1、前 言1956 年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能的诞生。人工智能使得机器能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂工作。被称为“世界互联网之父”的凯文凯利（KevinKelly,KK）说过：“未来 20 年最伟大的事情可能还没有出现，但可以预判的是，人工智能将是未来 20 年内最重要的技术趋势。”人工智能对于我们，已经不再陌生：人工智能创新纵向上包括数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术，横向上包括智能制造、智能医疗、智能安

2、防、智能零售、智能家居等商业和应用。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。可以说，人工智能正在对各个产业起到推动作用。聚焦安防行业，人工智能跟安防的融合反映更为明显，具体表现在：解决方案多：从前端到后端，从产品到平台，人工智能已经在安防的各个子系统众多的解决方案中发挥作用。落地速度快：“安防 +AI”的各种解决方案在诸多细分领域都已经得到了较为成熟的应用。参与范围广：在有所涉足人工智能业务的公司中，近 40% 的公司都有关注或者直接涉及“安防 +AI”相关的业务。毫无疑问，无

3、论技术层面还是市场层面人工智能正在推动安防行业的变革。为了帮助行业内外全面地理解人工智能目前在安防行业的发展现状，深圳市安全防范行业协会（以下简称“深安协”）、CPS 中安网特别制作了2021中国安防人工智能发展产业指南 修订版， 从人工智能在安防行业的技术、 市场、产品等维度进行解读。为了更全面地收集信息和进行调研，深安协、中安网通过现场访谈、电话采访、邮件采访等形式对全国近百家与“安防 +AI”业务相关的公司进行了交流，并对“安防 +AI”产业的发展动态、技术变革、市场行情等信息进行持续地观察追踪。2021 中国安防人工智能发展产业指南修订版由法国欧洲科学、艺术与人文学院荣誉院士杨金才，C

4、PS 中安传媒集团总裁杨鹏指导；中安网首席分析师杨儒策划，曾苑兰、刘天承等负责人执笔，经过与业内企业交流沟通后，收录和分析市场信息及技术资料而形成。指南 制作过程中所访公司广泛分布于全国12个省市自治区 （北京、 上海、天津、重庆、广东、浙江、四川、福建、江苏、新疆、安徽、贵州）；业务领域涵盖算法、算力、数据、新零售等；技术类型涵盖人脸识别、车辆 / 车牌识别、视频结构化和其他众多技术（情绪识别、声纹识别、虹膜识别、3D 视觉等），其相关产品、服务应用于智慧公安、智能交通、智慧社区、机器人、智慧园区、智慧工地、智慧建筑等诸多领域。安防发展市场篇/ 115一、2021 半年度业绩表现与市场趋势/

5、 116二、安防市场前景：业务模式/ 131企业巡礼 + 行业洞见/144缩写和术语/ 174结语/ 176目 录安防行业发展概况/ 1一 、行业发展概况/ 2二、安防行业数据/ 13三 、项目情况/ 38四、相关政策/ 49五、相关标准/ 65安防发展技术篇/ 76一、生物识别/ 77二、物体识别/ 99三、视频结构化/ 103四、深度学习/ 105五、视频物联网/ 107安防行业发展概况PART ONE012一、行业发展概况AIoT，即人工智能技术驱动下的物联网行业（AI+IoT）。 AIoT 融合 AI 技术和 IoT 技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘

6、端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。随着 AIoT 在众多场景的落地，包括智慧社区、智慧园区、智慧楼宇、智慧校园等多场景都展现出了对数字化转型的需求，在这背后也诞生了万亿级别的新市场。随着应用场景的不断拓宽，安防的边界将变得更加模糊，在未来也将被赋予更新的功能。作为各大传统行业智能化升级的通道，在 To B/To G 端，我们看到 AIoT 已经在工业、智慧安防等场景中实现规模落地；而在 To C 侧，智能家居也在不断获得消费者认可。安防产业的 AIoT 化正逐步深化，这种发展趋势直观的驱动着智能安防产业链变得越来越丰富。与此同时，随着安防迈向视频物联网新

7、的产业定位，围绕着城市级的大安防项目，行业更强调分工合作，开始有越来越多细分的、新生的业务被独立出来形成新的业务领域，比如数据融合、信息安全等业务。据 MarketsandMarkets 报告显示，预计 2019 年全球 AIoT 市场规模为 513安防行业发展概况亿美元，2024 年，将增长至 162 亿美元，复合年增长率为 26.0。物联网设备生成的大量实时数据处理需求，是全球 AIoT 市场增长的主要驱动力。根据不完全统计显示，中国现有 AIoT 企业数约 564 家，全球约 2270 家。1、AI 发展概况图片来源：MarketsandMarkets人工智能（Artificial In

8、telligence，英文缩写为 AI）的概念于 1956 年的达特茅斯会议上首次被提出：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。之后人工智能又被诸多科学家和研究机构进行定义和解释，但不论是学术界、市场的研究机构还是政府政策文件，对其概念都有着不同的界定。从国家颁布的政策文件来看，人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的总称，主要涉及智能芯片及传感器，操作系统和基础软件，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物特征识别、新型人机交互、自主决策控制等核心算法，细分行业应用及系统集成等环节。从学术界已有研究成果来看，人工智能的概念可以总结归纳为两类

9、：（1）从行为和功能的角度出发， 定义人工智能机器的外在行为和能够实现的功能； （2）将人工智能定义为一门新科学或新学科。截至当前，对于人工智能的理解尚未形成完全清晰的界定依据和较为统一的定义。4综合各类界定和概念描述， 可以将人工智能概括为：是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。人工智能大致可以分为三个阶段：第一阶段（ 1956-1980）人工智能诞生；第二阶段（1980-2000）人工智能步入产业化；第三阶段（2000- 至今）人工智能迎来爆发。从历史的进程来看，人工智能自 1956 年提出以来，经历了三个阶段，这三个阶段同时也是算法和研

10、究方法更迭的过程：第一个阶段是 20 世纪 6070 年代，人工智能迎来了黄金时期，以逻辑学为主导的研究方法成为主流。人工智能通过计算机来实现机器化的逻辑推理证明，但最终难以实现。第二个阶段是 20 世纪 7090 年代，其中，1974 到 1980 年间，人工智能技术的不成熟和过誉的声望使其进入“人工智能寒冬”，人工智能研究和投资大量减少。1980 年到 1987 年，专家系统研究方法成为人工智能研究热门，资本和研究热情再次燃起；1987 年到 1993 年，计算机能力比之前几十年已有了长足的进步，这时试图通过建立基于计算机的专家系统来解决问题，但是由于数据较少并且太局限于经验知识和规则，难

11、以构筑有效的系统，资本和政府支持再次撤出，人工智能迎来第二次“寒冬”。第三个阶段是 20 世纪 90 年代以后，1993 年到 2011 年，随着计算力和数据量的大幅度提升，人工智能技术获得进一步优化；至今，数据量、计算力的大幅度提升，帮助人工智能在机器学习，特别是神经网络主导的深度学习领域得到了极大的突破。基于深度神经网络技术的发展，才逐渐步入快速发展期。纵观人工智能长达半个多世纪的发展历史，不断涌出众多的新技术、新企业、新产品，都在显示出人工智能正作为一个庞大的社会生产力，促进着社会向高效运营方向发展。5安防行业发展概况1943年1950年1954年1956年1957年1961年1966年

12、McCulloch 和 Pitts 在“人工神经元”上的工作得到了关于 AI 的第一批工作的认可。ClaudeElwood Shannon 为 科学美国人 撰写过一篇文章， 阐述了 “实现人机博弈的方法”；他设计的国际象棋程序，发表在同年哲学杂志的论文 XXII，Programming a computer for playing chess。这篇论文为计算机下棋的力量研究奠定了基础，其主要思路在多年后的 Deep Blue 及 AlphaGo 中仍能看到。艾伦图灵 (Alan Turing) 在文章 Solvable and unsolvable problems中正式提出了图灵测试，指出如

13、果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差异，则可以论断该机器具备人工智能。Frank Rosenblatt 在 IBM-704 计算机上模拟实现了一种叫做感知机（Perceptron）的神经网络模型。这不仅开启了机器学习的浪潮，也成为后来神经网络的基础。Leonard Merrick Uhr 和 Charles M Vossler 发表了题目为 A Pattern Recognition Program That Generates， Evaluates and Adjusts its Own Operators 的文章，该文描述了一种在模式识别程序设计中利用机器学习或自组织过程的方法。麻省

14、理工学院 Joseph Weizenbaum 在 ACM 上发表了题为ELIZAa computer program for the study of natural language communication between man and machine的文章。文章描述了这个叫做 ELIZA 的程序如何使人与计算机在一定程度上进行自然语言对话。Weizenbaum 开发了最早的聊天机器人 ELIZA，被用于在临床治疗中模仿心理医生。达特茅斯学院人工智能夏季研讨会召开，John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester 以及 Claude She

15、nnon 等人正式提出人工智能这一概念，并共同探究运用机器对人的智能展开模拟的相关问题。 这是人类历史上第一次人工智能研讨， 标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的历史意义。61966年1973年1976年1985年1997年2001年2011年2012年2013年研究人员可用资金的减少影响了 AI 的增长。造成这种情况的主要原因是缺乏结果以及许多解决方案的适用性不足。显然，扩大规模不仅是硬件问题，而且是算法的计算复杂性。而在这个时期，人们对于人工智能的热情也逐渐褪去， 人工智能的发展也进入了一轮跨度将近十年的 “寒冬” 。视觉计算理论（computational theory of vis

16、ion）在 1976 年由 David Marr 明确提出，奠定了计算机视觉领域的基础。它包含两个领域：一个是计算机视觉、一个是计算机神经学。他的工作对认知科学也产生了很深远的影响。在 Bryson 和 Ho 在 1969 年所做的工作的启发下，科学家们重新发明了反向传播技术。此外，围绕并行分布式处理的技术发展提供了迫切需要的技术优势。还有许多其他算法的发展推动了研究的发展。智能系统中隐马尔可夫模型的适应和概率推理为强化学习提供了不同的视角。举世瞩目的人机大战在经过 6 场拼杀后终见伯仲。IBM 深蓝（Deep Blue）最终以 3.5:2.5 战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，成为了国际象棋人机

17、赛的赢家，并成为首台打败了国际象棋世界冠军的电脑。IBM Waston 系统参加美国竞赛类节目“危险边缘” （Jeopardy!）节目，打败人类选手。由多伦多大学设计的深度卷积神经网络算法通过 ImageNet 比赛名声大噪，被业内认为是深度学习革命的开始。Google 开发了 Word2vec 这一款用于训练词向量的软件工具。John D. Lafferty 提出条件随机场模型，该模型是在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上，提出的一种判别式改了无向图学习模型，是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型，它在许多自然语言处理任务中比如分词，命名实体识别等表现尤为出色。Conditional R

18、andom Fields（CRF）最早是针对序列数据分析提出的，现已成功应用于自然语言处理（NLP）、生物信息学、机器视觉及网络智能等领域。7安防行业发展概况2015年2019年2020年3月4日20208月5日2020张钹院士提出第三代人工智能体系的雏形。到 2018 年底，正式公开提出第三代人工智能的理论框架体系，确定了人工智能的发展已经进入了第三代。人工智能行业彻底告别了“喊口号”、“包装概念”的时代，步入稳步发展的轨道。人工智能技术和应用开始在各个行业落地，人工智能的成果和场景实践也层出不穷。在全球抗击疫情的背景下，当人与人之间的交往受到限制的时候，人工智能被赋予了更多的期待和重任。

19、它在信息收集、 数据汇总及实时更新、流行病调查、疫苗药物研发、新型基础设施建设等领域大显身手。与此同时，随着新技术新业态的不断涌现，人工智能凝聚全球智慧、助力全球经济复苏的力量更加突显。中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，人工智能被列入新基建范畴，它将是新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。中国标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部， 五部门联合印发 国家新一代人工智能标准体系建设指南 。该指南提出了具体的国家新一代人工智能标准体系建设思路、 建设内容，并附上了人工智能标准研制

20、方向明细表，在国家层面进一步规范了人工智能的应用体系，明确了其发展方向。82、IoT 发展概况近年来，物联网（Internet of Things，以下简称 IoT）加快与产业融合并逐步落地，其概念已经不再专指基于 RFID 技术的无线传感网络，关于它的定义和覆盖范围颠覆了人类之前传统思维，将基础物理设施和 IT 基础设施融为一体。根据国际公认的物联网定义，IoT 是通过射频识别（RFID）、红外感应器、GPS、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。随着 AI 与 IoT 同时出现的频次

21、与场景越来越多，AIoT 作为各大传统行业智能化升级的通道，已经成为物联网发展的必然趋势。IoT 在中国新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设，传统产业的转型与升级、智慧城市的建设等方面取得了明显的成果。1995年1980年1990年1969年1982年在未来之路中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起世人的重视。ARPANET 是由商业提供商向公众开放的，使人们可以根据需要连接东西。为了响应挑战，JohnRomkey 将烤面包机连接到互联网上，并成功地打开和关闭了它，这使我们更接近我们所认为的现代物联网设备。ARPANET 是现代互联网的先驱

22、，由美国国防高级研究项目机构 DARPA 开发并投入使用。这是物联网“网络”的基础。卡内基梅隆大学的程序员将一台可口可乐自动售卖机连接到互联网上，使他们可以在去购买之前检查机器是否有冷饮。这通常被认为是最早的物联网设备之一。9安防行业发展概况1995年1998年2000年2004年1993年1998年1999年2003年2007年由美国政府运营的 GPS 卫星计划的第一个版本终于完成，自此许多物联网设备可以提供最重要功能之一：位置。IPv6 成为一个标准草案，使更多的设备能够连接到互联网。LG 率先推出了“连网冰箱”计划。这是一个非常有趣的创意，配有屏幕和跟踪器来帮助您跟踪冰箱里的东西，但是它

23、 2 万美元以上的价格并没有赢得消费者的喜爱。“物联网”这个术语开始出现在各种书名中，并在媒体上传播。剑桥大学的工程师们开发了一种每分钟拍摄三次咖啡机照片的系统，并且一旦浏览器能够显示图像，它们就会被放到网上，以方便工作人员随时查看咖啡是否煮好。这是世界上第一个网络摄像头！美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作 EPC 系统的“物联网”的构想。对物联网来说，这是重要的一年，因为“物联网”一词出现了。麻省理工学院自动识别实验室的负责人凯文阿什顿在给宝洁公司高管的演示中提到了“物联网”这个术语，以此来说明射频识别跟踪技术的潜力。美国技术评论提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。第一

24、部 iPhone 手机出现，它为公众提供了一种与世界和连网设备互动的全新方式。2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。正是这一年，物联网设备数量首次超过了地球上人口的数量。102010年2013年2016年2009年2011年2014年2017-2019年中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是其长期发展计划的一部分。同年，Nest 发布了一款智能恒温器，它可以学习您的习惯，并自动调节您家的温度。Nest让“智能家居”概念成为众人瞩目的焦点。谷歌眼镜（GoogleGlass）发布了，这是物联网和可穿戴技术的一个革命性进步。通用汽车、Lyft、特斯拉和 Uber 都在测试自动驾驶汽车

25、。不幸的是，第一次大规模的物联网恶意软件攻击也得到了证实，Mirai僵尸网络用制造商默认的用户名和密码来攻击物联网设备，并接管它们，并将其用于分布式拒绝服务攻击（DDOS）。谷歌启动了自动驾驶汽车测试项目，圣裘德医疗中心发布了连网心脏起搏器。圣裘德的设备将继续创造更多历史，成为 2016 年首个遭遇重大安全漏洞的物联网医疗设备（幸运的是，没有人员伤亡）。此外，比特币开始运营，这是区块链技术的先驱，而且很可能成为物联网的重要组成部分。市场研究机构 Gartner 将物联网添加到他们的“炒作周期”中，这是一个用来衡量一项技术受欢迎程度与其实际效用的图表。截至到 2018 年，物联网刚刚走出预期膨胀

26、的顶峰，可能会在最终达到生产力顶峰之前，要在幻灭的低谷中接受现实考验。亚马逊发布了 Echo 智能扬声器，为进军智能家居中心市场铺平了道路。在其他新闻中，工业物联网标准联盟的成立证明了物联网有可能改变任何制造和供应链流程的运行方式。物联网开发变得更便宜、更容易、也更被广泛接受，从而导致整个行业掀起了一股创新浪潮。自动驾驶汽车不断改进，区块链和人工智能开始融入物联网平台，智能手机 / 宽带普及率的提高将继续使物联网成为未来一个吸引人的价值主张。11安防行业发展概况2021年7月13日， 中国互联网协会发布了 中国互联网发展报告 （2021） ，物联网市场规模达 1.7 万亿元，人工智能市场规模达

27、 3031 亿元。根据 IDC 数据，中国 IoT 支出规模在从 2020 年已经超过 1,500 亿美元，并预计在 2025 年达到 3,069.8 亿美元。另外，IDC 预计在 2024 年，制造业在物联网行业支出占比规模最大，达到29，政府支出与消费者支出次之，分别为约 13 /13。随着人工智能技术的成熟，在 AI 的加持下，IoT 有望进入更广阔的市场应用。图表：中国物联网支出规模预测（2020-2025）资料来源：IDC，中金公司研究部图表：中国物联网支出占比预测（2024）资料来源：IDC，中金公司研究部122021 年以来，整个物联网领域在需求出现了多点开花的井喷式爆发，包括家

28、电、汽车电子、PC 以及其他终端领域均不同程度出现供不应求的现象，越来越多的场景引入物联网，相应的芯片供应商、模组厂商、智能控制器厂商、物联网终端供应商等均充分享受本轮高景气，而在这一年普遍缺芯导致部分企业加大囤货力度，为物联网产业链的高景气添柴加火。2020 年疫情导致产业链加速向国内迁移，国内产业链持续进化，充分享受本轮行业高景气。物联网的连接会在未来迎来加速膨胀的阶段，对全行业的发展带动都会很明显。由于物联网渗透率低，发展的持续性良好。而在 IoT 新业态壮大的过程中，拥有强生态、高壁垒的产业和公司会逐步拿到行业的定价权，成为未来 IoT时代的新巨头。13安防行业发展概况二、安防行业数据

29、目前，随着 AIoT 的火热，人脸智能分析技术的成熟，以及云边端一体化协同作业的发展趋势，人们对安全领域的安全性、准确性、高效率等方面提出了新的高层次的需求。自 2015 年安防领域引入 AI 技术后，智慧安防这一说法就因此产生，如今在大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的加持下，智能安防就已经被广泛运用，如：智慧城市、智慧校园、智慧交通、智慧医疗、智慧小区等领域。从目前看来，无论从市场容量还是从产品研发水平，安防领域都是有一个智能化系统的发展趋势，比如，监管行业，需要许多的视频监控系统及其设备，其中也融合了已经发展趋势中的 AI 技术性，让这种行业趋向

30、于人工智能技术，同时也推动了安防领域的发展趋势。1、行业产值据2020 年中国安防行业调查报告显示，2020 年受疫情影响全国安防行业总产值 8510 亿元，较上一年增长 3%。在 8510 亿总产值中，安防工程 5100亿，安防产品 2600 亿，运维和服务市场 810 亿。与 2019 年相比，安防运维服务和工程市场的份额继续攀升，产品市场增速放缓，其中运维服务增长率高达22%。来源：深圳市安全防范行业协会142、就业情况截至2020年底， 深圳市纳入统计的安防企业约共有3000家， 基本保持不变。目前深圳安防行业从业人员约 20 万人，安防企业从业人员有所下降，占全国安防从业人员 11.

31、4%。2020 年深圳安防产业的增长率为 2.7%，略低于全国产业平均生产水平 2.9%，产值达到 2230 亿元。2020 年，深圳安防产值约占全国安防行业总产值 26.2%。安防企业从业人员有所下降。 地域 发展情况全国深圳行业产值8510 亿元2230 亿元安防企业21300 家3000 家从业人员175 万20 万来源：深圳市安全防范行业协会3、投融资事件集锦商汤科技拟在香港主板上市2021 年 8 月 27 日，据港交所披露，人工智能公司商汤科技向港交所主板递交上市申请，中金公司、海通国际、汇丰银行担任联席保荐人。根据此前融资估值，商汤科技或刷新人工智能领域全球最大 IPO 纪录。I

32、PO 前，商汤科技已经完成了 12 轮融资，其主要投资人包括软银、春华、银湖、IDG、赛领和鼎晖等。机构持股方面，软银持股 14.88%，淘宝中国持股 7.59%，春华资本持股 3.08%，银湖资本持股 3.05%，IDG 资本持股 1.42% 等。高管方面，汤晓鸥持股 21.73%，徐立持股 0.9%，王晓刚持股 0.73%，徐冰持股 0.33%，SenseTalent（徐立、王晓刚、徐冰所持 B 类股票）持股 12.17%。招股书显示， 截至2021年6月30日， 商汤科技各类现金及存款储备超过190亿元，其中仅定期存款就高达 79.4 亿元。此次 IPO 招股，商汤科技拟将募集资金的 6

33、0% 用于提升公司的研发及开发能力。15安防行业发展概况其中，10% 募集资金将用于扩大公司的 AIDC 算力；10% 将用于加强人工智能芯片的设计能力及开发自有人工智能芯片解决方案；15% 将用于提升人工智能模型有关能力；25% 将用于进一步开发产品并增强人工智能研发能力。另外有 30% 将用于业务扩展及潜在战略投资及收购，10% 将用于运营及一般企业用途。旷视科技科创板 IPO 获批，拟募资 60.18 亿元2021 年 9 月 9 日，上海证券交易所科创板上市委员会 2021 年第 66 次审议会议披露，旷视科技（Megvii Technology Limited）科创板上市首发获通过。

34、此次 IPO 该公司拟在上交所科创板上市，其公开发行证券为中国存托凭证（下称 CDR），本次拟向存托人发行不超过 2.53 亿股 B 类普通股股票，作为转换为CDR 的基础股票，占 CDR 发行后总股本的比例不低于 10%。招股书显示，旷视科技本次拟募集资金 60 亿元，资金将围绕现有主营业务展开，投向五大项目，用以进一步增强公司的核心竞争力和持续盈利能力。60 亿元将包括：22 亿元用于基础研发中心建设、11.22 亿元用于 AI 视觉物联网解决方案及产品开发与升级、5.8 亿元用于智能机器人研发与升级建设、8.56 亿元用于传感器研究与设计、12.6 亿元用于补充流动资金。耐能完成 4,0

35、00 万美元融资2020 年 2 月 1 日，深圳市耐能人工智能有限公司完成由李嘉诚旗下维港投资领投的 4000 万美元 A2 轮融资。此次融资完成后，耐能将继续加大对终端 AI 芯片与解决方案的研发投入，预计将于 2020 年第二季度发布第二款 AI 芯片KL720 智能安防专用 AI SoC，以更高规格，赋能网络摄像机、访客机、通道闸、机器人、无人机等智能安防、智能硬件设备，满足智慧城市、智慧金融、智能交通、司法刑侦、政府、商超、写字楼、产业园区，以及家庭娱乐、智慧教育、海上救援等大规模应用需求。瑞芯微上交所主板上市，募集 4.07 亿元2019 年 5 月 9 日，瑞芯微电子股份有限公司

36、（曾用名福州瑞芯微电子股份有限公司）拟在上交所主板上市，本次预计发行 4,200 万股，占发行后总股本的比例不低于 10%。2020 年 1 月 17 日，本次发行价格拟定为每股 9.68 元。2020年2月7日， 瑞芯微 （603893.SH） 在上交所主板上市， 本次发行4,200万股，占发行后总股本的 10%，发行价格为 9.68 元，本次发行募集资金总额为 40,656.0016万元，募集资金净额 33,702.11 万元。佳都科技拟非公开发行股份预计募集 11 亿元2020 年 2 月 27 日 , 佳都新太科技股份有限公司 (600728.SH) 拟向佳都集团有限公司、堆龙佳都科技

37、有限公司、华夏人寿保险股份有限公司、广东恒阔投资管理有限公司、祝丽娜、广州粤民投智盈股权投资合伙企业 ( 有限合伙 )、广州粤民投云众股权投资合伙企业 ( 有限合伙 )、广州市玄元投资管理有限公司、南京瑞森投资管理合伙企业 ( 有限合伙 )、上海舒萍商务咨询合伙企业 ( 有限合伙 ) 和广州星河湾创业投资有限公司非公开发行股份 , 发行股票数量不超过 366,995,066( 含 )，募集资金总额不超过人民币 298,000.00 万元。2020 年 8 月 25 日，本次非公开发行股份价格调整为 8.08 元 / 股，发行数量调整为不超过 136,138,613 股 ( 含 )，募集资金总额

38、调整为不超过 11 亿元。发行对象调整为佳都集团有限公司和堆龙佳都科技有限公司。易华录拟非公开发行股份预计募集 5 亿元2020 年 3 月 12 日，北京易华录信息技术股份有限公司 (300212.SZ) 向华录资本控股有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司、华夏人寿保险股份有限公司、湾区产融投资 ( 广州 ) 有限公司、国网英大投资管理有限公司、北京久银投资控股股份有限公司、中国北方工业有限公司、东吴证券股份有限公司 (601555.SH)、中国国际金融香港资产管理有限公司、邹校红、畅行天下共 11 名符合中国证监会规定的特定对象非公开发行股份。本次非公开发行股票数量不超过 64,

39、867,545股 ( 含 64,867,545 股 )，股票价格为 37.75 元 / 股 , 募集资金总额不超过 24.4875 亿元 ( 含本数 ) 人民币。2020 年 5 月 13 日 , 发行对象调整为华录资本、结构调整基金、华夏保险、中兵国调 ( 深圳 ) 股权投资基金合伙企业 ( 有限合伙 )、北方工业、北京金融街资本运营中心、国网英大投资共 7 名符合中国证监会规定的特定对象。发行股票价格调整为36.87 元 / 股 , 发行股票数量调整为不超过 67,209,110 股 ( 含 67,209,110 股 )，募集资金总额调整为不超过 24.78 亿元 ( 含本数 ) 人民币。

40、2020 年 8 月 28 日，本次非公开发行价格由 36.87 元 / 股调整至 30.59 元 / 股 ,本次发行股票数量不超过 35,959,464 股 ( 含 35,959,464 股 )，募集资金总额调整为11 亿元 , 发行对象调整为华录资本、结构调整基金。2020 年 9 月 11 日，调整发行数量不超过 16,345,211 股（含），发行对象为华录资本 , 募集资金总额不超过 5.00 亿元 ( 含本数 )。17安防行业发展概况鲲云科技宣布完成数千万 A+ 轮融资3 月 25 日，AI 芯片公司鲲云科技宣布今年 3 月份完成数千万 A+ 轮融资，由方广资本独家投资。 方广资本

41、由前华为公司轮值CEO和前富达风险投资公司 （Fidelity Asia）中国区合伙人联合创立，海康、大华等安防龙头企业相关股东为其 LP。该轮融资讲主要用于核心产品技术的研发、供应链和渠道伙伴生态建设。鲲云科技核心产品目前包括：基于定制数据流技术的 AI 芯片 CAISA 及星空系列加速卡，星空 X3加速卡已量产，可以满足边缘和高性能场景中的 AI 图像加速需求。思必驰获得数亿元人民币 Pre-IPO 轮战略融资4 月 27 日，AI 语音公司思必驰宣布获得数亿元人民币 Pre-IPO 轮战略融资，参与本轮投资的包括珠海大横琴、美的资本、上海交大基金会旗下菡源资产、中信证券投资和元禾控股等投

42、资机构。这是继今年 4 月，思必驰完成 4.1 亿元 E 轮后的又一轮融资进展。本轮融资后，思必驰将持续加大核心技术的研发投入，加大对 AI 芯片、软硬一体化的语音交互解决方案的研发投入。“的卢深视”完成 A+ 轮融资6 月 18 日消息，三维机器视觉技术全栈提供商北京的卢深视已于近期完成 A+轮融资，投资方包括广州花城创业投资管理有限公司、重庆君岳共享高科股权投资基金合伙企业 ( 有限合伙 ) 等。据了解，本轮融资主要用于三维机器业务布局、强化团队以及筹建光学实验室。奇安信上交所科创板上市，募资 57.19 亿元2020 年 5 月 11 日，奇安信科技集团股份有限公司拟在上交所科创板上市，

43、本次预计发行不超过 10,194.1579 万股，占发行后总股本的比例不低于 10%。2020 年 7 月 20 日，本次发行价格拟定为每股 56.10 元。2020 年 7 月 22 日，奇安信（688561.SH）在上交所科创板上市，本次发行10,194.1579 万股，占发行后总股本的 15%，发行价格为每股 56.10 元，本次发行募集资金总额 571,892.26 万元。闪马智能完成近亿元 Pre-A 轮融资2020 年 7 月 22 日，上海上智能科技有限公司完成近亿元 Pre-A 轮融资，领投方为厦门六脉股权投资有限公司，跟投方为线性资本旗下上海线性锐投资中心（有限合伙）、红点中

44、国旗下宁波梅山保税港区红点驰辰股权投资合伙企业（有限合伙）、沛华资本旗下天津沛华企业管理咨询有限公司。此次融资后，闪马智能将协同战略18合作方深入行业解决方案、丰富产品形态、加强技术的创新研发、全面扩大市场覆盖率、推进生态圈建设。千方科技非公开发行股份募集 19 亿元2020 年 3 月 4 日，北京千方科技股份有限公司（002373.SZ）拟非公开发行股份，预计募资 19 亿元，股票发行数目 447,191,932 股。2020 年 8 月 20 日，本次非公开发行股票数量为 90,562,4400 股，发行价格为20.98 元 / 股，募集资金总额为人民币 1,899,999,991.20

45、 元，扣除各项不含税发行费人民币 23,679,245.28 元后，募集资金净额为 1,876320,745.92 元。艾比森回购股份截至 2020 年 9 月 17 日，艾比森累计通过回购专用证券账户以集中竞价交易的方式回购股份数量为 5,425,100 股，占用目前总股本的 1.7007%，最高成交价位12.12元/股， 最低成交价位10元/股， 支付的总金额为59,994,336.57元 （不含佣金、过户费等交易费用）。高新兴拟非公开发行股份，预计募资 18.28 亿元2020 年 10 月 16 日，高新兴科技集团股份有限公司（300098.SZ）拟向不超过35 名特定投资者非公开发行

46、股份不超过 521,295,313 股（含本数），预计募集资金总额不超过 12,840.43 万元。华睿科技拟收购大华股份资产2020 年 11 月 16 日，浙江华睿科技股份有限公司拟以 4,027.50 万元收购浙江大华股份有限公司（002236.SZ）及全资子公司浙江大华机器人技术有限公司的机器人业务相关资产组及其他的资产、负债（包括但不限于实物资产、无形资产和负债）及对应的人员、业务等。声迅股份深交所中小板上市，募资 4.15 亿元2020 年 11 月 26 日，声迅股份（003004.SZ）在深交所中小板上市，本次发行2,046, 万股，占发行后总股本的比例 25%，发行价格为每股

47、 20.26 元，募集资金总额 41,451.96 万元，募集资金净额 37,808.27 万元瑞为技术获 C 轮投资2020 年 11 月 26 日，厦门瑞为信息技术有限公司获数亿元人民币 C 轮投资，由中信证券投资领投，赛富投资基金、深投控、兴湘集团旗下湖南兴湘中证信赢股权19安防行业发展概况投资基金合伙企业（有限合伙）、南方基金创投、松禾梦想投资跟投，原有投资方尚势资本继续增持。本轮融资将主要用于深化 AI 算法与大数据技术研究、行业运营平台建设以及扩大市场推广。云从科技科创板上市申请获上交所受理12 月 3 日，招股书显示，云从科技融资规模为 37.50 亿元。主要用于人机协同操作系统

48、升级项目（8.13 亿元）、轻舟系统生态建设项目（8.31 亿元）、人工智能解决方案综合服务生态项目（14.12 亿元）及补充流动资金（6.93 亿元）。报告期内，云从科技总营收 15.77 亿元。主要来自“人机协同操作系统和行业AI 解决方案”。累计亏损 22.8 亿元，年均增长率达到 358.47%，研发投入约 9 亿元。上交所正式受理云天励飞科创板上市申请。12 月 9 日，云天励飞 IPO 拟募资 30 亿元。其中，8 亿元用于城市 AI 计算中枢及智慧应用研发项目、3 亿元用于面向场景的下一代 AI 技术研发项目、5 亿元用于基于神经网络处理器的视觉计算 AI 芯片项目，总计 16

49、亿元，分四年进行投资。报告期内，云天励飞总营收为 6.8 亿元，主要来自数字城市与人居生活领域。研发总投入超 5 亿元。总亏损约 16 亿元，其中今年前 9 个月亏损约 8.6 亿元（包含 7.2亿元股权激励费用）。苏州科达拟回购股份2020 年 12 月 23 日，苏州科达股份有限公司（603660.SH）拟采用集中竞价交易的方式回购股份，回购股份价格不超过 12.19 元 / 股（含），回购资金总额不低于人民币 3,000 万元（含）且不高于人民币 5,000 万元（含）。4、政府安防项目招投标统计2020 年 Q1 招投标回顾：招投标金额同比下滑 20%30%2020 年 QI 招标情况

50、：政府类安防项目数为 234 个，同比 -16%；项目金额为 67.4 亿，同比 -22%。其中： 交通类项目为 99 个，同比 -30%；项目金额为 16.9 亿元，同比 -28%。 公安类项目 135 个，同比 -1%；项目金额为 50.5 亿元，同比 -19%。2020 年 Q1 中标情况：20政府类安防项目数为 277 个，同比 -20%；项目金额为 98.7 亿，同比 -31%。其中： 交通类项目为 116 个，同比 -24%；项目金额为 21.0 亿元，同比 -28%。 公安类项目为 161 个，同比 -16%；项目金额为 77.7 亿元，同比 -31%。政府项目 Q2 招投标：5

51、 月下旬起需求复苏，二季度整体回暖2020 年 Q2 招标情况：政府类安防项目数为 464 个，童比 +12%；项目金额为 159 亿，同比 +25%。其中： 交通类项目为 198 个，同比 -16%；项目金额为 45 亿元，同比 -2%。 公安类项目为 266 个，同比 +49%；项目金额为 114 亿元，同比 +41%。2020 年 Q2 中标情况：政府类安防项目数为 468 个，同比 +34%；项目金额为 173 亿，同比 +48%。其中： 交通类项目为 193 个，同比 +4%；项目金额为 40 亿元，同比 +30%。 公安类项目为 275 个，同比 +68%；项目金额为 133 亿元

52、，同比 +55%。政府项目 Q3 招投标：招投标金额分别同比 +16%/+49%2020 年 Q3 招标情况：政府类安防项目数为 623 个，同比 +19%；项目金额为 196 亿，同比 +16%。其中： 交通类项目为 254 个，同比 +10%；项目金额为 46 亿元，同比 +12%。 公安类项目为 369 个，同比 +27%；项目金额为 149 亿元，同比 +17%。2020 年 Q3 中标情况：政府类安防项目数为 646 个，同比 +41%；项目金额为 208 亿，同比 +49%。其中： 交通类项目为 273 个，同比 +28%；项目金额为 56 亿元，同比 +71%。 公安类项目为 3

53、73 个，同比 +53%；项目金额为 152 亿元，同比 +42%。政府项目 20Q4 招投标：招投标金额分别同比 +18%/+54%21安防行业发展概况2020 年 Q4 招标情况：政府类安防项目数为 713 个，同比 +22%；项目金额为 234.9 亿，同比 +18%。其中： 交通类项目为 261 个，同比 +18%；项目金额为 51.4 亿元，同比 +26%。 公安类项目为 452 个，同比 +24%；项目金额为 183.5 亿元，同比 +16%2020 年 Q4 中标情况：政府类安防项目数为 795 个，同比 +41%；项目金额为 272.9 亿，同比 +54%。其中： 交通类项目为

54、 280 个，同比 +30%；项目金额为 52.0 亿元，同比 +12%。 公安类项目为 515 个，同比 +49%；项目金额为 220.9 亿元，同比 +69%。政府项目 21Q1 招投标：招标 & 中标金额分别同比 +103%/+46%2021 年 Q1 招标情况：政府类安防项目数421个， 同比+71%；项目金额为142.2亿元， 同比+103%。 其中： 交通类项目为 189 个，同比 +83%；项目金额为 41.8 亿元，同比 +142%。 公安类项目为 232 个，同比 +62%；项目金额为 100.4 亿元，同比 +91%。2021 年 Q1 中标情况：政府类安防项目数为490个

55、， 同比+71%；项目金额为148.4亿元， 同比+46%。 其中： 交通类项目为 231 个，同比 +94%；项目金额为 37.6 亿元，同比 +77%。 公安类项目为 259 个，同比 +55%；项目金额为 110.7 亿元，同比 +38%。*数据来源 中信证券研究部电子行业研究5、2020 年业绩表现和市场趋势回眸 2020 年，多家涉足安防业务的上市公司扛住疫情“大考”，走过疫情影响下的完整年度。22极不平凡的一年，疫情成为加速行业集中度提高的催化剂，龙头企业较强的抗风险能力和品牌效应在疫情中更好地展现， 同时， 在疫情控制后， 需求反弹，龙头企业最先受益。部分涉足安防业务企业 202

56、0 年年度业绩序列企业主营业务营业收入（亿元）同比增长（%）净利润（亿元）同比增长（%）1海康威视视频监控635.0310.14%133.867.82%2大华股份视频监控264.71.21%39.0322.42%3千方科技视频监控94.197.99%10.816.66%4同为股份视频监控7.8823.95%0.7065126.21%5英飞拓视频监控52.3710.23%0.87516.52%6苏州科达视频监控23.54-7.57%0.8499-6.72%7高新兴视频监控23.26-13.63%-11.034.71%8ST 网力（原东方网力）视频监控2.76-21.81%-5.2283.66%9

57、汉王科技视频监控15.5540.80%1.04177.81%10振芯科技视频监控5.7722.38%0.80611657.50%11中威电子视频监控2.09-11.50%-1.16-32.37%12汉邦高科视频监控4.24-17.76%0.477109.19%13广电运通智能金融项目64.11-1.32%7-7.59%14易华录智能交通项目28.06-25.05%6.8678.55%15佳都科技智能交通项目42.86-14.47%0.9182-86.51%16中电兴发（原中电鑫龙）智慧城市项目27.660.39%35.25%17达实智能智慧城市项目32.1145.57%3.15191.95%1

58、8赛为智能智慧城市项目15.722.94%-0.5909-85.90%19立昂技术智慧城市项目10.06-27.17%-9.13-848.40%23安防行业发展概况20数字政通智慧城市项目14.1412.44%1.5921.39%21延华智能智慧城市项目6.6-28.18%-2.72-1276.70%22迪威迅智慧城市项目2.52-52.01%-1.19-767.69%23浩云科技智慧金融 / 智慧城市项目5.11-34.80%-0.1305-91.55%24海峡创新（原汉鼎宇佑）智慧城市及金融项目3.54-21.69%-5.8925.78%25银江股份智慧交通 / 智慧城市项目21.382.

