1、致 辞 一近年来，大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等技术的进步与渗透推动了数字经济的飞速发展，并正在重塑全球经济竞争格局。当前，中国经济正处于转型升级的关键阶段，数字经济对中国实现创新增长、推动高质量发展具有重要的意义。近年来，中国数字经济取得了令世界瞩目的成就。在某些领域，比如移动支付、共享出行、电子商务等，中国已经引领了世界数字经济的发展。我们越来越直观的感受到，数字经济在中国正逐渐成为一种日常生活方式，全新的商业模式极大地提升了生活便利程度，激发了新的消费热情。我们也欣喜地看到，面对本轮技术变革，中国企业正在以积极的态度去拥抱新技术。毕马威近期进行的一项对全球超过 1300

2、多名 CEO 的调查显示，91%的中国 CEO 把技术颠覆视为机遇而非威胁。同时，53%的中国 CEO 计划在未来三年内增加使用以大数据为基础的预测模型，帮助企业决策，该比例明显高于其他国家 CEO 的反馈。为了帮助中国企业更好的实现数字化转型，毕马威也在南京成立了智能创新空间（KPMG Digital Ignition Centre），利用我们在数字经济、新技术领域的知识和经验，帮助客户推动数字化创新，在激烈的市场竞争中保持领先。同时，数字经济的健康发展也离不开国家政策和法律法规的支持。应该看到，数字经济的发展也对监管、个人隐私、网络安全等领域带来了新的问题和挑战，值得政府、企业和社会给予必

3、要的关注。本轮数字化变革浪潮，机遇与挑战并存。谁能抓住机遇谁就能赢得发展先机。数字经济最大的特征是数字化的信息和知识成为新的关键性生产要素。中国庞大网民数量及丰富应用场景产生出的海量数据，是中国参与本轮竞争的巨大优势。毕马威希望与各界携手，共同促进中国数字经济取得更大的发展！陶匡淳毕马威亚太区及中国主席致 辞 二数字经济是新一代信息技术，孕育全新商业模式和经济范式，以及对传统经济渗透和升级。数字经济在全世界范围内的发展速度令人瞩目，在不同国家和地区探索出多种发展路径和模式。我们惊喜地看到，数字经济在部分国家已经从餐前“小菜”升级为“主菜”，从底层对原有经济体系进行深刻变革。从更长的历史维度来看

4、，第一次全球化是国家推动的，无论是最初的地理大发现，还是以东印度公司为代表的“国家公司”，都是国家意志的体现。第二次全球化是跨国公司推动的，6000 多家跨国公司主导了全球 80%的贸易。现在已经开启了下一轮的全球化，由小企业、年轻人主导的，借助数字经济的基础设施和商业模式，实现更加普惠、可持续的发展。阿里巴巴集团致力于“让天下没有难做的生意”，为全球中小微企业以及消费者提供便利。通过提供数字时代的新商业基础设施，从电子商务平台、普惠金融、智能物流，到大数据、云计算以及跨境电商服务，阿里巴巴集团正在帮助中小微企业“买全球，卖全球”，寻求更多的创新型增长。2016 年 3 月，阿里巴巴集团董事局

5、主席马云提出了世界电子贸易平台（Electronic World Trade Platform，简称 eWTP）倡议，呼吁顺应数字经济发展潮流，帮助中小微企业发展，降低贸易投资壁垒，孵化贸易新规则。2016 年 9 月，eWTP 倡议作为二十国集团工商界活动（B20）的一项核心政策建议，被写入二十国集团（G20）领导人杭州峰会公报。两年多来，eWTP 倡议得到了国际社会的高度认可和积极支持。2017 年 11 月，eWTP倡议下的首个eHub在马来西亚启动。eHub将为马来西亚中小微企业，提供电子商务、物流、云计算、移动支付和人才培训等基础设施服务。同时，eWTP 倡议与世界贸易组织（WTO）

6、、世界经济论坛（WEF）共同提出了“赋能电子商务”（Enabling E-commerce）合作。数字经济是所有国家面临的共同机遇。希望本报告能够为政府、企业、学界提供一个全新的视角，了解数字经济最新发展动态，总结数字经济发展的成功经验，探讨数字经济发展过程中可能遇到的障碍，共同推动数字经济的长期可持续发展。高红冰阿里巴巴集团副总裁阿里研究院院长排名国家/地区名称总指数排名国家/地区名称总指数1美国0.83739斯洛文尼亚0.4402中国0.71840巴林0.4353英国0.69441土耳其0.4304韩国0.62142阿根廷0.4215瑞典0.61843印度0.4206挪威0.61744南非

7、0.4187日本0.61545智利0.4138丹麦0.61246泰国0.4119新加坡0.60947匈牙利0.40910荷兰0.60648捷克0.40711芬兰0.59549拉脱维亚0.39912加拿大0.59050沙特阿拉伯0.39813德国0.58751黑山0.39614新西兰0.58652塞浦路斯0.39515澳大利亚0.58453乌拉圭0.39516奥地利0.56754印度尼西亚0.39117瑞士0.56455斯洛伐克0.39118法国0.55756阿塞拜疆0.39019比利时0.53657克罗地亚0.38920西班牙0.51858保加利亚0.38921阿联酋0.49059秘鲁0.38

8、722中国香港0.48460塞尔维亚0.38323爱沙尼亚0.47961哥斯达黎加0.37924意大利0.47762希腊0.37925卢森堡0.47563菲律宾0.37626爱尔兰0.47564格鲁吉亚0.37427以色列0.47365罗马尼亚0.37328波兰0.46866哥伦比亚0.36829墨西哥0.46667越南0.36730冰岛0.46468阿尔巴尼亚0.35731巴西0.45969科威特0.35532马来西亚0.45970马其顿0.35333卡塔尔0.45571亚美尼亚0.34934立陶宛0.45472哈萨克斯坦0.34935马耳他0.45373毛利塔尼亚0.34736葡萄牙0.4

9、5274乌克兰0.34637中国台湾0.44675阿曼0.34638俄罗斯0.44676厄瓜多尔0.343全球数字经济发展指数排名排名国家/地区名称总指数排名国家/地区名称总指数77约旦0.340114吉尔吉斯斯坦0.24578摩尔多瓦0.339115纳米比亚0.24479斯里兰卡0.332116坦桑尼亚0.23580摩洛哥0.331117尼日利亚0.23281巴拿马0.330118阿尔及利亚0.22682特立尼达和多巴哥0.327119乌干达0.22283突尼斯0.320120苏里南0.22284危地马拉0.318121赞比亚0.22185蒙古0.317122塔吉克斯坦0.21986塞舌尔0

10、.316123缅甸0.21187波黑0.315124埃塞俄比亚0.20588多米尼加0.306125伯利兹0.20289文莱0.304126加蓬0.20290黎巴嫩0.303127喀麦隆0.20191巴拉圭0.301128科特迪瓦0.19592萨尔瓦多0.297129莱索托0.19293肯尼亚0.293130莫桑比克0.18294牙买加0.290131斯威士兰0.17795佛得角0.281132马里0.17796孟加拉国0.280133东帝汶0.17697玻利维亚0.280134津巴布韦0.17498不丹0.278135几内亚0.16999埃及0.274136贝宁0.166100委内瑞拉0.2

11、70137海地0.166101洪都拉斯0.268138冈比亚0.156102伊朗0.260139利比亚0.155103加纳0.255140马达加斯加0.153104博茨瓦纳0.254141毛利塔尼亚0.150105巴巴多斯0.254142马拉维0.148106尼泊尔0.252143利比里亚0.145107老挝0.251144也门0.134108卢旺达0.251145安哥拉0.128109圭亚那0.251146布隆迪0.126110巴基斯坦0.250147乍得0.124111塞内加尔0.250148塞拉利昂0.107112尼加拉瓜0.248149布基纳法索0.106113柬埔寨0.247150叙

12、利亚0.103目 录一、信息技术革命开启数字经济新篇章.10二、数字经济驱动因素与发展路径.16五大因素刻画数字经济发展水平.16数字经济发展水平与人均 GDP 高度相关.17数字经济跨越式发展的路径.18三、数字基础设施变革在即.24发达国家引领数字基础设施建设.24下一代数字基础设施变革在即.25四、数字消费者从劳动力红利到数字消费者红利.30数字消费者全球化3.0的独特竞争力.30消费者数字化发展中国家的重大机遇.31五、数字产业生态高频创新，激烈竞争.36从工业经济时代的线性增长，到数字经济时代的指数增长.36数字产业生态高频创新，残酷淘汰.38六、数字公共服务促增长，创福利.42利用

13、数字技术提升政府服务效率，创造社会福利.42七、数字科研发展之源.48全球信息科技将呈现三足鼎立的局面.48八、存在问题与未来发展原则.54参考文献.56附录.58 随着云计算、大数据、物联网、人工智能、下一代移动网络技术的逐步成熟和应用，以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智慧化，将成为未来数字化的主要标志。新一代信息技术在经济社会领域的渗透日益深入，未来经济发展的技术延展性不断增强，商业、产业、企业活动的边界不断拓展。根植于新技术群落的全新经济系统数字经济跃上历史舞台。数字经济基于新一代信息技术，孕育全新的商业模式和经济范式，不仅是对原有经济体系的补充和融合，更是从底层进行深刻变革，重塑

14、全球经济图景。第一章信息技术革命开启数字经济新篇章10一、信息技术革命开启数字经济新篇章信息的历史和人类社会一样久远，并伴随科学技术的发展而不断演变。语言、文字是最初的信息传播方式。纸张和印刷术使信息流通的数量、广度和速度大大提高。电磁波是信息技术的一场革命，电报、电话、收音机、电视机的发明，颠覆性地改变了信息传递的方式。第二次世界大战以后，电子计算机的出现，掀开了信息时代的新篇章。1946 年，在美国宾夕法尼亚大学诞生了世界上第一台通用电子计算机ENIAC。ENIAC 使用了 18000 个电子管，占地 170 平方米，重达 30 吨，耗电功率约 150 千瓦，每秒钟可进行 5000 次运算

