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中国制冷学会:2021数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书(98页).pdf

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中国制冷学会:2021数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书(98页).pdf

1、 数据中心用磁悬浮压缩机数据中心用磁悬浮压缩机及制冷及制冷机组白皮书机组白皮书 Maglev Compressor and Chiller for Data Center Cooling White Paper 中国制冷学会 2021 年 4 月 序序 言言 本白皮书作为数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组设计与应用的参考文献,内容解释由中国制冷学会负责。 在应用过程中如有修改和补充的建议, 请将有关资料 Email 至:。 主编单位主编单位 中国制冷学会 华中科技大学 丹佛斯(上海)投资有限公司 参编单位参编单位 腾讯上海青浦数据中心 中国电信股份有限公司南京分公司 广东智江云计算股份有限公司

2、中铁信大数据科技有限公司 北京中科云数据中心 青岛海尔空调电子有限公司 克莱门特捷联制冷设备(上海)有限公司 南京佳力图机房环境技术股份有限公司 主要起草人主要起草人 邵双全,王博,张乐平,史小平,荆华乾,赵国君 参编人参编人(排名不分先后) 高明星,郑继春,闫兰飞,石建民,周志钢,邵正忠,朱连富,刘闯,王继鸿,徐权威,刘银灿,窦云霞,吴郑杰,盘剑,蒋进霞,周伟杰,魏永建,张旭东,杨杰,刘红绍,黄勇,姜涛,石君华,陆柳柳,陆勇,彭园媛,钱晨姬,康庄,曲磊,彭思敏 主要审查人主要审查人: 邢子文,张泉,李红霞,罗海亮,李典林 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 I 目 录 1 引言 . 1

3、1.1 编制目的和适用范围 . 1 1.1.1 编制目的 . 1 1.1.2 适用范围 . 1 1.2 编制依据 . 1 1.3 编制原则 . 2 2 术语和符号 . 3 3 数据中心产业发展 . 5 3.1 数据中心产业发展现状与趋势 . 5 3.2 数据中心能耗现状与趋势 . 7 3.3 数据中心冷却系统节能措施 . 10 3.3.1 数据中心室内环境需求 . 10 3.3.2 数据中心负荷特征 . 11 3.3.3 数据中心冷却系统节能措施 . 14 4 磁悬浮压缩机技术 . 16 4.1 技术原理 . 16 4.1.1 磁悬浮离心式压缩机的构成 . 16 4.1.2 磁悬浮轴承 . 1

4、7 4.2 技术优势 . 19 4.3 产品参数 . 22 4.4 云服务 . 22 5 磁悬浮压缩机典型应用方式 . 23 5.1 磁悬浮离心冷水机组典型流程 . 23 5.2 磁悬浮压缩机在数据中心行业中的典型应用方式 . 24 5.2.1 风冷冷水机组+水路自然冷却系统 . 24 5.2.2 水冷冷水机组+水路自然冷却系统 . 26 5.2.3 风冷/蒸发冷多联 CRACs+自然冷却系统 . 27 5.2.4 磁悬浮热泵机组 . 28 5.2.5 磁悬浮机组+磁悬浮热泵热回收机组 . 30 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 II 5.2.6 磁悬浮间接蒸发冷+直膨冷却系统 . 31

5、 5.3 总结展望 . 32 6 数据中心用磁悬浮压缩机与制冷机组性能特征 . 34 6.1 磁悬浮离心压缩机性能 . 34 6.1.1 压缩机运行范围 . 34 6.1.2 压缩机运行性能 . 34 6.2 磁悬浮离心制冷机组变工况性能 . 35 6.2.1 磁悬浮离心制冷机组变冷冻水温度性能 . 35 6.2.2 磁悬浮离心制冷机组变冷却水温度性能 . 36 7 磁悬浮制冷机组典型应用案例 . 39 7.1 磁悬浮离心制冷机组全球数据中心应用概况 . 39 7.2 案例 1:水冷磁悬浮冷水机组(带自然冷却)在夏热冬冷地区应用. 41 7.2.1 数据中心简介 . 41 7.2.2 冷却系统

