1、 总期第 8 期 2016 年 5 月 中国中国家庭能源消费研究报告（家庭能源消费研究报告（20152015） 国发院能源与资源战略研究中心 中国人民大学家庭能源消费课题组 人大国发院简介 国家发展与战略研究院（简称国发院）是由中国人民大学主办的独立的校级核心智库。 国发院以中国人民大学在人文社会科学领域的优势学科为依托，以项目为纽带，以新型研究平台、成果转化平台和公共交流平台为载体， 组建跨学科研究团队对中国面临的各类重大社会经济政治问题进行深度研究，以达到服务政府决策、引领社会思潮、营造跨学科研究氛围的目标。 国发院通过学术委员会和院务会分别对重大学术和行政事务进行决策。目前由刘伟教授担任

2、院长，刘元春教授担任执行院长。 地址：北京市海淀区中关村大街59号 中国人民大学科研楼A座8层 电话： 网站：http:/NADS Email: nads_， 摘要 中国人民大学家庭能源消费调查课题组从 2012 年开始，对我国家庭能源消费状况进行年度性入户问卷调查，并在此基础上形成研究报告。本报是是以课题组在 2014 年开展的农村居民家庭能源调查的问卷数据为基础，对我国农村家庭能源消费的基本情况进行了汇总分析， 描绘出我国农村家庭能源消费的基本模式与特征，并提供一些基础性参数估计和政策建议。 本次入户调查于 2014 年暑期进行，抽样范围涉及 12 个省份 65 个

3、村镇共计3404 户农村家庭，收集了农村家庭在 2013 年度的基本情况和住房等基本信息，在能源消费方面，主要研究了农村家庭的炊事燃料，家用电器、供暖与制冷设备及使用方式，以及农村家庭交通出行方式和对收支、能源消费的主观认知信息。 调查发现，2013 年，我国一个普通农村家庭的能源消费总量约为 1.12 吨标准煤，人均能源消费量为 384 千克标准煤。主要的能源来源是生物质能(包括沼气、畜禽粪便、柴薪、秸秆)占到总体的 61%，而主要的能源需求则分别是室内取暖和炊事(各占 44%)。在能源消费支出方面，2013 年，我国农村家庭能源消费总支出的均值为 1324 元。具体到能源种类来看，电力支出

4、最高，其次是蜂窝煤。此外，我国农村家庭能源消费支出存在较大的地区差异，北方地区为 1490 元，南方地区为 1188.5 元；东部为 1719.8 元，中部为 1280 元，西部最少，为 959.2元。而差异主要体现在煤、电力和液化石油气支出上。 报告还有有以下几点主要发现： 第一，我国农村家庭生活用能在能源结构和需求结构上存在一定的地区差异。这种差异在南北能源消费总量和东、中、西部能源使用方式上均有体现；第二，我国城乡居民能源利用均以电力为主但仍存在细微差异。城镇集中供暖、管道气和油品使用较多， 农村则更多使用煤炭、 柴油和生物质能等传统能源。 第三，我国城乡居民在电器保有量、保有类别和使用

5、行为上存在显著不同，且节能潜力较大。我国农村居民电器品种较为单一，主要用于满足基本生活需求，而城镇居民电器保有量高，电力消费更多地用于享乐型消费；第四，农村家庭用电和用煤的碳排放量最高，电力使用在能源消费中仅为 10.7%，但在碳排放中比重则为48.4%，占到半壁江山。而在使用去向看，取暖是最重要的碳排放来源；第五， 收入和价格是影响农村家庭烹饪用能消费的重要的定因素。在其他条件不变的情况下，随着家庭支出的增多，家庭将减少固体能源的消费量，而增加电和煤气的消费量；第六，我国能源贫困的现象仍广泛存在，现代能源的进入与传统能源的退出仍不彻底。存在能源消费的不平衡现象，20-80 法则在农村能源消费

6、中表现得尤为突出。 本报告的政策含义有以下几点： 首先，农村能源消费与居民生活水平及收入水平息息相关。经济收入水平高低决定了能源消费数量、结构及支出，而能源消费数量、结构则影响着农村居民的生活标准和福利水平。应该看到，我国农村居民能源已经有了持续增长，数量短缺的矛盾基本消除，但仍然面临着“可获取能源品种较少” 、 “清洁高效能源品种不足” 、 “能源消费支出较高” ，以及部分偏远山区存在的“能源贫困”问题体现为能源贫困范围广、消费存在 28 不平衡现象、消费结构不合理，以及能源贫困与经济贫困紧密相连。换而言之，供需的矛盾基本解决，但结构的优化、供给价格的稳定、清洁能源的应用普及，以及能源基础设