59、82%1.585.11%26金溢科技智能交通项目15.64-45.33%6.31-27.95%27中远海科智能交通项目15.2126.32%1.9399.53%28捷顺科技智能交通项目13.7117.78%1.612.31%29盛视科技智能交通项目9.3515.58%2.245.30%30安居宝智慧社区项目9.371.43%1.0545.54%31世纪瑞尔轨道交通领域的行车安全监控系统7.77-13.09%-0.9074-186.77%32锐明技术商用车监控信息化产品16.092.90%2.3520.61%33大立科技红外热像仪10.90105.52%3.9187.56%34高德红外红外热像仪

60、33.34103.51%10.01353.09%35睿创微纳红外热像仪15.61128.06%5.84189.12%36联合光电光学镜头12.885.27%0.4987-31.94%37宇瞳光学光学镜头14.7119.53%1.2722.56%38福光股份光学镜头5.881.32%0.5102-44.64%39辰安科技安全防护16.505.43%0.9194-25.57%40淳中科技显控设备4.8329.99%1.2812.32%41洲明科技显控设备49.62-11.46%1.18-77.77%42艾比森显控设备16.42-24.69%-0.7115-166.34%43奥拓电子显控设备8.20

61、-34.18%-1.5300-183.99%44利亚德显控设备66.34-26.68%-9.76-238.71%2445雷曼光电显控设备8.19-15.31%-3.16-880.90%46科大讯飞智能语音 / 人工智能130.229.23%13.6466.48%47中兴通讯通讯设备101511.81%42.6-17.25%48迪普科技通讯设备8.9110.88%2.769.46%49三六零软件服务116.1-9.55%29.13-51.30%50中芯国际电子元件 / 半导体274.724.77%43.32141.50%51寒武纪电子元件 / 半导体4.593.38%-4.3563.15%52北

62、京君正电子元件 / 半导体21.7539.40%0.73224.79%53富瀚微电子元件 / 半导体6.116.89%0.87687.35%54瑞芯微电子元件 / 半导体18.6332.37%3.256.31%55狄耐克智能家居7.7826.47%1.5422.00%56王力安防门锁21.148.36%2.413.17%57声迅股份软件和信息技术3.08-15.54%0.6615-9.79%部分涉足安防业务企业 2020 年年度业绩（排名不分先后）5.1、行业巨头扛大旗，行业整体增长趋势逐渐平缓根据不完全统计的 57 家上市企业 2020 年年度业绩的整体情况，过半数的企业逆势增长，业绩逐季改

63、善，韧性彰显。其中，寒武纪、狄耐克、王力安防、声迅股份均为 2020 年新上市企业。根据这些企业 2020 年度成绩单的全貌，30 家企业实现营收、净利双增，有的业绩增长千倍，一骑绝尘；有的净利大额亏损，不进反退。整体来看，业绩分化显著。从表单来看， 海康威视、 大华股份、 千方科技三大行业巨头的业绩表现突出，以营收和净利润双丰收的巨头风范树行业标杆。2020 年， 海 康 威 视 实 现 营 业 总 收 入 635.03 亿 元， 比 上 年 同 期 增 长25安防行业发展概况10.14%；实现归属于上市公司股东的净利润 133.86 亿元，比上年同期增长7.82%。从四个季度的业绩表现来看

64、，Q1 至 Q4 的营收分别为 94.29 亿元、148.42亿元、 177.50亿元、 214.82亿元。 除了第一季度受全球疫情影响， 外部压力较大外，其它三季度的业绩表现都可圈可点，逐步攀升。2020 年整体毛利率为 46.53%，与上年同期相比提高 0.54 个百分点。海康威视表示，这是由于上半年热成像测温产品对毛利的拉动作用较大。受原材料和劳动力成本快速上涨的影响，价格和毛利率也存在一些不确定性。大华股份 2020 年实现营业收入 264.66 亿元，比上年同期增长 1.21%；实现归属于上市公司股东的净利润 39.03 亿元，比上年同期增长 22.42%，实现稳健增长。从四个季度的

65、表现来看，2020 年 Q1-Q4，大华股份分别实现营业收入35.02亿元、 63.37亿元、 63.28亿元、 103亿元。 Q1-Q4分别实现归母净利润3.18亿元、10.51 亿元、14.56 亿元、10.78 亿元，Q3 同比增长较高的主要原因是当期公司转让全资子公司华图微芯 100% 股权，对归母净利润的影响约 9.62 亿元。2020 年实现整体销售毛利率 42.70%，同比提升 1.58%。千方科技 2020 年实现营业总收入 94.2 亿元，同比增长 7.99%；实现归母净利润 10.8 亿元，同比增长 6.66%。在报告期内，四个季度的业绩差异比较大，营收分别为：16.52

66、亿元、20.62 亿元、21.26 亿元、35.79 亿元，实现归母净利润分别为 1.15 亿元、3.59亿元、2.63 亿元、3.44 亿元。2020 年，对于千方科技和宇视科技来说，都是重要的一年，因为在 2017 年，千方科技收购宇视科技的母公司交智科技时，双方就签订对赌协议。宇视科技业绩承诺在 2017 2020 年度，扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润数分别不低于 3.23 亿元、4.04 亿元、5.04 亿元及 6.04 亿元。26据此测算，交智科技从 2017 年末 -2020 年末，每年累积承诺净利润分别为3.23 亿元、7.27 亿元，12.31 亿元，18.35 亿

67、元。在 2017 2020 年度，交智科技的净利润分别为 3.9 亿元、4.6 亿元、5.42亿元、5.60 亿元，交易对手方承诺的累计业绩金额为 183,500 万元，实际完成的金额超过累计承诺金额 4,155.06 万元，完成率为 102.26%，交智科技实现了业绩承诺。5.2、行业集中度进一步提高，半导体、红外热像仪增长领先从不完全统计的 57 家上市企业 2020 年度业绩的整体情况来看，35 家企业的营收业绩翻红，不到半数的企业营收同比下滑。序列企业主营业务营业收入 （亿元）同比增长（%）52北京君正电子元件 / 半导体21.7539.40%35睿创微纳红外热像仪15.61128.0

68、6%33大立科技红外热像仪10.90105.52%34高德红外红外热像仪33.34103.51%17达实智能智慧城市项目32.1145.57%9汉王科技视频监控15.5540.80%54瑞芯微电子元件 / 半导体18.6332.37%40淳中科技显控设备4.8329.99%46科大讯飞智能语音 / 人工智能130.229.23%55狄耐克智能家居7.7826.47%27中远海科智能交通项目15.2126.32%50中芯国际电子元件 / 半导体274.724.77%4同为股份视频监控7.8823.95%18赛为智能智慧城市项目15.722.94%27安防行业发展概况10振芯科技视频监控5.772

69、2.38%37宇瞳光学光学镜头14.7119.53%28捷顺科技智能交通项目13.7117.78%53富瀚微电子元件 / 半导体6.116.89%29盛视科技智能交通项目9.3515.58%20数字政通智慧城市项目14.1412.44%47中兴通讯通讯设备101511.81%48迪普科技通讯设备8.9110.88%5英飞拓视频监控52.3710.23%1海康威视视频监控635.0310.14%56王力安防门锁21.148.36%3千方科技视频监控94.197.99%39辰安科技安全防护16.505.43%36联合光电光学镜头12.885.27%51寒武纪电子元件 / 半导体4.593.38%3

70、2锐明技术商用车监控信息化产品16.092.90%25银江股份智慧交通 / 智慧城市项目21.382.82%30安居宝智慧社区项目9.371.43%38福光股份光学镜头5.881.32%2大华股份视频监控264.71.21%16中电兴发 （原中电鑫龙）智慧城市项目27.660.39%部分涉足安防业务企业 2020 年年度营收业绩其中营收同比增长幅度超过 100% 的有 4 家企业：28北京君正、睿创微纳、大立科技、高德红外；增长幅度超过 10% 的有 20 家：达实智能、汉王科技、瑞芯微、淳中科技、科大讯飞、狄耐克、中远海科、中芯国际、同为股份、赛为智能、振芯科技、宇瞳光学、捷顺科技、富瀚微、

71、盛视科技、数字政通、中兴通讯、迪普科技、英飞拓、海康威视。从主营业务的分布来看，电子元件 / 半导体、红外热像仪、智能交通、智慧城市、视频监控等顺周期领域，需求修复和量价齐升两大因素共同助推公司业绩保持高增长的态势。其中，红外热像仪受疫情的影响，全年的增幅较大，尤其是 Q3 和 Q4，国内和国外市场的业绩表现均向好。有分析人士指出，未来随着疫情在国内外的差异化控制，红外热像仪的相关业务也会呈现较强的区域性，尤其是国内的场景应用，在 2021 年需有所创新。2020 年初，新冠肺炎疫情及美国打压等不利因素的双重打击，给国内芯片设计、制造、封装带来了不同程度的影响。随着国内疫情得到有效控制，半导体

72、厂商复工复产率逐渐提高，国家也密集出台相关政策来支持半导体产业发展，国产芯片及相关元器件厂商迎来验证窗口，国产替代进程有望进入加速期。目前来看，我国半导体产业还是维持了较高的发展增速，产能供给紧张带来的缺货涨价情况已经遍布到行业内很多环节，从代工到封装到设计，大多以转嫁成本为由，与客户协商调涨价格。有分析人士指出，目前中美关系下一步演进方向还不清晰；另一方面紧缺的先进制程产能在短时间内几乎没有大规模扩产的可能，预计全球半导体产能紧张的局面还会延续至 2021 年。而半导体的国产替代将会成为产业发展主线，中国产能紧张的局面甚至有可能延续较长时间。从营收增长的幅度来看，北京君正、瑞芯微、中芯国际、

73、富瀚微、寒武纪都集体逐季改善，获得大丰收，其中北京君正的同比增长幅度翻了 5 倍，着实29安防行业发展概况令人惊叹！另外值得一提的是达实智能、科大讯飞、同为股份、宇瞳光学、捷顺科技、盛视科技等以 AI、视频监控、智慧城市、智能交通等相关业务为主的企业，受国家人工智能、大数据、云计算等高新技术政策的推动，加上自身内生力强劲，营收呈现逐年攀升的态势。5.3、市场受疫情影响上下波动，显控板块业绩下滑明显序列企业主营业务营业收入（亿元）同比增长（%）13广电运通智能金融项目64.11-1.32%6苏州科达视频监控23.54-7.57%49三六零软件服务116.1-9.55%41洲明科技显控设备49.6

74、2-11.46%11中威电子视频监控2.09-11.50%31世纪瑞尔轨道交通领域的行车安全监控系统7.77-13.09%7高新兴视频监控23.26-13.63%15佳都科技智能交通项目42.86-14.47%45雷曼光电显控设备8.19-15.31%57声迅股份软件和信息技术3.08-15.54%12汉邦高科视频监控4.24-17.76%24海峡创新（原汉鼎宇佑）智慧城市及金融项目3.54-21.69%8ST 网力（原东方网力）视频监控2.76-21.81%42艾比森显控设备16.42-24.69%14易华录智能交通项目28.06-25.05%44利亚德显控设备66.34-26.68%19立

75、昂技术智慧城市项目10.06-27.17%3021延华智能智慧城市项目6.6-28.18%43奥拓电子显控设备8.20-34.18%23浩云科技智慧金融 / 智慧城市项目5.11-34.80%26金溢科技智能交通项目15.64-45.33%22迪威迅智慧城市项目2.52-52.01%部分涉足安防业务企业 2020 年年度营收业绩营收同比下滑超过 10% 的企业有 18 家企业，包括：洲明科技、中威电子、世纪瑞尔、高新兴、佳都科技、雷曼光电、声迅股份、汉邦高科、海峡创新（原汉鼎宇佑）、ST 网力（原东方网力）、艾比森、易华录、利亚德、立昂技术、延华智能、奥拓电子、浩云科技、金溢科技、迪威迅。广电

76、运通、苏州科达、三六零这三家企业周期性特征明显，虽然前三季度的表现都平平，但在 2020 年 Q4 却纷纷一改疲态，营收下滑幅度收窄。另外，2020 年 LED 显控设备相关的企业营收业绩不太理想，洲明科技、雷曼光电、艾比森、利亚德、奥拓电子等，上半年受疫情影响较大，项目停滞、订单骤降，不过疫情也推动了远程办公的市场机遇，会议商用显示市场仿佛有了蓬勃生机。但是随着国内疫情的稳定，超大屏超高清视频会议等的商显市场又变得不温不火，市场需求量不像半导体那样水涨船高，营收下滑的幅度并未收窄。另外两家特别值得一提的企业是 ST 网力和金溢科技，前者在 2020 年可谓是“风云四起”，一波未平一波又起，后

77、者在 2020 年经历“冰火两重天”，业绩落差令人唏嘘。整体用一个字概括：难！在 2021 年 4 月 30 日最后一个交易日，也就是东方网力应该披露 2020 年年报和 2021 年第一季度报告的最后法定期限，东方网力发布一则公告，可能无法按期发布报告的风险提示。31安防行业发展概况但所幸，东方网力在最后时刻将报告发布了出来。报告迟迟未能发布，有业内人士猜测，可能是跟 2021 年 2 月 23 日 ST 网力决定取消聘任深圳堂堂为公司 2020 年审计机构有关。据了解，此前深圳堂堂会计师事务所被证监会立案调查。东方网力临时变更审计机构，以及寻找新的靠谱审计机构需要时间，所以，从这个层面来看

78、，能在最后的法定期限内公布报告，也是不容易。但东方网力的内部经营和管理，也一直被外界质疑，2020 年除了董事长突然辞职以外，还有内部组织架构、经营体系等均处于历史混乱期，被誉为高位32接盘的四川国资目前对于东方网力的经营策略如何调整，也是备受关注。而金溢科技在 2019 年搭乘全国 ETC 增长“快车”之后，在 2020 年业绩出现下滑。在报告期内，金溢科技 2020 年实现营业收入 15.64 亿元，归母净利润 6.31亿元，营收和利润均较 2019 年有所下滑。对于 2020 年的业绩下滑，金溢科技表示，主要因为 2019 年高速公路 ETC业务受到国家政策助力，出现了“跳跃式”增长；2

79、020 年，高速公路 ETC 行业发展逐渐进入常态，同时受疫情等外部因素影响，高速公路 ETC 业务业绩贡献有所下滑，而城市 ETC、V2X 等新业务的市场需求释放有所滞后。面对当前局面，金溢科技表示，会调整经营策略：第一，将持续加大研发投入，在智慧公路、车路协同、ETC 前装市场、城市 ETC 市场、汽车电子标识、汽车电子行业等多项新业务上加大市场开拓力度，积极培育成为新的业绩增长点。第二，在 ETC 前装方面，金溢科技已经与国内大多数主流车厂完成了供应商选定工作和备货采购合同的签署工作。目前部分车厂对外展示的部分新车型已经具备 ETC 前装功能，ETC 前装将很快进入消费市场。第三，调整战

80、略，加大力度与产业链上下游建立合作关系，积极做好设备厂商角色，向停车场、加油站集成商、运营商提供产品赋能汽车支付场景。第四，加大 V2X 业务的投入，促进智能网联产业合作项目的落地，推动智能网联试点示范建设。金溢科技新开发的 5G C-V2X 设备参与多项示范测试，目前在和多家车厂推进前装上车工作， 包括一汽解放、 奇瑞捷豹路虎、 北汽新能源、吉利等车企的合作。也就是说， 在智能网联汽车、 汽车电子标识等方面， 金溢科技将会加大投入，但是，这个赛道的竞争对手颇多，金溢科技的业绩能否重归升势还有待观望，而且 ETC 未来的市场机遇也难下定论。33安防行业发展概况5.4、转型系统集成与运营服务趋势

81、明显2020 年净利润成倍数增长的企业有 9 家，包括 :振芯科技、高德红外、达实智能、睿创微纳、大立科技、汉王科技、中芯国际、同为股份、汉邦高科。序列企业主营业务营业收入（亿元）同比增长（%）10振芯科技视频监控0.80611657.50%34高德红外红外热像仪10.01353.09%17达实智能智慧城市项目3.15191.95%35睿创微纳红外热像仪5.84189.12%33大立科技红外热像仪3.9187.56%9汉王科技视频监控1.04177.81%50中芯国际电子元件 / 半导体43.32141.50%4同为股份视频监控0.7065126.21%12汉邦高科视频监控0.477109.1

82、9%27中远海科智能交通项目1.9399.53%8ST 网力 （原东方网力）视频监控-5.2283.66%14易华录智能交通项目6.8678.55%46科大讯飞智能语音 / 人工智能13.6466.48%51寒武纪电子元件 / 半导体-4.3563.15%54瑞芯微电子元件 / 半导体3.256.31%30安居宝智慧社区项目1.0545.54%24海峡创新（原汉鼎宇佑）智慧城市及金融项目-5.8925.78%52北京君正电子元件 / 半导体0.73224.79%37宇瞳光学光学镜头1.2722.56%2大华股份视频监控39.0322.42%55狄耐克智能家居1.5422.00%3420数字政通

83、智慧城市项目1.5921.39%32锐明技术商用车监控信息化产品2.3520.61%5英飞拓视频监控0.87516.52%56王力安防门锁2.413.17%40淳中科技显控设备1.2812.32%28捷顺科技智能交通项目1.612.31%48迪普科技通讯设备2.769.46%1海康威视视频监控133.867.82%53富瀚微电子元件 / 半导体0.87687.35%3千方科技视频监控10.816.66%29盛视科技智能交通项目2.245.30%16中电兴发 （原中电鑫龙）智慧城市项目35.25%25银江股份智慧交通 / 智慧城市项目1.585.11%7高新兴视频监控-11.034.71%部分涉

84、足安防业务企业 2020 年年度净利润业绩振芯科技受益于北斗系统全球组网及集成电路行业发展提速，以年度净利润同比增长 1657.50% 的幅度拔得业绩增长头筹。振芯科技披露表示，2020 年驱动公司主营业务收入变化的具体因素主要为，受益于集成电路行业市场需求增长、推进产品生产交付，以及项目承接量、研发进度及验收节点影响，年内集成电路业务实现收入共计 20843.22 万元，较上年同期增长 26.44%；受益于行业订货增长及北斗全球系统组网，振芯科技北斗终端及运营业务年内实现收入共计 25058.97 万元，较上年同期增长 60.30%；受制于疫情期间现场施工进度推迟影响，振芯科技年内安防监控业

85、务实现销售收入 11687.92 万元，较上年同期下降 18.34%。35安防行业发展概况由于公司主营业务中毛利率相对较高的卫星导航终端、元器件及模块销售实现了较快增长，收入结构变化使其整体毛利率由 2019 年的 50.35% 提升至 53.99%。而在净利润同比下滑的幅度方面，有 8 家企业的净利润成倍数下滑，包括艾比森、奥拓电子、世纪瑞尔、利亚德、迪威迅、立昂技术、雷曼光电、延华智能。序列企业主营业务营业收入（亿元）同比增长（%）6苏州科达视频监控0.8499-6.72%13广电运通智能金融项目7-7.59%57声迅股份软件和信息技术0.6615-9.79%47中兴通讯通讯设备42.6-

86、17.25%39辰安科技安全防护0.9194-25.57%26金溢科技智能交通项目6.31-27.95%36联合光电光学镜头0.4987-31.94%11中威电子视频监控-1.16-32.37%38福光股份光学镜头0.5102-44.64%49三六零软件服务29.13-51.30%41洲明科技显控设备1.18-77.77%18赛为智能智慧城市项目-0.5909-85.90%15佳都科技智能交通项目0.9182-86.51%23浩云科技智慧金融 / 智慧城市项目-0.1305-91.55%42艾比森显控设备-0.7115-166.34%43奥拓电子显控设备-1.5300-183.99%31世纪瑞

87、尔轨道交通领域的行车安全监控系统-0.9074-186.77%44利亚德显控设备-9.76-238.71%22迪威迅智慧城市项目-1.19-767.69%19立昂技术智慧城市项目-9.13-848.40%45雷曼光电显控设备-3.16-880.90%3621延华智能智慧城市项目-2.72-1276.70%部分涉足安防业务企业 2020 年年度净利润业绩延华智能的净利润亏损 2.72 亿元，同比下滑 1276.70%，与振芯科技形成鲜明对比。延华智能是一家智能建筑与数字社区的全面服务商 , 主要从事建筑智能系统规划咨询、工程设计、系统设备采购、施工和集成调试、项目管理、运维增值服务以及应用研发等

88、综合性工程技术服务。延华智能的主营业务智慧医疗与大健康、其他综合智慧城市服务，分别实现营业收入 1.51 亿元、4.03 亿元；占营业收入比重分别为 22.84%、61.09%。延华智能表示 , 报告期内 , 受新冠疫情影响 , 公司部分项目施工进度延缓 ,软件实施项目验收和结算推迟 , 营业收入同比下降。本年度净利润出现亏损 , 主要受报告期内计提资产减值 1.98 亿元影响。2020 年 , 延华智能控股子公司成电医星及参股公司北京泰和康 2020 年度业绩完成情况未达预期 , 经过审计和评估 , 公司分别计提商誉减值准备和计提长期股权投资减值准备。同时 , 因公司部分业务存在仲裁或诉讼

89、, 个别项目因甲方原因施工暂停 , 对相关合同资产计提资产减值损失。而紧随其后的立昂技术和迪威迅的净利润同比下滑的幅度相当，其中立昂技术的净利润下滑原因主要是：1）新冠疫情爆发，新疆地区的公共安全、通信网络业务板块在 2 月 -3 月、7 月中旬 -9 月上旬基本处于停工状态，立昂技术虽积极推进复工复产，加快施工进度，努力改善生产经营状况，但该部分的业务营业收入规模仍出现较大幅度下降。2）杭州沃驰科技有限公司所经营的电信增值业务属于运营商传统增值业务，运营商的管控政策导致立昂技术在对应省份的增值业务收入下滑。同时，由于创新互联网业务竞争加剧，多元化的新业务模式尚未带来明显的财务贡献。37安防行

90、业发展概况迪威迅的市场定位是城市智慧化综合服务商，重点面向行业及园区提供一揽子智慧化服务。针对净利润下滑幅度较大的原因，迪威迅表示，在报告期内，一方面由于公司正在实施的园区建设项目所在地受疫情影响进展严重受阻，基本处于停滞状态；另一方面公司积极调整业务发展方向，减少重资金、慢周转的园区建设新业务的拓展，逐步开始一些轻资金、快周转业务的布局，但新业务在报告期内尚未形成收入。因此，园区类业务收入和对应的利润大幅下降是其在报告期内收入和利润下降的主要因素。5.5、2020 年十大趋势（1）、国家对信息化需求进一步提升，智能化与数字化产业拥有较好的政策背书，随着安防与人工智能的融合的落地，智能安防市场

91、前景广阔，但另一方面也面临一些现实的问题，比如当场景落地到各省市时，由于地方政府面临的资金压力，导致各地的城市级安防项目可能会受到一定程度的挤压；（2）、中美关系走势约束着产业的发展，由于美国对芯片等核心关键技术与产品的出口管制，如果国内无法寻找到合适的替代方案，将中长期内，限制国内安防设备的迭代与升级，但从另外一个角度看，这或许会加速我国芯片等关键技术自主研发的进程；（3） 、 人工智能场景落地混战加剧， 受国际环境恶化影响， 华为、 阿里、 腾讯、百度等巨头纷纷加快拓展国内市场的步伐，安防作为人工智能的重要落地场景，也将成为必争之地；但是市场的加速竞争， 也将加速传统安防智能化转型的步伐。

92、（4）、红外热成像测温产品、解决方案的相关业绩从增速转为放缓，预计未来市场重心会从国内转为海外，并且会开拓更多的应用场景；（5）、ETC 产品、解决方案在全国高速公路上的业绩增长出现较大落幅，ETC 开拓智能交通城市级应用的业务线，竞争加剧，汽车电子标识逐步拥有市38场份额；（6）、视频监控领域，摄像机芯片供应在 Q4 出现波动，附带算力算法技术的功能高端的前端智能摄像机由于产能不均，价格有所提升；（7）、智能汽车 / 自动驾驶行业成新风口，激光雷达成本降低，在技术迎来突破的同时，自动驾驶行业的马太效应也逐渐显现，资本在自动驾驶领域频频出手，自动驾驶行业赛道从未如此拥挤，“造车”大潮蓄势待发。

93、（8）、智能家居、工业机器人、AIoT，随着“宅经济”和“无接触物流”的兴起，以及 AI+ 视频物联技术的落地，家居、物流的智能化浪潮“滚滚而来”，智能家居、工业机器人和 AIoT 会“大展拳脚”，相关创新应用带来新的业绩；（9）、老旧小区改造、新型基础设施建设、战略性新兴产业投资等政策措施，带来市域治理、智慧社区、智慧城市的场景落地应用新机遇，但是周期较长，回款慢，2020 年业绩成效以观望为主；（10）、企业数字化转型需求强劲，5G、AI、大数据、云计算、数据中台等新技术的融合发展，为企业数字化转型带来颠覆性的改变，业绩提升明显。三、项目情况2021 是“十四五”的开局之年，“智慧”工程依

94、旧是“十四五”规划中的重中之重，加上大数据、人工智能、物联网、互联网 + 等领域的技术和应用更新，不断革新着安防行业的商业模式和技术模式，同时也带来了更多的商业空间和潜在市场。尽管在“十三五”期间，安防领域已经有了不少人工智能、大数据等领域的应用落地，但是目前应用仍处于起步阶段，真正的智慧化应用处于探索时期。1、智慧公安公安部在 2018 年的全国公安厅局长会议上提出了公安大数据战略，建设智慧公安，为贯彻落实公安部相关部署要求，2018 年初，广东省公安厅在全省部39安防行业发展概况署启动“智慧新警务”建设。广东公安依托“1+7+N”构建起一个由上至下、由点及面、全域覆盖的“智慧新警队”建设模

95、式。为公安队伍管理插上了有力翅膀，也开启了一扇扇联结广大民警辅警的窗口。图片来源 :广东公安通过一年多的迭代更新、推广应用，2019 年以来，“智慧人事管理”移动端的月均访问量维持在 1000 万余次，2020 年 7 月更是突破 2000 万次，创历史新高，已逐渐成为全省民警的“掌中宝”。借助信息化手段提高政工工作管理水平，以大数据思维模式强化队伍管理、构建以民警成长轨迹为链条的智慧型警队管理新模式两年多以来，这些在“智慧新警队”建设之初的美好愿景，正逐步从“蓝图”转化为现实。近年来， 佛山公安不断深入推进智慧新警务建设， 从线下到线上全方位覆盖，让市民办事更加便捷。2019 年成立佛山车管

96、智慧网办中心，设立 12123 语音服务平台，实现前端网上、自助业务多点受理，后台审核、制证、邮寄“一站办”，年均办理业务 33 万宗，实现群众“零跑动”。截至 2020 年 10 月初，佛山市共建成公安自助服务区 59 个，其中 24 小时自助服务区 50 个；投放自助服务终端860 台，其中自助服务区投放 322 台。2020 年以来，全市公安自助服务终端业务办理量 157.2 万宗，其中自助服务区办理 50 万多宗。40小结智慧警务是以互联网 , 物联网 , 云计算 , 智能引擎 , 视频技术 , 数据挖掘 , 知识管理等为技术支撑,以公安信息化为核心,通过互联化,物联化,智能化的方式,

97、促进公安系统各个功能模块高度集成 , 协调运作 , 实现警务信息“强度整合 , 高度共享 , 深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。“智慧警务”的提出和发展，离不开信息情报在警务工作中地位的凸显和信息技术在警务工作中的应用。就我国“智慧警务”的发展历程而言，其源头可追溯至20世纪末公安信息化建设的提出。 21世纪初， 随着公安机关 “金盾工程”建设在全国的推进，公安系统信息化水平得到了显著提升。2010 年前后，各地公安机关陆续推进了大数据、云计算、物联网等新兴技术在公安工作中的应用。2015 年中共中央办公厅、国务院办公厅发布的关于加强社会治安防控体系建设的意见又在国家智慧城市建设总体规

98、划中纳入了社会治安防控信息化 , 以增强预防和打击犯罪的能力。伴随着这种趋势，公安部在 2018 年的全国公安厅局长会议上提出了公安大数据战略，建设智慧公安。自此以后，“智慧警务”建设进程进入了新的阶段。公安“大数据”的深度应用让公安警务工作向“智慧公安”转变。在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在公安侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益显著。2、智慧交通近年来，广西壮族自治区交通运输厅紧抓“新基建”和数字经济发展机遇，积极推进智慧交通、数字交通建设，深入践行大数据、5G、人工智能、“互联网 +”战略，推动信息技术在行业内的示范应用，开展了一批重点项

99、目建设，有效促进大数据等信息技术应用与交通运输行业深入融合，并取得了一定成绩。“十三五”期间，广西区高速公路视频监控达到 14533 路，80% 的国省干线公路网重点路段、特大桥梁、特长隧道运行状况实现了动态监测；道路运输车辆动态监控行业服务平台共接入并管理 439 家道路运输企业，24837 辆旅游41安防行业发展概况客车、包车客车、三类以上班线客车和危险货物运输车辆；建设完成基于北斗的西江船闸联合调度系统，实现了西江流域 12 个梯级 16 座船闸的统一管理、联合调度。此外，广西区还通过北斗船载智能终端实现船舶智能过闸数量总累计 29 万次，西江 e 支付线上缴费 1.37 亿元，从根本上