6、概述 . 41 7.2.3 运行数据分析 . 46 7.2.4 案例小结 . 52 7.2.5 专家意见 . 52 7.3 案例 2:风冷磁悬浮冷水机组(带自然冷却)在夏热冬冷地区应用. 53 7.3.1 数据中心简介 . 53 7.3.2 冷却系统概述 . 53 7.3.3 运行数据分析 . 57 7.3.4 案例小结 . 60 7.3.5 专家意见 . 60 7.4 案例 3:水冷磁悬浮冷水机组在夏热冬暖地区应用 . 61 7.4.1 数据中心简介 . 61 7.4.2 冷却系统概述 . 62 7.4.3 运行数据分析 . 64 7.4.4 案例小结 . 67 7.4.5 专家意见 . 6

7、7 7.5 案例 4:水冷磁悬浮冷水机组(带自然冷却)在寒冷地区应用 . 68 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 III 7.5.1 数据中心简介 . 68 7.5.2 冷却系统概述 . 69 7.5.3 运行数据分析 . 71 7.5.4 案例小结 . 73 7.5.5 专家意见 . 73 7.6 案例 5:水冷磁悬浮冷水机组(无自然冷却)在寒冷地区应用 . 74 7.6.1 数据中心简介 . 74 7.6.2 冷却系统概述 . 76 7.6.3 运行数据分析 . 78 7.6.4 案例小结 . 80 7.6.5 专家意见 . 80 7.7 案例总结及建议 . 81 8 附录 . 83

8、 8.1 磁悬浮技术获得相关政策支持情况 . 83 8.2 数据中心能效等级与技术要求 . 83 8.2.1 能效等级 . 83 8.2.2 技术要求 . 84 8.3 数据中心室内空气计算参数 . 84 8.3.1 主机房室内空气计算参数 . 84 8.3.2 支持区室内空气计算参数 . 84 8.4 室外空气计算参数 . 84 8.5 室外逐时气象参数统计情况 . 88 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 IV 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 1 1 引言引言 1.1 编制目的和适用范围编制目的和适用范围 1.1.1 编制编制目的目的 近年来, 数字经济成为我国国民经济高质量发

9、展的新动能, 云计算、 5G 通信、物联网、 边缘计算及人工智能的发展促进了数据中心的持续增长。 运载能力和节能水平成为衡量数据中心能力的核心指标。从 2013 年 1 月到 2020 年 4 月,从“十二五”至“十三五”规划,国家部委先后发布数据中心建设相关的指导意见,并在北京、上海、深圳、杭州等大城市陆续发布相关文件,严格控制数据中心建设,且对节能减排提出更高要求,对 PUE 值的限定也更加严苛。 数据中心的设备密集度高, 设备发热量大。 目前针对数据中心或高热密度机柜(单机柜功耗大于 5kW,甚至达到 1030kW)的主流冷却方案包含:充分利用自然冷源 (高水温、 风侧自然冷却、 水侧自

10、然冷却等) 、 采用高效制冷设备 (蒸发冷、磁悬浮离心机等)和新型空调末端(行间、背板、热管、液冷等)等多种高效冷却技术。 本白皮书将着重研究: 采用高效的新型磁悬浮无油技术的冷却系统为数据中心节能和可靠性的提升所带来的影响。 编者将通过对磁悬浮技术原理和性能的阐释以及数据中心的需求和趋势来分析磁悬浮技术如何满足最新的数据中心建设和运维的要求。 同时通过跟踪记录 5 个使用磁悬浮技术的数据中心案例的实际数据,分析并总结出磁悬浮方案的特点及优势, 为后续构建针对不同区域、 气候条件和应用工况的绿色节能数据中心使用提供技术参考。 1.1.2 适用范围适用范围 数据中心相关的管理人员、研发人员、工程

