1、 深圳市 2015 年软科学研究项目 深圳智能交通 技术与产业发展研究报告 （2015） 深圳职业技术学院 2016 年 5 月 深圳市 2015 年软科学研究项目 项目情况 项目名称： 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 项目编号： RKX203166 下达文号： 深科技创新2015126 号 合同编号： 203984 负责人： 梁伯栋 项目成员： 关志超 向怀坤 李志恒 梁松峰 毛海霞 袁媛 李夏 承担单位： 深圳职业技术学院 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 3 页 / 共 84 页 目 录 目 录 1. 引言 .

2、 6 1.1 研究背景和意义 . 6 1.2 研究目的 . 7 2. 智能交通产业简介 . 8 2.1 智能交通的定义 . 8 2.2 智能交通产业链构成 . 8 2.2.1 智能交通产业链自身构成 . 8 2.2.2 智能交通上、下游相关行业 . 10 2.3 本地智能交通企业及业务领域界定 . 10 3. 国内外智能交通行业发展动态 . 13 3.1 国外智能交通发展概况 . 13 3.2 2014 年国外智能交通行业发展特征 . 14 3.2.1 服务快速拓展，应用更加广泛 . 14 3.2.2 技术持续创新，研发跨界合作 . 15 3.2.3 外部资金注入，投资领域集中 . 21 3.

3、3 国内智能交通发展概况 . 24 3.4 2014 年国内智能交通行业发展特征 . 24 3.4.1 市场规模高速增长，产业集聚区初步形成 . 24 3.4.2 产业吸引力不断增强，技术提升面向国际市场 . 26 3.5 2014 年国内外智能交通行业发展对比 . 34 3.5.1 趋势共性 . 34 3.5.2 存在差距 . 34 4. 深圳市智能交通行业发展动态 . 36 4.1 政府多项举措推举智能交通建设 . 36 4.1.1 “智慧深圳、自主创新”的政策支撑 . 36 4.1.2 市交委全面深入推进智慧交通建设 . 36 4.2 行业组织协力推动产业发展 . 39 4.2.1 搭平

4、台推产业合作共赢 . 40 4.2.2 办展会促产学研用一体化 . 41 4.2.3 发挥桥梁作用、积极服务会员 . 42 4.3 高校及咨询机构关注产业发展方向 . 42 4.4 产业规模不断壮大迈入发展快车道 . 43 4.4.1 产业吸引新活力 . 43 4.4.2 产业规模新高度 . 44 4.4.3 产业集聚新态势 . 47 4.4.4 产业形态新变革 . 48 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 4 页 / 共 84 页 4.5 产业模块和岗位需求逐渐明朗 . 50 4.5.1 智能交通规划与设计 . 50 4.5.2 智能交通信息与控制 . 51 4.5.3 车载

5、智能交通系统 . 51 4.5.4 智能交通道路设施 . 51 4.5.5 智能交通运输枢纽 . 52 4.5.6 智能交通投融资 . 52 5. 深圳市智能交通行业发展存在的问题 . 53 5.1 发展环境需要政策指导 . 53 5.2 发展市场尚需标准保障 . 53 5.3 发展动力需要政企携手 . 53 5.3.1 资源整合需要政策引导 . 53 5.3.2 数据共享需要政企合作 . 54 5.3.3 技术研发需要跨界突破 . 54 5.4 对外拓展需要政府助力 . 54 5.5 人才培养和认证体系需要建立 . 55 6. 深圳市智能交通行业发展面临的机遇 . 58 6.1 新环境推动产

6、业新高度 . 58 6.1.1 智慧城市推动 . 58 6.1.2 交通信息化和科技化引领 . 58 6.1.3 产业发展空间广阔 . 58 6.2 新业态促进产业新变化 . 59 6.2.1 新模式涌现新业态，智能交通迸发新活力 . 59 6.2.2 新技术催生新变革，智能交通迎来新发展 . 59 6.2.3 新体系萌生新进程，智能交通开创新引领 . 59 7. 深圳市智能交通行业未来发展趋势 . 60 7.1 市场方面 . 60 7.2 新兴领域方面 . 60 7.2.1 车联网将成为未来产业发展的主要推动力 . 60 7.2.2 基于交通大数据的出行服务持续发酵 . 62 7.2.3 智

