1、2021中国企业数智化转型升级发展研究报告2021年11月数 据 猿 & 上 海 大 数 据 联 盟随着数字经济的发展，数智化越来越多地“走入”各种业务与管理场景，成为中国企业新的创新焦点。企业数智化转型升级是企业运用新一代数字与智能技术驱动企业经营管理、业务流程场景变革与重塑的过程。在中国企业数智化转型升级的关键时期，数据猿&上海大数据联盟基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出2021中国企业数智化转型升级发展研究报告，报告从背景需求、问题分析、路径方法、应用实践四个方面梳理2021年中国企业数智化转型升级的发展情况，致力于厘清企业数智化转型升级的问题，总结路径方法，介绍企业数智化

2、转型升级的典型案例，为业界了解中国企业数智化转型升级发展情况提供一份有价值的研究报告。报告背景02报告研究方法1、桌面研究数据猿&上海大数据联盟企业数智化研究团队基于对行业的长期洞察 ，建立了较为完善的数据库，对中国企业数智化转型升级发展情况进行全方位的梳理，并提出相应观点与思考。本报告结合了行业研究、企业年报、政府数据、媒体报道等第三方公开数据。2、行业专家访谈与行业专家、企业高管、高校教授等进行深度访谈，围绕企业数智化转型升级目标、面临的挑战、实施路径和典型案例进行探讨，力图全面分析企业数智化转型升级情况。3、问卷调查a) 调研对象：具有代表性的生产企业、流通企业。b) 问卷投放时间：20

3、21年8月-2021年9月c) 样本量N=192企业在数据分析和算法模型的基础上，进行智能化预测，建立企业智慧管理系统，实现业务流程全状态实时化和可视化、企业管理决策协同化和智能化。智慧管理是企业全面数智化的结果。大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代数字与智能技术驱动企业经营管理、业务流程全场景数智化变革与重塑。基于数据基础能力，建立融合数据采集、数据存储、数据计算、数据标准、数据服务、数据安全、数据可视化和智能化应用于一体的数据智能平台是企业实现数智化的基础方法。企业实施“业务建模”和“数据建模”，围绕业务流管控过程中出现的数据，通过模型算法和指标体系，实现业务流程智能化，是企业数智化的

4、必由之路。02235中国企业数智化转型升级内涵与路径4中国企业数智化转型升级典型性数智服务商数智化转型是企业数字时代的必然选择中国企业数智化转型问题与分析数智1前言前言数据数据具有可复制、可共享、可传输、可计算的特征，数据资产 已 经 成为数字经济时代的关键生产要素。数智化是企业运用新一代数字和智能技术，在数据连接的基础上，通过算力算法驱动大数据、人工智能等信息技术推进企业的转型升级，满足企业以客户运营为中心的个性化需求，实现企业流程效率提升和决策优化，赋能企业可持续发展。数智化的定义06数字化智能化数智化人工智能文本识别区块链数据湖数据采集数据清洗数据中心5G物联网一定程度上来讲，数智化=数

5、字化+智能化基础数据 行为数据业务数据 财税数据数智化数智化的核心：数据、算力、算法算力云计算边缘计算泛在计算 核心芯片算法商业模型 流程模型人工智能 数字孪生云计算知识图谱RPA生物识别企业数智化转型升级的核心是企业运用新一代数字与智能技术驱动企业经营管理、业务流程场景变革与重塑的过程。使用大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等技术赋能企业决策，实现企业部分环节或全流程数智化管理，提高企业运营效率。数据是数智化的基础，数字与智能技术驱动加速企业数智化转型升级。企业数智化转型升级的定义07大数据平台内部数据ERP 、PLM、CRM、 GSP 、QIS 、HR、OA系统、财务系统 、IOT数

6、据 外部数据气象、政策、行业、舆情、网络爬虫 数据源层数据治理算法库数据仓库流处理资源管理分布式存储主数据 元数据数据安全数据治理数据质量预测算法搜索算法推荐算法仿真算法AIIoTGIS区块链融合通信智能预测数据图谱财税科技智慧应用企业数智化转型升级架构图智能技术数据中台应用01数智化转型升级是企业数字时代的必然选择随着5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息通信技术创新应用，中国数字经济与实体经济深度融合呈现快速发展趋势。 中 国信息通信研究院发布的中国数字经济发展白皮书（2021）显示 ， 2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，增速9.7%，占GDP的比重为38.

7、6%，保持高位增长，是国民经济的核心增长极之一。中国数字经济发展整体呈现高中低梯度分布特征，在跃升式发展的同时，不断辐射带动周边区域，形成极核、点轴、多极网络等典型模式。中国数字经济发展概况09数据来源：中国信息通信研究院，中国数字经济发展白皮书（2021）。4.819.4916.1627.1731.2935.8439.20 15.2%20.3%26.1%32.9%34.8%36.2%38.6%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%05540452008年2011年2014年2017年2018年2019年2020年

8、2008-2020年我国数字经济整体规模及占GDP比重数智化转型升级是企业数字经济时代的必然选择102020年受新冠疫情影响，传统企业的线下业务受到较大冲击，工作和生活场景的变化，向企业提出了数智化转型升级的挑战，市场竞争格局发生变化，迫使企业意识到数智化转型升级的重要性和迫切性。部分企业和政府部门加快了数智化项目的建设和上线速度，加速数智化转型升级进程，线上办公、线上教育、智慧金融、数字政务等新模式纷纷出现，数智化应用也为企业和政府创造更多价值。根据中国互联网协会发布的中国互联网发展报告（2021），2020年我国数智化基础应用，包括云计算、大数据、人工智能、物联网呈现快速发展趋势，市场前景

