1、 1 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 2 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 3 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 录 1. 智能市场现状 4 2. 智能产品热图 9 3. 知识图谱平台介绍 14 4. 知识图谱平台代表产品 19 5. 知识图谱平台未来发展趋势 21 关于字点评 22 法律声明 23 4 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 1. 智能市场现状 1.1. 智能定义 1956 年在美国达特茅斯学院举办的夏季学术研讨会中，约翰卡锡、克劳德农等展开“让机器像样认知、思考和学习”的讨论，并正式提出“智能”这概

2、念。 根据我国智能标准化书中对智能的定义，智能是利数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展的智能，感知环境、获取知识并使知识获得最佳结果的理论、法、技术及应系统。 前，智能已经上升为国家战略，并制定了明确的发展标。根据 2017 年 7 国务院印发的新代智能发展规划，我国的智能发展将经历“三步”： 第步：到 2020 年，智能总体技术和应与世界先进平同步，智能产业成为新的重要经济增点，智能技术应成为改善的新途径。 第步：到 2025 年，智能基础理论实现重突破，部分技术与应达到世界领先平，智能成为我国产业升级和经济转型的主要动，智能社会建设取得积极进展。 第三步：到 2030 年，智

3、能理论、技术与应总体达到世界领先平，成为世界主要智能创新中。 5 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 1.2. 智能发展历程 1956 年智能概念提出今，智能的发展跌宕起伏，具体来看可划分为三个阶段： 第阶段（1950 年-1980 年）：第阶段是智能的起步阶段，突破性的研究包括动定理证明、LISP 语等，这阶段由于算法理论较为薄弱、计算机性能限制等原因，对智能的研究主要停留在理论层。 第阶段（1980 年-2000 年）：第阶段是智能的探索阶段，智能逐渐从理论层向实际应。随着机器学习法的发展，出现了决策树模型和多层神经络，但对复杂度、规模的神经络，计算机模拟难度较，且受到算

4、的限制，实际应的效果并不理想。 第三阶段（2000 年今）：第三阶段是智能的速发展阶段，在算法层，以深度学习为代表的智能技术引起学术界和产业界的关注，新的算法层出不穷，图像识别、语识别等智能细分领域均出现巨突破；在算层，GPU、TPU、云计算等为规模神经络计算提供基础计算资源；在数据层，随着互联、数据技术的发展，数据量呈指数型增。算法、算、数据三要素的共同进步促成智能技术的突破，另提了智能的产业落地应效果。 6 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 1.3. 智能应场景 从技术层看，智能关键技术包括语技术、计算机视觉、然语处理、知识图谱、机器学习等，其中语技术、计算机视觉和然语

5、处理主要是模拟在感知层对声、图像、字的识别，知识图谱和机器学习则主要是模拟在认知层的分析与决策。 前，不同技术在应场景上的差异较，但随着技术的不断成熟和应场景的丰富，多技术融合应将成为未来的发展趋势。 （1）语技术的应场景 语技术通过语信号和机器语之间的转换，实现机的语交互。语技术的典型应场景有智能箱、智能载、智慧庭审、智能导诊等。 以智能箱的天预报功能为例，语识别将的声学信号转化为机器可处理的数字信号，机器进理解后调取天预报中的信息传递给智能箱，通过语合成将数字信号还原为声学信号并进播报。 （2）计算机视觉的应场景 计算机视觉是使计算机模仿类视觉系统的科学，让计算机拥有类似类提取、处理、理解

6、和分析图像以及图像序列的能。计算机视觉的典型应场景有机场安检、身份验证、医学影像诊断等。 7 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 以机场安检为例，通过将脸识别与护照识别相结合，可以快速验证旅客身份完成安检作，既降低机场安检员的作量，缩短安检时间，提旅客的满意度。 （3）然语处理的应场景 然语处理是实现计算机理解、分析和成类然语的技术。然语处理的典型应场景有智能客服、本分析、智能写作等。 以智能客服为例，基于然语处理技术，从量的未标注语料中进对话模型的训练，并预装多业、多领域的知识，客服机器可以与户完成单轮和多轮的对话，并精准识别户意图。 （4）知识图谱的应场景 知识图谱以关系

7、数据的知识库为基础，通过对数据进标注，以结构化的式展现客观世界中实体、概念、事件以及之间的关联关系，并进更深层的数据挖掘。知识图谱的的典型应场景有融反欺诈、公安刑侦、经侦等。 以融反欺诈为例，通过知识图谱技术搭建户的关系络，并通过可视化的图形将关系进展示，结合反欺诈部的实战经验，可以快速找出可能存在欺诈险的户。 8 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 （5）机器学习的应场景 机器学习是涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现类的学习为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善身的性能。机