11、技术人员、运行维护人员、系统集成商、产品制造商等。 1.2 编制依据编制依据 1 GB/T 32910.2 数据中心资源利用 第 2 部分 关键性能指标设置要求 2 GB/T 32910.3 数据中心资源利用 第 3 部分 电能能效要求和测量方法 3 GB 50174 数据中心设计规范 4 GB/T xxxxx-xxxx 数据中心能效限定值及能效等级(报批稿) 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 2 5 JBT 12325 高出水温度冷水机组 6 T CECS 487 数据中心制冷与空调设计标准 7 张朝晖, 等. 制冷空调技术创新与实践 8 吴业正, 等. 制冷原理及设备 9 中国制冷学

12、会数据中心冷却技术工作组. 中国数据中心冷却技术年度发展研究报告 (2016,2017,2018,2019,2020) 10 中国信息通信研究院, 开放数据中心委员会. 数据中心白皮书 2020 11 工信部信息通信发展司. 全国数据中心应用发展指引 (2017, 2018, 2019,2020) 1.3 编制原则编制原则 本白皮书的编写注重内容、文字的准确性和完整性,以客观数据为依据,从磁悬浮压缩机的基本原理与性能特点出发,介绍了基于磁悬浮压缩机的适用于数据中心冷却的高效制冷机组及冷却系统的构建方式,并结合不同地区的气候特征展示不同系统在典型数据中心应用的实际情况,为数据中心高效制冷机组及冷

13、却系统的设计和应用提供指导。白皮书的编写力求客观、专业、公正,同时结合国际化视野与本土化实践,并拓展技术的覆盖面和代表性。 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 3 2 术语和符号术语和符号 ACOP:全年性能系数(Annual Coefficient of Performance),冷却设备的全年累计制冷量或冷负荷与该设备全年累计耗电量的比值,kWh/kWh; ACOPCL:制冷机组全年性能系数(Annual Coefficient of Performance of the Chiller) , 制冷机组的全年累计制冷量或冷负荷与其全年耗电量的比值, kWh/kWh; ACOPCP:压缩

14、机全年性能系数(Annual Coefficient of Performance of the Compressor),压缩机的全年累计制冷量或冷负荷与其全年累计耗电量的比值,kWh/kWh; COP:性能系数(Coefficient of Performance),冷却设备的制冷量或冷负荷与该设备耗电量的比值,kW/kW 或 kWh/kWh; COPCL:制冷机组性能系数(Coefficient of Performance of the Chiller),制冷机组的制冷量或冷负荷与其耗电量的比值,kW/kW 或 kWh/kWh; COPCP:压缩机性能系数(Coefficient of

15、Performance of the Compressor),压缩机的制冷量或冷负荷与其耗电量的比值,kW/kW 或 kWh/kWh; E:耗电量(Electricity Consumption),kWh; EAHU:室内空调末端耗电量(Electricity Consumption of Air Handling Unit),kWh; ECL:制冷机组耗电量(Electricity Consumption of the Chiller),kWh; ECP:压缩机耗电量(Electricity Consumption of the Compressor),kWh; ECS:冷却系统耗电量(El

16、ectricity Consumption of the Cooling System),kWh; ECT:冷却塔耗电量(Electricity Consumption of the Cooling Tower),kWh; EDC:数据中心耗电量(Electricity Consumption of the Data Center),kWh; EIT:IT 设备耗电量(Electricity Consumption of the IT Equipment),kWh; EPP:水泵耗电量(Electricity Consumption of the Pump),kWh; GCOP:冷却系统综合性

