1、大数据 全洞察2017网络时尚消费趋势报告大数据 全洞察目录PART ONEPART THREE PART TWO 时尚消费市场发展背景2017 网络时尚消费趋势推动力：年轻的时尚消费者们大数据 全洞察一、时尚消费市场发展背景大数据 全洞察4 时尚产业体量庞大，2016全球消费相当于第七大GDP经济体量，行业成熟度较高。在日趋多变的政治经济环境冲击下，全年整体增速有所放缓，但部分新兴地区国家仍然保持了较好的增长势头。数据来源：麦肯锡The State of Fashion全球时尚消费市场巨大，但增速放缓，外部压力增大2016 全球时尚消费总额（美元）相当于全球第七大GDP经济体量2016 全球

2、时尚消费额增速相对之前每年5.5%的增速有所下降大数据 全洞察5 中国正是新兴时尚消费市场的一个重要代表，连续几年保持了较高的增长率，市场规模仅次于美国。数据来源：麦肯锡The State of Fashion，气泡大小代表市场规模中国市场仍然保持了较好的增长态势-2-4-6%2010-2015 年均复合增长率09.54.57.520.511.52.533.5455.5688.5976.5%2015-2016 增长率印度中国阿联酋巴西香港韩国美国英国日本南非墨西哥澳大利亚法国意大利大数据 全洞察规模不断扩大，结构性变化涌现，新现象频出，中国时尚消费正在经历一场升级革命满足

3、消费者日常对穿衣等基础时尚消费的需求品类较为集中对风格、流行元素等关注点较低线下零售阶段，大品牌占据主要市场销售手段单一时尚消费的品类开始泛化电子商务开始成为一个重要的渠道，利用人口红利快速发展一些创新性中小品牌出现，冲击传统企业推广手段多样化由“需要”到“想要”，时尚消费常态化品类进一步泛化，结构不断变化电子商务成熟化，存量市场成关键风格偏好多样化新模式频出，吸引行业流量朴素消费时期时尚启蒙时期时尚升级时期6大数据 全洞察7资料来源：服装新消费时代：把握趋势，赢得未来 中国市场正在经历一场全局性的消费升级革命，新生代中产消费者正在崛起，其中女性经济是这场消费升级中的一个重要表现。在此推动下，

4、以女性为消费主体的时尚产业拥有巨大的升级红利。中国时尚消费市场现状之：消费升级带来巨大的时尚消费潜力39%47%48%63%70%78%79%86%家具旅游及休闲电子产品家居用品母婴及儿童用品食品百货服饰化妆品线上各类商品中由女性做购物决定的比例消费者大数据 全洞察8 中国时尚消费的上线率完成较高，以鞋包服饰、美妆护理、手表饰品为代表的时尚电商正处于1.0时代的成熟期：消费者网购习惯已形成，主要企业已积极完成了初步的线上布局。下一阶段的竞争将更多聚焦于：如何获取消费者的时尚注意力、如何增强消费者的时尚消费粘性以及如何更好地整合资源满足消费者快速变化的时尚需求。注：项目成熟度，由项目增速及渗透率

5、与绝对成熟项目的距离决定中国时尚消费市场现状之：线上市场成熟，市场进一步的扩增需要新模式及新玩法的刺激2016 线上消费品类成熟度低高旅游休闲药品医疗健康日用快消品机动车相关手表饰品文化娱乐运动户外母婴美妆护理食品家居日用数码家电鞋包服饰服务类商品大数据 全洞察二、2017网络时尚消费趋势大数据 全洞察1.风格日趋个性化2.非基础性品类成为市场重要增长点3.与科技、运动跨界愈加紧密4.更多追随式购买5.“内容”成为流量的主要入口6.信息化应用更加深入7.以消费者为核心的商业模式爆发8.更多新技术、新模式将对时尚消费模式形成冲击八大预测大数据 全洞察2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察12

6、20014-2016 线上“潮牌”在时尚品类中销售额占比数据说明：“潮牌”指标题中含有“潮牌”关键词的商品20014-2016 淘宝平台出售“潮牌”商品店铺数量 随着年轻消费者对个性化时尚的追求日益提升，风格别具一格的“潮牌”在网络时尚消费市场中迅速走热，越来越多的品牌和终端店铺推出“潮”货，抢夺线上正在迅速成长的年轻消费者，线上“潮牌”商品的销售额占比持续走高，预计2017年增长会更为稳健。风向标之“潮牌”：年轻消费者追逐个性时尚，“潮牌”日渐流行数据说明：“潮牌”指标题中含有“潮牌”关键词的商品大数据 全洞察13 男性是推动这股风潮的主要力量，带

