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大麦:2017中国现场娱乐消费洞察报告(36页).pdf

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大麦:2017中国现场娱乐消费洞察报告(36页).pdf

1、中国现场娱乐消费洞察报告报告内容说明数据来源:报告中的资料及数据来源于国家官方统计、大麦大数据、阿里数据、第三方权威机构等时间范围:2012年1月-2017年8月南北方划分:以秦岭-淮河为界限行业定义:现场娱乐是指可以在现场观赏或体验的娱乐活动,主要包含以下两大类目:文化演艺类和体育赛事类(不包含电影消费)分析内容:本报告涉及内容具体包括以下各类现场娱乐活动的市场发展特征、用户特征等一级类目二级类目三级类目文化演艺类戏剧类音乐剧、话剧、歌舞剧、歌剧、儿童剧等曲苑杂坛类杂技、相声、魔术、马戏、其他等舞蹈类舞蹈、舞剧等演唱会类演唱会、音乐节等音乐会类室内乐及古乐、声乐及合唱、管弦乐、独奏等体育赛事

2、类球类足球、篮球、排球、羽毛球、兵乓球、网球、台球综合赛事冰雪、格斗、马术、赛车、击剑、游泳、体操等电竞类炉石传说、穿越火线、DOTA2等田径类跑步、竞走、跳高、跳远、田径其他类体育训练、体育培训、体育周边大数据 全洞察中国现场娱乐行业发展概览01中国现场娱乐细分市场洞察0203中国现场娱乐消费者分析04中国现场娱乐未来趋势展望0174.5 86.7 91.8 102.5 108.9 119.0-20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 2001520162017e2012-2017 现场娱乐文化演艺类票房规模(亿元)现场娱乐消费市场发展

3、良好,已成消费者业余生活的一大重要娱乐方式;文化演艺类消费规模逐年增长,过去五年复合增长率达10%,预计2017年文化演艺类消费规模将达119亿元。数据来源:中国演出行业协会(此数据为专业剧场、演唱会、音乐节的票房总和),CBNData分析中国现场娱乐消费发展保持逐年增长趋势大数据 全洞察数据来源:中国演出行业协会文化演艺类消费划分市场整体发展态势良好,戏剧类和演唱会类票房占比高 文化演艺类各品类票房均在同比增长,发展势头良好;其中,戏剧类和演唱会类票房收入在文化演艺类占比六成以上。40.9 31.8 11.7 9.2 8.3 42.7 34.9 12.8 9.3 8.8 戏剧类演唱会类音乐会

4、类曲苑杂坛类舞蹈类2015-2016 文化演艺类票房收入对比(亿元)20152016大数据 全洞察372.0 381.0 398.0 422.0 444.0 2001520162012-2016 文化演艺类平均票价(元)数据来源:大麦数据来源:大麦文化演艺类与体育赛事类平均票价均较为稳定,并伴有小幅提升122.9 178.1 178.3 205.3 230.1 2001520162012-2016 体育赛事类平均票价(元)大数据 全洞察022.1 文化演艺类演唱会类、戏剧类成为典型市场,音乐会类、曲苑杂坛类、舞蹈类市场呈现较为明显的地域特征。大数据

5、全洞察0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%2017 演唱会各种风格标签票量占比数据来源:阿里数据,数据截止2017年6月数据来源:阿里数据,数据截止2017年6月说明:票量占比变化=2017年票量占比-2016年票量占比 对比2017与2016各种风格演唱会的票量数据,最主流的“流行”类风格标签占比下降,而诸如金属、爵士、乡村等的一些小众音乐风格的演出标签增加。典型市场演唱会风格选择多样化,小众风格受欢迎度提升-12%-10%-8%-6%-4%-2%0%2%4%6%8%2017 VS 2016 演唱会各种风格标签票量占比变化大数据 全洞察 陈奕迅、张学友、周杰伦、张惠妹和

