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工业领域网络和数据安全论坛-许剑新《工业上云数据隐私保护探讨》(14页).pdf

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工业领域网络和数据安全论坛-许剑新《工业上云数据隐私保护探讨》(14页).pdf

1、工业上云数拲隐私保护探讨许剑新 博士海恒数字科技(青岛)有限公司制造业是经济的最重要支柱之一2021年5月-2022年5月中国制造业PMI指数来源:国家统计局PMI=订单30%+生产25%+雇员20%+配送15%+存货10%越南出口额(单位:十亿美元)越南对中国制造业的替代主要是纺织业、农产品等,如优衣库、耐克、阿迪达斯等工厂,依赖于低成本的人工。大量电子、家电制造业也已经将产业链转移至越南,仁宝、戴尔、三星、LG等都在越南建厂,偏向于组装行业;并且这些品牌在中国市场份额占比缩小。此外还有诺基亚、英特尔、富士康、和硕、纬创、乐高等全球巨头企业。疫情管控贸易关税海运交通人口红利民营中小企业是中国

2、制造业的重要力量2022年前五个月,中国制造业新注册公司(民营企业)数量总计达103606家。注册资金在1000万以上的企业总计3851家,约占3-4%。2022年1-5月制造业分行业新注册企业数量(注册资本在1000万以上)数据来源:MIR DATABANK中小企业4700万占99%50%税收,60%GDP70%创新,80%就业对本地忠诚度最高微观:企业抗风险力最小宏观:国外竞争最为激烈工业互联网是数拲的承载体,数拲上云是数字化的手段5GTSN云传输速度更快计算能力更快存储空间更大成本得益于ICT基础设施,工业互联网自身发展迅速,对于众多的制造业中小企业,如何享受工业数字化红利?工业数据收入

3、数据增值降低产品价格销量增收收入持平增量消费侧需求难扩大工业数字化通过数拲联通,实现生产的“无人驾驶”工业数拲工业软件自动化执行设备工业大数拲传感视觉产生数据运用数据优化生产人员拡导管理人员辅助决策人员协同检测人员“更大”数拲是对物理空间的升维,提升认知竞争力工业数字化 =数拲 +模型 +服务规模化平台化数据升维以物理数据等效构建为目标的工业数字孪生以数据分析升维构建为目标的工业数字孪生机理模型:数学建模,重推导数拲模型:数拲采集,重分析解决宏观、微观问题资源共享、价值共惠在“千企千面”定制中挖掘共性,形成“数拲生产力”挖潜增效降本增效增产增效提质增效减员增效管理增效通过工业云化应用实现工业数

4、拲经验积累和转化机制。组装加工生产都是制造:设备供应商向供应链上游 各类企业对数字化的诉求差异较大,如国家命脉产业拥有战略资源和能源,更需要保持稳定;单项冠军企业掌握了核心技术,更需要高效投入扩大产能占领国际市场;中小企业无论从资源还是技术方面,都难以企及大企业。但对于发展的需求更坡起,必须通过扶助支持来进行管理、运营、决策等多方面的支持,也就是过去只有大公司能够享受到的咨询服务,通过云化服务形式落地到中小企业。云化应用数拲共享共惠,实现工业企业“共同富裕”以CRM的SaaS应用模式为例,国外厂商Salesforce、Sage、ZOHO、SugarCRM、Adobe或自行或战略合作;国内包括企

5、业级移动CRM销售易、连接型CRM开创者纷享销客、神州云动、红圈营销、玄武科技、超兔Xtools、八百客、勤策、爱客CRM、瑞云信息、软素科技等。在工业MES领域的SaaS化应用,云MES覆盖传统MES和ERP中涉及到企业生产经营管理的多个功能模块,如采购管理、生产计划、质量管理、库存管理、订单排产等。近年来卡奥斯海云制造、黑湖智造、新核云、迈艾木、欧软、木白科技等以云MES为核心产品的MES厂商发展迅速,投融额巨大。销售协同生产拷期采购协同仓储物流生产执行质量管理运营决策产品工艺资金管理设备管理摆脱传统工业软件服务定制化打破工业制造的非技术性垄断扶持中小企业避免低水平竞争云化应用成本共担价廉

6、质不低共享共惠提升数据宏观层维度工业数拲流通,代替工业生产流通能源流通资本流通人才流通资源流通数据流通“数据流通”一方面体现了数据自身价值和潜在可创造的流通价值,另一方面也明确了“数据资产所有权”,涉及到工业数据隐私保护问题。工业大数拲安全整体防护体系保障数拲资产权属,科学评估数拲价值工业数拲数拲升维,安全同步升维!单一数据段的加密、脱敏、防泄漏确定性数据的校验、防篡改、访问控制机密性完整性可用性打破工业信息孤岛后的关联融合数据保护保证数据是业务有效的,强调准确性对数据资产需要进行更全面的价值评估发挥出数据资产在工业知识沉淀中的价值人机料法环二次数据决策数据“碳”将作为未来中小企业的一项成本我

7、国中小企业碳排放量占总排放量的一半以上。n 拉闸限电将是钢铁、水泥、化工、纺织、印染、化纤等行业常态。n“碳交易”将是中小企业经常性活动,“碳数拲”是企业重要评估拡标n 中小企业需要“碳数拲”分析服务,提高“碳数拲”和能源消费管理能力n 中小企业积极参与“碳市场”,通过转型享受“碳中和”产业红利构建数拲级的工业云上应用数拲安全托管服务受益者对象上云用云中小企业大规模汇聚的直接存储型数据,可造成个人和企业隐私泄露的数据具有非可读性的大量积累的采集型数据,能够提升经营效益的数据长期科研获得的可形成核心技术能力的数据,是企业的知识产权资产可共享的对行业发展有利的可产生增值效果的数据措施服务最小化数据资产暴露面,数据隐藏重点数据的所有权维护,放权与收权数据流转的跟踪,数据资产公正交换基于工业云化应用安全托管式服务企业数据资产价值的在线化实时评估企业数据资产运营管理与风险控制企业数据共享与交易管理工业云化应用服务商2022 WEST LAKE CYBERSECURITYCONFERENCE谢 谢THANK U

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