100、改变了传统行业过闸模式。全区24595 辆“两客一危”车辆、15 万辆 12 吨以上货车均已全部安装了具有北斗 /GPS 双模的卫星定位系统装置，西江流域已有 3919 艘船舶安装船载北斗智能终端，占西江常年过闸船舶的 74%。自治区交通运输厅建设广西交通运输数据中心，搭建广西交通运输数据共享交换与开放平台， 汇聚数据资源超过2TB；建成全区统一的交通GIS共享平台，形成广西交通运输全行业统一的电子地图，能为各类要素数字信息提供可视化、直观展示基础。自治区交通运输厅建设完善交通行政许可、行政执法网上办事平台，行业政务事项网上办理率达到 100%；建设联网收费系统，共建设 934 套 ETC 门

101、架系统、在用所有车道 2223 条（其中 ETC1379 条、混合车道 844 条）、346 套高速公路入口不停车称重检测系统、ETC 用户发行累计达到 663 万户；深入推广广西交通“一卡通”工程与道路运输旅客联网售票工程，实现全区 14 个设区市交通一卡通。小结智慧交通作为一种新的服务体系， 是在交通领域充分运用物联网、 空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的空间范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和

102、管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。深圳市交通运输局在 2020 年底透露了深圳智慧交通发展未来的思路，主要42有两点，一是将持续推进数据开放共享，加强城市级交通大脑建设。推进建设综合运输一体化赋能平台，构建“大平台，小程序，大生态，小应用”的智慧交通运输新体系，提升海陆空铁多方式联网联控和综合交通运输服务水平；二是将继续推进智能网联汽车在交通运输领域的示范应用，包括建设智能网联汽车测试与应用基础设施，研究建设车路协同等新一代道路基础设施，率先开展智能网联汽车立法，推动智能网联汽车的落地应用。这就说明，虽然近年来我国公路、铁路、水运、航空等交通行业都得到了飞速发展，但是各种出行方

103、式之间信息交互仍然滞后，未来随着信息化和智能化进一步提高，各种出行方式信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用。在国家政策大力扶持、科学技术飞速前进的大背景下，巨大的市场空白及发展空间使各行业企业争相入驻， 在各分支领域为出行者提供了更加精细、 准确、完善和智能的服务。政府积极出台项政策法规，为各行业参与智慧交通建设部门提供了政策支持和辅助。基于以上因素，我国智慧交通建设必将继续保持高速增长。3、智慧社区党的十九届四中全会聚焦于国家治理体系和治理能力建设，指出社会治理是国家治理的重要方面，而社区是社会治理的基础单元，但是传统的社区治理图片来源 :网络43安防行业发展概况体系难以承担现代社会

104、治理的重任。2018 年 3 月，深圳市龙岗区选定横岗街道怡锦社区、坂田街道南坑社区作为智慧社区建设试点单位开展智慧社区试点建设。两年多来，深圳市龙岗区以智慧社区建设为契机，创新治理理念和方式方法，利用信息化手段，以“共建、共治、共享”为目标，以“互联网 + 大数据”应用为基础，整合各方资源，搭建数据赋能平台、事件分拨平台、精准服务平台和新技术应用平台等四大平台，探索开展三级运行管理中心建设，在基层社会治理现代化方面进行了有益探索。实现了基层数据从“单向采集上报”向“双向共享应用”、微小事件从“自上而下分派” 到 “内部闭环处置” 社区服务从 “被动应对服务” 向 “主动发现服务” 、社区治理

105、从“人力密集型”向“科技协作型”的转变。小结智慧社区是“互联网 +”时代社区管理的一种新理念，是新经济形势下社会管理创新的一种全新模式。智慧社区是指利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术，通过对各类与居民生活密切相关信息的自动感知、及时传送、整合分析和发布，实现对社区居民日常生活要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化，通过信息化改变社区居民的工作、生活方式、生活环境。图片来源 :智慧社区建设指南 (试行 )44图片来源 :智慧社区建设指南 (试行 )智慧社区的产生与发展是在科技推动下不断演进的结果，尤其是人工智能（AI）技术的驱动、泛物联网（IoT）技术的成熟和大规

106、模应用 , 把智慧社区的发展水平提升到了新的高度。在较早时期，智慧社区更多体现在建设安防社区或平安社区，主要是公共安全为主的应用。比较成体系的综合安防社区主要包括：周界报警、视频监控、楼宇对讲、防盗报警、门禁系统、巡更系统、车辆道闸、背景音响、楼宇自控等，其中消防系统相对独立。随着互联网的快速发展以及居民个人信息技术的快速应用，更多的智慧应用进一步推进到社区中。在原有的社区安防基础上实现丰富的应用。物业系统、O2O 服务、社区养老、健康医疗、家庭护理、个人健康、家庭和个人数字生活等诸多领域都有了极大推动。AI 技术对社区管理、运营已经带来深层次的改变，也会进一步倒逼机构改革、管理模式变革。同时

107、“智能硬件 + 智能平台 + 智能数据”的融合一体成为趋势，以 AI 技术作为实现“事前响应、事中管理、事后反馈”等全流程覆盖智慧社区的建设和运营，从而构建真正的“智社会”时代。智慧社区建设有利于提高基础设施的集约化和智能化水平，实现绿色生态45安防行业发展概况社区建设，形成信息化的智慧社区基础设施网络，有助于增强行政运行效能，提升社区服务和管理能力，形成更加安全、高效、智能的社区管理服务体系，有利于提高和改善社区居民生活。可以说，智慧社区的建设是信息时代发展的必然要求。附：“2020 年智慧社区产业 10 大热点政策”:（1）2020 年 3 月 2 日，民政部办公厅、中央网信办秘书局、工业

108、和信息化部办公厅、国家卫生健康委办公厅 4 部门关于印发新冠肺炎疫情社区防控工作信息化建设和应用指引的通知；（2）2020 年 4 月 3 日，国家发展改革委关于印发2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务的通知；（3）2020 年 7 月 9 日，国家发展改革委办公厅印发关于加快落实新型城镇化建设补短板强弱项工作有序推进县城智慧化改造的通知；（4）2020 年 7 月 22 日，住房和城乡建设部国家发展和改革委员会民政部公安部等 6 部门关于印发绿色社区创建行动方案的通知；（5）2020 年 8 月 18 日，住房和城乡建设部教育部工业和信息化部公安部等 13 部门印发关于开展城市居

109、住社区建设补短板行动的意见；（6） 2020年10月14日， 国家发展改革委教育部、 工业和信息化部、 财政部、住房城乡建设部等 14 部门联合印发近期扩内需促消费的工作方案；（7）2020 年 11 月 24 日，住房和城乡建设部、体育总局联合印发关于全面推进城市社区足球场地设施建设的意见；（8）2020 年 11 月 24 日，住房和城乡建设部、国家发展和改革委员会、民政部等 6 部门发布关于推动物业服务企业发展居家社区养老服务的意见；（9）2020 年 12 月 4 日，住房和城乡建设部、工业和信息化部、公安部等6 部门发布关于推动物业服务企业加快发展线上线下生活服务的意见；（10）住房

110、和城乡建设部、中央政法委中央文明办、发展改革委公安部、46财政部、等 10 部门发布关于加强和改进住宅物业管理工作的通知；4、智慧城市近年来，重庆实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，倾力打造“智造重镇”“智慧名城”。2018 年至 2020 年，重庆数字经济分别增长13.7%、 15.9%、 18.3%， 增速逐年走高， 且分别高于同期GDP增速7.7、 9.6和 14.4 个百分点。2020 年，重庆市数字经济规模更是达到 6387 亿元，占 GDP比重由 2017 年的 16% 提升至 25.5%。国家互联网信息办公室在 2020 年的年度发展报告中指出，“重庆、上海、深圳

111、等智慧城市建设走在全国前列”。重庆管理中心现已接入全市 201 个系统，重点打造 25 个综合应用场景。比如，生态环境大数据平台，可对全市大气环境、水环境等进行实时监测和调度指挥。另外，还基于运行管理中心打造了同上一堂课、占道及时报、后厨天眼通等 2 个批次 70 余个“小切口、大民生”智能化创新应用项目。“渝快办”办理事项已达 1875 项，用户突破 2100 万人，“渝快政”在 38 个单位试点应用，省级政府网上政务服务能力评估排名进入前 10 位。“渝快融”用户超 26 万，为中小微企业融资 371 亿元。“渝康码”，上线疫苗接种等 10 余项功能，用户3449 万人，访问量 27.2

112、亿次。小结智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。智慧城市的概念自 2008 年提出以来，在国际上引起广泛关注，并持续引发了全球智慧城市的发展热潮。 智慧城市已经成为推进全球城镇化、 提升城市治理水平、破解大城市病、提高公共服务质量、发展数字经济的战略选择。近年来，智慧城市快速发展，成效显著。我国智慧城市发展大体上经历了四个阶段：第一阶段为探索实践期，从 2008 年底智慧城市概念提出到 2014 年8 月，主要特征是各部门、各地方按照自己的理解来推动智慧城市建设，相对分散和无序。第二阶段为规范调整期

113、，从 2014 年 8 月至 2015 年 12 月，主要特征47安防行业发展概况是国家层面成立了“促进智慧城市健康发展部际协调工作组”，各部门开始协同指导地方智慧城市建设。第三个阶段为战略攻坚期，从 2015 年 12 月到 2017年 12 月，主要特征是提出了新型智慧城市理念并上升为国家战略，智慧城市成为国家新型城镇化的重要抓手，重点以推动政务信息系统整合共享打破信息孤岛和数据分割。第四个阶段为全面发展期，从党的十九大召开到现在，主要特征是各地新型智慧城市建设加速落地，建设成果逐步向区县和农村延伸。中央及各部委出台智慧城市相关政策和标准政策文件名称文号发文单位发布时间教育信息化 2.0

114、行动计划教技 20186 号教育部2018 年4 月 13 日国务院办公厅关于促进“互联网 + 医疗健康”发展的意见国办发 201826 号国务院办公厅2018 年4 月 28 日关于深入开展“互联网 + 医疗健康”便民惠民活动的通知国卫规划发201822 号国家卫生健康委员会国家中医药管理局2018 年7 月 10 日关于继续开展新型智慧城市建设评价工作深入推动新型智慧城市健康快速发展的通知发改办高技20181688 号国家发展改革委2018 年12 月 19 日2019 年新型城镇化建设重点任务发改规划20190617 号国家发展改革委2019 年3 月 31 日关于公布 2019 年度“

115、智慧教自示范区”创建项目名单的通知教技厅函201952 号教育部2019 年5 月 5 日信息安全技术 智慧城市安全体系框架GB/T37971-2019市场监管总局2019 年9 月 2 日智慧城市 数据融合第 5 部分 : 市政基础设施数据元素GB/T3625.5-2019市场监管总局2019 年9 月 2 日智慧城市 建筑及居住区综合服务平台通用技术要求GB/T38237-2019市场监管总局2019 年10 月 24 日数据来源 :电子政务期刊党的十九大提出建设智慧社会，智慧社会是智慧城市概念的中国化和时代化，更加突出城乡统筹、城乡融合发展，为深入推进新型智慧城市建设指明了发展方向。同时

116、，当前以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术不断成熟，加速在新型智慧城市建设过程中的广泛渗透应用， 催生了数字化、 网络化、 信息化、 智慧化的公共服务新模式和城市治理新理念。数字科技在新型智慧城市的交叉融合与推广应用，将继续深入改变传统以互联48网为主的单项应用局面，持续推动推动新型智慧城市加速发展。5、年度安防大项目盘点截止 2020 年年末，据 CPS 中安网不完全统计，包含城市大脑、数字政府、智慧城市、智能交通、雪亮工程、人工智能类项目，金额过亿元项目超 20 个，累积中标金额约 60 亿元。2020 年安防亿级项目省份城市项目名称中标时间中标金额（亿元）中

117、标单位重庆市主城区智能交通系统升级改造工程（标段二）外场基础子系统项目03/01/20202.08青岛海信网络科技股份有限公司湖南省长沙市长沙市“天网工程”改造升级项目（天网四期）21/01/20205.25湖南国科微电子股份有限公司广东省深圳市南山区政务服务数据管理局南山区智慧平安校园（幼儿园）建设项目设备采购10/02/20201.61深圳市信义科技有限公司江苏省淮安市淮安市智慧城市 PPP 项目18/02/20208.89浪潮软件集团有限公司（牵头方）浙大网新科技股份有限公司 （成员1）吉林省延边朝鲜族自治州吉林省龙井至大蒲柴河公路建设项目公路机电系统和隧道消防设施工程施工03/03/2

118、0203.59千方捷通科技股份有限公司山西四和交通工程有限责任公司（联合体）江苏省苏州市（张家港市）智慧城市数字平台及城市大脑建设06/03/20201.47北京中软国际信息技术有限公司海南省洋浦经济开发区洋浦经济开发区公共安全视频监控建设联网应用 （雪亮工程）_A 包10/03/20201.57中移全通系统集成有限公司广东省深圳市科教大道（南山路至望鹏大道段）建设工程等 7 个项目智慧交通工程（含普通照明）03/04/20203.18广东勤上半导体照明科技工程有限公司湖北省襄阳市襄阳市政务云计算中心服务项目单一来源采购10/04/20202.44华为软件技术有限公司浙江省杭州市杭州城市大脑（

119、萧山平台）警务和交通系统项目15/04/20201.69杭州城市大数据运营有限公司黑龙江省哈尔滨市哈尔滨市智慧城市安防云平台服务项目单一来源采购18/04/20205.67黑龙江广播电视网络股份有限公司49安防行业发展概况浙江省绍兴市绍兴城市大脑 . 上虞平台 1.0项目20/04/20201.49千寻位置网络（浙江）有限公司河南省郑州市郑州市郑东新区龙湖区无人驾驶公交系统工程采购（二次）09/06/20201.14河南东龙市政工程有限公司广东省深圳市“鹏城云脑扩展型”重大科技基础设施项目06/07/20203.01深圳英飞拓仁用信息有限公司中建二局第三建筑工程有限公司华东建筑设计研究院有限公

120、司江苏省盐城区亭湖区安防大数据三年行动技术建设项目07/08/20202.47深圳市桑达实业股份有限公司福建省福州市“闽侯县公安局闽侯县雪亮工程二期建设”项目07/08/20202.13南威软件股份有限公司广东省广州市广州市黄埔区广州开发区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通“新基建”项目28/08/20204.6阿波罗智行科技 （广州）有限公司山西省太原市人工智能创客教育建设项目26/11/20201.06太原智林信息技术股份有限公司太原阿凡达机器人科技有限公司江苏省南京市南京智能计算中心项目 ( 一期 )智能计算设备采购14/12/20203中科寒武纪科技股份有限公司湖北省武汉市武汉人工智能计

121、算中心项目工程总承包项目29/12/20204.12北京神州新桥科技有限公司中商建投建设有限公司上海建筑设计研究院有限公司合计60.46四、相关政策1、国家相关政策1.1、国家安防、信息化相关政策回顾安防行业的发展，在人工智能、物联网、5G、大数据、智能网联等新兴技能的加持下，新的规模在不断扩大；在国家政策利好的保障下，一系列视频监控、智慧城市、人工智能、网络安全、智能汽车、机器人等行业政策，规范和指引着安防行业健康、持续、稳步发展。50时间单位政策政策内容2020.01国际市场监督管理局、国家标准化管理委员会公共安全重点区域视频图像信息采集规范对于公共安全重点区域视频图像信息采集部位进行了划

122、分，包括重点公共区域的采集部分和重点行业、领域涉及公共区域的采集部位，并且针对具体的采集部位进行了规定。同时，该标准还对视频图像信息采集的种类、采集原则、采集基本要求以及采集设备的要求进行了详细的规定。2020.01国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局网络音视频信息服务管理规定网络音视频信息服务提供者和网络音视频信息服务使用者不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。转载音视频新闻信息的，应当已发转载国家规定范围内的单位发布的音视频新闻信息。2020.02发展改革委、中央宣传部、教育部、工业和信息化部、公安部、民政部、财政部、人力资源社会保障部

123、、自然资源部、生态环境部关于促进消费扩容提质加快形成强大国内市场的实施意见意见提出鼓励各地区、各行业提升“智慧景区”服务水平，利用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术做好客流疏导和景区服务；2020.02发改委智能汽车创新发展战略提出到 2025 年，中标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。2035-2050 年，中国标准智能汽车体系全国形成、更加完善。2020.03国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）居家安防智能管理系统技术要求标准根据居家安防智能管理系统设备的组成，分别对可视对讲、报警控制及管理、智能家居控制及管理三部分提出了各自

124、的功能要求。2020.03全国光辐射安全和激光设备标准化技术委员会视频监控系统主动照明不见光辐射安全要求对典型视频监控系统主动照明部件类型、使用场所与使用条件、相关安全要求与防护等方面进行了规范，对视频监控系统主动照明部件提出了具体安全要求，从而成为主动照明设备对公众造成光辐射危害。2020.04国家发改委2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务提出将推进以县城为重要载体的新型城镇化建设；促进大中小城市和小城镇协调发展，提升城市治理水平，推进城乡融合发展，实现 1 亿非户籍人口在城市落户目标和国家新型城镇化规划圆满收官，为全面建成小康社会提供有力支撑。2020.05工业和信息化部、国家

125、广播电视总局超高清视频标准体系建设指南（2020 版）提出到 2022 年，进一步完善超高清视频标准体系，制定标准 50 项以上，重点推进广播电视、文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等重点领域行业应用的标准化工作。51安防行业发展概况2020.06市场监管总局、教育部、公安部、国家卫生健康委校园食品安全守护行动方案 (20202022年 )方案明确全面推行“互联网 + 明厨亮灶”等智慧管理模式， 强化供餐单位自身食品安全管理，充分运用物联网、人工智能等技术，提升原料溯源把关、设施设备管控、人员行为纠偏等的智能化水平，及时发现并纠正存在的问题；在大力推进学校食堂“明厨亮灶”过程中，

126、通过将视频信息接入学校或教育部门网页、APP 以及第三方平台等方式，实现“互联网 + 明厨亮灶”。2020.07国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部国家新一代人工智能标准体系建设指南指南指出，到 2023 年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。2020.07交通运输部、公安部、自然资源部、生态环境部、住房城乡建设部、水利部、应急管理部高速铁路安全防护管理办法办法 从多方面致力于强化高铁安全防护措施，建立技防、物防、人防相结合的

127、高铁安全保障体系，其中第二十六条规定高速铁路应当实行全封闭管理，并设置相应的封闭设施和警示标志。此外， 为防止外来风险对高铁运行安全的冲击， 办法第二十八条要求，高速铁路沿线重点区段安装设置周界入侵报警系统，并加强对高速铁路线路的视频监控。2020.07国务院办公厅关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见意见明确了改造任务，城镇老旧小区改造内容可分为基础类、完善类、提升类 3 类。其中基础类为满足居民安全需要和基本生活需求的内容，中央将给予资金补助，按照“保基本”的原则，重点支持基础类改造内容。2020.07国家发展改革委办公厅关于做好县城城镇化公共停车场和公路客运站补短板强弱项工作的通知明

128、确指出立足满足出行停车需求，推进主要公共建筑配建停车场、综合客运枢纽配建停车场、路侧停车位设施升级改造、政府主导停车信息平台等建设；鼓励建设立体停车场、机械式停车库等，在具备条件的地区推进“P+R”停车场建设。居住社区配建停车场、棚改区停车场、各类商业设施配套停车场、旅游景区配套停车场、工业园区配套停车场等按照相关领域规划政策要求推进建设。2020.08交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见指导意见提出，到 2035 年，交通运输领域新型基础设施建设取得显著成效。先进信息技术深度赋能交通基础设施，精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能力全面提升，成为加快建设交通强国的有力支

129、撑。基础设施建设运营能耗水平有效控制。522020.08工业和信息化部、工信部办公厅关于开展 2020年网络安全技术应用试点示范工作的通知通知的发布，将加快新型基础设施建设的重大决策部署，挖掘新一代信息技术与网络安全技术融合创新的典型应用场景，提炼推广网络安全最佳实践和解决方案，促进网络安全教育、技术、产业融合发展，提升网络安全产业发展水平，强化新型信息基础设施安全保障能力，推动网络安全行业的快速健康发展。2020.09工业和信息化部、中国残联关于推进信息无障碍的指导意见指导意见明确加快推动智慧养老产业发展。推进社会养老、 居家养老与信息无障碍有机结合。持续丰富智慧健康养老产品及服务推广目录，

130、推动一批智慧健康养老服务品牌做优做强，推进智慧健康养老试点示范工作，鼓励试点企业、项目选拔向信息无障碍领域倾斜。2020.12住房城乡建设部、工业和信息化部、公安部、商务部、卫生健康委、市场监管总局关于推动物业服务企业加快发展线上线下生活服务的意见意见提出， 广泛运用5G、 互联网、 物联网、 云计算、大数据、区块链和人工智能等技术，建设智慧物业管理服务平台，对接城市信息模型 (CIM) 和城市运行管理服务平台，链接各类电子商务平台。推动智能安防系统建设， 建立完善智慧安防小区，为居民营造安全的居住环境。2021.02交通运输部办公厅关于开展 ETC智慧停车城市建设试点工作的通知通过大数据、人

131、工智能、5G 等与 ETC 技术的融合应用，强化“ETC+ 互联网”产业融合，打造ETC+ 产业链，并试点实施。2021.02国务院政府督查工作条例利用大数据和人工智能技术等分析社情民意，对经济社会发展中的系统性、趋势性问题和风险隐患进行研判预警，为科学决策提供有力支撑。进一步用好“互联网 + 督查”平台、基层联系点、第三方评估等，延伸触角、拓宽渠道，开展政策落实效果评价。2021.02中共中央国务院国际综合立体交通网规划纲要提出推进国家综合立体交通网智慧发展，推动人工智能等技术行业应用。2021.03“十四五规划”纲要中国十四五规划纲要提出， 提高社会治安立体化、法治化、专业化、智能化水平，

132、此外，22 省市十四五纲要提及智能安防。对于发展智能家电、智能照明、智能安防、智能视频监控系统等行业发展给指导性意见。2021.08中共中央国务院法治政府建设实施纲要（2021 2025年）推进国家安全、科技创新、公共卫生、文化教育、民族宗教、生物安全、生态文明、防范风险、反垄断、涉外法治等重要领域立法。及时跟进研究数字经济、互联网金融、人工智能、大数据、云计算等相关法律制度，补齐短板，以良法善治保障新业态新模式健康发展。53安防行业发展概况1.2、各地人工智能、信息化政策地区单位政策政策内容浙江浙江省人民政府浙江省新一代人工智能发展规划力争到 2022 年，浙江在人工智能基础前沿理论、核心技

133、术、支撑平台、创新应用和产业发展等方面取得重要进展，人工智能总体技术与产业发展水平全国领先，并与国际先进水平同步。浙江省人民政府浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019-2022 年）计划到2022年， 在关键领域、 基础能力、 企业培育、支撑体系等方面取得显著进步，成为全国领先的新一代人工智能核心技术引领区、产业发展示范区和创新发展新高地。贵州贵州省人民政府“互联网 +”人工智能专项行动计划深入推进互联网与贵州机器人、智能家居、智能终端、智能监控、智能医疗等领域深度融合，加快人工智能核心技术突破，进一步培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新。内蒙古自治区内蒙古自治区人民政府

134、2021 年内蒙古自治区国民经济和社会发展计划加快培育新型消费， 探索发展智慧超市、 智慧商店、智慧餐厅等新零售模式，同时解决老年人运用智能技术的困难，支持智慧健康养老示范企业、示范街道和示范基地建设。广东广东省人民政府广东省新一代人工智能发展规划全面分析了广东人工智能产业的发展基础与环境、机遇与挑战，明确提出分三步走，逐步将广东打造成为国际先进的新一代人工智能产业发展战略高地，对这一新兴战略产业发展从时间和空间上作了系统规划。广东省人民政府关于贯彻落实中国制造 2025的实施意见广东将大力发展机器人产业，重点培育一批智能装备系统集成企业，建设机器人产业发展示范区。推进制造业智能化改造，实施“

135、机器人应用”计划，扶持一批“机器人应用”示范项目，推广重点行业数字化车间，开展智能工厂培育试点。深圳市工业和信息化部深圳市数字经济产业创新发展实施方案（2021-2023）重点推进智慧安防、智慧出行、智慧医疗、智慧教育、智慧监管、智慧社区、智慧能源等应用发展。广东省工业和信息化厅中国光大银行广州分行引发培育发展战略性产业集群专属融资服务方案通过智能合约、智慧城市、物联网等新技术，将金融服务嵌入相关服务场景，实现产融协作生态化。深圳市工业和信息化局深圳市数字经济产业创新发展实施方案以培育智能经济体系为主攻方向，夯实人工智能算法、人工智能芯片等核心环节。天津天津市工业和信息化局新一代人工智能产业发

136、展三年行动计划2020 年重点工作推动实体零售企业应用移动互联网、大数据、人工智能等新技术，加强店铺数字化改造和设施设备智能化升级。天津市人民政府关于天津市 2021 年过敏经济和社会发展计划草案的报告发挥消费基础性作用，引育知名电商平台和线上商贸标杆企业，探索智慧超市、智慧商场、智慧餐厅等新零售业态。54重庆重庆市人民政府关于印发重庆市科技创新 十三五规划的通知建立重大科研基础平台，建立人工智能研发创新中心 ： 重点开展面向人工智能应用优化的处理器、智能传感器等核心器件，人工智能处理设备和移动智能终端、可穿戴设备、虚拟现实 / 增强现实硬件等开发，以及包括理论与算法、基础软件、应用软件等人工

137、智能软件技术和人工智能系统的研究和应用。重庆市人民政府2021 年市政府工作报告目标任务分解方案重庆市目标建设“智造重镇”“智慧名城”，促进智能产业、智能制造、智能化应用协同发展。云南云南省推进新型基础设施建设实施方案（20202022 年）推进新型基础设施建设实施方案，提出到 2022 年，全省 5G 基站数量达 8 万个，打造数字工厂、无人车间、无人生产线、无人采矿、自动驾驶等 20 个重点应用场景，智慧交通、智慧能源、智慧旅游、工业互联网试点示范达到全国一流水平。上海上海市经济信息化委、上海市市财政局上海市人工智能创新发展专项支持实施细则贯彻落实国家新一代人工智能发展规划有关要求，为符合

138、要求的上海人工智能相关企业提供资金支持。上海市人民政府关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见到 2020 年，人工智能对上海创新驱动发展、经济转型升级和社会精细化治理的引领带动效能显著提升，基本建成国家人工智能发展高地，成为全国领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地，局部领域达到全球先进水平。上海市人民政府上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标纲要建设具有全球竞争力的金融科技中心。加强金融科技研发应用，加快推动以大数据、人工智能、区块链、云计算、5G 等为代表的金融科技核心技术研发攻关。上海市国资委上海市贯彻 的实施方案开展创新国企综合改革试点，重点聚

139、焦人工智能等领域；国企混改将重点聚焦集成电路、人工智能、数字城市等十大创新领域， 开展创新综合改革试点，构建有利于创新发展的十大机制。北京中关村科技园区管理委员会中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（20172020 年）到 2020 年，中关村在人工智能领域初步形成具有国际竞争力和技术主导权的产业集群，在部分关键技术环节达到国际领先水平，形成一批标志性原创前沿技术成果，创制若干个有行业影响力的人工智能国际标准。北京市人民政府北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见提出到 2020 年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心。科技

140、部关于支持北京建设国家新一代人工智能创新发展试验区的函指出试验区建设要围绕国家重大战略和北京市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥在推动京津冀协同发展、示范带动全国人工智能创新发展方面的重要作用。55安防行业发展概况北京北京市地方金融监督管理局金融领域推进 “两区”建设工作方案设立外商投资企业境内上市服务平台， 借助大数据、人工智能和区块链等技术，通过科创“钻石指数”、资本市场学院、智能 IPO 平台，推动外商投资企业境内上市。中共北京市委、北京市人民政府关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见重点提出五个行动方案。其中在“新

141、基建”领域重点提出拓展新场景应用围绕科技金融、智慧能源、数字建筑、智能交通、智慧工厂以及老旧小区改造等领域的技术需求，共同组织凝练一批具有较大量级和较强示范带动作用的应用场景，推动工业互联网、智能装备制造、大数据融合、现场总线控制等领域企业参与央企应用场景建设。海淀区人民政府2021 年政府工作报告推进智慧城市建设，完成 AI 计算中心建设，拓展智慧能源、智慧消防、智慧社区、智慧水务等应用场景，打造城市智能治理开放平台。北京市地方金融监督管理局金融领域推进 “两区”建设工作方案设立外商投资企业境内上市服务平台， 借助大数据、人工智能和区块链等技术，通过科创“钻石指数”、资本市场学院、智能 IP

142、O 平台，推动外商投资企业境内上市。成都成都市成华区人民政府办公室成都市成华区支持新经济发展政策措施成都为充分发挥新经济对产业升级的引领作用，鼓励加快人工智能、物联网、大数据、区块链等技术在成华区主导行业的融合应用。成都市经济和信息化局、成都市科学技术局、成都市财政局成都市加快工业互联网发展支持政策成都鼓励园区建设运营单位利用 5G、人工智能、大数据、区块链等新技术实施数字化改造。福建浙江省政府办公厅新型基础设施建设三年行动计划 (20202022 年 )将从新网络、新技术、新算力、新安全、新融合、新平台等六个方面发力， 加快构建数字化、 智能化、集约化、绿色化的新型基础设施体系。云南云南省人

143、民政府云南省推进新型基础设施建设实施方案（20202022 年）推进新型基础设施建设实施方案，提出到 2022 年，全省 5G 基站数量达 8 万个，打造数字工厂、无人车间、无人生产线、无人采矿、自动驾驶等 20 个重点应用场景，智慧交通、智慧能源、智慧旅游、工业互联网试点示范达到全国一流水平。563、 中国安防行业“十四五”发展规划 (2021-2025 年 ) （部分）2021 年 6 月 25 日，中国安全防范产品行业协会发布了中国安防行业“十四五”发展规划（2021-2025 年）（以下简称“规划”），旨在通过“十四五”规划的编制和实施，推进行业更深层次的改革、更高水平的开放，努力实现

144、安防产业更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展。中国安防行业“十四五”发展规划（2021-2025 年）明确指出了我国安防行业发展的背景与现状，自主创新与核心技术，以及面临的挑战与机遇。3.1、发展背景与现状“十三五”以来，面对错综复杂的国内外发展环境，我国安防行业着力推进供给侧结构改革，转变发展方式，加强创新驱动，突破传统应用范畴，提升服务品质，涌现了许多新技术、新产品、新模式、新业态，在维护国家安全和社会稳定、构建立体化社会治安防控体系、建设平安中国、创新社会治理等方面做出了积极贡献。“十三五”期间，在党中央、国务院大力推动下，在各级政府和主管部门主导的平安城市、雪亮工程、

145、智慧城市等重大工程带动下，我国安防行业保持了中高速增长的势头，产业规模迈上了新的台阶，技术进步超过预期，市场应用深度推进，一批骨干企业快速崛起，行业融合转型加速，并有效应对了严峻复杂的国内外环境和新冠肺炎疫情带来的冲击影响，比较圆满地完成了中国安防行业“十三五”发展规划中的各项主要任务，为未来中国安防行业实现高质量发展打下了坚实基础。1）科技创新能力增强，推动产业链质量提升“十三五”以来，我国安防行业极大增强了科技创新投入和研发力量，形成了从上游算法、元器件、芯片研发，到中游产品设计制造，再到下游系统集成、运维服务等完整的产业体系。同时，产业链重心开始往中高端转移，头部企业纷纷布局高端人工智能

146、算法、芯片设计及核心技术领域，根据不同场景需求加57安防行业发展概况强智能视觉与物联网应用技术、立体化感知与风险预警技术的研发，在 5G 通信、人工智能感知、机器学习、物联网、云计算与边缘计算、多功能智能化装备等关键技术，以及高通量安检技术、机器人、无人机等方面都有了质的突破，安防行业已成为了人工智能与实体经济深度融合最成功的应用领域之一。目前我国安防行业在前端感知与边缘计算、智能分析预警等方面已处于世界领先的位置，大量新技术的应用使产业链质量获得了较大提升。2）各类应用广泛推进，拓展国内外市场空间“十三五” 期间， 安防市场需求带动行业创新， 技术进步推动产生新的需求。安防技术快速进步不仅有

147、效支撑了“平安城市”“雪亮工程”建设，拓展深化了安防新场景应用，而且加速融入了智慧城市，赋能千行百业，推动产生了不少市场应用新模式、新业态，成为了城市高效管理、服务社会民生的重要技术支撑。行业融合步伐加快，智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧教育等行业安防应用快速发展，智慧社区、智能家居等民用安防消费有了可喜的增长。国际市场也有较大拓展，一些领军企业逐步实现了从产品走出去向整体解决方案走出去的转型，树立了自主品牌形象。3）骨干企业快速崛起，构建新的产业格局“十三五”期间，受益于国家持续推动和新技术的快速发展，行业骨干企业抓住战略机遇，加快数字化、智能化转型，市场占有率、品牌知名度、综合实力快速提

148、升，一些企业视频安防设备销售额已居全球前列，在出入口控制、违禁品安检、实体防护等领域也形成了一批颇具影响力的龙头企业。与此同时，随着技术融合、系统融合的快速发展，许多实力强大的信息通信、互联网、人工智能企业以及网络服务商加入安防行业，这些企业以优秀的算法、架构、算力等融合安防场景应用，促进了行业智能化深度转型，同时也影响塑造了新的产业格局。4）政策保障力度空前，行业管理改革深入推进党的十八大以来，规划建设全天候视频联网监控系统被列为中央深化社会体制改革的重要任务，陆续出台了一系列法律、政策、规划进行专门部署，提58出新的要求和标准。中华人民共和国反恐怖主义法对主要道路、交通枢纽、城市公共区域的

149、重点部位，以及防范恐怖袭击的重点目标安装使用公共安全视频图像信息系统等技防设施作出明确规定。中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要 “十三五”平安中国建设规划以及中办国办印发的关于加强社会治安防控体系建设的意见，都对公共安全视频监控建设联网应用、技防建设提出了具体要求。原中央综治办、国家发改委、公安部等 9 部门印发的关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见提出了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的发展目标和各地区各部门的建设任务。这一系列对视频监控建设联网应用工作的重要决策部署，涵盖了长期发展目标、阶段重点任务、具体建设内容等各个方面，不仅将这项工作放到了平安