17、能系数(General Coefficient of Performance),冷却系统的总制冷量或总冷负荷与冷却系统总耗电量的比值,kWh/kWh; GCOP = PUE:数据中心电能利用效率(Power Usage Effectiveness),数据中心消耗的所有能源与 IT 负载消耗的能源的比值,kWh/kWh; 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 4 PUE = Q:制冷量(Cooling Capacity),kW。 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 5 3 数据中心产业发展数据中心产业发展 3.1 数据中心产业发展现状与趋势数据中心产业发展现状与趋势 数据中心作为电子信息产

18、业的主要建筑场所,随着 5G 移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能等应用的快速发展,也得到了飞速发展。特别是数字经济的规模及其在国民经济中的地位持续上升, 据中国信息通信研究院 全球数字经济新图景(2020 年)与中国数字经济发展白皮书(2020 年)的报道,2019 年,所测算 47 个国家的数据经济增加值规模达到 31.8 万亿美元,这 47 个国家的数字经济占 GDP 的比重达到 41.5%;而我国 2019 年数字经济增加值规模达到 35.8 万亿元,占 GDP 比重的 36.2%。作为数字经济的重要载体,全球数据中心的发展规模也保持快速增长势头。 据中国信息通信研究院与开放数据

19、中心委员会编写的 数据中心白皮书 2020报道,全球数据中心机架规模已经从 2015 年的 637.4 万架增加到 2019 年的 750.3万架(如图 3-1 所示);全球数据中心的市场收入也相应的从 2015 年的 383.9 亿美元增加到 2019 年的 566.6 亿美元(如图 3-2 所示)。 数据来源:中国信息通信研究院、开放数据中心委员会,数据中心白皮书 2020 图 3-1 全球数据中心发展状况 637.4657.4680.2719.2750.33.1%3.5%5.7%4.3%0%1%2%3%4%5%6%7%58060062064066068070072074076020152

20、0019增速全球机架规模年度机架规模增速数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 6 数据来源:中国信息通信研究院、开放数据中心委员会,数据中心白皮书 2020 图 3-2 全球数据中心市场收入状况 从地区分布来看 (如图3-3所示) , 北美地区互联网流量集中, 占比达到44.5%;亚太地区增速较高,占比达到 37%;中东、南美、非洲等地区的数据中心也将快速增长。 数据来源:中国信息通信研究院、开放数据中心委员会,数据中心白皮书 2020 图 3-3 全球互联网流量分布 工信部信息通信发展司全国数据中心应用发展指引 (2017,2018,2019,2020)中给出了 20

21、16 年到 2019 年我国在用和规划在建数据中心的机架规模,如图 3-4 所示。在用数据中心机架数从 2016 年的 124 万台增加到 2019 年的 315 万台,而 2019 年规划在建数据中心的机架数也达到 364 万台。 383.9420.5465.5513.3566.6623.19.5%10.7%10.3%10.4%10.0%9%9%9%9%10%10%10%10%10%11%11%005006007002001820192020E增速全球市场收入(亿美元)年度市场收入增速北美,44.5%西欧,12.9%东欧,3.0%亚太,37.0%中

22、东&非洲,0.4%南美,2.2%数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 7 数据来源:工信部信息通信发展司全国数据中心应用发展指引(2017, 2018, 2019, 2020) 图 3-4 我国在用和规划在建数据中心规模 随着“新基建”战略的实施,数据中心作为“新基建”的七大领域之一,也为5G 基建、特高压、城际高铁和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、人工智能、工业互联网等其他六大领域提供直接和间接的支撑。各个地区也迅速推出了数据中心的建设规划,在过去十年快速发展的基础上,还将在今后数年保持快速发展,数据中心市场规模如图 3-5 所示。 数据来源: 中国制冷学会数据中心冷却技术工作组 中国数据

23、中心冷却技术年度发展研究报告 2020 图 3-5 我国数据中心市场规模及预测(图中 E 表示预测值) 3.2 数据数据中心能耗现状与趋势中心能耗现状与趋势 54050030035040020019机架规模(万台)在用机架规模规划在建机架规模0040005000600070008000市场规模(亿元)数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 8 数据中心的快速发展,导致其能耗总量不断增长(如图 3-6 所示),是全球特别是我国数据中心发展建设面临的重大挑战。 数据来源: 中国制冷学会数据

