1、2020年中国云计算技术在工业互联网行业应用概览Overview of Chinas Cloud Computing Technology Application in Industrial Internet Industry in 20202020年中国技術工業業界運用概要报告标签 ：云计算、工业互联网、应用报告作者：杨雅媛2020/10报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头

2、豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。22020 LeadL头豹研究院简介 头豹研究院是中国大陆地区首家B2B模式人工智能技术的互联网商业咨询平台，已形成集行业研究、政企咨询、产业规划、会展会议行业服务等业务为一体的一站式行业服务体系，整合多方资源，致力于为用户提供最专业、最完整、最省时的行业和企业数据库服务，帮助用户实现知识共建，产权共享 公司致力于以优质商业资源共享为基础，利用大数据、区块链和人工智能等技术，

3、围绕产业焦点、热点问题，基于丰富案例和海量数据，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，推动产业健康、有序、可持续发展300+50万+行业专家库1万+注册机构用户公司目标客户群体覆盖率高，PE/VC、投行覆盖率达80%资深分析师和研究员2,500+细分行业进行深入研究25万+数据元素企业服务为企业提供定制化报告服务、管理咨询、战略调整等服务提供行业分析师外派驻场服务，平台数据库、报告库及内部研究团队提供技术支持服务地方产业规划，园区企业孵化服务行业峰会策划、奖项评选、行业白皮书等服务云研究院服务行业排名、展会宣传园区规划、产业规划四大核心服务：32020 LeadL报告阅读渠道头豹科技创新网 P

4、C端阅读全行业、千本研报头豹小程序 微信小程序搜索“头豹”、手机扫上方二维码阅读研报图说表说专家说数说详情请咨询添加右侧头豹研究院分析师微信，邀您进入行研报告分享交流微信群42020 LeadL工业互联网是以开放和全球化的工业系统为基础，结合互联网思维与高级计算、分析、感应技术。通过高效共享工业经济中的生产要素资源，从而实现自动化、智能化的生产和运营环节，最终降低企业经营成本，提升企业经营效率。云计算又称为网格计算，通过应用多种计算资源对数以万计的数据进行高效地收集、分析和处理，帮助应用场景实现自动化管理。运用工业互联网云应用能帮助企业更好地挖掘生产经营过程中数据流的价值，从而创造新的价值。云

5、计算在工业互联网的应用案例包括了智能制造、智慧物流、智慧能源等。未来5年，受益于“新基建”等利好政策加持，中国工业互联网云应用将迎来快速的增长，预计中国工业互联网的市场规模（按销售额）在2024年将达到13,845.6亿元，年复合增长率达17.8%。设备管理服务是目前工业互联网云平台应用最多的场景工业企业的需求决定工业互联网云应用的分布，设备管理服务是中国工业互联网云平台应用最多的场景。相比国际工业互联网云应用，中国工业互联网云应用更关注全流程系统优化和生产管理优化。这与国际企业和中国企业工业互联网行业发展程度不同，云应用研发过程中的切入点不同外，还与地区间的经济结构组成不同相关，中国企业注重

6、生产各要素间的协同发展以实现经济效益的提升，而国际则是服务型社会，提升产品后服务的效益能为企业带来更直接的收入改善。云原生技术助力工业互联网云平台的核心（数字中台）的建设工业互联网平台是工业互联网的核心，而数字中台是工业互联网平台的核心。云原生技术的应用能更好的满足企业对工业互联网平台性价比的需求。主要是因为云原生技术除协助企业实现资源的快速调度，从而实现高效运营外，还通过统一容器、中间件等接口，降低企业研发新应用的难度。云技术通过协助企业创新和迭代，实现产业升级。得益于新基建政策和疫情影响下企业上云的需求增加等，云计算在中国工业互联网行业的应用或将迎来高速发展工业互联网的本质是传统云平台叠加

7、新兴技术的集成体。未来5年，受益于“新基建”等利好政策加持、疫情影响导致工业企业对远程运维等云应用观念的转变以及行业转型升级的需求推动，中国工业互联网云应用将迎来快速的增长，市场规模将持续增加。预计中国工业互联网市场规模（按销售额）将从2020年的7,196.6亿元增长至2024年的13,845.6亿元，年复合增长率达17.8%。重点企业介绍：阿里巴巴、华为、树根互联概览摘要52020 LeadL 名词解释-09概述11云计算的定义及应用场景-11工业互联网的定义及产业体系-12工业互联网平台的体系架构-13主要参与者与竞争格局-14云计算在工业互联网的应用15需求端：工业需求决定云平台分布领