150、中国建设的总体布局和战略高度上加以部署推进，而且从中央到部、省、市、县层层落实建设任务和保障措施。此外，围绕城市安全、城市交通、校园安全、智安医院、智安社区等热点领域建设，许多地方政府也陆续出台了一系列政策性法规与规范性指导文件。行业主管部门按照国家改革总体要求，不断深化“放、管、服”管理制度改革，逐步健全了行业法规、标准、检测、认证等管理体系和管理机制，指导加强行业自律管理，促进了市场秩序向着良好规范的方向发展。“十三五”期间，主管部门及全国安全防范报警系统标准化技术委员会大力推进行业标准化建设，组织国家及部级实验室、科研院所、业界企业等相关单位制修订了 GB/T28181公共安全视频监控联

151、网系统信息传输、交换、控制技术要求、GB/T25724公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求、GB35114公共安全视频监控联网信息安全技术要求、GB37300公共安全重点区域视频图像信息采集规范等 100 余项国家标准和行业标准，安防协会团体标准从无到有快速发展。安防工程检测、产品认证等合格评定工作积极有序推进，安防工程企业设计施工维护能力评价工作全面展开，基本形成了行业监管和自律性管理体系，为促进安防行业健康发展发挥了积极作用。59安防行业发展概况3.2、自主创新与核心技术1）安防行业核心技术安防专用关键芯片AI 处理器芯片。加快国产 GPU 处理器及云端训练芯片研发，提升使用率。视频编

152、解码芯片。研制低时延、高质量、高安全性的智能视频编解码芯片，满足融合智能安全高效的视频编解码应用需求。高性能网络芯片。研制高速大容量 PHY 芯片，满足高性能网络交换需求。图像信号处理（ISP）芯片。研制高画质、低延时、配置能力强、扩展兼容性高的 ISP芯片，满足机器视觉及人工智能视觉处理器芯片融合发展的需求。安防专用系统芯片。研制高性能 DVR SoC、IPC SoC 芯片，满足专用需求。高速存储控制器芯片。研制高性能硬盘存储阵列控制芯片，实现国产化。视频图像分析与处理技术（1）生物特征识别安防应用技术人脸识别。研究基于传统和深度学习的人脸活体检测技术，提高识别精度。人员再识别（ReID）。

153、研究基于视频图像的人员再识别（ReID）基础理论、测评方法，研究超大规模人脸 / 人体数据动态组织检索技术。三维多模态融合识别。研究基于色彩与深度信息的三维多模态融合识别技术，有效提取目标人物身高、体型、步态等特征。声纹识别。研究跨信道语音声纹识别技术，优化短时语音声纹识别算法，提升声纹识别系统防攻击能力。其他生物特征识别。研究更高水平的指纹、虹膜、掌纹、指静脉等生物特征识别技术，结合场景开展综合应用，提升身份识别的精确度与实用性。（2）行为识别技术异常行为识别。研究基于复杂场景的人体异常行为识别技术，提高人体异常行为识别的实时性、准确率和实用性，适应满足全天候识别应用需求。步态识别。研究行人

154、步态特征识别技术，提高行人特征识别能力和精度。人体行为语义分析。研究视频图像中人体行为语义分析技术，结合人体行为、语音、表情、文字等特征，开展云边端协同的一体化智能分析和应用。（3）图像处理技术图像质量增强。研究基于深度学习的图像质量增强技术，优化图像去抖动、去噪、去模糊等相关算法，有效提升图像的清晰度和可用性。图像重建。研究图像三维成像技术，提高图像重建方法的泛化能力和分辨率，实现三维全场景解析。60（4）机器视觉技术与设备视频结构化分析及描述。研究可精确、高效提取视频图像中人车物等对象的视频结构化分析技术，推进视频图像采集设备标准化联网及数据共享应用。软件定义摄像机。研制可加载多种识别算法

155、，实现多类型、多目标识别的软件定义摄像机，更好地满足多场景智能视频监控的需求。违禁品安检技术静态 CT。研发能量更高、性能更稳、适用不同场景的分布式光源技术产品，实现与智能识别、自动报警等技术的融合发展。核生化探测。加强生物毒素及微生物、化学毒剂、核与辐射的快速融合检测与防护系统的研究，全面提升海关、检验检疫等部门的反恐防范能力。质谱分析。根据食品安全、消费品安全、爆炸物毒品检测等应用需求，研发高灵敏度、高分辨率、低噪音、高稳定性的“关检合一”的质谱分析仪。宇宙射线成像。加强缪子谱学相关研究，提升漂移管、气体电子倍增器和闪烁体材料等缪子探测器核心器件的性能；开展宇宙射线成像技术与现有 X 射线

156、成像、中子检测与成像等技术的融合应用研究。高纯锗技术。 攻克高纯锗单晶的生产工艺难关， 提升高纯锗谱仪在测量精度、 测量速度、数据分析处理能力方面的整体性能。人/物探测与信息采集。 基于毫米波、 亚毫米波的安全无接触式人/物探测与采集技术，研究针对相关危险品成像图片的智能识别和特征信号的融合应用。其他核心技术高清光学。研发大粑面、大光圈、大视场角、大景深、低畸变、红外共焦镜头、一体机和快速变焦镜头及新型光学材料，满足多元化的视频场景应用。毫米波雷达空间感知与视频感知多维空间探测。突破 60GHz 频段远距离多维探测技术，研制 60GHz 毫米波雷达空间与视频结合的多维全息空间感知系统。三维数字

157、模型重建。研究建筑物三维数字模型高效快速重建技术，实现数字虚拟模型与视频实景的自然融合及重要目标的实时 3D 展示。安防机器人。研制警用、 应急救援、 消防机器人， 用于安保巡逻、侦查安检、排爆销毁、破障处置、应急救援、检疫消杀、灭火、排烟、侦查等场景。61安防行业发展概况无人机及反制。研究基于 5G 通信的无人机集群、自动无人机机场、低空城市网络安全防护技术，研究无人机交叉定位、音视频算法防御等技术；研制无人低空防御系统，实现高水平的无人机反制。虚拟现实/增强现实 （VR/AR） 。 研究近眼显示、 交互感知、 渲染处理等技术， 在沉浸感、交互性和移动性等方面提升安防用户体验。实体防护。开发

158、高安全、高质量、智能化的物理防盗、物理周界、智能锁具等实体防护产品，利用物联网与集成技术扩大实体防护与电子防范技术的综合应用。2）数智融合与安防应用技术趋势01 基于人工智能技术，推进安防智能化深度应用利用 ReID 算法、时空引擎模型、图分析模型、算法和计算弹性调度等技术，基于场景特性对视频图像进行标签化，结合业务需求模型生成数据集，发掘人、地、物、组织、案件、事件、信息等要素之间的关系并进行智能数据推理及决策，提升安防行业视频目标检测跟踪与识别精度。02 加强云边端全场景资源协同，推动人工智能的普惠应用建立云计算、 云平台、 云服务等行业技术标准体系， 促进云化资源分层解耦、异构兼容的安全

159、服务云生态的形成。加强基础资源能力的建设和共享，面向各行各业提供定制化业务，保障应用能力。03 加强视频图像数据治理，提升获取高价值信息的能力加强视频图像数据治理技术研究，实现对视频图像信息系统相关数据的接入、处理、组织、服务以及数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理和数据开发管理等措施的质量管控与保障；研究并制定数据治理相关技术规范，显著提升从海量视频图像信息中获取高价值信息的能力和效率。04 加快 5G 等移动通信技术的落地，推动在安防行业的广泛应用加快推动 5G 应用，为智慧城市、物联网、车联网、无人机网络建设等提供技术支持；为超高清摄像、智能化模块搭载、实时云端存储等功能提供支持。开

160、发基于 Wi-Fi6 新技术的安防产品，实现更低功耗、更短延时、更大容量和更62为安全的产业化应用。3) 安防系统与信息网络安全技术01 前端安全研制具备物理安全、身份鉴别、访问控制、入侵防范、数据安全、证书和密钥管理、日志安全管理的前端感知设备，研制并推广符合强制性国家标准 GB 35114公共安全视频监控联网信息安全技术要求的视频图像采集前端，从感知源头全面提高安防系统的安全防护能力。02 网络安全研究并构建包括网络准入、网络访问控制、协议控制、网络入侵防范、链路安全能力的安防系统基础网络，实现网络横向边界安全和网络纵向防护安全。03 环境安全研究并构建具有用户终端、主机、云平台等高安全能

161、力的系统运行环境。04 数据安全研究系统数据签名和加密、数据访问控制、数据隐私计算、数据备份恢复、数据审计等技术，实现安防系统数据安全防护。05 应用安全研究包括应用访问控制、应用内容保护、应用攻击防护、应用脆弱性防护、应用日志审计等技术与产品，加强安防系统应用安全防护。06 安全基础设施建设研究并建设以国家商用密码为基础，具备身份管理、认证管理、权限管理、密码管理、审计管理、通用防护等能力的安全基础设施，为各类安防系统提供基础安全服务。07 安全体系和法规制度研究研究覆盖前端设备安全、网络安全、运行环境安全、数据安全、应用安全、安全基础设施的立体化纵深防御体系，实现安全高效协同的体系化安全防

162、护能力；研究安防相关法律法规制度，制定 / 完善相关技术标准，促进系统安全防护63安防行业发展概况能力的全面提升。3.3、机遇与挑战1) 发展机遇当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革深入发展，当前和今后一个时期我国经济社会发展仍然处于重要战略机遇期。党的十九大确立了到 2035 年基本实现社会主义现代化的远景目标，十九届五中全会又明确提出： “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年，“十四五”期间要“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，坚定不移建设制造强国、质量

163、强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力，提升产业链供应链现代化水平”。在这样的大背景下，未来五年既是安防行业实现数字化转型的关键时期，也是产业链质量再获提升的重大机遇期。首先，为满足人民群众对安全的需求和期盼，党和政府着力推动更高水平平安中国建设，加强和创新社会治理，将进一步带动新一轮系统产品升级换代和深化应用，拉动安防需求。其次，随着我国经济社会发展和智慧城市建设步伐的加快，新基建工程项目等内生需求旺盛，数字化转型、智能化提升、融合化创新将步入快车道，与此紧密相关的智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧制造、智慧能源、智慧环保、智慧社区、智安小区

164、等将成为新的市场热点。第三，由我国倡议并带动实施的“一带一路”建设已进入高质量发展阶段，将带动安防国际合作和贸易实现新的增长。经过几十年发展，我国已形成了完善的安防产业链体系，发展成为了世界安防产品制造中心和最大的安防产品应用市场，伴随着新技术革命的浪潮，未来我国安防产业将向着“中国创造”高水平发展阶段迈进，与此同时产业生态正在深刻变革，“创新链、产业链、服64务链”快速调整优化，新兴服务模式蓬勃发展，正处于难得的技术创新和产业升级的重要“窗口期”。2) 面临挑战近年来国际环境日趋复杂，社会治安不稳定不确定性明显增加，新冠肺炎疫情后期影响广泛深远，安防行业面临着许多新矛盾、新挑战。一是我国仍处

165、在公共安全事件易发、频发、多发阶段，公共安全问题复杂性加剧，网络犯罪、新型犯罪增多，突发事件防控与处置难度加大，加上防灾减灾救灾等非传统安全风险叠加，对安防产品性能、功能要求越来越高。二是经济全球化遭遇逆袭，国际单边主义、贸易保护主义抬头，全球产业分工出现了本地化、区域化和分散化的趋势，我国安防核心芯片、器件的设计及制造、基础操作系统、软件工具等方面对外依存度较高，产业链与供应链安全问题凸显。三是安防产业正处于转型发展时期，制造业大而不强，集成施工企业小而分散，安防服务业相对滞后，一些缺少核心竞争力的中小企业生存日趋艰难。四是随着大数据、云计算、物联网、人工智能、5G 等新技术的快速发展，亟待

166、完善相关基础设施建设，加快数智融合、行业融合模式创新和市场应用能力的提升。五是网络信息安全问题依然严峻，个人信息隐私保护成为了社会舆论关注的热点。面对这些问题和困难，我们要增强风险意识，树立底线思维，坚持创新驱动，扩大开放合作，在前行中抓住机遇，应对挑战，化解风险，寻求新的突破。65安防行业发展概况五、相关标准1、相关委员会介绍1.1、全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）成立于 1987 年，主要负责我国安全防范报警系统技术领域的国家标准和行业标准制修订工作，归口工作范围涉及入侵和紧急报警、视频监控、出入口控制、防

167、爆安检、安防工程、实体防护和人体生物特征识别应用等专业技术领域。全国安防标委会现有委员 101 名，通讯委员近百名。共完成的现行有效标准 200 余项，其中国家标准 50 余项，行业标准 150 余项。SAC/TC100 积极参加 IEC/TC79 国际标准化工作，牵头制定 6 项国际标准，派出 20 余名技术专家参与 7 项国际标准起草工作。同时加强了标准的实施和监督，对安全技术防范和视频监控建设联网应用标准等涉及整个行业的重点标准进行了全国范围的培训宣传工作。1.2、全国警用装备标准化技术委员会（SAC/TC561）全国警用装备标准化技术委员会（SAC/TC561）成立于 1996 年，主

168、要负责警用装备领域国家标准和行业标准的制修订工作，归口工作范围涉及武器警械、警用车辆、警用防护装备、警服和警用装具等专业技术领域。警标委现有委员近80名， 通讯委员180余名。 共完成的现行有效标准219项。这些技术标准和项目，在全国警用装备规范化管理工作中正发挥着积极的技术基础支撑作用。1.3、全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/TC100/SC2）全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会 （SAC/TC100/SC2） 成立于2007年， 主要负责基于指纹、 人脸、 静脉、 虹膜、声纹识别等人体生物特征识别技术的基础标准

169、、应用产品标准、评测标准和管66理标准等制修订工作。人体生物特征识别分标委现有委员 45 名，通讯委员 50 名。共发布国家标准 7 项，行业标准 33 项。多年来，结合国家法定证件、视频安防监控、出入口控制、出入境管理和人口信息等需求，已初步形成全面、科学、先进、实用、且与工程密切相关的、公共安全领域人体生物特征识别应用的标准体系。1.4、公安部社会公共安全应用基础标准化技术委员公安部社会公共安全应用基础标准化技术委员会成立于 2008 年，负责制修订社会公共安全行业内新技术、新标准领域及跨技术领域、跨部门、跨警种的公用性国家标准和公安行业标准及其宣传培训和监督检查工作。基础标委会现有委员

170、45 名，通讯委员 15 名。共完成组织制定的国家标准11 项，行业标准 60 余项。单警执法视音频记录仪（GA/T 947-2011）行业标准获 2013 年“公安部科学技术奖”二等奖。GB/T 33170-2016大型活动安全要求 (1-5)获 2018 年度“公安部科学技术奖”二等奖。1.5、公安部计算机与信息处理标准化技术委员会安部计算机与信息处理标准化技术委员会成立于 1988 年，主要负责公共安全行业标准中公安信息化标准的技术归口工作，涉及领域覆盖公安人事管理、纪检监察、国内安全保卫、经济侦查、治安管理、刑事侦查、出入境管理、公安消防、监所管理、公安交通管理、装备财务、禁毒管理和警

171、用地理信息等。标准类型涵盖基础标准、技术标准和管理标准，内容包括公安信息化标准体系、术语、信息系统功能要求、信息分类编码、数据元、数据项、数据交换格式、应用软件接口和信息系统的综合应用、业务应用、公共应用以及警用信息化设备的产品标准等。信标委现有委员 50 名，通讯委员 35 名。共完成的现行有效行业标准 970余项。1.6、公安部通信标准化技术委员会67安防行业发展概况公安部通信标准化技术委员会成立于 1991 年，主要负责公安通信技术领域的标准化技术归口工作，涉及领域包括公安移动通信、公安信息网、卫星通信、移动警务通信及融合通信等。通标委现有委员 43 名，通讯委员 75 名。共发布行业标

172、准 30 余项。同时围绕行业需求积极开展了警用数字集群（PDT）通信系统总体技术规范等 10项系列标准公安行业无线通信领域重点标准的培训和宣传工作。2、重要标准2.1、GB37300公共安全重点区域视频图像信息采集规范标准全名 :公共安全重点区域视频图像信息采集规范标准级别 : 强制性国家标准根据我国标准法规定：不符合强制性标准的产品、服务，不得生产、销售、进口或者提供。任何单位或者个人有权向标准化行政主管部门、有关行政主管部门举报、投诉违反本法规定的行为。适用范围公共安全视频监控联网系统中重点公共区域和重点行业、领域涉及公共区域的视频图像信息采集与管理。实施时间 :2020 年 1 月 1

173、日新标准带来的积极意义和应用价值强制性标准规定的重点公共区域新建采集设备须保证在 2020 年 1 月 1 日标准实施后符合此项强制性标准。这将有力保障我国重点公共区域视频数据安全，提升国家整体网络安全水平，为筑牢国家网络安全屏障打下坚实基础。1）视频安全“采集设备的安全等级应至少符合 GB 35114-2017 中的 A 级安全前端设备的相关要求”。也就是说采集设备通过信令认证确保视频内容不被篡改、伪造，68视频数据加密，即使被“意外下载”，无密令也无法打开，从而维护视频安全，确保公民隐私安全。2）联网共享统一标准后，GB37300 标准规定的各行业区域采集范围的视频数据资源可直接接入公安视

174、频系统平台，解决了视频接口不统一、数据资源成本高的问题，支持外部物联网、业务数据接入，有利于公安机关快速破案。3）智能分析“采集设备输出的视音频信号应上传视频图像结构化信息的采集设备，接口协议应符合 GA/T1400.4 的规定”。也就是说，通过 GA/T1400 标准明确智能视频结构化数据和接口规范，按此规范把智能分析写入 GB/T25724 视频编解码，使前端的视频数据本身具有了保存、检索智能分析结果的功能，避免后端视频结构化的大量计算浪费时间，更有利于联网共享。新标准规定的采集部位GB37300 标准还规定了公共安全重点区域视频图像信息采集部位。采集部位规定了露天广场、高速公路、城镇路段

175、、桥梁隧道、各交通枢纽等重点公共区域范围。此外，也针对党政机关、金融机构、文化娱乐场所、企事业单位等涉及公共区域的行业、领域进行了划定。2.2、安防行业现行行业标准以下是安防行业现行行业标准目录，仅供参考：安防行业现行行业标准目录截至 2020 年 12 月 31 日序号标准编号名称发布日期实施日期( 一 ) 基础通用标准1GA/T 405-2002安全技术防范产品分类与代码2002-12-112003-01-012GA/T 550-2005安全技术防范管理信息代码2005-09-082005-10-013GA/T 551-2005安全技术防范管理信息基本数据结构2005-09-082005-

176、10-014GA/T 1730-2020公共安全产品合格评定标志2020-05-202020-11-0169安防行业发展概况（二）入侵和紧急报警系统1GA/T 553-2005车辆反劫防盗联网报警系统通用技术要求2005-09-072005-11-012GA/T600.1-2006报警传输系统的要求第 1 部分：系统的一般要求2006-02-102006-05-013GA/T600.2-2006报警传输系统的要求第 2 部分：设备的一般要求2006-02-102006-05-014GA/T600.3-2006报警传输系统的要求第 3 部分：利用专用报警传输通路的报警传输系统2006-02-10

177、2006-05-015GA/T600.4-2006报警传输系统的要求第 4 部分：利用公共电话交换网络的数字通信机系统的要求2006-02-102006-05-016GA/T600.5-2006报警传输系统的要求第 5 部分：利用公共电话交换网络的话音通信机系统的要求2006-02-102006-05-017GA/T1031-2012泄漏电缆入侵探测装置通用技术要求2012-12-242013-03-018GA/T1032-2013张力式电子围栏通用技术要求2013-01-092013-03-019GA/T1158-2014激光对射入侵探测器技术要求2014-05-032014-10-0110

178、GA/T1217-2015光纤振动入侵探测器技术要求2015-06-262015-10-0111GA/T1372-2017甚低频感应入侵探测器技术要求2017-01-162017-03-0112GA/T1589-2019展示物品防盗装置通用技术要求2019-09-202019-12-0113GA/T 1757-2020入侵和紧急报警系统紧急报警装置2020-11-272021-05-0114GA/T 1758-2020安防拾音器通用技术要求2020-11-272021-05-01（三）视频监控系统1GA/T 367-2001视频安防监控系统技术要求2001-12-102002-06-012GA

179、/T645-2014安全防范监控变速球型摄像机2014-09-092014-12-013GA/T646-2016安全防范视频监控矩阵设备通用技术要求2016-06-072016-06-074GA/T 669.1-2008城市监控报警联网系统技术标准第 1 部分：通用技术要求2008-08-042008-08-045GA/T 669.2-2008城市监控报警联网系统 技术标准第 2 部分：安全技术要求2008-08-042008-08-046GA/T 669.3-2008城市监控报警联网系统 技术标准 第 3 部分：前端信息采集技术要求2008-08-042008-08-04707GA/T 66

180、9.6-2008城市监控报警联网系统 技术标准 第 6 部分：视音频显示、存储、播放技术要求2008-08-042008-08-048GA/T 669.7-2008城市监控报警联网系统 技术标准 第 7 部分：管理平台技术要求2008-08-042008-08-049GA/T 669.9-2008城市监控报警联网系统 技术标准 第 9 部分：卡口信息识别、比对、监测系统技术要求2008-08-042008-08-0410GA/T 792.1-2008城市监控报警联网系统 管理标准 第 1 部分：图像信息采集、接入、使用管理要求2008-08-042008-08-0411GA 793.1-200

181、8城市监控报警联网系统 合格评定 第 1 部分：系统功能性能检验规范2008-08-042008-08-0412GA 793.2-2008城市监控报警联网系统 合格评定 第 2 部分：管理平台软件测试规范2008-08-042008-08-0413GA 793.3-2008城市监控报警联网系统 合格评定 第 3 部分：系统验收规范2008-08-042008-08-0414GA/T 669.8-2009城市监控报警联网系统 技术标准 第 8 部分：传输网络技术要求2009-08-112009-09-0115GA/T669.10-2009城市监控报警联网系统 技术标准 第10 部分：无线视音频监

182、控系统技术要求2009-08-112009-09-0116GA/T 1072-2013基层公安机关社会治安视频监控中心（室）工作规范2013-07-262013-10-0117GA/T 1127-2013安全防范视频监控摄像机通用技术要求2013-12-202014-01-0118GA/T 1128-2013安全防范视频监控高清晰度摄像机测量方法2013-12-202014-01-0119GA/Z 1164-2014公安视频图像信息联网与应用标准体系表2014-05-232014-05-2320GA/T 1178-2014安全防范系统光端机技术要求2014-08-122014-08-1221G

183、A/T 1211-2014安全防范高清视频监控系统技术要求2014-12-162015-04-0122GA/T 1216-2015安全防范监控网络视音频编解码设备2015-01-292015-03-0123GA/T 1353-2018视频监控摄像机防护罩通用技术要求2018-02-232018-02-2324GA/T 1354-2018安防视频监控车载数字录像设备技术要求2018-02-232018-02-2325GA/T 1355-2018国家标准 GB/T 28181-2016 符合性测试规范2018-02-232018-02-2326GA/T 1356-2018国家标准 GB/T 257

184、24-2017 符合性测试规范2018-02-222018-02-2227GA/T 1357-2018公共安全视频监控硬盘分类及试验方法2018-05-072018-05-0771安防行业发展概况28GA/T1399.1-2017公安视频图像分析系统第 1 部分：通用技术要求2017-05-312017-05-3129GA/T1399.2-2017公安视频图像分析系统第 2 部分：视频图像内容分析及描述技术要求2017-05-312017-05-3130GA/T1400.1-2017公安视频图像信息应用系统第 1 部分：通用技术要求2017-05-312017-05-3131GA/T1400.

185、2-2017公安视频图像信息应用系统第 2 部分：应用平台技术要求2017-05-312017-05-3132GA/T1400.3-2017公安视频图像信息应用系统第 3 部分：数据库技术要求2017-05-312017-05-3133GA/T1400.4-2017公安视频图像信息应用系统第 4 部分：接口协议要求2017-05-312017-05-3134GA/T 1352-2018视频监控镜头2018-08-062018-08-0635GA/T 1708-2020安全防范视频监控红外热成像设备2020-02-032020-05=0136GA/T 1711-2020安防监控中心电磁环境控制限

186、值和测量方法2020-02-112020-08-0137GA/Z 1736-2020基于目标位置映射的主从摄像机协同系统技术要求2020-08-072021-01-0138GA/T 1741-2020公安视频图像信息应用系统检验规范2020-09-092021-02-0139GA/T 1756-2020公安视频监控人像 / 人脸识别应用技术要求;2020-11-062021-05-01（四）出入口控制系统1GA 374-2019电子防盗锁2019-03-012019-04-012GA/T 394-2002出入口控制系统技术要求2002-09-252002-12-313GA/T 1738-202

187、0出入口控制系统 编码识读设备2020-09-092021-02-014GA/T 1739-2020出入口控制系统 控制器2020-09-092021-02-015GA/T 72-2013楼寓对讲电控安全门通用技术条件2013-11-222014-01-016GA/T644-2006电子巡查系统技术要求2006-09-222006-11-017GA 701-2007指纹防盗锁通用技术条件2007-05-172007-10-018GA/T 678-2007联网型可视对讲系统技术要求2007-01-232007-03-019GA/T 761-2008停车库（场）安全管理系统技术要求2008-04-

188、072008-06-0110GA/T 992-2012停车库（场）出入口控制设备技术要求2012-07-192012-07-1911GA/T 1132-2014车辆出入口电动栏杆机技术要求2014-01-202014-04-0112GA 1210-2014楼寓对讲系统安全技术要求2014-12-232015-01-0113GA/T 1260-2016人行出入口电控通道闸通用技术要求2016-05-302016-07-0114GA/T 1742-2020封闭式停车场安全防范要求2020-09-282021-04-0172（五）防爆安全检查系统1GA/T 71-1994机械钟控定时引爆装置探测器1

189、994-03-111994-07-012GA/T 841-2009基于离子迁移谱技术的痕量毒品 / 炸药探测仪通用技术要求2009-07-202009-10-013GA 921-2011民用爆炸物品警示标识、登记标识通则2011-01-132011-05-014GA 926-2011微剂量透射式 X 射线人体安全检查设备通用技术要求2011-03-252011-07-015GA/T 1060.1-2013便携式放射性物质探测与核素识别设备通用技术要求 第 1 部分： 探测设备2013-04-112013-08-016GA/T1060.2-2013便携式放射性物质探测与核素识别设备通用技术要求

190、第 2 部分：识别设备2013-04-112013-08-017GA/T 1067-2013基于拉曼光谱技术的液态物品安全检查设备通用技术要求2013-05-222013-10-018GA/T 1152-2014安全防范 手持式视频检查仪通用技术要求2014-04-282014-10-019GA/T 1323-2016基于荧光聚合物传感技术的痕量炸药探测仪通用技术要求2016-08-152016-08-1510GA/T 1336-2016车底成像安全检查系统通用技术要求2016-11-072016-11-0711GA/T 1563-2019鞋内安全检查仪技术要求2019-05-052019-0

191、5-0512GA/T 1731-2020乘用车辆 X 射线安全检查系统技术要求2020-5-262020-11-01（六）安全防范系统工程1GA/T 75-1994安全防范工程程序与要求1994-03-111994-07-012GA/T 74-2017安全防范系统通用图形符号2016-06-232016-06-233GA 308-2001安全防范系统验收规则2001-10-172001-12-014GA 27-2002文物系统博物馆风险等级和安全防护级别的规定2002-03-252002-06-015GA 38-2015银行营业场所安全防范要求2015-05-182015-06-016GA/T

192、 70-2014安全防范工程建设与维护保养费用预算编制办法2014-08-052014-10-017GA 586-2020广播电视重点单位重要部位安全防范要求2020-06-232020-09-018GA/T670-2006安全防范系统雷电浪涌防护技术要求2006-12-142007-06-019GA 745-2017银行自助设备、自助银行安全防范要求2017-02-202017-03-0110GA 837-2009民用爆炸物品储存库治安防范要求2009-06-292009-08-0111GA 838-2009小型民用爆炸物品储存库安全规范2009-06-292009-08-0173安防行业发

193、展概况12GA/T 848-2009爆破作业单位民用爆炸物品储存库安全评价导则2009-09-172009-12-0113GA 858-2010银行业务库安全防范的要求2010-02-092010-04-0114GA 873-2010冶金钢铁企业治安保卫重要部位风险等级和安全防护要求2010-06-072010-09-0115GA 1002-2012剧毒化学品、放射源存放场所治安防范要求2012-06-292012-09-0116GA 1003-2012银行自助服务亭技术要求2012-07-012012-09-0117GA 1015-2012枪支去功能处理与展览枪支安全防范要求2012-12-

194、262012-12-2618GA 1016-2012枪支（弹药）库室风险等级划分与安全防范要求2012-12-262012-12-2619GA/T 1081-2020安全防范系统维护保养规范2020-05-262020-11-0120GA 1089-2013电力设施治安风险等级和安全防护要求2013-09-302013-11-0121GA 1166-2014石油天然气管道系统治安风险等级和安全防范要求2014-12-312015-02-0122GA/T 1185-2014安全防范工程技术文件编制深度要求2014-09-282014-10-0123GA 1257-2015民用枪弹编号及包装标识要

195、求2015-04-302015-06-0124GA 1258-2015民用枪支编号及包装标识要求2015-04-302015-06-0125GA 1280-2015自动柜员机安全性要求2015-10-282016-01-0126GA/T 1297-2016安防线缆2016-07-082016-08-0127GA 1383-2017报警运营服务规范2017-02-222017-05-0128GA/T 1406-2017安防线缆应用技术要求2017-08-212017-08-2129GA/T 1351-2018安防线缆接插件2018-02-252018-02-2530GA 1467-2018城市轨

196、道交通安全防范要求2018-03-262018-03-2631GA/T 1468-2018寄递企业安全防范要求2018-03-092018-03-0932GA/T 1469-2018光纤振动入侵探测系统工程技术规范2018-03-222018-03-2233GA 1511-2018易制爆危险化学品储存场所治安防范要求2018-08-132018-11-0134GA 1517-2018金银珠宝营业场所安全防范要求2018-09-102019-01-0135GA 1524-2018射钉器公共安全要求2018-10-222019-05-0136GA 1525-2018射钉弹公共安全要求2018-10

197、-222019-05-0137GA 1531-2018工业电子雷管信息管理通则2018-10-222019-02-0138GA 1551.1-2019石油石化系统治安反恐防范要求 第 1 部分：油气田企业2019-03-282019-07-0139GA 1551.2-2019石油石化系统治安反恐防范要求 第 2 部分：炼油与化工企业2019-03-282019-07-017440GA 1551.3-2019石油石化系统治安反恐防范要求 第 3 部分：成品油和天然气销售企业2019-03-282019-07-0141GA 1551.4-2019石油石化系统治安反恐防范要求第 4 部分：工程技术服

198、务企业2019-03-282019-07-0142GA 1551.5-2019石油石化系统治安反恐防范要求第 5 部分：运输企业2019-03-282019-07-0143GA/T 1710-2020南水北调工程安全防范要求2020-02-112020-05-0144GA/T1740.1-2020旅游景区安全防范要求第 1 部分：山岳型2020-09-092021-02-0145GA 1744-2020城市公共汽电车及场站安全防范要求2020-10-092021-04-01（七）实体防护系统1GA/T 73-2015机械防盗锁2015-01-292015-03-012GA/T 143-1996

199、金库门通用技术条件1996-07-181996-10-013GA 164-2018专用运钞车防护技术要求（代替 GA 164-2005）2018-09-032018-12-014GA 165-2016防弹透明材料2016-10-082016-11-015GA 166-2006防盗保险箱2006-02-102006-05-016GA/T 501-2020银行保管箱 ( 代替 GA 501-2004)2020-02-032020-08-017GA 576-2018防尾随联动互锁安全门通用技术条件（代替 GA 576-2005）2018-09-102019-01-018GA 667-2020防爆炸透

200、明材料 ( 代替 GA667-2006)2020-1-192020-08-019GA/T 746-2020提款箱（代替 GA 746-2008）2020-11-092021-05-0110GA 844-2018防砸透明材料（代替 GA 844-2009）2018-08-062019-01-0111GA 1051-2013枪支弹药专用保险柜2013-03-112013-05-0112GA/T 1337-2016银行自助设备防护舱安全性要求2016-09-082016-10-0113GA/T 1499-2018卷帘门安全性要求2018-08-062019-01-0114GA/T 1707-2020

201、防爆安全门2020-02-032020-08-0115GA/T 1709-2020实体防护产品防弹性能分类及测试方法2020-02-112020-08-01（八）人体生物特征识别应用1GA/T 893-2010安防生物特征识别应用术语2010-12-022010-12-012GA/T 894.3-2010安防指纹识别应用系统第 3 部分：指纹图像质量2010-12-022010-12-013GA/T 894.6-2010安防指纹识别应用系统 第部分：指纹识别算法评测方法2010-12-022010-12-014GA/T 922.2-2011安防人脸识别应用系统第 2 部分：人脸图像数据2011

202、-01-132011-05-0175安防行业发展概况5GA/T 894.7-2012安防指纹识别应用系统第 7 部分：指纹采集设备2012-07-182012-07-186GA/T 938-2011安防指静脉识别应用系统设备通用技术要求2012-12-262013-03-017GA/T 939-2011安防指静脉识别应用系统算法评测方法2012-12-262013-03-018GA/T 940-2011安防指静脉识别应用系统图像技术要求2012-12-262013-03-019GA/T 1093-2013出入口控制人脸识别系统技术要求2013-12-162014-01-0110GA/T 112

203、6-2013近红外人脸识别设备技术要求2013-12-172014-01-0111GA/T 1179-2014安防声纹确认应用算法技术要求和测试方法2014-08-182014-10-0112GA/T 1181-2014安防指静脉识别应用 程序接口规范2014-09-012014-10-0113GA/T 1208-2014安防虹膜识别应用 算法评测方法2014-12-222015-10-0114GA/T1212-2014安防人脸识别应用 防假体攻击测试方法2014-12-122015-01-0115GA/T1213-2014安防指静脉识别应用3D 数据技术要求2014-12-122015-01