7、“潮牌”的商品中男装占比超过70%。年轻的男性消费观念改变，不满足于传统单品的中规中矩，追求更加潮流和个性的服饰，能否有效刺激男性消费者购买是影响潮牌今年发展的关键。T恤、休闲裤、卫衣、夹克等品类是潮男的最爱，尤其是带有刺绣、印花等元素的欧美风单品。男装72%其它2016 线上“潮牌”商品销售额占比针织衫/毛衣风衣羽绒服衬衫棉衣牛仔裤夹克卫衣休闲裤T恤2016 线上男装“潮牌”单品销售额占比TOP10数据说明：“潮牌”指标题中含有“潮牌”关键词的商品数据说明：“潮牌”指标题中含有“潮牌”关键词的商品注：“偏好度”=时尚元素在“潮牌”男装中的占比/时尚元素在“潮牌”所有商品中的占比风向标之“潮牌

8、”：男性是个性化“潮牌”兴起的主要推动者刺绣印花文艺LOGO水墨金属感2016 线上“潮牌”男装时尚元素消费偏好度大数据 全洞察14 2015-2016年，线上原创店铺成交额增长率皆高于时尚行业整体的增长率，表现出线上用户群体强烈的个性化消费需求。数据来源：“原创店”指iFashion平台上TOP100店铺中风格为“原创”的店铺风向标之原创：非标准化的原创店产品受到欢迎201520162015-2016 线上整体时尚消费与原创店成交额增长率原创时尚整体大数据 全洞察15 统一化标准商品日渐难以满足消费者的多元需求，越来越多的消费者开始选择定制专属的私人时尚单品，网络定制时尚单品的客群规模在经历

9、了2015年的增长爆发之后，在2016年仍然保持了25.6%的较高增速，预计今年客群规模会进一步增大。数据说明：定制商品指的是标题中含有“定制”关键词的商品20014-2016 线上定制商品客群规模数据说明：定制商品指的是标题中含有“定制”关键词的商品风向标之定制：定制化市场进一步扩大20014-2016 线上定制商品销售额大数据 全洞察-8.00%-6.00%-4.00%-2.00%0.00%2.00%4.00%2015-2016 线上定制化时尚产品各品类占比增幅16 除了线上整体规模的扩大外，定制化商品也将不再仅仅局限于服装类产品。2016年，主

10、打“定制”的女装商品在时尚整体品类中占比下降，而其他大部分品类均有不同程度的增长，尤其是饰品、箱包定制化发展较为迅速，服装外市场的定制化发展前景看好。定制化范围进一步扩大，服装外市场定制需求增大大数据 全洞察172%4%6%8%19%25%50%好玩从众认同感品质性价比尝鲜个性0%20%40%60%商家预期年轻人主要消费需求调查数据来源：2017年1月对淘宝iFashion频道Top100商家访谈结果，有效样本N=59问题：您认为年轻人群(18-25岁在潮流时尚消费上的核心需求是什么?5%9%13%20%22%29%性价比供应链专业能力细分人群个性商品个性风格0%5%10%15%20%25%3

11、0%35%商家自身核心卖点调查数据来源：2017年1月对淘宝iFashion频道Top100商家访谈结果，有效样本N=59问题：您是如何将自己与同行业其他的店铺区分开来?商家普遍认为“个性”是年轻消费者的主要消费需求，更多商家会将自身店铺的卖点定位为提供个性化的商品与购物体验来吸引年轻消费。多数商家认同个性化是年轻消费者的主要消费诉求大数据 全洞察定制随着消费者个性化需求的增加，定制商品的市场愈发扩大，私人定制专属的时尚单品成为潮流，而且定制的品类从最早的服装等基础品类扩展到饰品等非基础性品类18趋势与展望随着消费者时尚观念的日益开放，偏好的风格也将会逐渐多样化，不论流行风格如何变化，都将是朝

12、着个性化方向发展，中庸的大众风格将逐渐被冷落。“小而美”“大而全”的时代已经过去，满足强个性化需求特点的中小品牌将脱颖而出，市场进入洗牌期；这就需要商家深耕于擅长的方向，专注于独特产品的打造，耐心打磨，做出差异化。个性化产品越来越多的人更愿意自我取悦，表达个性，独特的设计将成为消费者主要服装诉求；原创、设计师品牌将更加受到欢迎，个性潮牌也将受到更多男性消费者的青睐。品牌个性产品的独特标识将成为消费者考量品牌的关键因素，商家在传播过程中，应增强品牌辨识度，突出个性化品牌印象。大数据 全洞察2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察女装内衣家居服男装饰品彩妆女鞋箱包皮具配饰运动服手表运动包珠宝20

13、15-2016 线上时尚品类销售量占比2015201620 消费者对于服装、鞋子等基础性时尚品类的需求大多已得到满足，开始将更多注意力转移到进阶性的首饰、美妆、运动配件等非基础性品类。进阶性消费：促使非基础性时尚品类销售增加2016年环比增长品类2016年环比增长品类大数据 全洞察2015-2016线上男女装单品销售量占比增长率与下跌率TOP1 同样，在特定的品类里，进阶性的非基础性消费品市场也在扩大。以最大的服装市场为例，抹胸、时尚套装、工装制服等新品类市场份额不断增加，而西装、西服等传统服装的份额则不断缩减。注：选取2016年销售额占比超过0.1%的品类品类范围：男装

