1、AI医健中台技术进展及生态发展戴文军阿里巴巴达摩院资深产品专家Contents目录01医健市场的挑战和机会02达摩院医健AI核心突破03AI医健中台生态构建及落地医健市场的挑战和机会01市场规模大2020年中国医疗大健康市场规模达到8-9万亿元，且市场增长迅速，预计到2030年市场规模超过16万亿元，成为第一大行业临床场景散2019年中国共有二、三类医疗器械经营企业数量59.3万家，较2018年增加了8.2万家。平均每个企业产值不足2000万元研发投入低国内研发投入平均水平仅有3%，医疗器械TOP10企业投入研发的总费用远不及一家大型跨国公司的研发投入中国医疗健康市场医疗大健康市场基本盘及特点

2、可及性（Accessibility）可负担性（Affordability）质量（Quality）人工智能突破医疗不可能三角人工智能“不可能三角”的矛盾本源，在于人的健康需求无限，而医疗资源总量有限。究其根本，唯有通过创新，为医疗资源引入新的增量。达摩院医健AI核心突破医疗大健康市场机遇与挑战、达摩院AI医疗核心赛道及医健AI中台战略02达摩院AI医疗核心赛道AI+临床诊断AI+医疗器械AI+精准医疗业务场景病灶智能检测和量化分析组织或器官影像三维重建病理切片智能检测和量化分析医学影像数据挖掘系统关键技术动态影像辅助诊断医生手术规划和导航内窥镜成像去燥增强及复原肿瘤智能靶区勾画和自适应放疗基因智

3、能分析AI药物研发疾病智能预测临床药效评估.深耕临床医学影像，依托医疗器械加速产业化发展，面向未来服务精准医疗AI+临床诊断AI+医疗器械AI+精准医疗医健AI公共云（视觉智能开放平台）医学影像医学翻译智能疾病问答心肺一体骨科辅助诊断及分析皮肤病智能分析云PACS单日的AI调用量已经达到了45000次，并且呈现直线上升的趋势胸部CT智能检测核心能力胸部CT影像AI服务肺分割肺结节检测肺炎区域量化血管分割血管钙化积分动脉瘤肺动脉高压肋骨分割肋骨骨折检测骨密度分析胸部CT-肺结节检测该系统可实现肺结节的自动识别，支持肺叶级别的定位、定量化的结节信息、良恶性等级分类及结构化的分析报告该系统可实现新冠

4、肺炎和其他肺炎的自动识别，并对病灶区域进行全自动的勾画和量化分析胸部CT-新冠肺炎CT影像AI辅助分析基于胸部CT影像的AI辅助分析系统第一张CT影像被中国科技馆馆藏，第一行代码被国家博物馆馆藏胸部CT-新冠肺炎CT影像AI辅助分析胸部CT-肋骨骨折检测该系统可实现肋骨骨折自动识别，并对病灶进行精确定位、骨折分型以及置信度R5R6R7R8L5L6L7L8该系统可在常规胸部CT影像上实现冠脉钙化积分自动量化计算和主动脉钙化积分计算，为心血管风险事件提供预警胸部CT 血管钙化积分计算该系统可在常规胸部CT影像上实现主动脉和肺动脉的血管重建并实现管径的自动测量，快速的定位管径异常区域以实现主动脉瘤和

5、肺动脉高压的筛查胸部CT-肺动脉瘤&主动脉高压预测胸部CT-脊柱骨密度量化分析该系统可在常规胸部CT影像上实现脊柱和髋部的骨密度精确测量、三维骨密度分布显示、骨松性骨折分险预测及区域骨密度定量测量基于常规胸部CT实现肺道气管精准分割、5-6级支气管树三维重建、气道中心线提取等胸部CT 肺道三维重建骨科智能检测核心能力精准测量髋关节测量膝关节测量脊柱精准分割股骨颈骨折分型脊柱MRI定性分析膝关节KL分级半月板损伤检测智能辅诊骨科综合 脊柱基准分割该系统可以对输入的脊柱CT影像进行精准分割及三维渲染展示骨科综合 髋关节自动测量该系统可以对输入的髋关节正位片，检测到关键坐标点及其位置标签骨科综合 膝