9、广阔。1781.8718.730311700033.6%16.0%15.0%13.3%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%050000000云计算大数据人工智能物联网数智化基础应用规模及同比增长率规模（亿元）同比增长（%）数据来源：中国互联网协会，中国互联网发展报告（2021）2021年7月2日，国务院办公厅印发关于加快发展外贸新业态新模式的意见，推广数字智能技术应用，运用数字技术和数字工具，推动外贸全流程各环节优化提升，加强资源对接和信息共享。2020年4月7日，国家发展改革委 中央网信办印发关于推进“上云用数赋智”行动

10、 培育新经济发展实施方案，打造数智化企业、构建数智化产业链、培育数智化生态。2021年6月7日，工业和信息化部联合中央网信办印发关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见，促进区块链和经济社会深度融合，加快推动区块链技术应用和产业发展。党的十九届五中全会指出，“十四五”时期，要发展数字经济，“推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平”。国家及地方政府出台相关政策支持大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的发展，鼓励企业数智化转型升级。国家政策支持企业数智化转型升级112

11、021年7月5日，工业和信息化部等十部门印发关于5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）的通知，推进5G与工业互联网、车联网、智慧物流、智慧港口、智能采矿、智慧电力、智能油气、智慧农业和智慧水利、智慧教育、智慧医疗、文化旅游、智慧城市深度融合。2021年5月24日，国家发展改革委等部门印发关于全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案，加强对大数据关键软硬件产品的研发支持和大规模应用推广。2020年12月22日，工业和信息化部印发工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年），广泛普及智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式新业态。2020年5月7日

12、，工业和信息化部办公厅印发关于关于深入推进移动物联网全面发展的通知，提出围绕产业数字化、治理智能化、生活智慧化三大方向推动移动物联网创新发展。物联网5G区块链数智化应用大数据工业互联网中国企业数智化转型升级需求旺盛12随着5G、物联网、大数据、云计算、AI等数字技术和智能技术的蓬勃发展，数智化普遍应用于业务与管理场景。当前，数智化转型升级已成为推动企业实现增长的核心引擎。数据猿&上海大数据联盟对192家企业深入调研发现，正在实施数智化转型升级的企业占比65.1%；有数智化转型升级意愿的企业占比34.9%。其中86.5%的企业希望数智化转型升级更好满足客户需求；88.5%的企业希望创新组织架构以

13、实现数据驱动智能决策；83.9%的企业认为通过数智化可以提升企业效率，增强企业的竞争力。满足客户需求，实现可持续增长创新组织结构降本增效，增强竞争力数据来源：数据猿问卷调研（N=192）企业数智化转型升级的目标83.9%31.3%88.5%53.6%51.6%40.6%86.5%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%提升运营效率降低运营成本实现数据驱动的智能决策满足组织结构变革的要求获取新用户提高企业收入提升用户满意度和忠诚度客户需求变化 消费端数智化推动供给端变革13在市场新模式、新业态层出不穷的情况下，企业进行数据挖掘

14、和分析，不断满足消费者个性化、定制化的需求，消费端需求变化进一步促进了供给端数智化变革。消费端数智化和供给端数智化双轮驱动企业数智化转型。个性化数字经济时代，唤醒了个性化消费意识，企业汇集海量客户信息数据，从规模化生产向分散化、个性化定制转变，有效满足客户个性化消费需求。兴趣驱动淘宝、拼多多、抖音等数字平台兴起，跨越了信息不对称的鸿沟，消费者拥有更多的选择机会，平台依据大数据分析，智能推荐符合消费者兴趣的产品和服务。以二次元圈层、游戏圈层为代表的产品和服务深受消费者青睐，消费者更愿意为兴趣买单。即时满足数据信息快速传播和物流快速发展，克服延时和地域差异的障碍，实时快速满足客户需求。社交娱乐平台

15、（如微信、抖音、微博等）电商平台（如淘宝、拼多多、京东等）视频平台（哔哩哔哩、爱奇艺等）其他垂直类平台（如游戏类、外卖类等）数字平台消费端新特点数字经济时代，企业面临深刻的组织变革，扁平化网状管理模式是基于小型团队的分散化决策，更广泛的连接与集合，加快资源的交互与整合，强化在用户价值创造方面的核心能力，成为企业组织结构变革的方向。组织结构变革涉及企业的业务流程、经营模式、管理跨度等要素，这一变革向企业提出了数智化转型升级的要求。企业组织结构变革，数智化成为必然14用户企业用户丨个人用户后台业务层行政丨 财务丨人力资源丨IT丨仓库前台业务层客服丨 销售丨售后丨用户运营中台业务层研发丨 制造丨质保

16、丨物流丨采购丨数据中心提供用户个性化需求和定制化服务，敏捷应对市场需求 ，快速反应环境变化，实现企业业务增长。以数据中台打通销售、制造、采购、仓库、物流数据，提高企业预测、管理和决策效率及水平。前台、中台和后台的业务流程都在平台上透明化并快速运作。以用户运营为中心 ，重构业务流程，建立平台型组织。1234数智技术蓬勃发展和多场景应用，助力新势力快速增长，加剧了市场不确定性，竞争格局日益复杂，传统企业迫切需要进行数智化转型以适应外部环境。数智化在外部环境的反应速度和对内部运营的调整效率方面具有特别优势，包括用户需求的快速洞察、反应与交付，产品个性化研发与柔性生产、运维的自动化、客户响应的实时化和

