1、华为委托Forrester Consulting 撰写的思想领导力报告 2022年2月以高度自治的数据中心网络构建领先的数字化业务竞争力目录报告摘要新兴技术迫切要求数据中心网络实现高度自治企业在实现高度自治数据中心网络过程中面临多维挑战构建面向未来的高度智能化自动驾驶网络，提升企业自适应性战略建议附录35 11 14 2022FORRESTER CONSULTING简介Forrester Consulting提供独立、客观、并且基于研究的咨询服务，帮助企业领导者取得成功。Forrester Consulting为您提供一个与研究分析师直接沟通的平台。这些分析师将针对您的商业问题提供专业咨询。我

2、们的业务包括从短期战略制定到定制化咨询项目。如果您需要了解更多信息，请访问 Research,Inc.保留所有权利。未经授权，严禁复制。本文所含信息是基于可获取的最佳资源。其中的观点仅反映当时的判断，如有更改，恕不另行通知。Forrester、Technographics、Forrester Wave、RoleView、TechRadar以及 Total Economic Impact 是 Forrester Research,Inc.的商标。其他所有商标均为其各自公司的财产。如需了解更多信息，请访问。O-00077774项目总监：谷丰 Forrester高级顾问项目研究团队：Forreste

3、r CIO及企业架构研究团队3|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力执行摘要虽然云计算在过去的五年中获得了众多关注，并为企业数字化转型提供了巨大的价值，但企业的数据中心仍然是数字化转型过程中的一个关键驱动因素，是企业应对激烈的市场竞争、改善客户体验和提升运营效率的重要业务基础。这并不意味着数据中心可以继续以云出现之前的方式运行，数据中心本身也在不断演进和发展，对数据中心网络提出了更高的要求，并迫使数据中心网络走向自动化，使数据中心网络具有自维护、自服务和自优化的能力。实现数据中心网络的高度自治并不像其它网络设备的采购可以非常轻松地购买并使用。网络技术专业人员在实施网络自动化所需

4、的技能、技术和工具方面仍存在一定的差距。此外，在实施网络自动化的过程中，普遍存在着一些误区，导致了不必要的开支和风险，也影响了业务和网络的稳定运行。2022年1月,华为委托Forrester Consulting研究企业数据中心网络自动化，即数据中心自动驾驶网络（实现了高度自治的数据中心网络亦称为数据中心自动驾驶网络）的现状以及未来的发展趋势。Forrester 对 197 位来自全球大中型企业的IT部门领导者以及技术决策者进行了一项调查，他们来自互联网、金融行业以及政府机构的IT部门，并参与了其企业及组织中的数据中心网络自动化的评估、选型以及建设。我们发现IT领导者普遍关注并认可网络自动化给

5、企业带来的价值，也在积极推动所在企业及组织数据中心网络的自动化实践，但多数企业数据中心网络自动化的成熟度较低，只有少数企业实现了较高成熟的数据中心网络自治。主要研究发现 云计算等新兴技术提升对数据中心网络要求。越来越多的企业开始了数据中心上云的进程，接近七成（69.5%）的企业基于私有云、公有云或混合云建设企业数据中心。云应用成为企业构建核心业务应用系统的首要选择，82%的受访企业认为云应用的发展，给数据中心网络带来更多的弹性化、动态化以及智能化的要求。4|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力 网络基础设施和运维自动化程度较低。虽然大多数企业及组织都在不同程度上开展了数据中心网

6、络自动化的实践，但通过网络自动化成熟度评估发现，多数企业（64%）的自动化成熟度处于Level3，低于众多企业技术决策者的预期，部分的网络规划、建设、运维以及优化工作仍旧依赖于人工执行。过时的网络架构、基础设施以及运维模式阻碍了网络自动化的推进。超过半数（50.8%）的受访者认为在实施网络自动化的过程中被数据中心中太多过时的网络基础设施和技术所困扰；同时，实施网络自动化需要标准化，但企业数据中心的基础设施存在太多的一次性接口、专有协议，多厂商设备的不同部署环境造成了网络运维和管理的断点，导致多云和多厂商网络迫切需要高度自动化管理和运维。数据中心网络自动化需要审慎规划并设立清晰的目标。调研发现，

7、在推进数据中心网络自动化的实践过程中，企业面临多方面的挑战。55.3%的企业认为缺乏必须的技能和人才，47.2%的企业反馈缺乏数据中心网络自动化所需的技术工具与流程。数据中心网络不仅仅涉及网络虚拟化、分布式架构、应用开发接口，还涉及到容器等云应用开发和部署架构，是一项系统工程，企业应以全局和系统化视角审慎评估企业网络现状，并形成清晰的规划及目标，制订更加切实可行的实施路径。多数企业的数据中心网络运维仍需大量依赖人工的方式进行网络故障排查、网络性能分析与优化。5|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力新兴技术迫切要求数据中心网络实现高度自治 进入二十一世纪以来，在云计算、大数据以及

