1、 !#$%#&()*+,-./&01234567891:;: !#$%#&()*+,-./&01234567891:;: !#$%&()*+,-./+!#$%&()*+,-./+!2022#$#$ % & 超级自动化是机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等多种技术能力与软件工具的组合，是智能流程自动化、集成自动化等概念的进一步延伸。超级自动化实现了海量复杂业务的自动化处理，已在财务会计、人力管理、系统运维等多类业务场景中得到了广泛应用。超级自动化可有效提升组织业务流转的效率和质量，其相关能力对组织的数字化转型发展产生了积极的推动作用。 加快数字化发展是我国“十四五”规划纲要提出的重点方

2、向，纲要明确指出了云计算、大数据、人工智能等技术服务社会的发展需求。作为前沿技术的“试验田”和企业转型的“切入点” ，超级自动化相关能力正在加速融入社会经济活动之中。在组织层面，追求更高的业务效率和服务水平，要求组织善于挖掘业务痛点、科学优化流程结构、高效执行任务进程；在个人层面，寻求创新活动和价值提升，需要个人利用新的替代工具、开辟新的执行方法、实施新的流转手段。超级自动化是组织发展提质、个人劳动解放的有效途径，是技术融合发展、业务协同共生的最佳实践。 本报告重点对超级自动化的概念范围、技术体系、应用场景进行了梳理和分析。概念范围上，通过对比分析多方给出的相关概念，明晰了超级自动化的定义，并

3、阐明其与传统自动化在要素、技术和应用上的重要区别。技术体系上，点明了机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等超级自动化关键技术，以及云数智等支撑技术对超级自动化发展的深刻影响。应用场景上，介绍了超 级自动化在财会、人社等通用场景和金融、政务等专用场景上的应用模式，给出多方探索应用的超级自动化实践案例。最后，本报告指出了当前超级自动化发展面临的问题及挑战，给出建议并提出参考模式。 超级自动化已进入发展快车道，技术融合持续加强，应用场景不断拓宽，产业生态加速完善。本研究报告对超级自动化技术与应用研究认识和理解还有待加强，报告中如有不足之处，还请各方专家读者不吝指正。 ( 一、超级自动化发展现

4、状 . 1 （一）概念持续发展演进，关键特性愈发清晰 . 1 （二）向内破除多重孤岛，向外实现降本增效 . 3 （三）应用优势逐步凸显，效能发挥日益显著 . 6 （四）市场生态基本成型，技术研发热度升温 . 8 二、超级自动化关键技术 . 10 （一）工具平台融合，渗透组织业务并释放技术能效 . 11 （二）人工智能加持，加速手脑协同并拓宽能力边界 . 16 （三）“云数”引领，持续提升服务能力和应用效率 . 18 三、超级自动化应用场景 . 20 （一）赋能范围循序纵深推进，行业应用持续渗透 . 20 （二）通用场景应用范围广泛，有效满足共性需求 . 22 （三）专用场景应用渗透加深，精确瞄

5、准业务特点 . 26 （四）行业各方探索实践路径，应用模式加速创新 . 31 四、超级自动化发展建议 . 37 （一）价值尚未充分显现，多重业务风险潜伏 . 37 （二）加大技术研发投入，系统推广应用实践 . 39 （三）能力建设初显范式，未来发展任重道远 . 41 ) ( 图 1 超级自动化发展动力解析 . 4 图 2 超级自动化应用优势 . 7 图 3 超级自动化产业链 . 9 图 4 超级自动化技术体系 . 11 图 5 机器人流程自动化与超级自动化 . 12 图 6 流程挖掘及任务挖掘 . 15 图 7 超级自动化应用场景 . 20 图 8 超级自动化应用于财务会计场景 . 23 图

6、9 超级自动化应用于人力资源场景 . 24 图 10 超级自动化应用于 IT运维场景 . 25 图 11 超级自动化应用于运营服务场景 . 26 图 12 超级自动化应用于政务场景 . 27 图 13 超级自动化应用于制造场景 . 28 图 14 超级自动化应用于银行场景 . 29 图 15 超级自动化应用于证券场景 . 30 图 16 超级自动化应用于保险场景 . 31 图 17 华为超级自动化实践及客户案例 . 32 图 18 企业级超自动化实践步骤 . 42 图 19 企业级超自动化平台能力 . 44 图 20 企业级超自动化治理策略 . 45 超级自动化技术与应用研究报告（2022年）