17、服务流程的简化等等。大浪淘沙，不进则退，传统企业不进行数智化转型升级，将失去竞争优势。市场竞争加剧 数智化助力新势力快速增长15人工作业自动化信息化数智化线下作业人工处理设备自动化人工辅助ERP、CRM、MES信息系统大数据、云计算、物联网数据分析、智能决策企业竞争力从传统人工作业模式，历经自动化、信息化到目前智能化阶段，竞争力由弱到强。企业竞争力层级中国联通中原数据基地iCoolingAI解决方案，能高效准确地采集数据中心能效相关的全部数据，利用深度神经网络建模，精确拟合数据中心运行状态，实现小时级优化。同时，随着数据中心负载提升、制冷方式切换及AI学习能力增强，节能效果也会不断提升，大幅减

18、少数据中心电力消耗和能源浪费。冷冻站的总功耗下降了8%-10%末端功耗降低了约10%有效降低数据中心PUE约8%-15%在未来，每年将节省385万度电相当于每年多种7.95万棵树数智化促进降本提效，增强企业自身竞争力02中国企业数智化转型升级问题与分析企业数智化转型升级的挑战17数智化转型升级是企业的核心战略，需要管理层具有数据意识 ，做好战略规划。企业数智化转型升级需要长期的资金、技术、人才投入，需要管理层改变传统观念和路径依赖，接受和运用数字时代新思维。在实际应用中，管理层对数智化转型工作关注度不足，基础设施有问题，数据脱节、数据孤岛严重，数据未融合，缺乏分析挖掘能力，无法有效挖掘数据价值

19、，严重制约企业的数智化转型。观念意识管理团队知识老化、观念陈旧、数据意识淡薄。企业数智化的底层逻辑缺失，数据描述与数据连接沟通力、数据决策力、数字化协同优化能力短缺。管理层不能达成数智化共识。网络覆盖有限，容量不足，无法有效连接数据终端，支持智能化应用。计算资源未云化，业务系统分散，运维管理，资源利用率低，不利于后续资源扩容与业务容灾。基础设施数字平台应用系统建设落后，业务场景覆盖不足，多数场景工作和管理效率低下。智能化程度低，已建应用系统智能化程度不足，主要聚焦在业务信息化上，功能单一；且缺乏算力与算法支撑， 没有实现全面感、智能决策、自动控制。智能应用烟囱系统林立，企业不同部门独立规划。建

20、设、使用自有系统、部分物联网、GIS、视频等共性能力重复建设；数据未融合、缺乏分析挖掘能力。各系统数据库独立，数据标准不一致，同时缺乏数据分析的工具，无法有效挖掘数据价值，进一步支持精准决策。数字平台智能应用企业沿袭原有的经营模式，管理层依赖过往的经验，在数据采集、传输、存储、计算、应用方面缺少管理和应用意识。例如依靠低效率的信息收集方式，包括来自供应链上下游企业的信息汇总等；囿于传统思维，收集数据的意识不强，例如某个部门或某项工作来收集数据，数据的量偏少；跨部门数据信息流通速度慢。传统模式路径依赖 数据意识不强18p 一切业务数字化p 线下人工数据采集转移至线上p 建立数据标准p 不同系统数

21、据整合p 建立数据模型p 挖掘数据的价值p 忽视数据价值p 少部分业务信息化p 人工采集基础数据p 各部门建立服务自己的系统p 数据标准不同，跨部门流动困难p 不进一步挖掘数据价值管理层建立数据意识，积极发现和采集数据，企业部门加强数据运用的整体规划，统筹建立统一的数据标准，提升数据的有效性和全面性。稳步推进企业部门数据融合，最终建立适用于企业的数据分析模型。传统模式数据意识传统模式数据的价值在于运用，树立正确运用数据的意识，最大限度发挥数据作用。宏观层面，农业、工业、服务业三次产业数字经济渗透率不高；微观层面，企业研发数字化程度较高，而生产、营销等诸多环节数字化程度相对滞后，设备数字化、网络

22、化协同还没有完全普及，智能化基础较为薄弱，智能制造准备就绪率偏低。数字化程度不足 智能化基础薄弱198.9%21.0%40.7%0.7%1.6%2.9%农业工业服务业数字经济渗透率同比增长数据来源：中国信息通信研究院，中国数字经济发展白皮书（2021）报告。2020年三次产业数字经济渗透率数据来源：两化融合公共服务平台，“全国两化融合工作进展及成效”。2021年第一季度企业经营环节数字化水平50.3%52.7%73.3%64.4%38.1%48.8%9.8%10.3%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%生产设备数字化率关键工序数控化率数字化研

23、发设计工具普及率应用电子商务比例实现网络化协同的企业比例工业云平台应用率开展个性化定制的企业比例智能制造就绪率数据是数字化的基础，实现数据在系统间的顺畅流动是企业数智化面临的重要课题。当前多数企业计划构建覆盖企业经营各环节、全流程、全产业链、全生命周期的数据链，但内部数据分散在各业务系统中，各系统因为数据标准不同或网络连接问题无法互通，形成“数据孤岛”，同时外部数据融合度不高，无法及时全面感知数据的分布与更新。受限于数据的规模、种类以及质量，数据标准混乱、数据质量参差不齐、数据的应用程度比较低，数智化应用主要集中在精准营销、舆情感知和风险控制等有限场景，甚至各交互场景数据未整合，系统间数据孤岛