204、-0116GA/T1284-2015安防指 / 掌纹识别应用 图像数据交换格式一致性测试方法2015-12-222015-12-2217GA/T1285-2015安防指 / 掌纹识别应用图像数据交换格式2015-12-302015-12-3018GA/T1286-2015安防虹膜识别应用图像数据交换格式2015-12-302015-12-3019GA/T1324-2017安全防范 人脸识别应用 静态人脸图像采集规范2017-10-082017-12-0120GA/T1325-2017安全防范 人脸识别应用 视频图像采集规范2017-10-082017-12-0121GA/T1326-2017安

205、全防范 人脸识别应用 程序接口规范2017-10-082017-12-0122GA/T1429-2017安防虹膜识别应用 图像技术要求2017-09-072017-11-0123GA/T1470-2018安全防范 人脸识别应用分类2018-03-122018-03-1224GA/T1486-2018安全防范 虹膜识别应用程序接口规范2018-05-072018-05-0725GA/T1755-2020安全防范 人脸识别应用人证核验设备通用技术要求2020-11-062020-05-01来源：中国安全防范产品行业协会安防发展技术篇PART TWO0277安防发展技术篇2018 年以人脸识别为代表

206、的生物识别技术位居行业热搜榜前排，以其安全、可靠、唯一、便捷等传统身份识别手段无法比拟的优点受到人们的广泛关注。无论是人脸识别还是指纹识别、静脉识别或者虹膜识别等等，缤纷多彩的识别应用已经走进了我们的生活。接下来我们将带您了解目前市场上几种主流的生物识别技术。一、生物识别1、人脸识别1.1、人脸识别的概念人脸识别是一种依据人的面部特征 ( 如统计或几何特征等 )，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。1.2、人脸识别的原理人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，

207、并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。1.3、人脸识别的流程（1）人脸采集。不同的人脸图像通过摄像头采集得到，比如静态图像、动78态图像、不同的位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。（2）人脸检测。在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。（3）人脸图像预处理。基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。（4）人脸特征提取。人脸识别系统可使用

208、的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，是对人脸进行特征建模的过程。（5）匹配与识别。提取的人脸特征值数据与数据库中存储的特征模板进行所有匹配，通过设定一个阈值，将相似度与这一阈值进行比较来对人脸的身份信息进行判断。1.4、人脸识别的关键指标误识率 (False Accept Rate，FAR)：将其他人员误作指定人员的概率拒识率 (False Reject Rate，FRR)：将指定人员误作其他人员的概率1.5、人脸识别的研发历史世纪 60 年代，人脸识别工程化应用研究正式开启。当时主要是利用了人

209、脸的几何结构，通过分析人脸器官特征点及其之间的拓扑关系进行辨识。这种方法简单直观，但是一旦人脸姿态、表情发生变化，精度严重下降。1991年， “特征脸” 方法第一次将主成分分析和统计特征技术引入人脸识别，在实用效果上取得了长足的进步。世纪的前十年，随着机器学习理论的发展，学者们相继探索出了基于遗传算法、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、Boosting、流行学习以及核方法等进行人脸识别。79安防发展技术篇2009 年至 2012 年，稀疏表达（Sparse Representation，SR）因为其优美的理论和对遮挡因素的鲁棒性成为当时的研究热点。2013 年

210、，MSRA（Microsoft Research Asia，微软亚洲研究院）的研究学者首次尝试了 10 万规模的大训练数据，并基于高维 LBP 特征和 Jiont Bayesian 方法在 LFW（Labeled Faces in the Wild，国际权威人脸识别公开测试集）上获得了 95.17% 的精度。这一结果表明：大训练数据集对于有效提升非受限环境下的人脸识别很重要。2014 年前后是人脸识别技术发展取得里程碑式突破的时点。香港中文大学SunYi 等人提出将卷积神经网络应用到人脸识别上，采用 20 万训练数据，在LFW 上第一次得到超越人类水平的识别精度。2014 年以来，深度学习 +

211、 大数据（海量的有标注人脸数据）成为人脸识别领域的主流技术路线。1.6、人脸识别的现状实验室效果与现实效果相比，差距较大。实际应用场景中，由于各种物理因素（光照、角度、对焦、距离等）导致抓拍的图片质量比较差，又经过网络传输到局域网 / 互联网进行对比（网络质量影响传输速度），使得实际效果大打折扣。训练时的标准和实际应用的标准。大多数情况下，实际应用的标准会远高于训练标准。例如，人脸识别实验室的标准是通过正脸数据训练出模型，能够识别正确人脸即可，而实际情况可能没有正脸数据，对训练提出了更高的要求。训练效果和现实效果。大多数情况下，实际效果远低于训练效果。市面上多数公司数据显示自己的训练效果在 9

212、9% 以上（无限接近 100%），但这不等于实际应用的效果。1.7、小结人脸识别技术正在安防行业普及应用，涉及到公安业务方面的图侦、大数80据分析，利用计算机技术自动从视频中抓取人脸，与后台系统中的目标数据库进行比对并实时报警，极大限度地发挥了人工智能技术在火车站、机场、社区、银行、港口、重要会议等重点区域的防控维稳、刑事治安案件高发的防范、控制和打击中的积极作用，有效促进当前国家安防建设向智慧城市进行转变。2、步态识别2.1、步态识别的概念步态识别是通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构：身高、头型、腿骨、臂展、肌肉、重心、神经灵敏度等。在日常生活中，如果在远

213、处出现一个你熟悉的身影，即使看不清面部，或者穿了一件你从来没有见过的衣服，但是凭借你对他的熟悉程度，你依然可以认出他的身影。这其实是人类视觉的一个步态识别。步态识别是一种生物特征识别技术，是对于人的全身特征的一个识别，具有远距离、跨视角、非受控的优势。2.2、步态识别的原理步态识别提取的特征点包含两个方面，一方面是提取静态的内部特征，如身高、头型、腿骨、关节、肌肉等生理结构，这些特征相对比较稳定，在很长一段时间，都不会发生大的变化；第二方面，是提取人的动态特征，比如走路姿态、手臂摆幅、晃头耸肩、运动神经敏感度等，这些动态特征与身体属性密不可分，很长一段时间内也会相对比较稳定。但是，这些动态特征

214、的提取与处理难度也更大。步态识别技术，首先是用摄像头对人走路的过程进行数据获取，然后进行数据的检测和分割，也就是说将人形区域和背景区域剥离开来。然后把行人在整个行走过程中的每一帧画面进行步态分割，形成整个走路周期，然后再对步态的特征进行提取和表达，最后跟步态数据库中的数据进行比对和识别。81安防发展技术篇行人动态信息较多，每一个环节其实都是一个非常难的问题。比如在数据获取阶段，怎么获取数据，怎么构建步态识别的数据库；在获取到数据后怎么分割前景和背景，怎么让它更精确；在特征表达的阶段，怎么解决跨视角的识别问题等等。步态识别技术还需要庞大的贴近实际场景的步态数据库，企业需要与公安系统和司法系统共同

215、推进建造步态数据库库计划，大规模地将人的步态数据采集入库。2.3、步态识别的优缺点优点：非接触远距离不容易伪装缺点：（1）在落地应用时，步态识别需要随机采样大量的时序步态数据进行模型学习，建步态库，然后根据步态数据提供系统解决方案。（2） 在前期建库采集数据的时候， 步态识别的正面识别率低， 容易受到性别、步长、节奏、速度等的干扰；（3）相机角度、天气条件、遮挡物、附属物、道路崎岖、甚至衣服光照等都会影响准确性；（4）比较难获取年龄、性别等信息，而且非普遍性，如残疾人不适合步态识别技术。2.4. 小结：步态识别在落地商用的过程中，大多数监控场景都是比较复杂的，可能存在多个运动物体，行人图像容易

216、受天气、光照等外界因素的影响，而有所变化。82以日照条件下运动目标的影子为例，它可能与被检测的目标相连，也可能与目标分离。如果是前者，影子扭曲了目标形状，使基于轮廓的步态识别方法不可靠；如果后者，影子可能被误认为是场景中一个错误的目标。因此，在实际场景下的步态检测面对的挑战不小。当然，在相关的解决方案中，还会融合多种技术，包括 ReID、足迹辨别、人脸识别、电子围栏、视频结构化等。步态识别技术目前在派出所、看守所、监狱、公安刑事案件等领域中得到应用，为人脸识别提供较大的补充。3、指纹识别3.1、指纹识别的概念指纹是表皮上凸起的纹线，纹线的起点、终点、结合点和分叉点统称为指纹的细节特征点。指纹识

217、别即通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。3.2、指纹识别的原理指纹识别主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。首先，通过指纹读取设备读取人体指纹的图像，对原始图像进行预处理。其次，用指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，这是一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据单不能从特征数据转换成指纹，并且不同指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点，这些节点同时83安防发展技术篇具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有 70 个节点，大约产生 500 个数据。有的算法将节点和方向信息组合产生了更多的数据，总之这些数据通常称为模板。最后，通过计算机将

218、两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，得到匹配结果。3.3、指纹识别模块分类光学式指纹模块：利用光线反射成像识别用户指纹。这类型指纹模块对使用环境的温度、湿度都有一定的要求，同时设备体积过于庞大，但成本更低也更耐用。电容式指纹模块：利用硅晶元与导电的皮下电解液形成电厂，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，借此实现准确的指纹测定。这种方式适应能力强， 对使用环境无特殊要求， 同时组件体积小， 因而获得广泛使用。射频式指纹模块：现阶段包含无线电波探测与超声波探测两种。通过传感器本身发射出微量射频信号，穿透手指的表层皮去控测里层的纹路，来获得最佳的指纹图像。指纹传感器的识别原理

219、只对人的真皮皮肤有效，根本上杜绝了人造指纹的问题，宽温区，适合特别寒冷或酷热的地区。3.4、指纹识别的研发历史1684 年，英国植物形态学家 Grew 发表了指纹研究的第一篇论文，阐述了指纹的脊线、谷线、毛孔的结构。从此，大量的研究学者开始致力于指纹识别技术的研究。1809 年，T.Bewick 开始用指纹替代印章，迈出了指纹识别历史上重要的一步。1880 年英国传教士兼医生 Faulds 在自然（Nature）上发表了一篇有关指纹的研究，首次科学地阐述了指纹识别在犯罪侦查等领域的应用，开创了现代指纹研究的先河。1899 年，EdwardHenry 建立了著名的 Henry 指纹分类系统，并于

220、 190184年被英国政府正式采用，随后西方各国也相继采用，指纹识别正式被各国政府与法庭接受并得到了广泛的应用。20 世纪 90 年代，用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。2006 年，我国开始尝试将指纹识别应用在支付上，这在亚洲是首创，而在全世界也仅仅是走在美国之后。2011 年，随着 Touch ID 的面世，国内的指纹识别氛围也掀起新一轮高潮。不仅国产手机厂商纷纷跟进，传统指纹设备（门禁、锁具、保险柜）也迎来了第二春3.5、指纹识别的优缺点优点：指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征；如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多

221、可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的；（3）扫描指纹的速度很快，使用非常方便；（4）读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头互相接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法，这也是指纹识别技术能够占领大部分市场的一个主要原因；（5）指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加低廉。缺点：（1）某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像；（2）过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。然而，实际上现在的指纹鉴别技术都可以保证不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；85安防发展技术篇（3）每一次使用指纹时都会在指纹采集头上

222、留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。3.6、小结指纹识别识别发展多年，已然是成熟的识别方式，市场规模仍在稳定增长。为传统安防产品带来更安全更智能的功能，通过把指纹识别技术应用于指纹门禁、指纹保险框、指纹通关设备系统等，大大提高安防产品的高科技含量，满足更安全更智能的安防需求。相信随着技术的不断升级，指纹识别应用将会为我们提供更加便捷的生活和更安全的世界。4、虹膜识别4.1、虹膜识别的原理人眼结构由巩膜、虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即位于其它二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝、斑点和条纹等细微之物构成大量独一无

223、二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性（虹膜的唯一性同样存在同卵双胞胎身上，后者 DNA 信息重合度非常之高）。4.2、虹膜识别的优缺点优点：（1）高安全性。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜将终生保持不变，86且几乎不会受到外部环境的干扰在眼睑的庇护夏，不易受到外伤侵袭。更重要的是，诸如红眼病、白内障、青光眼、近视手术等常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着虹膜不会出现指纹解锁是易磨损、灵敏度低、蜕皮或潮湿而只是指纹无法识别的困扰。（2）高准确性。由于虹膜识别会识别眼球虹膜上 260 多个特征点，几乎能够实现 100% 的识别率。有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的 1

224、 万倍。（3）不需要物理的接触。缺点：（1）虹膜识别设备造价高，无法大规模推广（2）难以将图像获取设备尺寸小型化（3）镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低4.3、虹膜识别技术的起源1885 年 AlphonseBertillon 将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987 年，眼科专家 Aran Safir 和 Leonard Flom 首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到 1991 年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Johnson实现了一个自动虹膜识别系统。1993年， JohnDaugman实现了一个高性能的自

225、动虹膜识别原型系统。 今天，大部分的自动虹膜识别系统使用 Daugman 核心算法。国内在 2000 年以前在虹膜识别方面一直没有自己的核心知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于 2000 年初开发出了虹膜识别的核心算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别核心算法的单位之一。4.4、小结受智能终端设备与移动互联网产业扩张的影响，我国虹膜识别行业已处于87安防发展技术篇快速发展阶段。早前虹膜识别主要应用于工业领域，比如煤矿行业考勤等，随着虹膜识别技术的准确率不断提高，其应用场景不断扩展，如在机场与海港海关的生物识别通关自动系统、检测系统及警方使用的身份检测行动装置等。吸引众多厂商入局，市场

226、规模持续扩大。但我国虹膜识别技术起步较晚，尚无法成为各个生物识别应用领域的主流技术。5、声纹识别5.1、声纹识别的概念声纹识别也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。由于每个人的声道、口腔和鼻腔具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。这种语音中承载的说话身份信息的差异性使得声纹也可以像人脸、指纹作为生物信息识别技术的生力军，辅助甚至替代传统的数字符号密码，在安防和个人信息加密的领域发挥重要的作用。5.2、声纹识别的难度正常生物个人在说话时的声纹状态是相对稳定的，但受到身体状况、年龄和情绪的变化影响，声纹特性会出现变化。注册语音和测试语音的差异。比如注册语音是歌手的歌曲音频

227、，但测试语音是歌手的访谈音频，两种情况下的发声方式有较大区别。5.3、声纹识别的过程88一般步骤包括：收集语音噪声抑制和语音活动检测（Voice Activity Detection，VAD）声纹特征提取发声人的声音建模识别匹配5.4、声纹识别的分类1）根据语音字典受限角度分类声纹识别可以分为文本无关识别与文本相关识别。文本无关即系统对输入的语音的内容并不做限制，识别系统可以克服语音中字典信息（或语意信息）的多变性和差异性，对语音背后的身份做出准确判断；而文本相关识别则是预先限制语音的字典集合的规模。2）根据应用场景分类固定口令。用户必须使用固定的语音口令，系统才会识别声纹。有限搭配的字典集合

228、。系统会随机搭配一些数字或符号，用户需正确念出对应的内容才可识别声纹，这种随机性的引入使得文本相关识别中每一次采集到的声纹都有内容时序上的差异，提升了安全性和防盗能力。5.5、声纹识别的优点（1）采集设备便宜（2）非接触式，远程识别（3）不易仿冒（4）并发识别，可交叉对比5.6、小结在声纹识别需求日益增长的情况下，投身于声纹识别的企业开始崛起，部分已经取得了不错的成果。如今的安全部门也在更多地引入这一技术进行犯罪活动的打击，通过声纹生物特征对不法分子进行鉴别和提示警报，通过通讯跟踪和声纹辨别技术对罪犯进行预防和侦查追捕。但就目前而言，声纹识别想要真正成熟并落地，还需要克服一些难题，需要更庞大的

229、数据积累。89安防发展技术篇6、指静脉识别6.1、指静脉识别的概念指静脉识别是静脉识别的一种，首先通过指静脉识别仪取得个人手机静脉分布图，从手机指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用 CCD（Charge-coupled Device，电荷耦合原件）摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像及特征值存贮在计算机系统中。6.2、指静脉识别的优缺点优点：（1）人体没生理特征，较难复制、仿造，安全性高（2）不会遗失，不会被窃，无记忆密码负担（3）适用人群广，准确率高（4）非接触式测量，卫生性好，易于接受（5）不受表皮粗糙、外部环境的影响缺点：（1）指静脉仍可能随着年龄和

230、生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实（2）由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化（3）采集设备造价成本高906.3、指静脉识别的研发历史1983 年，柯达公司的科学家 Joseph Rice 发明手背静脉特征识别技术，并在 1987 年获得世界范围内指静脉识别技术的第一个专利。1992 年，有报道指出，日本北海道大学的 KShimizu 提出抗议将人体手内血管红外成像作为身份识别依据。1997 年，韩国 BK System 公司发布亚洲第一个手背静脉识别的商用产品BK-100。2000 年，日本学者 Kono 等人提出，可以利用近红外光采集指静脉图像实现身份识别，并给出了一种有效的提

231、取特征方法。这是指静脉识别技术研究方面最早课件的公开权威学术文献。因此，日本开始成为全球指静脉识别技术最先进的国家，日立与索尼专注于指静脉识别，富士通专注于手掌静脉识别。2003 年，中国学者开始研究指静脉识别技术。清华大学学报报道了该校利用自行设计的近红外血管图像采集仪提取血管的原始图像及识别结果。之后，北京大学、哈尔滨工程大学、中国民航大学等大学和科研季候也纷纷加入静脉识别研究行列。2008 年，日立指静脉识别产品进入中国，正式启动了中国指静脉识别的应用市场。同时，中国民营企业也开始进入指静脉识别市场。2012 年，由中国科学院自动化研究所发起的国家生物识别产业技术创新战略联盟成立，为指静

232、脉识别技术的产学研合作和产业发展带来了良机。2017 年 5 月 1 日，GB/T33135-2016信息技术指静脉识别系统指静脉采集设备通用规范正式实施。2018 年 7 月 1 日，GB/T35742-2017公共安全指静脉识别应用图像技术要求、GB/T35676-2017公共安全指静脉识别应用算法识别性能评测防范正式实施。6.4、小结91安防发展技术篇作为生物识别领域的一项重要技术，指静脉识别经过近二十年不断发展已经逐渐成熟，越来越多的用户看到其巨大的技术优势和发展潜力。安防领域的指静脉识别产品包括指静脉识别门禁、闸机、签到设备等，主要还是用于区域的出入身份识别。由于指静脉识别对识别环境

233、要求较低，因此相比于其他生物识别技术，指静脉识别的精准率更高。7、红外测温7.1、红外测温的概念红外测温仪通过吸收被测物体发出的红外辐射来测定其温度。凡是温度高于绝对零度（0K 或 -273.15）的物体，均会自表面向外发出电磁辐射，且该辐射与物体的固有温度成比例。在这种辐射中，包含用于实现测温的红外辐射。 当该辐射贯穿大气后， 借助专用镜头便能将其聚集在探测器上。随后，探测器会生成与该辐射成比例的电信号。该信号得到放大，并通过接受连续的数字信号处理而转化为与物体温度成比例的输出信号。因此，显示器上会显示出温度的测量值，并输出便于识别的色彩图像。对于小区、商超场景，手持红外热成像测温仪器即可满

234、足需要。但对于大规模场景而言，快速寻找超温目标比较困难，尤其是在大量人员通行时很容易漏检。7.2、大范围测温产品：热成像摄像机92利用热成像技术实现的无感测温作为初筛，主要目的是初步筛查，但如果测温温差过大，或造成频繁触警、体温数据查看管理困难，使用效果大打折扣。按照国家标准GBT19146-2010 红外人体表面温度快速筛检仪要求，在规定的工作环境中，仪器的试验误差应不大于 0.4，热成像摄像机在理想稳定工作环境状态下，设备稳定性精度最高仅能做到 0.5，受内部及外部的环境影响，如空调、人流环境温度扰动，实际工作中误差将进一步扩大。因此，热成像设备在实际场景当中，需要搭配“黑体”协同作用。黑

235、体，是一种理想化的辐射体，它能吸收所有波长的辐射能量，没有能量的反射和透过。也就是说，绝对黑体只发射红外电磁波，但不反射外界环境的电磁波，使其辐射情况只于温度有关，有效避免外界环境干扰以及自身材料影响。因此，红外热成像系统利用黑体的特性开展测温标定：将黑体辐射源（校准装置）设置在热成像摄像机视野范围内，建立灰度与温度的准确对应关系，进行测量温度实时校正，将视频画面和个人体温对应显示，可以大幅度提高人体测温的精度，减少测温误差到 0.3。目前，多家安防企业已经利用热成像测温技术开发出多种热成像测温产品。7.3、部分企业热成像测温产品整理1. 海康热成像摄像机：可实现对重点区域或目标物体进行温度监

236、测，实时反馈温度信息。当温度超过设定阈值时，触发设备执行联动动作。93安防发展技术篇同时测温功能可用于机电设备预警监控（变电站巡检机器人、铁路机车 / 轮轴 / 道岔 / 受电弓检测等）、工业自动化、冶金、电子元器件、太阳能电池、高压线路监测等。2. 大华热成像人体测温摄像机：采用红外非接触式体温检测，可实现快速体温筛查，进行远距离、大面积检测，降低交叉感染风险。在 30 45测量范围内，测温精度高达 0.3，一旦发现异常体温人员，系统自动报警，并启动预设方案。3. 大立科技自主研发的移动式红外热成像体温筛查系统，可在人群密集区域，对流感、肺炎引起的高热体症做出快速甄别，一旦发现高热体症患者，

237、将迅速抓拍照片，为后期医疗防疫提供依据。944. 景阳科技自主研发生产的人脸识别测温摄像机，将热成像测温技术与可见光人脸识别技术结合，针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在人脸影像上。超温人员的彩色照片连同温度信息，会自动发到执勤人员的手机 APP,方便执勤人员去寻找目标人员。可以看到，红外测温相较于其他测温方式，具有四点明显优势： 非接触式快速检测体温； 远距离，大面积检测、筛查； 自动触警，响应速度更快，测温精度更高； 红外 + 可见光图像叠加，方便测温和追溯；安防在视频监控积累的核心优势，有效提高测温工作的效率和筛查面积，是安防边界进一步拓宽的表现。8、掌纹识别8.1、掌纹识别的概念掌

238、纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。95安防发展技术篇8.2、掌纹识别的原理手掌特征扫描系统包括了红外光源、控制器和摄像机三部分。扫描仪首先获取一组经过红外偏振的原始图像，专注于手掌外部特征，如线条、褶皱；再次获取第二组偏振图像时，则专注于手掌结构和内部特征，如静脉、骨骼、软组织等。原始图像经过初始处理， 会提供包含手部的一组图像。 这些图像均照度充足、正确合焦，并会以特定朝向、特定姿势显示手掌

239、，并标示出是左手还是右手。这组经过筛选和校正的图像集合中的图像将被划分为更小的子图像。例如，描绘外部特征的图像可以被分成 15*15 像素的子图像或“补丁”。之后便可以使用神经网络确定特征向量，并利用神经网络识别子图像中的特征。经过足够的训练，神经网络便可以接受子图像作为输入，产生特征向量对应原图像中的一个或多个手掌特征。8.3、掌纹识别的优缺点优点：识别正确率高：掌纹中所包含的信息远比一枚指纹包含的信息丰富，利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。因此，从理论上讲，掌纹具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力；采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、

240、受噪声干扰小；识别速度快：目前，人脸识别、指纹识别等技术加持下的移动支付耗时处在秒级水平，而一些掌纹识别技术则可以在仅仅 300 毫秒的时间内验证个人身份并完成支付；非接触式识别：相比于传统手部生物识别技术指纹识别，掌纹识别不需要使用者将手放在扫描设备上，只需挥手扫描，无需接触；安全性高：掌纹识别在初始阶段就是双重验证第一次获取外部特征，第二次获取内部组织特征，在安全性上相对于其他生物识别技术有所提高。96缺点：掌纹扫描设备需要被嵌入闸机等设备，因此整体设备的体积决定了其更适用于类似商超的出入口出入口统一，并且出入行为不频繁，而不适用于办公室、教室、酒店房间、医院科室等小型化，需频繁出入的场景

241、；掌纹中的静脉、软组织等结构也有可能随着年龄和生理状态的改变而发生变化，作为生物识别的特征而言其永久性和唯一性也仍需长期应用后的证实。8.4、小结：在人脸识别、指纹识别等识别技术大规模应用的情况下，移动支付和安全防范领域并没有引入新型生物识别技术的动机。人脸识别、指纹识别等技术获得大规模应用的一个重要原因是深度学习技术底层框架的开源，因而可以根据需求进行二次开发，这也使得人脸识别、指纹识别等技术大规模应用后仍在继续发展，不断延伸和衍生。所以，掌纹识别与人脸识别、指纹识别等技术的关系可以用移动操作系统领域 iOS 系统和安卓系统的关系来类比。掌纹识别技术因其封闭性，会获得更好的安全性和使用体验；

242、人脸识别、指纹识别等技术得益于框架开源，将拥有更多创新应用和更大的应用规模。因此，掌纹识别与人脸识别、指纹识别等技术的应用，让生物识别技术变得更丰富和多元，也让人类的生活变得更便捷。9、多模态生物识别技术趋势受 2020 年新冠肺炎疫情的影响，接触式的生物识别技术弊端凸显，市场呼吁非接触式识别技术的升级改造。为此，单一的生物识别技术市场会发生巨变，催生了新的技术：多模态生物识别技术，又叫混合生物识别技术。疫情让人们对安全、卫生的需求放在了首位，在未来，非接触式的生物特征识别由于具备安全性和卫生性，可能很快会全面替代指纹识别类型的接触式97安防发展技术篇识别产品。但实际上，声纹识别、虹膜识别、步

243、态识别等非接触式识别技术在这次疫情防控中并没有发挥太大的作用。这可能是跟这几类识别技术目前的技术手段、应用场景、人性化服务等不够充分有关，所以在减少病毒传播和保护公众健康等方面没有发挥应有的价值。从这个层面来看， 无论是哪一种的生物识别技术， 如果只是单一的技术手段，在应急、预防、管控等方面的应用上，都会有很大的局限，技术价值并不明显。从以上的情况来看，未来市场呼吁的不再是单一的生物识别方式，而是更加智能化的多模态生物识别技术。有数据显示，预估 2020 年，全球生物特征识别的市场可以突破 250 亿美元。在国内市场方面，2010 至 2014 年，国内生物特征识别市场的平均增速保持在60%以

244、上， 2014年生物特征识别市场规模为80亿元， 2015年突破100亿元，预计 2020 年可突破 300 亿元。从单个生物识别技术应用来看，指纹识别虽然占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从 2007 年的 66.9% 下降至 2013 年的 60.1%，受这次疫情影响，预计在 2020 年的下降幅度将会超过 50% 左右；而声纹识别、人脸识别、虹膜识别等所占份额则不断增长，到 2020 年比重预计分别达到 22.4%、9.6%、6.4%。虽然这些生物识别技术已经相对成熟，但依旧存在一些技术障碍，比如：指纹识别技术应用比较广泛，但无法满足眼下对安全和卫生的需求；人的脸部特征也不是一

245、成不变的，而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响，导致人脸识别精确度受到影响；虹膜能成像的距离很窄，如果用户的姿势稍有不对，就有可能采集不到清晰的虹膜，同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度；98声纹和步态识别，则因为采集难度较大、受拍摄角度和环境影响大等，而难以推广。从疫情防控的需求来看，单个生物识别技术的弊端已经凸显，生物技术行业应该意识到在原有单一识别技术基础上，需增加一种或多种识别技术来提升生物识别的安全性，即第二代生物识别技术多模态生物识别。多模态生物识别，是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数

246、据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。它与单一生物识别方式的主要区别在于，多模态生物识别技术可通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、指静脉、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证。如今生物识别正从单一走向多模态化，单一生物技术识别无法支撑越来越复杂化、多样化的身份验证场景，而多模态生物识别可以实现人脸、指纹、指静脉、虹膜、声纹等多种生物识别的相结合，从而进行更精确的身份认证以及集中、统一的系统管理。在未来， 多种生物识别技术进行融合应用的多模态生物识别， 变得更加灵活，能根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的融合方

247、式和权重决策。这必将成为新一代身份识别与认证领域的发展趋势。按照技术应用的场景划分，目前多模态生物识别主要的赋能方向，聚焦在几个方面，包括：公共服务领域如公安、出入境、社保等机构等，应用“指纹 + 人脸 +OCR”的识别方式；信息安全领域如军队、军工企业等，应用“指纹 + 虹膜 + 掌纹”的识别方式；个性化 AIoT 应用领域如部分政务机构、酒店、零售等行业，应用“人脸 +指纹 + 虹膜”的识别方式。99安防发展技术篇二、物体识别说完了生物识别， 我们又怎么能错过物体特征识别呢。 人工智能火热的当下，深度学习技术已广泛应用于物体特征识别中，尤其是车牌 / 车辆识别技术。接下来，让我们进一步了解

248、“关于物体特征识别的那些事”。1、车牌 / 车辆识别的概念车牌 / 车辆识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割短发和光学字符识别算法等。车牌识别技术能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，识别车辆牌号、颜色等信息。车牌 / 车辆识别技术结合电子不停车收费系统（Electronic Toll Collection，ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须人工缴费即可实现车辆身份自动识别、自动收费。1.1、车牌 / 车辆识别的原理（1）车辆检测。可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图

249、像采集抓拍。（2） 图像采集。 通过摄像机抓拍主机对通行车进行实时、 不间断记录、 采集。（3）图像预处理。自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。100（4）车牌定位。在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。（5）字符分割。在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区间，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。（6）字符识别。对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。（7）结果输出。将车牌识别的结果以文本格式输出。1.2、车牌 / 车辆识别技术的优点（1）识别类型广泛。包括一般蓝牌、黑牌、黄牌、双

250、层黄牌、警车车牌等各种类型车牌，并不断进行更新升级，能够长时间更新不同的车牌识别情况。（2）自动放行，节省人力物力。将指定的拍照信息输入车牌识别系统，系统自动地识别经过车辆的拍照并查询内部数据库。系统驱动电子门或栏杆机自动放行或发出警示。（3）高速公路收费管理。在高速路的各个出入口按照车牌识别一体机，车辆驶入时识别车牌存入收费系统，车辆到达出口时再次识别牌照并根据牌照信息调用入口资料，实现收费管理。1.3、车牌 / 车辆识别技术的主要指标（1）识别率。国际交通技术做过专门的识别率指标论述，要求 24 小时全天候全牌正确识别率为 85%95%（2）识别速度。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够

251、满足实时实际应用的要求。（3）后台管理体系。车牌识别系统的后台管理体系决定了这个系统是否好用。1.4、触发方式101安防发展技术篇国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。（1）外设线圈触发。工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定 ; 缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。（2）视频触发方式。是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方

252、式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。1.5、小结车辆 / 车牌识别系统以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，通过抓拍所有车辆的信息并和公安的数据库进行比对分析，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故。结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理 / 控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。2、3D 机器视觉2.