7、 1 *+,-./01234 !#$%&()*+#$%,*+-.,/012*+34567890:;?ABC近年来，在智能流程自动化、集成自动化等概念的发展和丰富下，超级自动化的内涵定义愈发清晰。超级自动化的应用优势较好的契合了组织数字化转型发展的需求，随着市场的持续扩张和应用实践的不断积累，超级自动化的研发与应用进入了关键的成长期。 （一）概念持续发展演进，关键特性愈发清晰（一）概念持续发展演进，关键特性愈发清晰 !#$%DEFGH;IJ#$%KLHMNOPQRSTUVWXYZC随着科技和社会的发展，组织对传统自动化提出降本、增效、提质等更高需求，促使其更迭发展，衍生出超级自动化概念。Gart

8、ner、IEEE 等多个组织，以及多位专家学者相继对超级自动化及其相关概念做出定义。发展至今，尽管名称相异，但作用范围和关键特性趋于统一。 1.备受行业多方关注，概念定义和作用范围逐渐明晰 !#$%&67890:;?ABH_ZaObcde+Hfghijklm)no12pqRNrsC近年来，超级自动化受到产学研各界关注，内涵日益丰富，其概念和定义也在不断演进。Gartner 认为1,超级自动化是用于工作交付的多种机器学习、软件套装的集合体，包含丰富的工具组合和全面的实现步骤，机器人流程自动化、智能业务流程管理套件是其关 1 Gartner2020年重要战略技术趋势 超级自动化技术与应用研究报告（

9、2022年） 2 键组成要素，机器学习拓展了其能力范围。Pascal Bornet 等人在其著作Intelligent Automation中提出2,智能自动化即超级自动化，通过模仿知识工作者在执行工作活动过程中使用的技能，并重新设计自动化流程来替代或辅助人工完成各项工作，从而减少人工干预。此外，IEEE 标准IEEE Guide for Terms and Concepts in Intelligent Process Automation对智能流程自动化的解释与超级自动化较为相似3，其被定义为预配置的软件系统，基于业务规则进行操作编排，能自动跨软件系统完成各项操作和任务，可减少人工参与度并

10、获得较高的收益。 2.要素、技术及应用，构成新老自动化三维分割曲面 tuv$Rwxyz|!#$%_C&tuv$H传统自动化基于规则驱动进行生产、运维活动，超级自动化则强调基于数据驱动的自动化过程，以数据作为生产资料，通过科学的方法运用到业务经营过程中，优化业务运转流程。&wxyzH相比于传统的自动化以基础软硬件设施作为底座，超级自动化基于虚拟底座实现，其系统架构灵活性强、扩展性高，改变了自动化的工程开发模式。 W_,d*+-.,)/089!#$%aOC&W_H超级自动化运行在更高的软件层级，不侵入已有的软件系统，在表现层对系统进行操作，解决传统 2 Pascal Bornet, Ian Bar

11、kin, Jochen Wirtz;Intelligent Automation2020, DOI: 10.1142/12239 3IEEE Guide for Terms and Concepts in Intelligent Process Automation, in IEEE Std 2755-2017 , vol., no., pp.1-16, 28 Sept. 2017, DOI: 10.1109/IEEESTD.2017.8070671. 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 3 自动化需要基础设施做出调整以匹配自动化程序的问题。&d*+-.H超级自动化完成了从需求到部署的

12、一整套流程挖掘和管理过程，在全流程上实现效率和合规的全局优化，打破传统自动化无法实现系统间交互的限制，从而完成跨系统、跨平台、跨业务的自动化。& 0H传统自动化强调执行能力，按照预先设定的程序自动完成工作，超级自动化以 AI 为主导由机器自主学习完成工作。 aOPQ,aORaO3“”!#$%CaOPQH基于传统自动化应用于工业、农业等实体经济行业的现状，超级自动化进一步变革金融、政务等行业的工作方式、业务流程和管理运营等方面，提高企业在更高维度的市场竞争力。aOH超级自动化具备部署快、拖拽式开发、可实时修改、维护成本低等优点，减少变更管理、流程再造等方面的人力与资金投入，大大降低了应用难度和门

13、槛。aOH传统自动化适用于重复性高的业务流程，无法实现涉及识别、理解、思考、判断、分析等高阶活动的自动化，超级自动化以 AI、大数据等技术赋能场景识别、流程创建、业务处理、任务管控、日志挖掘等，可快速且精准的自动处理业务流程。 （二）向内破除多重孤岛，向外实现降本增效（二）向内破除多重孤岛，向外实现降本增效 =R H!#$%_RC随着社会和科技的进步，组织发展的内部条件与所处的外部环境都发生了较大的变化，组织内部对超级自动化相关能力的需求超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 4 逐步上升，组织外部竞争压力高涨亟需借助超级自动化实现降本增效。云计算、大数据、人工智能等基础技术的落地应用，也