8、域-15供给端：工业互联网云平台应用场景-16供给端：工业互联网云平台能力图谱-17技术端1：工业互联网数据平台-18技术端2：云原生技术-19相关政策分析-21工业互联网云平台23工业互联网云平台的发展历程-23工业互联网云平台的具体分布-24中国八大行业的工业互联网的云应用分析-25应用案例1：智能制造-26应用案例2：智慧物流-27目录（1/2）62020 LeadL应用案例3：智慧能源-28市场规模及发展现状29云计算在工业互联网应用的市场规模-29云计算在工业互联网应用的发展现状-30企业推荐31推荐企业1：阿里巴巴-31推荐企业2：华为-33推荐企业3：树根互联-34专家说35专家

9、说-35目录（2/2）72020 LeadLTerms-09Summary11Definition and Application Scenarios of Cloud Computing-11Definition and Industrial System of Industrial Internet-12The Architecture of Industrial Internet Platform-13Main Players and Competition Pattern-14Application of Cloud Computing in Industrial Internet15

10、Demand Side: Industrial Demand Determines Cloud Platform Distribution Field-15Supply Side: Industrial Internet Cloud Platform Application Scenarios-16Supply Side: Capability Map of Industrial Internet Cloud Platform-17Technology Side 1: Industrial Internet Data Platform-18Technology Side 2: Cloud Na

11、tive Technology-19Related Policy Analysis-21Industrial Internet Cloud Platform23Contents（1/2）82020 LeadLThe Development of Industrial Internet Cloud Platform-23Specific Distribution of Industrial Internet Cloud Platform-24Analysis of Industrial Internets Cloud Application in Chinas Eight Major Indus

12、tries-25Application Case 1: Intelligent Manufacturing-26Application Case 2: Intelligent Logistics System-27Application Case 3: Smart Energy-28Market Scale and Development Status29Market Scale of Cloud Computing Application in Industrial Internet-29Development Status of Cloud Computing Application in

13、 Industrial Internet-30Enterprise Recommendation31Recommended Enterprise 1: Alibaba-31Recommended Enterprise 2: Huawei-33Recommended Enterprise 3: RootcloudTechnology-34Expert Opinion35Expert Opinion-35Contents（2/2）2020 LeadLeo名词解释（1/2） 分布式计算：分布式计算（Distributed Computing）是一门计算机科学。通过将需要被分析的应用分解成许多小的部分

14、，分配给多台计算机进行处理来节约整体计算的时间，大幅提高计算效率。 效用计算：效用计算（Utility computing）是一种提供服务的模型，在该模型里服务提供商提供客户需要的计算资源和基础设施管理，并根据应用所占用的资源情况进行计费，而不是仅仅按照速率进行收费。即通过互联网资源来实现企业用户的数据处理、存储和应用等问题，企业不必再组建自己的数据中心，减少企业的投资成本。 并行计算：并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，从而提高计算机系统计算速度和处理能力。它是基于用多个处理器来协同求解同一问题。即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分

15、均由一个独立的处理机来并行计算。 负载均衡：负载均衡（Load Balancing）是指将工作任务进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，从而协同完成工作任务。负载均衡提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽，提高网络的灵活性和可用性。 热备份冗杂：热备份冗杂（High available）是指企业通过提前多准备一份或几份数据等资源，以备在使用原机器故障时，立刻让另一台接替原机器提供服务的技术。 虚拟化：虚拟化（Virtualization Technology）是指让一个CPU工作起来就像多个CPU并行运行，从而使得在一台电脑内可以同时运行多个操作系统。 C2M：用户直连制造（

16、Customer-to-Manufacturer），是一种由用户驱动生产的新型工业互联网电子商务模式，又被称为 “短路经济”。 B2B：企业至企业（Business-to-Business），是指企业与企业间通过专用网络进行数据的交流，开展交易活动的商业模式。企业借助网络快速反应的能力，为客户提供优质服务，从而促进自身的业务发展。 马太效应：两极分化现象（Matthew Effect），是指强者越强，弱者越弱的现象。社会任何个体一旦拥有了积累优势，就会有更多的机会取得更大的成功和进步。马太效应反映了赢家通吃的收入分配不公平现象。2020 LeadLeo名词解释（2/2） QQ：QQ是腾讯QQ的