8、网络技术发展的推动下，企业数据中心无论是在技术上还是部署规模上都得到了快速发展，正在经历以集中化和资源池化为代表的初代数据中心到以多云和混合部署为代表的现代型云数据中心的转变。不仅如此，数据中心定位也正在发生变化，各种数字应用的蓬勃发展使得企业数据中心的作用愈发重要，突破了原有的企业基础资源的定位，已经成为企业新的生产力，逐步地改变各行各业的研发、生产和运营模式，驱动业务持续创新并推动产业升级。在数据中心发展的进程中可以发现，为了满足不断提升的高效数据交换、计算和存储资源动态配置以及弹性扩缩容等业务诉求，数据中心网络技术及架构也在不断迭代升级。随着VxLan（Virtual extensibl

9、e LAN）以及软件定义网络（Software-defined Networking,SDN）技术兴起，推动企业数据中心的云化，通过业务弹性适配、应用快速部署、负载灵活调度和系统分布扩展等各种能力有力地支撑了企业数字化转型并提升企业的核心竞争力。云计算推动数据中心网络走向自治 云计算将企业数据中心推向又一个高速发展阶段，云化数据中心在按需提供资源、快速扩缩容以及提升资源利用效率方面，为企业的数字化业务创新、提升客户体验以及应对复杂的市场环境方面提供了巨大的优势。在企业数据中心上云的过程中，随着数据中心规模的增长以及云应用的发展，迫切需要网络实现高度自治以应对日益复杂和动态的配置、监控以及优化要

10、求。数据中心的云化转型。在此次调研中，61.9%的企业正在使用私有云及混合云数据中心。云化数据中心为企业提供按需自助、泛在接入、资源池化、快速弹性以及可度量的标准服务能力，这就需要数据中心网络实现高度的自治（见图1）。云应用开发及部署模式的运用。企业应用构建的模式也在发生变化，分布式系统、云原生开发以及实时大数据分析应用等也带来了数据中心内流量模式的变化。越来越多的云原生应用成为企业构建核心业务应用系统的首要选择，82%的受访企业认为云应用的发展，给数据中心网络带来更多的弹性化、动态化的要求（见图2）。6|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力 混合云及多数据中心融合发展。For

11、rester研究表明，如今混合云已经成为许多企业及组织构建基础设施架构的默认选择1。私有数据中心并不会消失，并会继续提供公共云平台无法比拟的价值。但随着混合云获得更多企业关注，越来越多的企业选择构建混合云形态下的数据中心网络，云、软件定义网络(SDN)、物联网(IoT)和边缘计算（Edge）已经消除了企业单一中心的任何概念，在调研中，71%的受访企业对此表示认可（见图2）。图 2“对于新兴技术推动数据中心网络演进与发展的描述，您的认同度如何?”调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研

12、企业云应用的发展，给数据中心网络带来更多的弹性化、动态化的要求混合云、边缘计算、泛在链接、IoT等技术的发展推动数据中心基础设施的现代化存储、网络设备及云服务由多厂家提供，数据中心网络需要支持统一管控由传统单一数据中心向多云多数据中心演进，网络需要支持多云混合云统一编排企业数字化转型，应用系统加速向云上迁移，需要支持混合架构的数据中心82%80%76%71%63%图 1“以下哪个选项最能描述您所在的组织当前的数据中心基础设施现状?”调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研5%公有云数

13、据中心15%以专用服务器为主的传统数据中心架构19%数据中心仅完成了计算及存储虚拟化26%混合云架构的数据中心36%私有云架构数据中心7|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力数字化转型及新兴商业模式提升对数据中心网络的要求新兴商业模式带来了业务的快速创新发展，同时企业的数字化转型提升了数字业务占比，带来数据规模迅速增加的同时，业务连续性和实时性的要求也在不断提升。这些不断提升的业务需求也需要高度自治的网络，实现网络快速部署和服务提供，并保障业务连续性，实现业务的零中断。快速增长的数据规模及不断提升的数据传输要求。在数字化产业高速发展的推动下，全球数据量呈现爆发式增长，根据世界经

14、济论坛（The World Economic Forum）估计，到2025年，全球每天将产生 463EB 的数据2。数据已经成为新的生产要素，全球数据中心投资呈现快速增长趋势。81%的受访企业表示快速增长的数据规模以及保障客户体验等要求给数据中心网络的带来了更高的传输带宽、实时性以及敏捷性要求（见图3）。多元、快速变化的数字业务。在积累的市场竞争下，客户的期望值也在不断提升，需要企业不断进行业务创新，并更加敏捷地应对市场变化。同时，数字化业务需要对接广泛的数字生态系统，也提升了业务构建的复杂程度。接近七成（69%）的受访企业表示，数字化业务为数据中心网络带来了更加复杂的流量模式(见图3)。图

