1、数据中心绿色节能与智能运维目录CONTENTS1数据中心行业发展2中国航航信数据中心现状3数据中心智能运维实践4数据中心管理一些思考及建议绿色智慧数据中心新型基础设施（国家层面）时间会议相关要求1月3日国务院常务会议大力发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策、推进在智能绿色改造。2月14日中央全面深化改革委员会基础设施是经济发展的重要支持，要以整体优化、协同融合为导向，统筹存量和增量，传统和新型基础设施发展，打造节约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。2月23日中央统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议一些传统行业受冲击较大，而智能制造、无人配送

2、、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大潜力；要以此为契机，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业3月4日中央政治局常务委员会会议加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G、数据中心新型基础设施建设进度。5月22日政府工作报告加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求，助理产业升级。绿色智慧数据中心行业发展（行业层面）绿色智慧民航行业信息基础设施绿色智慧“新基建”带来数据中心发展的新契机，云计算服务部署提速，相关设备及服务需求增加，数据中心作为底层基础设施有望持续增长，数据中心建设及扩容的步伐也会相应加快。2017年，中国数据中心总用电

3、量为1221.5亿千瓦时，超过三峡年度总发电量2018年，中国数据中心总用电量为1609亿千瓦时，占社会总用电量的2.35%2020年，预计用电量达2023亿千瓦时，占社会总用电量的2.7%705002016年2017年2018年2019年2016-2019年中国数据中心机架（万架）绿色智慧2019年3月14号北京市经济信息化局组织起草的北京市地方标准数据中心能源效率限额征求意见稿要求：“北京市新建数据中心PUE值小于1.3”已建成数据中心“PUE值小于1.4”。北京2019年2月12日，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局联合印发的关于加

4、强绿色数据中心建设的指导意见要求：“到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下。”国家2019年1月4日，上海市经信委官方网站发布上海市经济信息化委、市发展改革委关于加强本市互联网数据中心统筹建设的指导意见要求：“新建互联网数据中心PUE值严格控制在1.3以下，改建互联网数据中心PUE值严格控制在1.4以下。”上海对于数据中心PUE指导意见目录CONTENTS1数据中心行业发展2中国航信数据中心现状3数据中心智能运维实践4数据中心管理一些思考及建议绿色智慧9中国航信(两地三中心)数据中心整体架构北京.后沙峪北京.东四浙江.嘉兴 B

5、+级、T4/T3机房 原生产中心 A级、T4机房 现主生产中心 A级、T4机房 灾备和测试中心绿色智慧北京市顺义区后沙峪临空经济区中国航信高科技产业园占地面积500亩，集生产、办公、生活配套于一体的综合性产业园区 总用地面积：32.7万m 总建筑面积：53.3万m中国航信（后沙峪）数据中心现状绿色智慧动力中心建筑面积：1万m可放64台柴油发电机已入32台柴油发电机4组7+1冗余90秒启动数据中心建筑面积：5万m地板面积：1.5万m单元面积：584m单元机柜数：220面单元数量：32个机柜总数量：7000面IT总功率：25536KWPUE设计值：1.58中国航信（后沙峪）数据中心现状绿色智慧中航

6、信数据中心电量设计情况后沙峪数据中心一期IT设备满负荷情况，后沙峪数据中心仅生产区年耗电量高达3.76亿度电，电费高达2.86亿元。随公司业务扩展，机房面积扩张，提高运营效率，降低运营成本，推 动 数 据 中 心 绿 色 智 能 成 为 运维 人 员 亟 需 解 决 的 问 题 。数据机房外观一期设计二期设计全年电量37648.7350401.5437648.7350401.5400000400005000060000后沙峪数据中心电量（万度）中国航信（后沙峪）数据中心现状绿色智慧面临的挑战传统架构设备效率低基础设施运维方式传统IT系统安全要求高中国航信数据中心现状目录C

7、ONTENTS1数据中心行业发展2中国航信数据中心现状3数据中心管理实践4数据中心管理一些思考及建议绿色智慧数据中心管理实践暖通设备电气设备 数据决策 精准运维 平台管理平台化运维UPS自动轮巡、电加热自动控制数字化管理冷冻水供水温度、冷机频率测试冷却水流量、BA控制逻辑测试空调过滤器脏堵率分析计算风机转速控制方式测试二次泵运行策略测试全方位能耗管理制度提高冷冻水供水温度、优化冷机运行频率调节冷却塔水平衡、降低冷却水流量二次泵低频运行、蓄冷罐供冷绿色智慧综合实践方案物联技术应用，实现智能巡检践行精细管理，打造绿色数据中心提升自主能力，数字赋能运维绿色智慧数据中心管理实践对 数 据 深 度 挖

8、掘 分 析 ， 建 立 基 础 设 施 能耗 管 理 平 台创 新 数 据 中 心 智 能 运 维 核 心 技 术 ， 支 撑智 能 运 维 、 数 字 运 维绿 色 智 能 数 据 中 心数据中心绿色健康发展建立基础设施管理平台创新数据中心智能运维核心技术基础设施能耗管理平台支撑能耗精细化管理，降低数据中心能耗机器人强大的数据采集和视觉识别技术辅助运维人员智能运维，实现数据中心绿色健康发展精细化管控动态基线报警智能巡检无人值守能耗管理容量管理设备管理成本管理绿色智慧数据中心基础设施管理平台（数字化管理）数据中心设备运行状态实时可见绿色智慧30%45%24%1%IT设备制冷设备供配电系统照明及

9、其它实时PUE定义及计算基础设施设备能耗占比（假设IT为1）精细化PUE=数据中心总耗电量/数据中心IT设备耗电量(PUE：power usage effectiveness)只有IT设备的耗电被认为是“有意义”的电能。PUE越接近1能耗状况越良好。PUE大于1的部分，表示基础设施消耗的耗电状况典型数据中心PUE组成能耗(精细化)管理绿色智慧1.953 1.718 1.495 1.563 1.577 1.587 1.633 1.609 1.513 1.504 1.542 1.513 1.408 1.320 1.343 1.325 1.367 1.420 1.415 1.407 1.385 1.