15、，被美国国防部用来弹道计算。之后的半个世纪，面向能力和成本的技术创新发展是信息技术发展的主线，揭示能力和成本规律的“摩尔定律”1和“香农定律”2分别主导计算机和通信技术的发展。PC 的广泛使用以及面向单机的应用，成为这次数字化浪潮的主要标志。图 1：二战以来信息技术发展轨迹资料来源：阿里研究院1995 年前后，互联网的商用价值开始显现。十年左右的时间，全球接近半数人口接入互联网。在这一阶段，信息技术从能力主导向应用主导变迁，揭示应用和成本规律的“梅特卡夫定律”3占据主导地位，面向互联网的应用成为这次数字化浪潮的主要标志。技术发展与应用需求“双轮驱动”，相互促进，迭代发展，带来了 20 多年的持

16、续高速发展。1、摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登摩尔提出，描述了集成电路行业的发展规律当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔 18-24 个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔 18-24 个月翻一倍。2、香农定律由克劳德艾尔伍德香农提出，奠定了通信的数字理论基础，是信息论的基础，给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系，描述了通信行业的信息传播效率和带宽的关系。3、梅特卡夫定律由罗伯特梅特卡夫提出，描述了网络效应的价值网络的价值等于网络节点数的平方，网络的价值与联网的用户数的平方成正比。晶体管发明1946/4719

17、7002020ARPANET商用微处理器Intel 4004面世TCP/IP协议EthernetMS-DOSIBM-PC面世Windows美国信息高速公路World Wide Web 免费开放中国接入互联网中国下一代互联网示范工程美国商务部浮现中的数字经济中国信息产业十五规划云计算iPhone面世中国网民数量首次跃居世界第一美国国家人工智能研究和发展战略计划中国新一代人工智能发展规划互联网人口数量超过30亿AlphaGo战胜人Apple II面世ENIAC11以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智慧化，将成为未来数字化的主要标志图 3：数字经济从底层变革全球经济图 2：

18、全球互联网渗透率迅速提高资料来源：eMarketer、ITU、阿里研究院、毕马威资料来源：阿里研究院、毕马威-10%10%30%50%70%90%埃塞俄比亚布基纳法索坦桑尼亚乌干达加纳印度尼日利亚印度尼西亚埃及肯尼亚秘鲁越南泰国中国土耳其巴西哥伦比亚菲律宾南非意大利墨西哥葡萄牙马来西亚俄罗斯阿根廷沙特阿拉伯波兰智利西班牙捷克澳大利亚新加坡奥地利法国比利时新西兰阿联酋德国爱尔兰加拿大中国香港英国日本中国台湾美国瑞典瑞士芬兰荷兰挪威丹麦韩国2008200920001620172018互联网渗透率随着云计算、大数据、物联网，人工智能，下一代移动网络技术的逐

19、步成熟和应用，以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智慧化，将成为未来数字化的主要标志。新一代信息技术在经济社会领域的渗透日益深入，未来经济发展的技术延展性不断增强，商业、产业、企业活动的边界不断拓展。根植于新技术群落的全新经济系统 数字经济跃上历史舞台。数字经济是基于新一代信息技术，孕育全新的商业模式和经济活动，并对传统经济进行渗透补充和转型升级。数字经济不仅是对原有经济体系的补充和融合，更是从底层进行的深刻变革，重塑全球经济图景。82013百亿千亿万亿十万亿工具：mail、BBS、ISP渠道：web基础设施：交易、支付、物流人工智能、大数据、云计算、IOT经济社会人类

20、内容生活机器深刻变革数字经济基础设施规模12数字经济具备三大特征：（一）平台支撑平台是数字经济的“新物种”。“云-网-端”替代“铁-公-机”，成为全新的基础设施，创造了全新的商业环境。上一轮数字化浪潮，由公司驱动，通过大规模的信息系统投资，完成了公司的数字化，大大提升了公司运营效率与管理半径。平台的出现推动了整个社会的数字化，为个体、小微企业提供可负担的、世界级的数字基础设施，最大程度地释放了个体、小微企业的潜力。整个社会信息成本大幅度下降，公司信用不再和规模直接挂钩，直接促成了大规模协作的形成。（二）数据驱动数据是数字经济的“新能源”，是数字经济最重要的特征。在上一轮信息化浪潮中，业务流程高

21、度数字化，数据在公司内部实现了高效采集与储存；数据作为支持性工具，帮助公司实现全球业务可查、可控、可追溯。平台的出现，使数据的流动与共享成为可能；人工智能等新技术的应用，显著提升了数据挖掘的广度、深度和速度。从数据挖掘出发，颠覆原有商业模式，建立全新的商业生态，成为新的发展路径。（三）普惠共享普惠共享是数字经济的“新价值”。“人人参与、共建共享”的特点，实现了普惠科技、普惠金融和普惠贸易。在科技领域，以云计算为代表的按需服务业务形态，使得个人及各类企业可以用很低成本就轻松获得所需要的计算、存储和网络资源，而不再需要购买昂贵的软硬件产品和网络设备。在金融领域，以互联网信用为基础的新型大数据信用评

22、分模型，让更多的个体享受到适合其各自风险特质的金融信贷服务。在贸易领域，各类贸易主体都能参与全球贸易并从中获利，贸易秩序也将更加公平公正。图 4：小微企业利用平台，分工合作，与大企业同台竞争资料来源：阿里研究院、毕马威数字经济将从三方面重塑全球经济：（一）创造新需求在数字经济时代，消费者的作用空前凸显。数字化的消费者是数字经济的核心要素 数据的生产者。数据承载了消费者的行为、态度、需求，数据挖掘能够发现之前被隐藏的需求，甚至做到“比消费者更了解自己”，平台的出现，为个体、小微企业提供了可负担的、世界级的基础设施，最大程度地释放了其潜力，最终将实现每个人的数字化单个小微企业无法与大企业竞争大公司

23、小微企业小微企业利用平台的技术、交易规则、数据、价值链等基础设施，分工合作，与大企业同台竞争平台上的小微企业13案例：数字经济的普惠全球化第一次全球化是国家推动的，无论是最初的地理大发现，还是以东印度公司为代表的“国家公司”，都是国家意志的体现。第二次全球化是跨国公司推动的，6000 多家跨国公司主导了全球 80%的贸易。下一轮全球化已经启动，是由小企业、年轻人主导的，借助数字经济的基础设施，实现更加普惠、可持续的发展。沃尔玛和阿里巴巴就是后两次全球化的典型代表。沃尔玛不仅仅是一个零售巨头，而且是一个 IT 巨头，它首次应用了扫码枪，拥有自己的卫星，开发了最先进的信息管理系统，每年投入上亿元的

24、IT 支出。但是，这些基础设施只供沃尔玛自己使用。这种资本和技术的不断积累，是沃尔玛发展的关键驱动力之一。阿里巴巴零售平台有上千万中小微企业 97%的卖家在 5 人以内，95%的卖家初期投入在 3 万元以内。中小微企业没有沃尔玛的财力投资 IT基础设施，服务半径受到了极大的制约。以阿里巴巴为代表的平台，致力于为所有企业分享可负担的、世界级的商业基础设施，覆盖了交易、支付、物流、云计算、市场营销等整个商业流程。企业的规模不再是服务全球消费者的瓶颈。2016 年，阿里巴巴零售平台年交易额首次超过 3 万亿。达到这一目标，阿里巴巴花了 13 年，而沃尔玛花了 54 年。近年来沃尔玛营业额增长速度放慢

25、，过去3年的复合增长率只有1%，而阿里巴巴零售平台仍保持两位数增长。展望未来，3万亿很可能是传统零售的瓶颈，而对于数字经济可能仅仅是起点。开辟出巨大的新市场。据测算，中国消费者每 100 元的互联网消费中有 39%属于新增消费。如果没有互联网零售，这部分新增消费是不存在的。（二）创造新供给互联网、大数据和云计算，代表了新的生产力要素，塑造了新的生产关系，并且不可逆转地从底层驱动制度和商业创新 而这所有的基础设施和制度安排构成了新商业供给。数字经济的新供给，具有普惠和包容的特性，使用颠覆式技术手段解决了过去中小企业面临的资本、人才等瓶颈。（三）创造全球大市场数字经济已经具备技术手段实现人类千年以

26、来的“全球大市场”梦想。通过互联网推进全球普惠贸易，建设数字商业基础设施，已成全球共识。中国提出的 eWTP（Electronic World Trade Platform），作为一种全新的“全球大市场”尝试，被写入 G20 领导人杭州峰会公报，并受到包括 WTO、World Economic Forum 在内的众多国际组织和外国领导人的支持和参与。2017 年 11 月，eWTP 倡议下的首个 eHub 在马来西亚正式启动。eHub 将为马来西亚中小微企业，提供电子商务、物流、云计算、移动支付和人才培训等基础设施服务。同时，eWTP倡议与世界贸易组织（WTO）、世界经济论坛（WEF）共同提出

27、了“赋能电子商务”（Enabling E-commerce）合作。下一轮全球化已经启动，由小企业、年轻人主导，借助数字经济的基础设施，实现更加普惠、可持续的发展 数字经济发展水平可以通过五大因素来衡量：数字基础设施、数字消费者、数字产业生态、数字公共服务、数字科研。数字经济作为一种知识型经济，与整体经济发展水平高度相关。发达国家具备更好的信息技术基础设施和科研储备，消费者和企业使用信息技术的成本更低，经验更丰富，数字经济整体发展水平高于发展中国家。对于发展中国家而言，数字基础设施薄弱是普遍存在的瓶颈。中美两国，作为发展中和发达国家的典型代表，其数字经济发展指数，远远超过了其当前经济发展水平，是