7、施和公共服务仍存在短板。未来需要建立完善贫困监测体系，从可获得性、多样性、低成本性等维度降低能源贫困，促进农村能源贫困家庭生活标准的提升。 其次， 从农村家庭能源消费构成来看， 生物质能仍是最重要的能源来源之一，液化气得以快速发展； 同时从需求结构来看， 生物质能主要用于供暖和炊事用途。而现有的能源核算中没有考虑农村生物质能消费， 这可能造成对农村居民用能的低估: 2012年我国农村家庭能源占能源消费总量的比重将从4.39%提高到8.17%，超过同期城镇居民能源消费占比 （6.32%） 。 由于生物质能相较于商业能源而言能源效率较低，空气污染较重，因此未来推动农村能源消费升级的一个重要举措是推

8、动传统生物质能高效清洁利用，以及向现代商业能源转型。譬如：推动和扩展人口密集区的局部集中供暖模式，改善天然气和液化气基础设施建设，改善炊事燃料结构，还要改进现有的能源平衡表核算方式，将非商品化能源纳入其中以全面反映我国能源消费状况。 此外，还分析了城镇化对家庭能源带来的影响。我们对 2012、2013 两年数据进行了对比研究， 发现城镇化将持续带来商业能源需求的扩张以及生物质能消费的萎缩，居民收入、家庭受教育程度、用能意识等都将影响居民的用能模式。现有的电力信息反馈机制尚不完善，无法为农村居民提供充足的消费信息反馈， 也无法促成用户节能行为。在城镇化进程中要对居民新增的电力需求引起关注，可以通

9、过节能电器补贴等方式激励居民实现低效电器的替换， 从而降低用电设施锁定效应，在改善居民生活标准的同时节约能源。这些对比研究都为识别、制定相应的农村公共政策提供了基础和依据。 中国家庭能源消费研究报告（2015） 课题编写组成员 郑新业 魏 楚 宋 枫 谢伦裕 秦 萍 马 本 黄紫婷 陈占明 黄 滢 吴施美 王 丹 傅佳莎 目录 第第 1 章章 研究背景与主要结论研究背景与主要结论 . 1 第一节 研究背景. 1 第二节 主要发现. 8 第三节 政策含义. 9 第第 2 章章 农村家庭能源消费基本特征农村家庭能源消费基本特征 . 11 第一节 问卷设计与实施. 11 第二节 家庭特征. 14 第

10、三节 住房情况. 22 第四节 厨房及家用电器. 33 第五节 取暖与制冷. 42 第六节 交通方式. 52 第七节 家庭收支与能源消费. 60 第第 3 章章 家庭能源消费估计方法家庭能源消费估计方法 . 69 第一节 基本思路与方法. 69 第二节 厨房设备能源消费估计. 70 第三节 家用电器的能源消费估计. 70 第四节 取暖、制冷和热水器的能源消费估计. 77 第五节 家庭私人交通的能源消费估计. 83 第第 4 章章 农村家庭能源消费分析与比较农村家庭能源消费分析与比较 . 85 第一节 中国农村家庭能源消费平衡表. 85 第二节 农村家庭能源消费数量分析. 94 第三节 农村家庭

11、能源成本分析对比. 104 第四节 农村家庭碳足迹分析对比. 109 参考文献参考文献 . 117 1 第第1章章研究背景与主要结论研究背景与主要结论 第一节第一节 研究背景研究背景 农村家庭能源消费是我国能源需求的重要组成部分。调查、了解和掌握农村家庭能源消费情况、 特征与规律， 能够提供农村居民及家庭基本情况与收支水平，尤其是提供农村居民能源消费特征、数量、结构、成本等信息，从而确保为各级政府进行科学管理提供资料基础；其次，对农村家庭用能展开调查可以为一些重要的研究提供必要的微观家庭数据，如农村家庭能源需求函数估计、收入与价格弹性估计、能源贫困阈值估计、能源政策干预效果评价等；此外，通过研

12、究农村居民能源消费，可以对未来城镇化新增居民能源进行更为精准的预测，这些对于企业进行能源基础设施投资具有重要的参考价值。 我国农村居民能源消费整体呈现以下几点特征： 1. 农村家庭用能需求总量持续增长农村家庭用能需求总量持续增长 1978 年至今 30 多年时间内，伴随着改革开放的不断深化，我国农村家庭生活状况发生了巨大变化（如图 1-1 所示） 。首先，农村家庭的人口规模呈现不断下降趋势，从 1978 年户均 5.74 人降至 2011 年的 3.9 人；在家庭规模不断下降的同时，农村家庭的生活水平则不断提高，从人均居住面积来看，已经从 1978 年人均 8 平米增加到 2011 年人均 3

