北京智源学院：2022北京智源大会观点报告（202页）.pdf

编号：89022

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编AI 技术提供了一个独立于生物智能系统的智能的参照系。利用这个参照系，我们可以找这种人工智能系统和生物智能系统的最大公约数，对比在这两种系统里面，哪些东西是 AI 特别能解决的，从而帮助我们的研究去问一些真智能的问题，同时从人类的角度来讲，哪些是人类特别容易解决而AI解决不了的，从而帮助我们判断人工智能的下一步发展究竟应该从哪些方面出发，去从人脑或者生物智能体得到启发。所以，人工智能和大脑两个智能的载体可以互为参照系，这对于我们提出一些关于智能的本质或者智能的原理等“真问题”会特别有帮助。余山教授以“机器学习里面的灾难性遗忘问题”为例，表示原来脑科学家是没有问过这样的问题的，但是在 AI 系统中这个是一个非常重要的问题，是需要特殊的设计才可以解决的。所以我们才问脑子是怎么解决这个问题的，我们能不能从中找到一些机理性的启发。其他例子如大脑如何做符号化的表征，脑子为什么有这样一套强大的自然语言处理机制，可以实现符号接地的能力。所以，如果能够把 AI 系统和神经科学交融起来互相促进互相启发，会是非常有价值

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