1、边缘计算专场刘寿永 2021年08月01日本期议题：边缘计算技术创新与应用实践目录 中科创达简介 边缘组件介绍 落地案例分享 边缘计算思考中科创达简介公司概述技术&产品全球服务操作系统计算模块智能构件智能视觉智能语音智能多媒体UI引擎安全连接云FOTAMDM云手机IOT Harbor大数据智能系统技术和产品提供商2008年成立2015年创业板上市8500+员工90%工程师服务1000+的全球客户30+城市全球合作伙伴全球客户书是指路的圣经目录 中科创达简介 边缘组件介绍 落地案例分享 边缘计算思考边缘分类设备边缘本地边缘智能设备智能网关智慧汽车机器人智慧工厂智慧办公智慧楼宇智慧零售5G基站数据

2、中心区域数据中心云服务设备级边缘计算，是指在整个网络中“最后一英里”的设备或用户终端上实现的边缘计算。设备级边缘计算通常收集和处理来自传感器的数据。本地边缘计算是指面向本地分布式集群的边缘计算。本地边缘计算与设备级边缘计算相比将处理更为复杂的业务类型，拥有更多的算力资源和存储资源。本地边缘计可以对设备上的计算资源和存储资源进行统一管理和工作负载动态编排。算力需求：64128 TOPS网络延迟：510ms算力需求:132TOPS网络延迟：15ms算力需求：128-512 TOPS网络延迟：1060ms利用部署在网络接入节点的边缘数据中心基础设备，部署应用程序，对数据进行处理。边缘数据中心以类似于

3、集中数据中心的方式对计算、数据存储和网络资源进行管理（例如资源的弹性分配），但与集中或区域数据相比，其与数据的网络位置更近，因此延迟更低，数据传输成本更低。传统云计算AI KitEdge Kit网联车AMR底盘SKT TelecomLCDLED 面板检测自助结账机人脸识别门禁系统MEC云计算边缘计算产品和技术概览DeviceSolution智能行业智慧城市智能零售智能汽车AI KitEB5EB3T55 OMFOTA，MDMDevice Virtualization,Microservice,Streaming Framework Face Detection,Face Recognition,

4、Motion Detection OS中间件设备AI云从设备到完整解决方案丰富边缘计算技术积累全AI场景产品序列覆盖物联网场景移动互联网智能安防自动驾驶机器视觉语音识别自然语义处理1.图像检测2.视频检测3.语音识别4.语义理解1.照相 场景识别2.照相 美化3.AR应用4.语音助手1.图像检测2.视频检测1.图像语义分割2.数据融合3.路径规划4.定位性能要求算力 1 TOPS1 8 TOPS2 20 TOPS20 4000TOPS(L3 L5)能耗接入设备部署现场电源消费级聚合物锂电池（2000 5000 mA)接入设备部署现场电源动力级别硬壳锂电池（200000 500000 mAh）面

5、接高（SoC）极高（SoC）高 低（SoC，Server）中（PCIE contains multiple SoC Chips）成本高极高高中高（工业）/中（家用）中高极高边缘智能组件DM ClientSolutionCloudRTSP/UVC/HDMI/HTTP Security IOT BridgeDisplayNorth BoundSouth BoundEdge PlatformDeviceWiegand/MQTT/OPCUA/MODBUS/CAN/BLE/SNMP RTMP MQTT HTTP CoAPData FusionMultimediaCloud AgentOpencv/FBA

6、daptive Win LayoutOpengl AccelerationHttpsDevice KeyDB MGT AccelerationColor Space ConversionMulti BGR Memory FusionNeon/gpu/vpu AccelerationProtocolrtsp/rtp/rtmp/v42l/STRStreaming pull/pushEncode/DecodeAWS/Azure ClientFOTA ClientDevice DiscoveryDevice ControlVideo/PictureMysql/SqliteOpensslEdgeAI A

7、lgorithmFace RecognitionFire DetectionDevice Configuration Object DetectionData Storage提供基于Gstreamer硬件编解码、视频处理、推理引擎插件，方便做二次应用开发支持固件升级，方便用户对系统的升级与管理云边协同，边缘自治：既可以支持云-边-端的典型应用架构，也提供了标准的本地API服务，支持特殊场景中，纯本地离线运行支持多云连接，例如阿里云,微软云,亚马逊云以及私有云内部集成多种协议，包括onvif/GB28281,海康、大华、宇视等私有视频协议；MODBUS，OPC-UA，BACnet，DLT 645

8、，CJT188等多种物联网协议多媒体组件流媒体处理服务视频聚合预处理插件后处理插件显示编码插件推流插件SourceSinkInferenceBuffer流 媒 体 处 理推理插件基于GST硬件加速插件内存零拷贝批量推理算法结果可视化拉流插件batch边缘自治和应用编排边云协同支持k3s/k8s/kubedge等主流编排框架应用的部署、升级、运行状态监控和调度边缘自治边缘设备能在与云端断开连接后继续保持工作边缘设备恢复云端连接后，与云端进行同步，以保持状态一致，数据一致多设备协同工作工业领域内多机器人协同工作工业领域内质检设备和机械臂设备协同工作。质检设备发现不合格零件后，机械臂设备将移除该零件