13、6 平米，同时人均消费支出也从 1978 年的 113元提高到 2011 年的 8642 元。 图 1-1 农村家庭规模、居住面积与消费支出情况（1978-2011） 数据来源：LBL，China Energy Databook V8.0 2 伴随着居住条件的改善、收入水平的提高，农村家庭的消费结构也发生了显著变化，如图 1-2 所示，每百户农村家庭拥有的电器呈现快速普及趋势，如电风扇从 1985 年每百户不足 10 台增加到 2006 年的每百户 152 台；洗衣机、电冰箱等常用电器普及率有了大幅提升，1985-2011 年间，洗衣机拥有率从每百户 1.9台增至 62 台，电冰箱拥有率从每百

14、户 0.06 台增至每百户 61 台，实现了从无到有的巨大变化；电视机等娱乐型电器更是呈现爆发式增长，黑白电视机在上世纪90 年代达到顶峰，其后被彩色电视机大量取代，到 2011 年，每百户农村家庭彩色电视机拥有量已从 1985 年的 0.8 台飙升至 2011 年的 115 台，实现了电视机在农村家庭的普及。 图 1-2 每百户农村家庭电器拥有量（1978-2011） 数据来源：国家统计局 图 1-3 给出了我国农村居民在 1985-2011 年间能源消费总量的时间趋势对比。从图中看，农村居民部门总能源消费从 55.27（百万吨标准煤）增至 2011 年的 167.27（百万吨标准煤） ，年

15、均增速为 4.2%。从比例来看，在 1985 年农村居民能源占居民部门能源总消费比重为 43.5%，其间有一定波动，但相对比例一直较为稳定，到 2011 年，农村居民占居民能源总消费的 40.4%。 3 图 1-3 农村居民能源消费总量（单位：百万吨标准煤，1985-2011） 数据来源：国家统计局 如果从人均能源消费来看，1985 年农村居民人均消费仅为 68 公斤标准煤，到 2011 年农村居民人均消费量达到了 254 公斤标准煤。 图 1-4 农村居民人均能源消费总量（单位：公斤标准煤，1985-2011） 数据来源：国家统计局 2. 农村家庭能源消费结构不断优化农村家庭能源消费结构不断

16、优化 图 1-5 描述了农村居民商业能源消费的历史走势， 其中对煤炭、 商业油料 （包括汽油、柴油和煤油）和电力的消费是以 1985 年为基期，对液化石油气的消费是以 1993 年为基期。可以看出，在四种商业能源中，液化石油气的增速最为迅 4 猛，2011 年农村居民的液化石油气消费量是 1993 年的 38 倍，年均增速为 22%；农村居民对电力的需求也十分强劲，在 1985-2011 年间增长了 24 倍，年均增速达到了 13%；相较于液化石油气和电力而言，商用油品的在上世纪 90 年代初期出现了轻微下滑，其后在 2000 年之后进入了快速上涨通道，2011 年相较于 1985年增长了 9

17、.4 倍，年均增幅为 8.9%。与商用油、液化气和电力相比，农村居民对煤炭的需求相对稳定， 在 1996-2004 年间甚至出现了下降， 2011 年农村居民对煤炭的需求仅比 1985 年的消费量高 8%，年均增速仅为 0.3%。 图 1-5 农村居民商业能源消费走势（1985-2011，1985 年=1） 数据来源：国家统计局 农村居民还是生物质能的主要生产者和消费者。 图 1-6 描述了 1990-2011 年间我国三种主要生物质能的消费走势。 由于我国能源平衡表中没有统计城镇和农村居民对生物质能的消费情况， 因此我们认为一次能源中生物质能主要是被农村居民消费的。可以看出，薪柴、秸秆两种固

18、体燃料的走势相对平稳，其中秸秆略有增长，而薪柴消费出现了下降，在 1990-2007 年间，秸秆、薪柴的年均增速为1.1%和-2.0%；沼气则有较快增加，以 1998 年为基期，2011 年一次能源中沼气的消费量增长了 9.2 倍，年均增速达到了 18.6%。 5 图 1-6 中国一次能源中生物质能消费（1990-2011，1990=1） 数据来源： LBL，China Energy Databook V8.0 上述对比也说明了农村家庭能源消费选择品种日益多样化， 农村居民对液化石油气、电力、商品油料及沼气等高级能源和清洁能源的需求增速迅猛，而对于煤炭、薪柴、秸秆等传统固体能源的需求日渐萎缩，