6、五月天成为明星“劳模”,陈奕迅6年间个演开唱次数最高达137次;作为历年均在大麦上开票的歌手(或组合),蔡琴、小野丽莎、费玉清三位“乐坛常青树”入围6年间票房前五。5960204060800陈奕迅张学友周杰伦张惠妹五月天2012-2017 6年间演唱会个演场次数最多的歌手或组合TOP5单位:次数据来源:大麦,数据截止2017年8月数据来源:大麦,数据截止2017年8月注:指每年都开演唱会,且在大麦上售票的歌手或组合典型市场演唱会明星劳模 VS 乐坛常青树2012-2017 历年均在大麦进行个演开票的歌手(或组合)票房总和 TOP5Top 1五月天To

7、p 2蔡琴Top 3小野丽莎Top 4凤凰传奇Top 5费玉清大数据 全洞察15.0%12.0%9.0%6.0%5.0%4.0%3.0%3.0%2.0%2.0%上海市 北京市 广州市 深圳市 成都市 南京市 重庆市 杭州市 武汉市 天津市2012-2017 演唱会消费TOP10城市数据来源:大麦,数据截止2017年8月注:(2012-2017年)6年该城市票房总和占所有城市整体票房总和占比35.9%96.0%105.7%110.7%154.8%213.5%223.7%243.0%640.9%1109.3%合肥市昆明市贵阳市常州市天津市济南市厦门市绍兴市宁波市金华市2017 演唱会票房同比增长最

8、快的TOP10城市数据来源:大麦,数据截止2017年8月(基于2016年演唱会票房规模100万元以上的城市)一线城市始终稳居演唱会消费城市前列,但金华、宁波等二三线城市实现快速蹿升,成为票房黑马。典型市场演唱会长情演唱会消费城市 VS 快速蹿升演唱会消费城市大数据 全洞察13 20 21 22 25 2001520162012-2016 有音乐节演出省份数量(个)典型市场音乐节有演出省份增加,各地音乐节消费兴起 音乐节消费在各地陆续发展起来,演出省份数量从2012年的13个增长到2016年的25个,音乐节已在各地全面铺开;票房TOP3省份以外消费占比提升,从2012年的1

9、9%提升到2016年的近90%,音乐节消费的集中度明显下降。数据来源:大麦数据来源:大麦大数据 全洞察19.2%65.4%67.2%75.6%89.6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2012 2013 2014 2015 2016 2012-2016 各省份音乐节消费票房占比票房非TOP 3省份票房TOP 3省份典型市场音乐节核心城市的周边城市发展势头明显:如张家口、苏州等32249807 音乐节演出场次最多的TOP10城市数据来源:大麦,数据截止2017年8月数据来源:大麦,数据截止2017年8月单位:场次大数据

10、 全洞察2017年音乐节票房同比增长最快的TOP10城市41%13%10%6%4%3%3%3%3%3%2017 音乐节票房占比最多的TOP10城市2.西安628%3.苏州490%4.石家庄481%5.杭州408%8.银川94%9.重庆85%7.宁波100%1.张家口2927210.成都33%6.长沙270%典型市场戏剧类强IP票房号召力占据半壁江山 经过多年的市场积累,一些以戏剧为主营的演出团体已经形成了IP化的品牌影响力,以开心麻花、孟京辉为代表;一些具有IP属性(如小说、动画)的题材,在戏剧舞台上实现衍生,并收获不菲票房,如巧虎系列儿童剧、盗墓笔记系列等。数据来源:大麦,数据截止2017年

11、8月大数据 全洞察2017 戏剧类IP票房TOP10(排名不分先后)数据来源:大麦,数据截止2017年8月2017 话剧领域强IP的票房占比强IP票房占比非IP票房占比包括开心麻花、孟京辉、赖声川等在内的强IP市场份额占到50%以上开心麻花系列巧虎系列儿童剧孟京辉系列魔法坏女巫盗墓笔记系列修女也疯狂白鹿原超级飞侠乐迪的秘密任务海底小纵队三体78.4%72.1%73.3%73.2%70.7%71.1%19.5%24.5%24.5%24.9%27.4%26.5%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%200012-2017 戏剧