14、和女装的叶子类目进阶性消费：促使非基础性服饰品类销售增加2015年时尚套装的销售量占比增长率是抹胸的47倍大数据 全洞察22 年轻消费者更加偏好尝鲜新潮的时尚单品。以2016年时尚潮流单品金丝绒百褶裙、新晋热门品类时尚套装和传统品类西装为例，线上呈现出明显的消费偏好差异。越新颖的商品，90/95后年轻消费者占比越高。鉴于时尚行业的年轻化趋势，一些新鲜的非基础性时尚品将可能成为市场流行点。尝鲜型消费：年轻群体对新鲜时尚品更加敏感，致使非基础性品类市场看好95后90后80后70后70前2016 线上不同品类/单品消费者年龄分布金丝绒百褶裙时尚套装西装大数据 全洞察23 消费者购买时尚单品会更加考虑

15、穿着的应用场景，能够便捷地满足一个场景所有需求的品类将可能更加受到欢迎。以女装为例，时尚套装是2016年消费人数增长最快的单品，很大程度上源于女性职业化程度加深，工作场景需求增加，时尚套装提供了整体化的解决方案，免去了搭配的烦恼，因而受到欢迎。注：时尚套装由于增速太高故单独表达选取2016年用户量占比超过1%的单品场景性消费：带动能够满足现代人生活方式需求的品类上升背心吊带休闲运动套装马夹大码女装牛仔裤短外套毛针织衫T恤衬衫2016 VS 2014 线上女装单品消费人数增长率TOP10时尚套装增幅是背心吊带单品的23倍大数据 全洞察上班怎么穿周末穿啥浪约会大作战街拍狂魔运动系装扮最美旅拍照走，

16、玩海去！音乐节2016 iFashion平台场景风格关注用户量TOP824 从关注用户量来看，上班、约会和户外/运动是年轻消费者最为关注的三个场景，能较好满足该些场景时尚穿搭需求的品类将受到市场欢迎。上班、约会、户外/运动是年轻消费者最为关注搭配的三个场景大数据 全洞察25 以近年来大热的茧形大衣为例，在传统品类毛呢外套中加入廓形设计元素，使得品类焕发了新机。OUDIFU2012秋冬发布会主题为“茧”-“最完美的包容”。用茧型来演绎经典廓形的定制构造式单品，打造一种超现实的效果，用新颖有趣的手法来改变传统的价值观念，化繁为简的细节，认同现代极简主义。159.07%19.14%27.16%-2.

17、12%201520162015-2016 毛呢外套和茧形大衣的销售额增速茧形大衣毛呢外套20014-2016 茧形大衣在毛昵外套整体的占比基础性品类要想扩大市场，必须利用流行元素进行产品再造大数据 全洞察消费进阶：由于时尚刚需性基础品类市场发展较早，消费者的基本购买需求已被满足，后续将呈现相对稳定的市场；而在消费升级观念的带动下，消费者会将目光更多投向之前未被挖掘的非基础性品类。其中较为典型的有内衣、饰品、彩妆、运动周边等大品类，以及服饰品类中的时尚套装、休闲套装等，都有较好地增长机会。尝新：非基础性品类更容易满足消费者追求新鲜感的欲望。场景：一些新颖的非基础性品类能更好

18、地满足消费者特定场景下的消费诉求。趋势与展望26未来，不同品类将呈现不同的消费者吸引模式：非基础性品类的快时尚改造：非基础性品类将主要依靠快时尚改造。基础品类的流行元素再造：基础性品类将主要靠新颖的元素、材质等对原有产品进行流行再造。基础时尚品类消费进阶尝新非基础时尚品类场景大数据 全洞察2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察28 现代科技冲击着时尚圈，正在点滴改变着现代人的时尚方式和内容，越来越多设计师在服装设计中融入科技元素。科技+时尚：科技越来越多地被应用于时尚设计中新型合成面料运用3D打印代替手工缝制皮具上的热敏感色大数据 全洞察2920014-2016 线上

19、轻薄款羽绒服销售额指数：按照不同颜色高科技羽绒服销售额量化处理黑藏青蓝酒红深蕴灰紫卡其黄色驼色其他2016 线上高科技羽绒服颜色热销指数 科技与时尚的碰撞可以直接促成一个新的时尚细分品类的诞生，能够有效优化穿搭体验的新单品往往可以迅速受到市场欢迎。以轻型羽绒服为例，利用特殊高密度锦纶面料减少了羽绒服的厚度和重量，赋予羽绒服这种传统服装新的时尚基因，受到消费者的欢迎。科技+时尚：含有科技感的细分品类越来越受到欢迎大数据 全洞察30 随着人们健康生活观念的提升，越来越多人开始健身运动，配置的装备也越来越齐全，运动内衣、健身服等增速较快，而带有时尚元素的运动装备尤其受到女性消费者的欢迎，比如lulu