24、化严重等现象，阻碍了数据的共享应用，未能从业务转型角度开展预测性和决策性分析，实现企业数智化转型升级。数据孤岛严重20主数据管理人员、组织、财务、 物料 数据标准、制度、规范、流程数据抽取订阅分布数据分发集成设计开发平台数据质量合并清洗生命周期管理流程引擎、规则引擎、同步引擎、数据建模、安全管理数据展现模型数据展现工具ESB服务管理生命周期管理治理流程变更数据中心数据总线数据仓库应用系统财务系统MES项目管理构建数据分析平台、数据仓库，通过元数据管理、数据建模、数据调度、分析建模、展现配置等功能分析掌握企业采购、研发、生产、管理、营销和物流等运营情况，为经营管理、绩效管理、风险管控等工作提供数

25、据支撑。整体上帮助企业治理数据，梳理业务流程，提供战略支撑，为后续数智化建设奠定数据基础。数据孤岛治理缺少算力和算法支撑21算法是实现设计程序或完成任务的路径方法，具有可行性、有穷性、确定性等特点，是数字时代的核心范畴和基本方法；算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着企业数智化的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。当前中小企业最大的困难在于其不具备基础的算力算法，制约了企业数智化转型升级。算法数据算力深度学习多模态学习自动机器学习企业内部数据行业数据公共服务数据云计算智能计算边缘计算语音技术视觉技术知识图谱AR/VR/MR用户画像自然语音理解数智化核心基础有力保障数智

26、化的三个基本要素，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力扮演了越来越重要的角色。算法的支撑以及强有力的算力供给是企业数智化转型的关键。智能化应用匮乏22企业有了数据、算法和算力，最终需要智能应用化结出“降本增效”的果实。当前部分企业在某些环节进行智能应用尝试，不能有效发挥应用智能化功效；部分企业智能应用与业务实际结合不够紧密，脱节比较严重，出现有应用但不智能的问题。例如RPA是一种软件自动化技术，由运行在电脑等智能设备上的RPA机器人模拟人类的点击、输入等操作，完成基于固定规则的重复性工作，利用自然语言处理（NLP）、文字识别、图像识别、机器学习等智能化应用与机器人流程自动化（RPA）结

27、合能够助力企业实现业务流程数智化。语音RPANLP文字识别图像识别文本图像外部信息智能化应用输出输入智能营销智能语音客服智能财务10.1%9.4%10.1%14.0%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%原材料装备消费品电子信息数据来源：两化融合公共服务平台，“全国两化融合工作进展及成效”。2021年第一季度智能制造就绪率03中国企业数智化转型升级内涵与路径企业数智化转型的内涵24党的十九大报告明确提出，“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。企业数智化转型升级是指企业利用新一代数字与智能技术进行全域、全场景、全链路的改

28、造过程，驱动企业经营管理、业务流程场景变革与重塑的过程。目的是通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字和智能技术对企业发展的放大、叠加、倍增作用，是传统企业实现质量变革、效率提高 、动力提升的重要途径，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。在数字化转型浪潮下，企业正持续由信息化向数字化、数智化方向转型升级。信息化数字化数智化 “数字技术+智能技术”驱动的消费者运营是企业数智化转型的核心 根据数据&上海大数据联盟猿调研和专家访谈，数智化转型升级企业实现超出行业平均增长水平 传统产业企业（制造业、采掘业等）的数字化智能化进程参差不齐

29、，数字端、智能端需要较大人力财力投入，但投入的预期收益很好 互联网企业（电商、外卖等）有较好的信息化基础，可以较快实现数智化转型与智能化应用互联网兴起、计算机在企业应用，主要是IT基础设施的建设，实现经营流程的标准化和线上化。互联网、大数据、云计算等技术渗透到各个行业，核心特征是数据驱动。AI、大数据、区块链、物联网技术产业化，实现基于数字+智能的新技术融合发展。中国企业数智化转型升级的路径方法25企业数智化转型升级的路径包含数据智能平台、业务流程的数智化和智慧管理，通过对经营模式、业务流程、企业组织的改造，让数据驱动业务决策，实现更好的客户体验或更高的组织效能。数据智能平台是企业数智化的基础

30、，支撑业务流程和经营管理的数智化转型升级。业务流程数智化是人流、物流、资金流、信息流、监管合规等流程数字化和智能化变革，包括前端营销、市场、客服，后端研发、生产、物流，采购，以及作为支撑的财务、行政、人力，对应企业的各个部门，侧重执行层面的效率优化；智慧管理是企业全面数智化的结果，基于数据驱动决策分析，实现数智赋能推动高质量发展。数据智能平台业务流程数智化数据采集、计算分析、智能化应用人流、物流、资金流、信息流、监管合规等流程数字化和智能化变革全场景业务流程数智化，数据赋能决策分析数据赋能融合智能一体化智慧管理数智化转型升级的路径企业构建数据智能平台，是基于数据基础能力，融合数据采集、数据存储