15、3“对于业务的发展推动了数据中心网络演进与发展的描述，您的认同度如何？”数据规模的迅速增长，加大对数据中心网络带宽、实时性等要求调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研81%复杂的数字化业务带来更加复杂的数据中心网络流量模型69%由单一网络视角向应用视角演进，需要支持应用网络一体化运维68%业务的数字化进一步提升对数据中心及网络的要求56%快速的业务变化，需要数据中心网络具备更强的自动化调整和适应能力55%8|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力新兴科技的发展为数据中

16、心网络自治提供技术基础物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、边缘计算为代表的新技术，推动企业数据中心的发展的同时也为实现高度自治的数据中心网络提供了可能，提升了网络运维、管理以及优化的自动化水平，有效降低了对人工的依赖。新兴技术发展支持网络实现高度自治。随着意图网络（Intent-based networking，IBN)、网络数字孪生（Digital Twin）、人工智能等新技术的迅猛发展以及运用，促进了数据中心网络自动化程度的提升。除此以外，业务设计器、开放可编程框架和统一数据平台等可以代替人工处理大量重复性、复杂性的操作，还可基于海量数据提升网络预测和故障诊断能力，实现智能化的数据中心

17、网络运维。数据中心网络架构持续演进。新兴技术的发展也在促进数据中心网络架构在不断迭代演进，Forrester研究表明，企业数据中心网络架构正在发生变化，网络也在向异构化、融合化以及自动化方向发展3。由此，业界提出了下一代数据中心网络，即超融合数据中心网络架构，包括全无损以太网、全生命周期自动管理以及全场景服务化能力，为企业构建高度自治的网络提供了参考架构。企业数据中心网络自动化成熟度分析企业IT部门已经认识到网络快速部署、服务交付、识别排除故障以及预测性维护等需要不断提升专业技能及工具。因此，企业逐步重视并加大了数据中心网络自动化的投资，基础架构和运营(I&O)团队从混合云管理到持续交付等不同

18、领域，都开始逐渐引入网络自动化工具及技术。根据 Forrester Analytics 2019 年全球商业技术基础设施调查，56%的全球基础设施技术决策者已经实施或正在实施或正在扩展及升级他们的自动化软件实施4。数据中心网络的自动化不仅仅是部署自动化工具软件，还需要从数据中心网络的规划、建设、维护以及优化全生命周期出发进行系统化、场景化的考虑。根据Forrester研究，企业在构建自动化数据中心网络时，分为不同的成熟度阶段（见图4）：9 图 4网络自动化成熟度评估框架数据中心网络全生命周期自动化数据中心网络自动化成熟度评估维度协同业务导向绩效技术及工具指标及洞察执行生态合作流程人才流程与协同

19、技术及工具数据中心网络自动化水平资料来源:Forrester Consulting规划优化建设运维L5L4L3L2L1数据中心网络自动化成熟度定义如下（见图5）：图 5数据中心网络自动化成熟度评估调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研21.3%64.0%10.7%4.1%L2L3L3.5L410 企业数据中心网络成熟度处于Level3向Level4迈进过程中，企业进一步提升数据中心网络自动化程度需要以系统化视角，从规划、建设、运维和优化四个全生命周期阶段展开。与服务器或应用程序等其

20、他技术不同，数据中心网络连接了业务的每个部分（例如虚机、容器或API），并通常是全球部署的网络的一部分，且连接到特定网段内的设备（例如应用交付控制器ADC、防火墙、前端优化器FEO和交换机）。因此，基础设施运维部门具有广泛的职责，包括监控、配置、脚本编写、实施变更请求以及排除和修复网络故障等。通过自动化成熟度评估可以帮助企业更好地选择自动化的起点以及如何开始实施，以平衡风险和收益。在此次调研中发现：数据中心网络自动化亟待提升。通过此次调研，在受访的全球197家大型企业中，超过六成的企业（64%）处于Level3成熟度，10.7%的企业处于Level3和Level4之间，只有4.1%的企业达到了

21、Level4的成熟度。在数据中心网络全生命周期不同阶段，体现出不同的成熟度：规划阶段，企业借助厂商的专业经验和能力，以指标分析和仿真的模式规划数据中心网络方案；在建设阶段，目前主要依赖专家经验和员工技能等人工方式完成数据中心网络的构建；在运营和维护阶段，部分企业可以借助自动化工具完成数据中心网络的监控与指标分析；在优化阶段，当前更多的企业还主要依赖人工的方式对网络进行优化。多数企业面对单云、单数据中心，依靠厂商的解决方案可以实现较高程度的自动化，但随着企业数据中心向多云、异构化多数据中心方向发展，原有的技能、模式以及工具无法满足要求。数据中心网络自动化需要系统化视角。企业普遍缺乏跨网络硬件的接