8、器学习的典型应场景有精准营销、物流调度、销量预测等。 以销量预测为例，基于历史销量数据，通过线性回归、决策树、随机森林等机器学习算法，根据业务逻辑搭建分析户偏好、销量影响因素等关键指标的模型，可以提销量预测的准确性。 9 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 2. 智能产品热图 智能产品是将落地在场景内的智能技术成果产品化、标准化。我们对企业户的智能产品采购及使情况进期跟踪，并绘制为产品热图的形式，以展现企业户对智能产品的采纳度。以下为智能产品热图： 如图所示，根据产品户量的不同，产品热图将智能产品由到低划分为四个层级标配、普及、专业和创新，各层级的定义如下： 标配：产品逐渐成

9、为或已成为企业客户标配，受到市场泛认可； 普及：产品已被多个领域企业客户认可，正被范围普及； 10 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 专业：业头部客户或专业领域客户正使本类产品解决其业务问题； 创新：产品已被追求创新的企业或部采购使，但产品还未被众所知。 根据应场景的不同，智能产品主要划分为：语识别、语合成、字识别、图像识别、脸识别、声纹识别、机器翻译、图像搜索、证核验、知识图谱平台、机器学习平台、本分析、体识别、然语处理平台、知识管理平台。位于各个层级的智能产品及其定义如下所示。 标配产品：语识别、语合成、字识别 语识别：语识别是通过语信号处理和模式识别，使机器将语信号转

10、换为相应的本或指令，具体的应场景可分为消费级和企业级，消费级应场景包括智能箱、智能载等，企业级应场景则是应于融、医疗、教育、政务等垂直业。 语合成：语合成基于深度神经络技术，将字转换为然流畅的声，可泛应于通知、播报、阅读等场景。 字识别：利光学技术和计算机技术读取印在或写在图上的字信息，并转换成计算机可处理且可以理解的本格式，满各种场景下的图识别需求，有效代替录信息，提升输效率。 11 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 普及产品：图像识别、脸识别、声纹识别 图像识别：图像识别是指基于数据和深度学习算法，对图像进处理并抽取特征和分类，使计算机具有与相似的识别物体的能。 脸识别

11、：脸识别是指基于的脸部特征信息进身份鉴别，前已经泛应于智能安防、智慧交通、融交易、设备解锁、等多个场景中。 声纹识别：声纹识别是指通过语的声纹特征对说话进区分，从进身份鉴定与认证。 专业产品：机器翻译、图像搜索、证核验、知识图谱平台、机器学习平台、本分析 机器翻译：机器翻译是指机器基于然语处理引擎将然语（源语）的本翻译为另种然语（标语），前机器翻译既可以针对通领域，也可以针对某特定领域/专业领域加以定制化。 图像搜索：即以图搜图，基于深度学习和图像识别技术，在指定图库中搜索出相同或相似的图。 证核验：基于脸识别技术，将采集到的脸图与证件中的脸图进对，验证与证件是否致，达到身份核验的的。 12

12、| 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 知识图谱平台：知识图谱平台基于企业内外部的多源异构数据，实现知识抽取、知识融合、知识推理、知识存储与应，助企业完成知识图谱的站式构建。 机器学习平台：机器学习平台覆盖机器学习全流程，为企业提供数据分析和建模具，企业户可以在机器学习平台上利机器学习算法进模型的构建、部署和监控等，并将模型应于实际的业务场景中。 本分析：通过然语处理技术对结构化本信息进处理和分析，实现对本信息的动解析、智能定位和知识抽取等，挖掘信息背后的商业价值。 创新产品：体识别、然语处理平台、知识管理平台 体识别：识别图像中的体相关信息，并针对每个识别出的体，返回体矩形框位

13、置，可实现体的检测与跟踪、流量统计、为识别等。 然语处理平台：为企业户提供 NLP 任务模块，例如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、意图识别、情感分析等，降低企业户使 NLP 技术的槛，企业户可以在平台上开发 NLP 相关应。 知识管理平台：基于知识图谱构建技术、领域知识、企业数据和经验等帮助企业实现知识的全命周期管理，并将知识赋能 13 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 于企业的多场景，充分发挥知识的价值，助企业成为知识型企业。 本报告重点对知识图谱平台进介绍，其他产品采购指南可前往： 14 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 3. 知识图谱平台介