17、简称，是一款基于即时通信软件，其标志是一只戴着红色围巾的小企鹅。腾讯QQ支持在线聊天、视频通讯、点对点断点续传文件等多种功能，并可与多种通讯终端相连。 SMT：表面组装技术（Surface Mount Technology)，是由混合集成电路技术发展而来的新一代电子装联技术，以采用元器件表面贴装技术和回流焊接技术为特点，成为电子产品制造中新一代的组装技术。SMT生产线主要设备有：印刷机、贴片机（上表面电子元件）、回流焊、插件、波峰炉、测试包装。SMT的广泛应用促进了电子产品的小型化、多功能化，为大批量生产、低缺陷率生产提供了条件。 BAT：BAT是指中国互联网三巨头。B指百度、A指阿里巴巴、T

18、指腾讯，百度总部在北京、阿里巴巴总部在浙江省杭州市、腾讯总部在广东省深圳市。 EI：工程索引（The Engineering Index），是历史上最悠久的一部大型综合检索工具。 MES：制造企业生产过程执行管理系统（Manufacturing Execution System），是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES主要提供包括制造数据管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、设备管理等管理服务。 GMV：成交总额（Gross Merchandise Volume），多用于电商行业，一般包含拍下未支付订单金额。2020 LeadLeo云计算在工业互联网行业的应用

19、概述云计算的定义与应用场景云计算技术通过对资源的收集、存储、分析、处理，从而提高优质资源的利用率和优化行业的资源配置，进而推动各行业发展云计算的定义及应用场景专用企业来源：头豹研究院编辑整理（2）云计算的特点 狭义上，云计算是一种能为使用者随时且按需提供资源，并按量付费的可无限扩展网络。 广义上，云计算是一种与信息技术、软件、互联网相关的服务，提供各种高级计算资源的共享池叫做“云”。云计算（Cloud Computing）又称为 “网格计算”，从最初解决任务分发，并进行计算结果合并的简单分布式计算，发展成为现阶段融合多种高级计算技术为一体的技术集成体。云计算的组成分布式技术效用计算负载均衡并行

20、计算网格储存热备份冗杂虚拟化云计算的特点虚拟化 动态可扩展按需部署灵活性高可靠性高性价比高（3）云计算的类型公有云公用私有云混合云私有云公有云混合云云计算的类型（4）云计算的应用场景金融云云计算技术主要服务商类型：大型金融机构成立的提供金融科技输出的子公司互联网金融成立金融云业务团队：腾讯、阿里等传统软件转型服务商：用友软件、IBM等医疗云主要应用：云医疗健康信息平台云医疗远程诊断及会诊系统云医疗远程监护系统云医疗教育系统等工业云主要应用：智能制造智慧物流智慧能源教育云主要应用：云计算辅助教学（CCAI）云计算辅助教学(CCBE)其他云其他云类型：政务云游戏云电信云等（1）云计算的定义多个企业

21、共享一个云为单个客户服务而构建的云融合了公有云和私有云2020 LeadLeo云计算在工业互联网行业的应用概述工业互联网的定义及产业体系（1）工业互联网的定义“工业互联网”（Industrial Internet）概念最早于2012年由通用电气（GE）提出，后又在2013年德国的“工业4.0”和2015年“中国制造2025”被提及。（2）工业互联网产业体系工业软件产业工业自动化产业工业装备产业传统工业支撑产业商业计划制造运营管理监控与控制传感与执行生产装备ISA-95体系工业互联网产业体系工业互联网平台与工业软件产业平台工业互联网自动化产业（工控、传感）工业数字化装备产业（采集、连接、计算相关

22、部分）工业互联网网络（含标识解析）工业互联网安全边缘计算狭义上，工业互联网的核心产业只包含工业互联网平台、新型网络和边缘计算等融合创新产生的全新产业领域。广义上，工业互联网的核心产业即工业数字化的相关产业。即工业互联网的核心产业既包括工业自动化、工业网络向边缘计算延拓形成的边缘计算子领域和汇聚工业数据、机理模型和创新应用形成的工业互联网平台及软件子领域外，也包括了工业软件、工业自动化、工业通信、工业云平台、工业互联网基础设施、工业安全等传统产业智能化升级部分。工业互联网的定义跨地区开放、全球化来源：工信部，工业互联网产业联盟，中国信息通信研究院，头豹研究院编辑整理工业互联网是工业系统与各种高级