20、lemon、暴走的萝莉等运动时尚品牌爆红。相信这股时尚运动风潮在2017年仍将继续，并将蔓延到更多的运动品类中。20014-2016 线上运动品类含时尚元素商品销售占比印花LOGO刺绣其他数据来源：2016全球潮流生活消费趋势报告运动+时尚：运动越来越时尚运动内衣健身服装运动鼓包/旅行包运动帽运动袜2016 线上销售增长最快的运动品类时尚运动服装销售额比例显著提升的颜色深宝蓝金属银薄荷绿亮深红海雾蓝荧光黄海军蓝藏青大数据 全洞察31 运动潮同样也带给时尚设计师较多的灵感，近年来运动休闲风格的时尚单品越来越受到欢迎。以棒球服外套为例，一款灵感来自于棒球运动的时尚单品，款型帅

21、气又休闲，近年来一直受到年轻消费者的喜爱。在消费者愈加追求舒适自然的心态之下，休闲运动风格将可能涌现更多爆款单品。时尚+运动：时尚越来越运动20014-2016 线上棒球款外套在外套品类中销售占比大数据 全洞察时尚+科技：设计+科技：诸如热敏感色、新型合成面料等科技元素已被应用到时尚设计中，未来将有更多新鲜的科技设计应用。品类+科技：当科技对整个产品改造时，会诞生新的细分品类，诸如广为流行的轻型羽绒服。科技会极大地优化功能性时尚品类的穿戴体验，从而受到大众欢迎。趋势与展望32时尚+运动：席卷全球的健康运动风潮：随着人们生活质量的提高，消费者对个体健康的关注度随之升高，运动

22、休闲成为一种主流的生活方式，带动相关的运动周边产品走俏，而朴素的大众化运动产品已不能满足消费者的需求，带有时尚元素的运动休闲产品成为新风尚，不论是靓丽的健身装备还是近年大热的棒球服，运动+时尚的混搭风格成为追求自然健康生活人士的重要选择。大数据 全洞察2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察3420014-2016 线上明星同款单品消费额占比注：明星带动指数=明星同款销售额/所有销售额唐嫣袁姗姗范冰冰高圆圆杨幂2016 明星线上时尚带动指数排名 明星们的穿着打扮愈发引领时尚风潮，街拍中的亮眼单品随时可能成为“爆款”，带动线上同款迅速爆红。从明星带动指数看，杨幂成为线上时

23、尚引领女王。追随明星：明星街拍受到众多粉丝追捧模仿，同款单品在线上热销大数据 全洞察35 杨幂小白鞋、高圆圆的军绿色大衣和范冰冰连衣裙都成为2016年销量靠前的时尚单品。短外套毛呢外套毛衣女士包袋低帮鞋2016 线上杨幂带动时尚单品排名T恤低帮鞋连衣裙毛呢外套女士包袋2016 线上高圆圆带动时尚单品排名运动茄克/外套毛呢外套低帮鞋帽子连衣裙2016 线上范冰冰带动时尚单品排名明星成为时尚单品的最佳推手大数据 全洞察36 明星在热门剧集中的穿搭同样会受到粉丝的追捧。以韩剧太阳的后裔为例，不仅带动衬衫和连衣裙的热销，剧中女主角佩戴的耳饰、项链，使用的包包和口红都成为2016年的时尚潮流。20142

24、01520162014-2016 电视剧带动的线上时尚品类销售额高帮鞋T恤项链半身裙唇膏/口红女士包袋低帮鞋耳饰连衣裙衬衫线上太阳的后裔带动的时尚品类销售额追随明星：热门剧集中的演员搭配会带动的时尚风潮大数据 全洞察37“红人”的持续发酵逐渐成为了一种常态。粉丝对网红的追逐，使得他们的商品自带曝光度。在流量成本愈高的情况下，红人模式提供了一种有效利用粉丝效应带来低成本高转化的优质流量的方案，可显著提高销售转化率。资料来源：CBNData2016中国互联网消费生态大数据报告追随红人：具有巨大流量优势的电商红人模式红人模式流量带来的商业模式优势超过一半的消费者每月都会重复购买。粉丝粘性高红人店铺的

25、浏览成交比高于一般女装店铺，规模大的红人店铺比一般红人店 铺 转 化 率 高 出57%。高浏览高转化红人店铺通过上新活动与预售等手段，能够在短时间内刺激销售，降低库存成本。销售爆发强大数据 全洞察38 在红人电商模式刚开始爆发时，19-22岁的年轻人群对红人店铺的贡献率增长最快，而到2016年，随着红人影响力的扩大，28岁以上人群也开始为这种模式买单，贡献率上升。红人模式完成了从特定人群驱动到人群泛化的过程。数据来源：CBNData2016中国电商红人大数据报告年轻消费者最先对红人模式买单，进而泛化到其他年龄20014-2016 淘宝红人店铺销售额按年龄占比19-2223