14、为超级自动化能力实现奠定了基础。 来源：公开资料整理 图 1 超级自动化发展动力解析 1.外部竞争态势严峻，降本增效和安全合规需求上升 !#$%fgh):o,%34,FG2-R12C随着服务型社会的全面发展，追求更卓越的运营效率、更细化的成本控制、更周到的客户服务等都将成为各组织发展面临的新常态。在成本可控的前提下全面提升业务效率，几乎成为各行业的共同需求C组织运行效率一方面受限于人力资源配置，另一方面受限于管理机制和服务手段。面对业务量的增长，单纯的人力投入无法从根本上解决问题，提高管理水平，探索应用高效的自动化工具，是组织实现降本增效的重要选择。不仅如此，伴超级自动化技术与应用研究报告（2

15、022年） 5 随组织数字化转型的加深，因不合规操作和外部攻击引发的信息安全问题陡然上升，降低误操作、记录业务流转过程，对于发现安全漏洞和预防风险发生具有重要价值。超级自动化在准确发掘、全局优化和高效执行业务的同时，为组织业务安全、合规检查提供多重保障。 2.内部多重孤岛加剧，破除壁垒及全局优化意识觉醒 !#$%fAHtu,aO,12HbZd%C信息化时代各行业领域的业务分支陆续建设了大量的软件系统，其中多数系统之间是完全独立的。多重孤岛的产生一方面是因为受限于系统建设初期的信息化整体条件，无法实现全局互联；另一方面以独立业务需求为优先的开发原则，忽视了系统间的本质关系。tu阻碍了系统间的数据

16、交换和共享，影响着数据的实时性、一致性和准确性。aO切断了系统间的功能联通，影响着应用的连贯性、完整性和安全性。数据及应用的不连贯，一定程度上割裂组织内部、组织之间的业务进程，造成了12H导致分布散落的业务节点难以构成统一的有机体，从而降低了业务执行和流转效率。缺乏一致接口协议的老旧系统，需要通过新工具、新手段进行串联。超级自动化集机器人流程自动化、低代码无代码等技术优势于一体，系统架构灵活性强、扩展性高，可通过无侵入的方式连接不同版本、不同架构、不同操作环境的软件系统，实现互联互通目标。 3.发展红利日益充盈，创新驱动与技术赋能协同牵引 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 6 v$,

17、8o!#$%aOC随着我国经济由高速增长阶段全面转向高质量发展阶段，大众创业、万众创新的局面逐步打开，伴随着人口红利的消退，新的发展格局已然形成。新格局中的人口和规模红利不再突出，但创新驱动和科技进步的双重红利日渐充盈。一方面，超级自动化融合多项技术能力，作用于多种业务场景，为技术创新、应用创业、产品创造提供了肥沃土壤。另一方面，云计算、大数据、人工智能等自动化发展基础更加稳健，新系统、新工具、新平台等自动化配套条件更加完善，超级自动化迎来了良好的发展机遇，其技术体系也在创新驱动与技术赋能的综合作用下，变得更加坚实稳固。 （三）应用优势逐步凸显，效能发挥日益显著（三）应用优势逐步凸显，效能发挥

18、日益显著 !#$%aOYZCH超级自动化能够在数字产业化和产业数字化的进程中发挥示范和引领效应，提速数字经济发展。作为赋能型和外溢性技术，超级自动化是多种数字技术扎根千行百业的纽带，助力前沿技术实现数字产业化，加速产业数字化转型。H超级自动化能够简化业务流程、提升业务执行效率，助力企业实现降本增效提质并释放创新活力，从而提升综合影响力和核心竞争力。 1.大力助推数智转型，提速建设数字经济和数字社会 !#$%”t/51Ht_$:C我国“十四五”规划纲要单独成篇论述了“加快数字超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 7 化发展，建设数字中国”的总体目标4，明确提出数字经济、数字社会、数字政府等

19、具体建设任务。超级自动化作为数字技术创新应用的典型代表，具有示范和引领效应。H超级自动化产业发展有效继承了近年来逐步夯实的 ICT 产业基础，成为了数字产业化的先锋力量。H超级自动化广泛触达各类通用、专用业务场景，为众多行业的数字化转型输出了富有实践意义的方法论。 2.广泛解放重复劳动，全面释放创新活力和创造动力 来源：公开资料整理 图 2 超级自动化应用优势 !#$%h,d5fghrAt%e+C如图 2 所示，超级自动化的应用优势可以体 4 http:/ 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 8 现在多个方面，超级自动化正在改变着组织的结构和分工，影响着未来的发展。AH高效的业务流转带

