1、空白演示空白演示单击输入您的封面副标题演讲人：赵锡漪红帽软件资深解决方案架构师工业互联网工程实践工业互联网工程实践红帽软件在工业制造场景的边缘计算探索与实践红帽软件在工业制造场景的边缘计算探索与实践红帽在工业互联网工程中的实践经验介绍红帽在工业互联网工程中的实践经验介绍智能制造带来的智能制造带来的挑战挑战软件驱动的生产优化工厂生产数据的实时洞察多层生产线的声明式配置管理利用大数据技术进行可追溯性和分析智能制造与其它垂直行业智能制造与其它垂直行业电信车载系统与车制造智能制造智能制造与能源 制造与交通/物流制造与渠道工业互联网生产的规划与布局工业互联网生产的规划与布局 技术推动生产规模生产执行系统

2、初具规模技术团队必须掌握核心的业务能力和系统运营能力 开启自研之路市场需求快速变更生产能力软定义强化更强的竞争力生产定义现代化适应智能化生产目标适应快速规模化部署战略工业互联支撑业务变革工业生产边缘云vCPE,STB/DVRPrivate 5G电信边缘云&无线云电信边缘云&无线云通信边缘云vCO,5G RAN&CoreEdge Computing,IoT Hub运营商5G专网供应运营商5G专网供应Telco CorevEPC,5GC,IMS公有云公有云Telco CoreOSS,BSS,5GC,IMS运营规模化规模化生产满足利益相关者的需求技术优化工业互联网工程规模化控制实践工业互联网工程规模

3、化控制实践工控设备传感器PLC100.000生产线服务器PC,PLC,HMI,SCADA1000厂区机房SCADA,PPS,MES,PLM100区域或者基地数据中心PPS,MES,PLM,ERP20-50集团数据中心MES,PLM,ERP1-3Information Technology(IT)Operational Technology(OT)边缘数据中心软件定义一切软件定义一切软件定义平台软件定义平台镜像version 1ISO 输出组Group系统/设备 hardware控制站点 Site(s)Onboard镜像version 1ISO 输出组Group系统/设备 hardware控制站

4、点 Site(s)Onboard工业互联网工程规模化控制实践工业互联网工程规模化控制实践生产制造效率生产制造效率业务驱动力开放混合云管理跨数据中心和工厂站点的安全 GitOps 和 DevOps 控制来完成自动化的“最后一米”将云原生的业务逻辑自适应的推往任意可形式该逻辑的设备中同构化混合云基础逻辑，从而降低多云间的迁移运营成本 工业互联网工程规模化控制实践工业互联网工程规模化控制实践生产制造效率生产制造效率业务驱动力开放混合云管理工业互联网工程规模化控制实践工业互联网工程规模化控制实践数据中心生产制造效率生产制造效率跨数据中心和工厂站点的安全 GitOps 和 DevOps 管理提供从边缘站

5、点到数据中心的实时洞察降低运营成本 业务驱动力边缘应用容器应用工厂边缘设备管理边缘管理本地看板物联网DevOps开发-运营机器学习物联网数据流数据湖GitOps自动化开放混合云管理配置管理工业互联网工程自动化控制实践工业互联网工程自动化控制实践https:/ manufacturing with GitOpshttps:/redhat-gitops-patterns.io/经典 5G+边缘计算实践 Pattern 模版经典 5G+边缘计算实践 Pattern 模版https:/ manufacturing with ML用例：通过人工智能和机器学习提高制造效率和产品质量。我们如何选择和产品化P

6、attern？我们通过寻找新的客户用例，获得用例的开源演示，与相关产品工程团队一起验证Pattern及其组件，并创建基于GitOps的自动化，使其易于重用和扩展。自动化Pipeline还可以将新的解决方案动态添加到持续集成（CI）中，并触发新产品版本（包括Beta），以便我们能够主动发现和修复疏漏，避免bit-rot。https:/redhat-gitops-patterns.io/工业互联网工程自动化控制实践工业互联网工程自动化控制实践Edge manufacturing with GitOpshttps:/redhat-gitops-patterns.io/每个站点/设备的系统冗余度 10

7、%，1 个节点非 HA/3 个节点 HA 的最小占用空间，客户根据需求增加容量的能力（从 1 个节点向上，基于基线配置参考），假设每个站点没有备用/空服务器或者只有1-2 个工控机容量余量，能够分配多个角色/将角色重新分配给节点而无需重新配置，网络上行链路连接上的通信不稳定性。扩展到 数百个边缘工艺站点和 上万个边缘设备，将故障域限制为单个站点/设备，容忍单个设备故障和断电（单个集群重新启动）容忍不完善的网络上行连接。无共享架构（shared-nothing architecture）：平台级别没有分发/拉伸/联合工业计算对成本极为敏感（必须保持每个站点的修复成本/开销很小）。工业计算通常也受

8、到严重的（空间、灰尘、静电干扰、电力、冷却）资源限制。工业互联网工程规模化管理实践工业互联网工程规模化管理实践Cluster 1Cluster RHEL for Edge Management Zero touch OnboardingManagement UI/APICloud Connector 云连接(MQTT,HTTP,ect.)Telemetry&Health多云管理1Cluster ManagerCluster 3Node 1Satellite 卫星式遥测管理Node 2Node 4Inventory&ProfilesCapsule 胶囊遥测单元Cluster 4多云管理2Clus

9、ter 5多云管理 HubNode 3R e d H a t 提 供 的 可 参 考 边 缘 统 一 管 控 体 系提 供 的 可 参 考 边 缘 统 一 管 控 体 系Directly Connected 直接管理Application Cloudcontrol plane 云化扩展计划边缘操作系统管控零触碰供应API化统一调度与UI云原生应用与GitOps云原生遥测与健康自控云原生服务目录与配置云原生集群管理统一自动化平台工业互联网工程Pattern化技术实践工业互联网工程Pattern化技术实践https:/redhat-gitops-patterns.io/已被验证的架构模式:简化边缘分布式应用的构建与运营边缘即代码从概念验证到生产开放协作 高度可重复边缘即代码从概念验证到生产开放协作 高度可重复使用 GitOps 流程超越文档以简化部署以一致地方式扩展产线的部署确保产品团队准备好大规模运营 精益的迭代方式 并持续演进架构Read the overview:Red Hat Edge Validated Patterns for Industrial Edge谢谢关注谢谢关注