12、类演出不同线级城市票房占比一线城市二线城市三线城市四线城市及以下数据来源:大麦,数据截止2017年8月典型市场戏剧类票房贡献主要集中在一二线城市,近年来二线城市占比有小幅上升大数据 全洞察大数据 全洞察数据来源:大麦数据来源:大麦数据来源:大麦音乐会、舞蹈、曲苑杂坛类上演南北对阵,各有千秋北京市上海市广州市成都市深圳市杭州市南京市武汉市昆明市长沙市2016 音乐会票房城市TOP10北京市上海市成都市广州市深圳市西安市昆明市重庆市大连市杭州市2016 舞蹈票房城市TOP10 南方成为音乐类和舞蹈类的大本营,除北京、西安及大连外,音乐会和舞蹈消费的核心城市均在南方;曲苑杂坛类则在北方更受追捧,以北

13、京为代表独领风骚,但南方城市对于曲苑杂坛类的偏好也有所上升。北京市上海市南京市郑州市天津市哈尔滨市杭州市深圳市成都市沈阳市2016 曲苑杂坛票房城市TOP102.2 体育赛事类大数据 全洞察0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 200520062007200820092001320142015 2016E 2017E 2018E 2019E 2020E 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E2005-2025 中国体育产业规模预测 在发达国家,体育产业已经成为文化消费领域的一大支柱性产业,其产值超越了很多传统类行业,中国

14、体育产业起步晚,但近十年来飞速发展,预计到2020年全国体育产业总规模超过3万亿元,迎来“黄金十年”。数据来源:2016-2022年中国体育市场运行态势及投资战略研究报告,体育产业包括赛事运营、场馆运营、体育彩票、体育营销、体育经纪等,并且衍生出了体育金融、体育用品、体育地产建设等行业。典型市场体育赛事体育产业即将迎来“黄金十年”单位:万亿元大数据 全洞察4.0%21.6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%201620172016-2017 传统体育赛事VS电子竞技赛事 订单量占比传统体育赛事电子竞技赛事数据来源:阿里数据,数据截止2017年6月数据来源:大麦

15、广受年轻人欢迎的电子竞技赛事近两年在体育赛事中的消费占比提升较快,已经成为了一种新的主流体育消费。典型市场体育赛事电子竞技日渐成为一种新的主流体育消费2016 体育赛事票房TOP 10(排名不分先后)大数据 全洞察2016 FORMULA1 中国大奖赛2015-2016CBA季后赛东莞银行1/2决赛2016中超联赛延边富德俱乐部主场门票2016重庆力帆足球队主场套票/单场票DOTA2 特级锦标赛2016年道达尔汤姆斯杯暨尤伯杯赛2016 NBA国际系列赛 北京赛2016 NBA国际系列赛 上海赛英雄联盟2016季中冠军赛 League of Legends 2016 Mid-Season In

16、vitational2018世界杯亚洲区12强赛 中国VS伊朗大数据 全洞察 自2015年开始,南方城市在体育赛事票房中占比明显提升,北方城市中沈阳、北京、延边体育偏好比较突出。其中,中超联赛-延边主场形成强大票房号召力,反作用于延边地区的体育票房。数据来源:大麦,数据截止2017年8月上海市沈阳市北京市东莞市苏州市延边朝鲜族自治州重庆市武汉市南宁市广州市2016 TOP10体育比赛票房城市数据来源:大麦南方消费者对体育赛事观看需求快速增长52.2%43.4%52.0%79.1%65.9%76.1%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2001

17、5201620172012-2017 体育赛事南北票房占比北方南方03高消费中国现场娱乐领域的消费者普遍拥有三大特征年轻化消费偏好明显大数据 全洞察57.0%43.0%2017中国现场娱乐消费者男女人数占比女男数据来源:大麦,数据截止2017年8月大数据 全洞察中国现场娱乐消费者比例女性占比略高于男性大数据 全洞察2535.0%44.5%48.8%48.9%58.7%58.9%0%20%40%60%80%100%200012-2017 现场娱乐不同年龄层消费者人数占比70前70后80后90后数据来源:大麦,数据截止2017年8月2.1%4.5%10.

