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2、知兴趣偏好社会属性性别、年龄、常驻地、籍贯、职住、身高、血型消费心理、消费动机、价值观、生活态度、个性摄影、体育、户外、爱美、服饰、旅游、教育婚恋状态、教育程度、资产情况、收入情况、职业人群分析人群圈选人群放大数据匹配人群输出RTB媒体DSP其他U-DIP自有数据其他数据CRM系统外部采买广告效果广告营销Look-alike Model传统广告定向数据维度越丰富,定位越准确圈选规则:性别:女年龄:20-34岁居住地:北上广,浙江逻辑回归:11+exp(性别 年龄 居住地)线性组合深度神经网络:任意组合规则圈选人群放大人群放大游戏获客成本金融CTR提升35%信用卡人群 CPA 20%贷款人群 CPA 50%100%信 用消 费通 讯社 交行 为风险控制央行征信淘宝,天猫运营商微信,微博,陌陌网页浏览,APP使用iOSAndroid其他苹果三星vivo小米红米OPPOHTC1234操作系统设备质量手机品牌设备价格设备、SIM卡稳定性特征网络环境(IP、LBS)稳定性特征活跃度特征关联关系特征分类特征:URL、APP、TOPIC、频次分布兴趣偏好特征需求偏好特征多投借贷特征时间序列300350400450500550600650700750800违约率 vs 模型分数基于互联网,移动互联网行为的风控指数设备覆盖率KS 90%20%
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