253、1、3D 机器视觉的概念区别于 2D 相机，3D 深度相机可同时拍摄景物的灰阶影像资讯及包含深度的三维资讯，其设计原理是针对待测场景发射一参看光束，借由计算回光的时间差或相位差来换算被拍摄景物的距离，以及产生深度资讯，此外再结合传统的相机拍摄，以获得二维影响资讯。根据原理和硬件实现方式的不同， 行业内所采用的3D机器视觉主要有三种：102结构光、TOF（Time of Flight，飞行时间测距法）时间光、双目立体成像。其中结构光方案最成熟，已被成功应用于游戏体感交互、工业机器视觉检测、智能手机等领域；TOF 时间光广泛应用于医疗检测、机器人视觉等领域；双目立体成像技术较新成熟度有待提高，目前

254、在机器人、自动驾驶领域应用较多。三种方案的优缺点：结构光方案技术成熟，功耗低，平面信息分辨率高，但易受光照影响，识别距离近；TOF 方案抗干扰性好，识别距离远，但是平面分辨率低，功耗较大；双目立体成像方案软件算法复杂，技术还不成熟。2.2、3D 机器视觉的优点（1）在线监测快速移动的目标物，获取形状和对比度（2）消除手动检查带来的错误实现部件和装备的 100% 在线质量控制（4）最大限度缩短检测周期和召回（5）最大限度提高生产质量和生产量（6）对比度不变，是检查低对比度物体的理想选择（7）对较小的照明变化或环境光不敏感（8）建立大型物体检测的多传感器设置更简单2.3、小结103安防发展技术篇“

255、3D 机器视觉”其实并不是一项全新技术，此前也曾在部分移动端硬件上出现过，但由于屏显技术、芯片性能以及 3D 内容等诸多瓶颈限制，致使一直未能广泛发展。随着近年来各项技术的不断进步，为 3D 机器视觉带来新的发展机遇，将向消费者展现其在各个领域的可能性。三、视频结构化1、视频结构化的概念视频数据的结构化处理，就是通过对原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。关键信息主要有三类：第一类是运动目标的识别，也就是画面中运动对象的识别，是人还是车；第二类是运动目标特征的识别，也就是画面中运动的人、车、物有什么特征，如果是人，是男人还是女人，有没有戴眼镜，穿什么颜色的衣服，如果是车，

256、车牌号码多少，什么颜色什么车型等等；第三类是运动目标的轨迹分析，也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。如果把视频数据的堆砌比作盖楼，那么视频结构化就显得尤为必要。没有结构化的视频数据就如同建筑废料，除了造成环境污染不能产生任何价值。而如果通过一些手段或工具来将一砖一瓦的视频进行智能化整合与合理分类，这些数据才有可能平底起高楼，成为社会看不见的基础设施。数据化是信息社会建筑原材料的积累的过程，数据本身并不能直接产生实用价值，对数据的内容提取和分析才是价值所在。在安防领域，如果能够对视104频大数据进行规模结构化将推动安防整体行业水平升级，而人工智能技术和视频数据结构化的结合将带领整

257、个行业进入智能安防 2.0 时代。2、视频结构化的作用2.1、可极大提升搜索和排查效率视频结构化之后，从百万级的目标库中 ( 对应数百到一千小时的高清视频 )查找某张截图上的行人嫌疑目标，数秒即可完成 ; 千万级目标的库中查找，几分钟即可完成 ( 如果实现云化，速度会更快 )。基于结构化的视频大数据检索，可以有效解决大海捞针的难题。2.2、可以极大的降低存储占比经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的 2%；对于车辆，不到 1%；对于行为降得更多。存储容量极大地降低，可以解决视频长期占用存储空间的问题。2.3、视频经过结构化处理后的数据可以进行深度应用视频经过智能化

258、的处理、分类后，存入相应的结构化数据仓库，如人脸照片数据库、人脸特征数据库、行为图片及特征库、车辆图像及特征库等等，而综合这些数据仓库以及关联视频片段仓库可以建立相应的检索引擎，实现对各类的数据仓库的深度信息挖掘， 充分发挥大数据作用， 提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能。2.4、小结AIoT 时代，视频大数据的量产爆发，如若不能进行智能化整合与分类，那么这些数据就只是人工智能 AIoT 世界中的废料和垃圾山而已。随着视频结构化描述技术的发展和成熟，必然为视频数据的信息化、情报化、智能化提供强有力的支撑，变视频的被动防御为主动识别，使相应的系统成为智能，主动式防控系统成为可能

259、，从而打通系统间视频情报传递、打通从前端采集到后端情报化应用。105安防发展技术篇四、深度学习1、深度学习的概念深度学习（Deep Learning，DL）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，而人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，简称为神经网络或类神经网络。因此，深度学习又叫深层神经网络（Deep Neural Networks，DNN）。深度学习的动机在于建立、模拟人脑进

260、行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，比如图像，声音和文本等。以识别图片为例，一个训练有素的深度学习模型能够自动识别图片中的物体，尽管它以前从未见过这些精确的图片。在某些网站中，能识别上传的照片中特定的人物就是深度学习在发挥功能。2、深度学习的优点高效率：例如用传统算法去评估一个棋局的优劣，可能需要专业的棋手花大量的时间去研究影响棋局的每一个因素，而且还不一定准确。而利用深度学习技术只要设计好网络框架，就不需要考虑繁琐的特征提取的过程。106可塑性：在利用传统算法去解决一个问题时，调整模型的代价可能是把代码重新写一遍，这使得改进的成本巨大。深度学习只需要调整参数，就能改变模型。这使

261、得它具有很强的灵活性和成长性，一个程序可以持续改进，然后达到接近完美的程度。普适性：神经网络是通过学习来解决问题，可以根据问题自动建立模型，所以能够适用于各种问题，而不是局限于某个固定的问题。3、视频监控系统中的深度学习神经网络互相连接的处理单元与 GPU（Graphics Processing Unit）并行工作，它们被设计成模仿人类大脑通过数十亿个神经元分析处理问题。人工智能深度学习，正在成为新一代视频监控系统的基础，赋予了传统系统卓越的性能表现。这种方法极大改变视频监控系统的有效性。在此之前，计算机已使用视频分析算法进行编程。相比之下，深度学习系统才是更加“训练有素的”。如果你想识别一只

262、猫，则提供大量猫的图像，系统将之分解成较小的组件并寻找共性的数据。然后它就会“学习”这些案例中的共同特征。为了最大程度地训练，系统呈现的数据越多，它就越精确，即“学习”到的越多。通过大量的案例数据学习，深度学习系统便形成相应的识别模式。4、小结人工智能的发展潜力需要借助深度学习技术的研发和应用才能真正落地。深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用，而且拓展了人工智能的领域范围，并使得机器辅助功能变为可能。其应用领域也加速渗透到越来越多领域，催生了深度学习与其它应用技术的加速融合。而以视频技术为核心的安防行业，深度学习对视频图像解析的突出作用使得安防监控系统突破原有的限制，同时为大数据分析研判

263、提供了重要技术支撑。未来安防解决方案并不是初级的解决用户需求，更多的是通过深度学习算法挖掘大数据，为民众提供更可靠的安全性和便捷性。107安防发展技术篇五、视频物联网1、边缘计算边缘计算是指靠近物或数据源头一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。网络边缘侧可以是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体，这些实体搭载着融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。将数据的存储和计算部署在云计算中央节点之外的，都是边缘计算的范畴，因此数据采集点（如探头）、集成处理设备（如自动驾驶汽车）、属地部署的系统（如企业的内部 IT 系统）或数据中

264、心（如根据安全要求建立的本地数据存储系统）等，都可以作为边缘计算的节点。与云端中进行处理和算法决策不同，边缘计算是将智能和计算推向更接近实际的行动，边缘计算节点可以在云计算中心的统一管控下，对数据或者部分数据进行处理和存储，用以节约资源，降低成本，以及提高效率和业108务连续性，满足数据本地存储与处理等安全合规的要求。两者差异体现在多源异构数据处理、带宽负载和资源浪费、资源限制和安全和隐私保护等方面。边缘计算在具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护等特点和应用场景， 如智慧交通、 智慧城市和智能家居等行业或领域，存在非常突出的优势。以智能交通为例，快速处理数据是一种至

265、关重要的能力。边缘计算的核心基础，边缘 AI 芯片有着重要位置。边缘 AI 芯片厂商作为产业链上参与方投入大量资源进行技术研发，从供给方面为边缘智能的实现打下牢固基础。目前 AI 芯片包括三类：1）经过软硬件优化可以高校支持 AI 应用的通用芯片（GPU）；2）侧重加速机器学习（尤其是神经网络、深度学习）算法的芯片 3）类脑芯片。边缘计算有以下优势：1）边缘计算可以实时或更快速的进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或云，可以缩短延迟时间。2）在成本预算上可以大大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本大大低于云和数据中心网络。3）减少网络流量。随着物联

266、网设备数量的增加，数据生成继续增长。结果网络带宽变得更加有限，导致了数据传输瓶颈。4）提高应用程序效率，通过降低延迟级别，应用程序可以更高效、更快速地运行。5）通过边缘计算，可以持续地学习，根据个人的需求调整模型，进行定制化地计算。6）安全和隐私保护方面，网络边缘数据涉及个人隐私，传统的云计算模式需要将这些隐私数据上传至云计算中心，这将增加泄露用户隐私数据的风险。在边缘计算中，身份认证协议借鉴现有方案的优势之处，同时结合边缘计算中分布式、移动性的特点，加强统一认证、跨域认证和切换技术的研究，以保障109安防发展技术篇用户在不同信任域和异构网络环境下的数据和隐私安全。在传统的云计算技术架构中，主

267、要采用全集中的方式进行云计算中心的建设和运营，资源都集中在总部，或者全球分别部署几个节点，客户通过互联网来使用云计算资源。云计算中心和边缘计算节点之间可以有这样几种关系：一是边缘计算节点进行数据的初步处理，处理程序相对固定，主要目的是降低传输成本， 提高运营效率。 在本地将图像等非结构化数据转化为结构化信息，甚至引入人工智能等技术，将很多工作都部署在本地，既可以大大减少对传输资源的依赖和消耗，还能大幅提高本地的数据响应速度。二是由云计算中心将算法下发到边缘计算节点，由边缘技术节点提供算力对本地的数据进行处理，结果也存放在本地。这样主要是满足安全管控隐私保护方面的要求，同时又能够发挥云服务快速迭

268、代刷新的优势，确保数据处理的规则可以及时更新。三是将边缘计算节点作为云计算中心系统的延伸，通过分布式计算技术和合理的资源调度管理，把边缘计算节点的算力、存储等资源和云计算中心统一管起来，形成逻辑集中、物理分散的高效运转的云计算平台。如今边缘计算还处于迅速发展和成长的阶段，不同的应用场景中，边缘计算节点和云计算中心的分工不同，协作模式不同；甚至同样业务场景、同样概念下，技术实现方案也可能大相径庭。云计算中心与边缘计算节点的分工并没有一定之规，协作模式也有很多组合，有的时候边缘计算需要云计算中心强大的计算能力和海量存储的支持，有的时候云计算中心需要边缘计算节点对海量数据及隐私数据进行处理，不同的技

269、术组合衍生出很多新的解决方案，推动云计算的技术发展和应用拓展。1102、数据中台数据中台是什么？数据中台的定义为：企业内支持高效构建全域数据资产、 敏捷赋能多类业务、智能服务全流程人员的新型数据智能系统。从商业计算机的出现，数据处理就一直伴随着并且某种程度上推动着计算机的发展，最开始计算机对数据最重要的需求是存储，因此早期的数据体系是围绕着数据库的改进进行。20 世纪 60 年代硬盘广泛使用，使得数据存储有了较好的硬件载体，1970年 Codd 提出的关系型数据库和随后 10 年内的快速产业化，使得数据存储有了较好的软件载体。在解决了数据存储的问题之后，企业又产生了对数据分析的需求，尤其是企业

270、高管非常渴望通过分析数据形成商业决策，因此决策支持系统概念开始盛行。111安防发展技术篇决策支持系统最早由 Scott Morton 和 Gorry 在 20 世纪 70 年代提出，是指具有一定智能行为的计算机应用系统，可以通过人机交互的方式辅助决策者进行非结构化或半结构化的决策。数据仓库技术在这类强烈的市场需求下迎来爆发增长。数据仓库主要解决了两个痛点，首先其将数据的生产执行与数据分析分开，即数据仓库主要是为了数据分析（决策支持）搭建的；其次，需要数据分析的企业往往业务较复杂、触点较多，因此其体系内的数据分散在不同的地点、操作系统不统一，访问这些数据需各自单独建立连接，非常麻烦且低效，数据仓

271、库将不同源的数据统一起来。这就解决了数据分析的单独负载、同一接口的两个技术基础。21 世纪以来，大数据平台、数据挖掘的概念也逐渐盛行，本质上说，大数据技术仍然是为数据分析需求服务的（也就是在决策支持系统的框架内升级）。其演变过程是，随着互联网的普及，某些数据量指数性增长，分析这些数据如果还沿用传统事先确定的商业模型（或逻辑）就很困难，企业很难从巨量数据中快速得到数据之间、数据与业务表现之间的关系，因此需要一种新型的技术（本质是一种模型、算法）来快速确定这些“关系”，数据挖掘以及之后的大数据一系列技术走进企业内部。也因此形成了目前大部分决策支持系统的模式数仓 +OLAP+ 数据挖掘。那么，是什么

272、导致数据中台的出现呢？除了中台理念的渗透，还因为独立的、固化的、有限的数据支持系统已经无法适应业务快速发展的需求。数据中台跟业务的关系很近，是为了满足业务的创新、升级的需求而生的。这使得数据中台一个重要的特征：数据中台并非脱离业务的技术方案，搭建过程必然涉及到企业的管理方法。数据中台要成为业务发动机需要满足很多的条件，也得经过一些时间的验证，但行业的发展不会就此停住。2019 年马云提出“很多人会把数据比作石油，112现在搭建的数据中台， 就是希望扮演发电厂的角色” ， 数据中台的热度持续爆发，其面对的质疑和争议也铺天盖地而来：首先，市场上数据中台的方案提供商对数据中台的定义不尽相同；其次，同

273、一家数据中台产品的概念和范围仍然不断在变化，不同企业的数字化进程、组织形式、商业模式千差万别。拆分来看，首先数据中台需要能够支持高效构建全域数据资产，也就是当企业业务量增加、数据连接点、流程发生改变时，无需“重复造轮子”，基于原子数据的自动化开发过程将帮助企业自动转换面向新业务的数据基础。其次，敏捷赋能多类业务指的是，当业务逻辑发生改变时，除了底层的数据基础需要快速改变，数据的分析方法、展现模式也需要快速改变，数据中台需要快速适应这些业务需求。最后，智能服务全流程人员指的是，数据中台通过自动 ETL、自动 BI 等功能，使每个层级的员工都能快速制定适合自己的数据决策服务。当然，传统信息化软件也

274、涉及企业的管理流程、生产流程等融入，但数据中台是一种基于新模式和方法论的管理方法，其十分考验企业对“中台”模式的理解程度，也因此数据中台需要比传统信息化软件更深层次、更具前瞻性的企业经营管理层面的思考。从发展方向来看，数据中台并没有抛弃传统的决策支持系统的框架，只不过基于中台的理念，将原本决策支持系统搭建过程中的重复部分提取出来，组成了一个新的数据集合地（这里不去论述数据集市、数据湖等概念），同时基于以上四个方面的新需求，数据中台对数据的统一性、延展性、可使用性要求更高。尽管数据中台存在争议，但却快速地扩张着其影响范围。除了新闻、企业PR 的相关信息外，上市公司公告里“数据中台”出现的频率不断

275、增加。随着其不断出现在企业的战略、 研发、 业务方向里， 数据中台的接受程度正在迅速扩张。113安防发展技术篇3、云计算3.1、IaaS:Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）第一层为 IaaS，有时候也称为 Hardware-as-a-Service。云服务商建设好IT 基础环境，例如存储，内存，CPU，网络以及其他计算资源。用户有偿使用硬件服务器或者虚拟机。用户可以自行部署和运行任意操作系统和应用软件。用户可以选择操作系统，存储空间，部署应用，但是不能管理硬件。通过 IaaS，可以将硬件外包到别的地方去。IaaS 公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，用户

276、通过租用方式节省了维护成本和办公场地，并可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。一些大的 IaaS 公司包括 Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace 和Red Hat。3.2、PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）第二层是 PaaS，某些时候也叫做中间件。云服务商将用户需要运行软件的环境搭建好，以平台的方式提供给用户。根据用户运行软件需要的资源，包括但不限于：操作系统、数据库、中间件和运行库等，由云服务商提供。用户负责开发自己的应用程序。但是，他们不负责管理服务器或基础结构。这样，用户可以专注于要运行的应用程序或工作负荷。114P

277、aaS 公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。以此节省用户在硬件上的费用，也让分散的工作单位之间的合作变得更加容易。例如网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。云服务提供商对操作系统管理、网络和服务配置负责。云服务提供商通常负责除用户想要运行的应用程序之外的所有内容。他们提供了可运行应用程序的完整托管平台。一些大的 PaaS 提供者有 Google App Engine,Microsoft Azure，F,Heroku，Engine Yard。 最 近 兴 起 的 公 司 有 AppFog, Mendix 和 Standing C

278、loud。3.3、SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）第三层也就是所谓 SaaS。这一层大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，即可定义为 SaaS。SaaS是面向最终客户的集中托管和管理软件。 SaaS方式的软件， 软件庞大，安装使用运维都比较复杂，本地安装价格较贵。例如 WMS 系统，ERP 系统，CRM 系统都有 SaaS 版；因此用户可通过月度或年度订阅获得许可。用户只使用应用程序软件；他们不对该软件的任何维护或管理工作负责。云服务提供商对应用程序软件的预配、管理和维护负责。一 些 用 作 商 务 的 SaaS 应 用

279、 包 括 Citrix 的 GoToMeeting，Cisco 的WebEx，Salesforce 的 CRM，ADP，Workday 和 SuccessFactors。3.4、DaaS：Data-as-a-Service( 数据即服务 )DaaS是指云服务商负责全部IT环境， 并且将用户需要的基础数据做出分析，通过接口方式提供给用户。无论消费者和提供者之间是否存在任何组织或地理分离，都可以按需向用户提供指定的有用数据。DaaS 是大数据的产物，有能力提供 DaaS 服务的云服务商需要有数据采集、数据分析和数据交付这几方面的核心竞争力。安防发展市场篇PART THREE03116一、2021

280、半年度业绩表现与市场趋势9 月伊始，涉足安防业务的上市企业上半年的“成绩单”已经全部出炉，整体来看，相比起去年同期，今年上半年，这些企业整体保持了较高的业绩增长和发展韧性。部分涉足安防业务企业 2021 年上半年业绩序列企业主营业务营业收入 （亿元）同比增减 （%）净利润 （亿元）同比增减 （%）营业成本 （亿元）同比增减 （%）研发投入 （亿元）同比增减 （%）1海康威视视频监控33939.68%64.8140.17%182.0549.30%38.7826.58%2大华股份视频监控135.137.27%16.4320.03%79.1155.13%14.066.97%3千方科技视频监控41.2

281、411.04%5.076.95%28.6910.64%4.6717.28%4同为股份视频监控4.0741.48%0.2024-31.93%2.9566.86%0.629918.81%5英飞拓视频监控15.4-8.47%-1.17-49.56%12.10-11.22%1.0728.04%6苏州科达视频监控11.2741.82%-0.522356.59%4.7943.86%3.6917.44%7高新兴视频监控10.5912.78%-0.392330.99%7.7517.24%1.63-9.71%8ST 网力 （原东方网力）视频监控0.4508-32.40%-2.92-6.44%0.28-46.92

282、%0.8082-27.73%9汉王科技视频监控7.2428.97%0.30340.61%3.4023.75%0.889450.05%10振芯科技视频监控3.60111.60%0.793586.81%1.4773.76%0.45117.02%11中威电子视频监控0.7998-29.14%-0.075245.24%0.51-44.70%0.084-27.50%12安联锐视视频监控3.833.56%0.3012-12.21%2.957.98%0.2094-13.75%13汉邦高科视频监控2.17177.90%-0.1706-159.22%1.98448.13%0.0898-1.66%14广电运通智能

283、金融项目27.3410.51%3.7521.04%16.3512.19%3.390.64%15易华录智能交通项目14.9924.79%1.645.60%8.8332.12%0.51195.00%16佳都科技智能交通项目24.0141.19%0.8984803.79%20.3337.87%1.0643.77%17中电兴发 （原中电鑫龙）智慧城市项目14.6721.12%0.9009-42.62%9.6726.77%0.682320.62%18达实智能智慧城市项目15.2713.52%1.6318.03%10.6412.48%0.598110.68%117安防发展市场篇19*ST 赛为 （原赛为智

284、能）智慧城市项目5.71-15.75%-0.5232-160.14%4.402.04%0.363717.07%20立昂技术智慧城市项目6-19.51%-0.2351-194.92%4.79-18.25%0.20593.63%21数字政通智慧城市项目6.6436.45%1.154.25%4.0135.68%0.426511.22%22延华智能智慧城市项目3.5831.90%-0.07453.10%3.1434.93%0.386713.57%23迪威迅智慧城市项目1.04-10.36%-0.5783-133.71%0.8129-3.96%0.1171-46.85%24浩云科技智慧金融/ 智慧城市项

285、目2.382.40%0.1436133.32%1.3650.98%0.2788-19.42%25海峡创新（原汉鼎宇佑）智慧城市及金融项目3.13232.44%0.3305114.55%2.7162.48%0.0669-41.63%26银江股份智慧交通/ 智慧城市项目10.90.05%0.9418-18.45%8.110.56%0.611784.44%27金溢科技智能交通项目1.31-83.59%-0.2989-108.23%0.7303-75.36%0.4129-29.94%28中远海科智能交通项目8.0136.98%0.8949-30.93%6.5243.16%0.2337141.27%29

286、捷顺科技智能交通项目5.537.91%0.424955.37%3.1645.65%0.489324.42%30盛视科技智能交通项目5.2419.71%1.279.74%2.926.18%0.550570.65%31安居宝智慧社区项目3.511.09%0.2168-33.17%2.3310.20%0.44.37%32世纪瑞尔轨道交通领域的行车安全监控系统2.8349.92%-0.102156.14%1.8248.36%0.3719.77%33锐明技术商用车监控信息化产品8.4236.83%0.527-38.40%5.5263.28%1.2432.24%34大立科技红外热像仪6.40-3.88%2

287、.6-11.00%2.743.77%0.7323.63%35高德红外红外热像仪18.4757.04%6.9434.01%7.86144.22%1.5129.96%36睿创微纳红外热像仪8.7025.54%3.193.41%3.1923.75%1.2580.02%37欧菲光光学镜头117.4-49.96%0.339-93.25%102.05-51.26%9.464.58%38联合光电光学镜头8.176.03%0.4434298.53%6.472.12%0.5818.82%39力鼎光电光学镜头2.08-0.45%0.7155-14.27%1.1313.05%0.1429.39%40宇瞳光学光学镜头

288、9.9491.60%1.38204.32%7.3279.77%0.48130.78%41凤凰光学光学镜头7.3150.92%0.0993359.88%6.2346.24%0.2929.85%42舜宇光学光学镜头198.335.14%27.0752.39%/13.2123.70%43福光股份光学镜头3.0228.77%0.2225-12.35%2.1927.93%0.2512.36%11844辰安科技安全防护5.10-19.56%-0.9761-2929.10%3.36-17.87%0.5831.78%45淳中科技显控设备2.0627.56%0.2771-31.36%0.7945.08%0.31

289、14.71%46洲明科技显控设备29.3257.57%0.90914.38%22.268.42%1.2735.92%47艾比森显控设备8.4413.64%-0.3816-217.42%6.629.55%0.4519.52%48奥拓电子显控设备3.803.97%0.1087-4.08%2.6415.38%0.3712.01%49利亚德显控设备36.0124.16%2.8526.69%25.1929.32%1.5414.40%50雷曼光电显控设备5.6844.51%0.204259.92%4.3648.09%0.23-2.94%51科大讯飞智能语音 /人工智能63.1945.28%4.1962.1

290、2%36.1553.32%12.2527.36%52中兴通讯通讯设备530.712.44%40.79119.60%3397.88%88.6133.51%53迪普科技通讯设备4.3336.84%1.0523.14%1.331.10%1.1445.63%54三六零软件服务56.1913.03%5.72-48.87%23.114.06%17.4539.56%55中芯国际电子元件 /半导体160.922.25%52.41278.10%11817.20%19.37-15.00%56寒武纪电子元件 /半导体1.3858.10%-3.92-94.00%0.65232.42%4.1649.80%57北京君正电

291、子元件 /半导体23.36558.46%3.552994.80%15.38485.25%2.26258.20%58富瀚微电子元件 /半导体7.18154.37%1.39215.67%4.11144.10%1.24106.52%59瑞芯微电子元件 /半导体13.78104.50%2.65184.70%8.25102.66%2.5559.69%60狄耐克智能家居3.7941.40%0.502-6.38%2.4263.41%0.1962.85%61王力安防门锁10.2150.73%0.774430.13%7.3153.67%0.2920.53%62声迅股份软件和信息技术0.7472-0.28%0.0

292、93-41.62%0.416.08%0.128.12%部分涉足安防业务企业 2021 年 H1 业绩（排名不分先后）根据不完全统计的 62 家上市企业 2021 年上半年业绩的整体情况，超八成的企业营收大幅提升，近五成的企业营收和净利润双丰收，业绩亮眼。2021年上半年， 国内疫情平稳， 经济向好、 市场需求扩大， 行业回暖迹象明显，但也面临原材料涨价、产能紧张、缺芯潮、上下游供应链失衡、海外贸易环境相对恶劣等因素的挑战，智能安防行业在如此复杂交织的内外环境中，企业还能取得如此成绩，其盈利韧性可见一斑。119安防发展市场篇1、行业“第一梯队”，业绩稳定攀升在智能安防领域，海康威视、大华股份、宇

293、视科技并称行业三巨头已多年，三家企业用硬核的实力稳坐前三，被誉为行业“第一梯队”。坊间传闻 “安防老三” 的位置可能会被华为机器视觉取代， 但是， 到目前为止，华为机器视觉并未公开过详细的业绩表，“业绩”终归是在空中飘着，“2020年做到行业第三”的口号也犹在耳边，目标是否真的能实现，市场还需要更多的“实证”数据。部分涉足安防业务企业 2021 年上半年业绩序列企业主营业务营业收入 （亿元）同比增减 （%）净利润 （亿元）同比增减 （%）营业成本 （亿元）同比增减 （%）研发投入 （亿元）同比增减 （%）1海康威视视频监控33939.68%64.8140.17%182.0549.30%38.7

294、826.58%2大华股份视频监控135.137.27%16.4320.03%79.1155.13%14.066.97%3千方科技视频监控41.2411.04%5.076.95%28.6910.64%4.6717.28%2021 年上半年，海康威视实现营业总收入 339.02 亿元，比上年同期增长 39.68%；实现归属于上市公司股东的净利润 64.81 亿元，比上年同期增长40.17%。整体毛利率为 46.30%。大华股份实现营业收入 135.05 亿元，同比增长 37.27%，其中一季度 51 亿元，二季度 84 亿元；实现归属于上市公司股东的净利润 16.43 亿元，同比增长20.03%，

295、其中一季度 3.47 亿，二季度 12.96 亿，按季度同比增长分别为 9% 和23.31%。千方科技发布 2021 年半年报，公司实现营业收入 41.24 亿元，同比增长11.04%；归属于上市公司股东的净利润 5.07 亿元，同比增长 6.95%；营收和归母净利润同比稳健增长。千方科技主要有两大业务：智慧交通和智能物联。其中，智能物联业务的收入主要来自交智科技子公司宇视科技，其在视频120监控、人工智能、机器视觉、大数据、云存储、物联网等领域均具有一定的技术和市场优势。智能物联业务上半年的营收达到 23.72 亿元，超过智慧交通业务，在总营收中占比 58%，同比增长 35.13%。营收和净

296、利润都增长的同时， 营业成本也大幅提升。 在上半年， 原材料涨价、缺芯等， 让供应链出现巨大的波动， 产业链的上中下游都开始 “涨价” ， 海康威视、大华股份、宇视科技的产品，也相继提价，幅度不等。上半年，三家龙头企业的营业成本增速均高于营收增速，其中，除了海康威视的净利润增速跟营收增速持平之外，大华股份和宇视科技的净利润增速都低于营收增速，而三家企业的毛利率都有所下降。海康威视上半年的毛利率为 46.3%，同比减少 3.46%；大华股份上半年的毛利率为 41.42%，同比减少 6.75%；宇视科技上半年的毛利率为 32.37%，同比减少 2.31%。不过，从这三家上半年的策略来看，海康威视的

297、整体策略调整相对优于另外两家，对于成本的转移能力更强。海康威视自去年下半年开始采取高存货策略，对于安防芯片的紧缺，也用最快的速度找到替代方案，跟富瀚微的关联交易数额大幅提升。因此，在芯片荒和上游原材料大幅涨价的时候，海康威视能够更好地平抑成本，这是海康威视净利润增速能够持平营收增速的重要原因之一。另外，因为品牌溢价和存货充足，毛利率也跟去年同期持平。有业内人士分析，大华股份的备货策略明显晚于海康威视，虽然在今年年初开始加大备货力度，但依然没有抵挡住上游成本增加带来的影响，导致存货略有不足，净利润增速低于营收增收，毛利率减少了约七个点。相对而言，宇视科技的毛利率比较平稳，下降幅度不大，策略到位。

298、预计在下半年， 三大龙头的集中化会持续， 随着To B行业的数智化建设加速，121安防发展市场篇降本增效将会是下半年的重要市场需求，增速或将继续攀升。海康威视的萤石、机器人等创新业务，大华股份的乐橙、软件业务，千方科技的交通行业云业务，虽然占比不大，但增速飞快。比如，海康威视的创新业务今年上半年实现营业收入 55.78 亿元，同比增长 122.18%；大华股份软件业务收入 5.51 亿元，同比增长 65.61%，毛利率达到 70.29%，比去年同期增长 2.34%；千方科技交通行业云营收 1.16 亿元，同比增长 209.85%。根据目前的市场需求，下半年需求扩大后，这些业务的增速会更加亮眼。

299、不过，还需要考虑存货导致的现金流减少以及原材料涨价带来的周期影响。高存货是把双刃剑，如果下半年原材料价格波动较大，芯片产量大幅缓解，那么，高存货就从之前的竞争优势变成一个巨大的风险。另外，值得一提的是，海康威视的萤石网络今年会分拆上市，或许会为海康威视和萤石带来新的增长动能；海康威视在上半年的业绩说明会中提到，下半年毛利率会有压力，海康威视会主动管理，尽量保持稳定，全年的毛利率有可能会稳定在 45% 左右。而大华股份在今年 3 月份，获得中国移动的定增投资，合计募资金额不超过 56 亿元人民币，中国移动也成为大华股份创始人傅利泉之后的第二大股东。宇视科技推出了面向多层次客户领域的软件平台产品，

300、主要包括城域级视频监控管控平台、中小系统监控解决方案管控软件等。其在智能物联解决方案领域，集成阿里云平台能力，搭建包含 IoT 引擎、视频云引擎、视觉智能引擎和数据智能引擎的业务数据双中台，针对 To G、To B 客户，围绕行业客户的痛点需求，支撑行业综合解决方案构建。由此可见，2021 年下半年，海大宇在新的经营策略下，业绩表现或将稳定攀升，值得期待。2、芯片、镜头等延续高增长122序列企业主营业务营业收入 （亿元）同比增减 （%）净利润 （亿元）同比增减 （%）57北京君正电子元件 / 半导体23.36558.46%3.552994.80%25海峡创新（原汉鼎宇佑）智慧城市及金融项目3.

301、13232.44%0.3305114.55%13汉邦高科视频监控2.17177.90%-0.1706-159.22%58富瀚微电子元件 / 半导体7.18154.37%1.39215.67%10振芯科技视频监控3.60111.60%0.793586.81%59瑞芯微电子元件 / 半导体13.78104.50%2.65184.70%40宇瞳光学光学镜头9.9491.60%1.38204.32%24浩云科技智慧金融 / 智慧城市项目2.382.40%0.1436133.32%38联合光电光学镜头8.176.03%0.4434298.53%56寒武纪电子元件 / 半导体1.3858.10%-3.92

302、-94.00%46洲明科技显控设备29.3257.57%0.90914.38%35高德红外红外热像仪18.4757.04%6.9434.01%41凤凰光学光学镜头7.3150.92%0.0993359.88%61王力安防门锁10.2150.73%0.774430.13%32世纪瑞尔轨道交通领域的行车安全监控系统2.8349.92%-0.102156.14%51科大讯飞智能语音 / 人工智能63.1945.28%4.1962.12%50雷曼光电显控设备5.6844.51%0.204259.92%6苏州科达视频监控11.2741.82%-0.522356.59%4同为股份视频监控4.0741.48

303、%0.2024-31.93%60狄耐克智能家居3.7941.40%0.502-6.38%16佳都科技智能交通项目24.0141.19%0.8984803.79%1海康威视视频监控33939.68%64.8140.17%29捷顺科技智能交通项目5.537.91%0.424955.37%2大华股份视频监控135.137.27%16.4320.03%28中远海科智能交通项目8.0136.98%0.8949-30.93%53迪普科技通讯设备4.3336.84%1.0523.14%33锐明技术商用车监控信息化产品8.4236.83%0.527-38.40%21数字政通智慧城市项目6.6436.45%1.

304、154.25%22延华智能智慧城市项目3.5831.90%-0.07453.10%9汉王科技视频监控7.2428.97%0.30340.61%123安防发展市场篇43福光股份光学镜头3.0228.77%0.2225-12.35%45淳中科技显控设备2.0627.56%0.2771-31.36%36睿创微纳红外热像仪8.7025.54%3.193.41%15易华录智能交通项目14.9924.79%1.645.60%49利亚德显控设备36.0124.16%2.8526.69%55中芯国际电子元件 / 半导体160.922.25%52.41278.10%17中电兴发 （原中电鑫龙）智慧城市项目14.

