足，大量人工统计，核心业务没有做到实时、在线、统一会员订单不完整，经销商进销存数据不在线系统割裂，数据孤岛，端到端无法实时协同，更无法基于现有系统进一步构建数据中台。内部大量重复建设，缺乏业务核心的固化沉淀，系统服役到期只能推倒重建。业务与互联网紧密相关，特别是面向市场消费者，系统的弹性不足，需要支撑不确定的用户数量。业务中台并不是专属于大公司业务中台并不是专属于大公司，对于业务不复杂对于业务不复杂、人员也不太多的中小公司人员也不太多的中小公司，同样有着业务中台需求同样有着业务中台需求。无论公司业务复杂与否无论公司业务复杂与否、人员

51、庞大与否人员庞大与否，只要业务只要业务与互联网相关与互联网相关，需要快速应对消费者带来的不确定需要快速应对消费者带来的不确定需求需求，需要打通烟囱林立的系统需要打通烟囱林立的系统，需要业务在线来需要业务在线来提高企业创新和协同提高企业创新和协同，都应该考虑建设业务中台都应该考虑建设业务中台。传统企业在数字化转型过程中传统企业在数字化转型过程中，是否需要业务中台主要取决于企业面临的痛点是否需要业务中台主要取决于企业面临的痛点。假如存在以下痛点假如存在以下痛点，就有必要考就有必要考虑建设业务中台：虑建设业务中台：4242中台侧重的是跨部门跨团队的深入合作，激活了组织创新服务中心化的构建打破了烟囱式

52、的IT架构，提高核心数据实时/在线/统一业务沉淀中台提升了IT人员能力，提高业务运营以及全局意识，成为既懂业务又懂技术的核心战略人才会员资产化，全渠道下沉，补全客户画像，提升精准营销业务数据化+数据业务化的闭环模式，构建了商业智能的基础让企业通过核心能力的沉淀，给予快速创新机会，拉通业务整体的点线，降低了试错成本业务中台价值：渗透到企业数字化、智能化生产和发展的方方面面业务中台价值：渗透到企业数字化、智能化生产和发展的方方面面核心价值核心价值业务中台核心价值激发创新高效协同业务在线人员提升变现营销智能商业业务中台的核心价值可以渗透到企业数字化业务中台的核心价值可以渗透到企业数字化、智能化生产和

53、发展的方方面面智能化生产和发展的方方面面。业务中台无论对企业战略发展、商业模式创新，还是内部高效协同、人员培养提升等都会带来很多好处。可以使企业通过核心业务能力的积淀，达成部门间的高效协同，打破常规扁平化管理和烟囱架构带来的部门割裂，同时充分利用数据，达成商业智能化好营销精准化。4343发展业务中台所需的关键要素：四大升级方向、四大核心技术发展业务中台所需的关键要素：四大升级方向、四大核心技术业务中台建设的四大升级方向业务中台建设的四大升级方向中台建设一定要上升到企业一把手层面，围绕核心战略规划分步实践，以小步快跑方式在过程中不断检验与纠正传统企业通常采用“流水线”作业方式，中台更关注流程领域

54、自身的能力与流程共享，流程升级必不可少传统企业业务割裂，根源是组织架构的分裂，“部门墙”现象非常严重，中台建设必须结合组织优化并行随着互联网业务不断创新，企业需要通过IT技术升级实现业务敏捷创新，打通数据实时共享，降本增效战略升级战略升级组织升级组织升级流程升级流程升级技术升级技术升级业务中台建设的核心技术业务中台建设的核心技术尽可能拆分应用，建设共享中心去中心化，线性扩展数据化运营尽可能自动化并使用成熟组件4444业务中台：案例业务中台：案例-网易数帆网易数帆网易数帆网易数帆作为网易旗下的数字化转型基础软件提供商，提供的业务中台解决方案将企业核心能力以共享服务的形式沉淀，有助于业务能力复用、

55、加速业务创新和促进数字化转型。统一业务领域的业务功能和数据，摆脱因为“烟囱式”系统建设带来的各种发展桎梏。解决方案整体架构解决方案整体架构4545CodePipeline微服务框架微服务框架轻舟日志服务轻舟日志服务业务中台：案例业务中台：案例-网易数帆网易数帆-续续轻舟中间件轻舟中间件轻舟轻舟CICD持续交付平台持续交付平台客户案例客户案例德邦快递德邦快递浙江大华浙江大华通过轻舟业务中台建立研发流水线，基于清凉容器技术和DevOps实现快速按需扩容，上线部署时间节省80%通过网易轻舟微服务平台构建大华产品服务中心，信息交互效率大幅提升，通过分布式部署，提升平台用户体验中信证券研究部目录目录CO