20、来的是成本的降低和收入的增长，强化行业竞争力的同时树立了良好的口碑和形象，调查显示5，已实施超级自动化的组织中，超过九成认为其应用部署有效提高了企业生产和服务效率，并且业务合规性得到了有效改善；H超级自动化承担起了海量重复劳动，使得员工可以彻底从工作高压中解放出来，将更多精力投入到思考和创新工作中；H业务效率的提升减少了等待时间，由周/天等候间隔变为立等可结，咨询服务全时在线，办事体验跨越升级。 （四）市场生态基本成型，技术研发热度升温（四）市场生态基本成型，技术研发热度升温 !#$%1nHoC超级自动化围绕产品、技术、解决方案的生产、交付、使用的过程，初步形成了由上游供应方、中游交付和咨询方

21、、下游应用方共同组成完备的产业链。超级自动化作为组织实现降本增效、员工劳动解放等价值的重要工具，应用价值得到了越来越广泛的认可，已经逐步成为软件行业中发展迅猛、后劲强劲的发展方向。根据 Gartner 市场预测6显示，到 2025 年全球超级自动化软件市场将达到近 8600 亿美元，年增复合长率达到 12.3%。随着超级自动化的应用范围的深入与拓宽、市场规模的不断扩大，超级自动化产业链逐渐形成。作为推动超级自动化实现快速发展的主要动力，RPA、iBPMS、LCAP、PM 等创新技术产品厂商组成了上游供应方；中游交付和咨 5 Deloitte-Hyperautomation -The next

22、frontier2020 6 Gartner, Forecast Analysis: Hyperautomation Enablement Software, Worldwide，22 March 2021 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 9 询方衔接供需两方，以代理交付的形式集成、推广超级自动化产品；下游应用方覆盖财务会计、人力社保、IT 运维等通用场景和金融、制造、政务、物流等众多行业专用场景的具体用户。 来源：公开资料整理 图 3 超级自动化产业链 1.厂商研发投入加大，奠定技术能力和应用效能基础 !#$%B , 5ST89H689ao1CRPA 作为超级自动化的技术基础，近

23、年来在疫情常态化和不确定性需求增强的背景下，热度不断上升，厂商价值凸显。iBPMS 作为超级自动化发挥效能的“催化剂”和“粘合剂” ，可助力用户敏捷管理超级自动化相关能力，国内应用尚处起步阶段。LCAP 作为降低超级自动化技术门槛的重要技术，受益于高效率和低成本的双重优势，近年来市场规模加速增长；PM 作为拓展超级自动化技术边界的核心技术，目前仍处于发展初期。随超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 10 着数字化转型的全面加速，以及超级自动化的技术落地和应用场景的不断深化，RPA、LCAP、PM、iBPMS、AI、云原生、大数据等核心技术将进一步探索、融合，形成更加便捷、智能、一体化的超

24、级自动化赋能中心。 2.交付服务模式多样，拓宽市场供给和产业合作渠道 !#$6%2&j:bZ!#$%aObcH()n*2+,H-.BNC交付咨询方厂商包括集成商、实施商和渠道商，集成商和实施商负责集成、实施、交付、运维超级自动化产品，渠道商负责合作共同扩大市场范围。交付咨询方厂商主要提供的服务包括咨询、培训、实施交付、运维和售后服务等，贯穿从产品选型、产品实施、产品运行到售后服务的产品全生命周期。目前，多家上游供应方厂商推出了合作伙伴制度，支撑客户本地化服务，及时解决合作伙伴诉求。交付咨询方厂商未来还将持续完善本地化服务支持体系，配合渠道合作伙伴共同丰富超级自动化市场生态。 5+,-./067

25、89 !#$%/O RPA,iBPMS,PM 5ST890123124H5O LCAP 89aO67H8jt/8990:C机器人流程自动化、智能业务流程管理、低代码、流程挖掘等工具和平台为超级自动化能力发挥搭建了舞台，人工智能技术拓宽了超级自动化的感知认知能力，云计算、大数据等技术为超级自动化技术体系奠定基础。 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 11 来源：公开资料整理 图 4 超级自动化技术体系 （一）工具平台融合，渗透组织业务并释放技术能效（一）工具平台融合，渗透组织业务并释放技术能效 ?R:;=,?BNH!#$%_Ah0bZ-C超级自动化的关键技术工具和平台中，机器人流程自动化