23、技术及互联网深度融合的产物，通过实时地分析、处理海量工业数据，从而提升企业的经营效率，推动产业形成新模式和业态新的模式&新业态智能化生产网络化协同个性化定制服务化延伸预测性运维资产优化智能管控设计制造运输C2MB2B智能管控智能服务通过高效的数据集成、存储、分析、处理，推动企业发展新模式和新业态工业互联网平台物理连接供应商设备产品客户跨设备跨系统跨厂区空间连接互联互通实现产业升级 数字化 网络化 智能化完成跨地区工业互联网产业体系变化演变演变演变广义定义核心产业狭义定义核心产业2020 LeadLeo云计算在工业互联网行业的应用概述工业互联网平台的体系架构生产过程优化管理决策优化负责精准、实时

24、、高效地采集数据。通过边缘计算和协议转换对数据进行处理分析，从而优化决策结果负责提供能被所有企业应用的基本计算资源（例如：内存、存储和网络等）。通过集中统一管理云端的服务器和存储设备，减少企业对相关服务器的运维成本负责为应用软件开发提供一个基础平台。减少了企业创新应用的研发难度，帮助企业更专注于应用的核心逻辑思考和创新。数字化模型是工业PaaS层的核心负责为特定的工业场景提供差异化的服务包括了设计、生产、管理、服务业务的运行等的应用创新，主要是以工业APP的形式体现网络效应：全方位优化企业 万物互联是条件马太效应：帮助企业优化数据管理 数字化是基础平台效应：帮助企业快速引入新技术、逻辑、系统

25、智能制造是结果工业互联网工业互联网平台产生三个重要效应工业互联网平台两大联接场景工厂内工厂外员工设备系统金融机构供应链物流企业工业互联网体系架构工业互联网平台三大组成部分网络平台安全 工业互联网的基础 工业互联网的核心 工业互联网的保障工业互联网效用资源优化配置与协同产品全生命周期的管理与服务优化工业互联网云平台体系架构云计算技术助力平台构建关键核心支撑基础来源：工业互联网产业联盟，头豹研究院编辑整理应用层（工业SaaS）业务运行：设计、生产、管理、服务应用创新：设备、供应链、能耗等平台层（工业PaaS）应用开发：开发工具、微服务框架工业微服务组件库：知识、算法、原理模型工业数据建模和分析：机

26、理建模、机器学习、可视化工业大数据系统：数据清洗、管理、分析、可视化等通用PaaS平台资源部署和管理：设备、资源、运维、故障恢复IaaS层云基础设施：服务器、存储、网络、虚拟化边缘层设备接入协议解析边缘数据处理消费者供应链协作企业开发者工业安全防护参与者工业互联网的本质是传统云平台叠加新兴技术，而云计算技术是工业互联网平台层构建的关键技术2020 LeadLeo云计算在工业互联网行业的应用概述主要参与者和竞争格局徐工集团自2009年起启动信息化提升工程累计共积累了150T工业大数据“徐工工业云”已接入67万台设备阿里巴巴2009年创立阿里云2017年，阿里云的付费用户数量超过100万，服务的用

27、户数超过了230万腾讯建立在QQ、QQ空间等应用基础上于2010年正式介接入应用华为2017年3月成立了Cloud BU富士康2017年成立BEACON平台运用BACON平台实现生产过程全记录、无线智慧定位、SMT数据整体呈现（产能/良率/物料损耗等）、数据智能实现集中管理数据、基于大数据的智能能源管控等中国工业互联网云平台主要参与者（按类型分类）中国工业互联网云平台主要参与者（按平台层级分类）工业互联网云平台竞争格局工业互联网云平台主要参与者和竞争格局关键层-工业SaaS平台核心层-工业PaaS平台：平台数据能力是核心竞争力支撑层-工业IaaS平台：主要是传统的互联网企业和服务器提供商基础层