7、能汽车将成为未来最具潜力的领域 . 62 7.3 资本方面 . 63 7.4 人才培养和认证体系构建方面 . 63 8. 近期工作重点及措施 . 65 8.1 政策保障 . 65 8.1.1 措施1-编制产业专项规划、强化知识产权保护制度 . 66 8.1.2 措施2-支持行业协会的发展 . 67 8.1.3 措施3-推进数据开放、倡导数据共享 . 71 8.2 制度建设 . 71 8.2.1 措施4-建立产业统筹组织和协调机制 . 71 8.2.2 措施5-建立专家咨询制度 . 72 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 5 页 / 共 84 页 8.2.3 措施6-建立年度企

8、业信息上报制度 . 72 8.2.4 措施7-推进细分领域专业联盟建设 . 73 8.3 资金扶持 . 74 8.3.1 措施8-设立智能交通发展专项资金 . 75 8.3.2 措施9-加大现有专项资金对智能交通产业支持力度 . 76 8.3.3 措施10-充分利用省、部级的资金及社会资金 . 81 8.3.4 措施11-集中资金，实施重点领域突破计划 . 81 8.3.5 措施12-辅助企业申报专项资金 . 81 8.4 标准推进 . 81 8.4.1 措施13-推进建设、应用标准制定，积极参与国标制定 . 82 8.4.2 措施14-推进团体标准制定和标准宣贯 . 82 8.4.3 措施1

9、5-推进技能人才认证标准制定 . 82 8.5 空间规划 . 82 8.5.1 措施16-建立智能交通特色产业基地或产业园区 . 82 8.5.2 措施17-建设产业化平台和公共技术支撑平台 . 83 8.6 工程示范 . 83 8.6.1 措施18-开展智能交通新技术、新产品的示范应用 . 83 8.6.2 措施19-鼓励新产品、新服务的市场推广。 . 83 引文附录 . 84 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 6 页 / 共 84 页 1.1. 引言 引言 智能交通行业涉及的技术面相当广泛。 智能交通行业所服务的智能交通系统是最新一代的交通运输系统1，它将计算机科学、信息

10、技术、通讯工程、自动控制、电子学、以及系统工程等多项科学技术融合在一起，以减少交通事故，降低能源消耗， 改善环境为目的， 发展和改善当前以人车路三者为基础的所有类型的交通运输系统。 1.11.1 研究背景和意义 研究背景和意义 智能交通可以有效地利用现有交通设施，对交通系统从效率、安全、效益等方面进行提升改善，具有巨大的社会经济效益，因而日益受到各国的重视。 美国、 日本、 欧洲是世界上智能交通应用和智能交通产业发展最先进的国家和地区，1995 年起开始投入巨资研发，智能交通从研究进入实用化推进阶段，经过 20 年的发展，交通管理、运营领域的智能交通技术应用非常普及，智能交通产品得到广泛应用，

11、 智能交通产业规模高速增长、 涉及的领域不断扩大。 美国、欧洲、 日本均已形成独特的智能交通产业， 智能交通产业成为了新的经济增长点。 国内智能交通产业发展滞后于国外发达国家，但发展也非常迅速。2000 年-2005 年开始起步，2005 年-2010 年快速发展，2011 年后进入提升期。智能交通技术和产品开始在全国各地推广， 智能交通产业链初步形成， 并且伴随着智慧城市、 平安城市以及从国家到地方的智能交通相关规划和政策的推进， 智能交通产业进入了黄金期，呈现爆炸式增长。 深圳市是国内最早关注智能交通建设与研发的城市， 也是智能交通产业起步最早的城市。伴随智能交通系统建设发展，深圳市智能交

12、通产业同步成长，已成为高新产业的重要组成部分，综合实力处于国内领先地位。起步早、基础好、创新能力强是我市智能交通产业的重要优势， 需要更进一步， 抓住国内智能交通产深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 7 页 / 共 84 页 业发展的良好契机，实现智能交通产业整体化、规模化发展，将智能交通产业打造成为深圳市战略新兴产业。 当前， 我市智能交通领域暂未开展产业调查类评估， 缺乏客观的资料收集和数据分析来判定当前智能交通产业发展的具体状况， 行业管理、 产业发展缺乏有效指引。故通过开展本项目工作，收集行业资料和数据，把握行业发展状况，洞察行业发展趋势，评估行业发展价值，提出行业发展