28、实现数字经济跨越式发展的两条典型路径。第二章数字经济驱动因素与发展路径16二、数字经济驱动因素与发展路径五大因素刻画数字经济发展水平信息技术，作为一种通用性技术，对社会经济进行全方位的渗透，其影响是长期和颠覆性的。总体来看，数字经济发展水平可以通过五大因素来衡量：数字基础设施：数字经济是根植于数字基础设施之上的。数字基础设施对数字经济的核心要素 数据，进行收集、储存、传输、分析、应用，为数字产业生态提供技术保障和实现手段。数字基础设施的数量、质量和价格，决定了数字经济发展的速度和高度。数字消费者：数字经济时代，消费者在整个经济体系中的重要性空前凸显。数字化的消费者是数字经济的核心要素 数据的生

29、产者。当消费者数量增长时，网络价值将发生指数级的增长。同时，数字技术对消费者生活渗透程度，也将影响宏观层面数字经济的发展。数字产业生态：技术的进程，决定了商业的边界。数字经济全新商业模式的体量是衡量数字产业生态的重要维度。不同于传统商业生态，数字产业生态高频创新、激烈竞争。初创企业能够在很短的时间内成长为巨头，是衡量数字产业生态可持续发展的重要指标。数字公共服务：政府需要借助数字技术，与数字化的消费者、数字化的商业生态对话与互动。此外，政府需要调整治理规则，促进数字经济的发展。数字科研：数字经济是知识型经济，高质量的科研产出是数字经济可持续发展的重要保障。基于数字基础设施、数字消费者、数字产业

30、生态、数字公共服务、数字科研五大因素构建数字经济发展指数，可以对一个经济体数字经济总体发展水平进行一个全面、准确的判断。信息技术，作为一种通用性技术，对社会经济进行全方位的渗透，其影响是长期和颠覆性的17资料来源：阿里研究院、毕马威图 5：数字经济发展指数结构一级指数权重二级指数权重数字基础设施20%互联网渗透率每百人移动电话用户平均网速移动电话消费能力指数移动流量消费能力指数20%20%20%20%20%数字消费者20%社交网络渗透率网购渗透率移动支付渗透率30%30%40%数字产业生态20%企业新技术吸收水平独角兽数量数字产业生态发展水平30%30%40%数字公共服务20%在线服务覆盖水平

31、100%数字科研20%ICT 专利数量数学、计算机科学高引用论文指数50%50%数字经济发展水平与人均 GDP 高度相关数字经济作为一种知识型经济，与整体经济发展水平高度相关。基于150 个国家和地区的数据，可以发现数字经济发展指数和人均 GDP 高度相关。总体来讲，发达国家具备更好的信息技术基础设施和科研储备，消费者和企业使用信息技术的成本更低，经验更丰富，数字经济整体发展水平高于发展中国家。对于发展中国家而言，数字基础设施薄弱是普遍存在的瓶颈。基于150个国家和地区的数据，可以发现数字经济发展指数和人均GDP高度相关18资料来源：阿里研究院、毕马威图 7：中美数字经济发展路径比较图 6：数

32、字经济发展水平与人均 GDP 高度相关数字经济跨越式发展的路径数字经济存在跨越式发展的路径。中美两国，作为发展中和发达国家的典型代表，其数字经济发展指数，远远超过了其当前经济发展水平，是实现数字经济跨越式发展的两条典型路径。资料来源：阿里研究院、毕马威10000美金00.20.40.60.81数字基础设施数字消费者数字产业生态数字公共服务数字科研美国中国（对数）中美是数字经济跨越式发展的两条典型路径19美国路径：高频创新-产品全球化美国的数字经济发展指数排名全球第一，其高频创新-产品全球化路径，帮助其数字经济发展超越其他发达国家。美国的数字科研和数字产业生态分指数均排名全球第一，其信息技术领域

33、基础性研究、应用型专利、技术的商业转化能力均全球领先。自从上世纪 90 年代互联网商业化以来，全球主要的技术、商业创新，几乎都是从美国开始的。数字技术进一步打破了距离、空间、时间的限制，美国公司的全球化能力被放大至极致。截至2017年6月，Facebook 的月活用户已超过 20 亿，服务了全球 27%的人口，这是传统跨国公司难以企及的。在全球十大互联网科技公司中，美国独占七席。作为全球最发达的经济体之一，美国的产业发展成熟、基础设施配套完善，数字技术带来全社会有序的、渐进的改良。特别值得注意的是，美国的数字经济发展是互联网巨头和传统行业巨头双轮驱动的。传统行业巨头经过几十年持续的信息管理系统

34、投资，积累了很强的数字能力，在消费者洞察等特定领域甚至领先互联网公司。中国路径：用户数字化-产业生态化中国的人均 GDP 名列全球第 64，而数字经济发展指数排名全球第二。中国走出了一条独特的用户数字化-产业生态化的发展道路。中国拥有独特的数字消费者群体，不仅仅是消费者数量庞大，各种数字应用渗透率都位居世界前列，数字消费者指数排名全球第一；庞大的消费者群体，使得长尾市场的定制化需求得以生长，各互联网公司尽力满足消费者个性化、多变的需求；中国的互联网公司采用了独特的生态战略，全场景与消费者沟通，使用社会化的方式完成产品、服务的生产和提供，数字产业生态排名全球第二；中国的总体科研水平并不突出，但是

35、在数字经济相关的大数据、人工智能等领域，依托海量数字化消费者的独特场景，实现了快速发展。和众多发展中国家相似，中国部分行业成熟度较低，许多需求无法被传统行业满足。数字经济提供了创造性的解决方案，直击消费者痛点，从而得到了跨越式发展的机会。例如，中国数字经济发展最典型的两个行业电子商务和互联网金融，均得益于解决了消费者的痛点，在很短的时间内飞速成长。案例：西学东渐的共享单车高铁、网购、支付宝、共享单车，最近被评为中国新四大发明，其中三项都是典型的数字经济创新。值得注意的是新四大发明，都是源自西方，而在中国发扬光大，折射出中国、美国数字经济发展的不同路径。纽约共享单车北京共享单车 20共享单车上世

36、纪 60 年代起源于欧洲，截至 2014 年，已经在全球 700 多个城市落地，保有量超过 80 万辆。Citi Bike 成立于 2013 年，在纽约和新泽西两地，运营 12000 辆单车和 750 个停车站，是全美最大的共享单车系统。Citi Bike 不接受政府资助，花旗集团作为核心赞助商，每年支付 4100 万美元，换取车身广告权。Citi Bike使用信用卡支付系统，车辆均为有桩单车，取还必须在停车站进行。2007 年，共享单车进入中国，以政府运营为主，车辆均为有桩单车。2014 年，随着移动互联网的普及，无桩单车出现，以摩拜、ofo 为代表的共享单车运行商大批出现。2017 年，o

37、fo 的单车保有量超过 1000 万，月活用户超过 7000 万，日订单突破 3200 万，成为全球最大的共享出行平台。无桩单车用户扫描单车二维码，即可解锁用车，随取随用，随时随地。Citi Bike 是美国数字经济发展的典型模式 对停车站进行数字化升级，使得消费者通过手机查询车辆位置、自动化取还车辆，借助信用卡系统完成服务支付，通过第三方赞助补贴运营成本，最终提升公共服务的数量和质量。中国的共享单车存量小，没有成熟的管理经验，利用全新的移动支付、GPS 定位等手段，颠覆了共享单车的运营模式，将公共服务变成了可持续发展的商业模式。21图 8：纽约、北京共享单车运营模式比较 资料来源：阿里研究院

38、、毕马威对比中美两国的共享单车的发展，可以清楚地看到美国渐进式改进和中国颠覆式创新的两条发展路径。支付停放价格成本信用卡二维码固定停车桩四海为家变速车普通单车3美元/半小时车辆损坏或丢失，赔偿1200美元0-1元/小时，0-299元押金信用卡+POS系统传统工业经济的新阵地渐进式创新二维码+移动互联网+数据全新的开放共享的经济体系颠覆式创新创新 在工业经济时代，经济活动架构在物理基础设施之上，如铁路、公路、机场。以计算机、互联网为代表的数字基础设施，对世界产生颠覆性的影响，投资互联网基础设施成为世界各国发展数字经济的重要抓手。数字基础设施的普及带来了全球数据量爆炸式增长。IDC 预测，2025

39、 年预计将创建 163ZB 的数据(1ZB 等于 1 万亿 GB)，相当于2016 年所产生 16.1ZB 数据的十倍。全球数字基础设施将迎来下一场“云-网-端”变革。第三章数字基础设施 变革在即24三、数字基础设施 变革在即在工业经济时代，经济活动架构在物理基础设施之上，如铁路、公路、机场。1998 年，美国商务部发布浮现中的数字经济，以计算机、互联网为代表的数字基础设施，对世界产生的颠覆性影响在全球引起广泛关注。截至 2017 年，全球互联网人口超过 40 亿，占全球人口的 53%。全球约 2/3人口已经拥有手机，且超过半数为“智能型”设备。投资互联网基础设施成为世界各国发展数字经济的重要

40、抓手。发达国家引领数字基础设施建设数字基础设施可以从网络接入的覆盖、速度、网络使用的可负担水平来衡量。由于数字基础设施投资较大、周期较长，数字基础设施分指数排名前20 的国家中，75%均为发达国家。案例：韩国数字基础设施发展经验韩国在数字基础设施分指数排名第一，其信息化建设模式得到国际上的广泛认可，被认为是可借鉴的成功模式。韩国数字基础设施的建设主要有三个特点：智慧城市建设助力信息基础设施建设早在 2006 年，韩国信息通信部就确定了“U-Korea”战略总体规划，希望把韩国建设成智能社会。随后，韩国又推出了“U-City”综合计划与“智慧首尔 2015”规划，两者皆是实施“U-Korea”战

41、略的具体体现，智慧城市建设上升至了国家战略层面。韩国希望通过这些战略，以无线传感器及网络为基础，完成无所不在网络基础设施建设，把韩国所有的资源数字化、网络化、可视化、智能化，打造绿色、无缝移动连接的智慧型城市。以松岛新城为例，作为韩国政府“U-City”计划五大示范城市之一，松岛新城拥有各种高科技基础设施，高标准、高带宽的网络已经覆盖整座城市，无线网络、光纤和远程呈现遍布各处，市内信息系统紧密相连，在每条街道、每条马路、每个建筑物中都安装有传感器，监视着岛内从温度到交通状况的任何数据，其基础设施运用还包括：完全自动的建筑、智能租车、智能电网、垃圾处理系统、社区互联以及IT 服务外包、云计算与云