24、中心冷却技术工作组 中国数据中心冷却技术年度发展研究报告 2020 图 3-6 我全国数据中心耗电量及预测(图中 E 表示预测值) 因此, 提高数据中心能效水平, 加快数据中心的节能减排是保证其可持续发展的关键。工信部信息通信发展司编写的全国数据中心应用发展指引(2017,2018,2019,2020)中给出了 2016 年到 2019 年我国在用数据中心(大型、超大型)和规划在建数据中心(大型、超大型)的能效水平。 数据来源:工信部信息通信发展司全国数据中心应用发展指引(2017, 2018, 2019, 2020) 图 3-7 我国数据中心能效状况 050002500

25、30003500400045002014 2015 2016 2017 2018 2019 2020E 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E能耗(亿kWh)0.00.40.81.21.62.020019数据中心平均PUE在用超大型在用大型规划在建超大型规划在建大型数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 9 在用超大型数据中心的平均 PUE 已经从 1.6 以上降低 1.5 以下,在用大型数据中心也从 1.7 左右降低到 1.55 左右。而规划在建的大型和超大型数据中心的平均 PUE 预期在 1.4 以下。 此外,中数智慧信息技术研究院发布的2020

26、年中国数据中心市场报告中也对当前及未来两年数据中心 PUE 进行了预测,如图 3-8 所示。当前 PUE 在 1.5以上的数据中心为 37%,PUE 在 1.41.5 和 1.31.4 之间的都为 29%,而 PUE 低于1.3 的数据中心仅有 5%。而预期未来两年后,随着现有数据中心的节能改造以及新建的高能效数据中心投入使用,PUE 在 1.5 以上的数据中心将降低至 5%,PUE在 1.41.5 之间的数据中心也降低至 11%,PUE 在 1.31.4 的数据中心占比仍维持在 30%,而 PUE 在 1.21.3 之间的数据中心将大幅增加至 41%,PUE 低于 1.2 的数据中心也增加到

27、 14%,数据中心的能效水平将大幅提高。 数据来源:中数智慧信息技术研究院2020 年中国数据中心市场报告 图 3-8 我全国数据中心能效状况分布及趋势 GBxxxxx-xxxx数据中心能效限定值及能效等级 (报批稿)也对数据中心的能效分级及能效限定值进行了规定,如图 3-9 所示。该标准中,规定了数据中心能效依据电能比分为三级,分别是 1.2,1.3 和 1.5;并且规定了数据中心能效限定值为 3 级,即电能比不能低于 1.5。上述标准的实施,将大大促进现有数据中心的节能改造技术以及高效数据中心技术的推广应用。 37%29%29%5%0%5%11%30%41%14%0%5%10%15%20%

28、25%30%35%40%45%PUE1.5PUE1.41.5PUE1.31.4PUE1.21.3PUE1.2PUE占比PUEPUE现状未来两年PUE数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 10 数据来源:GBxxxxx-xxxx数据中心能效限定值及能效等级(报批稿) 图 3-9 我国数据中心能效要求 3.3 数据中心冷却系统节能措施数据中心冷却系统节能措施 3.3.1 数据中心室内环境需求数据中心室内环境需求 数据中心需要提供适宜的温湿度条件,以便电子产品工作时产生的热量快速转移,保证其安全稳定高效的运行,根据美国采暖制冷与空调工程师学会(ASHRAE)预测,不同用途和功能的服务器机柜的发热量