19、总体上能源消费结构不断改善。 3. 农村能源基础设施不断完善农村能源基础设施不断完善 以电力基础设施为例，由于我国农村大多分布在偏远地区，农村电网设施严重落后， 1979 年我国乡镇接入电网比重为 87%， 村 （行政村和自然村） 仅为 62.6%，这意味着大量的农村地区无法获得电力。在 1998 年到 2002 年间，中央政府推出过以农网改造为主的配网投资工程，基本解决了农村电网落后的问题，显著提升了农村电气化水平， 同时对推动农村家庭应用起到巨大作用。 如图 1-7 所示， 2001年接入电网的乡镇和村比重提高到 98.56%和 98.53%，98.4%的农户家庭都能获得电力，这对提高农村

20、家庭的生活质量、改善能源消费结构具有重要意义。 6 图 1-7 农村电网覆盖率（1979-2001） 数据来源：LBL，China Energy Databook V8.0 表 1-1 描述了 2005-2011 年间农村电力投资与建设情况。可以看出，在此期间乡镇水电站数量从 26726 个增加到 45151 个， 水电站数量增加了 69%； 从装机容量来看，从 2005 年的 10992MW 增至 2011 年的 62123MW，装机容量增长了5.6 倍，年均增速 33%；从平均装机容量来看，2005 年乡镇水电站平均装机容量仅为 0.41MW，之后装机容量逐渐呈现上升趋势，到 2011 年

21、平均装机容量达到1.38MW。这些乡镇水电站的发电量同期增长了 5 倍，年均增速 31%；每个乡镇水电站的年平均发电量从 2005 年的 1.3GWh 增加到 2011 年的 3.89GWh， 其年均增速近 20%。 如果用乡镇水电站发电量除以农村电力消费量来度量农村电力自给率，可以发现农村水电供给率呈现先上升后下降趋势，在 2005 年乡镇水电发电量仅占农村电力需求的 8%左右，到 2010 年达到最高，其后回落至 2011 年的24.6%。 表 1-1 农村电力情况（2005-2011） 类别 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 乡镇水电站数量 26726

22、 27493 27664 44433 44804 44815 45151 装机容量(MW) 10992 12430 13666 51274 55121 59240 62123 平均装机容量(MW) 0.41 0.45 0.49 1.15 1.23 1.32 1.38 发电量(GWh) 34839.97 39724.56 40234.58 162759.02 156724.71 204442.58 175668.67 平均发电量(GWh) 1.30 1.44 1.45 3.66 3.50 4.56 3.89 农村电力消费(GWh) 437570 489580 550990 571320 6104

23、40 663230 713960 电力自给率(%) 7.96 8.11 7.30 28.49 25.67 30.83 24.60 数据来源： LBL，China Energy Databook V8.0 最后再来看农村可再生能源生产的基础设施建设。表 1-2 描述了 1992-2006 7 年间农村沼气生产设施的基本情况。1992 年农村家庭小型沼气池仅 450 万个，到 2006 年已增加到 2180 万个，单个沼气池的年均产量从 1997 年的 311m3增加到 2006 年的 386.7m3， 总产量更是从 17.78 亿 m3增加到 84.1 亿 m3， 年均 18.8%。同期大型沼气

24、池的建设也得到了迅速发展，大型沼气池单位产量从 1992 年的 30万 m3增加到 2006 年的 150 万 m3。 表 1-2 农村沼气设施建设情况 类型类型 单位单位 1992 1997 1998 2006 农村家庭沼气池(6-10m3) 数量（百万个） 4.5 6.38 6.89 21.8 在用数量（百万个） 5.72 6.02 单位产量（m3/年） 311 330 386.7 总产量（百万 m3） 1778 1985 8410 大型沼气池 产量（千 m3） 300 1500 数量（个） 3090 数据来源： LBL，China Energy Databook V8.0 4. 农村家庭

25、仍存在能源贫困农村家庭仍存在能源贫困 仍以电力为例，尽管我国农村电网建设有了长足进步，但也要看到，农村电网仍然很薄弱，存在很大的建设和改造空间。2005 年我国仍有 1 个无电县，761个无电乡镇，29242 个无电村，714.18 万户无电户。到 2012 年尽管情况有了大幅改善，但仍有 256 个无电乡镇、3817 个无电村、93.6 万户无电户，有 387 万人口无法获得电力。 表 1-3 农村地区无电情况 调查者 年份 调查范围 无电县 无电乡镇 无电村 其中：行政村 其中： 自然村 无电家庭 美国劳伦斯国家实验室中国能源组 2005 全国 1 761 29242 16889 1159

26、2 714.18万户 国家电监会 2007 国家电网 1694 25万户 2008 南方电网 37 23.28万户 2007 内蒙古 71313户 2007 山西 374 20548户 2007 陕西 573 28738户 2007 新疆 10346户 2007 湖南 123 5406户 2007 四川 1983 36.99万户 2007 广西 824 28830户 2012 全国 256 3817 93.6万户 数据来源： LBL， China Energy Databook V8.0；国家电力监管委员会供电监管部，全国无电村无电户基本情况调查，2009 年；中国能源报，多能互补解决无电 8

