1、空白演示空白演示单击输入您的封面副标题董恩然中国信通院云大所政企数字化转型部2022分布式云与云边协同创新实践案例解读2022分布式云与云边协同创新实践案例解读背景介绍背景介绍l中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标纲要中提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”。l云边协同作为分布式云的核心在行业数字化转型过程中，利用云边协同加快数字化转型速度和提升数字化转型质量已成为主流模式。l为了更好的展示各行业数字化转型过程中云边协同的推动作用，鼓励企业进一步探索云边协同应用创新实践模式，推动分布式云中云边协同技术在应用场景中落地，中国信通院云大所依托云边协同产业方阵进行了20

2、22“分布式云与云边协同创新实践案例”征集工作，展示各行业在数字化转型过程中云边协同的推动作用。实践案例分布概况实践案例分布概况案例名称类型案例名称类型西安航空大数据中心平台项目工业基于5G MEC边边协同和AI的工业制造特定工序自动化应用工业海尔基于5G MEC的云边协同创新实践应用工业分布式精准云中兴南京滨江工厂项目工业基于Local 5G的云上智能驾驶舱工业互联网/智能制造华北油田云边协同项目工业/能源基于区块链的可信工业分布式云项目工业/金融阿里云IoT道路停车云边协同交通中国联通5G+MEC车路协同边缘云服务平台交通云边协同交通基础设施建管养一体化平台交通案例名称类型案例名称类型基于

3、算力网络的省级阳光厨房示范项目视频中国铁塔视联监控平台视频中国联通5G+MEC+CDN协同边缘云大视频分发服务平台商用实践视频基于阿里云边缘云节点构建的威尔视觉云游戏服务平台游戏咪咕游戏云平台游戏临沂国土空间规划“一张图”项目政务5G专网+边缘计算助力汽车制造行业智慧物流建设智慧物流算力分发在云边AI协同智慧零售的应用智慧零售云边协同智慧社区项目智慧社区l案例分布广泛，包含工业、交通、视频、游戏、政务、物流、零售、社区等多个行业；l多行业融合创新：工业+能源、工业+金融、工业互联网+智能制造。工业领域工业领域l云边协同在工业领域应用广泛，分布式云、5G MEC、边缘AI等多种形式助力工业领域企

4、业数字化转型。西安航空大数据中心平台通过腾讯云原生分布式云平台，融合了分布式云、云原生和边缘计算等先进技术，打造云边协同的分布式云应用服务能力。实现了云服务落地到产业第一线，让智能制造数字化大生产的理想化为现实。中兴南京滨江工厂中兴通讯TCS分布式精准云提供虚拟化，云基础设施管理和丰富的中台能力。通过对中心云、边缘云、接入云全场景精准部署，以及提供AI中台、数据中台等丰富中台能力，提升了制造效率、提升质量、降低成本。海尔基于5G MEC的云边协同创新实践应用运用5G、网络切片构建可视化运维的5G虚拟专网；通过MEC边缘计算构建分布式计算中心；依托5G边缘计算公共服务平台实现跨行业跨领域的资源共

5、享和算法调用。基于5G MEC边边协同和AI的工业制造特定工序自动化应用基于联通5G网络及MEC平台（边缘+中心），构建边边协同技术（边缘+中心），并实现基于AI的工业制造特定工序的自动化（工业现场）。交通领域交通领域l云边协同逐步在交通领域拓展，车路协同、基础设施养护、停车管理协同等成为应用焦点。阿里云IoT道路停车云边协同中国联通5G+MEC车路协同边缘云服务平台云边协同交通基础设施建管养一体化平台 基于MEC算力实现车路协同基础设施运维、网络监控及能力调用、边缘AI融合使能业务服务，并实现了包括碰撞提醒、红绿灯提醒、限速预警、车辆逆行提醒等10余项业务测试。在5G基站侧的边缘云平台部署V

6、2X Server，将路侧数据和车端数据通过UPF分流回传到MEC的C-V2X Server进行高性能的融合运算、决策，并将结果反馈给5G RSU，随后将消息广播给周围的车联网终端，实现C-V2X通信，满足车路协同的典型场景用例 采用高可用集群的部署架构，云上部署管理平台和云端组件，实现现场边缘硬件接入、设备（传感器等）管理、数据（安全）管理、应用管理、远程化管理等；基础设施现场的边缘计算资源内部署边缘组件，为设备的接入、设备数据的采集、预处理与安全上报以及应用的运行提供支撑。在边缘侧，在阿里云道路停车的边缘计算节点中，搭载基于ACKEdge的物联网边缘计算的云边协同软件，并运行视频服务和停车

7、边缘应用。在云上，搭载两个核心能力：一是通过云端监控和运维边缘盒子的应用状态、网络状态等；二是通过云端路内停车服务引擎，进行二次识别、数据分析、车辆结构化、场景联动、证据链存储等视频领域视频领域l视频领域应用云边协同，加强视频数据处理能力，减少带宽占用，在监控、视频分发、数据采集等方面应用广泛。基于算力网络的省级阳光厨房示范项目中国铁塔视联监控平台中国联通5G+MEC+CDN协同边缘云大视频分发服务平台商用实践 在全省餐饮行业厨房里部署监控摄像头，负责进行视觉数据的采集。基于分布式云分散的算力节点和接入能力，在节点内或临近节点进行计算处理和周期性存储，支持进行拉流、转码、AI识别、推流等多种运