22、口标准来创建自动化网络架构和启用网络功能虚拟化(NFV)。同时，由于缺乏面向数据中心网络的网络编排系统，自动化不得不从某种类型的离散设施开始，例如交换机或防火墙。在不断提升的业务需求，企业愈发认识到需要以系统化的方式拥抱数据中心自动驾驶网络。11 企业在实现高度自治的数据中心网络过程中面临多维挑战激烈的市场竞争、不断提升的客户体验需求以及数字业务发展的挑战下，企业对网络敏捷性、可用性以及智能化等需求日益提升，一方面使得网络变更频繁，另一方面网络复杂性的提升使得传统网络管理和运维方式捉襟见肘。为了应对日益提升的快速网络建设、敏捷支持业务变更等复杂的网络运维要求，企业纷纷开始将目光转向网络虚拟化和

23、SDN，希望实现物理基础层与软件定义网络层的分离，然而这仅仅是实现高度自治网络所有工作中的一部分。很多企业在推动网络自动化方面由于缺乏清晰的规划及路径，以及在从哪里开始、如何开始以及怎么开始实现网络自动化的部署与实施等不同环节存在一些困惑以及如下的挑战：挑战一 企业缺乏清晰的数据中心网络自动化实施规划在企业信息化进程快速推进的同时，企业数据中心OPEX随着网络规模扩大而逐年增加，提升效率并降低成本的迫切需要已经逐渐成为企业战略层面的议题之一。另一方面，企业应用云化、网络功能虚拟化、SDN以及云原生技术的不断涌现，也扩大了企业内部人员实现网络自动化技能上的缺口，55.3%的受访企业表示其所在企业

24、缺乏实施数据中心网络自动化所需的知识和人才。企业需要从数据中心网络全生命周期角度出发，在技术、流程、人才以及组织架构等层面形成更加清晰的规划。挑战二 缺乏实施网络自动化相关的流程及工具面对大规模网络维护诉求，仅靠人工管理很难满足要求，企业往往仅仅关注技术投资，忽略了部门之间的协同、工作流程以及整合的工具，47.2%的受访企业反馈，其所在企业缺乏数据中心网络自动化所需的技术工具与流程（见图6）。在推进网络自动化过程中，企业需要注重引入网络自动化相关编排和管理工具以实现自动化配置和编排，同时注重推进内部协同工作流程的建立。12|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力图 6“对于推进和

25、实施数据中心网络自动化，您所在企业或组织面临哪些挑战？（选择 Top 5）“不同团队部署的自动化技术及工具不兼容企业网络基础设施建设不足以支撑数据中心网络自动化改造存在对自动化的心理抵触企业缺乏数据中心网络自动化所需的技术工具与流程企业缺乏实施数据中心网络自动化所需的知识和人才调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研55.3%47.2%46.2%46.2%43.1%挑战三 依赖专家经验，人力成本高且准确性难以保障 企业数据中心网络在规划、建设、维护和优化各阶段仍有相当多的工作需要依赖

26、于人员经验和技能。在调研中，57.9%的企业反馈目前数据中心网络规划主要依靠人力和专家经验，耗费巨大人力成本；55.3%的企业的数据中心网络状态评估、补丁升级等工作依赖人工经验和巡检，存在较高的潜在风险；53.3%的企业网络故障的诊断和排除主要依靠人力方式，运维成本高、难度大。业务发展势必带来网络的频繁变更，网络一旦变更必然涉及多厂商设备的参数配置，且由于不同厂商提供的自动化工具差异较大，势必需要大量人工参与，效率低下且容易出错（见图7）。挑战四 基于多厂商构建的数据中心网络统一管控难，存在大量管理断点企业数据中心在建设过程中不可避免地采用了不同的云平台、多厂商设备以及多种网络方案构成，无论是

27、接口标准还是管理工具无法实现统一的管理，造成企业数据中心存在多工具、多系统的割裂式管理，47.7%的企业反馈难以对多厂商技术及设备进行统一管理和监控，影响到网络实现自动化运维（见图7）。尤其是涉及到云应用的分布式部署跨越异构及多云环境等问题时，对网络服务的一致性要求也为基础设施团队带来了更多技能上的挑战。13 挑战五 数据中心基础网络设施及技术陈旧，无法应对业务敏捷发展很多行业仍存在大量的传统应用仍未实现云化改造或迁移上云，因此部分企业的数据中心仍存在较多过时的基础设施。在调研中发现，超过半数（50.8%）的企业反馈，企业的数据中心存在太多过时的网络基础设施及技术，难以提升网络自动化程度（见图

28、7）。传统三层网络架构已经存在几十年，并且仍有些数据中心中存在这种网络架构，这些技术互通性与弹性不足且演进缓慢，无法匹配数据中心云化发展诉求。因此，在进行数据中心网络自动化方案选择时还要在尽量保护企业IT投资以及保障业务的稳定性的同时，逐步完成陈旧过时的基础设施及技术的现代化改造。图 7在数据中心网络的建设、维护以及优化方面，贵企业或机构到哪些挑战？（选择Top 5）”数据中心网络规划主要依靠人力和专家经验，耗费巨大人力成本网络状态评估、补丁升级等工作依赖人工经验和巡检，存在潜在风险网络故障依赖人工排查，运维成本高、难度大太多过时的网络基础设施技术难以对多厂商技术及设备进行统一管理和监控，难以