305、6721.12%0.9009-42.62%30盛视科技智能交通项目5.2419.71%1.279.74%47艾比森显控设备8.4413.64%-0.3816-217.42%18达实智能智慧城市项目15.2713.52%1.6318.03%54三六零软件服务56.1913.03%5.72-48.87%7高新兴视频监控10.5912.78%-0.392330.99%52中兴通讯通讯设备530.712.44%40.79119.60%3千方科技视频监控41.2411.04%5.076.95%14广电运通智能金融项目27.3410.51%3.7521.04%42舜宇光学光学镜头198.335.14%27

306、.0752.39%48奥拓电子显控设备3.803.97%0.1087-4.08%12安联锐视视频监控3.833.56%0.3012-12.21%31安居宝智慧社区项目3.511.09%0.2168-33.17%26银江股份智慧交通 / 智慧城市项目10.90.05%0.9418-18.45%62声迅股份软件和信息技术0.7472-0.28%0.093-41.62%39力鼎光电光学镜头2.08-0.45%0.7155-14.27%34大立科技红外热像仪6.40-3.88%2.6-11.00%5英飞拓视频监控15.4-8.47%-1.17-49.56%23迪威迅智慧城市项目1.04-10.36%-

307、0.5783-133.71%19*ST 赛为 （原赛为智能）智慧城市项目5.71-15.75%-0.5232-160.14%20立昂技术智慧城市项目6-19.51%-0.2351-194.92%44辰安科技安全防护5.10-19.56%-0.9761-2929.10%11中威电子视频监控0.7998-29.14%-0.075245.24%8ST 网力 （原东方网力）视频监控0.4508-32.40%-2.92-6.44%37欧菲光光学镜头117.4-49.96%0.339-93.25%27金溢科技智能交通项目1.31-83.59%-0.2989-108.23%124在不完全统计的 62 家涉足

308、安防业务的上市企业业绩来看，营收实现增长超过 100% 的企业有 6 家：北京君正、海峡创新、汉邦高科、富瀚微、振芯科技、瑞芯微；50 家企业实现营收正增长。而营收下滑超过10%的企业有8家：迪威迅、 *ST赛为、 立昂技术、 辰安科技、中威电子、ST 网力、欧菲光、金溢科技。其中，金溢科技的下滑幅度最大，达到 83.59%，其净利润更是下滑了108.23%，营收和净利润持续下滑的趋势难以抵挡。净利润增长超过 100% 的企业有 13 家：北京君正、佳都科技、振芯科技、凤凰光学、联合光电、中芯国际、雷曼光电、富瀚微、宇瞳光学、瑞芯微、浩云科技、中兴通讯、海峡创新。净利润下滑超过 100% 的企

309、业有 7 家：金溢科技、迪威迅、汉邦高科、*ST赛为、立昂技术、艾比森、辰安科技。其中，辰安科技下滑的幅度最大，达到2929.10%。营收和净利润都实现增长的企业有 35 家，近六成企业的业绩亮眼。而表现突出的集中在芯片、光学镜头这两个板块。从今年年初开始，中国半导体产业就面临一场又一场的“大考”，在芯片制造领域的“卡脖子”问题尚未解决，安防芯片一度传闻缺口巨大。但是，海内外半导体市场环境反而助力中国半导体产业快速提升自身段位，强韧自身创新链、产业链、供应链，产业“成长价值”凸显。这也是中国半导体产业最好的时代。在全球产能紧张、产业链重构的态势下，北京君正、富瀚微、瑞芯微、中芯国际等半导体企业

310、的营收和净利润都实现了翻倍增长。在全球缺“芯”的背景下，产品量价齐升是诸多业绩高速增长的半导体公司主要特征之一，而这也让他们的产品、技术、客户等方面取得突破，针对安防缺芯的现状，有些企业为了满足市场需求，及时调整赛道。125安防发展市场篇比如 AIoT 芯片供应商瑞芯微，凭借 SoC 芯片产品的安全性和稳定性优势，公司逐步进入工业控制、汽车电子、智慧商显、智能零售、智能安防等领域，实现了多元化的产品应用。面向泛安防领域，瑞芯微推出聚焦前端产品的 RV1126/RV1109 和专注后端NVR/XVR 产品的 RK3568 和 RK3588，相应产品的量产将成为其新增长点。另外一家专供安防芯片的企

311、业富瀚微，专注于高性能视频编码 SoC 和图像信号处理器芯片的设计、研发、生产和销售。产品的终端客户主要为安防视频监控设备模组 / 整机厂商、电子设备模组 / 整机厂商等企业级客户。有数据显示，富瀚微在安防芯片领域的市占率高达 70%，是中国安防芯片领域的佼佼者。 富瀚微上半年营业收入7.18亿元， 同比增长154.37% ； 净利润1.39亿元，同比增长 215.67%。其下游应用非常广泛，如智能安防监控摄像头、人脸识别门禁、智能考勤、智能家电、智能消费电子产品、二维码扫码支付、智能车载摄像机、ADAS、行车记录仪、倒车后视等应用实例。富瀚微业绩增长最大一部分贡献来自安防 IPC 芯片业务，

312、而该业务对应的最大客户便是海康威视，对方在国内视频监控设备市场份额亦处于领先。在半年报中，富瀚微跟海康威视的关联交易第一季度为 4.1 亿元，这个数字相比去年同期，增加了近 3 亿元。不过公告并未公布第二季度的关联交易金额。但有消息指出，双方后续的关联交易金额将会大幅提升，海康威视成为富瀚微的最大客户。预计在今年下半年，双方的交易金额将会直线攀升，只增不减。但是，也有一家半导体企业的业绩增收不增利。寒武纪作为目前国内人工智能芯片的领头羊，2021 上半年实现营业总收入 1.4 亿，同比增长 58.1%；实现归母净利润 -3.9 亿，上年同期为 -2 亿元，同比下降 94%，亏损幅度扩大。寒武纪

313、 2021 半年度营业成本 6484.5 万，同比增长 232.4%，高于营业收126入 58.1% 的增速，导致毛利率下降 24.7%。期间费用率为 417%，较上年升高14.5%，对公司业绩形成拖累。经营性现金流大幅下降 168.8% 至 -5.4 亿。寒武纪上半年研发费用为4.16亿元， 同比增加49.8%。 对于研发费用的增加，寒武纪表示是为进一步推进“云边端”产业布局、保持在行业内的核心竞争力，引进高端人才及产品线研发投入增加所致。高研发、高亏损、低毛利，寒武纪在下半年是否还能有所突破，重新获得市场的支持，只能静待年报“答卷”。另外一个增长业态比较好的，便是光学镜头。光学镜头作为光学

314、成像系统中的核心组件，对成像质量起着关键作用。近年来，随着移动互联网、物联网、人工智能等技术快速发展，光学镜头的应用领域进一步丰富，安防、自动驾驶、智能家居、VR/AR 设备、无人机、3D Sensing 等领域层出不穷，为光学镜头产业的发展注入了新的动力。近年来，光学镜头行业处于扩张期，产业发展迅速。随着终端应用产品市场的迅速兴起，下游行业的发展对光学镜头的设计水平和精密生产加工能力提出了更高的要求，与日俱增的市场需求也为光学镜头行业的可持续发展提供了契机。2021 年，随着智能安防、智能家居、自动驾驶的全面崛起，传统的三大智能镜头分类安防、智能手机、车载摄像头的需求在逐渐合并或靠拢。今年上

315、半年，宇瞳光学、联合光电、凤凰光学、福光股份、舜宇光学等，在上半年的营收和净利润都实现了较大的增长。以宇瞳光学为例，其 2021 年上半年实现营业收入 9.94 亿元，同比增长91.60%，实现归母净利润 1.38 亿元，同比增长 204.32%。产品主要应用于安防监控设备、车载摄像头、机器视觉等高精密光学系统。对于业绩增长的原因，宇瞳光学认为主要有：（1）海外市场需求强劲，疫情催生海外视频会议系统、安防镜头需求，公127安防发展市场篇司下游需求旺盛；（2）产品结构改善，专业安防、机器视觉等高清、变焦镜头出货量增加，有效提升毛利率；（3）前期投入产能释放，规模效应提高劳动生产率，有效降低生产成

316、本。光学镜头是光学成像系统的核心组件，对成像质量起着关键作用，是安防监控摄像机、 车载摄像机、 机器视觉、 视讯会议系统等诸多电子设备的核心部件。由于光学镜头产品与上述下游终端应用产品存在一配一或者多配一的对应关系，因此光学镜头行业的发展受到安防监控、汽车电子、机器视觉和消费电子等下游行业发展的影响较大。从今年市场整体趋势来看，随着安防监控高清化、AI 化的普及，自动驾驶热潮兴起、 机器视觉的需求暴增， 光学镜头这几家企业的业绩还将有较大的增长。3、成本高、研发投入大，部分企业增收不增利部分涉足安防业务企业 2021 年上半年业绩序列企业主营业务营业收入 （亿元）同比增减 （%）净利润 （亿元

317、）同比增减 （%）营业成本 （亿元）同比增减 （%）研发投入 （亿元）同比增减 （%）42舜宇光学光学镜头198.335.14%27.0752.39%/13.2123.70%57北京君正电子元件/ 半导体23.36558.46%3.552994.80%15.38485.25%2.26258.20%13汉邦高科视频监控2.17177.90%-0.1706-159.22%1.98448.13%0.0898-1.66%56寒武纪电子元件/ 半导体1.3858.10%-3.92-94.00%0.65232.42%4.1649.80%25海峡创新（原汉鼎宇佑）智慧城市及金融项目3.13232.44%0.

318、3305114.55%2.7162.48%0.0669-41.63%35高德红外红外热像仪18.4757.04%6.9434.01%7.86144.22%1.5129.96%58富瀚微电子元件 /半导体7.18154.37%1.39215.67%4.11144.10%1.24106.52%59瑞芯微电子元件 /半导体13.78104.50%2.65184.70%8.25102.66%2.5559.69%12840宇瞳光学光学镜头9.9491.60%1.38204.32%7.3279.77%0.48130.78%10振芯科技视频监控3.60111.60%0.793586.81%1.4773.76

319、%0.45117.02%38联合光电光学镜头8.176.03%0.4434298.53%6.472.12%0.5818.82%46洲明科技显控设备29.3257.57%0.90914.38%22.268.42%1.2735.92%4同为股份视频监控4.0741.48%0.2024-31.93%2.9566.86%0.629918.81%60狄耐克智能家居3.7941.40%0.502-6.38%2.4263.41%0.1962.85%33锐明技术商用车监控信息化产品8.4236.83%0.527-38.40%5.5263.28%1.2432.24%2大华股份视频监控135.137.27%16.

320、4320.03%79.1155.13%14.066.97%61王力安防门锁10.2150.73%0.774430.13%7.3153.67%0.2920.53%51科大讯飞智能语音 /人工智能63.1945.28%4.1962.12%36.1553.32%12.2527.36%24浩云科技智慧金融 /智慧城市项目2.382.40%0.1436133.32%1.3650.98%0.2788-19.42%1海康威视视频监控33939.68%64.8140.17%182.0549.30%38.7826.58%32世纪瑞尔轨道交通领域的行车安全监控系统2.8349.92%-0.102156.14%1.

321、8248.36%0.3719.77%50雷曼光电显控设备5.6844.51%0.204259.92%4.3648.09%0.23-2.94%41凤凰光学光学镜头7.3150.92%0.0993359.88%6.2346.24%0.2929.85%29捷顺科技智能交通项目5.537.91%0.424955.37%3.1645.65%0.489324.42%45淳中科技显控设备2.0627.56%0.2771-31.36%0.7945.08%0.3114.71%6苏州科达视频监控11.2741.82%-0.522356.59%4.7943.86%3.6917.44%28中远海科智能交通项目8.01

322、36.98%0.8949-30.93%6.5243.16%0.2337141.27%16佳都科技智能交通项目24.0141.19%0.8984803.79%20.3337.87%1.0643.77%21数字政通智慧城市项目6.6436.45%1.154.25%4.0135.68%0.426511.22%22延华智能智慧城市项目3.5831.90%-0.07453.10%3.1434.93%0.386713.57%15易华录智能交通项目14.9924.79%1.645.60%8.8332.12%0.51195.00%53迪普科技通讯设备4.3336.84%1.0523.14%1.331.10%1

323、.1445.63%47艾比森显控设备8.4413.64%-0.3816-217.42%6.629.55%0.4519.52%129安防发展市场篇49利亚德显控设备36.0124.16%2.8526.69%25.1929.32%1.5414.40%43福光股份光学镜头3.0228.77%0.2225-12.35%2.1927.93%0.2512.36%17中电兴发 （原中电鑫龙）智慧城市项目14.6721.12%0.9009-42.62%9.6726.77%0.682320.62%30盛视科技智能交通项目5.2419.71%1.279.74%2.926.18%0.550570.65%36睿创微纳

324、红外热像仪8.7025.54%3.193.41%3.1923.75%1.2580.02%9汉王科技视频监控7.2428.97%0.30340.61%3.4023.75%0.889450.05%7高新兴视频监控10.5912.78%-0.392330.99%7.7517.24%1.63-9.71%55中芯国际电子元件 /半导体160.922.25%52.41278.10%11817.20%19.37-15.00%62声迅股份软件和信息技术0.7472-0.28%0.093-41.62%0.416.08%0.128.12%48奥拓电子显控设备3.803.97%0.1087-4.08%2.6415.

325、38%0.3712.01%54三六零软件服务56.1913.03%5.72-48.87%23.114.06%17.4539.56%39力鼎光电光学镜头2.08-0.45%0.7155-14.27%1.1313.05%0.1429.39%18达实智能智慧城市项目15.2713.52%1.6318.03%10.6412.48%0.598110.68%14广电运通智能金融项目27.3410.51%3.7521.04%16.3512.19%3.390.64%3千方科技视频监控41.2411.04%5.076.95%28.6910.64%4.6717.28%31安居宝智慧社区项目3.511.09%0.2

326、168-33.17%2.3310.20%0.44.37%12安联锐视视频监控3.833.56%0.3012-12.21%2.957.98%0.2094-13.75%52中兴通讯通讯设备530.712.44%40.79119.60%3397.88%88.6133.51%34大立科技红外热像仪6.40-3.88%2.6-11.00%2.743.77%0.7323.63%19*ST 赛为 （原赛为智能）智慧城市项目5.71-15.75%-0.5232-160.14%4.402.04%0.363717.07%26银江股份智慧交通 /智慧城市项目10.90.05%0.9418-18.45%8.110.5

327、6%0.611784.44%23迪威迅智慧城市项目1.04-10.36%-0.5783-133.71%0.8129-3.96%0.1171-46.85%5英飞拓视频监控15.4-8.47%-1.17-49.56%12.10-11.22%1.0728.04%44辰安科技安全防护5.10-19.56%-0.9761-2929.10%3.36-17.87%0.5831.78%13020立昂技术智慧城市项目6-19.51%-0.2351-194.92%4.79-18.25%0.20593.63%11中威电子视频监控0.7998-29.14%-0.075245.24%0.51-44.70%0.084-2

328、7.50%8ST 网力 （原东方网力）视频监控0.4508-32.40%-2.92-6.44%0.28-46.92%0.8082-27.73%37欧菲光光学镜头117.4-49.96%0.339-93.25%102.05-51.26%9.464.58%27金溢科技智能交通项目1.31-83.59%-0.2989-108.23%0.7303-75.36%0.4129-29.94%从去年四季度开始， 整个行业出现上游原材料涨价， 不少企业备货周期缩短，接单价格和补库原材料价格的不同步，导致部分订单不赚钱，甚至亏损，即便是后续对货品提价，也没有完全覆盖成本。这就导致一些企业的产品价格提升，成本增加，

329、企业的盈利空间被进一步压缩，毛利率下滑，增收不增利。比如汉邦高科、寒武纪、同为股份、狄耐克、锐明技术、淳中科技、艾比森、福光股份、中电兴发、三六零、安居宝、安联锐视等。营业成本同期上浮超过 50% 的企业有 18 家，同期超过 100% 增长的是北京君正、汉邦高科、寒武纪、海峡创新、高德红外、富瀚微、瑞芯微。另外，研发投入增加，也给成本增加了压力，上半年研发投入同期超过100%的企业有北京君正、 中远海科、 宇瞳光学、 富瀚微；超过50%的有：易华录、银江股份、睿创微纳、盛视科技、狄耐克、瑞芯微、汉王科技。研发投入减少的也有 11 家企业，其中中威电子、ST 网力、金溢科技、海峡创新、迪威迅这

330、 5 家企业减少了超过 20%，这几家企业的净利润都处于亏损状态。比如 ST 网力（东方网力），这几年公司人事、运营都处于变幻莫测中，内耗严重， 上半年的营业收入仅有4508万元， 下滑了32.40%， 净利润亏损近3亿元，同比减少了 6.44%。131安防发展市场篇二、安防市场前景：业务模式1、自有品牌研发生产经过四十多年的技术发展， 安防行业从最初提供的实体防护， 比如士兵巡逻、修建城墙、门卫士兵的把关等传统的人员安防，发展到数字时代的技术安防，这个行业进入了以智能、智慧为代表的泛安防时代。随之而变的除了技术以外，还有业务模式。安防四十多年的发展史，其实也是业务模式从 OEM 到 ODM，

331、再到自创品牌的变革之路。OEM（Original Equipment Manufacturer）指的是贴牌生产合作，就是ST 网力解释，随着安防行业竞争日益激烈，加之公司品牌形象受损、资金紧张，导致公司业务萎缩。营业成本减少 46.92%：主要系营业收入减少，营业成本随之减少。金溢科技从去年下半年开始， 业绩就出现萎靡， ETC商用的红利已告一段落，但似乎企业经营战略调整不及时，营收和净利润都出现大幅下滑，新的利润增长点究竟在何处， 还需要企业壮士断腕的改革创新魄力， 找到主营业务的新价值。迪威迅的日子也不好过，股东的股权被拍卖，官司缠身，虽然新的接盘主已到位，但双方的基因细胞不同，是否能在后

332、续的发展中擦出新的火花，让迪威迅“起死回生”，还是个谜？从目前来看，下半年原材料涨价、供应链失衡、缺芯等现象依旧会持续，企业降本增效、加强内部管理、谨慎灵活涨价、平衡客户和成本将会是常态。在行业风向方面， 根据 “十四五规划” ， 国家数字化城市发展将成为主流趋势，安防、智慧城市、物联网等行业的数字化建设热度将达到历史新高度，产业规模会不断升级和扩大。总体来看，机会仍然存在，但市场竞争也更为激烈，企业要审时度势，既要准确找到自身的战略定位，也要及时跟上产业变化节奏，构筑企业护城河，方能立于不败之地。132品牌生产者不直接生产产品，由于生产能力有限，不配备生产线和厂房，为了增加产量和销量，降低新

333、增生产线的风险，为了赢得市场时间，通过合同订购的方式， 委托其他同类产品厂家生产， 将所订产品买断， 并贴上自己的品牌商标。这种委托他人生产的合作方式即为 OEM，承接这加工任务的制造商就被称为 OEM 厂商，其生产的产品就是 OEM 产品。OEM 的特征是技术在外，资本在外，市场在外，只有生产在内。在安防行业发展初期， 因为人力成本等优势， 加之国际市场竞争价格不明朗，OEM 生产企业还能获取较丰厚的利润。这种模式为企业发展早期进行经营资本、管理经验和技术实力的积累做出了不可磨灭的贡献。但随着国际市场一体化加快，OEM 竞争激烈，利润点无法得到保障，并且因在生产工艺、质量、价格，及售后服务维

334、修、发货、交货验收等方面容易出现纰漏，而使企业面临一定的法律风险。因此，国内安防行业的 OEM 企业开始向以设计与研发为主的 ODM 迈进。ODM（Original Design Manufacturer）是指原始设计制造商，在制造商设计出产品后，被另外一些企业看中，要求配上后者的品牌名称来进行生产，或者稍微修改一下设计来生产，这样可以使其他厂商减少自己研制的时间。承接设计制造业务的制造商被称为 ODM 厂商，其生产出来的产品就是ODM 产品。ODM 的优势在于抢占了“方案设计”这一制高点，使企业在不断从最基本的代工向拥有研发实力的方向迈进。在国内安防领域，ODM 领域的典型企业包括同为数码等

335、。既然有了设计制造的能力，便自然有了为何不创立品牌自主生产的想法。OBM（Original Brand Manufacturer）即原始品牌制造商。生产商自行创立产品品牌，生产、销售拥有自主品牌的产品，或是代工厂经营自有品牌。由于代工厂做 OBM 要有完善的营销网络作支撑，渠道建设的费用很大，花133安防发展市场篇费的精力也远比做OEM和ODM高， 而且常会与自己OEM、 ODM客户有所冲突。通常为保证大客户利益，代工厂很少大张旗鼓地去做 OBM。上世纪 90 年代以前，中国社会的安防意识和安防产品几乎为零，包括银行、邮局、 监狱等机构， 还是雇用人力的 “人防” 为主， 科技安防的设施建设较

336、为薄弱，重视度也不高。中国本土的安防制造百业待兴，包括报警、监控等产品几乎全被国外品牌商所垄断。只有少数几个国家级的研究所生产探测器之类的产品，且早期的安防企业也主要以代理商、工程安装商为主，也不少是以 OEM 和 ODM 的企业模式在安防行业探索。 随着国家大力发展经济和兴建基础设施，安全防范需求的增加也催生了中国安防产品的诞生，安防企业便也应运而生。若以时间线来看，安防企业的业务模式变革，大致可以分为 5 个阶段：1.1、19791999 年：海外厂商主导，中国企业代理早期的安防监控系统由前端的模拟摄像机，后端的矩阵、磁带录像机和CRT 电视墙构成。由于这个阶段，摄像头设备由日系企业所垄断

337、，国内自主知识产权的摄像头生产技术落后，争夺摄像头代理权成为行业的热点。随着安防行业的发展，使用单位发展到包括金融系统、文物系统、军工、邮政等重要单位，监控规模不断扩大，早期模拟监控系统已经无法满足业务的需求，包括磁带式录像机存储容量不足、矩阵规模越来越大、无法实施远程监控与云台控制、图像画面质量有限等，模拟监控的数字化转变势在必行。在此阶段，数字化技术推动了 DVR 产品的诞生，它采用数字记录技术，在图像处理、图像储存、检索、备份、网络传递、远程控制等方面远优于模拟监控设备。DVR产品的出现， 反过来推动了国内数字化摄像头产品的自主研发与生产，图像的分辨率逐步迈入标清时代。134该阶段市场的

338、竞争由单一代理权的竞争，过渡到品牌产品与组装式产品的竞争，系统集成业务初现端倪。在此时期，中国安防产业主要从事代理工作，但也有部分代理商转型自研安防产品，并在 1993-1995 年期间形成了中国安防行业的第一次创业高峰，一批在安防行业从事技术和销售的人员，下海创办了自己的企业。白兰实业、宏天智 ( 后被 CSST 收购 )、天地伟业、天津亚安等都成立于这一时期。1.2、20002006 年：自主研发生产的开端，海康威视等企业抢先机20 世纪 90 年代，随着计算机视频编解码技术的发展，出现了 DVR（Digital Video Record，数字硬盘录像机）产品。DVR 实现了图像编解码、存

339、储、网络访问等多种功能。通过 DVR，可将模拟视频转换为数字信号并进行压缩编码，实现了视频的数字化存储。由于 DVR 能够实现数字化存储，很好的解决了 VCR 易受潮、粘连、难于长期保持、空间占用大等问题，因此 DVR 很快取代 VCR 成为监控系统的存储部分。在2000年左右， DVR的压缩算法出现了从MPEG1升级到MPEG4的契机。在这一压缩算法的升级浪潮中，诞生了日后的安防巨头海康威视。当机会来临时，海康威视推出了自主知识产权的换代产品，在产品的压缩性能、稳定性、完善性、兼容性等方面均有强大的实力，从而迅速占领市场，在视频压缩板卡占据了 60% 以上的份额。在这波浪潮中，除了海康威视，

340、还诞生了大华股份、汉邦高科、蓝色光标等日后的安防弄潮儿。除此之外，还有一批以前的代理商转型为生产制造的中坚力量，但是受限于技术能力的缺失，日后的发展并不尽如人意。1.3、20072011 年：模拟转数字，安防企业进入前端市场从 2007 年开始，信息技术快速发展，前端摄像机也开始出现从模拟摄像机135安防发展市场篇向数字摄像机转变的技术变革。数字摄像机则是直接生成、传输、存储数字信号的摄像机。数字信号可以直接使用已有的信息技术，可以使用算法对成像效果进行调校，可以使用互联网技术来查看图像信号，相比模拟摄像机具有多方面的优势。使用模拟摄像机成像的关键是更优良的硬件，这是松下、索尼、三星等海外安防

341、厂商的优势；而使用数字摄像机成像的关键是算法的调校， 这是海康威视、大华股份等中国安防厂商的优势。借助这次技术变革的机会， 海康威视、 大华股份等厂商在研发上加大了投入，开始从后端进入前端市场。从 2000 年到 2011 年这十年左右的时间，是中国安防市场从百废待兴变为百家争鸣的“黄金时代”，也是众多安防企业发展的“巅峰期”，安防企业也纷纷从代理商、OEM、ODM 等“赚快钱”的时期，进入自主研发的“升级期”。1.4、20122015 年：抓住解决方案化的机遇，中国企业引领升级压缩算法的迭代，给了中国安防企业进入后端市场的契机；模拟向数字转型的契机，让中国的这些安防企业成功进入前端市场。在打

342、通前后端产业链之后，借助于全数字化的技术基础，中国安防企业开始引领向解决方案化升级的趋势。安防行业具有非常强的碎片化特点，不同用户、不同场景对安防的要求均不相同，所以仅仅提供标准化、单一品种的产品，难以满足用户非常多样化的需求，需要给不同客户提供有针对性的解决方案。安防解决方案是指，某家安防厂商可以为客户提供定制化的设备，同时针对这些设备的监控点位、监控布局、传输线路、中心控制、数据分析提供有针对性的方案。提供定制化的解决方案需要安防厂商具有两大能力：1）具有很强的软件能力，能用软件生产定制化的安防设备；2）具有全产品线的能力，能针对整个应136用场景提供全套设备。在利用软件能力完成从后端向前

343、端的全产业链布局之后，海康威视、大华股份等中国安防厂商就已经具备了这样的能力，所以向解决方案升级成为一个水到渠成的事情。1.5、2016 年至今：AI、大数据等前沿技术，打开企业成长新空间随着AI、 大数据、 云计算等前沿技术的兴起， 安防产业又面临新的变革机遇。安防解决方案的实质是软件替代人力处理数据，在这个过程中，软件的作用不断增强，解决方案的能力也逐渐变强。当人工智能与安防融合时，把前端摄像机的算法能力提升了 N 个级别，可以得到远比以前的解决方案强大的智能化解决方案。云计算具有节省成本、 资源整合、 灵活性、 跨平台、 安全性、 节能环保等优势，安防后端的压缩、存储、计算、分析、展示等

344、功能可以在云中更好地实现出来，随着云计算的普及性和易用性进一步增强，安防后端呈现出被云计算所取代的趋势。借助于这些前沿技术，国内安防厂商争相推出了具有分析功能的前端摄像机和针对性的后端分析设备。1.6、小结：由于安防是海量数据的入口，在“数据便是价值”的时代，吸引了众多巨头企业如华为、阿里等也纷纷跨界抢占市场，安防的江湖也进入了巨头混战、新企抢食的智能化时代。纵观 40 余年的安防发展史，未来的持续发展离不开强大的研发实力，比如海康威视 2020 年研发人员 2 万余名，占全体员工比例 48.25%，研发投入63.79 亿元，占公司销售额的比例为 10.04%。大华股份 2020 年研发人员

345、8998 人，占全体员工比例 52.16%，研发投入29.98 亿元，同比增长 7.28%，占公司销售额的比例为 11.33%。137安防发展市场篇近几年来，中国安防企业在自主研发上的投入逐年递增，龙头企业的研发投入更保持在 7%10% 左右，巨大的研发投入带来了自主研发创新技术的持续提升，让中国安防企业在国内外的市场中保持领先地位。2、软件、算法2016 年，随着卷积神经网络技术的突破，图像识别、图像检测等相关技术性能得到提高，能够真正工业化落地。在安防行业巨大的市场需求、强劲的资金实力簇拥下，图像智能相关的人工智能技术开始在安防行业快速落地，包括公安、交通、城市管理等领域开始规模应用。业界

346、颇有代表性的 AI 四小龙：商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技，纷纷在底层算法技术方面有着一定的实力，从 2019 年开始，它们纷纷向二级资本市场“进击”，但从目前来看，资本市场尚未完全认可它们。2.1、商汤：专注算法，侧重后端城市级视觉开放平台商汤科技成立于 2014 年，专注于计算机视觉与深度学习算法的研发，是科技部授予的国家新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台。商汤拥有众多计算机视觉与深度学习领域的专家，其算法在国际知名的ImageNet 挑战赛屡获佳绩，证明了其技术实力。在安防领域，商汤的战略是专注于算法，并且侧重于后端的城市级视觉开放平台，实现以方舟（Sense Foundry

347、）为支撑，为 AI 智慧安防提供“感知 -认知 - 应用 - 衍进”的全链条能力。完成城市级视觉开放平台的建设难度很大，需要针对算法做大量优化才可以做到。以一个城市级项目为例，将 1 万路摄像头（保守估计）连接在一起，每路摄像头每天抓拍量 3000 张，每天系统需要处理 3000 万张图片，如果后期需要存储 100 天，总量是 30 亿张图片。138需要对这么多图像数据进行整理和分析，是一件难度很大的事情。能把城市级视觉开放平台落地，也从侧面说明了商汤在算法上的能力。商汤的核心技术包括人脸与人体分析技术、通用与专业图像识别、海量视频理解与挖掘、图像视频处理增强、SLAM 与 3D 视觉、机器人

348、传感与控制等。在安防领域中，商汤与海康、华为等厂商更多是合作的关系。海康、华为提供前端边缘计算或后端云计算的硬件基础设施、操作系统、软件开发平台等，商汤等算法厂商则提供自己的算法给客户使用，双方共同建立起一个可以进化的生态。在掌握算法能力之后，商汤的产品除了可以用于安防领域，还可以用在智能终端、互联网娱乐、智慧金融、智慧商业、无人驾驶等众多领域中。2.2、旷视：侧重前端边缘计算，打造 Face+ 开放平台旷视科技于 2011 年创立，是一家以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商。旷视科技主营业务包括 Face ID 在线身份验证服务、Face+ 人工智能开放平台、解决方案系列产品三大部分

349、，其中解决方案系列产品包括端到端智能安防产品解决方案、行业物联解决方案、移动端 AI 解决方案、零售行业 AI 解决方案、智能仓储物流解决方案等。在安防领域，旷世科技主要产品是端到端智慧城市管理产品及解决方案，包括洞鉴人像卡口系统、敏观 MegEye-C3S 智能人像抓拍机、MegBox B1R 智能人脸识别终端、便携式人像对比系统、人证核验一体机、视频结构化系统、洞鉴人像引擎 SDK 等子系统。2.3、依图：主打高精度识别，推出“蜻蜓眼”安防产品依图科技在 2012 年创立，参与人工智能领域的基础性科学研究，致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题，希望能在计算机视觉、自然语言理解、知识推理

350、、智能硬件、机器人等技术领域做出突破性贡献。139安防发展市场篇依图科技的业务版图由智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等五个部分组成。在安防领域，依图科技主打高精度识别，推出“蜻蜓眼”智能安防系统。该系统可进行基于图片的静态人脸比对，和基于视频流、图片流的动态人像识别及比对。系统广泛支持 x86、GPU 架构；提供了完善可定制的用户体系、授权机制、权限系统和监管能力；支持跨集群协同联动；针对不同应用场景， 提供了一体机，便携式单兵工具等多种产品形态。2.4、云从：AI 定义设备，侧重前端边缘计算云从科技成立于 2015 年，孵化于中国科学院重庆研究院，创始成员主要来自中科院各大研

351、究所和 IBM、HP、Microsoft、华为、中兴等科技企业。云从科技涉及的下游应用领域较为广泛，包括商业服务、安防、金融、零售等多个行业。安防也是云从科技重点耕耘的市场之一。在安防行业，与商汤科技不同，云从科技侧重在前端的边缘计算，使用 AI 定义设备，即通过软件和算法使设备和解决方案适应实际需求。同时云从科技重点布局基于人员抓拍的大数据分析和计算处理领域，使人工智能和大数据共同助力公共安全精确防控。目前云从科技已经与公安部安全防范技术与风险评估公安部重点实验室联合成立了“智能视频分析研究中心”，安防系统已经在全国 29 个省市上线运行。2.5、小结：这些 AI 企业自身底层算法技术实力领

352、先，但它们对于安防行业场景应用及行业知识的缺乏，导致它们的业务模式或者说商业模式，更加独特。算法公司需要选择与传统安防厂商合作，将自身技术赋能行业产品中。140具体来看，合作方式主要有三种，一种是云端的算法授权，算法公司在服务器中将自己的 API 全部放进去，用 API 接口调用方式授权给厂商，算法公司在线提供技术支持。还有一种是本地端的软件授权，俗称“标准 SDK 算法授权”，算法公司提供算法框架，厂商需要根据场景去打造适用于用户需求的算法，这类合作方式需要厂商自身具备相应的算法能力，才有能力进行二次优化。经过时间的沉淀，部分算法公司也积累了一定行业经验及资源，有的公司也开始着手做硬件产品；

353、而一些体量庞大、研发实力强劲的传统安防厂商，算法能力也在逐渐提升。3、生态环境建设如果说除了 “人工智能” ， 还有哪个词在安防行业出现频率最高， 那就当属 “生态”。无论是传统安防厂商，还是 CV 公司，又或者是互联网、金融科技企业，均在喊话要做“生态”。那对于安防行业来说，究竟如何做“生态”呢？首先， 在产业链方面， AI算法公司、 云服务厂商等都新加入了智慧安防产业，使得整个产业更为完善。智慧安防产业链与传统安防产业链最大的区别在于， 安防厂商、 AI算法厂商、云服务厂商均可直接向客户提供产品与服务，各厂商之间存在合作与竞争的关系，生态更为开放。从参与的厂商来看，大致可以分为三个层次。最

354、底层是基础架构及集成商，主要包括集成商、电信运营商和 ICT 服务商；中间层是安防产品与解决方案提供商，主要包括安防厂商、云服务商、AI算法厂商和数据处理厂商；最上层是零组件供应商，主要包括芯片公司和关键零组件厂商。3.1、海康：AI Cloud 战略，赋能边缘智能141安防发展市场篇这三个层次衍生出不同的生态，比如海康的 AI Cloud 战略，构建整个面向新技术的生态架构。海康威视 AI Cloud 是基于云边融合的以视频为核心的智能物联网架构，通过边缘节点、 边缘域和云计算中心三级有机结合， 系统满足 “边缘感知、 按需汇聚、分级应用、多层认知”的业务需求。3.2、大华：“HOC 城市之

355、心”，打造新型智慧城市针对新技术对行业发展的推动，大华股份于 2018 年 10 月份推出了“HOC城市之心”战略，着重打造新型智慧城市。大华“HOC 城市之心”是以全感知、全智能、全计算、全生态为能力支撑的智慧城市发展引擎，实现面向城市级、行业级和民用级构建“1 个平台、2 个中心、N 类应用”（1+2+N）的新型智慧城市架构。在“HOC 城市之心”战略的基础之上，大华推出了专门定制化的解决方案，用于解决智慧城市中的各种难题。3.3、华为：借云计算步入正轨，前端软件定义摄像机华为在安防领域发展多年，在 2009 年首次参加安博会，发布了 M2M 模块，随后在 2012 年发布全系列视频监控产

356、品及解决方案，正式进入安防领域。2018年， 华为凭借在云计算领域的优势， 发布 “新ICT， 迈向协作式公共安全”战略， 从云计算领域重新切入安防产业， 2020年华为安防更名为 “华为机器视觉” ，华为安防才开始步入正轨。由于华为拥有 ICT 基础、云计算与芯片的优势，所以华为安防的新战略侧重在后端，试图用云计算的方式抢占市场。在前端方面，华为安防的战略是“软件定义摄像机”，软件定义的核心是软硬件解耦，赋予摄像机算法和应用不断迭代、衍进和生长的能力，让 AI 智能分析能力在更多安防场景“绽放”。基于软件定义摄像机（Software-Defined Camera）创新理念，华为发布142了“

357、星”系列摄像机，可广泛应用于人像、态势监控、车辆卡口、电警卡口等各种安防场景。其提出在智能时代下，面对快速迭代的产业技术和客户需求，生态发展模式需要从生态合作演进到生态协同。具体来看， 华为的做法是， 该公司成立平台提供各种各样的摄像机硬件产品，平台将入驻商汤、旷视、云从、依图等人工智能公司提供算法技术线上技术支持，用户可以根据自身需求，选择相应的摄像机算法。3.4、小结：安防行业内以海康威视、大华股份、华为智能安防为代表的智能安防生态建设呈现风生水起的趋势。生态其实源于融合，在体系内，各个协作企业往往占据着互联网相关的重要位置，不再各自为战，而是有着共同目标，相互支撑、共生，形成一个融合的完

358、整的闭环，企业间通过建立合作伙伴关系，互相利用资源网络的优势，才能不断开发新的市场。目前安防行业内，生态建设主要通过企业联盟或者企业强强合作进行。企业联盟是一种新型的合作伙伴关系，可以使来自不同地区的企业共同分担风险，共享资源，获取更多的知识，实现规模经济，从而进入新市场。联盟是安防企业为了共同的利益需要而建立起的一种联合体，以共同抵御风险提高单个企业的竞争力，或者所谓的单兵作战能力，体现所谓的互补优势。在安防行业内，没有一家公司可以同时提供安防系统所需要的所有产品、所有系统和所有解决方案；每一家公司提供的所有产品并不是全部都是可以兼容的，尤其是针对大型项目如智慧城智慧社区等系统。因此，进行企

