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消防智能接处警智能语音的应用-智能语音科技创新论坛(9页).pdf

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消防智能接处警智能语音的应用-智能语音科技创新论坛(9页).pdf

1、天维尔信息科技股份有限公司2021年10月天维尔介绍发展期2007-2010 服务直辖市、省会级城市公安消防应急指挥中心,建设多个国家重点工程项目 国家重点工程项目:北京奥运会消防接处警平台公安部消防局应急通信指挥平台积淀期2011-2015 参与全国消防信息一体化建设:承接六个一体化试点单位灭火救援系统建设中的四个(新疆、天津、辽宁、湖南)担任18个省系统集成商,完成18个总队级灭火救援指挥系统建设,和200多个支队消防接处警系统建设创新期2016-至今 持续服务19个消防救援总队和200多个消防救援支队 围绕智慧消防、实战指挥业务,构建西藏、宁夏实战指挥平台,广州智慧消防 坚持消防业务领域

2、研究,依托数据中台理念开展智能化接处警指挥平台探索与实践初创期1997-2006 为县、市级公安消防部门提供接处警系统软件部署、调试、测试、培训等技术服务 国家重点工程项目:三峡水利枢纽工程消防接处警系统聚焦消防、服务接处警指挥领域聚焦消防接处警指挥领域,以开放共享、合作共赢、高效灵活的产品融合理念,建设新一代消防接处警平台(消防综合救援指挥调度系统),与业内各专业领域顶尖供货商携手,联袂打造接处警指挥产品生态,为消防救援队伍提供长期、持续的深度服务。天维尔智能接处警市场消防智能接处警系统总队用户数量:17同级市场占有率:55%智能语音的部局要求接警通话过程中调用后台支撑服务进行实时语音转写,

3、通过获取报警人及接警员的对话语音流信息,实现无延迟自动语音转文字,准确还原双方对话内容实时语音转写响应时间控制在300毫秒以下。对于本地口音普通话,需要有不断提升识别率的完整系统流程机制支撑通过语音增强功能,同步预览转写结果,解决报警电话背景嘈杂,接警员无法听清报警人说话内容的问题;基于可扩充、自学习的文本训练数据库形成一套针对消防业务的语言模型,不断提高转译文本信息提取准确率私有化部署Android端云、边、端全系支撑消防场景应用语音服务支撑自学习平台支撑专有云政务云公共云机柜式一体机 便携式一体机IOS端类热词定制泛热词定制特定文本替换语音标注声学模型定制语音模型定制模型市场实时语音识别离

4、线录音识别语音合成智能应答关键信息提取地址信息提取情绪判别语音后处理消防接处警途中播报现场指挥智能接处警系统架构图接处警全业务流程报警接入警情受理总结分析处置调派过程处置智能接处警全业务流程实时语音转写关键要素提取地址自动识别车辆自动匹配对讲语音转存会议转译阿里智能语音的优点通过语音增强功能,同步预览转写结果,解决报警电话背景嘈杂,接警员无法听清报警人说话内容的问题。将整体的报警录音文字转存,方便后期对警情回溯、检索。基于可扩充、自学习的文本训练数据库形成一套针对消防业务的语言模型,不断提高转译文本信息提取准确率。通过获取接报警的双声道语音流音频,利用语音转译技术将音频数据进行实时转写成文字,

5、自动提取警情信息关键点填写到报警单中,缩短接警员手工填单时间,提升接警录入效率。阿里语音在天维尔接处警中的应用语音转写文字关键要素提取要素自动回填智能语音在消防行业未来的应用智能应答采用基于语义分析、意图理解、深度学习等人工智能技术作为核心的智能引擎,724小时全天候在线,快速响应,缓解报警人焦虑情绪,为消防接处警业务带来新的突破和发展。为各类会议、访谈场景,提供语音输入、实时语音转写、翻译、角色分离等功能,让会议发言实时上屏,会议内容清晰明了,自动生成会议记录,提升用户在办公场景下的效率。通过声纹特征和语义理解多角度出发,对通话过程中的情绪异常处进行识别(如语气、语调、语速等),能准确定位发生情绪异常处的语句内容和相关人员。智能应答会议转写情绪识别

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