26、扮演“执行者”角色，负责打通流程、连接业务以及执行工作。智能业务流程管理和流程挖掘工具扮演“分析管理者”角色，实现系统化的自动化业务流程发现、分析、优化及管理。低代码无代码应用平台扮演“辅助者”角色，负责自动化业务流程的高效、简洁、定制开发。 1.机器人流程自动化高效执行既定业务流程 ()*+#$%:;fBCDE12*+FGRH4C机器人流程自动化 RPA 平台可以辅助或替代人工执行业务规则固定、数据结构标准的任务，实现了业务流程的连接和自动化处理。在“云数智”技术的加持下，RPA 实现了更加泛在的连接能力超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 12 和更加全面的自动化能力，成为了超级自动

27、化的重要环节。I()*+#$%:;NPQ=JHfnoDE,KL*+C在工作范围上，RPA 主要包括自动化流程的开发设计、管理监控和工作执行环节，不涉及流程自身的分析和优化等任务。在工作能力上，RPA 适用于业务稳定、规则固定的流程，自动执行相关工作业务，实现了辅助和替代人工操作业务流程的目的。但强规则业务流程往往只存在局部场景或局部场景中的少数环节，知识工作者的工作更多涉及识别、理解、思考、判断、分析等高阶活动，并且业务信息往往以各种非结构化形态呈现，如图像、视频、音频等。超级自动化在 RPA 基础上强化了人工智能、流程挖掘等能力，在场景识别、流程创建、业务处理、任务管控、日志挖掘等各方面都具

28、有更加完备的能力，实现了组织业务流程的全局优化。来源：公开资料整理图 5 机器人流程自动化与超级自动化 ()*+#$%:;fbZM,JNONHFO*+P超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 13 QC业务流程的处理效率一方面受制于操作者的工作能力和熟练程度，另一方面受制于软硬件生态要素的连接效率。RPA 除了能够实现局部业务节点的自动化执行之外，还可以实现部分场景中的软硬件生态要素的自动连接，如在多个系统间复制、填写、下载数据等。RPA 的连接能力可视为有辅助驾驶功能的汽车，能在限定场景下协助或替代人工完成业务数据的搬运。超级自动化类似有高级自动驾驶功能的汽车，在各个软件系统和硬件环境中

29、，可根据业务实现需求自主规划和搬运数据信息，打通了原本独立的流程节点，实现了跨系统的互联互通。I2.智能业务流程管理系统监管业务流通运转 iBPMS & BPM =Ro;/0%STH&!#$%KS0:_AUV%WCiBPMS 以 BPM 为基础，融合人工智能、流程自动化、活动监控组件、中间件等相关技术或工具，具有用于编排流程和在这些流程中自动执行任务的工具的坚实基础，能够自动收集数据并进行预测和分析、开展业务活动监视、实时决策管理、API 集成等。其次，基于业务规则，iBPMS 将人类员工、自动化机器人、业务流程进行了统一的连接和管理，并为流程挖掘、任务挖掘、机器学习等技术提供了集成应用环境，

30、可协助用户开展自动化能力建设。iBPMS 主要能力有建模、执行、管理、协同、一体化、监控、优化等，可助力用户更加敏捷的管理超级自动化相关能力，在基础能力上与 RPA 形成了良好的互补关系。 3.低代码与无代码技术持续降低开发应用门槛 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 14 mX;YmX89f-12*+#$%aO+ZC低代码无代码技术通过可视化拖拽方式完成应用构建，可用于实现任务、端到端流程和复杂工作流程的自动化，以其可视化开发、可扩展性、可重用性等特点简化开发流程、缩短开发周期、降低开发难度，是实现超级自动化的常用工具。低代码无代码开发的核心优势体现在四个方面：&df%0:，即通过点

31、选、拖拽和配置等操作即可完成程序的开发工作；&d_340:，在机器人设计、开发、测试、部署等各个环节实施系统性监控管理；&ab0:，通过新建或导入功能组件即可快速丰富开发能力；c&dh2O0:，已开发实现的功能组件或自动化机器人可以随时迁移到新的开发需求中，快捷重组既有能力以服务新生需求。 mXaO:; eW_aOHf!#$%g%#$%0:CGartner 数据显示7，13%的业务技术人员表示，在过去一年中，低代码开发平台是组织实现自动化计划的最常用工具之一。低代码简化的开发环境帮助技术和非技术用户都能通过低代码灵活重构流程，在开发速度、开发成本、用户体验等多方面价值凸显：hW_H一方面加快开