27、 人口用电，2012 年 第二节第二节 主要发现主要发现 农村家庭的能源消费对政策制定、科学研究和投资决策都具有重要的意义，但相较而言相关的基础性研究较为缺乏，主要的障碍是微观数据的匮乏。为了进一步深刻了解农村家庭能源消费的特征和内在规律， 辨识农村家庭能源消费存在的问题与政策空白，中国人民大学能源经济系于 2013 年开展了针对农村居民的家庭能源调查（Chinese Residential Energy Consumption Survey, CRECS 2013） ，本次问卷涉及中国大陆 12 个省份 69 个农村共计 3404 户农村家庭，调查问卷分为六个模块，包括： （1）农村家庭的基

28、本情况； （2）农村家庭的住房基本信息；（3）农村家庭的炊事燃料、家用电器与使用方式； （4）农村家庭的供暖与制冷设备及使用方式； （5）农村家庭交通出行方式； （6）农村家庭收支、能源消费及主观认知信息。 以此次调查问卷数据为基础， 本报告对农村家庭能源消费的基本情况进行了汇总分析，旨在描绘出我国农村家庭能源消费的基本模式与特征，提供一些基础性参数估计，同时为相关决策和政策制定提供数据基础与思路。本报告有以下几点主要发现： 第一，对我国农村家庭的生活用能总量与结构进行了定量估计。样本中，一个普通农村家庭在 2013 年的能源消费量为 1117.2kgce，人均能源消费量为 384 kgce。

29、主要的能源来源是生物质能（包括沼气、畜禽粪便、柴薪、秸秆） （61%） 、煤炭（15%） 、电力（11 %） 、液化石油气（7%） 、热力（3%） 、太阳能（2%） 、管道气（1%） ；主要的能源需求是炊事（44%） 、室内取暖（44%） 、家电（5.9%） 、热水（5.7%）和制冷（0.3%） 。 第二，我国农村家庭生活用能在能源结构和需求结构上存在一定的地区差异。平均而言，2013 年北方地区农村家庭能源总消费量为 1311.8kgce/年，南方地区为 958.3kgce/年；北方地区家庭能源消费量达到南方地区的 1.37 倍，人均消耗量约为 1.32 倍。东部地区农村家庭能源总消费量为

30、843.3kgce，中部地区农村家庭能源总消费量为1022.1kgce， 西部地区农村家庭能源总消费量为1467.4kgce；西部地区的能源消耗总量约为东部地区的 1.74 倍，人均消耗量约为 1.96 倍。在能源结构上，南北方地区差异主要体现在液化石油气和煤炭的消费商；东部地区能源使用较中西部地区更加多元化，除生物质能外，煤、电力和液化石油气的消费也分别占有一席之地。在能源需求结构上，南方地区以烹饪为主，北方地区以取暖为主； 东中西地区烹饪用途所占比重皆在 44%左右， 而东部地区取暖比重较中西地区低，热水比重较中西部地区高。 第三，对我国农村家庭的能源消费支出进行了定量估计。2013 年，

31、我国农村家庭能源消费总支出的均值为 1324 元。具体到能源种类来看，电力支出最高，其次是蜂窝煤。此外，我国农村家庭能源消费支出的存在较大的地区差异，北方地区为 1490 元，南方地区为 1188.5 元；东部为 1719.8 元，中部为 1280 元，西部最少为 959.2 元。而差异主要体现在煤、电力和液化石油气支出上。 9 第四，对我国农村家庭的碳足迹进行了估计。2013 年一个标准化农村家庭的碳排放（不含交通）为 1495.1 千克。按能源品种来看，电力和煤的碳排放量最高。但电力在碳排放中比重为 48.4%，而在能源消费中仅为 10.7%。从使用去向看，取暖是最重要的碳排放来源。 第五

32、，我国城乡居民在用能上存在细微差异。城乡能源利用均以电力为主，而城镇集中供暖、管道气和油品使用较多，农村则更多使用煤炭、柴油和生物质能等传统能源。从影响因素来看，收入、文化程度与节能环保意识等是影响我国城乡居民用能差异的重要因素。 城镇化进程将引导我国农村居民在用能上逐渐淘汰低效能的一次能源，转向更清洁高效的二次能源。 第六，我国城乡居民在电器保有量、保有类别和使用行为上存在显著不同。农村居民电器品种较为单一、平均保有量较城镇居民少；城镇居民电力消费更多的用于享乐型消费，而农村居民用电则更多地用于满足基本生活需求，预期城镇居民家庭电力需求的弹性可能较农村居民家庭大。同时，城乡家庭家用电器能效水