42、存储等数据中心服务、公共信息发布与服务、智能标杆等。物联网规划扩大网络基础设施应用范围2014年5 月，韩国政府出台了 物联网基本规划（以下简称为 规划）。规划中，韩国政府提出了成为“超联数字革命领先国家”的战略远景，计划提升相关软件、设备、零件、传感器等技术竞争力，并重点培育智能传感器产业，确立国内智能传感器核心技术及商用化技术，特别是应用于主力产业及物联网产业的尖端传感器技术。投资互联网基础设施成为世界各国发展数字经济的重要抓手25加快发展 5G 技术，推动数字基础设施升级2018 年 2 月 9-25 日在韩国平昌举办的第 23 届冬季奥运会，由韩国电信全程提供 5G 服务，这是全球第一

43、张大范围 5G 无线网络，也是全球首个准商用 5G 服务。此前，韩国科技信息通信部在 1 月 11 日召开的 5G 专题会议上表示，政府希望韩国能够率先在 2019 年 3 月推出全球首例 5G 服务，更早部署 5G 网络，这将是工业 4.0 的基础。2018 年包括韩国电信在内的三家运营商预计将投入超过10万亿韩元(约609.5亿人民币)用于5G网络的部署。这可以很大程度上提高互联网平均网速，进而增强互联网渗透率，促使数字基础设施技术水平的全面升级。下一代数字基础设施变革在即数字基础设施的普及带来了全球数据量爆炸式增长。IDC 预测，2025年预计将创建 163ZB 的数据(1ZB 等于 1

44、 万亿 GB)，相当于 2016 年所产生16.1ZB 数据的十倍。全球数字基础设施也迎来了下一场“云-网-端”变革。云：作为在线数据的存储、处理、分析的主要技术，经历近 10 年的发展，其成本、效率优势已经逐渐成为创新的后端技术基石。小企业、大企业、政府和金融行业都纷纷拥抱云计算服务，云已经成为普惠科技的代名词。网：作为数据传输的基础设施技术，网络通信技术的进步是用户端体验的关键。将于 2020 年推向市场的 5G 网络不仅将进一步提升用户的网络体验，同时还将满足未来万物互联的应用需求，能够满足消费者对虚拟现实、超高清视频等更高的网络体验需求。端：过去 20 年发展的端主要是手机、电脑以及手

45、机端的 app，并带来了数据的爆炸式增长。未来物联网智能终端的多样性以及工业设备的智能化，会为万物互联网奠定“物物在线”的基础，也会成为未来“数据核爆”的最重要因素。传感器技术、标签技术、控制器技术、嵌入式系统、物联网操作系统等技术及标准的统一将会成为发展的关键。低功耗内存和电源的物联网操作系统是重要方向，不同物联网设备之间的互联互通技术变得格外重要。同时，伴随着端的智能化水平提升，边缘计算与云计算可能成为并行发展的趋势，边缘计算会赋能端设备更强的智慧，形成互联、智能到自动自主的三个发展阶段。IDC 预测，2025 年预计将创建 163ZB的 数 据(1ZB 等 于1 万 亿 GB)，相 当于

46、 2016 年 所 产 生16.1ZB 数 据 的 十倍，全球数字基础设施也迎来了下一场“云-网-端”变革26案例：大数据和人工智能变革城市管理基础设施2016 年 10 月的云栖大会上，杭州市发布了全球第一个城市大脑计划。城市大脑是以互联网为基础设施，利用云计算，大数据，人工智能等技术能力来处理丰富的城市数据资源，实现对城市进行全局的即时分析，帮助有效调配公共资源。城市数据大脑是建立在已有的城市信息系统之上的一个神经中枢，是数字经济下城市治理的重要基础设施。城市大脑，每两分钟对全城的交通体征进行一次 CT 的“体检”扫描，从不同的切片维度，提取和处理海量数据，变成人类可以识别的“信息”，成为

47、交通治理决策的数据基础。杭州城市大脑接管了 128 个信号灯路口，摄像头和信号灯实现了对话，试点区域车辆通行速度提升 11%，通行时间减少 15.3%，高架道路出行时间节省 4.6 分钟。在主城区城市大脑对交通事件进行智能报警，日均事件报警数达 500 次以上，准确率达 92%，大大提高了执法指向性。智能大脑让交通信号灯听到救护车的呼唤，创新实现了 120 救护车等特种车辆的优先调度，120 救护车到达现场时间缩短一半。图 9：杭州城市大脑颠覆式变革城市管理系统 开放算法平台公交载客容量估计公交车地图出租车危化品及货车大小客车电子警察信号灯信号机视频数据交警局图片数据 交通视频处理集群公安视频

48、专网交通信号控制系统电子警察系统交通局出租车管理系统联网联控系统 互联网企业路网结构 车流量 公交公司公交调度系统运营商 信号配对优化方案网络专线卡口、视频、信号灯配时数据网闸车辆GPS实时数据车辆GPS历史数据基站服务历史数据公交车GPS历史数据公交车GPS实时数据地图静态数据视频数据运营指挥中心数据资源监控 计算资源监控拥堵排名实时路况人群分布数据接口服务总览 运营服务平台数据交换融合平台数据计算与建模数据计算与建模数据标准物理建模指标计算数据目录数据整合数据清洗数据交换数据安全基站服务数据公交车GPS数据路网结构数据大小客车GPS数据信号灯历史配时数据公交车线路数据车辆流量数据危化品车G

49、PS数据出租车GPS数据视频/图片数据交通视频识别路网状态建模站点优化公交线路评估公交线路优化禁左指数评估禁左收益评估车辆行为建模路口仿真和预测交通管理策略优化 基站资料来源：阿里云研究中心城市大脑是以互联网为基础设施，利用云计算，大数据，人工智能等技术能力来处理丰富的城市数据资源，实现对城市进行全局的即时分析，帮助有效调配公共资源27全球数字基础设施分指数排名（1-50）排名国家/地区名称指数排名国家/地区名称指数1韩国0.87126以色列0.7412挪威0.83427加拿大0.7393瑞典0.82828西班牙0.7394瑞士0.82629匈牙利0.7385丹麦0.82030斯洛伐克0.73

50、76日本0.81931泰国0.7327新加坡0.81532波兰0.7298芬兰0.81533马耳他0.7259阿联酋0.81134冰岛0.72510巴林0.79235澳大利亚0.72411英国0.79036斯洛文尼亚0.72112奥地利0.79037马来西亚0.71513卡塔尔0.78738罗马尼亚0.71114荷兰0.78639法国0.70915德国0.77440黑山0.70316卢森堡0.77141保加利亚0.70217拉脱维亚0.76942科威特0.70118美国0.76543乌拉圭0.70019新西兰0.76544葡萄牙0.69920爱沙尼亚0.75945沙特阿拉伯0.69721比利时

51、0.75846文莱0.69422立陶宛0.75347意大利0.69323捷克0.74748塞浦路斯0.68924俄罗斯0.74449哥斯达黎加0.68225爱尔兰0.74350阿根廷0.681 在工业经济时代，如果一国拥有数量庞大的年轻劳动力以及较低的劳动力成本，就具备了劳动力红利，是一国竞争力，特别是制造业竞争力的重要指标。而对于数字经济，数字消费者的数量以及成熟度，则成为了核心竞争力。个体力量的崛起是数字经济的独特景观。“如果说全球化 1.0版本的主要动力是国家，全球化 2.0 的主要动力是公司，那么全球化3.0的独特动力就是个人在全球范围内的合作与竞争。”第四章数字消费者 从劳动力红利到

52、数字消费者红利30四、数字消费者 从劳动力红利到数字消费者红利数字消费者全球化 3.0 的独特竞争力在工业经济时代，如果一国拥有数量庞大的年轻劳动力以及较低的劳动力成本，就具备了劳动力红利，是一国竞争力，特别是制造业竞争力的重要指标。而对于数字经济，数字消费者的数量以及成熟度，则成为了核心竞争力。在数字经济中，市场将高度饱和，企业不得不从大规模生产转向生产高度定制化的产品，消费者将参与到产品的设计和开发环节中来，生产者和消费者的界限将会逐渐模糊，从而发生从消费者（consumer）到产消者（prosumer）的转变。而消费者数字化则是这一转变的前提。数字消费者是数据产生的源泉。随着信息技术的发

53、展，消费者足迹的数字镜像将越来越完整。数字消费者产生的数据是数字经济最重要的生产要素，数字技术以及商业模式的创新都架构在消费者数据的基础之上，数据的数量和活性直接影响数字经济发展的程度。网络则是数字消费者力量的放大器。梅特卡夫法则指出，网络价值以用户数量的平方的速度增长。如果从网民人口数量的角度考量，世界将呈现全新的格局。虽然发展中国家互联网普及率较低，其网民人口的数量已经比肩发达国家。展望未来，发展中国家的潜力十分巨大。个体力量的崛起是数字经济的独特景观。弗里德曼在世界是平的一书中指出：“如果说全球化 1.0 版本的主要动力是国家，全球化 2.0 的主要动力是公司，那么全球化 3.0 的独特

54、动力就是个人在全球范围内的合作与竞争全世界的人们马上开始觉醒，意识到他们拥有了前所未有的力量，可以作为个体走向全球；他们要与这个地球上其他的个人进行竞争，同时有更多的机会与之进行合作。”消费者数字化 发展中国家的重大机遇消费习惯和人口结构是影响消费者数字化发展的重要因素。虽然发达国家数字基础设施较为完善，移动终端的普及率较高，其原有商业基础设施较完善，数字化的新渠道、解决方案对于消费者体验提升有限，数字应用的发展速度反而落后于一些发展中国家。发展中国家另一个优势在于人口年龄结构较轻，消费习惯较容易改变，随着其进入主力消费年龄，数字化生活自然而然地迅速普及。数字消费者产生的数据是数字经济最重要的