13、建议，引导我市智能交通产业健康可持续发展。 1.21.2 研究目的 研究目的 通过对近年来国内外智能交通发展最新状况调研， 以及对深圳本地智能交通行业现状数据进行收集和分析， 研究国内外智能交通技术发展趋势和产业发展现状， 划分深圳市智能交通的产业模块， 分析讨论深圳智能交通产业发展的优势与不足、机遇与挑战，梳理深圳智能交通领域的总体状况、人才及资源分布、研发重点。 通过分析深圳市智能交通的产业模块， 提出加快深圳智能交通产业发展的技术路线、 发展思路及政策建议。 研究适合深圳市智能交通技术与产业的人才技能认证体系， 探讨建立深圳智能交通技术与产业人才评价考核标准。 研究成果可为深圳政府各级部

14、门提供决策参考， 为深圳智能交通行业企业提供产业分析， 为深圳智能交通人才培养单位提供人才评价考核标准。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 8 页 / 共 84 页 2.2. 智能交通产业简介 智能交通产业简介 2.12.1 智能交通的定义 智能交通的定义 智能交通是指将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、 电子控制技术以及计算机数据处理技术等有效地集成运用于整个交通体系，而建立起来的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输、管理和服务系统。 2.22.2 智能交通产业链构成 智能交通产业链构成 2.2.12.2.1 智能交

15、通产业链自身构成 智能交通产业链自身构成 智能交通产业链自上而下分别为算法/芯片、集成电路/数据提供商、软件/硬件产品制造商、系统集成商、咨询服务/运营服务商和终端客户。 1）算法、芯片和集成电路提供商 1）算法、芯片和集成电路提供商 智能交通系统中相关的算法、智能交通设备中的芯片和集成电路的供应商。 2）数据提供商 2）数据提供商 提供地理信息数据及交通流量、车速、出行信息等相关交通数据的供应商。 3）软件/硬件产品制造商 3）软件/硬件产品制造商 提供智能交通系统软件系统或硬件设备， 软件产品包括系统软件或平台， 硬件产品主要包括前端信息采集/指示、中端的传输和后端的存储/显示设备等。 4

16、）系统集成商 4）系统集成商 提供全面的解决方案或承包工程， 在工程建设中投入外购或自主开发的嵌入式软件以实现整个系统的特定功能， 提高系统使用的附加值， 并通过工程承包的深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 9 页 / 共 84 页 收入来收回软件的研发投入。 从规模和业务能力上分为综合系统集成商和子系统集成商。 5）咨询服务商 5）咨询服务商 向最终用户提供智能交通系统的设计与咨询服务，包括但不限于系统架构、系统功能、系统规划等服务，提出系统建设的各项合理化建议，并为设备与软件选型提出基本的思路与方案。 6）运营服务商 6）运营服务商 借助自身搭建的服务平台， 为大众提供出行

17、服务， 为政府及交通运输企业提供调度管理、监管服务等。 7）终端客户 7）终端客户 主要包括与交通管理和运营相关的政府部门、道路交通规划和建设管理部门、研究单位、企业和个人。 图 2-1 智能交通产业链示意图 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 10 页 / 共 84 页 2.2.2 智能交通上、下游相关行业智能交通上、下游相关行业 智能交通产业本身所处行业为信息技术产业， 其上游行业为智能交通管理设备制造行业，包括电子元器件、计算机、网络设备制造等行业。下游行业为交通管理设施的建设和管理主体，包括政府、交通管理部门、道路规划和建设管理部门等。 2.32.3 本地智能交通企业及

18、业务领域界定 本地智能交通企业及业务领域界定 纳入本次统计和分析范畴的智能交通企业为我市本地注册的、 有独立法人资质的， 从事智能交通产业链各个环节的企业， 包括从事智能交通领域的算法提供商、芯片、集成电路制造商、数据提供商、软件/硬件产品制造商、系统集成商、咨询服务/运营服务商。 生产制造型企业必须有成套的智能交通产品及解决方案。 1）交通指挥 1）交通指挥 包括指挥中心综合管理平台系统以及硬件设备、综合布线及系统集成。 不包含仅生产和销售存储、拼接屏等设备的企业。 2）交通检测 2）交通检测 包括交通检测器（线圈、红外、雷达、视频、地磁等）、机动车及客流检测算法等，不包含仅生产线圈、摄像设

19、备的企业。 3）交通监控 3）交通监控 包括电子警察系统与设备、 车牌识别系统与设备、 交通视频监控系统与设备等，不包含仅生产或销售摄像机、云台、存储、通信设备的企业。 4）信号控制 4）信号控制 包括交通信号灯、 交通信号控制机及信号控制系统等， 不包含仅生产交通信号灯具的企业。轨道交通（含铁路和城轨）信号控制纳入智能城轨领域，不计入本领域。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 11 页 / 共 84 页 5）路侧交通诱导 5）路侧交通诱导 包括交通诱导屏、 可变情报板及诱导系统软件等， 不包含仅生产 LED 显示屏的企业。 6）智能停车 6）智能停车 包括停车收费系统及设备