33、平均较低，节能潜力较大。 第七，对信息反馈对电力消费的影响进行了考察。样本中，使用智能电表的家庭仅占 29.5%，而且我国农村智能电表未发挥其在双向信息反馈中的预期作用。 电费缴纳方式、支付方式和缴费频率等均影响了智能电表在节能中发挥的作用。 第八，对我国可再生能源使用情况进行核算。2013 年我国农村有 63.1%的家庭使用可再生能源，但仍以低品位、高污染和效率低的薪柴为主，太阳能和沼气普及率较低。 第九， 收入和价格是影响农村家庭烹饪用能消费的重要的定因素。在其他条件不变的情况下，随着家庭支出的增多，家庭将减少固体能源的消费量，而增加电和煤气的消费量。 第十，我国能源贫困现象较为严重，现代

34、能源的进入与传统能源的退出仍不彻底。能源贫困的范围广，涉及人群较多；存在能源消费的不平衡现象，20-80法则在农村能源消费中表现得尤为突出。 第三节第三节 政策含义政策含义 本报告的政策含义有以下几点： 首先，农村能源消费与居民生活水平及收入水平息息相关。经济收入水平高低决定了能源消费数量、结构及支出，而能源消费数量、结构则影响着农村居民的生活标准和福利水平。应该看到，我国农村居民能源已经有了持续增长，数量短缺的矛盾基本消除，但仍然面临着“可获取能源品种较少” 、 “清洁高效能源品种不足” 、 “能源消费支出较高” ，以及部分偏远山区存在的“能源贫困”问题体现为能源贫困范围广、消费存在 28

35、不平衡现象、消费结构不合理，以及能源贫困与经济贫困紧密相连。换而言之，供需的矛盾基本解决，但结构的优化、供给价格的稳定、清洁能源的应用普及，以及能源基础设施和公共服务仍存在短板。未来需要建立完善贫困监测体系，从可获得性、多样性、低成本性等维度降 10 低能源贫困，促进农村能源贫困家庭生活标准的提升。 其次， 从农村家庭能源消费构成来看， 生物质能仍是最重要的能源来源之一，液化气得以快速发展； 同时从需求结构来看， 生物质能主要用于供暖和炊事用途。而现有的能源核算中没有考虑农村生物质能消费， 这可能造成对农村居民用能的低估: 2012年我国农村家庭能源占能源消费总量的比重将从4.39%提高到8.

36、17%，超过同期城镇居民能源消费占比 （6.32%） 。 由于生物质能相较于商业能源而言能源效率较低，空气污染较重，因此未来推动农村能源消费升级的一个重要举措是推动传统生物质能高效清洁利用，以及向现代商业能源转型。譬如：推动和扩展人口密集区的局部集中供暖模式，改善天然气和液化气基础设施建设，改善炊事燃料结构，还要改进现有的能源平衡表核算方式，将非商品化能源纳入其中以全面反映我国能源消费状况。 此外，还分析了城镇化对家庭能源带来的影响。我们对 2012、2013 两年数据进行了对比研究， 发现城镇化将持续带来商业能源需求的扩张以及生物质能消费的萎缩，居民收入、家庭受教育程度、用能意识等都将影响居

37、民的用能模式。现有的电力信息反馈机制尚不完善，无法为农村居民提供充足的消费信息反馈，也无法促成用户节能行为。在城镇化进程中要对居民新增的电力需求引起关注，可以通过节能电器补贴等方式激励居民实现低效电器的替换， 从而降低用电设施锁定效应，在改善居民生活标准的同时节约能源。这些对比研究都为识别、制定相应的农村公共政策提供了基础和依据。 本报告的其他章节安排如下：第二章介绍本次入户调研的抽样方法，以及农村家庭的描述性分析；第三章介绍农村家庭能源消费的核算方法；第四章对农村家庭能源消费进行统计分析和对比。 11 第第2章章农村家庭能源消费基本特征农村家庭能源消费基本特征 第一节第一节 问卷设计与实施问

38、卷设计与实施 此次问卷是中国人民大学多家机构协作完成。其中，中国人民大学能源经济系负责整个问卷设计、调查员培训、数据回访与校对、研究报告写作等工作；中国人民大学调查与数据中心负责样本抽样等前期工作； 中国人民大学校团委负责调查访员招募与过程管理等工作。 整个问卷依托于中国人民大学千人百村社会实践活动展开。 1. 抽样抽样 此次问卷开展时间是 2014 年 6-9 月， 针对的是中国农村家庭在 2013 年的家庭基本情况与能源消费状况。问卷调查的样本抽样分为两个阶段： 第一阶段：千人百村抽样第一阶段：千人百村抽样 中国人民大学千人百村社会调研活动是中国人民大学在人才培养路线图框架下启动实施的实践