55、生产要素，数字技术以及商业模式的创新都架构在消费者数据的基础之上，数据的数量和活性直接影响数字经济发展的程度31美国在数字消费者分指数中排名全球第五，而中国排名全球第一。中国数字消费者无论是传统的社交、电商应用，以及新兴的移动支付应用，中国均位居全球前列。在美国，电子商务用户渗透率达到 50%用了14 年时间，而中国仅用了 9 年时间。2010 年左右，中美开始网络视频、移动支付、实时通讯和移动出行的快速发展，中国用了 5 年左右的时间达到了 50%的用户渗透率，而美国至今仍未达到这一水平。在数字基础设施分指数排名 60 名之后的巴西和墨西哥，在数字消费者分指数位列 14 和 19。数字消费者

56、可以作为发展中国家推进商业体系、信用体系的抓手。以电商为例，买家与卖家是远隔千里的陌生人，电商平台提供的交易、支付、物流体系撮合交易发生与商品交付，整个链条进行数字化记录，是隐性的履约约束。随着数字交易的不断累积，信用数据不断完善，数字商业活动不断拓展，数字消费者参与率也不断提高。以印度为例，截止2017年2月份，印度仅有 2910 万张信用卡，而印度最大的移动支付公司 Paytm 用户数已超过 2 亿。32案例：“新零售”挖掘数字消费者红利2017 年，新零售已经成为中国数字经济发展的风向标，其核心理念是线上、线下和物流的结合，数据驱动的人、货、场的重构。新零售的核心是基于从以商品为核心到以

57、内容为核心的消费洞察重构，触发企业内部的组织、职能重构。具体来说，“人”从原先的单纯消费者，向消费者及合作生产者的角色转变；“货”从原来的商品的概念，向全方位的消费过程及体验转变；“场”从原先的线上、线下零售终端，向泛零售、更加场景化转变。在新零售的范畴里，消费需求、消费场景和商品产出都演变得更加分散化。商品产出不再是从 B 端到 C 端的大规模生产，而是去中心化后的消费者主导，更加定制化从而契合日新月异的个性化需求。随着新零售时代的到来，大数据和新技术将赋能供应链升级，并将最终形成以消费者为中心的数字化闭环。服装业作为互联网零售的第一大品类，也将迎来商业、运营模式乃至组织模式的重大转型升级。

58、传统服装行业正在经历巨变，其行业复杂度在新零售变革过程中呈现出多种多样的创造性，在一定程度上，引领着其他相关行业的变革。服装行业的领先者从六个方面探索如何拥抱新零售：（1）全域营销，在客户旅程中增加品牌与消费者的触点，延伸对消费者售前售后的运营，创造客户增量、提升客户价值；（2）大数据驱动研发，以大数据预测潮流趋势和消费者诉求，为产品研发创新注入新的活力；（3）共创供应链，构建供应链网络，通过实时而完整的数据流提升供应链效率、进一步实现敏捷化与柔性化；（4）全渠道融合，以消费者为中心打造全渠道闭环，加速渠道间供应链整合以实现无缝式的跨渠道体验；（5）智慧门店，实体店面智慧化升级，一方面提升消费

59、者体验从而促进销售，另一方面以新技术降低运营成本；（6）品牌大数据，数据资产涉及到客户体验到供应链的全场景和全链路，进行数据整合、分析、应用和增值，赋能运营和决策。例如，拉夏贝尔通过完善品牌线上线下融合，与天猫展开深度合作，打造新零售体系4。中国的核心零售渠道之一即是电子商务，约 77%的受访者将其视为最喜爱的休闲活动5。以天猫为代表的中国电商平台正成为新零售商业基础设施，为品牌商提供了打开数字消费者金矿的钥匙。品牌商在注重满足消费者显性需求的同时，也将通过大数据驱动的行为分析等各类更加有效的方法、发现消费者的隐性需求；伴随各类应运而生的新式消费场景，让消费者得到良好体验的同时，购买到心仪的商

60、品。4、请参见毕马威新零售赋能服装业互联网第一大品类的魅力变革5、请参见毕马威中国的网购消费者“千禧一代”的崛起随着新零售时代的到来，大数据和新技术将赋能供应链升级，并将最终形成以消费者为中心的数字化闭环33全球数字消费者分指数排名（1-50）排名国家/地区名称指数排名国家/地区名称指数1中国0.81626西班牙0.5742韩国0.79527中国台湾0.5543英国0.78128土耳其0.5434新加坡0.77929意大利0.5415美国0.76930波兰0.5336丹麦0.76231印度0.5187挪威0.75132南非0.5068瑞典0.73033泰国0.4749荷兰0.69834马来西亚

61、0.43310新西兰0.68035俄罗斯0.42511澳大利亚0.66536菲律宾0.40812芬兰0.66337越南0.39813加拿大0.65438冰岛0.38414巴西0.64939马耳他0.38015比利时0.64440塞浦路斯0.35716德国0.64341乌拉圭0.33817瑞士0.63942文莱0.32418奥地利0.63243智利0.32419墨西哥0.62944爱尔兰0.31820中国香港0.62445葡萄牙0.31721日本0.60546匈牙利0.30822法国0.59947格鲁吉亚0.30723阿根廷0.59648卢森堡0.30524秘鲁0.58449哥斯达黎加0.300

62、25印度尼西亚0.57850阿联酋0.300 摩尔定律揭示了，每一美元所能买到的电脑性能，每 18-24 个月会提升一倍。高频的技术创新，导致商业竞争异常激烈。互联网商业化后的短短 20 年，商业模式已经历多轮迭代。1995年全球市值最高的 5 家互联网公司，如今仅有苹果仍在榜内。在美国，初创企业达到 10 亿美元估值的平均时间为 7 年，在中国这一时间更是缩短至 4 年。高频创新、残酷淘汰的市场环境，意味着企业需要树立新的竞争观。经典的波特五力模型，强调企业间的竞争关系，通过夺取对手的份额来占有更大的资源和市场。数字经济发展，则强调创新、分享、共赢，通过不断颠覆式自我革新，创造式地满足消费者

63、的需求，开放合作竞争，市场可以通过不断的开发和创新来增大容量。第五章数字产业生态 高频创新，激烈竞争36五、数字产业生态 高频创新，激烈竞争大数据和新一代信息技术基础设施催生出生机勃勃的数字产业生态。首先，数字化行业的规模已经举足轻重。全球 10%的消费品零售已经转向互联网，全球 40%的广告支出转向数字渠道。第二，传统行业开始拥抱互联网、数字技术，从战略的高度落实数字化转型。第三，互联网科技初创公司飞速成长。美国、中国在数字产业生态分指数中排名全球前二。两国拥有全球最多的独角兽企业，高度发达的数字化产业，企业对新技术抱有积极的态度。从工业经济时代的线性增长，到数字经济时代的指数增长过去的 1

64、00 多年是“大西洋时代”，大西洋两岸的北美和欧洲带领全球走进工业时代。2013 年，全球十大市值公司中，7 家是工业时代典型的跨国公司，9 家位于美国，1 家位于欧洲。而就在短短 5 年之后，世界进入“太平洋时代”，太平洋两岸的中国和美国引领了全球数字经济的发展。2018 年，全球十大市值公司中，7 家是互联网科技公司，8 家位于美国，2 家位于中国。进一步对比数字经济公司和传统跨国公司，截至 2017 年 11 月 10 日，全球十大科技互联网“数字经济体”市值高达 4.5 万亿美元，而十大传统跨国公司仅有 2.9 万亿美元。更令人吃惊的是，十大科技互联网“数字经济体”的平均年龄仅有 22

65、 岁，而十大传统跨国公司为 129 岁。“22 岁的小伙子超过了 129 岁的老司机”。案例：太平洋时代的新物种 数字经济体在互联网的网络效应下，一些全球领先的互联网公司，已经触及到了全球越来越广泛的地区和领域。在自身规模、分工协作、价值创造、规则发育等多个方面，都已经超出了过去“商业生态系统”的概念范畴。“在线经济体”、“互联网经济体”、“数字经济体”等多个对这种新型组织形态的新称谓，也由此应时而生。跨国公司曾经是世界最大的商业组织，参与人数可达百万人。而数字经济体将这一规模扩大了十倍。以阿里巴巴零售平台为例，上千万中小微商家在平台上合作竞争、社会化协作，使用统一的第三方交易、支付、物流、信

66、用等商业基础设施服务，最终完成商品或服务的交付。传统的跨国公司普遍采取金字塔制的组织形式，公司由上至下形成了严密的系统体制，每个雇员在授权的范围内完成工作。而数字经济体则采用“云端制”的组织方式。大量自主小前端、大规模支撑平台、多元生态体系以及自下而上的内部创业精神。数量众多且规模较小的自主型前端，在被赋予自主权的同时，也承担全部或部分盈亏。大规模支撑平台建立标准且简洁易用的界面，使每个职能模块化；形成资源池，便于资源共享；根据业务发展需截至 2017 年 11 月10 日，全球十大科技互联网“数字经济体”市值高达4.5万亿美元，而十大传统跨国公司仅有2.9 万亿美元。十大科技互联网“数字经济

67、体”的平均年 龄 仅 有 22 岁，而十大传统跨国公司为 129 岁37图 10：商业组织规模演进 资料来源：阿里研究院 百人千人百万人千万人工场工厂跨国公司数字经济体参与者人数图 11：数字经济高频创新与竞争 乐视小米新美大滴滴今日头条陌陌微博唯品会暴风影音优酷土豆36058同城去哪儿YY人人网百度迅雷携程网易新浪盛大游戏聚美优品Ofo摩拜单车蔚来汽车注：1.年均贡献值=企业市值（估值）/成立年限；2.京东以接触电子商务相关服务计、蚂蚁金服以支付宝成立计9200072009201120132015AmazonGoogleFacebookYouTub