20、、停车诱导系统及设备、自助缴费系统及设备、反向寻车系统及设备、 立体车库系统及设备、 占道停车系统与设备以及运营服务等。不包含仅生产和销售停车道闸的企业。 7）车载导航及定位 7）车载导航及定位 包括车载 GPS 设备、通讯设备、电子地图、导航软件、导航算法、监管及调度平台开发及运营服务等。不包括仅生产导航显示器的企业。 8）智能公交 8）智能公交 包括公交车及出租车的车载 GPS 设备、智能调度、运营监控、信息采集与存储，公交车的电子站牌、自动检票系统、出租车的电召平台、计价设备等。不包含提供公交领域非专用设备的企业。 9）车联网 9）车联网 射频识别技术在车联网的应用，包括 RFID 读写

21、器、RFID 电子标签、RFID天线、物联网信息技术公共服务平台以及 RFID 在交通领域整体解决方案。不包含只生产 RFID 读写器、RFID 电子标签、RFID 天线，为各行业提供通用设备的企业。 10）智能城轨 10）智能城轨 主营业务包括轨道交通的智能调度、 信号控制、 运营监控、 信息采集与存储、自动售检票系统。不包含仅生产闸机的企业。 11）高速公路机电 11）高速公路机电 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 12 页 / 共 84 页 包括高速公路电子收费系统与设备、ETC、计重收费系统、超载检测系统、收费系统等。隧道系统、信息发布系统等路侧交通诱导、监控及信息采

22、集等上述内容已进行统计，不纳入本细分领域统计范围内。 12）其他 12）其他 警用智能化执法设备， 如移动执法、 交通事故处理系统等方面产品供给及服务业务； 智能交通设备运行状态检测系统等产品供给及服务业务； 不生产产品仅单纯从事智能交通系统集成业务的企业； 从事第三方出行信息及服务的企业； 从事智能交通咨询设计服务的企业； 其他智能交通领域内创新型的但未包含以上各领域当中的业务。深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 13 页 / 共 84 页 3.3. 国内外智能交通行业发展动态 国内外智能交通行业发展动态 3.13.1 国外智能交通发展概况 国外智能交通发展概况 美国、 日本

23、、 欧洲是世界上智能交通应用和智能交通产业发展最先进的国家和地区。1995-2000 年期间，美国、欧洲、日本开始投入巨资研发，智能交通从研究进入实用化推进阶段， 开始关注标准化和系统集成， 智能交通产业处于起步阶段。2000 年后，智能交通技术和产品开始推广普及，关注创造 ITS 产品、培育 ITS 市场、扩大 ITS 服务领域，智能交通产业成为了新的经济增长点。 美国、欧洲、日本已形成独特的智能交通产业，产业化程度较高、智能交通产品得到广泛应用、智能交通产业规模高速增长。交通管理、运营领域的智能交通技术应用非常普及，智能交通产品和技术从面向国内市场转变外， “向国外输出、面向全球市场”将成

24、为其主要发展方向。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 14 页 / 共 84 页 图 3-1 欧洲、美国、日本智能交通发展历程 美国智能交通产业链 2009 年总规模达到 1115 亿美元，其中零部件生产 170亿美元、项目实施 465 亿美元、终端产品 261 亿美元、服务 219 亿美元。2010年智能交通产业链总规模达到 5000 亿美元，智能交通产业增速远高于全美整体经济增速。 9零部件生产项目实施终端产品服务51%37%28%20%14%车辆安全系统 电子收费公路及车辆管理系统导航定位系统商业车辆管理 图 3-2 美国智能交通产业结构 图 3-

25、3 美国主要智能交通产品分布结构 2010 年日本的智能交通市场规模已经接近 400 亿美金，预计 2015 年整体市场空间接近 650 亿美金。 2010 年 2 月， 日本不停车收费系统累计装车量达到 2008万台，全国高速公路覆盖率已经达到 83.9%；截至 2013 年年末，日本 VICS 安装车辆已超 3000 万辆（2010 年日本的汽车保有量约 7500 万辆），汽车安装率约80%。 3.23.2 2014 年国外智能交通行业发展特征 2014 年国外智能交通行业发展特征 3.2.13.2.1 服务快速拓展，应用更加广泛 服务快速拓展，应用更加广泛 传统的智能化交通管理、 运营领