9、高可用应用的自动迁移算力的自动平衡管理入口0代码可视化构建AI 应用Edge集群管理设备A设备B设备C设备D边缘智能网络计算资源磁盘资源计算资源负载平衡AI Edge Box集群管理系统帮助构建了一个edge智能网络：通过edge设备的异构计算能力，使计算能力网络能够执行智能决策、协同工作和机器学习优化，通过云实现边缘网络的应用部署和升级。主要功能：多设备资源虚拟化管理算力网络的分布式任务调度以及资源分配算力网络路径的优化算力的网络的动态重构基于数据单元的的算力网络交换与协同模型宝DATAMANAGEMENTData AnnotationData AnalysisData StorageSem

10、i-automatic AnnotationTRAININGTraining MonitorDistribution TrainingModel DistillationDomain AdaptationMODEL MANAGEMENTVersion Management Model GalleryOn-line TestModel ConvertGENERAL FUNTCTIONAuthority ManagementDashboardProcess ConfigurationGPU Pool模型宝提供AI开发的整个流程管理等。超过30个预训练模型，每个模型都符合SOTA标准支持量化训练支持

11、多种推理引擎：TFLite，SNPE，TensorRT，OpenVINO等。零代码开发，10倍加速算法交付周期IoT Harbor云平台边缘组件智慧工业智慧零售智慧城市车路协同解决方案云网关Security规则引擎数据库远程监控全生命周期管理模型训练在线测试模型管理数据标注分组管理数据分析设备HTTP MQTT CoAPLoRaZigbeeBluetoothHTTPIoT SDKRPC调用固件升级应 用 管 理审计日志设备管理固件升级智慧楼宇RESTful接口应用管理规则引擎模型管理目录 中科创达简介 边缘组件介绍 落地案例分享 边缘计算思考工业质检 液晶面板项目名称主要参数设备尺寸2460m

12、m*2100mm*1680mm功能描述实时检测功能、数据自动存储功能、实时报警功能、缺陷分级归类功能检测产品PS版、CTCP版、CTP版、铝板带、纸等检测项目划痕、划伤、马蹄、刷子纹、蓝点、污渍、版基划伤、凹坑、版基伤、版基眼、版面划伤、脏点、粘脏、凸点、麻坑点、麻坑线、白点、黑点运转方式全自动流水线方式凹坑版基划伤版基伤版基眼版面划伤凸点脏点粘脏版材检测机器视觉系统，应用图像处理技术，可实时、高效的检测缺陷并进行分级归类，可根据产线特性进行自主选择版材分垛方法，所设计的检标分垛以及飞刀分垛高效准确，相机微调装置以及微调标尺、宽幅面的拼接相机保证了采集图像的同步性，应用单光源双相机的理论技术，

13、保证了设备的准确性，该设备有效的解决了人工检测效率低误检高的问题。工业质检 软件架构摄像头 1算法容器GPU服务器 1GPU服务器 2GPU 服务器 3GPU 服务器 4摄像头 2摄像头 3摄像头 nPLC边缘设备摄像头轻系统DFS资源调度显示数据采集（TCP）校准，反馈（Modbus）推理调度（TCP/Docker）推理（I/F）推理，训练结果返回(TCP)推理结果（I/F）数据存储Training、Test（I/F）模型存储数据采集结果反馈业务逻辑EdgeXEB5多路监控识别方案关键功能：支持 WIFI 624 路 1080P 25fps 解码和显示支持多种 AI 模型(人脸，物体检测，安

14、全帽、离岗等)端到端解决方案，支持在云端实时监控更多功能扩展:5G,AI 加速器,SATA;更多 AI模型24 摄像头EB5智慧楼宇智慧零售智慧工厂智慧汽车智慧灯杆云展厅|边缘机器人主要功能特点如下:搭载自主导航机器人，无人值守,支持7*24h远程观展机器人支持遥控操作，远程VR可沉浸式体验360实时全景展台远程实时操控互动，所控即所见支持多视角（展厅全貌、全景、机器人视角、展厅）任意切换展台预置点自主走位、远程点播展品介绍音视频支持Web端多用户同时在线访问、前端中英文支持其他落地方案主要功能：ADAS,DMS,人脸识别道路环境感知信息广播与分享智慧出行-运营车辆路灯远程控制环境监测机动车违

15、法分析主要功能：无线网络覆盖充电桩端到端解决方案Camera：data acquisitionEdge box：data processingVIP 身份识别顾客流量统计顾客分析设备管理远程控制主要功能：端到端解决方案智慧出行-智慧灯杆智慧出行-能访客交通事件预警信号灯控制实时监控目录 中科创达简介 边缘组件介绍 落地案例分享 边缘计算思考边缘计算思考开源的边缘计算项目在工业场景中还有哪些问题？5G的低延时和高可靠性能给边缘计算的场景落地带来什么优势？云技术下沉到边缘端，端边云的分工如何定义（业务，算力等）？边缘计算对安全的要求是什么样？是否能做到统一设备接入到边缘？有没有一统天下的协议？定制化的硬件，甚至是定制化的芯片在边缘侧的需求是什么？THANKS