6、关节自动测量该算法能力可以对输入的下肢全长片正位片，检测到的关键点坐标及其位置标签（最多20个，左右各10个）骨科综合 膝关节KL分级该系统可以检测输入的膝关节X光片图片，分析关节炎的严重程度，返回KL分级和膝关节位置骨科综合 股骨颈骨折Garden自动分型该系统可以对输入的髋关节正位片，检测两侧的股骨颈是否骨折，若判断骨折则输出其对应Garden分型骨科综合 脊柱MRI定性分析该系统可以对输入的脊柱或腰椎部分的核磁DICOM影像进行智能分析，输出椎间盘和锥体信息是其他全基因组分析的5倍的速度，只用3小时建库，11小时测序，和10分钟出数据分析结果在浙江省病人的数据上测试，算法计算95%以上的

7、基因序列，准确率接近100%。相比较，核酸PCR因为只检测两个基因点位片段，漏诊率很高新冠病毒全基因组检测提供数据分析，供用户决策进行感染控制、医疗物资调配、出入境、和旅游管控根据客户提供的政策改变、或者是社会上发生的主要事件，对预测进行更新收到完整数据起，2天出报告疫情预测60天流行病疫情预测AI医健中台生态构建及落地医健AI中台总体架构及算法自训练平台，达摩院AI医学影像核心技术及产品解决方案03医健AI中台演进宫颈癌智能分析OCT智能辅诊肺结节智能筛查多模态数据处理模型训练场景算法通用算法数据标注模型验证烟囱式架构中台架构医健AI中台CT数据OCT标注OCT生殖道模型训练病理模型训练OC

8、T数据病理数据CT标注肺结节模型训练病理标注肺结节应用OCT生殖道应用宫颈癌病理应用AI医健中台快速构建AI能力临床落地覆盖医疗全流程全场景集约化成本低数据安全医健AI中台战略意义AI医健中台通过构建底层基础设施：AI算法、数据、标注、自训练等，为医疗大健康行业提供覆盖诊前、诊中、诊后全流程垂直场景的核心化能力医健AI中台总体架构医学影像慢病管理手术机器人药物研发智慧医院科研平台N个应用智能计算医疗影像数据电子病历体检报告健康档案N个数据源算法引擎智能服务影像OpenAPI统一接入规范健康管理肺结节检测新冠肺炎冠脉钙化积分医学文献临床指南自动配准医疗NLP多模态智能问答健康推荐智能分导诊医学机

9、器翻译进化分析Denovo拼接宏基因组分析蛋白质结构预测基因肋骨骨折膝关节KL分级髋关节自动测量皮肤病分析诊疗方案推荐诊疗路径影像搜索搜索文本搜索多模态搜索训练预训模型辅助标注理解知识算法视觉算法基因算法数据接入数据管理算法调度资源调度算法调度图文搜索图像索引图谱计算特征服务数据存储数据传输安全运营体系渠道接入机构接入鉴权验签数据看板统计分析离线数据集成股骨颈骨折分型膝关节自动测量脊柱MRI定性分析半月板损伤新冠确诊时的CT影像新冠治疗后的CT影像（未配准）新冠治疗后的CT影像（经配准）新冠患者在治疗前后的CT影像经过配准后，能非常清楚的、方便的观测到同一解剖位置病灶大小的变化以及有没有新的病

10、灶产生等情况医疗影像AI 智能CT配准在腹部增强CT上实现肝脏分割、结节检测分割、体积量化等术前规划的自动化任务医疗影像AI 智能器官分割医疗影像标注及管理系统支持多种格式的影像数据（JPG，PNG，DICOM）支持多种影像分析任务的标注（分类、分割、检测）标注管理系统影像标注系统实现标注任务、标注医生的全流程管理（2B/2C）标注管理标注统计任务统计标注质检超级质检数据查询用户管理注册邀请配置管理扫码登陆支持医学影像3D标注支持标注预加载（如AI初标）Finding可灵活配置、数据不外流医疗影像标注平台该标注平台可实现多模态影像数据（CT、MRI、X光、病理等）的导入、管理、标注、质检、配置、统计、查询、导出等功能医健AI中台生态伙伴医疗器械产业园云PACS厂商传统HIT厂商体检机构国内TOP三甲医院TOP药企TOP医疗器械商THANKS