26、域应用更加广泛， 成为交通体系的基础组成部分，全面提升交通管理和运营服务的水平。 安全辅助驾驶系统和车载信息服务系统继续推广和普及， 驾驶的安全性和便捷性得到了进一步提升。 出行信息服务系统超速发展， 基于智能手机的交通出行信息 APP 服务系统改变了人们的出行习惯， 并且服务模式趋向于多样化， 成为生活方式与交通方式的交会点。深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 15 页 / 共 84 页 表 3-1 国外第三方打车、租车 APP 服务平台典型代表 国家 典型代表 成立时间 2014 年发展状况 特点 美国 Uber 2009 年 大举进行国际扩张， 2014 年在全球五十四个

27、国家、250多个城市开展业务。 仅在美国的活跃服务的司机接近 16 万人，每天提供超过 100 万次出行服务。 2014 年估值超过 180 亿美元。 提供拼车服务，也提供专车服务，同时也涉足诸如包裹配送和送餐的领域。Lyft 2012 年 2014 年经营收为 1.3 亿美元，在美国的活跃服务的司机数接近 5.1 万人，每天提供接近 7 万次出行服务。 新加坡 DialAcab 2012 年 由于本地出租车公司都有自己的叫车服务 APP 平台，因此市场有限。到 2014 年有 3 万个司机和 50 万个用户。 当前提供电召服务。计划要把软件做成一个电商平台，提供购物功能。 英国 Hailo

28、2010 年 覆盖加拿大、 美国、 西班牙、日本等多个国家的大都市，到 2014 年司机数量超过 5万人。 出租车预约服务 马来西亚 GrabTaxi 2012 年 覆盖马来西亚、新加坡、泰国、越南、菲律宾、印度尼西亚的 16 个城市, 超过 5万个司机和 40 万个用户。 出租车、私家车以及摩托车出租服务。 3.2.23.2.2 技术持续创新，研发跨界合作 一、新技术引起智能交通技术重大变革 技术持续创新，研发跨界合作 一、新技术引起智能交通技术重大变革 智能交通发展依赖的是一系列新技术的发展， 其发展水平随着相关技术水平的升级而不断提升。近几年物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术在智能

29、交通领域深度渗透，引起智能交通技术重大变革。 1）物联网技术 1）物联网技术 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 16 页 / 共 84 页 物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸， 它利用感知技术与智能装备对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。 物联网与传统的智能交通系统的发展目标在某种程度上吻合， 而且智能交通的发展已经在全行业奠定了良好的技术应用意识及技术普及基础，物联网的兴起，将引领智能交通开始一轮跨越式发展。 物联网在交通运输领域的应用， 侧重于自下

30、而上的信息采集利用模式， 物联网的应用背景更广阔， 其网络广度、 信息量及网络构建思想远远超越传统的智能交通系统，信息资源采集精度、覆盖度、对信息资源的开发利用强度更高。某种程度上可以说交通物联网则是智能交通发展中的技术及理念升级阶段， 物联网将为智能交通的发展提供质的飞跃及巨大发展空间。 目前物联网在全球的应用还处于起步阶段，智能交通是其重点应用领域之一。 美国的物联网应用最广泛， 欧盟物联网在物流交通等领域应用并形成一定规模。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 17 页 / 共 84 页 图 3-4 物联网网络架构示意图 2）车联网技术 车联网2）车联网技术 车联网(In

31、ternet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过 GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期等。 国外早在 1997 年即着手进行车联网的研发， 经过近 20 年的发展， 车联网技术已经进入应用阶段，2014 年车联网的大潮已经是汹涌澎湃，漫过整个汽车业。汽车与互联网的相互碰撞与融合，促进车联网发展。 2004 年，美国联邦公路局、

32、AASHTO、各州运输部，汽车工业联盟等组织均参与车路集成系统（VII）的制定和技术的开发，车联网雏形出现。2010 年以来，车联网产业进入快速发展阶段， 硬件价格大幅度下降， 大部分消费者对车联网业务已比较认同， 北美市场的新车型开始借助车联网突显信息需求， 美国市场的车联网服务（telematics）系统已可全方位地为汽车用户服务，服务内容包括信息服务、安全监控、即时通讯、多媒体娱乐等方面。在美国，最具代表性的步入车联网的企业是通用汽车公司。通用 OnStar 系统自 1996 年就迎来了第一批客户，近年来其在美用户数已经超过 500 万，占据北美车联网市场的主流地位。 日本车联网的发展初