31、、数据计算、数据标准、数据服务、数据安全、数据可视化和智能化应用于一体，具备特定的数据智能产品与能力，例如机器学习、深度学习、数据分析及可视化、数据智能应用等产品与服务，打造专业、高效、安全的一站式数智化平台。企业数智化转型的路径数据智能平台篇26123数据智能平台应用场景数据共享交换痛点：部门间相互隔离，数据无法共享，信息孤岛情况严重不同数据源的数据格式繁多，无法融合数据与应用深度耦合，新应用开发困难，通用性差优势：建设统一数据平台，打破数据孤岛，统一技术规范，统一数据标准，统一访问接口，通过数据湖实现数据共享共治统一数据安全体系，数据确权脱敏，数据密集管理，数据申请权限管理数据治理痛点：部

32、门数据标准不统一数据来龙去脉不清楚，质量得不到控制数据开发找不到需要的数据，导致过多冗余优势：一站式元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等借助人工智能、机器学习等技术，降低数据治理的手动工作量，提升数据管理效率智能服务痛点：无法实现跨领域的数据分析与应用创新，耗费大量人力优势：标准化的数据服务平台，一站式可视化数据开发平台， 集成大数据和AI数据作业开发，提供一站式数据服务开发能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现数据智能平台赋能业务流程27文件型数据企业数据库WebApp IoT数据采集数据治理、计算和分析数据挖掘实时数据

33、批量数据数据治理数据计算数据分析智能应用知识图谱RPA智能营销智能决策数据智能平台功能架构图数字智能平台通过融合AI、大数据、物联网、云计算、GIS、融合通信等平台能力，实现企业结构化、非结构化等多类实时、批量汇集，构建数据湖为应用提供数据共享，基于数据分析工具和算法模型，为业务流程提供智能化应用服务。数据智能平台应用数智化采购平台28网络爬虫工商信息地理天气HANA（结构化/非海量数据）分布存储分布式计算内存计算资源管理流处理数据仓库算法库预测算法搜索算法推荐算法仿真算法计划数据采购数据供应商数据质量数据数据安全数据质量数据机构数据政策元数据主数据数据可视智能预警数据中台原始数据数据服务大数

34、据平台（非结构化/海量数据）数据集市数据治理智能推荐智能预测数据赋能招投标管理合同管理MRP参数库存采购执行供应商管理GSPERPQISERPPLMGSPCRM数智化采购平台使用大数据、人工智能、数据可视化等技术，与行业知识图谱深度融合，建立了品类经理可视化智能驾驶舱，实现实时数据服务。智能化的进行数据采集、抓取、清洗、测算，建立知识图谱，并进行风险预警、价格预测和供应商智能推荐，为企业采购业务的降成本、增效益、降风险发挥核心价值作用。数据智能采购平台业务流程是为了实现一个目标而执行的一系列步骤，业务流程数智化是企业数智化的必由之路。企业基于“业务建模”和“数据建模”，围绕业务流管控过程中出现

35、的数据，建立模型算法和指标体系，实现业务流程智能化。企业数智化转型的路径业务流程篇29人物资金数据智能平台物流人流资金流数据思维数据分析信息流业务流程迭代，智能化数据驱动业务流程智能化数据智能平台实现数据采集、数据流动、数据治理和计算分析，可以深度挖掘业务流程数据价值，主动监控业务流程数据，及时预警异常，促使业务流程数智化。智能客服是在大规模知识处理基础上面向行业的数智化应用，通过语音识别技术、自然语言处理、知识图谱、深度学习、人机交互等智能化技术，为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效沟通桥梁，为企业提供细粒度知识管理和统计分析数据。业务流程数智化智能客服30前端语言信号

36、处理实时语音识别音频文件转写语音识别精准语义搜索NER识别情绪识别自然语言处理文档解析知识抽取知识关联知识图谱对话管理自然语言生成文本转语音人机交互智能客服客户客户输入输出智慧物流是在仓储、搬运、运输、配送等环节应用数智化技术，提高物流系统分析决策和智能执行能力，提升物流系统的智能化、自动化水平，实现信息流与实物流快速、高效、通畅的运转，从而达到降低企业成本、提高生产效率、整合社会资源的目的。业务流程数智化智慧物流31自然语言处理、机器学习、 机器视觉5G、边缘计算、数字孪生共识机制、分布式存储、安全与隐私保护、智能合约人工智能物联网区块链共识机制、分布式存储、安全与隐私保护、智能合约大数据自

37、然语言处理、机器学习、 机器视觉传感、识别、边缘计算、数字孪生共识机制、分布式存储、安全与隐私保护、智能合约数据采集、数据存储、数据分析智能机器人可穿戴设备货物识别智能机器人AGV搬运仓储 图文识别 需求预测 供应链预测 运输路径规划 全程追踪 冷链控制 数据分析 智能运营 决策辅助 效率优化智能快递柜自提点辅助驾驶无人火车智能终端运输配送自动分拣+智能存储智能调度智能路径规划末端智能存取智慧物流在财税领域，使用云计算、大数据、人工智能、区块链等技术，企业财税业务流程进行数智化变革，促进企业财税数智化转型升级。基于海量政策法规构建知识图谱，规则驱动提升纳税便捷性，全域打通电子税务局、核心征管、

38、企业财税系统，完成数据统一存储，满足税务数据加工、管理、治理要求。业务流程数智化-财税科技32发票凭证应用市场基础服务层智能办税中心企业用户中心智能风控中心智能分析中心区块链大数据平台模型训练AI平台模型处理模型管理数据湖运营平台统一数据集成分布式数仓大数据平台智能稽核中心高效融合 数字经济提速企业财税数智化转型 办税线上化、发票实时电子化、税务决策智慧化，是财税数智化转型三大核心场景 交易数据实时收集，全周期监管，以数控税 数据全流程安全可信，“多流合一”，高效协同“数据+AI”在财税领域的应用，包括OCR、可信值算法、交易鉴证、构建行业知识图谱及NLP、RPA的技术组合方式，从根本上解决了