39、育人工程， 是一项反映中国农村发展变迁全貌的大型跟踪抽样调查。千人百村的抽样设计以 2010 年中国第六次人口普查资料为依据。据中国第六次人口普查资料，中国有 2872 个县级单位（县、县级市、区） ，其中户籍人口中农业人口比例高于 5%的县级单位有 2601 个， 这个为千人百村调查的抽样框。具体的抽样步骤如下1： （1）将这 2601 个县级单位按非农业人口比例从小到大进行排序； （2）以十六分之一的抽样比，确定抽取 162 个初级抽样单元； （3）以各县级单位所属的农村社区（村委会）数为辅助变量，按 PPS 法抽取 162 个县级单位； （4）在这 162 个被抽中的县级单位中，每个县级

40、单位按简单随机抽样抽取一个农村社区（村委会）作为调查对象。 （5）在这 162 个被抽中的农村社区（村委会）中，每个村抽取 65 个农户作为调查对象，每个农户中抽取一名成年人，询问农户的基本情况。 因此， 千人百村最终调查全国 162 个县级单位的 162 个村， 10530 个农户。该抽样设计的主要特点如下：首先它是隐式分层，覆盖了中国城市化水平不同的所有区域；其次，该抽样方法简洁，以 PPS 法进行自加权，这 162 个村的入样概率完全相等，根据各村的汇总数据进行的二级分析不需要任何加权，即代表了中国整体上的情况； 最后， 此调查的最低分析水平为农户， 不代表被调查者个人；每个被调查农户的

41、入样概率为 65/N（N 代表入样村的农户总数） ，其权重为入样概率的倒数。 第二阶段：家庭能源消费调查样本抽样 中国家庭能源消费调查（CRECS 2013）尽管依托于千人百村调查，但却 1 千人百村的抽样由中国人民大学调查与数据中心实施， 该中心也是中国社会综合调查 （Chinese General Social Survey,CGSS）的实施者。 12 是一份独立于千人百村的调查问卷。 根据此前试问卷的结果来看， 完成一份千人百村调查问卷需要耗时 1.5-2 小时， 完成一份家庭能源消费调查问卷需要耗时1-1.5 小时，考虑到千人百村调研员的实际工作量，此次并未选取千人百村的所有抽样地区，

42、而是选择了不同区域有代表性的省份，对该省份所有涉及的村庄实施调查。为此征集了中国人民大学农业与农村发展学院、北京大学国家发展研究院、中国人民大学调查与数据中心，以及中国人民大学经济学院长期从事农业调研与能源研究的专家学者意见，从千人百村抽样地区中选择了 12 个代表性省份（河北、黑龙江、江苏、浙江、福建、湖北、湖南、广东、四川、云南、陕西、甘肃） ，62 个县级单位的 69 个村，共计 4140 户农村家庭。 最终抽样的样本村分布如下图所示。 图 2-1 最终抽样的样本分布 2. 问卷实施过程问卷实施过程 CRECS 2013 的问卷实施过程简介如下： 首先是网上报名。网上报名过程中，报名师生

43、需要根据学校调查地抽样、个人兴趣和优势条件选择调研地。可以选择多个调研地（不区分顺序，选择的样本村越多，入选概率越高） 。为避免出现语言障碍和生活不适应等情况，鼓励广大师生选择家乡及附近区域作为调研地。 网上报名系统中的调研地只公布到县 （区、县级市、旗） ，实际开展调研的行政村由中国调查与数据中心抽样决定，将在培训期间告知各团队。 千人百村社会调研活动只接受师生以个人名义报名，不接受多人组团报名。此外，报名不限年级、专业，只要具有中国人民大学学籍并按期注册的在读本科生、硕士研究生或博士研究生均可报名参加。为了保证调研的顺利实施，还鼓励中国人民大学在编教师、博士后、行政教辅人员报名参加调研活动

44、，并作为带队教师前往调研地开展。 13 第二步是组队。校团委联合相关部门，根据师生报名信息进行组队。每位学生只能参与 1 个调研团队； 如果涉及调剂， 校团委实践部会与相关学生进行沟通。每位带队教师可以参与多个调研团队。每个样本村原则上只安排 1 名带队教师，校团委将安排专人与报名的教师和行政教辅人员联系确认。 第三步是立项。千人百村作为学生社会实践项目有着严格的项目管理要求。校团委将在人大实践网公布入选学生名单，入选学生填写千人百村社会调研活动报名表 ，本人签字并报所在学院分团委进行审查盖章后交至校团委实践部。 未在规定时间内提交纸质版和电子版报名表的同学，或者网上报名信息与报名表信息出现不