33、期主要由丰田汽车公司、 本田汽车公司和日产汽车公司三大汽车巨头推动，其目的是依托整车来提升汽车用户的体验和增强用户黏性。此后伴随着高速移动通信 4G 的普及和汽车大数据云服务的兴起， NEC、 日立等日本 IT 巨头也相继涌入车联网的阵营。VICS 是最典型的在本土普遍开展具有较高层次的车联网信息系统。 最具代表性的步入车联网的企业是本田汽车公司， 1997年率先推出了车联网服务 internavi，与移动互联网相融合，增强了汽车用户的深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 18 页 / 共 84 页 黏性。此后，丰田汽车公司和日产汽车公司两大车企也相继开启车联网服务G-Book

34、和 CarWings。 2009 年 8 月，欧盟通过一份政策文件，该文件要求欧盟 27 个成员国的政府及相关行业落实 eCall 计划。eCall 计划是指在车辆内安装一个黑匣子，当汽车发生重大交通事故时，系统能自动拨打欧盟国家统一急救电话 112。欧盟要求其各成员国从 2011 年开始推行这项计划， 并于 2014 年全部车辆必须安装完毕。 各大汽车制造商和运营商也同时利用这个机会提供其他在线服务。 3）大数据、云计算技术 3）大数据、云计算技术 智能交通涉及到交通运行管理、服务的方方面面，海量数据是其固有特性，数据中蕴含着大量的信息，但局限于传统数据挖掘、存储技术等，数据未能得到充分应用

35、，潜藏的巨大价值未有效发挥 大数据、 云计算技术大数据、 云计算技术在智能交通领域的应用， 为智能交通那个产业注入了新的活力，作为一种全新概念的信息服务模式，以其自动化 IT 资源调度、高度信息部署以及优异的扩展性， 成为了解决智能交通目前所面临的关键技术手段。 云计算可以动态地满足整体方案中各个应用系统， 针对交通行业的需求， 如为基础设施建设、交通信息发布、交通企业增值服务、交通指挥提供决策支持及交通仿真模拟等， 能够全面满足开发系统资源平台的需求， 还能够快速满足突发系统的需求, 是智能交通未来建设发展的方向。 大数据、 云计算技术将帮助智能交通在以下几方面取得突破： 海量的实时交通数据

36、及时全面采集、处理、分析,获取潜藏的数据价值；实现海量数据分析的高效、实时性，使得出行者实时出行信息获取更家方便、准确；打破信息孤岛，实现交通行业信息资源的全面整合与共享， 发挥智能交通整体方案优势、 统一协调、整体统筹资源。云计算与大数据技术在国外智能交通领域应用将更加深入，必将成为智能交通系统的重要支撑。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 19 页 / 共 84 页 2014 年以智能终端为载体的移动互联网已经迎来了爆发式增长，移动设备已成为人们生活中最重要的科技产品之一。 在智能交通领域， 移动互联网在信息采集、信息服务、运营模式等方面为智能交通提供了新的应用手段和发展

37、机遇，带来了新的产业模式。 城市交通信息和数据呈现碎片化， 覆盖区域广， 统计成本高， 共享程度不足，通过众包方式将会在某些领域实现颠覆性突破。以色列创业公司 Waze 借助众多手机装有 Waze 应用的普通车主实时上传行车数据和交通路况，利用“众包+UGC（用户贡献内容）”的模式，只用了三天就把巴黎市地图重新画了一遍。 O2O 模式与城市智能交通有着天然的联系，将优质线下资源率先整合到基于移动互联网智能交通管理服务中， 给智能交通相关领域带来全新的跨界合作机遇和全新的用户服务模式， 甚至会在某些领域颠覆传统交通行业服务。 譬如国外以Hailo、Uber 为代表的手机招车服务，对传统出租车行业

38、已然形成冲击。 二、智能汽车成为热点、跨行业合作日趋频繁 二、智能汽车成为热点、跨行业合作日趋频繁 自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。 自动驾驶汽车技术的研发，在 20 世纪也已经有数十年的历史，是美国、欧洲、日本共同的研发热点，该技术于 21 世纪初呈现出接近实用化的趋势，2014年自动驾驶、 车联网逐步由实验室走向应用。 全球知名经济咨询机构 IHS 环球透视(以下简称 IHS)汽车部门预测，截至 2035 年全球将拥有近 5400 万辆自动驾驶汽车，而无人驾驶的全自动化汽车将于 2030