29、实现自动化运维调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研57.9%55.3%53.3%50.8%47.7%14|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力构建面向未来的高度智能化自动驾驶网络，提升企业自适应性在云计算的推动下，企业数据中心的发展进入了新的周期，越来越多的企业将其原有的数据中心云化，以提升资源利用率和实现资源弹性，保障业务的连续性，并更加敏捷地应对市场的快速变化。但在数据中心的混合云部署以及超融合等趋势下，不仅数据中心的规模越来越大，网络复杂度也越来越高，网络变

30、更更加频繁且网络设备类型不断增加，原有的数据中心网络运维和管理手段无法跟上数据中心网络架构及技术变革的步伐。因此，业界普遍达成共识：以意图推荐、仿真校验以及机器决策等新兴技术突破人工经验决策分析的极限，通过故障定位、主动感知和预测网络故障等关键能力实现多云多厂商数据中心网络的自动化，是新一代数据中心网络的必由之路。根据Forrester观察，通过数据中心网络的高度自治，可以通过自动化工具降低网络运维环节对人工的依赖并提升效率，帮助企业降低OPEX成本；其次，降低人为导致的网络配置等错误，保障业务稳定性和连续性，带来更好的客户体验；此外，通过更加自动化的方式进行网络变更、优化、性能分析与预测，在

31、提升业务敏捷性的同时驱动业务的创新发展。基于企业发展战略，审慎规划数据中心网络自动化演进路径要实现网络完全的自动化，一方面需要认识到其必然是一个长期过程，不可能一蹴而就；另一方面网络自动化是一个系统工程，涉及到网络规划、建设、运维以及优化各个环节，单一环节或用例下的自动化方案无法根本性解决数据中心网络面临的挑战。制订清晰的规划及目标。根据 Forrester Analytics 2019 年全球商业技术决策者调查，在采用自动化的公司的全球企业技术决策者中，26%的人反馈其企业存在文化和变革管理方面的挑战；25%的人认为他们在组织架构、协同和技能方面存在差距；25%的人表示他们的公司缺乏数据中心

32、网络自动化的整体愿景或战略5。传统的基础架构团队根据技术领域划分专业化团队且存在各自的目标，在承接业务目标方面往往存在脱节现象。下一代的数据中心以及网络融合了基础设施、服务提供以及15|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力资源规划等不同职能，需要企业从业务角度出发建立清晰的网络自动化规划和目标。在调研中，82.2%的企业表示提高网络优化能力和资源利用效率是其企业的首要目标。此外，提升网络管理及服务的敏捷性、响应业务变化的需求以及网络资源服务化使能业务发展，也是企业在推进网络自动化过程中重视的目标（见图8）。评估网络自动化技术及工具。原有网络技术已经无法打破数据中心网络全生命周期

33、运维的割裂现状，意图网络（Intent-based networking，IBN)、网络数字孪生（Digital twin）、人工智能等新技术的迅猛发展以及运用，促进了数据中心网络自动化程度的提升。除此以外，高性能网络事前仿真和事后校验、面向网络的业务编排平台、全量网络原子服务开放等可以代替人工处理大量重复性、复杂性的操作，还可基于海量数据提升网络预测和故障诊断能力，实现智能化的数据中心网络运维。除此以外，这些技术的应用使得企业能够实现以业务意图为导向的网络设计与优化。在选择和评估网络自动化技术时，需参考Forrester五个虚拟网络基础架构原则（Virtual Network Infrast

34、ructure Tenets）去规划和选择所用的技术及工具（见图9）。图 8“未来12-24个月中，您所在的企业或机构在数据中心网络自动化方面希望达成哪些目标？”降低数据中心网络的建设及维护成本降低运维团队压力网络资源服务化使能业务发展提升网络管理及服务的敏捷性，响应业务变化的需求提高网络优化能力，提升资源利用效率调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研82.2%81.2%75.1%68.0%68.0%提升人员能力，缩短网络规划建设的周期加快云化数据中心的建设与改造，提升基础设施先进

35、性58.9%51.3%以业务需求为视角，形成前瞻性数据中心网络规划与部署50.3%16 通过成熟度评估，规划演进路径。通过网络自动化成熟度评估来确定企业当前网络自动化现状，并确定起点，制订更加符合企业核心业务特点的实施路径。在调研中发现，企业往往在数据中心网络规划阶段较为重视前瞻性的规划及设计，但在网络建设、运维以及优化环节，则面临一系列挑战。因此，企业应结合业务特点以及网络现状，从多厂家、不同设备差异性入手，通过跨厂家的统一网络编排工具屏蔽基础设施层不同设备差异以及各种私有接口，进一步解除厂商绑定，实现统一的设备及网络状态数据收集及分析，并进一步通过系统知识图谱以及AI等工具实现故障诊断以及