32、发速度，提高协同效率，降低开发成本；另一方面搭积木式的开发方式更加符合业务人员的开发思维，使得一线的业务需求能够更加直观的反馈到自动化流程上来。haOH一方面低代码开发的快速迭代开发能力帮助企业用户 7 Gartner2021年企业低代码应用平台魔力象限 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 15 适应快速变化的市场要求，另一方面增强用户体验，用户通过应用低代码平台快速应用超级自动化相关技术，大幅缩短开发周期。 4.流程挖掘技术全面透视组织业务堵点痛点 来源：公开资料整理 图 6 流程挖掘及任务挖掘 *+-.12tuij*+kH_.dlmnopRqhkrsC流程挖掘以事件日志为基础，审视

33、流程操作步骤，创建包含深入分析数据的可视化流程图，检查预定义流程模型与实际操作的一致性，并对流程进行多维分析。一般包括：t)u-H确定挖掘目标和初始问题，如流程的分析范围、分析周期、业务问题、分析时间表等；vu-H明确数据连接和获取需求，设置数据获取范围并检索数据，如数据属性、数据颗粒度、数据收集等；!u-H结合挖掘目标和分析结果，系统提出改进建议、明确优化方向，包括流程发现、一致性检查、流程分析和改进等；wxu-H流程的持续监测和改进。 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 16 y2-.Ntu/0“R”“89x”Hdf!#$%$C近年来，人工智能已在计算机视觉、智能语音、自然语言处理

34、、知识图谱等多个技术领域取得进展，为超级自动化实现感知认知能力。I1.全面提升感知能力，打造耳聪目明的多模态信息融合系统 R/0 E89Hf!#$%,0:C具体而言，&89自动识别业务流程中的各类图像、视频等元素，如通过 OCR 技术可以完成图像文本提取、发票信息录入等操作，通过目标检测和图像分类技术可以完成超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 17 动态弹窗点击、验证码识别等操作，通过图像分割与重构技术可以完成指定内容划取等操作，通过人脸检测和识别等技术可以提升人机协作效率等；&/0 E89对业务流程中的各类音频、文本等数据进行识别和处理，如通过语音识别和合成技术可以构建对话机器人辅助

35、业务流程处理，通过自然语言处理技术可以完成文档内容识别、机器人日志解析、情感分析、意图识别、机器人运行报告生成、重点内容摘要等操作。I2.持续强化认知水平，培育懂知识有思维会推理的智能生态 “89RHf!#$%4,L0:C超级自动化认知能力的提升主要有以下三个方面，&$“+aOH使得超级自动化能够处理包含思考、推理、类比等活动的任务，如通过知识表示和问答技术可以完成问题交流分享，通过知识推理和抽取技术可以推导当前未知的新知识；&eH超级自动化能够建立逻辑思维体系和情感表达体系，如通过逻辑推理判断业务流程自动化机会，通过情感表达与人类员工建立和谐的协作方式；&$6%”“0:H完善超级自动化场景理

36、解和演绎等能力，如通过多要素分析归纳业务发展方向，通过重构流程执行过程推演业务痛点。 3.构建交互协同机制，突破传统界面按键触摸交互模式限制 /0)N89f-)y201HghN超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 18 hRO+。根据业务规则定义，流程执行过程可能存在必要的人工参与环节，如重大决策、上层审核等，人工的参与在一定程度上给自动化流程端到端的运行增加了难度。在超级自动化应用场景中对智能人机交互技术有着强烈的需求。hy21H机器人可以通过人机智能交互，将流程任务移交给人工，以及在人工处理完成后自动回收流程任务等。h*+-H在基于智能对话式的人机交互模式中，超级自动化能够通过理解人

37、类自然语言发出的指令，快捷触发无人值守的流程、灵活创建启停自如的机器人、智能管控业务执行过程等。h|H超级自动化在真实场景部署初期，面临着缺乏专业人员、数据资源、业务知识等冷启动问题，借助智能人机交互技术，可快速收集业务数据、学习场景知识、适应人员操作习惯，从而大幅缩短组织和超级自动化相互“适应”的周期。 （三）“云数”引领，持续提升服务能力和应用效率（三）“云数”引领，持续提升服务能力和应用效率 Rtub!#$%89yzC超级自动化业务处理需要大数据分析结果提供经验和指导，海量数据的联动对计算资源、存储资源和网络资源提出了更高的要求，云计算技术可以为超级自动化和大数据分析工作提供灵活支持。云