26、-2829-3536-5051-70大数据 全洞察39 除了素人网红，越来越多的明星也加入到网红队伍中。以超级明星网红薛之谦为例，微博粉丝近3000万，为店铺打广告的博文评论量超过2万，其淘宝店铺2016年用户量增长9倍。网红身份日趋泛化201520162015-2016 薛之谦店铺用户量变化大数据 全洞察40 越来越多的垂直领域的网红出现，以暴走的萝莉为例，随着其在运动领域内网红形象的建立，直接带动店铺业绩暴涨，较2015年增长约90%，店铺结构也更加集中于运动系列。网红专业化，垂直领域专家更受到追捧20014-2016 线上淘宝店铺品类销售额占比运动服/休闲服装运动包

27、/户外包/配件饰品/流行首饰/时尚饰品新女士内衣/男士内衣/家居服服饰配件/皮带/帽子/围巾女装/女士精品20014-2016 线上淘宝店铺销售额约90%大数据 全洞察买家秀潮报搭配尖货2016 线上各互动频道TOP100商家平均成交转化率 除了明星/网红，素人UGC的影响力也越来越强。以买家秀为例，真人示范在时尚消费中日渐成为影响消费者购买的重要因素，在iFashion平台中，相比其他资讯与互动频道，买家秀的成交转化率明显更高。注：成交转化率=支付的人数/浏览过这个内容的人数，“买家秀”“潮报”“尖货”“搭配”是iFashion平台的子频道，分别代表着展示买家秀、介绍时

28、尚资讯、推荐人气精品、提供整体搭配方案的内容形态追随UGC：买家秀成为最有效的互动销售转化渠道41大数据 全洞察42趋势与展望筛选性：刺激消费者进行购买的底层逻辑已经改变，在商品总量供给过剩以及同质化的情况下，单纯的商品展示以及品牌吸引力已经不足以刺激消费者进行购买，而真人KOL无疑起到了一个较好的筛选作用。认同感：“人”成为刺激购买的重要因素，消费者会出于对KOL品位的认同而对产品产生好感，继而进行“追随式”购买。真实性：相对抽象的“品牌”，“人”更具有真实性，对消费者驱动力更强。KOL红人U G C/买 家明星P GC/设计师大数据 全洞察2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察44 2

29、016年，电商领域多个行业的融资数量都出现下降，传统“货架式”电商创业项目融资的下降最为明显，同比下降63%，而包括公众号在内的内容电商却保持了12%的增长，例如“什么值得买”、“清单”等，消费“内容化”浪潮已到来。数据来源：元璟资本洞察：消费平台新机会内容电商日益流行2016年传统“货架式”电商创业项目的融资事件63%2016年内容电商创业项目的融资事件12%大数据 全洞察457 51 认为内容将成为主要流量入口的商家数不认为认为15%44%63%社交平台直播淘内渠道（包括微淘，iFashion，爱逛街等）线上商家对不同内容渠道偏好占比数据来源：2017年1月对淘宝iFashion频道TOP

30、100商家访谈结果，有效样本N=59问题：您认为内容运营以后会成为主要流量入口吗?看好哪种内容形式?大部分从业者也认可内容将成为未来主要的流量入口。在对内容渠道的选择上，大多数头部商家仍看好与交易更加紧密的淘内内容渠道，因为内容的受众与消费者更加重合，能带来更高的消费转化。大部分卖家认可内容化趋势大数据 全洞察46 在内容爆发的初期阶段，比较理想的内容模式是“商品为主，内容为辅”，而不是“内容为主，商品为辅”。以iFashion平台为例，以商品为主的搭配/尖货的浏览停留时长明显高于以内容为主的潮报。潮报搭配尖货iFashion 平台内容栏目平均停留时长对比短期内仍然是商品为主的内容更能吸引消费

31、者大数据 全洞察 内容宣导对时尚消费具有较为明显的刺激作用，诸如小红书、蘑菇街等垂直电商平台正是依靠“内容”提高用户粘性，从而形成稳定的社区，最终转化为消费。在物质供给过量以及互联网流量日益趋紧的情况下，单纯的“商品展示”已难以打动消费者，需要靠“内容”对产品进行包装，以“提供有效信息”的方式打动消费者心智，从而实现有效宣导，继而转化为购买行为。趋势与展望47在完成了初步的消费者教育之后，“内容”将跨入2.0发展期：深度内容在庞杂的信息密度下，只有深度内容才不会被消费者忽略。走心内容没有新意、千篇一律的内容将不会被注意到，只有与众不同的内容才能打动消费者。垂直内容精进的深度内容往往存在于垂直领