28、-边缘层工业PaaS平台：主要是设备制造商和生产制造商工业数据分析与可视化平台：主要是具有工业背景的服务商通用PaaS平台：主要是传统互联网企业和服务器提供商来源：工业互联网产业联盟，中国通信学会，头豹研究院编辑整理（1）IT互联网巨头利用自身在数据上的优势助力云平台建设。（2）设备制造商利用自身设备规模优势获取海量数据，通过协助企业实现高效的数据共享交流助力云平台价值展现。（3）生产制造商运用工业互联网平台对生产各环节的实时数据进行分析和处理，实现“制造”向“智造”的转变。工业互联网云平台市场仍处于发展的初期阶段，市场参与者主要有传统的互联网服务运营商如BAT、设备制造商如沈阳机床，和生产制

29、造商如海尔和美的，竞争格局相对分散。其中，市场的参与者阿里、腾讯和华为作为早期布局工业互联网行业的企业具备先发优势，占有的市场份额相对较大20.0%10.0%10.0%60.0%阿里巴巴腾讯华为其他2020年工业互联网云应用市场竞争格局 华为主要专注于技术层面的探索，专注为工业企业提供搭建云应用的技术支持，与工业企业共同建设“平台+生态”的工业互联网体系工业互联网云平台的主要参与者互联网巨头、设备制造商和生产制造商分别利用自身优势，帮助工业企业通过互联和优化实现生产经营过程的信息对称和生产效率提升2020 LeadLeo云计算在工业互联网中的应用需求端：工业需求决定云平台分布领域工业需求推动工

30、业互联网云平台建设及发展。工业互联网平台作为工业互联网的核心支撑企业转型升级，工业企业基于安全性和性价比选择不同的云应用工业互联网平台的建设是围绕工业企业对企业发展的核心目标（提升企业运营效率、降低经营成本）开展。设备制造商、互联网企业等工业互联网云平台服务商的工业互联网云平台的研发和应用创新基于工业企业对生产运营各环节的改善需求（如：监控生产运营情况）和优化目标（如：减少库存堆积等）进行。设备管理服务降低设备的故障率缩短设备停工时间生产过程管控监控生产运营情况减少库存堆积企业运营管理减少员工的学习成本减少人工投入资源配置协同提高资源使用效率产品研发设计制造与生产工艺降低安全生产风险提升良品率

31、提升生产精度29.7%68.9%62.2%32.4%35.1%27.0%21.6%23.0%24.3%27.0%平台应用分布领域49%28%设备管理服务24%32%生产过程管控18%17%企业运营管理6%21%资源配置协同2%2%产品研发设计1%1%制造与生产工艺2018年工业互联网国际应用分布2018年工业互联网中国应用分布2018年企业期望运用云平台优化生产运营环节各细分目标的占比需求决定应用分布决定60.7%39.3%内部需求外部需求2018年企业应用数据资产管理平台的驱动力头豹分析国际工业互联网在设备管理服务类和生产过程管控类应用的分布差异较大，而中国企业对两者的布局相当。这是因为20

32、18年时中国的工业互联网平台发展相对国际还不成熟，企业出于安全风险考虑，比较少选择设备上云。而生产过程监控能快速提高企业的经营效率，是更多企业的应用选择头豹分析工业企业运用工业互联网的核心目标是实现生产运营过程的降本提效。对生产运营的实时监控能帮助企业更快地发现故障，尽快检修外，还能减少人员参与，从而降低企业的经营成本来源：工业互联网产业联盟，中国通信研究院，头豹研究院编辑整理注：此处的国际是指不包含中国的其他国家或地区企业规模不同，选择购买云平台的出发点不同大企业优先考虑云平台的安全性能小企业优先考虑云平台的性价比2020 LeadLeo云计算在工业互联网中的应用供给端：工业互联网云平台应用

33、场景(1) 优点：通过对数据进行分析和处理，进而缩短产品的研发周期，加快产品的迭代升级，提升产品的研发效率 具体应用详情：汽车生产制造商如宝马和特斯拉通过为客户提供虚拟化汽车服务来收集用户对汽车外观及内饰的反馈。在分析处理反馈信息后，不断优化产品的设计。玛莎拉蒂运用工业互联网云平台缩短了30%的新款车型研发时间，将跑车上市时间缩短了16个月 优点：通过对产业上下游信息资源（例如：供需情况等）进行汇总集合，优化产业的资源配置 具体应用详情：浙江新材股份提供的工业互联网平台实现了480台工业设备连接，开发集成工业APP15个，用户数量破千。平台应用帮助企业共计提升生产效率20%，降低产品不良率15