36、预测性分析。当成熟度进一步提升时，逐步引入系统仿真以及意图网络等技术，实现故障的精准、快速定位以及网络优化。图 9Forrester虚拟网络基础设施（Virtual Network Infrastructure-VNI）设计原则软件及硬件驱动在网络架构中同时利用并兼顾软件和硬件网络组件数字商业网络（digital business network）是一个连接企业每个相互关联部分的统一架构在整个网络中实现第2层到第7层的垂直互动建立可编程的网络自动化和编排系统创建一个他人特别是客户能够根据需要使用的网络业务架构网络层交互自动化用户赋能资料来源:Forrester Consulting123451

37、7|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力借鉴最佳实践，缩短学习曲线通过了解业界最佳实践，可以帮助企业更加有效地评估投资数据中心网络自动化所带来的收益。同时，基于行业实践，可以帮助企业缩短学习曲线，了解不同行业领先企业在实施网络自动化过程中的路径，帮助企业规避盲目实施网络升级以及迁移过程中潜在的风险。例如，一家菲律宾的区域性银行发现其数据中心网络每年有大量的网络及服务更新，需要网络工程师花费大量的精力使网络适应新的服务和变化。另一方面，由于需要根据专家经验设计和更改方案、评估影响、实施并检查更改结果，随着网络不断向外扩展并变得越来越复杂，不可避免存在人为错误，带来较高的业务风险。

38、此银行为了更好地支持数字业务敏捷创新以及快速响应客户服务需求，全面升级和部署了高度自治的数据中心网络（见图10）：图 10案例分析：智慧DCN转型，深耕数字业务实施方案背景：作为菲律宾领先的区域性金融机构，该银行是最早拥抱数字化转型的银行之一，建立了下一代数据中心架构并推动数据中心网络（DCN）转型收益分析：通过部署高度自治数据中心网络，该行得以获得更敏捷和可靠的网络、更高质量的服务、以及更有活力的业务创新能力：通过自动化方式支持每年超过3000次的网络和服务变更；实现了75种典型故障的1分钟内检测、3分钟内定位以及5分钟内修复；实现了面向未来的数据中心网络运维的转型，包括从被动运维到主动运维

39、的转变，将网络工程师从传统的劳动密集型、被动的运维中解放出来，并最大限度地提高运维效率。挑战：随着数字业务的快速发展，该行的数据中心网络已经不堪重负，在资源弹性扩展、网络服务敏捷部署、敏捷服务创新以及网络运维等方面面对一系列挑战，为了克服这些挑战，该银行需要建立一个新一代的智能、自治的数据中心网络构建面向未来的数据中心网络架构，并实现高效迁移和平稳过渡在基于VXLAN的软件定义网络（SDN）棘叶架构上构建了面向未来、领先的数据中心网络，实现了自动化网络部署和弹性扩展。同时，这家银行在合作伙伴的帮助下，实施了平稳、便捷的迁移方案，保证了服务的连续性，并将迁移对业务的影响降到最低。通过引入领先的网

40、络自动化工具，实现网络仿真和变化评估通过建模和仿真，数据中心网络可以自动评估变更风险和影响，并执行变更以及进行变更后的验证，确保网络变更无误，满足业务部门期望。同时，工程师可以创建连续的监控任务，使网络服务能够在不断的保障下稳定运行。构建AI驱动的智能运维，重新定义数据中心网络的运营和维护体系该行通过应用人工智能技术实现全场景的智能数据中心网络运维，可以在几秒钟内实现全场景的网络服务开通，并建立了一个五维的实时网络健康评估体系。此外，它还可以识别网络对象之间的关联性，并基于大数据挖掘和建模识别和预测故障。资料来源:Forrester Consulting18|以高度自治的数据中心网络 构建领先

41、的数字化业务竞争力利用合作伙伴能力，加速自动驾驶网络的演进与升级实施数据中心网络自动化，涉及到网络设备、网络技术、混合云架构、网络虚拟化以及自动化等方方面面的技术，企业的基础设施团队无法满足每一项技术的技能要求。因此，企业需要借助合作伙伴的力量，引入成熟的网络自动化工具并参考业界最佳实践建立一体化的网络管理与运维流程体系，帮助企业更好地在保护原有IT投资的同时，通过降低对人工的依赖有效降低OPEX投入：利用合作伙伴的经验帮助企业规避误区。企业内部网络专业人士往往倾向于采购网络访问控制或以应用为中心的基础设施SDN 解决方案，忽略了技能的提升，无法实现全流程管控，往往不能发挥工具的价值。此外，企