56、NTENTS46一、智慧中台：企业数字化转型的重要抓手，由数据、业务、技术中台有机构成二、数据中台：背景、价值、趋势、现状、驱动因素、应用挑战、行业案例三、业务中台：概念定义、核心价值、关键要素、经典案例四、技术中台：概念定义、核心组件、经典案例四、技术中台：概念定义、核心组件、经典案例4747技术中台是中台建设支撑基座技术中台是中台建设支撑基座技术中台是业务中台建设的关键技术基础技术中台是业务中台建设的关键技术基础。业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑，这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。在中台建设过程中，可以将一些不具有明显业务含义的通用组件，通过抽象和标准化设计后纳入技术中台统

57、一管理。企业发展需要在业务灵活与竞争能力之间获得平衡企业发展需要在业务灵活与竞争能力之间获得平衡。其中一种有效方式就是建立支撑企业业务数字化转型的技术中台模式，从而构建跨组织的公司技术交付能力，满足前端组织日趋灵活的业务需要。技术中台强调利用资源集中整合技术中台强调利用资源集中整合、通用能力抽象和成果沉淀复用通用能力抽象和成果沉淀复用。当业务功能需要技术来实现时，为他们提供底层技术、数据等资源和能力的支持。技术中台：为中台构建提供标准化技术基础技术中台：为中台构建提供标准化技术基础技术中台技术中台技术中台业务中台数据中台双中台双中台技术中台前台业务前台业务运营业务全域会员全触点营销全渠道交易全

58、链路服务4848技术中台在中台体系中的地位技术中台在中台体系中的地位阿里巴巴对技术中台的定义中阿里巴巴对技术中台的定义中，将技术中台分为两部分：将技术中台分为两部分：IaaS层：基础设施层。主要指计算、存储、网络等基础设施资源，他们通常由服务器、机房及数据中心组成，主要由Ops运维人员进行管理。PaaS层：平台服务层。主要指中间件技术、大数据和研发平台等，例如Job任务中心组件、统一日志组件、事件总线组件等等。技术中台强调基础设施和中间件的抽象整合，为业务中台服务提供通用基础能力的支撑，让业务中台服务能够专注于自己的业务领域逻辑开发，减少对于通用基础能力的耗时。阿里中台体系阿里中台体系技术中台

59、：基础设施与中间件的抽象整合技术中台：基础设施与中间件的抽象整合淘宝天猫聚划算口碑阿里妈妈菜鸟物流用户中心商品中心交易中心评价中心店铺中心数据服务中心支撑阿里云飞天及IaaS服务支撑阿里云PaaS服务及业务中台技术支撑平台阿里去啊业务前台业务中台技术中台技术中台技术中台4949微服务是一种用于构建应用的架构方案微服务是一种用于构建应用的架构方案。微服务架构有别于更为传统的单体式方案，可将应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作时不会相互影响。技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。技术中台主要是为业务

60、中台落地提供技术支撑，由于业务中台大多采用微服务框架，以保障系统高可用性，有效应对高频海量业务访问场景，所以技术中台也会有比较多的微服务相关技术组件。一般来说，技术中台会有以下几类关键技术领域的组件，如API网关、前端开发框架、微服务开发框架、微服务治理组件、分布式数据库以及分布式架构下诸如复制、同步等数据处理相关的关键技术组件。技术中台：核心技术领域组件技术中台：核心技术领域组件技术中台关键技术领域技术中台关键技术领域前台应用前台应用负载均衡负载均衡API网关服务注册服务注册流量控制流量控制服务鉴权服务鉴权开发框架前端开发框架前端开发框架微服务开发框架微服务开发框架微服务治理注册发现注册发现