34、%，提升库存周转率30%中国工业互联网云平台应用场景特点中国工业互联网云平台四大应用场景案例70%2018年中国工业互联网平台各细分应用场景案例分布设备/产品管理状态监测与报警预测性防护17%故障诊断17%远程运维产品全生命周期14%14%业务与运营优化生产制造优化质量管理能源管理32%18%14%研发设计优化供应链优化资源调度优化安全管理员工赋能10%8%7%7%工艺优化5%2%社会资源协作按需定制协同研发设计协同制造分享制造产融合作2%9%9%5%1%应用数量最多、范围最广设备/产品管理支持多方合作模式创新使用者：保证生产正常运行直接受益者制造商：提供“产品+服务”的增值服务驱动力最强维修

35、商：快速解决客户需求，降低运营成本应用场景相对丰富，各具特点生产制造优化：大小企业路径不同大企业：打破数据孤岛，实现综合、集成的生产制造优化小企业：实现轻量、低成本、快速部署质量管理：两种路径路径1：改变质检方法，提高质检效率及准确性路径2：控制优化生产过程，提升质量能源管理：环境保护要求日渐严格企业转型升级的创新模式，应用推广难度较大按需定制：适用于市场产品同质化程度较高，消费者个性化需求强的行业协同研发：适用于研发设计环节复杂，需要多方合作的行业生产过程优化： 优点：从需求的实际情况进行供给的制定，实现个性化定制应用 具体应用详情：西门子SIEMENS运用旗下云平台MindSphere根据

36、顾客的体重、握杆姿势、力量等定制了卡拉威高尔夫球杆，并在虚拟环境中对该产品进行研发和生产。在维持定制球杆成本不变的前提下，将其上市周期从24-36个月缩短至10-16个月管理决策优化： 优点：依托平台实现企业纵向（从管理层到生产层）的数据集成，在运用智能精准分析逐步改善管理层的决策效果 具体应用详情：英国石油公司BP应用APEX系统实现了生产过程中管理决策的优化。APEX系统将过去需要24小时才能完成的系统优化过程缩短至20分钟，协助BP2018年的基准产量每天增加19,000桶资源优化配置与协同化：产品全周期的管理和服务优化：工业互联网云平台应用场景（1）来源：工业互联网产业联盟，中国信息通

37、信研究院，国家工业信息安全发展中心，赛迪智库，头豹研究院编辑整理工业企业是使用工业互联网云平台的直接受益者，大企业期望云平台提供优化内部各环节间数据信息交流效率的服务，小企业期望云平台提供便捷的高阶服务2020 LeadLeo云计算在工业互联网中的应用供给端：工业互联网云平台应用场景(2)应用不同类别的工业互联网云平台会让企业对经济、社会、环境等方面都造成影响。运用设备/产品管理平台能改善企业的运营效率和提高资源的利用效率中国工业互联网平台应用案例作用效率改善产品和质量优化价值提升成本控制降低用工量减少故障损失降低运维成本降低能耗优化业务流程缩短交付周期提高资源利用效率提高供应链运作效率减少资

38、源浪费提高生产柔性缩短研发周期产品追溯减少安全事故提高员工工作效率提升良品率提升客户满意度降低产品故障率加速产品/服务创新迭代带动投资增加客户生命周期价值 增加客服数量和范围商业模式升级数据诊断服务创新市场营销策略成本控制效率改善产品和质量优化价值提升中国工业互联网平台三大应用场景成效中国工业互联网平台应用场景案例设备/产品管理业务与运营优化社会资源协作HatioLab：韩国MES解放方案提供商合 作 应 用 企 业 ：TCL、中国海信等恩智浦半导体：荷兰汽车电子及人工智能物联网芯片公司合作应用企业：富士康工业互联网有限公司趋势科技：美国网络安全软件及服务领域领导者合作应用企业：Mpxa郎坤苏