42、业由于没有制订自动化战略和实施路线图，而是接受特定供应商网络自动化的理念，造成与企业当前的网络现状脱节，在实施网络自动化的过程中举步维艰。数据中心网络是最复杂的自动化领域之一，服务器、存储、虚拟化和高级网络基础设施之间的交互会使自动化变得困难，因此依赖合作伙伴积累的经验可以帮助企业规避一系列误区，在调研过程中，71%的企业希望合作伙伴具备丰富的数据中心网络设计、优化以及集成实践经验（见图11）。成熟的产品以及强大的技术能力。数据中心网络自动化不仅仅是网络硬件产品，集成了网络状态检测、故障诊断以及预测性分析。成熟的网络自动化编排和管理平台可以帮助企业快速驶上网络自动化的快车道，59%的受访企业看

43、重合作伙伴在产品及软硬件一体化解决方案的能力，例如除网络设备及管理工具以外，更看重集成的应用和网络一体化运维方案（见图11）。同时，企业需要合作伙伴能够有效解决兼容性的问题，使不同厂商的异构组件兼容网络自动化方案。此外，合作伙伴的产品还需要具备开放型平台能力，以支持对接企业的IT应用系统，充分发挥网络自动化的价值。无缝的服务能力以及定制化的服务。企业基础设施团队网络专业人士（如工程师）数量有限，往往无法应对越来越复杂的网络和不断涌现的新技术，因此企业希望合作伙伴提供定制化以及专业的服务，80%的受访企业希望合作伙伴提供网络运维方面的专业化服务，75%的企业非常看重合作伙伴服务团队的地理位置分布

44、，以帮助企业迅速解决影响业务稳定性的问题。19|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力图 11企业选择合作伙伴时的考量因素“从数据中心网络发展角度看，您最为看中合作伙伴的哪些能力？（Top 5）”具备丰富的数据中心网络设计、优化以及集成实践经验“从服务能力与实践经验角度看，您需要合作伙伴的哪些能力及支持?（Top 5）”调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研71%具备数据中心及网络技术的技术研究资源和持续大规模的研发投入68%具备数据中心网络异构硬件持续的协同创新能力

45、67%具备各种新兴技术例如人工智能、软件定义网络的融合技术能力62%提供软硬件一体化的数据中心网络成熟解决方案59%为企业提供系统运维支持，降低企业应用的技术门槛80%覆盖广泛地域的专业化服务团队75%针对企业的需求提供定制化的解决方案75%为企业提供无缝的响应支持，帮助企业应对内外部的复杂挑战69%为企业提供包括数据中心及网络架构重构、迁移、混合多云及异构架构的集成实施65%广泛的合作以及生态网络。开源技术在数据中心网络中发挥了强大的引导作用，由合作伙伴参与的开源平台和标准组织也不断协调，促进各自的发展，为产业的生态带来重要影响。企业可以借助合作伙伴的生态网络更好地帮助企业解决软硬件兼容性问

46、题，并帮助企业解决在网络自动化进程中可能存在的技术难题，85%的受访企业对此表示认同（见图12）。图 12“从生态及创新网络角度看，您看中合作伙伴的哪些能力支持？”针对细分行业场景，具有广泛的行业解决方案合作伙伴具有广泛的行业客户协同发展及价值创新具有多层面的广泛技术合作伙伴具有广泛的全球合作及生态网络调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研85.3%78.7%75.1%46.7%20|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力战略建议数字经济的发展使得全球进入了新的产业周

47、期，无论是本地的数据中心还是基于云平台打造的数据中心，在数字化转型不断提升的今天正在帮助企业更加敏捷地应对快速的市场变化、重塑客户体验并提升企业的核心竞争力。随着下一代数据中心架构及技术的不断发展，对数据中心网络的敏捷化、智能化、弹性化的要求日益提升，传统的网络运维模式难以为继，推进数据中心网络的自动化已经成为企业数据中心发展的必然选择。Forrester发现，尽管许多企业已经开始进行局部或全部数据中心网络自动化的尝试，但在实践过程中仍然存在一些误区，同时也面临数据中心网络基础设施及架构技术陈旧、团队缺乏必要的技能以及满足企业需求的自动化平台工具等诸多挑战。在研究过程中发现，根据网络自动化成熟

48、度评估，在面对单云、单数据中心时，部分企业通过自动化工具可以实现Level3的网络自动化成熟度，而在多云、多厂商数据中心场景下自动化成熟度较低，需要重点通过引入新的技术、工具、流程以及应用与运维一体化方案提升成熟度。数据中心网络自动化不仅仅是一个简单的技术战略，也是网络组织战略和思维方式的转变，其核心价值在于将企业有限的网络维护团队向专注于业务和客户的方向转变。对于关注并有意推进数据中心网络自动化的企业及组织，Forrester建议：评估网络基础设施和运营的现状。需要评估企业及组织数据中心网络基础设施自动化的成熟度。成熟度评估帮助企业更好地评估一个组织的战略、流程、优先事项、人员、组织结构和运