32、域，深耕的PGC信息源会更受欢迎。大数据 全洞察2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察 西遇是一家由线下发展到线上的鞋品零售商，通过对数据分析与内容运营的应用，西遇将自身的核心竞争力定位在精准的目标人群定位上，累计一批认同其品牌的粉丝。数据帮助商家准确触达消费者-西遇案例资料来源：对西遇运营的访谈消费者数据分析目标消费者粉丝运营忠实消费者内容运营让消费者理解品牌属性；粉丝运营提升忠诚度；二者相辅相成穿凿出一批认同品牌的高客单价消费者商业价值：根据自身产品风格确定目标消费人群，并通过数据分析精准定位内容运营49大数据 全洞察50 数据同样可以帮助消费者获得更优的购物体验，从原来需要一层一层地

33、搜索浏览的“多层级购物模式”到现在的匹配个人风格偏好的个性化推荐的“扁平化购物模式”，消费者可以花更少的时间找到更适合的商品。数据帮助消费者优化购物体验多层级购物路径扁平化购物路径进入上海品茶搜索单品宝贝页面进入上海品茶个性化推荐宝贝页面大数据 全洞察51 品牌借助数据捕捉最新的流行趋势，将碎片化的流行元素进行组合，“自动”生成可以满足消费者快速变化的品位偏好的商品，以Zara为例，通过大数据Zara每年快速设计.万个新样式，平均每至周就能够有流行款上架。信息来源：新闻数据驱动设计自动化数据获取渠道大数据支持Zara设计师平均20分钟就可以设计出一件衣服，设计自动化设计师根据大数据快速组合最流行款和消

34、费者偏好的细节设计新款Zara数据处理中心店铺摄影机及店经理随身带的PDA数据类型爆款和滞销款的款式数据用户“喜欢口袋图案”和“不喜欢拉链”的细节数据设计师新款大数据 全洞察-要实现高效灵活供应链的关键是全方面地利用数字技术对供应链进行信息化改造，从信息共享到产品管理，从生产到仓储、运输，实现整个系统的效率最优化。数据化测款微淘互动：作为微淘社区的网红店铺，MG小象粉丝已超过1100万，在互动中运营人员收集了大量消费者反馈，作为选款参考；爆款保障：选款时先引流测试，选取其中点击率最高的款式生产，选出的产品有更大机会成为爆款，因此可保证轻库存。数据化反馈数据处理中心：ZARA每一个零售网点都可以

35、通过该系统追踪销售数据。此外，顾客的反馈也能在系统上反映出来，因而，Zara能够很快发现哪些款好卖，哪些款滞销。通过Zara内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。数据使得供应链更加高效灵活52大数据 全洞察未来的时尚消费将实现全面的数据化管理：CRM管理将更加精细：依靠数据技术的帮助，用户的一切行为都可以被记录，消费者的画像、消费偏好、消费场景将被不断细分以及标签化，精度也会越来越细，从而形成庞大而详细的消费者信息库。消费过程将更加扁平与个性化：通过后台数据库的支持，算法将可以较为精准地识别出消费者的需求，自动实现“人货匹配”，消

36、费者的购买路径将更加扁平，较为容易地找到最适合的商品，从而优化购物体验，算法与数据成为每个人的“时尚管家”。趋势与展望53设计组件化：有了数据化管理技术，除了设计师的灵感外，品牌将可以借助数据库的帮助捕捉最新的流行趋势，将碎片化的流行元素进行组合，“自动”生成可以满足消费者快速变化的品位偏好的商品供应链更加高效便捷：时尚产业正在变得越来越快、越来越个性化，在这种情况下，就对支撑整个零售链条的供应链体系提出了更高的要求，未来，无论何种改革下的企业、品牌都会需要能够满足“短平快”外部需求的灵活高效的供应链体系；利用数字技术对供应链的升级程度也将成为制约许多新鲜商业模式能够实现的关键。大数据 全洞察

37、2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察 消费者主动参与互动的热情持续升高，商家对消费者参与的接纳范围进一步扩大，从销售运营环节延伸到生产设计环节。例如，“预售+团购”模式生产商品成为较为安全的测款方法。小K智能插座实现了超35万人参与、2100万元的众筹金额，成为最受瞩目的智能硬件产品之一，其中超过七成餐与人群为80/90后年轻人群。80,90后70%其他人群30%小K智能插座线上众筹参与人群比例消费者参与到商业链条中的程度加深，除了基础的评论互动，已开始往上游产品开发延伸55大数据 全洞察56 虚拟社会的组织方式将可能进一步碎片化，“社群”将可能成为主要的存在单位，因而，以共同“内核”为

38、纽带的社群将在时尚生活中进一步普及，除了现在平台型的社区外，下一步将可能出现更多垂直型的社区，这些社区粘性将可能更强，商业转化率也可能更高。对商家来说，利用好社群消费的关键是要将社群的内核和商品或者品牌做匹配，越垂直/越细分的产品将会越能激发社群的商业价值。组织社群化，用户圈群影响力增强知名iFashion店铺小虫米子，专注于时尚领域，拥有200+万淘内粉丝，通过线上线下活动与粉丝互动，吸引JIMMYCHOO等大牌与其合作。大数据 全洞察57 随着消费者在消费链路中参与程度的加深，他们对整个产业链的影响也越来越大，未来将形成以消费者为核心的商业模式，包括研发和营销等环节的革新：消费者需求将引导