39、畅：中国领先的智慧产业整体解决方案提供商合作应用企业：国信集团中天互联中国领先的工业互联网平台提供商合作应用企业：中天光伏技术有限公司华龙迅达：中国领先的计算机信息系统集成和软件开发提供商合作应用企业：红云红河烟草（集团）有限责任公司工业互联网平台应用场景（2）工业互联网平台应用场景来源：工业互联网产业联盟，中国信息通信研究院，国家工业信息安全发展中心，头豹研究院编辑整理头豹分析不同类别的工业互联网云平台对企业在经济、社会、环境等方面都造成影响，比如运用成本控制类云平台不仅能减少企业的运营成本，为企业带来直观的营收能力提升外，还能提高社会资源的配置效率，减少资源浪费设备/产品管理业务与运营优化

40、社会资源协作2020 LeadLeo云计算在工业互联网中的应用供给端：工业互联网云平台能力图谱工业互联网云平台能力各有差异，其中华为和阿里专注数据高级分析能力和数据储存与处理能力研发，航天云网专注云安全的能力研发设备连接设备管理数据储存&处理数据高级分析软件应用管理平台应用开发整合集成安全行业工业互联网云平台制造（孵化）自动化信息技术服务互联网主要公司的工业互联网云平台进展从互联网的ICT向工业互联网的AI发展截止至2020年10月，拥有的工业互联网平台：具有EI工业智能体、ModelArts一站式开发平台、智慧数据潮、FusionPlant“三虚三实”的应用解决方案： 三虚：讯流、技术流、金

41、流 三实：人流、物流、过程流目前联网的设备包括60,000台工业机械、1,000+条SMD生产线、170,000条CNCG模具加工设备2016年发布工业互联网平台xInsight2017年研发xInsight 2.0，并发布新一代超融合一体机xInCube2018年上半年成功申请工信部钢铁行业工业互联网平台实现测试项目采用工业互联网+云制造支持系统（INDIS+CMSS）搭配以实现兼容智能制造、协同制造和云制造三种现代制造形态已服务的用户达到了2,700,000户，覆盖202个国家和地区。共计920,000台设备接入，360,000台设备在线2017年8月发布用友精智工业互联网平台截止至201

42、8年7月，注册平台的工业企业达440,000家，包含1,300+家大型企业。同时接入的工业设备达380,000台，数据采集点数量达1,010,000万个，采集工业数据达1,120TB2017年11月成立工业互联网云平台2018年6月启动建设supET工业互联网平台至2018年11月，共吸引200+家生态参与方，10+个行业级、区域级、企业级平台接入2018年11月，发布飞龙工业互联网平台工业互联网云平台能力图谱来源：工业互联网产业联盟，中国信息通信研究院，天风证券研究所，头豹研究院编辑整理2020 LeadLeo机器运行数据工厂生产运营数据企业经营数据工业数据平台数据收集和处理数据建模分析输出

43、决策个性化定制协同化组织智能化生产服务化衍生传感器数据多源数据融合分析智能应用数据集成数据处理研发应用研发云应用的两大切入点云计算在工业互联网中的应用技术分析1：工业互联网数据平台云计算技术在工业互联网的应用体现在建设工业互联网数据平台上。数据平台是企业负责对企业经营过程中的数据流进行集成、分析和处理工业互联网云应用研发流程设备管理服务生产过程管控企业运营管理 资源配置协同产品研发设计 制造与生产工艺客户关系管理财务人力管理供应链管理安全管理安全生产监控生产管理优化质量管理能耗与排放管理设备健康管理产品后服务数字化设计与仿真数字化工艺设计与制造辅助金融服务全流程系统优化低高工业机理复杂度云应用

44、各细分研发方向难度各异云应用研发周期：3个月完成架构搭建，6个月完成测试，8个月完成产品发布云应用研发逻辑工业企业关注工业互联网提供的技术工具集中在大数据处理（44.6%）、数据管理（44.6%）和报表分析（43.2%）。 50%+的企业使用云计算是为了降本增效，40%+的企业使用云计算提升了IT运行效率。基于工业数据平台的应用研发方向工业经营过程数据流集成信息技术工业知识互联网企业软件企业设备提供商制造企业低高低高工业互联网云平台提供商依据自身优势研发云应用。其中，互联网企业信息技术能力高，而制造业企业深耕行业多年，工业知识储备丰富来源：工业互联网产业联盟，中国信息通信研究院，天风证券研究所