68、eLinkedinWikipediaEbayNetflixYahooTwitter腾讯阿里巴巴蚂蚁金服*ZyngaAirbnbGrouponUberInstagramSnapchatLyft京东*搜狐前程无忧TeslaPaypal中美互联网企业年均贡献值资料来源：DDCI、阿里研究院38求，形成新特色及新能力，如大数据分析、机器深度学习和创新辞典等。借力生态体系，使体系内的企业能够互相影响，协同治理，相互合作，进而为创造更大的价值提供可能性。数字产业生态高频创新，残酷淘汰数字经济技术更新的速度远超工业经济时代。摩尔定律揭示了，每一美元所能买到的电脑性能，每 18-24 个月会提升一倍。基因技术

69、迭代的速度更是高达摩尔定律的三倍。高频的技术创新，导致商业竞争异常激烈。互联网商业化后的短短20年，商业模式已经历多轮迭代。1995 年全球市值最高的 5 家互联网公司，如今仅有苹果仍在榜内。在美国，初创企业达到10亿美元估值的平均时间为7年，在中国这一时间更是缩短至 4 年。高频创新、残酷淘汰的市场环境，意味着企业需要树立新的竞争观。经典的波特五力模型，强调企业间的竞争关系，通过夺取对手的份额来占有更大的资源和市场。数字经济发展，则强调创新、分享、共赢，通过不断颠覆式自我革新，创造式的满足消费者的需求，开放合作竞争，市场可以通过不断的开发和创新来增大容量。工业经济的变革速度慢，企业规模越大，

70、越容易丧失创新的动力，甚至滥用市场支配地位。创新是数字经济参与者生存的基石，规模的优势在快速颠覆式变革的面前不堪一击。工业经济的变革速度慢，企业规模越大，越容易丧失创新的动力，甚至滥用市场支配地位，创新是数字经济参与者生存的基石，规模的优势在快速颠覆式变革的面前不堪一击39全球数字产业生态分指数排名（1-50）排名国家/地区名称指数排名国家/地区名称指数1美国0.79126马耳他0.3612中国0.74227捷克0.3613英国0.65428新加坡0.3514挪威0.55229卡塔尔0.3465丹麦0.55130斯洛文尼亚0.3416新西兰0.50131阿塞拜疆0.3417瑞典0.49732法

71、国0.3398澳大利亚0.47533斯洛伐克0.3329荷兰0.46934巴林0.31910瑞士0.46735沙特阿拉伯0.31911芬兰0.46136波兰0.31412爱尔兰0.45037塞浦路斯0.30613加拿大0.43738保加利亚0.30614冰岛0.42939约旦0.30215德国0.42040拉脱维亚0.29716奥地利0.41841阿尔巴尼亚0.29717卢森堡0.41442俄罗斯0.29418比利时0.40943中国香港0.29419以色列0.39844黑山0.28820中国台湾0.38545希腊0.28821日本0.38346亚美尼亚0.28822爱沙尼亚0.37647乌克

72、兰0.28823立陶宛0.37648马来西亚0.28624阿联酋0.37549西班牙0.28425葡萄牙0.36750阿曼0.284 数字技术不仅仅能为企业创造新的商业机会，更是政府提升服务效率、创造社会福利的抓手。社会治理本身就具备大数据的特性，提升治理过程的数字化程度，运用更多云计算、大数据、人工智能工具，能大大提升工作的细致性、准确性和时效性，降低管理的成本，更有利于服务能力从事中事后响应到事前预判的升级。每次重大技术革命，不仅仅会推动经济体量变大、发展速度加快，还会引发经济组织方式的变革，迫切需要包括法规、政策在内的治理环境及时升级。第六章数字公共服务 促增长，创福利42六、数字公共服

73、务 促增长，创福利面对全新的数字基础设施、数字消费者与数字产业生态，政府需要提升自身数字化服务能力，采用新的治理理念和方法来应对这种颠覆式变革。利用数字技术提升政府服务效率，创造社会福利数字技术不仅仅能为企业创造新的商业机会，更是政府提升服务效率、创造社会福利的抓手。社会治理本身就具备大数据的特性，提升治理过程的数字化程度，运用更多云计算、大数据、人工智能工具，能大大提升工作的细致性、准确性和时效性，降低管理的成本，更有利于服务能力从事中事后响应到事前预判的升级。案例：使用数字技术完善药品追溯体系中国药品电子监管工作始于2008年，是药品追溯体系建设的先期探索。通过“十二五”期间推行药品电子监

74、管，我国“覆盖全品种、全链条的药品追溯体系正在建立。截至 2016 年 1 月底，99%的在产药品实现了赋码，日均赋码量约 1.4 亿条；95%的生产到批发药品交易量实现了扫码；日均药品电子监管码的查询量约 8 万次。各级地方政府利用药品电子监管码，大大便利了日常监管工作。金华市人力社保局联合市药监部门，利用一物一码原理的“药品电子监管码”，对市区 70 余家医保定点药店开展医保药品鉴证核查工作，阿里健康为这个试点提供了持续的核心技术支持。通过近一年的运行情况来看，“虚假出售药品”、“药品串换销售”现象已基本被杜绝，“回流药品”和“一药两卖”等现象大为减少，取得了较好的效果。欧盟全境（FMD,

75、2011）与美国联邦层面（DSCSA,2013）的现行药品追溯体系建设起步比中国略晚，但一些欧盟成员国政府及美国州政府在此之前相当长一段时间里已在通过本国本州法律法规对药品追溯进行要求。FMD 与DSCSA 的出现，一定程度上反映了药品生产经营企业希望在同一经济体内施行统一要求，以降低企业合规成本的诉求。然而，即便是在统一要求和选择了国际通用标准的情况下，FMD 与 DSCSA 的实施进度也不容乐观。截至 2016年 12 月，在需要与欧盟药品验证系统对接的企业中，约 2500 家生产企业中仅有不足 100 家已经启动对接工作，约 32 个成员国监管机构中仅有 1/3 进行了对接。当时距 FM

76、D 公布已过去近 5 年半，距 FMD 法定完成时间的 2019年 2 月仅剩两年零 2 个月。DSCSA 的实施也是一波三折，在屡次推迟对法案中交易伙伴间记录要求的执法日期后，美国 FDA 于今年 6 月 30 日又宣布对法案中生产企业药品序列化要求推迟执法一年。依照目前所见的速度，欧盟与美国很可能都还会需要很长时间才能实现类似于中国“十二五”时期取得的成果。社会治理本身就具备大数据的特性，提升治理过程的数字化程度，能大大提 升 工 作 的 细 致性、准确性和时效性，降低管理的成本43每次重大技术革命，不仅仅会推动经济体量变大、速度加快，还会引发经济组织方式的变革，迫切需要包括法规、政策在内

77、的治理环境及时升级。案例：英国政府以身作则，大力支持数字经济发展作为全球数字化政府建设中的佼佼者，英国政府执行了强有力的数字转型战略，旨在提供世界一流、以民众为中心的公共服务，提高管理效率，推动经济发展。英国是较早实施数字化战略的国家，为推进政府数字化转型做了很多努力，也已取得了阶段性的成果。英国于 2012 年颁布政府数字化战略、2014 年实施政府数字包容战略、2015年启动“数字政府即平台”计划，这一系列举措取得了显著成效，助推英国政府获得 2016 年联合国电子政务调查评估第一名，成为全球表现最为卓越的数字政府。图 12：2008-2016 年英国政府数字服务的使用比例（%）01020

78、3040506020082009200016政民互动获取信息下载表格提交表格资料来源：Eurostat、阿里研究院、毕马威英国政府执行了强有力的数字转型战略，旨在提供世界一流、以民众为中心的公共服务，提高管理效率，推动经济发展44经过 5 年（2012-2016）的发展，英国公众对政府数字服务的认知和使用习惯都取得了长足进步。2016 年，英国成年人中使用互联网与政府进行互动的比例达到 53%，比 2008 年提升 13 个百分点；获取信息的比例提高至42%；在互联网上提交填写好的表格的比例提升最快，达到 34%，比 2008 年提高了 18 个百分

79、点。英国电子政务从简单的信息公开、提供基本互动（如填写电子表格等），到具备完整的在线办理能力（如申请和处理纳税申报、社会福利、护照办理等），发展成对公共领域在线办理与公共服务供给的更为深度的转型与改革。英国数字政府战略之所以能落地执行，主要归功于 2011 年成立的政府数字服务小组（GDS），这是内阁办公室专设的一个新团队。该小组作为一个重要角色推动数字技术在英国政府的发展，使得数字技术对于政府转型的重要性得以被广泛接受。该机构主要负责定制公众的数字服务，包括制定默认数字服务标准，开发、运营统一的通用技术平台和门户网站 GOV.UK，协助支持其他部门提高数字能力等。其中，GOV.UK 政府网站

80、近年来得到持续优化升级，在共享平台和组件、开放源代码、模式创新等方面取得积极成效。未来几年，跨政府部门平台服务将成为 GDS 努力的重要方向，英国将利用 GOV.UK 网站来实现跨政府部门边界的服务，包括第三方提供的服务、地方政府服务和外包服务等。英国政府数字服务成为世界各国学习模仿的典范，这也为实施新的数字政府转型战略奠定基础。为继续保持在全球数字政府领域的领先地位，2017 年英国又出台了政府转型战略（2017-2020）（Government Transformation Strategy 2017 to 2020），旨在加快推进政府数字服务，强化“数字政府即平台”的理念，促进跨政府部门

81、建设共享平台，提高政府数字服务效能，改善民众与政府之间的关系。该战略逐一列出了 2020 年之前英国政府转型需要达到的水平状态，制定了具体的工作计划措施，并对英国政府 2020 年以后的发展远景进行了展望，包括到 2020 年实现 2500 万英国公民拥有 GOV.UK.Verify在线身份识别，同时应用政府支付系统 GOV.UK Pay 和政府公告系统 GOV.UK Notify。新的政府转型战略强调提升数据应用、分析和管理能力。数据是一切在线服务的基础，是实现更高效能政府公共服务，满足民众需求的关键资源，更好的开放、利用数据不仅是提高政府透明度的需要，而且是促进政府机构以及私营部门实现转变