39、整个产品生产周期，完全实现“按需定制”，从而有效解决库存积压问题；借助消费者的力量实现推广的效率优化。趋势与展望时尚消费C2B模式用户对上一周期产品的评价意见成为新一期产品设计的重要参考设计生产销售售后预售+团购模式生产商品众筹模式用户投票选择销售商品信息交流，互相影响购买决策积极地对产品及服务做出评价自发地对优质产品及服务进行传播分享大数据 全洞察2017八大网络时尚消费趋势大数据 全洞察直播类型典型代表UV互动UV潮流趋势张大奕教你冬季穿搭术1,272,487 85,189 粉丝回馈大喜双十二倒计时！有福利1,202,398 63,157借势上新1212ALU带你看新款975,978 44

40、,384 场景导购徐琳的斩男攻略786,950 25,849 59 越来越多商家开始在运营过程中使用直播的技术，大部分高流量直播是借助平台大型活动或者促销节点，顺势吸引消费者，其他的则是带有网红属性的高人气商家的穿搭建议或者商品展示，高互动性是直播的一个重要特征，TOP内容的互动率往往可以达到20%-30%。注：数据为单场直播直播+时尚：直播成为众多TOP商家的推广新选择淘宝直播典型模式及代表大数据 全洞察60双十二特优惠返场！年货备起新品继续上新，继续劲爆秒杀有你想不到的没我们不卖的！抢购！新品又继续上新，又开始劲爆秒杀圣诞大卖场!你要的我都有我在韩国双十二秒杀送不停双12粉丝见面会福利派送

41、张大奕 8点开卖平民Girl变身记跨年福袋第一弹2016 淘宝直播转化率内容Top10 而能有效带动销售的往往是商品优惠方面的内容，带有强宣导性的直播互动模式加上优惠的价格给了消费者足够的吸引力。现阶段高转化率的模式是带有优惠商品的直播大数据 全洞察61 除了出行、住宿等领域，时尚圈也开始涌现越来越多的共享新模式。目前主要是以穿衣场景来切入，分为常服租赁和礼服租赁两类，未来将可能可以切入更多使用场景以及服装外的时尚品类。共享+时尚：以较低的成本获取优质的时尚资源女神派时装月租：支付会员费后，上万款满足日常穿搭的时尚设计师品牌服装不限次换穿衣二三礼服租赁：定位高消费人群，以 B2C 模式做高端礼

42、服租赁大数据 全洞察直播+时尚：2016年火爆的直播模式也在时尚领域得到了应用，不论是商家的采购直播还是网红的美妆/穿搭直播亦或是大牌秀场的全球直播，都为时尚界带来了新的变化，而这些模式在完成了与时尚的初步融合之后，将极有可能在扩大应用范围的同时孵化出一批头部TOP内容源，从而聚集起越来越多的流量。共享+时尚：随着共享化观念的日益普及，类似“衣二三”这种租衣模式的APP开始出现，目前主要集中于通勤、礼服等品类，慢慢地将可能在配饰、配件等周边品类里流行。趋势与展望62？+时尚：未来，将可能有更多的新技术、新模式与时尚消费相结合，有的可能只是造成产业某个环节的运营逻辑改变，而有的也可能会对整个产业

43、链形成冲击，在技术、经济环境日益复杂的情况下，“不确定”将会成为必然。大数据 全洞察三、推动力：年轻的时尚消费者们大数据 全洞察0-17岁18-20岁21-22岁23-25岁26-37岁38-47岁48岁以上2014-2016 线上不同年龄段消费额占比201420152016 90后消费群体的消费金额贡献逐年增大，显示“年轻”的消费者在线上时尚行业中的地位日益提高，需要得到足够重视。从不同年龄段的销售额占比变化看，18-20岁、21-22岁及23-25岁的消费者展示了比较高年龄段消费者更大的“爆发力”。现象：“青春”势力在时尚界迅速崛起64大数据 全洞察65 新增消费者中，22岁以下年龄段和4

44、8岁以上年龄段的“新增消费金额占比”都显著高于非新增的部分，其中18-20岁的群体在新增人群中的金额占比是非新增人群中同年龄段的三倍。注：“新增消费者”是指上一年在线上无时尚消费的人群青年人在线上时尚行业的新增消费力量中更突出0-17岁18-20岁21-22岁23-25岁26-37岁38-47岁48岁以上2016 线上新增/非新增消费者中各年龄段消费金额分布新增消费力非新增消费力大数据 全洞察660-17岁18-20岁21-22岁23-25岁26-37岁38-47岁48岁以上2014-2016 线上不同年龄段消费者客单价201420152016 2014年，38-47岁的成熟消费群体在线上时尚