8、算任务。根据计算结果以及需要持久化长期存储的数据，通过云专网的安全加速通道进行数据迁移调度，上报至市场监管部门。针对美团、饿了么等网络订餐平台开放缓存加速能力，为客户提供低延时的访问体验。由MEC自主控制台完成CDN各类节点的镜像管理、实例创建、网络配置、可视化管理等。承载在MEC上的海量CDN节点通过CDN大视频平台统一调度管理，服务于包括4K/8K直播&点播、VR直播&点播、视频监控、元宇宙视频等应用，满足对5G网络提出大带宽和低时延挑战。云（铁塔视联中心平台）上包括两大业务和四大服务：视联算法仓、算法调度管理、智能边缘平台IEF、容器镜像仓库SWR、应用运维管理AOM、对象存储服务OBS

9、 边缘（运行算法模块）主要有两大业务：视频推理和视频存储 端：铁塔上的摄像头采集视频流，手机端就近访问铁塔视联边缘站点，实时查看监控业务。游戏领域游戏领域l云游戏应用云边协同，提供极致的游戏体验。基于阿里云边缘云节点构建的威尔视觉云游戏服务平台咪咕游戏云平台用户终端。即接入方提供给终端用户服务的入口App，包含接入方本身的业务逻辑以及云游戏接入能力。接入后方台。即接入方对于终端用户业务逻辑管理的服务，包含用户信息管理、内容信息管理、计费信息管理和自身的业务逻辑管理。云游戏 PaaS平台可提供多种渠道的接入能力支撑，包括Android SDK、iOS SDK、Windows SDK、H5 SDK

10、等，使接入方平台可以开发全平台的云游戏接入应用。云游戏渲染引擎。即寄宿在云游戏实例中，提供云游戏运行环境、运行状态监控、游戏流采集和传输等功能的服务模块。云游戏存储系统。即给云游戏运行提供游戏存储、存档储存、系统镜像存储等基础组件云游戏虚拟化平台。即云游戏实际运行环境，它影响云游戏的实际性能表现 游戏用户通过5G网络、家庭宽带访问部署在边缘节点的游戏实例资源，边缘实例资源将游戏音视频流传输给游戏用户；移动云中心节点对边缘游戏节点和游戏用户进行管理，可以对游戏进行分发。平台可提供5G切片网络、边缘资源节点、云游戏服务平台的整体解决方案，其中边缘资源节点IaaS算力由移动云边缘智能云EIC提供。P

11、aaS平台可管理资源和网络能力，对游戏进行流化、适配、管理、支撑操作；SaaS平台可以实现租户管理、用户管理、数据分析、配置管理及门户服务。综合领域综合领域l智慧政务、智慧物流、智慧零售、智慧社区，云边协同推动“智慧+”落地。临沂国土空间规划“一张图”5G专网+边缘计算助力汽车制造行业智慧物流建设算力分发在云边AI协同智慧零售的应用云边协同智慧社区项目 云租户建设市、区统一架构的分布式云平台，基于各级基础计算设施，提供包含计算、存储、网络等资源服务，为国土空间基础信息平台以及各级业务应用提供计算基础支撑；端设备通过算力调度平台提供的统一域名接入入口，由算力调度平台解析和调度至根据调度策略定义的

12、调度策略，选择最合适的后端推理节点进行实时推理，从而完成最优和高效的服务质量。5G无线接入网、5G轻量化核心网、边缘计算云平台及各子系统集成、实施、部署运维等服务，协助客户打造独立的5G物流行业专网针对猫狗识别和遛狗未牵绳场景：视频流通过百度天工AIoT智能边缘边缘模型识别，识别发现预警后，推送消息给智慧社区系统。针对寻找遗失猫狗场景：业务系统通过猫狗图片给到边缘设备，边缘设备基于图片在历史数据库当中进行查找比对，并返回查找比对结果。产业融合创新产业融合创新l云边协同拓展数字化产业融合创新。基于Local 5G的云上智能驾驶舱华北油田云边协同基于区块链的可信工业分布式云设备层主要由感知设备组成

13、，进行数据采集，收集工业生产中的敏感数据。边缘层则由网关、边缘计算设备构成，运用边缘计算技术对汇总设备层产生的信息数据并上传至区块链层进行存储。区块链层采用自主设计的DP-Chain共识技术，实现全产业链数据的跨域共识、数据快速更新平台层即分布式协同云的云端，支撑实际应用场景，集成计算、共识、智能合约等核心功能组件，支撑产业链分区管理及跨域任务协同，建设满足高并发处理、低时延认证等工业生产需求的应用 艾灵Local 5G+高清摄像头+工业视觉AI（OCR检测算法），实时监测各模台所在的工序位置以及各工序作业时长；通过接口与MES系统交互获得充足数据，通过OData接口数据上云SAC（SAP A

14、nalytics Cloud）；通过SAC在线工具生成车间智能驾驶舱、瓶颈工序分析、全流程产能监控、监控追溯、流程寻优等可视化图形报表，为客户精益生产管理提供参照指导。基于物联网、分布式云、云边协同与边缘计算等技术，通过对边缘设备资源进行统一纳管、资源统一分配、应用边缘应用自治、远程配置与集中化存储方式实现对生产数据实时采集的云平台技术进行探索与实践。通过KubeEdge+Neuron+eKuiper+EMQX Enterprise的组合应用，实现了包括石油行业各类仪器仪表的并发接入，在边缘端实现了多厂家各类设备数据格式的标准化、统一化，对边缘应用实现了自治与集中管理，为构筑智能应用提供了系统的健壮性与高质量的数据支撑。谢谢关注谢谢关注