45、，阿里云栖大会，头豹研究院编辑整理2020 LeadLeo云计算在工业互联网中的应用技术分析2：云原生技术云原生为数字中台建设提供技术支撑，协助企业快速灵活地调度资源去解决问题。通过协助企业创新和迭代，实现产业升级数字中台内部逻辑介绍数字中台平台架构云原生助力企业升级业务处理行业支撑大数据人工智能容器微服务中间件计算存储网络管理系统监控中心库存中心物流中心运营中心结算中心客流分析数字营销移动收银导购应用数据处理数据集市数据采集数据仓库数据存储数据挖掘机器学习智能推荐迁移学习深度学习资源管理弹性伸缩资源调度资源隔离安全管控负载均衡服务编排网络管理服务通信服务注册认证鉴权健康检查服务发现限流/降级

46、/熔断服务网关服务治理分布式缓存 数据中间件分布式消息分布式事务链路跟踪API网关业务中台数据中台技术中台资源管理 数据中台： 引入多终端、多形态数据 采用数据分层架构模式 需要指标管理、数据服务等数据管理技术支撑 主要是通过大数据或人工智能等技术对数据化沉淀的数据进行价值提炼，最终为企业的决策提供支持，从而优化前端业务的效益 业务中台： 需要微服务、云原生、分布式事务体系支撑 目的在于协助企业面对业务变化进行快速处理 技术中台： 通过云原生技术实现容器、微服务和中间件等接口的规范统一。在规范统一的接口基础上，帮助企业完成资源调度、服务治理、数据分析等工作，降低企业管理和创新应用的难度，帮助企

47、业实现业务数据化和数据业务化优点1：云原生技术的单元轻量化（即容器）帮助企业提升资源的利用率和复用率 具体应用案例：德邦快递与网易质云科技合作，基于云原生容器技术构建转运作业融合系统。投产后运维环节和操作效率提升53%，单次部署时间平均时间缩短至2分钟，容器内存资源利用 率 提 升 12.5% ， CPU 利 用 率 提 升20%25%优点2：云原生技术的标准化交互方式帮助企业缩减重复开发的人力与资源成本，使用户能更专注价值更高的业务逻辑研发，提升整体研发效能 具体应用案例：光大银行基于容器云搭建PaaS平台打造了一系列便捷的数据服务和产品优点3：云原生技术使研发、运营等流程标准化除了帮助企业

48、实现多团队并行开发，从而提升创新应用的交付速度外，还使应用不再受限于特定的基础架构环境，实现了真正的应用可移植性具体应用案例：电力信息科技发布的研发一体化平台，实现业务应用的松耦合、共享、可配置等能力云原生技术在数字中台中建设中的作用来源：中国信息通信研究院，头豹研究院编辑整理2020 LeadLeo云计算在工业互联网中的应用相关政策分析（1/2）利好政策的不断加码彰显了工业互联网的重要性逐步抬升。产业和人才政策根据工业互联网行业需求不断更新时间政策名称颁布主体政策内容相关变化2020.06工业通信业职业技能提升行动计划实施方案人力资源和社会保障部、工信部提出面向新一代信息通信技术、工业互联网

49、等制造强国、网络强国建设重点领域，打造一批技能培训标杆企业，集聚一批面向工业通信业的优秀培训服务机构和网络培训平台，培育建设一批基础 条件好、竞争力强的先进制造业实训基地，遴选推广一批产业发展急需、行业特色鲜明的培训项目、课程和教材，形成一批可复制可推广的新技能培训经验做法，2 年内开展各类职业技能培训50万人次以上，为制造强国、网络强国建设提供坚强技能人才保障2020.052020年国务院政府工作报告国务院“推动制造业升级和新兴产业发展，支持制造业高质量发展。发展工业互联网，推进智能制造，培育新兴产业集群”2019.10国家产教融合建设试点实施方案国家发展改革委、教育部等6 部门推进产教融合

50、建设的实施进程2019.01工业互联网网络建设及推广指南工信部确立了加快企业内外网络建设与改造的主线。到2020年，形成相对完善工业互联网网络顶层设计，初步建成工业互联网基础设施和技术产业体系2019.01国家职业教育改革实施方案国务院鼓励和支持社会各界特别是企业积极支持职业教育，着力培养高素质劳动者和技术技能人才2018.06工业互联网发展行动计划（2018-2020年）工信部提出要深入实施工业互联网创新发展战略，制定工业互联网发展行动计划，到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系2018.02工业互联网“323”行动工信部提出中国工业互联网三步走发展战略，实施工业互联网三年行动