49、营。制订统一的战略。IT组织需要建立以自动化为核心的数据中心网络战略以及中长期的计划（例如五年规划），并在企业内部达成一致。同时，需要使网络战略与整体数据中心的架构和战略相一致，以便网络自动化成为软件定义数据中心（SDDC）的一个核心要素。设定清晰的目标。基于此次研究，多数企业反馈了包括推进数据中心网络优化、提升资源利用率以及使能业务发展等具体的目标。清晰的目标有助于企业的网络团队保持专注，避免因不同网络自动化技术的选择、实现而分心。21|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力投资专业技能。实现网络的自动化，企业内部的网络专业人员需要不断提升除了网络以外的更多专业知识，例如跨应用

50、程序编程接口(API)、数据建模语言、编程语言和配置管理软件的标准软件接口以及云应用开发流程等等。评估并引入合适的工具及技术。企业通常从解决特定场景问题的角度出发进行自动化工具的评估与选择，往往忽视了从数据中心网络规划、建设、维护和优化的全生命周期角度出发的系统性考虑，造成企业投资的风险。企业需要以前瞻性以及系统性的视角，根据企业的网络现状以及未来业务发展综合评估网络自动化工具。获得合作伙伴帮助。实施网络自动化是一项复杂的工程，仅依靠企业内部的力量无法完成。企业在选择数据中心网络自动化工具或网络编排平台的时候，还应关注合作伙伴在网络自动化方面具备的经验与专业服务能力，同时还应评估合作伙伴所拥有

51、的技术生态，以帮助企业解决在网络自动化实施过程中潜在的各种问题。22|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力附录 A:研究方法 在本次调查研究当中，Forrester 对 197 位来自全球大中型企业的IT部门领导者进行了一项在线调查，以便对数据中心网络自动化现状以及未来发展趋势进行评估。接受调查的人员来自互联网、金融以及政府机构的信息化基础架构部门。所提出的问题主要针对的是接受在线调查的人员所在企业当前对数据中心自动驾驶网络的采纳情况和期望，以及所面临的挑战和需要优先解决的问题。研究于2022年1月开始，并于2022年2月完成。附录 B:调研样本调研区域企业规模企业营收规模受访

52、者职位欧洲拉丁美洲 亚洲（不含中国）中国中东 俄罗斯及非洲 行业分布互联网(在线游戏，社交媒体，在线视频等)金融政府及公共服务机构受访者部门IT&CIO 组织运营管理94%6%35.0%33.5%31.5%1 to 1999 名员工2000 to 4999 名员工5000 to 9999 名员工10,000 to 14,999 名员工15,000 to 19,999 名员工20,000 及以上员工2亿美元及以上 1.5亿-2亿美元1亿-1.5亿美元总监高级经理 全职员工 41.1%57.9%1.0%2.5%6.1%5.6%45.7%27.4%12.7%32.0%27.4%40.6%36%17%

53、15%15%11%7%调研样本:197名大中型企业及机构数据中心网络规划、建设以及运维负责人数据来源:2022年1月华为委托Forrester Consulting进行的调研23|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力附录 C:数据中心网络成熟度数据中心网络自动化成熟度等级协同 组织间缺乏信任 组织间开始协同 组织间有限协同及信任 组织间较高的信任度及协 全面、充分的组织间协同绩效业务导向技术及工具指标及洞察执行生态合作流程手动及工具辅助操作和维护的网络部分自治网络聚焦单元、单数据中心聚焦多云、多数据中心限定条件的自治网络高度自治网络全自治网络资料来源:Forrester Con

54、sultingLevel 1Level 2Level 3Level 4Level 5 没有问责制 网络功能 手工及部分工具辅助 无指标 被动式执行 供应商，而不是合作伙伴 缺乏流程 评价问责制 开始关注客户 评估自动化工具及技术 评估各项指标 被动式执行 开始审查供应商 流程文档化 负责自身组织职责及目标 关注客户体验 部署基础的自动化工具 实施简单的指标衡量 开始预测网络负荷和业务影响 根据关键的优先事项建立供应商名单 流程优化 对其他组织的职责及目标负责 业务及客户体验导向 评估数据中心网络全生命周期自动化工具 开始将网络指标与客户体验联系起来 准确地预测需求 将供应商视为合作伙伴 高程度

55、的流程自动化 对企业整体绩效负责 充分融合客户体验、业务指标与技术战略 部署数据中心网络全生命周期自动化工具 网络指标与CX直接关联 准确和实时的需求预测 供应商被视为对实现业务目标至关重要的合作伙伴 供应商被视为对实现业务目标至关重要的合作伙伴24|以高度自治的数据中心网络 构建领先的数字化业务竞争力附录 D:尾注 1 资料来源：“The Hybrid Cloud Network,Part 1:Designs，”Forrester Research Inc.,November 23,20192 资料来源：Jeff Desjardins,“How much data is generated

56、each day?”World Economic Forum,(https:/www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/)3 资料来源:“Edge Computing Will Radically Alter Your Infrastructure Strategy,”Forrester Research Inc.,December 5,20184 资料来源:“Jump-Start Your Network Automation,”Forrester Research Inc.,February 6,20205 资料来源：Forrester Analytics Global Business Technographics Data and Analytics Survey,2019