1、人工智能在供应链中的应用潜力人工智能在供应链中的应用潜力 阿里新零售供应链平台事业部 资深专家 粤谦 Practice of Supply Chain Application Senior Expert Yueqian 供应链概述 商品管理及预测、定价 计划协同 智能仓配 未来思考 2 3 4 5 1 一一：供应链概述供应链概述 内容 集货仓?商家仓?配送点?需求需求计划划&?&?执行数据行数据?协同同计划与划与执行平台行平台?S&OP?多企多企业（商家（商家/CP/CP/平台企平台企业）协同同?订单?直接出直接出货?商家补货订单?商品数据?库存存/?/?采采购需求需求?预测，销售订单?库存?

2、区域仓?全渠道?消费者?ASNs?库存?到货/出货?平台企平台企业信息系信息系统?选品定价?销量预测?供应链计划?物流?预测?商家?（代理/经销）?买/卖关系?库存?二级供应商?一级供应商?当前供应链的特点及挑战当前供应链的特点及挑战：多品类、多业务模式 上下游计划协同 仓配网络复杂 全球化 服务确定性 二二：商品管理及预测商品管理及预测、定价定价 大数据?如何引进商品？?如何管理商品？?如何淘汰商品？?机器学习?时间序列?深度学习?数据清洗?促销信息整合?全网趋势判断?用户行为数据?细颗粒度预测?粗颗粒度预测?价格管理?为什么要做预测？?怎么做精准的预测？?怎么做好商品定价？?三三：计划协同

3、计划协同 目标设定?算法驱动?数据同步?结果反馈?协同?高效?经济?通过循环迭代提升计划协同的能力通过循环迭代提升计划协同的能力：会员会员CRMCRM 商品管理 商品管理 品类规划 品类规划 品牌调性 品牌调性 流量管理 流量管理 商家管理 商家管理 营销管理 营销管理 价格管理 价格管理 选品 选品 仓配物流 仓配物流 多种角色参与计划协同多种角色参与计划协同 四四：智能仓配智能仓配 仓配网络的挑战仓配网络的挑战：综合社会化资源 下的网络规划 动态库存布局 多层级补货 智能化、自动化 仓配管理 多合作伙伴的 仓配履行协同 生产 生产 工厂选址 现有工厂的调整：关闭还是转型生产其它产品 产线/

4、产能需要多少，生产哪些产品 是否需要增加工厂的存储能力 采购 采购 原物料、组件、备件等需要从哪采购 我应该确定谁做为我的战略供应商 当前的供应网络是否有能力支持推出新产品？由于需求变化、旺季、产品的可得性变化如何调整采购策略？物流设施 物流设施 CDC/RDC/FDC，存储型还是越库型？选址，面积 现有设施是否冗余？商家如何在在自有物流和三方物流间选择？是否可以采用混合模式 运输 运输 应该选择什么样的运输方式？进口&出口选择哪个港口？分拨中心的选址 哪些货需要经过分拨，哪些可以直发 综合社会化资源下的网络规划综合社会化资源下的网络规划：基础数据准备 目标设定 现状诊断 多方案的 模拟计算

5、结果比较与选择 基于数值模拟的仿真分析基于数值模拟的仿真分析：供应商 全国中央仓CDC 区域仓RDC 前置仓FDC 动态的库存布局动态的库存布局：调拨?补货?RDC2?FDC?RDC1?CDC?RDC3?层级二：?全国中央仓?层级三?区域仓（省/大区）?层级四?前置仓（省/市）?层级一?供应商?多层级补货多层级补货：多渠多渠道的道的订单 订单 多渠多渠道的道的库存 库存 零供零供 协同 协同 订单交订单交付方式 付方式 履行履行 订单 订单 仓仓/运运/配协同配协同履行 履行 多合作伙伴仓配履行协同多合作伙伴仓配履行协同：仓储挑战：B2B+B2C 货品摆放（平时&大促）拣选路径 要不要自动化？

6、人效提升 AGV-Automated Guided Vehicle 极致的弹性 自我学习 不断优化（路径，货品摆放）智能化智能化、自动化仓配管理自动化仓配管理-1:-1:Before Before After After 在不违背单车运能、时间等相应的限制因素的前提条件，对多订单寻求最大程度的拼载策略。Before Before After After HUBHUB HUBHUB HUBHUB HUBHUB Before Before After After 一级一级&二级分拔优化二级分拔优化 在出库链路，按找规模化运输的策略，通过一级/二级分拔/集货来执行干线运输 HUBHUB HUBHUB Before Before After After 智能化智能化、自动化仓配管理自动化仓配管理-2:-2:五五：未来思考未来思考 供应链的复杂度增加，如何更好的去平衡需求与供应？以大数据、IoT，社交网络为代表有革命性信息技术深刻的影响着供应链，如何使用这些数据与工具来改善供应链？个人经验 VS.机器学习 供应链对实时反馈和智能化的要求