18、0%14.8%21.9%21.5%0%5%10%15%20%25%200012-2017 现场娱乐95后消费者人数占比数据来源:大麦,数据截止2017年8月 自2012年开始,90后在现场娱乐消费人群中的占比迅速攀升,从2016年开始,90后在现场娱乐消费人群中占比近60%,成为消费驱动的核心人群;其中,95后人群增长尤为突出,随着该部分人群消费力的提升,将逐渐成为现场娱乐消费的主力。90后逐渐成为现场娱乐消费核心人群1,386.0 1,197.0 1,181.0 1,260.0 1,210.0 2001520162012-20

19、16 现场娱乐客单价(元)数据来源:大麦注:客单价=消费总额/购票用户数现场娱乐消费客单价较为稳定,南方消费力普遍强于北方2017 中国各省份现场娱乐消费票房热度图 现场娱乐消费的客单价较高,客单价也逐渐稳定在1200元左右;南方省份现场娱乐消费力普遍强于北方。大数据 全洞察颜色由浅到深表示票房热度高低数据来源:大麦数据来源:大麦53.4%55.7%57.1%58.3%59.2%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2001520162012-2016 现场文化演艺类按性别票房分布女男49.5%66.0%63.6%62.6%74.4%0%10%

20、20%30%40%50%60%70%80%90%100%2001520162012-2016 现场体育赛事类按性别票房分布女男文化演艺类票房男女消费贡献差异不大,女性略有提升体育赛事类票房男性消费贡献突出,占比超过七成大数据 全洞察-0.40-0.30-0.20-0.10 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 2001520162012-2016 男性现场娱乐各种类型偏好TGI变化戏剧曲苑杂坛舞蹈演唱会音乐会男女消费者文化演艺类偏好发展变化男性偏好曲苑杂坛,女性愈发“文艺”男性消费者普遍喜欢曲苑杂坛,消费偏好相对稳定;女性消费者逐渐对文艺

21、性强的戏剧、舞蹈等演出呈现出较明显的消费偏爱。数据来源:大麦,偏好TGI=该性别中不同类别的票房占比/整体不同类别的票房占比-1数据来源:大麦,偏好TGI=该性别中不同类别的票房占比/整体不同类别的票房占比-1大数据 全洞察-0.40-0.30-0.20-0.10 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 2001520162012-2016 女性现场娱乐各种类型偏好TGI变化戏剧曲苑杂坛舞蹈演唱会音乐会53.7%77.1%68.8%92.1%92.9%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%200152016201

22、2-2016 演唱会不同艺人类型票量占比个演拼盘 从演唱会覆盖的艺人看,早年比较流行的拼盘娱乐演唱会形式近几年基本没有消费市场了,越来越多的观众只会选择去看专属于自己偶像的演出,说明消费者的演唱会消费成熟度提升,消费的目的性越来越强。数据来源:大麦消费习惯忠于喜好消费者越来越倾向看个人演出,对拼盘娱乐兴趣下降大数据 全洞察数据来源:大麦,数据截止2017年8月份数据来源:大麦,数据截止2017年8月 随着消费者观演需求的增加、消费力的增强,跨城看演出的比例逐渐提高。演唱会和体育比赛对观众跨城观演的驱动力较强,说明这两种演艺类型的区域渗透有较大空间。消费习惯跨城观演跨城看演出习惯增加,异地看演唱

23、会和体育比赛成为流行19%22.0%24.0%25.0%28.0%32.0%0%5%10%15%20%25%30%35%200012-2017 跨城看演出票房占比14.0%13.0%20.0%23.0%22.0%28.0%23.0%31.0%31.0%33.0%39.0%43.0%200012-2017 演唱会/体育赛事跨城看演出票房占比体育比赛演唱会大数据 全洞察数据来源:大麦数据来源:大麦 大部分跨城出去看演出用户所在城市同样也是主要的演出城市,这些城市多为一二线城市,说明这些城市现场娱乐基因更强,消费

