数据安全治理和个人信息保护论坛-郎佩佩《数据交易所的定位与发展路径》（12页）.pdf

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1、2国内数据交易平台建设总结3确权？定价？技术？规则？立法？数据交易的痛点数据交易进场的痛点机制不够各类数据中介（数据评估，数据清洗、数据分析、数据模型、资质认定等）培育不够成熟标准缺乏过程缺乏行业统一的规范体系数据源活性不够授权不充分主动进场意愿不强意愿不强5何为进场数据交易的哪部分进场？登记交易交割、交付结算6合法合规持续稳定本源权威渠道多样成本合理举个例子7数据交易所要解决哪些问题？1.公共组织或公共服务机构的数据需求数据不能出来2.场外交易对于场内交易的诉求对第三方的合规性诉3.数据估值、数据定价问题4.数据进场登记&数据确权5.交易所要关注各方利益（数据来源、使用方、算法伦理方

2、）6.隐私计算的适用性问题7.数据交易规则交易所要解决哪些问题？8数据流通的信任机制解决不同领域数据跨域流通的诉求做好顶层规则，防止一拥而上，形成新的孤岛交易所的核心定位和发展路径数据资源供给侧改革9数据资源供给侧授权运营数据资源供给侧数据资源供给侧数据资源供给侧授权运营授权运营授权运营数据资源数据产品数据资源真正的供给模式全国性垂直公共数据如何进场？地方公共数据如何进场？行业性区域性数据产品形成机制及服务模式10数据资源自主完成数据资源数据资源数据资源外包完成单一授权多维授权数据产品、数据服务自研授权1.数据产品与服务供给模式数据资源管理方自主完成数据产品与服务开发，易形成新的数据垄断；分领域授权可充分发挥不同市场主体优势与积极性，促进要素市场繁荣2.优化数据产品形成机制构建数据产品评价体系，建全、促优领域数据产品供给队伍分层分级的数据交易实现路径11数据产品与服务自主交易数据产品与服务数据产品与服务数据产品与服务自主交易经纪商交易指定进场交易数据需求方自由市场交易所数据产品与服务交易模式数据产品与服务方自建交易市场、自主交易，自我繁荣；构建开放的数据交易市场，提供自主产品、授权产品、代理产品等多种交易形式，促进数据要素广泛流通，实现群体繁荣

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