359、业联盟，实现资源互补、产品互补、系统互补，使得联盟企业最终能够形成系统、形成解决方案。安防企业在智慧城市建设中通过各参与方彼此寻找互补点，共同去满足智慧城市用户差异化、个性化的需求。143安防发展市场篇另外，企业要在某个领域建立起生态链上的强势市场地位，通过联盟只是其中的一种方式，并且这种联盟是一种松散的合作关系，并不具有强制性作用，但强强联合则是另外一种生态模式。近年来，安防企业强强联合、动作频频，各大龙头企业纷纷通过合作方式，进行资源共享和优势互补，不断拓展市场，完善产品线，希望在行业中树立更有力的生态链上的竞争优势。安防企业之间的合并已经成为了行业内较为普遍的现象，对于企业兼并的主动方而

360、言，通常在某个领域已经做到业内前几名，但它们需要通过合作，急需拓展其他领域的渠道或市场，完善产品线，寻求更多的业绩增长点。另一方面，由单品向整体解决方案已经成为行业趋势。对于被兼并方而言，在目前的市场环境下，单一的产品线和市场竞争策略已经难以继续支撑企业的未来发展，选择与其他企业合并，可获得市场、技术、资本等方面的资源的注入。整体而言，安防企业间的合并现象是市场环境逐步完善，行业发展逐渐成熟化的一种表现，也是安防行业发展为“大安防”的一种必然趋势。通过企业合作既能对于企业品牌知名度和名誉度的提升带来很大帮助，也能为企业核心技术的进一步发展提供更大空间。安防发展到今天，其概念发生了翻天覆地的变化

361、，其所涵盖的内容不再仅仅限于统物理安防，在一些大项目中，随着 IT、网络、通讯、云计算、物联网、深度学习、人工智能等技术的迅速融入，安防市场也进一步扩展，这意味着安防厂商需要根据安防需求变化，调整产品和市场应对策略。显然，安防厂商的发展不一定要局限在某个特定领域内，可以根据不同行业需求研发一些特殊的产品，找到细分行业市场。另外，通过与其他厂商的合作，相互借鉴产品技术研发及市场拓展经验，也是目前行业面对多样化的市场需求有针对性的举措。企业巡礼 + 行业洞见PART FOUR04“安防+AI”企业检索（按公司名首字母排序）页码公司名称视频监控出入管理防盗报警数据存传显示控制会议广播数据平台楼宇对讲

362、家居安防其它P147希捷科技P147北京格灵深瞳信息技术股份有限公司P148北京旷视科技有限公司P148北京澎思科技有限公司P149东莞市宇瞳光学科技股份有限公司汽车视觉、 机器视觉P149广州市高科通信技术股份有限公司P150 广州市瑞立德信息系统有限公司 P150广州英码信息科技有限公司P151杭州当虹科技股份有限公司P151佳都科技集团股份有限公司P152南京甄视智能科技与限公司P152熵基科技股份有限公司P153上海齐感电子信息科技有限公司P153上海眼控科技股份有限公司P154上海悠络客电子科技股份有限公司P154深圳力维智联技术有限公司P155深圳市视得安罗格朗电子有限公司P155

363、深圳市湾区通信技术有限公司PDU电源P156深圳市鑫保泰技术有限公司P156深圳市研超科技有限公司P157深圳英飞拓科技股份有限公司P157四川一电航空技术有限公司巡检无人机P158苏州科达科技股份有限公司P158西安联丰迅声信息科技有限责任公司P159云赛智联股份有限公司P159云蚁智联 （上海） 信息技术有限公司P160长飞光纤光缆股份有限公司P160中科伟业 （苏州） 安保器材有限公司P161珠海易胜智能科技有限公司P161Western DigitalP162七云网络“安防+AI”企业检索（按公司名首字母排序）页码公司名称视频监控出入管理防盗报警数据存传显示控制会议广播数据平台楼宇对讲

364、家居安防其它P147希捷科技P147北京格灵深瞳信息技术股份有限公司P148北京旷视科技有限公司P148北京澎思科技有限公司P149东莞市宇瞳光学科技股份有限公司汽车视觉、 机器视觉P149广州市高科通信技术股份有限公司P150 广州市瑞立德信息系统有限公司 P150广州英码信息科技有限公司P151杭州当虹科技股份有限公司P151佳都科技集团股份有限公司P152南京甄视智能科技与限公司P152熵基科技股份有限公司P153上海齐感电子信息科技有限公司P153上海眼控科技股份有限公司P154上海悠络客电子科技股份有限公司P154深圳力维智联技术有限公司P155深圳市视得安罗格朗电子有限公司P155

365、深圳市湾区通信技术有限公司PDU电源P156深圳市鑫保泰技术有限公司P156深圳市研超科技有限公司P157深圳英飞拓科技股份有限公司P157四川一电航空技术有限公司巡检无人机P158苏州科达科技股份有限公司P158西安联丰迅声信息科技有限责任公司P159云赛智联股份有限公司P159云蚁智联 （上海） 信息技术有限公司P160长飞光纤光缆股份有限公司P160中科伟业 （苏州） 安保器材有限公司P161珠海易胜智能科技有限公司P161Western DigitalP162七云网络147企业巡礼 + 行业洞见希捷科技希捷科技成立于 1979 年，是数据存储解决方案的全球领导者。创建之初，希捷即坚信数

366、据即潜能。在希捷，我们最为珍视数据的价值及其对人们体验的影响。依赖创新技术、精密工艺和精诚协作，希捷打造杰出产品，为客户提供切实价值。40 多年来，希捷科技一直在驱动数据创新。希捷科技的产品帮助数以亿计的个人和企业成就梦想并充分释放潜力。北京格灵深瞳信息技术股份有限公司格灵深瞳视图大数据解决方案主要应用于公安刑侦、公安图侦、社会综治、城市数字化建设等场景，可根据公安多警种的实战应用或城市治安管理需求提供事前预警、事中布控、事后侦查、跨镜追踪等多种视图大数据功能，可有效提升政府机构情报收集、协作办案和快速反应处置的能力。148北京旷视科技有限公司旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于自研的

367、新一代 AI 生产力平台 Brain+，旷视构建了软硬一体化的 AIoT 产品体系，包括 AIoT 操作系统、AI重新定义的硬件和 AI 重新定义的行业应用。面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心场景，旷视提供经过验证的行业解决方案，让消费者体验更加简单美好，让城市运行更加安全便捷，让企业生产制造更加柔性高效。北京澎思科技有限公司澎思科技以建设“以人为核心”的新型智慧城市为出发点，依托澎思 AIoT 平台，深耕城市公共安全治理和人居场景智能化领域，实现 AIoT 技术在智慧城市建设中的多场景落地。基于丰富的行业积累和落地经验，澎思科技已经陆续推出包括智能通行、智能摄像、边缘计算的矩阵

368、式自研硬件产品，包括视频全要素解析系统、城市人像大数据系统、智慧社区系统、智慧通行系统等核心软件系统，以及覆盖公共安全、 社区、 办公楼宇、 园区、 学校、 工厂的全场景AIoT解决方案。149企业巡礼 + 行业洞见东莞市宇瞳光学科技股份有限公司宇瞳光学，专业的光学解决方案提供商，专注于光学镜头的研发、生产、营销和售后服务，为全球客户提供性能卓越的镜头产品和光学技术支持。产品主要应用于安全防范、消费电子、车载、 机器视觉等专业领域， 广泛应用在平安城市、 智能交通、 智慧楼宇、 智能家居、人脸识别、工业自动化、自动驾驶等应用场景，镜头 产品涵盖超星光全彩系列、4K 系列、一体机系列、低畸变系列

369、等。广州市高科通信技术股份有限公司高科通信成立于1993年，是新型监所、交通、执法办案等领域智慧系统研发、集成与实施的专家。高科智慧新监管全要素全流程解决方案包括智慧监所实战平台、律师远程会见系统、监室智能终端系统、多维融合视频行为分析平台等，以人员信息、设备信息、事件信息等全要素，借助视频智能分析、无线定位、生物识别等创新融合技术，全流程业务联动，赋能监管场所更安全更高效。目前该解决方案已广泛应用于广州、江门、清远等地。150广州市瑞立德信息系统有限公司瑞立德门禁管理系统（S系列）是基于物联网技术应用浪潮下自主研发的，用于实现员工进出管理的高自动化、高安全性、 高专业性的门禁系统。系统既可以

370、独立使用、也可以联网部署，支持多服务器、跨物理区域分布式部署管理，支持跨平台部署及远程升级， 单个网络控制器可管理128门， 支持单门、 双门、 四门、128 门网控器在同一网络下工作，适用于政府、地铁、机场、集团化商业体、金融、监狱、医院、学校等中大型项目。广州英码信息科技有限公司广州英码信息科技有限公司成立于 2006 年，国家高新技术企业，边缘计算产业联盟会员单位，是行业领先的智能制造与 AI场景化解决方案服务企业。英码科技凭着 10+ 年的硬件制造经验，与华为海思、寒武纪、比特大陆等一线 AI 芯片厂家达成深度合作，瞄准人工智能发展的算力需求，重点布局边缘计算领域，为行业提供满足各类

371、AI 场景化应用需求的边缘计算产品及解决方案。英码科技秉承“AI 技术赋能场景化应用”的理念，以人工智能算法定制、边缘计算设备为核心，联合生态合作伙伴，面向市场提供完整的 AI 场景化解决方案服务， 覆盖领域包括：智慧安防、 智能交通、 智慧金融、 智慧工地、 智慧零售、智慧教育等。151企业巡礼 + 行业洞见佳都科技集团股份有限公司佳都科技智慧地铁大脑华佳 Mos 是服务城市轨道交通行业的智慧地铁工业互联网系统，也是国内城市轨道交通垂直行业工业互联网系统。系统基于 CPS 技术体系，广泛运用大数据、云计算、人工智能、物联网、5G 等新兴信息技术，搭建支持迭代开发、知识积累、生态开放的智慧城轨

372、运行平台，将打破各专业系统竖井式建设导致的困境，全面实现城轨智能运行系统资源融合、数据融合、技术融合、知识融合，进而实现业务融合。杭州当虹科技股份有限公司作为国内极少数同时具备“视频编转码”与“智能 AI 识别”技术基础，且全面拥有“5G 移动视频、图像预处理、大数据分析”自主核心技术的厂商之一，当虹科技（股票代码：688039）在公共安全领域，致力于中国亿级以上摄像头的智能视频分析与大数据挖掘应用， 以社会治理现代化为目标， 响应新形势下 “平安中国”建设要求，不断推进智能感知、数据挖掘分析等信息化科技手段应用，相继推出了基础智能视频解析处理、大数据分析研判、智慧警务应用、社会治理应用等系列

373、产品与解决方案，以防范化解影响国家安全、社会安定、人民安宁的重大风险为着力点，着力提升对各类风险隐患的自动识别、敏锐感知和预测预警预防能力，大力推进风险治理、基层治理、智慧治理。152南京甄视智能科技有限公司作为小视“星生态”中的典型案例，“智慧社区解决方案”扎根社区场景，基于“N+3+1”建设模式，通过 N 类智能设备全面覆盖社区场景，3 种中台重塑社区应用基础体系，1 个应用中枢围绕社区治理、社区安全、社区服务，为政府、物业、居民提供紧贴实战的智慧应用，形成“一方建设，多方使用”的智慧社区闭环解决方案。基于本方案，小视已在全国各地打造多个标杆性大规模示范案例。熵基科技股份有限公司熵基科技联

374、手腾讯微校，以全员、全周期、全场景、全服务、全流程的“五全”创新理念，融合先进的混合生物识别和计算机视觉核心技术，携手打造全场景智慧校园解决方案，打通校园各场景管理，实现互联互通，有序推动智慧校园建设。153企业巡礼 + 行业洞见上海齐感电子信息科技有限公司齐感科技，中国领先的 AI 视觉芯片全栈解决方案提供商。齐感（TaskQrientAI），基于应用的精准视觉系统芯片定义，独到的低功耗， 多穿感， 多网络架构设计， 率先推出了每瓦苏案例最强的边缘智能视觉芯片，达到 5TPOPS/W。齐感 SoC 已经在智能安防，门禁门铃，闸机安检、认证比对、智能零售等领域量产， 并已布局智慧城市、 智慧医

375、疗、 智慧制作、 智慧家居等领域。齐感智能，致力于人工智能技术平民化，致力于成为人工智能服务生活、服务社会的系统芯片第一供应商。上海眼控科技股份有限公司上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。目前，眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖 AI 人才 200 余名，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等 30 多个省市。154上海悠络客电子科技股份有限公司悠络客是国际知名的人工智能云平台，2009 年成立以来，始终专注于人工智能技术的开发与应用，建立了前沿的深度学习平台和算法

376、中心，独立推出人脸识别、人形检测、老鼠检测、行为分析、物体识别、ReID 等多项人工智能先进技术，并成功运用到各行各业不同场景，为智慧门店连锁企业及智慧城市社会治安防控体系提供管理、营销、数字化服务，助力其降本增效。深圳力维智联技术有限公司力维智联是领先的 AIoT 产品与解决方案提供商。基于泛在连接与数据智能核心技术，力维智联创新推出一系列 AIoT科技产品，以及智能城市、5G 智能运维、智慧能源等产品与解决方案，助力大企业、城市、电信、能源等行业的数字化转型与智能化升级。在城市领域，力维智联参与的“浦东城市大脑”项目和上海市“一网统管”项目，作为行业标杆，获央视新闻联播多次报道。力维智联治

377、安防控与合成作战产品与解决方案已在上海、重庆、青岛等 20 多个大中型城市落地应用。155企业巡礼 + 行业洞见深圳市视得安罗格朗电子有限公司凯蕴 IoT 智慧社区与智能家居解决方案是一套用于智慧小区建设的智能楼宇对讲系统，以物联网、云计算、人工智能、大数据等前沿技术为支撑，融合可视对讲、社区通行、人脸识别、访客管理、APP 等系统，基于罗格朗 IoT 平台，打造智慧社区到智能家居一站式解决方案，为用户提供更安全、更便捷、更宜居的居住体验。深圳市湾区通信技术有限公司八剑智能 TDM 电源分配单元，集机房配电、过载保护、隔离、接地、监测、管理于一体，能显著提升供电系统的安全性，而且兼备断开、连接

378、、查询、告警、备案等强大功能，可以轻松帮助用户实现远程开 / 关 / 重启操作，减少维护工作量，增加网络的可管理性，弥补了网管软件所不能涉及的电源管理部分。广泛应用于 IDC 数据中心、司法、金融、教育、医院、新能源、电力等关键设备电源使用领域。156深圳市鑫保泰技术有限公司深圳市鑫保泰技术有限公司，是一家致力于个人身份认证技术基础研究与产品开发应用的国家高新技术及双软企业。公司专业为客户提供先进的可见光和近红外静脉认证核心技术、基于智能手机的个人身份认证技术、高安全性的近红外静脉认证和多特征融合认证产品。坚持独立自主创新，以市场和客户需求为驱动，完全拥有国产自主可控的指静脉产品，目前广泛应用

379、于军工、医疗、社保、金融、机关、企业、健身、民用、公共安防等领域。深圳市研超科技有限公司专注于高空抛物治理领域，18 年底成功研发研超“瞭望者”高空抛物检测摄像头及云平台管理系统，同时项目落地，凭借硬核的技术研发实力，抓拍率高、误报低等实用效果，先后被中央电视台、东方卫视、安徽卫视、湖南卫视、深圳卫视等主流媒体报道，作为今日说法栏目组民之法典高空抛物板块唯一技术支撑，势必解决头顶上安全隐患！157企业巡礼 + 行业洞见深圳英飞拓科技股份有限公司英飞拓（股票代码：002528）是以人物互联为核心的智慧城市、智慧园区解决方案提供商、建设商和运营服务商，提供智慧城市和智慧园区的投资、规划咨询、物联产

380、品、信息化建设、运营整体解决方案一体化服务，公司以客户为中心，致力于为客户创造价值，以科技和敬业服务社会。其中英飞拓高空抛物智能监控解决方案专为防止高空抛物设计，通过高空抛物智能分析终端，精准识别每一条高空抛物事件，做好证据记录并实时推送告警，便于物业人员快速查证，精准定位抛物住户，及时处罚、教育，遏止高空抛物恶习，预防安全事件发生。 四川一电航空技术有限公司AEE 苍穹无人机系统管理平台由天空端的大型垂直起降固定翼无人机 G50、适合单兵作战四旋翼无人机 X70 配合地面端的全自主无人机无线充电智能停机库 JK01、地面巡检机器人 L01、4K 视频实时传输超长待机的执法记录仪，加上后台软件

381、 AEE 苍穹来进行产品的综合管理。158苏州科达科技股份有限公司科达融合通信调度平台，能够融合各类不同制式的通信平台，一网融合语音、视频、消息、位置各类资源，一图展现单兵、车载、 会议、 监控各类设备，一键调度跨地区、跨层级、跨部门资源上屏。打破通信壁垒，实现跨制式多设备的互联互通，赋能各类业务系统，满足各地在实际应用中的指挥通信需求，让通信调度便捷性、灵活性大大增强，现场响应能力显著提升。科达融合指挥调度平台已经在全国 32 个省、31 种行业的政府单位部门得到了广泛的应用。西安联丰迅声信息科技有限责任公司联丰迅声 运用智能空气声呐阵列对现有视频监控进行升级补盲 , 当监控范围内出现异常声

382、音信号时（例如：呼救、碰撞、爆炸、警报、枪声）声呐阵列将迅速定位声源，并指导球机转动到异常发声的方向进行查看，自动存储告警时段音视频文件，真正实现 360全方位实时监控。解决传统安防方案中因监控方向不明确导致的盲区大、不即时等问题。打破现有视频监控系统只能对图像实时查看、事后查询，智能化程度低的局限性。159企业巡礼 + 行业洞见云赛智联股份有限公司云赛智联股份有限公司 （简称 “云赛智联”）是上海仪电（集团）有限公司旗下的上市公司，是一家以云计算与大数据、云服务行业解决方案及智能化产品为核心业务的专业化信息技术服务企业。云赛智联拥有坚实的物联网硬件产品研发制造基础，并在此基础上完成了以自主建

383、设的高等级大规模 IDC 数据中心为平台，集云计算业务架构和云计算服务能力为一体，全面为国资、国企提供网络化、信息化、智能化的转型升级。在物联网感知层、传输层到数据层、应用层，实施了从“云”到“端”的业务布局，为实现“智慧城市综合解决方案提供商”的战略定位和“中国一流的信息服务提供商。INTELLIGENT TECH云 赛 智 联云蚁智联（上海）信息技术有限公司云蚁智联（英文名：Yi Technology），全称“云蚁智联（上海）信息技术有限公司”。 作为全球智能 IoT 开放平台与 IoT 2.0（感知智能） 时代的开创者，云蚁智联目前已同时拥有两大成熟产业生态平台（云蚁物联 & 力引万物）

384、、两大知名消费者品牌（小蚁智能摄像机 & YI/YI MALL）。云蚁智联从未止步于链接消费者，制造品牌，OEM 厂商和连锁零售商的智能 loT 互通互联，更在为所有生态伙伴，提供一站式人工智能物联网“SaaS +PaaS ”级行业解决方案。160长飞光纤光缆股份有限公司长飞光纤光缆股份有限公司（股票代码：601869.SH、06869.HK）是全球最大的光纤预制棒、光纤和光缆供应商，主要生产和销售通信行业广泛采用的各种标准规格的光纤预制棒、光纤、光缆，基于客户需求的各类特种光纤、光缆，以及射频同轴电缆、配件等产品，公司拥有完备的集成系统、工程设计服务与解决方案，能够满足每一个行业用户的不同需

385、求，已广泛应用于中国电信、中国移动、中国联通等通信运营商，以及电力、广电、交通、航天、化工、石油、医疗等行业领域，并远销全球 70 多个国家和地区。中科伟业（苏州）安保器材有限公司中科伟业（苏州）安保器材有限公司，一家集研发、 设计、 生产、销售、工程于一体的，以安全防范为核心的智慧安防产品及解决方案提供商。2018 年成功研发出稳定性好，可靠性高性能先进的脉冲电子围栏、张力电子围栏、以及后端的控制键盘、智能综合管理平台、 报警小程序等配套设备、 软件。 大量使用于煤气厂、 油田、 小区、 学校、化工工厂等，获得用户一致好评。161企业巡礼 + 行业洞见珠海易胜智能科技有限公司3D 双目人脸识

386、别算法板；对讲 + 可视集成猫眼算法板；有屏及无屏 3D（双目、TOF）人脸识别模组；3D 人脸算法SDK；智能门锁、 门禁、 考勤、 智能储物柜、保险柜、汽车人脸识别解锁启动系统。易 胜 科 技Western DigitalTM（西部数据公司） 推动数据繁荣， 缔造辉煌成就。从手机、云端到各个站点凡是数据所及之处，我们致力于以创新促成今日繁荣，为明日辉煌保驾护航。一切新的设备、系统、解决方案以及世界领先的数据基础架构，均经过专门的优化和调整，为最大化发挥数据潜力打好根基。如今，西部数据公司的产品组合和技术方案正在帮助着全世界用户获取、保存、访问和转换日益多样化的数据。Western Digi

387、tal162七云网络上海芯翌智能科技有限公司七云网络是一家创新型 SD-WAN 及网络运维解决方案服务商。致力打造中国 SD-WAN 行业领跑者。七云针对大型零售行业提供了 SD-WAN 智能广域网数据存储解决方案，通过智能网络探针、4G 及 5G 通讯模组，提供广域网最优线路选择，同时提供双线备份，为业务连贯性保驾护航。七云网络 SD-WAN 设备集成防火墙、自研加密隧道、行为管控安全策略等模块， 配合统一管理平台对关键数据网络传输链路和设备节点实现冗余建设， 从身份、设备、应用等多维度进行验证，满足数据安全传输可靠性和可用性的需求。上海芯翌智能科技有限公司 （简称 “芯翌科技” ）总部位于

388、上海，是一家具备系统化研发与技术能力的专业人工智能及视频服务公司，秉承以数据为中心，技术与场景双轮驱动理念，在人工智能、视频数据治理、 视频管理等领域有深厚的技术积累。 公司聚焦AI+城市、 AI+工业领域，不断加强自主技术产品研发的同时积极构建合作生态，为用户提供场景化全链路的行业解决方案，助力城市和产业的智能化、数字化转型和发展。广告163164打通端边云希捷科技开启智能安防数据新径界人类对智能应用的需求和探索从未止步！在当前社会，科技的发展赋予了人类更先进可靠的安防手段。历经了模拟阶段、数字阶段后，智能化和高清化成为了当前我国安防行业的“主角”。根据 OMDIA 调研报告显示，2020

389、年全球专业视频市场规模约 226.5 亿美元，其中中国约为 112.9 亿美元，占全球市场的 50%。尤其是当下，基于 AIoT、5G、云计算以及大数据等信息技术，智慧生态保护、智慧城市、智慧医务、智慧社区及智慧养老等应用领域愈加普及，安防行业的发展势不可挡。不断增长的市场规模，多样化的应用场景以及深度的智慧化需求，奠定了安防行业数据创造 “大户” 的地位。 根据希捷发布、 IDC 调研的 数字化世界从边缘到核心 白皮书，到 2025 年，全球数据圈将达到 175ZB，而全球数据领域近三分之一的增长源于视频监控，物联网设备和元数据的迅速普及。妥善存储数据、传输数据对于安防企业来说至关重要。无数

390、据、不安防，安防行业正在踏上数据新径界的征程。端边云协同，安防存储需求不断进阶国内安防行业发展的几十年， 唯一不变的就是变化。 技术在进步、 应用需求在不断升级，视频覆盖范围、点数以及网络传输画面清晰度等要求不断提升。从技术上看，传统模式在网络带宽、存储能力、数据分析上难以为继，将一些服务和功能从中心服务器下放到网络边缘的节点上成为了一个很好的解决方案。随着边缘的上升，以及端、边、云三方协同的诉求，安防行业对于数据存储的需求就更为清晰：钢铁般可靠7*24 小时不间断工作、复杂的监测环境等都需要存储坚不可摧。在端点，架设在室外智能路灯杆上的硬盘， 需要扛得住风雪雷雨。 部署在边缘和云的硬盘，同样

391、需要经得起连轴运转，需要高于普通硬盘的过硬的平均无故障时间及工作负荷。海量容量安防数据日益凸显的重要性使得数据保存时间更广告165长。此外，安防大数据以非结构化的视频和图片为主，图像信息量巨大，尤其是当前高清摄像机的大规模部署，会产生更大量的数据，端、边、云对于存储空间的需求都在以前所未有的速度飙升。智能化在安防应用中，将当前的超高分辨率视频从事后调查的被动工具转变为先发制人的主动预防已经成为必然趋势，因此，部署针对图像存储和分析以及为人工智能而优化的硬盘成为了主流。尤其是在边缘端，当接收到前端的数据后，AI 硬盘能够很快支持在边缘进行深度学习和机器学习，以便实现更快和更智能的决策，充分发挥数

392、据的即时效应。及时传输到 2025 年，全球 30% 的数据将需要实时处理。大量的安防数据需要越来越高的即时性处理。数据需要从端传输到边缘进行实时分析，最终进入到云数据中心，进行深度学习。安防数据需要无障碍地通行于端、边和云之间，这样才能充分发挥它们的价值，带来更多洞察。安防数据的典型应用场景当前， 安防覆盖的行业越来越多， 安防数据的应用呈现跨行业、 多场景、 广覆盖等特征，安防行业已经积累的数据管理模式和应用经验，为智能安防时代带来实质性的借鉴意义。智慧生态保护筑起森林“防火墙”森林防火管理是森林资源保护中非常重要的工作，而安防技术在森林管控方面的作用越来越凸显。希捷科技携手合作伙伴宇视科

393、技在云南大型林场打造了森林防火监控管理系统。首先，在森林的重要进出口和林场内重点路口全面部署摄像机及存储设备。其次，在林场内部署契合复杂环境以及场景应用需求的安防设施，24 小时全天实时运行，做到及时发现监控区域内的异常烟雾和着火点，精准跟踪热目标，即使在烟雾、雾霭、烟尘、雨雪等恶劣天气下也可以正常工作，并实时分析现场火情蔓延趋势，同时还可以有效协助消防人员根据实时图像对救火现场进行指挥调度。广袤的林场需要大量高清摄像机的覆盖，并且 24 小时无间断工作，此外，用于系统存储的硬盘需要为消防部门抢险救援、疏导现场人员等提供准确有效的数据分析和技术支持，这对于硬盘的要求极为严苛。为此，希捷专为森林

394、防火监控管理系统配备了希捷酷鹰系列硬盘，完美适配于摄像设备应用的高标准，可以最大限度地发挥 NVR 性能、优化存储能力并确保系统使用寿命，能够全天候处理大量工作负载，同时记录和分析多个摄像头166的视频图像，消除数据处理延迟，为林场提供更快、更智能的视频分析。行之有效的森林防火监控管理系统，能够用数据和技术的力量为林场架设起一道科技“防火墙”，减少山火的肆虐和灾难性后果。智慧城市端、边、云的数据协同如果说安防是城市的守护者，这毫不夸张。在城市安全、公共卫生事件、市容和环境卫生，以及应急响应中，安防手段有着不可替代的作用。而智慧城市的发展必须依靠流动在城市各个角落中的海量数据以及对于数据价值的挖

395、掘和利用。当前，根据城市的智慧化经验积累，端 - 边 - 云协同发展的多层存储架构在智慧城市的应用更为高效。这种方式能够同时兼顾边缘存储和云存储的优势，在边缘融入人工智能技术，降低迟延和费用，在云端利用庞大的数据资源进深度学习，提升城市的管理和服务能力。一方面，部署能够在端点和边缘聚合、过滤和分析数据，比如人脸比对和车牌识别后，将相关警报发送到前端的视频管理系统进行审核和响应。这样就能快速处理数据并更及时地发送通知，从而提升公共安全性。希捷在天津南开区携手合作伙伴就部署了这样的存储解决方案，利用专门适用于网络视频录像机（NVR）和数字视频录像机（DVR）的希捷酷鹰硬盘，在监控立杆上采集存储数据

396、，之后传输到边缘的控制平台中，进行安全存储、实时预览、录像回放、文件管理、大数据汇总并且与总控对接等多种功能，实现及时的过滤和分析。另一方面，为了通过数据存档和分析以探索更深入的趋势信息，需要将视频和数据上传到云，管理人员可以分析长达数周或数月的视频和数据，比如可以分析交通摄像头的数据来识别整个城市的交通高峰时间和交通模式，帮助城市管理者制定诸如同步某些交叉路口指示灯的决策。在云端，大容量硬盘为智慧城市构建强大、安全的数据池。广告167端边云协同，让安防数据“活”起来基于安防行业在不同领域和场景中应用的经验来看，只有让安防数据动起来，才能真正为各个领域所用，协同端边云的优势已经成为了大势所趋。

397、作为领先的存储解决方案提供商，希捷洞察到端、边、云协同的差异化需求，针对不同的存储位置推出了更为匹配的存储解决方案，包括在应用于端的希捷酷鹰系列硬盘、边缘的希捷酷鹰 AI 硬盘、以及部署于云的希捷银河 Exos 和希捷雷霆 Nytro 企业级硬盘和基于硬件的自修复块存储系统希捷银河 Exos CORVAULT 等系统产品，赋能端、边、云的协同发展。面对带宽问题给海量高清视频传输带来的掣肘，希捷提供 Lyve 系列解决方案，以快速、安全和高效的方式传输大量数据集，有效地解决网络带宽限制和传输速度不足带来的数据传输效率问题，彻底打通数据在端、边、云流动的通道，有效避免用户隐私泄露和数据安全等关键性

398、的问题。随着新基建的遍地开花，5G 网络的赋能以及物联网的全面渗透，安防行业的发展驶入快车道， 可谓风好正扬帆， 正如希捷科技全球高级副总裁暨中国区总裁孙丹所言， “未来，安防技术的应用只会越来越广泛，越来越精准和智能。推动安防行业的发展是我们一直以来的动力和目标，希捷会继续携手业界合作伙伴，助力安防行业向着更为纵深、更智慧化、更广泛应用的方向发展，开拓安防数据新径界。”数字时代下的安防行业，未来已来，将至已至！关于希捷希捷致力于打造数据圈，不断创新，提供世界一流、精密设计的数据管理解决方案，专注可持续发展的合作伙伴关系，帮助最大限度地发挥人类的潜力。详情请浏览希捷官方网站 ， 希 捷 官 方

399、 微博 http:/ 希 捷 官 微（Seagate1979）” 希 捷官 方 YouTube 频 道 https:/ Linguistics Internet Computer Entity- 人工语言互联网计算机实体AI-Artificial Intelligence- 人工智能AIoT-AI+IoT- 人工智能与物联网的融合ANN-Artificial Neural Network- 人工神经网络API-Application Programming Interface- 应用程序编程接口ARM-Advanced RISC Machine- 进阶精简指令集机器ASIC- Applicat

400、ion Specific Integrated Circuit- 特殊应用集成电路BP-Back Propagation- 反向传播算法CCD-Charge-coupled Device- 电荷耦合元件CV-Computer Vision计算机视觉DL-Deep Learning- 深度学习DNN-Deep Neural Networks- 深层神经网络ETC-Electronic Toll Collection- 不停车电子收费系统FAR-False Accept Rate- 误识率FPGA-Field Programmable Gate Array- 即现场可编程门阵列FRR-False

401、Reject Rate- 拒识率GAN-Generative Adversarial Networks- 生成对抗网络GPU-Graphics Processing Unit- 图形处理器LFW-Labeled Faces in the Wild- 国际权威人脸识别公开测试集LISP-List Processing- 一种早期开发的、具有重大意义的表处理语言MSRA-Microsoft Research Asia- 微软亚洲研究研究O2O-Online To Offline- 在线离线 / 线上到线下ResNet-Residual Neural Network - 残差神经网络SDK-Soft

402、ware Development Kit- 软件开发工具包176策划单位：深圳市安全防范行业协会是经深圳市民政局核准登记的行业性组 织，是非营利性社会团体、社会法人 , 成立于 1995 年 9 月 19 日。2018 年获评为 5A 级社会组织。其主要职责是：在市政府有关部门的指导下，依靠行业集体的力量加速全国乃至全球安全防范产品的发展，维护全行业与会员单位的合法权益。发挥政府部门实施行业管理的助手作用；发展与国内相关的经济技术往来，以促进全行业经济技术管理水平和经济效益的不断提高；推进全市安全防范产品的发展。CPS 中安网是成立于 1999 年的安防媒体，是 CPSE 安博会官方指定网络媒

403、体，我们为安防产业链各角色等提供有竞争力的推广方案和服务，帮助各类客户获得成功。CPS 中安网积极致力于推动行业发展，运用互联网信息技术与安防领域专业经验，弥合信息鸿沟，帮助各类企业扩大价值，实现整个产业链的共赢。CPS 中安网愿与合作伙伴一起，开放合作，努力构建一个更加高效整合的安防生态服务平台，促进生产商、集成商 / 工程商和安防个人从业者的全面互联和交融，推动行业进步。177结语时隔一年，期间深安协、CPS 中安网保持着对“安防 +AI”产业的发展动态、技术变革、市场行情等方面信息进行持续的关注和追踪， 进而决定对指南进行修订。从制作指南第三版的想法提出，到采访调研、资料整理、报告撰写、

404、设计成册，再到最后校对，耗时数月之久。制作过程当中，种种困难一直存在， 因此希望指南第三版的读者，能够有所收获，这是对作者的最大慰藉。在此之前，深安协、CPS 中安网曾发布过2020 中国安防行业调查报告、2020 中国安防行业年度盘点等系列报告，在行业中获得了一定反响。2021中国安防人工智能发展产业指南第三版是目前行业内最全面的人工智能在安防行业的发展状况的呈现， 意义非凡。人工智能正在引起安防行业新一轮的变革，我们都是见证者。因此，我们希望读者能从指南第三版里了解现在行业发展面临的问题，正确看待人工智能，应用人工智能。因此， 在这个日新月异的时代， 献给行业中坚持拼搏、 奋发向上的从业者们：大浪淘沙，沉者为金。风卷残云，胜者为王。深安协、CPS 中安网2021 年 9 月