82、的需要。45全球数字公共服务分指数排名（1-50）排名国家/地区名称指数排名国家/地区名称指数1英国0.96626斯洛文尼亚0.8052新加坡0.96527中国台湾0.8003爱沙尼亚0.93928巴林0.7894阿联酋0.92429葡萄牙0.7855芬兰0.91530马耳他0.7856加拿大0.90931爱尔兰0.7787美国0.90532哈萨克斯坦0.7618新西兰0.90033意大利0.7599法国0.89934智利0.75610荷兰0.89635墨西哥0.75211韩国0.89636冰岛0.74912澳大利亚0.88837阿塞拜疆0.74913奥地利0.88238中国0.73514瑞典

83、0.86239比利时0.73315挪威0.85740哥伦比亚0.73016卢森堡0.85141沙特阿拉伯0.72517日本0.84242瑞士0.72018西班牙0.83943乌拉圭0.71819中国香港0.82844印度0.71720德国0.82445塞尔维亚0.70621以色列0.82246毛利塔尼亚0.70422立陶宛0.81947克罗地亚0.69723卡塔尔0.81548黑山0.67924丹麦0.81249俄罗斯0.67925马来西亚0.80650马其顿0.677 美国将领导前沿信息技术发展。包括大数据、云计算、人工智能、自动驾驶、AR/VR 等底层核心技术仍掌握在美国公司手中。以色列在

84、信息安全等个别领域也拥有强大的基础科研能力。以中国、印度为代表的数字消费者大国，将领导应用信息技术的发展。应用信息技术将与海量的数字消费者发生化学反应，孵化颠覆式的商业模式，从而进一步反哺应用信息技术，以及向基础信息技术的拓展。以日本、德国为代表的制造大国，将领先制造数字化的发展。第七章数字科研 发展之源48七、数字科研发展之源数字经济是知识型经济，信息技术基础及应用型研究是数字经济可持续发展的重要保障。美国基础、前沿性研究一直领先全球，在信息技术领域更是表现突出，过去半个世纪重要的信息技术进展都源于美国或者与美国紧密相关。虽然中国在整体科研水平在全球表现并不突出，但在数字科研分指数排名全球第

85、二。国家对于信息技术领域的长期大力投入密不可分。另外，中国的数字消费者红利为中国的数字技术发展提供了独特的场景，中国在大数据、人工智能等领域已经实现了超越。全球信息科技将呈现三足鼎立的局面美国将领导前沿信息技术发展。包括大数据、云计算、人工智能、自动驾驶、AR/VR 等底层核心技术仍将掌握在美国公司手中，美国公司也将因此保持在全球数字经济中的竞争力。以色列在信息安全等个别领域也拥有强大的基础科研能力。以中国、印度为代表的数字消费者大国，将领导应用信息技术的发展。应用信息技术将与海量的数字消费者发生化学反应，孵化颠覆式的商业模式，从而进一步反哺应用信息技术，以及向基础信息技术的拓展。以日本、德国

86、为代表的制造大国，将领先制造数字化的发展。其中，物联网的研究和应用将颠覆工业革命以来的生产组织方式。IsraelTaiwanKoreaJapanShenzhenHTC：VR 联发科：工业4.0、物联网富士康：工业4.0、物联网软银：云计算、人工智能、ARM芯片日本Honda:ASIMO 机器人日本发那科：（FANUC）工业机器人德国库卡、瑞士ABB：工业机器人产业协同：IOT/AI/VR 泛产业带 硬件和制造领域ShanghaiBeijingBangalore阿里巴巴 云计算、大数据、人工智能、AR/VR 百度大数据、人工智能腾讯 云计算、VRTata Communications 物联网网络

87、Flipkart互联网平台Cooey 医疗物联网公司（IOT创新企业）Oakter、Cube26 智能家居市场：智能产品主战场 商业模式创新SeattleSilicon ValleyAmazon云计算、大数据Google 云计算、大数据、人工智能AR/VR Facebook大数据、人工智能VR Microsoft 云计算、大数据、人工智能、ARIBM 大数据、人工智能SalesPredict人工智能Mobile Eye自动驾驶ReWalk人工智能Elbow Systems无人机DIY人工智能Precept 无人机视LumusARInfinityARAR科技：前沿技术SwizerlandGema

88、ny资料来源：阿里云研究中心图 13：全球信息科技未来版图49案例：未来泛互联网领域的重大技术趋势1.虚拟/增强现实(VR/AR)综合考虑技术、内容和应用三个层面，VR/AR 的发展目前还处在初级阶段。未来将致力于突破消费级VR/AR，实现其在工业、医疗、文化、娱乐等行业专业化和大众化的示范应用。2.智能机器人IDC 预测，2020 年机器人市场规模可达 13016 亿元，其中工业机器人是目前商用场景中最主要的应用。未来轻型、协作、智能型机器人将成为重点研发对象。3.人机自然交互在人机自然交互技术中，语音交互目前最受关注和应用最广，未来将致力于在语音交互技术方面有所突破，实现其在智能车载、智能

89、家居、智能机器人等领域更为广泛的应用。4.自动驾驶汽车从国内外自动驾驶产业的发展情况来看，美德引领产业发展大潮，日本、韩国迅速觉醒，我国呈追赶态势。未来 5-10 年将在完全自动驾驶技术的研究和开发上加大投入。5.4D 打印4D 打印技术目前在国内外都处于实验室和概念验证阶段，未来 5-10 年实现在可编程或智能复合材料方面的突破成为关键所在。6.大数据处理技术目前国内外大数据处理技术普遍围绕大数据收集、存储、管理、分析和展现来展开。以阿里云Maxcompute 为代表的自主大数据处理技术在处理能力和成本方面开始占据优势。未来 3-5 年将致力于推动大数据处理技术向实时化、智能化等趋势的转变。

90、7.人工智能深度学习/强化学习等机器学习算法的进步是人工智能发展的重要因素。中国目前尚处于弱人工智能阶段。未来 10-20 年中国将在 AI 加速芯片的研发上加大投入。508.区块链2015 年以来，区块链技术开始有了落地的进展，金融领域的数字货币是区块链技术的典型应用。未来 5-10 年将致力于实现在区块链计算效率和安全领域方面的突破。9.生物识别目前脸部识别技术已经应用到很多场景之中，虹膜、声纹、眼纹成为值得关注的新方向。未来 5-10 年将致力于提升生物识别的高准确率和高识别度以及确保用户生物识别信息的隐私和安全。10.万物互联据麦肯锡报告，全球物联网有望渗透的上下游应用市场规模将在 2

91、025年达到 3.9-11.1 万亿美元，约占全球经济的 11%。当前万物互联还处在初级发展阶段，未来致力于在物联网的感知、网络、数据、智能、安全五个方向有所突破。11.量子计算量子计算的主要用途包括量子通信加密、超快的计算能力以及量子精密测量等。目前国内外量子计算都处于初步发展阶段，未来 10 年致力于研制出能实现数百个量子比特的计算机。12.大规模异构计算平台技术目前异构计算平台主要是在数据中心或云端提供，未来会逐渐走向移动端。未来 5-10 年将着力发展自主研发的异构计算芯片（ASIC/FPGA/GPU）,并综合考虑性能、功耗等多层面问题。13.安全技术安全威胁面临的挑战越来越大，基于全

92、网大数据分析的安全能力、智能化水平和创建可信环境成为重要方向。未来 3-5 年将致力于推动云和物联网安全核心技术研发的自主可控。51全球数字科研分指数排名（1-50）排名国家/地区名称指数排名国家/地区名称指数1美国0.95626巴西0.0972中国0.68627波兰0.0923日本0.42528挪威0.0914英国0.27729葡萄牙0.0905德国0.27430俄罗斯0.0886韩国0.26331爱尔兰0.0847法国0.23732新西兰0.0838加拿大0.21133匈牙利0.0809荷兰0.17834伊朗0.08010瑞典0.17435墨西哥0.07311意大利0.17236捷克0.0

93、7212瑞士0.16837斯洛文尼亚0.06313澳大利亚0.16738南非0.06114以色列0.16039智利0.06115西班牙0.15440埃及0.06016中国香港0.14541沙特阿拉伯0.05917比利时0.13642马来西亚0.05618新加坡0.13443阿根廷0.05519中国台湾0.12944罗马尼亚0.05120芬兰0.12345斯洛伐克0.04821印度0.12246泰国0.04722丹麦0.11747巴基斯坦0.04523奥地利0.11448乌克兰0.04424希腊0.09849阿尔及利亚0.04425土耳其0.09750塞尔维亚0.042 数字经济的发展，带来新与

94、旧、先进与落后、发展与保守的对立与摩擦，如大数据带来个人数据分享和保护的矛盾，跨境电商带来个人国际贸易与传统国际贸易的矛盾，自动驾驶带来与传统交规、责任认定等方面的矛盾。在处理这些权利冲突、治理困境时，应当秉持促进创新、包容发展、普惠共享的原则，使社会总成本最小化，总福利最大化。第八章存在问题与未来发展原则54八、存在问题与未来发展原则数字经济发展迅速，但也遇到了一些问题：首先，自然人成为数字经济重要参与者，需要进一步政策支持。数字经济提供了以前所不具备的技术手段，如大数据、新的信用体系以及监管手段的改变，为商业活动准入门槛的降低创造了条件，自然人因此可以获得以前所不能具有的权利。首先，自然人

95、获得开网店的权利；其次，自然人获得国际贸易的权利。自然人在商事活动中获得的这两项基本权利，与目前的工商和国际贸易管理方式、国际贸易规则等并不适应。其次，数据权属不明确，流转困难。数据产生、收集、存储、加工、使用于不同的主体，既有个人、企业，也有政府。数据只有充分利用，才能发挥其价值，才能为个人、企业、社会带来福利。目前，数据权属的规范尚不明确，数据的流转存在困难。另外，信用体系建设和治理待完善。信用是数字经济的灵魂，没有新型的信用体系，数字经济就无法发展起来。用更多元化的数据、覆盖更海量的各类主体、提供与每一主体信用相匹配的精准服务，正在成为大数据时代信用发展的现实。在此进程中，信用治理应特别