39、财务原始凭证数字化、关键内容提取与结构化、自动审核、核算等一系列会计工作包括对基础财税信息进行数字化转换，基于区块链及人工智能，在税务凭证证伪，核税报税等环节提升自动化效率，从财税数据深挖企业运营策略，实现财税智能化转型升级。“数据+AI”驱动财税业务流程数智化33对票据、文本、复杂表单、二维码等实现全票种、全票面、全字段识别，替代“人眼”，完成财税文档全数字化基于海量文本、单据、表单的数字化，构筑行业知识图谱OCR文本识别知识图谱理解业务场景和财税文件，解决基于文档审核、审批、应用过程中所需要的关键信息提取时间成本高、人力成本高和准确性差等难题NLP自动审核、自动核算RPA依托区块链技术，完

40、成数据上链，实现数据连通，输出如涉税行为分析、纳税人身份认定、异常纳税风控识别、底层发票数字化交易鉴证企业数智化转型的路径智慧管理篇345G基站建设、大数据中心、人工智能和工业互联网四大领域的新型基础设施建设为企业数智化加速转型升级提供了重要的技术支撑。智慧管理是企业全面数智化的结果，企业融合AI、大数据、区块链、云计算和物联网等技术，基于数据分析+算法模型，进行智能化分析和预测，建立企业智慧管理系统，实现业务流程全状态实时化和可视化、企业管理决策协同化和智能化。企业智慧管理模型数据共享 数据标准统一化 数据跨部门流动 数据实时查询分析决策建模 业务指标预置 构建决策模型 实时分析与预警智能决

41、策 智能关联分析 智能预警智慧管理 主动式智能管理 智能指挥 智能感知 智能辅助企业数智化转型的路径智慧管理篇35端AI IoT 大数据视频融合通信GIS 智慧管理是企业全面数智化的结果，以大数据中心，人工智能、物联网为重要技术支撑，通过联接和云基础服务，建成智能感知、智能决策、自动执行智慧管理体系。摄像头手机电脑仪表控制器PLC联接IP蓝牙光网络5GWIFIIoT云基础服务数据采集批量数据采集实时数据采集数据湖业务流程数据物联数据数据模型层次模型网状模型关系模型数据服务数据智能平台数据使能数智化智慧管理模型智慧应用智慧调度智慧生产智慧物流智慧仓储智慧安检企业数智化转型的路径智慧管理篇36华为

42、联合生态伙伴提出“3个1+N+5”（一网、一云、一平台、N应用、五中心）的智能矿山整体架构，利用5G+AI+鲲鹏云等ICT技术与矿业生产融合，助力实现少人开采、智能运输、无人值守、无人驾驶、智能管控等目标，从而提升煤矿企业本质安全生产水平，帮助矿业企业加速走向智能化，最终实现少人化、无人化的愿景目标。在内蒙古西沟矿区采用数智化转型方案，实现无人驾驶、智能采矿、智能调度，生产效率提升10%，矿卡采购成本节约2.25亿。决策指挥中心从传统上传下达走向智能决策指挥；全矿常态调度指挥，异常态下应急救援调度等；煤矿全景视图，综合展现矿井的生产运行态势。安全生产中心由传统监测走向全面智能感知；将井下与生产

43、环境相关的业务信息和监控信息进行数据融合，构建可视化监测监控预警台。综合集控中心由分控走向集控；监视井下设备的运行参数，利用大数据技术分析井下设备健康情况。经营管理中心由设备物资批量粗放管理走向全生命周期管理；与集团ERP 、财务等系统实现无缝对接。智能巡检中心由单一巡检走向集约巡检，进而走向服务化巡检；基于GIS、构建智能巡检系统；实现巡检标准管理、作业管理、人员管理、设备管理、时间管理。智慧管理企业数智化智慧管理形成的关键竞争力37实现企实现企业运营无线化，充分利用eLTE 集群通讯和5G、WiFi 6 大带宽、低时延、高并发的优势，承载了企业语音通讯，高清视频监控，物联网，远程自动化控制

44、等智能场景化应用。智能场景化应用。无线化实现企业网络全域无线覆盖，构建信息承载高速公路一站式AI开发平台提供模型训练支持；端、边、云领先架构，实现模型云端训练、本地推理， 降低时延、节约带宽；边缘计算人工智能服务器， 实现AI全场景覆盖。智能化全栈全场景人工智能技术通过组织架构与管理架构的变革，将过去分散的业务系统进行归一化组合，建立企业智慧管理中心。智慧管理中心重构企业管理职能，推动经营管理走向集约化、高效化数字智能平台通过融合NewICT技术，包括AI、大数据、物联网、视频云、GIS、融合通信等平台能力，并基于ROMA将平台能力封装成各类服务，为业务应用提供共性平数字智能平台通过融合New

45、ICT技术，包括AI、大数据、物联网、视频云、GIS、融合通信等平台能力，并基于ROMA将平台能力封装成各类服务，为业务应用提供共性平台能力的支撑，通过WeLink实现各类业务应用的统一入口，使能智慧应用的建设。平台化形成企业数字平台基座，实现数智应用使能、数据共享数聚：实现结构化、非结构化等多类数据实现结构化、非结构化等多类数据实时、批量汇聚，构建数据湖，并以数据服务的形式为各应用提供数据共享；制定数据标准，通过质量规则的稽核，持续提升数据质量，并通过元数据实现对数据资产的管理；提供丰富数据分析工具，结合伙伴的算法模型，提供智能化预测。决策。共享化打破数据孤岛，挖掘数据价值，实现企业数据全生

