1、无效流量标准中国广告协会对于无效流量的完整分类，具体如下：GIVT/一般无效流量SIVT/复杂无效流量机器人和爬虫或其它伪装成合法用户的流量数据以及非浏览器用户代头或其它形式的未知浏览器带来的流量劫持设备以及设备中的会话超出频次、时间间隔等目标设定的流量数据非法劫持广告创意和操纵流量通过隐藏 / 堆叠 / 覆盖或其它方式导致用户无机会看到正常广告内容的流量内容盗用、伪造、虚假展示已知的来自数据中心的流量（指明显具有非人类访问广告所在的特定网络 IP 或IP段所产生的流量来源）恶意修改、插入或删除cookie 内容以改变用户访问记录预获取或浏览器预览的广告流量操纵或伪造位置数据以及相关属性已知的

2、来自高危或者作弊来源流量无效代理流量（即来自中间代理设备的无效流量，包括通过代理设备操纵流量计数、创建 / 传输非人类流量或无法通过协议验证的流量基本信息缺失或不一致的流量（基本信息至少应包含事件类型、广告系列 ID、时间戳、IP、请求方式、用户代理 UA 字段）无效流量数据分析2016-2017年无效流量对比分析数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%33.9%23.2%无效曝光无效点击21.7%38.8%通过对20162017年的数据进行全面地监测和分析后，我

3、们发现：2017年全年无效曝光占比达到了33.9%，较2016年有小幅下降；而2017年的无效点击比例却较2016年提升了1.5个百分点。无效流量数据分析2017年分季度无效曝光/点击趋势分析数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%24.4%第一季度第二季度第三季度第四季度24.1%19.1%21.3%32.3%28.1%无效流量数据分析2017年分季度趋势分析：我们发现无效曝光在第三季度出现了一个较为明显的上升，拉升了全年的无效曝光比例。而点击方面，全年高峰出现在第二季度，达到了2

4、4.4%。17.2%25.7%无效流量数据分析2016-2017年分媒体类型无效曝光对比数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%垂直门户视频网盟/DSP36.9%33.5%40.3%35.9%28.4%36.1%30.2%40.5%分媒体类型无效曝光：我们发现垂直类和网盟/DSP类的媒体，无效曝光占比较高，均接近40%。另外，全部四类主要媒体类型无效曝光都呈现出下降的趋势。无效流量数据分析数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据

5、40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%垂直门户视频网盟/DSP32.6%30.4%37.7%22.9%19.8%24.5%20.7%分媒体类型无效点击：相较于2016年，2017年主要的4个行业类型在无效点击方面都有小幅下降；其中，垂直行业的下降幅度甚至超过了5个百分点。2016-2017年分媒体类型无效点击对比33.2%无效流量数据分析2016-2017年分行业无效曝光对比数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据50.0%45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%

6、0.0%汽车互联网科技消费电子快速消费品24.5%35.4%29.5%37.6%19.4%36.8%23.7%43.1%细分行业无效曝光：通过对多个行业进行对比后，我们发现，不同行业的无效曝光差异比较明显，消费电子行业的占比去年曾超过40%；而汽车和互联网科技行业的无效曝光占比均维持在30%以内。无效流量数据分析2016-2017年分行业无效点击对比数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%汽车互联网科技消费电子快速消费品28.9%31.2%34.0%32.7%24.1%24

7、.2%23.0%28.5%细分行业无效点击：2016-2017年无效点击情况整体呈下降趋势，但是互联网科技行业却反其道而行，无效点击情况较上年度增加了1.1个百分点。无效流量数据分析2016-2017年分设备无效曝光对比数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%PCMobile32.1%22.1%19.8%34.4%分设备无效曝光：随着流量在不断向移动端迁移，移动端广告的问题也日益凸显，通过对2016-2017年的分设备流量进行分析后，我们发现，虽然目前移动端的无效曝光占比较

8、低，但是却呈现出了上升的趋势。无效流量数据分析2016-2017年分设备无效点击对比数据来源：2016年1月1日至2017年12月31日之间，国双监测的广告数据35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%无效流量数据分析PCMobile29.3%20.7%19.6%32.6%分设备无效点击：与无效曝光类似，无效点击也呈现出了类似的趋势，PC端占比虽高，但较上一年有小幅下降。而移动端却有了微幅增长。国双的无效流量监测体系国双的无效流量监测体系架构图：【曝光点击分析】【来源分析】【地域分析】【频次分析】【.】【转化分析】【热力图分析】【用户行为分析】【多维度指标】【

9、.】【AI 自动建模分析】前端数据后端数据（热力图颜色的深浅代表着点击的聚集程度，颜色越深，点击量越大，点击也越聚集）国双特色监测能力热力图可疑流量正常流量作为国双的特色监测能力，网站热力图在检验实际项目后端异常方面发挥了重要的作用。原理：通过热力图工具绘制出的鼠标点击分布，并与正常的分布做对比，即可发现常规手段无法发现的异常。案例分析：下方左图的点击区域与正常的点击情况，有着明显的区别，甚至一些没有任何按钮或链接的区域，却产生了大量的点击。上图流量中很大比例发生在凌晨，不符合正常网民的作息规律，在没有特意加大此时段投放量的前提下，该渠道流量就可算作异常了。国双特色监测能力多维度自动监测国双的另一项特色武器是机器学习算法，它可以从不同维度（如24小时分布、城市、IP分布、页面停留时间、屏幕分辨率、操作系统版本、设备品牌、浏览器、设备名称等）实现异常流量的自动甄别，不放过每个流量。上图流量出现的很多如六安市、抚州市等城市，与正常基准不一致，所以这部分流量就很可疑了。