29、还将持续增长。过去几年,ASHRAE 在其编写的数据中心环境控制指导书中多次逐步放宽了数据中心的最低能效要求,允许温度上升以节省冷却资源,如图 3-10 所示。 图 3-10 ASHRAE 数据中心热环境标准 1.21.31.50.00.40.81.21.62.01级2级3级电能比能效等级电能比数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 11 随着相关技术的进步和节能需求, 现阶段国家颁布发行的新版 数据中心设计规范 与目前国际上对服务器等设备进风温度普遍适用的要求相当。 机房冷通道或机柜进风区域的温度推荐值扩大到 18-27,当 IT 设备对环境温度和相对湿度可以放宽要求时,机房冷通道或机柜进风

30、区域的温度允许扩大到 15-32。 3.3.2 数据中心负荷特征数据中心负荷特征 3.3.2.1 IT 设备负荷特征设备负荷特征 随着IT技术的快速发展, 电子器件及服务器的功率密度不断升高, 据ASHRAE统计及预测,不同用途数据中心的标准机架功率密度还会进一步上升,如图 3-11所示。以电信/通讯为主要用途的服务器,单机架功率还会保持在 5kW 左右,而云数据中心等用途的服务器,单机架功率普遍会上升到 1015kW 左右。对于数据中心而言,由于单位面积上的 IT 发热量越来越高,其在数据中心的散热负荷的比例也越来越大。 数据来源:ASHRAE 图 3-11 单机架功率密度发展趋势 3.3.

31、2.2 数据中心数据中心负荷特征负荷特征 文献(程亨达, 陈焕新, 邵双全, 李正飞, 程向东. 数据中心冷却系统的综合COP 评价. 制冷学报, 2020, 41(6): 77-84)对一典型数据中心进行建模,机房大小为30m 40m 4.5m,建筑南向开窗,窗面积为 57m2。参考相关 IT 机柜功率和机房面积的数据,仿真中将 IT 设备能耗设为 775W/m2,其中新风量按 4000m3/h 计算。模型设置中包括了 6kW 最大日平均照明功率,并根据工作计划表有一定浮动。选择数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 12 海口(夏热冬暖地区)、哈尔滨(严寒地区)、昆明(温和地区)、天津(寒

32、冷地区)、乌鲁木齐(严寒地区)、武汉(夏热冬冷地区)的气象数据分别进行了不同IT 机柜负载下全年运行仿真研究。采用的 IT 机柜负载条件分为 100%和 50%负载率。 根据对模型的仿真计算,输出一年内的 IT 设备耗电量,并输出围护结构传热量、新风冷负荷、系统总冷负荷等系统冷负荷相关量的仿真结果,具体输出的项目如表 3-1 所示。由于围护结构冷负荷与新风冷负荷受气候条件影响显著,因此将这两类项目的仿真结果输出, 并与系统总冷负荷大小的仿真结果比较, 分析气候条件对数据中心冷负荷的影响。 表 3-1 典型数据中心冷负荷 3.3.2.3 全年全年运行时间及运行时间及压缩比压缩比需求需求分析分析

33、在不同的地区, 各个温度下的时间分布也不尽相同, 基于中国气象局气象信息中心气象资料室和清华大学建筑技术科学系出版的中国建筑热环境分析专用气象数据集中全国 270 个气象台站所提供的气象标准数据进行分析,上述 6 个城市在不同湿球温度带下的运行时间及所需要的制冷机组压缩比如图 3-12 所示。 从图 3-12 中可以看出,对于全年连续运行的数据中心,在我国严寒地区、寒冷地区及温和地区, 绝大部分时间室外湿球温度较低, 制冷机组需运行在小压比工况下(小于 1 时,可以运行自然冷却工况)。在夏热冬冷地区和夏热冬暖地区,室数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 13 外湿球温度较高的时间相应增长,