46、命周期管理1235404中国企业数智化转型升级典型性数智服务商中国数智化产业分析39数智化全链路社会化加快实体经济数智化转型，通过技术和数据手段重构现代产业体系，形成新的增长极。着力打通企业全流程生产、分配、流通、消费各个环节，并实现整体优化与重构，畅通国内大循环，促进国内国际双循环。集成更广泛的数智化能力，同时面向全社会发挥数智技术的融合助推作用，协助合作伙伴提升企业经营能力 ，通过优化成本、效率和体验，全面释放更多增长潜力，促进社会治理。数智服务企业以其深厚的数据积淀，在产品体系、商业模式、服务标准、组织流程等方面竞争力逐渐增强，为企业提供基础性的、共性的数智化转型升级服务，例如数智平台是

47、普遍使用的第三方数智服务。企业通过与数智服务企业合作，克服技术壁垒和资金投入困难，可以加速自身数智化建设。数智化产业价值分析2021企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱40资料来源：数据猿&上海大数据联盟绘制41基于人工智能和基础服务等技术能力，火山引擎致力于为汽车行业合作伙伴提供全链路支持，将自身的AI、内容、算法能力化为成熟的产品形态，如火山车娱、CDP、GMP、智慧听鉴等，并针对各种汽车行业场景，为车企提供了多样化、系统化、全链路的数智化解决方案，提供从底层系统到上层客户端的一站式服务，帮助车企实现数智化转型，以及持续快速的增长。火山引擎通过数字与智能科技服务帮助车企数智化转型升级云基

48、础设施技术中台人工智能中台人工智能开放平台人工智能开发平台视频中台视频点播丨视频直播实时音视频丨图片服务数据中台数据分析平台丨ABI极速OLAP引擎丨数据开发治理车联网（火山车娱）在车载超级APP中整合内外部内容资源，结合字节推荐算法能力，实现车载场景信息流服务数据智能/数智化营销基于CDP、A/B测试、GMP、ABI等产品围绕车企营销全链路提供数智化工具自动驾驶工具链数据清洗 、分析、标注、算法训练模型管理、仿真测试研发工具工业智能工业质检利用AI检测辅助人工、降低错误率、提升效率智能座舱车云平台基于算法能力提供内容推荐和 车控场景助手服务Launcher下沉到Launcher级系统层面，提

49、供一体化车载服务运营服务营销增长咨询服务车联网产品运营支持智能听鉴线索精益精准投放数智化研发与制造数智化产品数智化营销与服务关键词：质量、成本关键词：智能、体验关键词：效率、成长汽车行业数智化研发中台容器PaaS平台丨开发运维一体化微服务治理丨移动APP开发平台支持支持火山车娱是火山引擎专门针对车载场景推出的产品，打造更加丰富的智能网联生态，为车主提供个性化、优质的内容服务体验。利用今日头条、抖音、西瓜视频及懂车帝等字节跳动内容生态的优质音频、视频资源，火山车娱能够结合火山引擎的智能推荐能力，在保障用户行车安全的前提下，为智能座舱用户提供优质、丰富的车载信息娱乐内容服务，全面提升车载场景下的用

50、户内容体验。火山车娱丰富智能座舱用户的内容生态体验42火山车娱用户界面u火山引擎聚合诸多优质内容资源，拥有服务数亿用户的大数据、人工智能和基础服务等技术能力。火山引擎通过火山车娱推动智能座舱内容生态上的服务及体验创新，为车主用户提供更丰富、更具个性化的体验。u汽车数智化过程中，将逐渐成为串联城市服务和用户生活的载体，火山车娱帮助车企提升用户在车内的产品和服务体验，提高用户活跃度，让车企逐渐成为城市生活服务和出行服务平台的基础，为车企寻找新的增值空间。43京东云产业数智化解决方案提供商京东云是京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌。基于人工智能、云计算、大数据、物联网等前沿科技，依托京东多年

51、耕耘供应链的积累，京东云作为更懂产业的数智化解决方案提供商，面向不同行业提供数智化解决方案。智能供应链产业互联网消费互联网创意设计研发制造定价营销交易仓储配送售后Morse-智贷云信用卡云资管有方-资管云智策-智能风控U+营销运营智能城市操作系统市域治理现代化平台AI+产业发展平台城市消费促进平台京东智能政务热线京小智言犀（智能人机交互平台）智能社区智能车联智造供应链智能质检C2M反向定制（智臻链）云签电子合同防伪溯源JD BaaS拍照购、搭配购Alpha SalesModel EngineKA电商商城易直播京慧智能门店智能网络智能园区基础设施层技术能力层平台生态层（通用）场景层产品层解决方案

52、层人工智能（自然语言理解、计算机视觉、机器学习）大数据物联网区块链云计算：公有云、专有云、混合云通用解决方案智能客服 | 智能营销 | 数字会展 | 智能视联网 | AIoT 行业解决方案智能城市 | 智能金融 | 智能交通 | 智能制造 | 智能供应链 | 智能零售 NeuHub京东人工智能开放平台协同管理平台T-PaaS平台数据智能平台集成被集成可持续生态：能力生态、业务生态、平台生态更懂产业的数智化解决方案提供商零售物流健康金融城市工业京东云JDT1-大生鲜产业数智化转型44北京金达携手京东云共同打造的“JDT1”中国-东盟生鲜一体化交易平台，是金达在广西南宁投资建设的中国-东盟生鲜产业