39、 年左右面世，到 2050 年之后，几乎所有汽车或将是自动驾驶汽车或自动驾驶商务汽车。 2010 年 10 月 9 日， Google 公司在官方博客中宣布， 正在开发自动驾驶汽车。2011 年 10 月， Google 公司在内华达州和加州的莫哈韦沙漠作为试验场对汽车进行测试。 同年，美国内华达立法机关允许自动驾驶车辆上路，该法律 2012 年 3月 1 日正式生效。 2012 年 4 月， Google 公司宣布自动驾驶汽车已经开了 20 万公深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 20 页 / 共 84 页 里（离强制报废不远了）并已经申请和获得了多项相关专利。2012 年

40、5 月 7 日，内华达州机动车辆管理局（DMV）批准了美国首个自动驾驶车辆许可证。Google公司 25 辆无人驾驶汽车曾在 2014 年 9 月被加利福尼亚州机动车管理局(DMV)批准，可以在加州公共道路上进行行驶测试，2014 年 12 月中下旬，Google 公司首次展示自动驾驶原型车成品。 2014 年 7 月， 梅赛德斯-奔驰未来卡车 2025一项全新运输技术在德国马格德堡全球首发，十年后，卡车将在欧洲的高速公路上实现自主驾驶；卡车司机的角色将转化为运输经理，他们能够在全新的驾驶空间内应用发挥新的专业技能。此项技术主要基于梅赛德斯-奔驰 2014 款 Actros 卡车上进行实验，基

41、于车道保持辅助系统、车距控制系统、ABA 紧急制动系统、Stop-and-Go Assist 堵车自动起动和 停止系统、 预测巡航控制系统， 即现在所谓的动力总成预控制系统(PPC)为基础，配合车辆周围的雷达传感器 及全景多功能摄像头来实现的。 2014 年 4 月，沃尔沃集团已经在瑞典哥德堡的街道上开始测试自动驾驶汽车。其数量逐渐增加，自动驾驶汽车目前达到 100 辆。测试的道路环境，也涵盖了高速公路、狭窄街道和拥堵路段。 2014 年日产汽车公司与美国国家航空航天局 NASA 签署了五年期合作协议，以完善用于火星探测器和未来其他太空探测器以及日产汽车的自动驾驶技术。 与NASA 的合作，将

42、使日产汽车公司加快开发可靠和安全的自动驾驶技术。预计将在 2015 年年底， 将推出首款自动驾驶汽车的原型车， 在 20162020 年期间推出首批相关车型。 德国宝马汽车公司早已将自动驾驶汽车列入未来重点， 已在欧洲测试了数万公里，2014 年开始在中国测试新的自动驾驶系统，为了验证它能否适应更加复杂的道路环境。预计 2016 年，新一代宝马 7 系将在 2016 年年初亮相，该车型将配备许多汽车电子系统，包括自动驾驶装置。据其内部人员透露，该装置一般用于低速状态下，例如，在停车场或堵车时。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 21 页 / 共 84 页 2014 年特斯拉汽

43、车公司 CEO 将自动驾驶汽车列为未来的发展重心，着手开始研发，预计 2016 第 1 季度，特斯拉自动驾驶汽车将展开测试。这种汽车将采用机器人控制，与 Google 公司无人驾驶汽车的理念并不相同，侧重点更多在于软件执行和信息娱乐系统集成，并且有着良好的纪录。 美国通用汽车公司自动驾驶汽车也在研发之中，打算 2016 年向市场上投放凯迪拉克自动驾驶汽车。借助于 Super Cruise 自适应巡航控制技术，汽车可以在高速公路上自行改变车道、加速、刹车和避免碰撞。此外，这种智能化的车辆还能与其他车辆进行数据交换， 并在判断即将发生碰撞事故潜在风险之际预先发出危险警告提醒驾驶者。 德国博世公司已

44、经将开发和供应汽车自动控制系统所需的装置列入近几年工作重点，比如，传感器、雷达和立体摄像机等。预计 2017 年之时，这种装置将能够在时速 120 公里小时的情况下，游刃有余的应对复杂的道路环境。 2014 年互联网汽车概念被提出，并且系统研发工作迅速推进，法国 IDATE市场研究和咨询公司的专家估计到 2018 年之时，配备车载移动通讯装置、能够相互沟通的互联网汽车总数将达到 4.2 亿辆左右，年均增长速度将高达 57。 在智能汽车领域的技术研发中， 国外各大汽车制造商均积极投入， 并且汽车制造商、 零部件制造商和通信装备制造商、 互联网企业等跨行业的企业合作更加密切，呈现新的业态。 3.2