61、配置管理配置管理熔断限流熔断限流链路追踪链路追踪负载均衡负载均衡数据处理组件分布式缓存分布式缓存搜索引擎搜索引擎消息中间件消息中间件分布式事务分布式事务数据复制数据复制内存数据库内存数据库应用日志应用日志分布式数据库云平台云平台OLTP数据库数据库OLAP数据库数据库HTAP数据库数据库5050API网关：网关：微服务架构一般采用前后端分离设计，前端页面逻辑和后端微服务业务逻辑独立开发、独立部署，通过网关实现前后端集成。前台应用接入中台微服务的技术组件一般是API网关。技术中台：核心技术领域组件技术中台：核心技术领域组件传统前后端连接与传统前后端连接与APIAPI网关连接对比网关连接对比开发框

62、架：开发框架：开发框架主要包括前端开发框架和后端微服务开发框架。基于前、后端开发框架，分别完成前端页面逻辑和后端业务逻辑的开发。前端开发框架主要是面向PC端或者移动端应用，用于构建系统表示层，规范前后端交互，降低前端开发成本。微服务治理：微服务治理：在微服务的运行过程中，针对微服务的运行状况采取的动态治理策略，如服务注册、发现、限流、熔断和降级等，以保障微服务能够持续稳定运行。DubboDubbo框架框架Spring CloudSpring Cloud框架框架Service MeshService Mesh框架框架PC手机产品服务产品订单服务订单用户服务用户PC手机产品服务产品订单服务订单用户

63、服务用户API Gateway部5151分布式数据库：分布式数据库：分布式数据库一般都具有较强的数据线性扩展能力，大多采用数据多副本机制实现数据库高可用，具有可扩展和低成本等技术优势。交易型分布式数据库交易型分布式数据库用于解决交易型业务的数据库计算能力。分析型分布式数据库分析型分布式数据库通过横向扩展能力和并行计算能力，提升数据整体计算能力和吞吐量，支持海量数据的分析。交易分析混合型分布式数据库交易分析混合型分布式数据库可以同时满足业务交易和分析需求。分布式缓存分布式缓存Kafka消息中间件框架消息中间件框架技术中台：核心技术领域组件技术中台：核心技术领域组件数据处理组件：数据处理组件：为提

64、高应用性能和业务承载能力，降低微服务的耦合度，实现分布式架构下的分布式事务等要求，技术中台还有很多数据处理相关的基础技术组件。如：分布式缓存、搜索引擎、数据复制、消息中间件和分布式事务等技术组件。资料来源：CSDN，中信证券研究部5252技术中台：案例技术中台：案例- -阿里云阿里云原生原生StackStack阿里云发布业界首款云原生技术中台产品阿里云发布业界首款云原生技术中台产品云原生云原生 Stack（简称简称 CNStack）；云原生Stack可以实现线下轻量、敏捷的输出。技术中台基于ACK敏捷版，在用户的基础设施环境，轻量敏捷地享受到与ACK一样安全、稳定的容器服务，天生具有多集群管理

65、能力。可以满足线下各行各业客户在数字化转型中遇到的所有技术挑战。云原生 Stack 不但可以敏捷输出，也可以规模化输出，更可以在异构 IaaS 上输出。云原生云原生Stack产品架构产品架构云原生云原生Stack社区版社区版云原生云原生Stack异地多活企业级互联网架构业务中台安全生产资源混部微服务边缘应用可观测高可用应用管理DevOpsACK敏捷版异构IaaSCNStack for ApplicationCNStack for SaaSCNStack for Edge微服务、DevOps、应用管理可观测高可用在线集成在线验证在线部署一键安装自动运维边缘中间件边缘网关边缘纳管中信证券研究部53

66、53云原生Stack提供四大核心产品四大核心产品形态形态：技术中台：案例技术中台：案例- -云原生云原生StackStack- -续续云原生云原生 Stack for ApplicationStack for Application企业数字化的一站式技术底座，把 ACK 敏捷版、EDAS 应用平台、应用高可用服务 AHAS、可观测 ARMS 集成在一个平台上。云原生云原生 Stack for EdgeStack for Edge当下，边缘的场景也非常流行，云原生 Stack 是边缘场景和边缘应用的全生命周期管理平台。云原生云原生 Stack Stack 社区版社区版社区版是帮助企业和开发者快速试用云原生 Stack 的技术平台。云原生云原生 Stack for SaaSStack for SaaS屏蔽了 IaaS 的差异性，什么环境都可以部署，什么环境都可以适配，每一种硬件、芯片都可以适配。