45、中的客单价最高，且与其他年龄段消费者的差距较大；到2016年，较低年龄段消费者与该年龄段消费者的差距缩小，特别是21-22岁和23-25岁年轻消费者，他们的线上消费金额攀升显著。年轻消费者时尚消费金额持续攀升消费力消费商品消费动机大数据 全洞察670-17岁18-20岁21-22岁23-25岁26-37岁38-47岁48岁以上2014-2016 不同年龄段消费者TOP3商品种类销售金额占比201420152016 年轻消费者最常买的前三种商品在其整体消费中占比不断降低，表明他们购买时尚品的种类集中度在降低。TOP3商品种类占比：指销售额占比前三的一级类目占所有消费的百分比年轻消费者的时尚消费商

46、品范围更广消费力消费商品消费动机大数据 全洞察68 以18-20岁的年轻消费者为例，女装、男装和女鞋是该年龄段线上消费金额占比的Top3商品，从2014-2016年三种商品的总销售金额占比逐年下降可以看出，年轻的消费者不再满足于基础商品的购买，他们开始把钱更多的分配到其他的商品上，如彩妆/香水等更代表消费升级的商品中。年轻消费者的时尚消费商品范围更广20014-2016 18-20岁消费者TOP3商品销售金额占比TOP3商品其它女装男装女鞋线上18-20岁销售金额商品TOP3消费力消费商品消费动机大数据 全洞察6900后95后90后80后70后70前2016 线上“潮牌”

47、商品年龄偏好度偏好度：潮牌中某年龄层占比除以时尚整体某年龄层占比潮牌选取单品中含有“潮牌”关键词的订单00后95后90后80后70后70前2016 线上原创店铺年龄偏好度偏好度：原创店铺中某年龄层占比除以时尚整体某年龄层占比原创选取iFashion平台原创店铺订单 而他们对“潮牌”和原创品牌的偏好显示了年轻人群追求个性化以及新鲜感的心态，尤其是“潮牌”，年龄越小对潮牌的偏好度越高。个性化与新鲜感是年轻时尚消费者购物的主要动机消费力消费商品消费动机大数据 全洞察70 而在年轻消费者当中有这么一批“资深达人”，他们是更舍得在线上进行时尚消费的群体，其年度客单价不但高于普通用户，且有逐年扩大差距的趋

48、势，是引领时尚消费的领军群体。20014-2016 线上普通/深度时尚年轻用户客单价普通用户深度时尚用户KOL:Key Opinion Leader;资深达人：iFashion店铺消费超过单人整体消费50%的人群；此处只对比18-25岁年轻消费者年轻消费者中的“资深达人”20014-2016 线上深度时尚年轻用户消费金额比例大数据 全洞察71普通用户深度时尚用户2016 线上普通/深度时尚年轻用户男女消费金额占比男女注：新用户：2016年首次购买时尚类目商品的用户 综合各特征来看，当消费者同时具备“有一定网购经验”、“高线城市”、“女性”、“社会新鲜

49、人”这几个元素，可能就是最具有时尚消费潜力的群体。“资深达人”的爆发点普通用户深度时尚用户2016线上普通/深度时尚年轻用户分年龄段消费金额比例18-20岁21-22岁23-25岁普通用户深度时尚用户2016线上普通/深度时尚年轻用户新用户比例旧用户新用户1级2级3级4级2016线上普通/深度时尚年轻用户不同级别城市消费金额占比普通用户深度时尚用户大数据 全洞察72广东省浙江省江苏省山东省四川省河南省福建省湖北省上海北京2016 线上全国时尚消费地区Top10 广东省和浙江省、江苏省是网络时尚消费最多的三个省份，总占比超过全国的30%；山东省和四川省紧随其后。附：各地区时尚消费“大观园”大数据

50、 全洞察北京男性运动风最佳演绎城市男性消费中运动服销售占比全国最高中国魅力之都-线上时尚消费排行榜山东省男性最佳搭配省份男性搭配类商品中服饰配件和箱包皮具的销售占比全国最高上海最精致的“魔都”男性与女性的彩妆/香水销售占比均高于全国其他地区山西省最舍得为爱”埋单“省份全国男性消费者中女装销售金额最高西藏自治区“表哥”盛产地男性消费者中手表销售金额占比全国最高湖南省最有“造型”话语权省份女性消费者中男装销售金额占比全国最高云南省女性运动风最佳演绎省份女性消费中运动服销售占比全国最高广东女性最佳搭配省份女性搭配类商品中饰品和箱包皮具销售占比全国最高73大数据 全洞察本报告研究的时尚消费包括以下类目：女装、男装、鞋、箱包、内衣配件、珠宝、美妆、配饰本报告的数据范围：阿里巴巴大数据74对象界定及数据说明