45、一致者，取消入选资格。校团委将组织召开千人百村社会调研活动立项大会，所有入选师生均须参加。会后各调研团队自行商量确定领队 1名， 领队组织团队成员商定具体的调研时间和行程安排，报学生社会实践服务中心。 第四步是访员培训。校团委组织一系列培训，主要内容包括问卷讲解、调研方法、安全保障、疾病预防等。培训期间，校学生社会实践服务中心将组织入选师生与往年赴相同地点开展千人百村调研的师生进行交流。 所有入选师生必须参加培训，否则直接按不予结项处理。入选师生可以通过人大学生社会实践网对千人百村社会调研活动进行进一步了解，也可以到学生活动中心 千人百村工作坊查阅相关资料。实地调研开始前，校团委还举行召开领队

46、会议、举办出征仪式，同时发放介绍信、旗帜、文化衫等相关物质。 由于家庭能源消费调查依托于千人百村，因此在学校组织的问卷培训中，单独为实施家庭能源消费调查的访员进行了专项讲解， 内容涉及如何查看和获取家庭用能设施的功率信息，如何查看和获取家庭能源消费支出，如何估计农村生物质能的消费量，以及各地不同能源消费品种的差异和地区俚语等。 最后是实地调研。 千人百村实施按照小组调研方式进行， 每组平均 5 名学生，其中 1 名领队，每组负责一个村 60-65 户家庭的问卷。在家庭能源消费调查涉及的 12 个省，调研员除了要完成千人百村所的问卷任务，还需要再单独完成该住户的家庭能源消费调查问卷。 经培训合格

47、的团队，在 2014 年 7-8 月赴样本村开展调研。调研过程中按照培训中提出的相关要求，开展问卷调查和资料搜集工作。校团委、校学生社会实践服务中心将委派专人担任各调研团队联系人，跟踪各团队活动进展，传达相关通知。 各团队在调研过程中须与联系人保持紧密联系，并及时按照联系人要求提交反映活动进展的通讯稿等材料。 3. 问卷质量控制问卷质量控制 质量控制由两部分组成： 首先，千人百村的规章制度设计有效地减少了问卷质量误差。千人百村作为中国人民大学学生社会实践活动，引起了学生的广泛关注和积极参与，每年的报名需要进行层层筛选， 只有此前具有相关调研经验和熟悉当地语言的学生才能入 14 选2；其次，千人

48、百村活动是作为学生项目立项，校团委对各团队提交的结项申请材料进行核实、审查，并结合参加千人百村社会调研活动分享会的表现和联系人意见，对每个同学做出结项或不予结项的决定。如果某团队有同学因弄虚作假而不予结项， 团队中其他知晓其弄虚作假行为且没有及时向校团委实践部报告的同学，也不予结项。凡不予结项的团队或个人，不能领取经费补贴，且两年内不得申报参加学生社会实践项目。如有弄虚作假等诚信问题，校团委还将汇总相关情况并向有关机关部处和学院予以通报，提出处理意见。千人百村社会调研活动是学校学生社会实践工作的重要组成部分， 所有获批结项的团队及团队成员，均有资格参与学生社会实践评优、推优，并获得相关保障与支

49、持。因此，千人百村活动与学生的评优推优息息相关， 在制度层面尽可能降低了人为误差的可能性。再加上大多数调研队伍能得到学校带队老师的指点，因此其问卷质量较高。 其次，家庭能源消费调查问卷回收后，中国人民大学能源经济系组织了专门的数据回访团队， 按照每个抽样村 10%的比例进行电话回访。 回访主要内容是抽取问卷中的一些最基本最容易校验的问题，如：您家里有几台电视机，户主爱人的出生年份等，一旦发现同实际问卷结果不符的问卷，将及时联系访员以及该调研小队的领队进行核实。 由于调研小组调研任务紧张， 部分调研小组未能完成抽样村的所有家庭能源问卷； 同时有部分村庄出现了较大变动（如四川北川县某村由于地质灾害

50、整体搬迁） ，导致在实施过程中对抽样农户数进行了临时调整，因此最终回收的问卷不足 3600 份。在经过数据回访排除了部分误差较大样本后，最终有效样本为 3404户家庭。以下所有分析均基于 3404 户家庭展开，其中提及的有效样本数指的是回答了该项问题的总样本数。 第二节第二节 家庭特征家庭特征 1. 家庭人口信息家庭人口信息 （1） 家庭总人口数以家庭总人口数以 4 人为主人为主 调查的有效样本数为 3281 户。如图 2-2 所示，在所接受调查家庭之中，以4 人组成家庭最为常见，家庭总人口为 4 人的家庭有 775 户，占有效样本数的23.6%。其次为 5 口人和 3 口人组成的家庭，分别有