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传统数据库上云最佳实践-友邦保险-云原生分布式数据库PolarDB技术与实践论坛(15页).pdf

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传统数据库上云最佳实践-友邦保险-云原生分布式数据库PolarDB技术与实践论坛(15页).pdf

1、传统数据库上云最佳实践:友邦人寿罗林强友邦人寿云计算架构师Contents目录01传统IT基础设施的现状和挑战02数据库云原生化迁移03未来演进和展望友邦保险控股有限公司及其附属公司是在香港联合交易所上市的人寿保险集团,覆盖18个市场。友邦保险今日的业务成就可追溯至1919年逾一个世纪前于上海的发源地。截至2021年6月30日,集团总资产值为3,300亿美元。友邦人寿保险有限公司是友邦保险有限公司全资持股的寿险子公司,统一经营友邦保险在中国内地的寿险业务。友邦保险于1992年在上海设立分公司,是改革开放后最早一批获发个人人身保险业务营业执照的非本土保险机构之一,也是第一家将保险营销员制度引进国

2、内的保险公司。2020年6月,友邦获批将友邦保险有限公司上海分公司改建为友邦人寿保险有限公司。2020年7月,友邦人寿正式成为中国内地首家外资独资人身保险公司。AIA-百年友邦IDC成本数据补丁升级应用补丁升级故障停工性能调整持续的IT负担网络维护升级硬件维护升级重写定制更新相关程序防火墙维护与升级三大挑战无法满足企业应用快速部署企业弹性拓展力不足老旧的系统建设导致资源被大量的浪费传统IT基础设施现状分析省快好稳技术上的挑战业务与产品,对技术的预期市场需求的快速变化 系统的稳定性运行集团层面制定了CloudFirst战略,推动业务系统从传统数据中心迁移上云CloudFirst战略2015201

3、620182021友邦旗下电商业务系统率先迁移到阿里云金融云上,公司首个上云的业务系统核心SAPS4财务系统迁移到阿里金融云。相比传统线下部署方案,成本大幅降低,稳定性大幅提升拐点到来完成约60%核心业务系统上云,在2023年,友邦人寿努力实现超90%的系统部署在云上的目标上云攻坚例:这里是标题标题标题New Future on Cloud迁移上云里程牌2020疫情对线下保险冲击,友邦在极短的时间内全面实现了云培训、云招募、云管理,保障了内部运营以及外部服务的连续性全面启动上云上云首站告捷业务概述业务画像“保险上云”头部标杆。计划用三年时间,实现全面上云,其中2020年计划将35%的核心业务系

4、统迁移上云。线下核心交易系统运行在IBM DB2 AS400中,交易数据计划通过DTS实时同步到PolarDB MySQL引擎。使用场景 在全面上云前的过渡期内,线下发生的所有保单交易仍然进入DB2 AS400,通过DTS实时同步到PolarDB MySQL引擎,由PolarDB MySQL引擎全面支撑来自Web/App的高并发保单查询。云原生的PolarDB MySQL引擎具备良好的性能和弹性,可以更好的应对突发业务负载。数据提供数据加工数据服务Log上云数据架构整体解决方案AnalyticDB/HOLO平滑迁移质量有保障回退有方案多源支持实现源库到目标数据库的结构、全量、增量数据平滑迁移,

5、数据迁移完成,业务流量可以无缝切换到目标数据库支持对应源和目标数据的校验,对不一致的数据可实现自动订正,保障数据的一致性和业务的可用性业务切换到目标库后,可将增量数据反向同步回到源库做备份,遇到故障后业务流量可以即刻切换源库,保障业务的连续性支持多达20多种数据源和目标库引擎,实现同、异构数据库之间的迁移、整合、异地容灾、数据实时集成、数据中台构建等功能DTS:数据上云重要链条代理代理代理代理1写N读读写节点读写节点读/写请求读写分离客户应用(适配改造)只读节点节点PolarDB 一写多读 读写分离只读查询多达15个只读满足不同场景数据只读隔离需求自动读写分离不用程序任何改动,充分利用数据库能

6、力PolarDB 计算与存储分离ParallelRaft超大存储,按量使用业务不需要考虑升级存储的问题计算引擎快速扩容无论水平扩容还是垂直扩容,都能在5分钟内完成PolarDB 并行查询ParallelRaft并行查询复杂查询充分利用查询性能,满足统一查询服务复杂SQL和报表查询要求PolarDB金融级安全特性u OpenAPI实现特权账号管理u 透明数据加密(TDE)u 传输加密(SSL)u 访问白名单u DB操作审计u 全量SQL审计u 数据库/表级/行列粒度访问控制(DMS)u 敏感数据发现和脱敏(DMS)大幅提升系统灵活性相比传统模式耗时3-6个月采购服务器,云上只需以天为单位就能完成

7、系统的资源和环境,效率明显提升助力业务从容应对冲击加速数智化数字化转型加速上云转型打造数据科技驱动型公司采用云计算比较灵活的方式,可以使我们所花的每一分钱都物有所值,并且可以高效支撑业务高速增长。成功支撑“开门红”流量洪峰,云技术帮助保险企业扩大了接触客户的可能性和销售的范围打通数据孤岛,加速数据中台建设,优化数据模型,进一步最大化数据资产价值传统IDC1.020182023Feature2015迁移云化2.0深化云原3.0硬件采购周期,法快速伸缩复杂的运维制定CloudFirst战略云作为IT基础设施充分利云弹性、敏捷性的能云技术红利合理控制成本基于云特性的架构演进拥抱云原单元化异地多活智能流量分配多中部署数智化及数字化转型IDC机房迁移上云云原技术栈基 于 云 计 算技术演进路径THANKS

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