34、但仍有部分时间需要小压比运行, 在夏热冬冷地区也仍有较长时间可运行于自然冷却工况。 (a)哈尔滨(严寒地区) (b)乌鲁木齐(严寒地区) (c)天津(寒冷地区) (d)昆明(温和地区) (e)武汉(夏热冬冷地区) (f)海口(夏热冬暖地区) 图 3-12 不同地区运行温度时间分布及压缩比需求 3.3.2.4 小结小结 数据中心空调系统是一种工艺性空调,主要满足其内部的 IT 设备的高效可靠运行。 与传统建筑的舒适性空调系统相比, 数据中心热湿环境需求的特点及对冷却系统的要求主要体现在以下几个方面: (1)数据中心主要热源:数据中心得热主要来自 IT 设备散热、围护结构传热、维护工作人员散热、照

35、明及其他电子辅助设备散热等。其中 IT 及其他电子设备的散热量占总散热量的 90%以上。 30 2530 2025 1520 1015 585039300040000.00.51.01.52.02.5哈尔滨12压比15压比18压比小时数00692420680040000.00.51.01.52.02.5乌鲁木齐12压比15压比18压比小时数30 2530 2025 1520 1015 508600200030004000

36、0.00.51.01.52.02.5天津12压比15压比18压比30 2530 2025 1520 1015 510050小时数00430800300040000.00.51.01.52.02.5昆明12压比15压比18压比小时数30 2530 2025 1520 1015 579502000300040000.00.51.01.52.02.5武汉12压比15压比18压比30 2530 2025 1520 1015 510050小时数029243078210002

37、000300040000.00.51.01.52.02.5海口12压比15压比18压比小时数30 2530 2025 1520 1015 51005T 30 30T 25 25T 20 20T 15 15T 10 10T 5 5T 0 TTw 30 30Tw 25 25Tw 20 20Tw 15 15Tw 10 10Tw 5 5Tw 0 Tw0 北京 0 5 283 1310 1264 1251 1031 1172 2444 天津 0 0 298 1408 1444 1250 1016 1135 2209 石家庄 0 1 232 1437 1529 1193 1008 1127 2233 太原

38、 0 0 12 610 1594 1425 1129 1294 2696 呼和浩特 0 0 0 153 1374 1245 1232 907 3849 沈阳 0 0 81 1117 1269 1123 1056 1064 3050 长春 0 0 2 569 1343 1110 1192 755 3789 哈尔滨 0 0 24 577 1261 1192 937 850 3919 上海 0 2 928 1845 1480 1294 1712 1188 311 南京 0 0 1035 1425 1420 1324 1290 1652 614 杭州 0 0 926 1822 1751 1179 14

39、51 1316 315 合肥 0 11 987 1777 1564 1090 1205 1557 569 福州 0 0 1142 2311 2157 1577 1366 207 0 台北 0 0 1544 3517 2224 1232 243 0 0 南昌 0 4 1246 1857 1647 1105 1659 1099 143 济南 0 0 443 1583 1317 1154 1160 1574 1529 郑州 0 0 435 1508 1670 1098 1109 1602 1338 武汉 0 3 1135 1795 1626 998 1499 1419 285 长沙 0 1 1041

40、 2012 1437 1303 1771 1088 107 广州 0 10 1834 2906 1492 1538 949 31 0 南宁 0 0 2084 2633 1897 1131 981 34 0 海口 0 0 2924 3078 2109 619 30 0 0 重庆 0 1 753 2333 1834 1590 2148 101 0 成都 0 0 269 2106 2044 1660 1746 918 17 贵阳 0 0 0 1598 2420 1552 1950 1096 144 昆明 0 0 0 13 3062 2344 2430 812 99 拉萨 0 0 0 0 13 1466 2048 1762 3471 西安 0 0 107 1446 1936 1344 1095 1253 1579 兰州 0 0 0 20 1467 1854 1423 1366 2630 西宁 0 0 0 1 326 1612 1810 1428 3583 银川 0 0 0 235 1618 1341 1254 1217 3095 乌鲁木齐 0 0 0 6 924 2068 1361 998 3403 数据中心用磁悬浮压缩机及制冷机组白皮书 91

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