38、计算和大数据赋能超级自动化，可深度发掘数据价值、充分释放云上能量，使得用户可以随时随地的快捷体验超级自动化服务。 1.灵活开发部署方式，提升便捷服务能力 e!#$%W_,OH!#超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 19 $%0:9C云计算技术以其资源和架构弹性特征、泛在接入方式等优势，成为了超级自动化发展的重要支撑。2H可为用户提供实时化、移动化和在线化服务，改变了超级自动化的开发部署方式、提升服务效率，支持用户在任何时间任何地点均可稳定调用超级自动化相关能力。34H能充分整合和共享存储、数据、算力和算法资源，集中存储数据、更新系统、迭代技术，实现与其他业务系统密切联接和深度融合。oH

39、可降低对硬件设备的要求，大幅减少基础设施的开发、管理和运维等成本。dH可具备本地数据清空、终端设备可控、信息集中管理等优势，能有效遏制数据丢失、信息泄露和病毒攻击等安全问题。 2.深度挖掘数据价值，保障数据高效流通 tu!#$%2,RC&j:zRC利用大数据技术对海量数据信息进行分类、聚类、关联、特征分析处理及建模，从而为业务应用提供优质的底层数据资源，支撑超级自动化平台预测或生成建议。&RhC运用大数据技术，能够分析出业务流程的薄弱点以及影响业务处理的“拥堵环节” ，通过相应流程修改或优化设计，改进数据质量，不断促进业务流程高效顺畅，提升运转效率。&R*C大数据是业务流程有序进行的基础，利用

40、大数据相关技术，支撑数据在不同系统间甚至是跨机构间的流通场景，从而兼顾数据融合应用与数据安全保护，达到促进和保障数据流通的目的。 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 20 :+,-./0; !#$%KS0:BAhH”0ORO124。O124H超级自动化已率先在财务会计、人力资源、IT 运维、运营服务等方面落地。O124H超级自动化已在金融、制造、政务等专用场景中探索出多种创新应用模式。 （一）赋能范围循序纵深推进，行业应用持续渗透（一）赋能范围循序纵深推进，行业应用持续渗透 来源：公开资料整理 图 7 超级自动化应用场景 !#$%x_HPQC目前，超级自动化正在从碎片化、单一化向全行业

41、、全流程、全环节 整体渗透。财务会计、人力资源等通用业务，以及金融、制造、政务等行业将率先拥抱超级自动化，零售、物流等行业正在逐步吸收超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 21 超级自动化理念探索更多场景应用。报告显示8，全球范围内的业务流程自动化应用份额在财务会计、IT 运维等通用场景占比高达65%，行业应用份额第一梯队包括金融、制造、政务等行业，电信、物流、零售、电力等行业的需求也在不断增强。 1.通用场景大有作为，财会、人社、运维广泛应用 !#$%hO4”f,$()Ch;”fH根据上海国家会计学院会计信息调查中心9数据显示，超过九成的财会人员赞同财务信息自动化处理，与2020 年相

42、比有显著提升。hH以财务为例，麦肯锡全球研究院的研究结果表明10，42%的财务活动通过采用成熟的技术可实现全自动化，在企业系统中蕴含无限可能。haOH据 RPA 产业推进方阵主办的“智匠”RPA 应用案例征集活动结果显示，人工操作密集的财务会计领域以 55%的份额占据主要地位，IT 运维和运营服务以 36.67%和 31%的比例紧随其后。在人力资源应用领域中，由于领域内强规则流程较少，挖掘难度较高，导致整体占比仅为 5%。作为 2021 年人力资源 5 大技术趋势之一11，超级自动化在人力资源管理方面的渗透率有望持续增长。 2.示范行业循序渐进，政务、金融、制造成果显现 !#$%h2,5q1&

43、O,ohC2q1H借力超级自动化，在工商信息录入场景，工作 8 甲子光年： 2021年中国 RPA服务行业发展报告 9 上海国家会计学院会计信息调查中心： 2021年中国智能财务应用现状调查报告 10 McKinsey Global Institute： 自动化和人工智能如何重塑财务职能 11 Gartner： 2021年人力资源 5大技术趋势 超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 22 效率提升 90%以上，错误率趋近于零；在政务大厅公共窗口许可证办理场景中，可节省人工 80%的时间12。q1H金融机构对超级自动化产品的投入逐年上升，目前，大部分银行、证券、保险等金融机构已投入使用超级

44、自动化产品。q1H贝恩咨询公司发布的报告显示13，在制造业中利用超自动化技术的数字精益可帮助持续改进团队、做出更高质量决策，使成本降低 30%。 3.以点带面横向扩展，零售、物流、电力初露锋芒 !#$%h,*,:5q1WXHaOq:Cq1H超级自动化正逐渐渗透零售各个环节，超级自动化将在精准营销、智能化运营、供应链数字化、无人零售业态、智能客服等方面塑造规模化、连锁化的新零售业务经营格局。*q1H超级自动化在仓储、运输、配送等环节崭露头角，还将发力于智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机等逐步构建覆盖整个物流行业的超级自动化智能系统。:q1H国网大数据中心、国网江苏电力、国网北京电力等均已投入使用