14、绍 3.1. 知识图谱平台定义 随着智能从感知阶段发展到认知阶段， 机器除了具备模仿的视觉、听觉、触觉等感知能之外，还需要具备认知能，以的思维式和知识结构进思考， 因此需要个强的底层知识络作为撑，知识图谱则是使机器具备认知能的基。 根据中国中信息学会语与知识计算专委会发布的 知识图谱发展报告（2018），知识图谱技术是以结构化的形式描述客观世界中概念、 实体及其关系， 将互联的信息表达成更接近类认知世界的形式，提供了种更好地组织、管理和理解互联海量信息的能。 按照覆盖的不同，知识图谱可分为通知识图谱和领域知识图谱： 通知识图谱向全领域， 以常识性知识为主， 强调知识的度，标户为普通众，主要应于

15、互联的搜索、推荐、问答等场景； 领域知识图谱叫业知识图谱或垂直知识图谱， 通常向某特定领域，标户主要是业内的各级业务员，于辅助各种复杂的分析应或决策持，对准确率要求较，需要知识图谱具备定的深度和完备度。 前，通知识图谱技术已经在搜索、问答、推荐等多个场景内发挥作， 随着各各业在数字化转型过程中智能、 数据等技术的 15 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 不断渗透， 越来越多的企业也希望搭建底层的领域知识图谱并开发上层应，实现更加智能的业务分析与决策。 然企业在进知识图谱的构建与应过程中会遇到数据规模、数据来源多、业务场景复杂、建模困难、关联关系难以发现等难题，因此，知识图谱

16、平台应运。 知识图谱平台基于企业内外部的海量多源异构数据， 提供知识图谱构建法论，实现知识抽取、知识融合、知识推理、知识存储与知识应， 助企业快速完成知识图谱的站式构建， 打造丰富的业务场景应，挖掘数据价值，赋能企业数字化转型。 3.2. 知识图谱平台户 从业渗透情况上看，知识图谱平台最早于公安、国防等政府部部，随后在融业，如银、保险、基等得到更规模的应，并逐渐拓展能源、医疗、零售等业。 知识图谱平台可分为构建和应两部分，对于知识图谱的构建，主要户是企业信息化部、科技部的技术员，但在实际的知识图谱构建过程中需要与业务员进需求梳理与沟通；对于知识图谱应，主要户则是企业的业务员，与知识图谱平台在各

17、业落地的应场景相对应，例如银主要是负责控、营销等业务的员，公安主要是负责刑侦、经侦等作的员。 16 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 3.3. 知识图谱平台价格 前知识图谱项的定制化程度较，知识图谱平台的产品化程度仅能达到 50%-60%。 知识图谱项的报价主要分为两部分知识图谱平台报价和知识图谱建模服务报价。知识图谱平台报价主要是 License 授权费，企业户现阶段通常选择买断授权；知识图谱建模服务报价主要是应开发的部分，按照模型数量收费。 总的来看，知识图谱项平均在万左右，部分项可达到数百万。 3.4. 知识图谱平台部署式 知识图谱平台通常持本地化部署和云化部署两种形

18、式。政府、公安、融等业对数据保密性要求较，因此更多选择本地化部署形式，项部署周期般为 3-6 个。 17 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 3.5. 知识图谱平台典型案例 东省农村信社联合社（以下简称东农信）成于 2005 年，由东省内农商愿股组成，根据省政府授权，履对东省农商的管理、指导、协调和服务职能。 成以来，东农信坚守农市场定位，坚持服务“三农”、微和营企业，扎根当地、服务城乡，已经发展成为全省规模最、服务范围最、持三农最深的银业融机构。前，东农信下辖 73 家农商，营业点 5600 多个，从业员约 6 万。 近年来，随着监管度的持续加强以及银业整体数字化转型的加快

19、，东农信旨在利数据、智能等技术实现数字化转型升级，建设全、效、智能的控体系。 因此，为进步完善控体系，东农信搭建全级别的融知识图谱平台，实现业务数据的站式存储、管理、查询和挖掘，提险决策的准确性及完整性；另，实现控知识沉淀与前置，将控理念输到业务营销策略中，实现营销控的协调统。 东农信搭建的知识图谱平台实现了对多源异构数据的融合、转换、计算与存储，并基于知识图谱平台开发上层的业务应。从功能规划和应设计上看，知识图谱平台采了两级户视。第级是为机构户提供企业统视图、智能关系查询、负舆情提醒等信息聚合类应，以满业务发展中贷前背景调查、贷中授信审 18 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱

20、平台 批、贷后动态监控等多场景控需求；第级是通过隐性集团派系识别、授信集中度统计、名单关联等应实现东农信辖内农商合规性险的深度挖掘和集中展示，满穿透式监管的需要。 知识图谱平台上线后，东农信以江农商作为试点机构，实现外部数据与信贷业务数据的融合，并推出多个应，包括企业信息查询、关联关系查询、动态舆情监控、隐性集团授信集中度分析、异常担保关系识别、名单关联分析等，助江农商实现数据价值挖掘，并逐渐拓展拓展其他农商。 通过打造全级别的融知识图谱平台，东农信有效融合银内外部数据，实现了动信息整合与业务知识推理，节省了在信息搜寻、整理作上耗费的及时间，实现业务作的降本增效，另加强数据洞察与数据价值变现，

21、为业务决策提供有的具持与策略指引1。 1 东农信：融知识图谱平台，http:/ 19 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 4. 知识图谱平台代表产品 产品 公司/品牌 阿云知识图谱 阿云 百度企业知识中台解决案 百度智能云 百分点智能融合数据分析平台 百分点 DataExa-Sati 渊亭科技 达观知识图谱平台 达观数据 第四范式 Sage Knowledge Base 第四范式 Gemini KG 间智能 国双知识智能平台 国双 海致公安知识图谱 海致科技 海致星图融知识图谱 海致星图 合合信息知识图谱 合合信息 华为云知识图谱 华为云 云智知识图谱 云 20 | 2021

22、 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 以上仅为部分产品，查看更多产品可前往： 产品 公司/品牌 明略知识图谱平台 SCOPA 明略科技 PlantData 知识图谱动化构建平台 PlantDada 苏宁融知识图谱 苏宁融 腾讯知识图谱 TKG 腾讯云 星环科技知识图谱全场景解决案 星环科技 智图 eGraph 览群智 云图-知识图谱 同盾科技 21 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 5. 知识图谱平台未来发展趋势 5.1. 技术趋势 基于知识图谱构建流程，知识图谱平台主要涉及的技术包括知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储等，各细分技术未来均有较的进步空间。

23、当前的知识图谱构建度依赖于，虽然知识图谱平台具备部分动化构建功能，但为了同时保证效率和精度，主流的知识图谱构建式是和动化的结合。未来，规模动化知识图谱构建将成为知识图谱平台的升级向，幅降低知识图谱的构建成本。 5.2. 应趋势 前，规模知识图谱的应场景还较有限。通知识图谱的应范围较，但在搜索、问答、推荐等的应尚处于初级阶段，仍具有阔的应与发展空间。 随着产业对知识图谱平台认可度的提，知识图谱平台正在从通知识图谱向领域知识图谱拓展，前公安、国防、融、电商等业已经依托知识图谱平台实现业务的智能分析与决策，未来知识图谱平台将在医疗、能源、电等更多知识密集型业落地，发挥巨价值。 22 | 2021 年

24、中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 关于字点评 字点评是中国领先的企业数字化产品与解决案选型平台，为客户提供数字化产品点评站、数字化产品采购指南及产品评级报告，致于帮企业做更好的技术决策。 字点评（）上线以来，已覆盖智能、数据、IT 与云计算、安全等技术分类，营销/销售、协同办公、采购与供应链、财务/法务等职能部分类，消费品与零售、融、政务和公共服务等业分类，累计驻 5000+数字化产品与解决案。 23 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 法律声明 版权声明 本报告为北京盖世企鹅信息咨询有限公司（品牌简称：字点评）制作，报告中所有的字、图标等内容均受有关商标和著作权的法律保

25、护，部分字和数据采集于公开信息，所有权为原著者所有。没有经过本公司书许可，任何组织和个不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使本报告的相关商业为都将违反中华共和国著作权法和其他相关法律的规定。 免责条款 本报告中业、市场及公司数据是主要来字点评数据产品，通过字点评对户评价及反馈数据的统计模型分析，并结合公司分析师的桌研究、业访谈、市场调查及其他研究法获得，仅供参考。本报告中发布的相关数据采样本调研法，其数据结果受到样本的影响。由于调研法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和群的基本状况，仅服务于当前的调研的，为市场和客户提供基本参考。受研究法和数据获取资源的限制，本报告只提供给户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。