24、者追演动力也比较强。消费习惯跨城观演重点一二线城市跨城追演动力更强东莞市天津市宁波市深圳市南京市杭州市广州市北京市苏州市上海市2016 跨城看演出出城用户数城市TOP10南昌市合肥市苏州市杭州市成都市深圳市南京市广州市北京市上海市2016 受跨城看演出用户欢迎的演出城市TOP10大数据 全洞察一线城市的周边城市跨城观演的消费者占比较大,说明一线城市对周边城市的现场娱乐市场具有辐射作用;其中,苏州、宁波、佛山的跨城观演用户超六成,说明这几个城市的现场娱乐市场需求巨大,具有较高的票房潜力。数据来源:大麦,数据截止2017年8月消费习惯跨城观演一线城市对周边有辐射作用,苏州、宁波、佛山市场潜力大2.

25、0%18.0%22.0%23.0%25.0%35.0%37.0%63.0%65.0%65.0%北京市上海市成都市深圳市广州市南京市杭州市佛山市宁波市苏州市2017 跨城观演用户在该城市所有用户中占比TOP10城市大数据 全洞察04展望一:粉丝经济在现场娱乐消费中将起到更大的作用“粉丝经济”在现场娱乐消费中重要性将更加突出,表现在:偶像泛化:早期的演出市场粉丝主要“粉”的是偶像艺人,而随着消费者对各类现场娱乐活动消费习惯的增加,将有越来越多演唱会艺人以外的“偶像”成为粉丝追逐的焦点。新生代粉丝团:由于现场娱乐消费票价普遍高于线上娱乐消费,目前拥有较强消费力的80后的粉丝在现场娱乐中的消费比例普遍

26、高于其在直播、短视频等线上文化娱乐形式的消费,而随着娱乐力以及粉丝化程度更重的90后/00后消费力逐渐成长起来,他们在现场娱乐方面对“偶像”的消费投入将有更大体现。大数据 全洞察 IP作品改编风潮兴起:如改编自小说的三体、盗墓笔记,改编自早教动画的巧虎系列作品,改编自游戏的仙剑奇侠传等。由于该类“粉丝戏剧”往往拥有大量的原作受众,票房基本都有保证。展望二:以IP为核心的泛娱乐正在发展 衍生品市场将进一步扩大,形式将不断创新:由于消费者需求的不断增长,越来越多的主办、经纪公司开始加大衍生品开发的力度,衍生品的品类创新拓展到更广的范围如VR眼镜、IoT手环等。纪念性衍生品手环荧光棒手幅功能性衍生品

27、服装食品日用品仙剑奇侠传解忧杂货店三体巧虎系列儿童剧展望三:“科技+现场娱乐”产生新的化学反应大数据 全洞察直播、VR/AR等新科技将打造现场娱乐的第二现场;场馆智能化+无纸化+人脸识别黑科技将提升行业效率,提升安全性和便利性,优化消费体验。直播VR/AR带来与众不同的沉浸感,打造第二现场的直观感受,丰富了观众观演体验(但技术仍存在问题,用户体验待提高)。填补演唱会、戏剧资源的稀缺性,进一步扩大了现场娱乐的辐射范围。简单防伪票纸以“大麦网+麦座”为例,已在部分活动中运用无纸化、人脸识别等黑科技,提升现场安保水平、票务防伪能力,优化了用户购票及入场等环节的用户消费体验。2017年9月8日阿里年会在黄龙体育馆举办,近4万阿里人全部通过大麦App电子票夹中二维码入场,实现全场无纸化,入场时间人均2-3秒。票务销售数据服务内容服务营销板块金融服务防伪芯片票纸无纸化、人脸识别购票方式和防伪技术不断更新场馆资源管理系统不断完善

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