45、.33.2.3 外部资金注入，投资领域集中 外部资金注入，投资领域集中 智能交通产业吸引了大量的风投资金， 全球 2014 年大型投资事件 63 起， 交易金额 2.4 亿美元，并购事件 30 起，交易额 26.7 亿美元，投资和交易事件和季总额 29.1 亿美元。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 22 页 / 共 84 页 图 3-5 2014 年全球智能交通风险投资与并购资金分布 本年度智能交通领域千万美元级投资共 7 起。 其中， 交通大数据分析和预测技术服务商 Inrix 获得保时捷汽车的 5500 万美元投资。在并购领域，亿美元级以上的并购事件 6 起，并购额高达

46、 23 亿美元，占比 88%。其中，米其林集团以4.4 亿欧元收购巴西数字车队管理和货运安全公司 Sascar，位居首位；Renova Group 以 4.05 亿欧元收购意大利汽车租赁和车队管理系统开发商 Octo Telematics；Solera Holdings 2.88 亿英镑收购汽车评估数据服务商 CAP；Dassault Systmes 以 2.5 亿欧元收购荷兰物流软件开发商 Quintiq。 从德国保时捷公司和米其林集团的投资与并购行动来看， 传统汽车及零部件厂商加大了对智能交通领域的投资力度， 以健全产业链条， 形成新的利润增长点，同时扩大主营业务的市场范围，这一现象将成为

47、未来的一种常态。 本年度智能交通领域的投资事件覆盖 17 个国家和地区， 其中美国 31 起， 交易额 1.7 亿美元，位居榜首，国外其他国家投资事件均较少，可见在智能交通领域美国还是最为活跃的国家。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 23 页 / 共 84 页 图 3-6 2014 年全球智能交通风险投资区域分布 从具体领域来看， 获风险投资企业的业务涵盖： 物流信息、 停车管理、 管理、营运车调度管理、 城市交通管理、 辅助驾驶。 其中， 物流信息领域投资数量居首，共 24 起，投资额 7079 万美元；城市交通管理领域投资数量虽然仅 9 起，但吸引了 9645 万美元投

48、资，在各领域投资额中排名第一。 图 3-7 2014 年全球智能交通风险投资情况 随着全球电子商务的快速发展，仓储管理解决方案、物流自动化技术、包裹追踪、货物运输安全监控、货运信息沟通平台、货运智能调度系统等都吸引了风险投资机构的关注。越来越多的企业正在利用信息化技术，为解决交通拥堵、事故、环境污染、停车困难等问题而努力，运营车辆调度管理、交通管理、城市停车管理等服务正在成为创业与投资热点。 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 24 页 / 共 84 页 3.33.3 国内智能交通发展概况 国内智能交通发展概况 国内智能交通产业起步滞后于国外发达国家，但发展非常迅速。2000

49、年-2005 年开始起步，2005 年-2010 年快速发展，2011 年后进入提升期。智能交通技术和产品开始在全有国各地推广， 智能交通产业链初步形成， 并且伴随着智慧城市、 平安城市以及从国家到地方的智能交通相关规划和政策的推进， 智能交通产业进入了黄金期，呈现爆炸式增长。 国内智能交通产业与国外市场规模虽然尚有很大差距， 但从中国的城市化进程、汽车增长速度及航空、水运、公路、铁路、城市轨道等重大交通基础设施快速发展趋势来判断，中国智能交通产业市场潜力巨大。 3.43.4 2014 年国内智能交通行业发展特征 2014 年国内智能交通行业发展特征 3.4.13.4.1 市场规模高速增长，产

50、业集聚区初步形成 市场规模高速增长，产业集聚区初步形成 2014 年国内智能交通市场仍然保持高速增长。从国内智能交通市场总规模来看，2013 年为 408 亿元，2014 年则达到 550 亿元，与 2013 年相比增长 142亿万元，增长率达到 34.8%。从城市智能交通领域市场规模来看，2013 年为 192亿万元，2014 年则达到 246.4 亿元，与 2013 年相比增长 54.4 亿元，增长率达到 28.3%。 图 3-8 国内城市智能交通产业规模发展状况（2010-2014 年） 深圳智能交通技术与产业发展研究报告（2015） 第 25 页 / 共 84 页 注：数据来源于中国智