53、园的线上交易平台，未来将致力成为连结广西与东盟乃至全球生鲜贸易的数字桥梁。基于业务实际，京东云为大生鲜产业设计了基于云原生架构应用的技术体系。从架构设计、开发方式到部署运维的整个软件生命周期都基于云的特点设计。架构具备轻量、敏捷、高度自动化特性，让云更“好用”，有力保障业务高并发资源高可用的同时，支持复杂业务小步快跑，快速迭代。借助京东云的数智化解决方案，“JDT1”项目改变了传统生鲜贸易模式，打通消费互联网与产业互联网，让供需两端以更精准、更高效的方式促成交易，有效地提升生鲜产业的供应链效率，实现了全流程数智化转型。思迈特软件专业的商业智能(BI)与大数据分析服务商45Smartbi核心组件

54、及功能数智化服务思迈特软件核心产品“Smartbi”是企业级数智化应用平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求，满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等模块的需求。 采用人工智能+数据分析的“融合“技术Smartbi NLA通过融合语义识别和语音交互等人工智能技术，支持系统进行语音文本的数据分析和用户与系统的语音交互，使用户可以获得更简单、更智能的数据获取和交互手段，大幅提升了系统的分析能力和工作效率。 与AI智能小麦进行语音交互Smartbi NLA利用了NL2SQL技术，将自然语言通过

55、神经网络转化为计算机可以识别的数据库查询语言。用户通过语音或者键盘输入后，“AI智能小麦”会将输入的自然语言转为机器可以理解的数据库语言，通过Smartbi预置的查询引擎和图形引擎，快速准确的找到用户想要的查询结果，自动生成图形输出。思迈特软件提供数智化分析服务，助力银行数据资产不断积累增值46数智化应用效果面对银行信用卡业务数据质量差，分析效率低，运营智能化不足，思迈特软件通过建设信用卡业务数据集市，从源头上提高数据质量，定制业务分析主题，将底层数据结构进行翻译和权限管控，建设自助分析平台，为业务人员提供可视化、自助式、零编程的数据分析服务，对接营销管理平台，实现营销全流程的系统支撑。 语义

56、建模：数据资产化 数据导航：轻松找到数据 数据答疑：随时获取支持 数智化分析工具：提供即席查询、透视分析、自助仪表盘、Excel分析、数据挖掘等多种分析工具 分析商店：成果展示分享、社区互动 数据统计：制定与推广运营策略 数据安全：数据权限控制、数据脱敏 系统稳定：集群动态分发、FailOver故障转移 智能化应用：链接营销平台网易数帆领先的数字化转型技术与服务提供商47!#$!#$!%$!%$!&$!&$全链路数据生产力模型!#$%&!#$%&(%&(%&!%)!%)智能决策智能决策低质量 孤岛数据高质量 低成本数据网易数帆提供全链路数据产品与服务，为企业提供数据分析及可视化、数据治理、数据

57、智能服务等，帮助企业有效提升“管数、看数、用数”的能力，让数据转化为生产力，助力企业数智化创新。通过强大的数据处理能力、敏捷的开发能力以及智能化的营销能力相结合，网易数帆有效帮助企业实现全渠道用户数据整合、精准的用户客群洞察、自动化的智能营销，从而实现数据驱动的全域数智化营销的闭环。网易数帆数字化+智能化双引擎 实现消费者精细化运营48营销策略营销中台精准营销营销自动化会员中心内容中心积分中心营销服务人群管理标签管理用户洞察OneDataOneIDOneService客户数据管理营销策略运营工作台精准营销营销自动化会员中心内容中心积分中心营销编排人群运营场景营销客户洞察客户管理客户运营群发管理

58、互动管理授权管理广告投放营销推广转化漏斗用户分析成交分析ROI分析数据洞察数据打通渠道管理私域流量公域流量广告点击数据收集特定人群广告投放官网公众号小程序线下店社群运营移动应用私域数据沉淀通过消费者运营平台帮助企业整合线上及线下渠道的营销数据，形成企业会员私域数据资产中心。客户人群洞察基于个体或人群标签所建的细分人群洞察，帮助企业形成更具针对性的人群运营策略，促进精细化运营策略快速落地。会员精细化运营根据指定人群、时间、内容、渠道等自动化营销，轻松打造千人千面营销全流程，快速提高ROI 。营销计划配置通过将不同的内容营销工具与营销触点组合，实现面向不同人群精准的沟通计划以及事件营销。全域数智化营销架构图写在结尾49当前，以数字化、网络化、智能化为特征的新一轮科技革命和产业变革深入推进，数智化被推上时代浪潮。面临数字经济时代消费需求变化、竞争优势建立和组织架构变革，企业通过建立数据平台，实时共享交换数据，实施数据治理，汇集人工智能、物联网、区块链、云计算等技术，将数据资源转化为赋能企业经营管理和业务流程决策分析等场景的数据资产，形成以数据要素和智能技术驱动的新增长模式，促进企业业务流程优化和经营效率提升，实现企业数智化转型升级。数智未来，构筑中国企业高质量发展新基础。谢谢观看！