10、318 1.294 1.297 1.0001.2001.4001.6001.8002.0002.200生产系统PUE最新准入指标1.4设计PUE1.58数据中心节能发展数据中心能耗指标（PUE）持续下降传统管理技术数字运维初期数字运维+智能运维夏季温度升高PUE出现高峰绿色智慧精准运维（数字决策）精密空调：实时计算空调过滤器脏堵率，降低水管路阻力，保障送风精度PID自动调节风机转速，及时响应机房温度，提高安全性，解放人力绿色智慧精准运维（数据决策） 基于UPS数据分析UPS配置、负载率、效率等参数实时展示UPS冗余度不足告警信息 实施UPS精细管理UPS手工轮巡：手动调整开启台数UPS自动轮巡

11、：根据负载率，自动控制功率模块的启停U P S ： 借 助 数 据 分 析 ， 提 升 运 行 效 率 UPS系统高效运行UPS效率分布图，实际效率高于出厂效率曲线绿色智慧加强科技创新，研发智能巡检 技术功能定位导航技术：选用工业级高精度定位无轨行走底盘，预设规划路径巡检视觉识别技术：指针仪表、指示灯，漏水检测、异响检测等软件功能：上传图像、温度等数据信息，数据分析并输出报表视觉模块：实现指示灯状态识别、开关及仪表识别红外模块：远红外摄像仪，发热温度监测SLAM激光雷达导航模块：机器人可自主规划路径环境监测模块：气体、温湿度监测，实现冷剂是否泄露、烟雾等气体浓度和温湿度监测机械模块：麦克纳姆轮

12、，机器人原地旋转，克服凹凸路面环境绿色智慧解决了“如何保障业务安全基础上，实现数据支撑、智能运维、绿色发展？”问题 数据驱动运维基础数据资源整合、数据可视全面指导日常运维、能耗管理、成本管理 数据中心绿色健康发展实现可视化的能耗数据分析，实时管控设备运行状态及能耗状态提升运维保障水平，建立了数据中心能耗管理体系、智能运维体系实施精细化的基础设施管理，达到安全与效率最佳平衡综合解决方案 解决实际问题 智能运维管理实现日常巡检作业和管理的自动化和智能化将运维人员从重复性工作中解放出来，提高运维人员的工作效率，提升运维保障水平突破传统运维管理理念，对现有工作方式进行改革，对现代化管理和业务进行支撑绿

13、色智慧2019年数据中心年度峰会发表传统架构数据中心的能耗管理最佳实践主题演讲后沙峪数据中心入选2019年度北京市绿色数据中心（第一批）示范名单社会影响力绿色智慧知识产权情况专利名称一种柴发电加热系统专利名称一种大型数据中心制冷机房巡检机器人绿色智慧履行社会责任通过实施数据中心绿色智能发展，2019年至2020年9月，中国航信（后沙峪）数据中心PUE值从1.58降至1.345，累计节约电费2320万，减排二氧化碳23131吨，节约标煤12185吨。为履行央企节能减排社会责任，经济社会环境的协调发展，实现低碳能源发展目标作出了积极贡献。目录CONTENTS1中国航信简介2中国航信数据中心现状3中

14、国航信能耗管理实践4数据中心管理一些思考及建议绿色智慧运维管理被动级运维管理主动级运维管理优化级运维管理自优化级数据中心管理一些思考及建议绿色智慧管理基本化管理经验化管理数字化管理智能化 现场有配置各种智能仪表，但未实现远程监控及数据采集，需手工对数据进行记录，采用excel计算PUE，一般只做到月度级 不做数据分析，运维人员不做任何优化工作 可以通过监控系统对数据进行远程实时采集，实时显示PUE 运维人员对PUE数据进行分析，但完全依据经验判断采取节能措施 可以通过监控系统对数据进行远程实时采集，实时显示PUE 运维人员对数据中心所有设备运维数据进行分析，实现基于数据的数据中心能耗管理 数据

15、中心所有数据都可以采集，并可以利用大数据、AI、机器学习等技术实现系统的自动优化运行 运维人员专注在智能化算法及调优数据中心管理一些思考及建议绿色智慧兵马未动，粮草先行 在设计时充分考虑可能的运维管理设计，从全生命周期考虑数据中心设计 设计时考虑后期数据的覆盖度、实时性、区分度，为运维管理提供便利制度随行，确保安全 对所采取的能耗管理措施，要制定相应管理流程 对负载变化带来的影响，提前做好计划大胆设想，小心求证 打破想当然的思维壁垒，勇于尝试 对于设备参数的调整，要充分的做好试验，先小范围试点，再逐步推广持续优化，保持专注 运维管理是贯穿全生命周期管理，不同的负载阶段，并采取相应的措施思考与建议数据中心管理一些思考及建议