45、超级自动化产品。超级自动化能实现重复性事务操作准确率 100%，速度提升 524 倍，每年节省人工至少 30%14。未来受电网“十四五”投资影响，亿欧智库15预计，到 2025 年，中国能源电力领域数字化市场规模增长至约3700 亿元，超级自动化将助力搭建更加灵活、高效的运转平台。 （二）通用场景应用范围广泛，有效满足共性需求（二）通用场景应用范围广泛，有效满足共性需求 12 华为 WeAutomate及其他企业客户调研 13 贝恩： A Guide to Manufacturing Excellence l Bain & Company 14 国家电网报 、 中国经济网 、 中国电力报及“智

46、匠”案例汇总分析 15 亿欧智库： 2021能源电力数字化转型研究报告!超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 23 !#$%fBC2,):,IT %,2567O4VHaOPQC近年来，随着底层技术的持续突破和组织降本增效的需求日益高涨，超级自动化技术已在多个行业的多种场景得到广泛应用。超级自动化能够优化财务运作流程、提高人力业务流转效率、升级 IT 运维监管能力、规范组织运营服务流程。!1.降低财会纠错成本，优化财务运作流程 来源：公开资料整理 图 8 超级自动化应用于财务会计场景 !#$%bZ2,d*+#$%34C传统财会场景存在数据繁杂和纠错成本高等问题，对超级自动化需求迫切。超级自

47、动化模拟财会人员进行键盘鼠标操作，能够减少人为失误、保证数据安全。uH超级自动化帮助组织通过票据扫描、验证真伪、信息查验、系统录入等操作自动完成票据信息批量采集和录入工作。2H超级自动化采用内嵌财务准则模板和财报勾稽逻辑等方式，解析各类文本中的指标信息，完成超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 24 财务报告撰写。OH超级自动化自动审查报销单，提取发票图像中的字段信息，并自动生成审批意见。B34H超级自动化可自动实现合同关键字段录入、规范性检查、合同对比差异点标注以及合同归档。据 Gartner 对 173 位首席财务官、79 位财务主管和 48 位财务分析师的访谈结果显示16，82%的

48、首席财务官和54%财务主管表示应优先应用超级自动化使财务业务实现自动化。 2.释放人力资源价值，提高业务流转效率 来源：公开资料整理 图 9 超级自动化应用于人力资源场景 ):4hH4,RH;H$:VR)*+5YC超级自动化能够为 HR 处理招聘薪酬、社保个税和培训学习等工作，覆盖员工入职、就职、离职整个生命周期的管理需求。超级自动化以完成任务的高效性、合规性、一致性，不断降低人力资源成本。据普华永道2020 年技术调查显示17，45%的人力资源领导者计划在 12 至 24 个 16 Gartner： 2021年财务主管首要任务 17 普华永道： 2020年全球 CEO调查报告 超级自动化技术

49、与应用研究报告（2022年） 25 月内投资自动化或机器人过程自动化技术，以改善人力资源员工工作环境并提高其服务效率。 3.改善运维流程堵点，升级合规监管能力 Alm,J23+”HIT %)%*+%,#$% C34H超级自动化对多个系统、平台的账号申请进行审批、查重并执行开通、维护、管理等后续步骤。,JH超级自动化可定时完成多信息系统的日志收集，并进行分析、核查，记录系统运行状况，对潜在风险进行记录和上报。 H超级自动化能实时监控信息系统，可实现故障集中预警和处理功能。12xH围绕 IT 应用和基础架构自动执行复杂的系统管理任务，包括技术支持、定期诊断与数据恢复等，确保业务连续性。 来源：公开

50、资料整理 图 10 超级自动化应用于 IT运维场景 4.增强运营服务效能，规范组织操作流程 !#$%bZ,d12/0%C组织规超级自动化技术与应用研究报告（2022年） 26 模扩张和服务激增致使运营服务的质量与效率需求不断攀升，亟需借力超级自动化开展转型。/H超级自动化通过建立用户画像对不同类型的客户投放定制化营销内容，实现营销信息的精准触达，并自动收集客户评估反馈。2H超级自动化通过管理客户数据、查询知识库、创建摘要信息、收集客户投诉和建议等操作，辅助客服人员自动完成多项客服业务。H 超级自动化能跟踪质检全过程，标识不端业务行为，跟进问题处理流程反馈，分析原因并补充完善质检知识库。 来源：