96、注意两大问题：一是严格区分作为软约束的信用惩戒和作为硬约束的行政处罚的边界，避免以失信惩戒之名，行行政处罚之实；二是多方协同共治，严厉打击炒信等灰黑产业链，促进产业健康发展。55面向未来，数字经济应当秉持五大发展原则：促进创新。数字经济是创新经济，是数字经济最重要的特征，没有创新，就没有数字经济。创新带来了经济繁荣，创新提高了社会福利。数字经济要进一步发展深化，必须依靠创新。包容发展。数字经济是全新事物，发展轨迹没有前例可寻，发展过程中一定会碰到弯路、岔路。应当坚持包容发展原则，给数字经济试错的机会，促进其进一步发展。主体公平。小微企业、年轻人、妇女、普通个体，甚至残疾人，都应该享受到和大企业

97、同样的待遇。数字经济为实现更为普遍的公平提供了条件，为长尾人群获得优质服务提供了可能。数字经济能够充分为小微企业、个人参与经济活动赋能。技术中立。数字技术是数字经济的基础。数字技术既可用于正当经济活动，也可被非法利用。为促进数字经济这一新“物种”的生存和发展，应坚持技术中立原则。福利最大化。数字经济的发展，带来新与旧、先进与落后、发展与保守的对立与摩擦，如大数据带来个人数据分享和保护的矛盾，跨境电商带来个人国际贸易与传统国际贸易的矛盾，自动驾驶带来与传统交规、责任认定等方面的矛盾。在处理这些权利冲突、监管困境时，不应片面保护某一方的权利、利益，而应考虑社会总成本、总福利，应使社会总成本最小化，

98、总福利最大化。56参考文献Accenture 2015,Predictable Disruption:Looking to digital ecosystems for the nextwaves of change.Accenture 2017,发现新动能.Akamai 2017,State Of The Internet Report 2017.Alibaba and ICT 2016,E-commerce in China opportunities for Asian firms.http:/ 2016,阿里巴巴生态系统互联网志愿者研究报告.http:/ 2016,新经济十大议题.ht

99、tp:/ 2016,“新经济”的内涵、特征与价值.http:/ 2016,读懂 G20 四大主题：洞悉数据时代经济发展动向.http:/ 2016，平台化组织：组织变革前沿的“前言”.http:/ 2016,互联网时代的全球贸易新机遇普惠贸易趋势.http:/ 2017，数字经济 2.0.http:/ 阿里研究院 2018，普惠 2.0 时代的新引擎.http:/ 2017,新零售赋能服装业互联网第一大品类的魅力变革.毕马威 2017,中国的网购消费者“千禧一代”的崛起.Capgemini 2017,World Payments Report 2017.CB Insights 2017,Glo

100、bal unicorn list.CNNIC 2017,第 41 次中国互联网络发展状况统计报告.滴滴政策研究院 2016,2015-2016 移动出行便民服务报告.Einav L.and Levin J.2014,The Data Revolution and Economic Analysis,NBER.eMarketer,2017,Global Ad Spending Forecast.European Union 2016,An Economic Policy Perspective on Online Platforms.Germany Federal Ministry for Ec

101、onomic Affairs and Energy 2016,Digital strategy 2025.GSMA&NERA 2016,A new regulatory framework for the digital ecosystem.国家信息中心 2016,全球信息社会发展指数.国家信息中心 2016,中国信息社会发展指数.IDC 2017,数据时代 2025.IMD 2017,World Digital Competitiveness Index 2017.57Innovate UK 2015,Digital economy strategy 2015-18.Ipsos 2017,G

102、lobal Consumer Survey.ITU 2017,Measuring The Information Society Report 2017.美国商务部 1998,浮现中的数字经济.Marshall W.Van Alstyne,Geoffrey G.Parker,and Sangeet Paul Choudary 2016,McKinsey Global Institute 2017,Digital China:Powering The Economy To Global Competitiveness.McKinsey Global Institute 2017,Chinas D

103、igital Economy A Leading Global ForcePipelines,platforms,and the new rules strategy,Harvard Business Review.Pew Research Center 2016,Shared,collaborative and on-demand:the new digitaleconomy.齐韶 2011,云计算三大预测.http:/ Intelligence 2016,The Unicorn Club.UK House of Commons Business,Innovation and Skills

104、Committee 2016,The digitaleconomy.Tufts University 2017,Digital Planet Report.Visa 2016,Digital Payments European Fact Sheet.王坚 2016，在线，中信出版集团.World Economic Forum 2017,Global Competitiveness Index 2017-2018.World Economic Forum 2017,The Inclusive Development Index 2018.WLADAWSKY-BERGER,2016,The ris

105、e of the platform economy,CIO Journal.肖利华等 2008,科学运营打造以品牌为核心的快速供应链,中国经济出版社.曾鸣,郭力,尼古拉斯罗森鲍姆 2016,智能商业:数据时代新范式.http:/www.hbrchina.org/2016-02-22/3839.html.中国信通院 2017,G20 国家数字经济发展报告.中国信通院 2017,中国数字经济发展白皮书.中国信通院 2017,中国互联网行业景气指数.中国信通院 2018,中国信息消费指数.58附录指数编制与数据来源说明全球数字经济指数编制涉及 150 个国家 5 大类 16 个指标。政府在线服务水平

106、指标为 2016 年，其余指标均为 2017 年。所有原始数据在编入指数计算前，进行指数化处理，数值位于0-1区间。标准化数据=（原数据-最小值）/（最大值-最小值）。一级指数权重二级指数权重三级指数权重数据来源数字基础设施 20%互联网渗透率每百人移动电话用户平均网速移动电话消费能力指数移动流量消费能力指数20%20%20%20%20%ITUAkamaiITUITUITU数字消费者20%社交网络渗透率网购渗透率移动支付渗透率30%30%40%Internet World Stats、CNNICeMarketer、iResearch、IpsosIpsos、ITU、iResearch、Visa、

107、Capgemini数字商业生态 20%企业新技术吸收水平独角兽数量数字商业生态发展水平30%30%40%电商占社零比重数字广告占广告总支出比重50%50%World Economic ForumCrunchbaseeMarketer、iResearch、IpsoseMarketer、TNS、Nielsen数字公共服务 20%在线服务覆盖水平100%United Nations数字教育科研 20%ICT 专利数量数学、计算机数学高引用论文指数50%50%计算机高引用论文指数数学高引用论文指数50%50%World Intellectual Property OrganizationSCImago

108、 Journal&Country RankSCImago Journal&Country Rank59 鸣谢特别感谢国家发改委高技术司对本报告的指导 指导委员会高红冰 阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长杨 健 阿里研究院副院长陶匡淳 毕马威亚太区及中国主席刘逸明 毕马威中国管理咨询合伙人 作者程 欣 阿里研究院高级专家 longhai.cxalibaba-康 勇 毕马威中国首席经济学家 李 玮 毕马威中国助理经理 潘永花 阿里研究院高级专家 kathy.pyhalibaba-欧阳澄 阿里研究院资深专家 cheng.oycalibaba-薛 艳 阿里研究院专家 yan.xueyalibaba-

109、顾问董本洪 阿里巴巴集团首席市场官陆 弢 阿里巴巴集团全域营销中心总经理马 立 阿里健康资深副总裁苏凌云 阿里健康资深数据总监刘 松 阿里巴巴集团副总裁徐 浩 蚂蚁金服副总裁杨 军 阿里巴巴集团高级专家吴国强 毕马威中国业务发展主管合伙人Thomas Stanley 毕马威中国业务发展首席运营官Anson Bailey 毕马威亚太区消费品零售行业主管合伙人钱亦馨 毕马威中国零售及消费品业主管合伙人吴剑林 毕马威中国科技与创新主管合伙人张 昕 毕马威中国创新创业共享中心主管林 伟 毕马威中国战略咨询合伙人免责和版权声明本刊物所载资料仅供一般参考用，并非针对任何个人或团体的个别情况而提供。虽然本所

110、已致力提供准确和及时的数据，但本所不能保证这些数据在阁下收取本刊物时或日后仍然准确。任何人士不应在没有详细考虑相关的情况及获取适当的专业意见下依据本刊物所载资料行事。2018 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙）、毕马威企业咨询（中国）有限公司及毕马威会计师事务所，均是与瑞士实体毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）相关联的独立成员所网络中的成员。毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙）为一所中国合伙制会计师事务所；毕马威企业咨询（中国）有限公司为一所中国外商独资企业；毕马威会计师事务所为一所香港合伙制事务所。版权所有，不得转载。在中国印制。毕马威的名称和标识均属于毕马威国际的注册商标。关于阿里

111、研究院关于毕马威中国研究院成立于 2007 年 4 月，依托并深深扎根于全球最大、最具活力的商业生态系统由电子商务、电商物流、云计算与大数据、大文娱等构成的阿里巴巴商业生态圈。秉承开放、分享的互联网精神，面向研究者和智库机构，通过数据、技术、案例、理念的分享，成为新商业、新经济与新治理领域的智库平台。研究范围包括：微观层面的消费者洞察、企业数字化转型、模式创新（如 C2B 模式、未来组织模式）研究等、中观层面的产业互联网化研究（如供应链、电商物流、农村电商等）、宏观层面的新经济与传统经济的互动研究（如互联网与就业、消费、进出口等）、互联网治理研究（如网规、电商立法）和未来研究（如数字经济）等。毕马威在中国十八个城市设有办事机构，合伙人及员工约 12,000 名，分布在北京、北京中关村、长沙、成都、重庆、佛山、福州、广州、杭州、南京、青岛、上海、沈阳、深圳、天津、武汉、厦门、香港特别行政区和澳门特别行政区。毕马威以统一的经营方式来管理中国的业务，以确保我们能够高效和迅速地调动各方面的资源，为客户提供高质量的服务。毕马威是一个由专业服务成员所组成的全球网络。成员所遍布全球 154 个国家和地区，拥有专业人员200,000 名，提供审计、税务和咨询等专业服务。毕马威独立成员所网络中的成员与瑞士实体 毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）相关联。毕马威各成员所在法律上均属独立及分设的法人。